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文檔簡介

情感分析概述主講內(nèi)容業(yè)界做法處理流程分析方法注意事項性能比較業(yè)界做法情感傾向方向正面情感負(fù)面情感中性情感情感傾向度權(quán)值一般處理流程文本預(yù)處理特征提取特征權(quán)重計算情感分析分析方法情感傾向方向算法基于情感詞典的方法；依賴情感詞典基于機器學(xué)習(xí)的方法，依賴大規(guī)模人工標(biāo)注的語料庫情感傾向度注意事項新名詞詞典擴展方法基于語義計算HowNet語義相識度算法；基于統(tǒng)計分析，通過計算目標(biāo)詞與基準(zhǔn)情感詞之前的點互信息值來獲取目標(biāo)詞的情感傾向。變形詞程度副詞否定副詞標(biāo)點符號斷句作用情感強弱情感極性表情符號情感詞典注意事項訓(xùn)練集測試集的自動標(biāo)注特征提取特征項權(quán)重計算向量空間模型及降維處理機器學(xué)習(xí)分類（SVM、NB、ME、KNN等）機器學(xué)習(xí)性能比較優(yōu)點能夠體現(xiàn)文本的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征更利于挖掘文本內(nèi)在聯(lián)系和所表達(dá)的情感缺點依賴構(gòu)建的情感詞典詞語不規(guī)范新詞變形詞情感詞典性能比較優(yōu)點克服了新詞的郵箱將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理語料庫自動擴充缺點各特征都看做了孤立

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