管理預(yù)測與決策課件

2023/2/11管理預(yù)測與決策華北科技學(xué)院2023/2/12翁翼飛

博士、副教授美國北卡羅萊納大學(xué)訪問學(xué)者華北科技學(xué)院（中國煤礦安全技術(shù)培訓(xùn)中心）國際合作處副處長留學(xué)生處副處長電子郵箱：yifeiweng@126.com辦公電話機(jī)：186-1118-3515教師名片2023/2/13管理預(yù)測與決策的基本概念、意義與作用、基本原則、程序及解決實(shí)際問題的基本方法；了解在管理工作中預(yù)測與決策的關(guān)系；了解定性預(yù)測方法；掌握回歸分析、時(shí)間序列、趨勢外推、灰色系統(tǒng)等預(yù)測方法；掌握隨機(jī)決策、多階段決策、多目標(biāo)決策、模糊決策、博弈決策等決策方法。課程的主要內(nèi)容2023/2/14開篇案例【案例1】鬼谷子對孫臏和龐涓的預(yù)測2023/2/15開篇案例【案例2】中國的GDP總量何時(shí)能追上美國？中國美國2012年GDP總量（CNY）51,932,200,000,000元106,876,726,488,000元2012年GDP總量（USD）8,349,238,300,000美元16,242,663,600,000美元根據(jù)2013年1月18日國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)2023/2/16第一部分

預(yù)測概述與定性預(yù)測方法第一章

預(yù)測概述第二章

定性預(yù)測方法2023/2/17第一章預(yù)測概述一、預(yù)測的概念

預(yù)測是指對事物的演化預(yù)先做出的科學(xué)預(yù)測。2023/2/18第一章預(yù)測概述二、預(yù)測學(xué)的發(fā)展中國古代的預(yù)測學(xué)國外預(yù)測學(xué)的形成和發(fā)展2023/2/19第一章預(yù)測概述三、預(yù)測的作用預(yù)測的重要性預(yù)測在管理中的作用2023/2/110第一章預(yù)測概述四、預(yù)測的原則導(dǎo)向性系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)性動(dòng)態(tài)性2023/2/111第一章預(yù)測概述五、預(yù)測的分類按預(yù)測的范圍可分為宏觀預(yù)測與微觀預(yù)測按預(yù)測結(jié)果屬性可分為定性預(yù)測與定量預(yù)測按預(yù)測時(shí)間長短可分為長期、中期和短期預(yù)測按預(yù)測是否考慮時(shí)間可分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)預(yù)測2023/2/112第一章預(yù)測概述六、預(yù)測的程序明確預(yù)測任務(wù)，制定預(yù)測計(jì)劃搜集、審核和整理資料選擇預(yù)測方法和數(shù)學(xué)建模檢驗(yàn)?zāi)Ｐ筒⑦M(jìn)行預(yù)測分析預(yù)測誤差，評價(jià)預(yù)測結(jié)果向決策者提交預(yù)測報(bào)告2023/2/113第一章預(yù)測概述七、預(yù)測的精度預(yù)測誤差相對誤差平均誤差平均絕對誤差平均相對誤差均方差均方根2023/2/114小知識——毛澤東的神奇預(yù)測★1916年7月25日預(yù)言中日之間20年內(nèi)必有一戰(zhàn)★1919年7月21日預(yù)言20年后，法國人將有一番大大的頭痛。★1919年7月28日預(yù)言日本與德國將會(huì)危禍?zhǔn)澜纭?933年11月預(yù)言我們會(huì)失去打破第五次圍剿的有利時(shí)機(jī)★1935年9月預(yù)言南下是沒有出路的，一年之后四方面軍會(huì)回來的★1936年7月15日預(yù)言希特勒將在歐洲發(fā)動(dòng)侵略★1938年5月預(yù)言中國的抗戰(zhàn)要打七八年★1939年9月23日預(yù)言羅斯福將會(huì)使美國參加二戰(zhàn)★1945年8月13日預(yù)言核戰(zhàn)爭打不起來★1946年12月9日預(yù)言香港問題將來可按協(xié)商辦法解決★1949年9月預(yù)言美國可能對中國實(shí)行和平演變★1955年1月15日預(yù)言基本粒子也是可分的2023/2/115第二章

定性預(yù)測方法一、定性預(yù)測二、定量預(yù)測三、定性預(yù)測和定量預(yù)測的關(guān)系四、市場調(diào)查預(yù)測法五、專家預(yù)測法六、主觀概率法2023/2/116第二章

定性預(yù)測方法一、定性預(yù)測（一）概念

定性預(yù)測（qualitativeforecasts）是指預(yù)測者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家，根據(jù)已經(jīng)掌握的歷史資料和直觀材料，運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對事物的未來發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷，然后，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預(yù)測未來的主要依據(jù)。2023/2/117第二章

定性預(yù)測方法一、定性預(yù)測（二）特點(diǎn)

特點(diǎn)：（1）著重對事物發(fā)展的性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測，主要憑借人的經(jīng)驗(yàn)以及分析能力；（2）著重對事物發(fā)展的趨勢、方向和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測。

優(yōu)點(diǎn)：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測，具有比較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用，且簡單的迅速，省時(shí)省費(fèi)用。

缺點(diǎn)：容易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力，從而容易受人的知識、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。2023/2/118第二章

定性預(yù)測方法二、定量預(yù)測（一）概念

定量預(yù)測是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法（主要是構(gòu)建數(shù)學(xué)模型）進(jìn)行科學(xué)的加工整理，從而揭示變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測未來發(fā)展變化情況并輔助決策的預(yù)測方法。2023/2/119第二章

定性預(yù)測方法二、定量預(yù)測（二）分類

時(shí)序預(yù)測法

因果分析法2023/2/120第二章

定性預(yù)測方法二、定量預(yù)測（三）定量預(yù)測的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，較少受主觀因素的影響。

缺點(diǎn)：比較機(jī)械，效率較低，時(shí)間和成本較高，不容易處理有較大波動(dòng)的資料，更難于預(yù)測事物的變化尤其是隨機(jī)和無規(guī)則的變化。2023/2/121第二章

定性預(yù)測方法三、定性預(yù)測和定量預(yù)測的關(guān)系

定性預(yù)測和定量預(yù)測并不是相互排斥的，而是可以相互補(bǔ)充的，在實(shí)際預(yù)測過程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來使用。2023/2/122第二章

定性預(yù)測方法四、市場調(diào)查預(yù)測法（一）市場調(diào)查的方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表普查重點(diǎn)調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查2023/2/123第二章

定性預(yù)測方法四、市場調(diào)查預(yù)測法（二）市場調(diào)查的方法觀察法填表（或問卷）法實(shí)驗(yàn)法2023/2/124第二章

定性預(yù)測方法四、市場調(diào)查預(yù)測法（三）市場調(diào)查的客體經(jīng)營管理人員銷售人員參加展銷會(huì)、訂貨會(huì)的用戶或中間商最終的銷售者2023/2/125第二章

定性預(yù)測方法四、市場調(diào)查預(yù)測法（四）市場調(diào)查法的誤差及其產(chǎn)生的原因

(1)調(diào)查范圍過小，結(jié)果不能代表市場總體，有些市場總體的特性不能從小范圍的調(diào)查中獲得。 (2)被調(diào)查的市場單位選擇的不合理，其個(gè)性太多，普遍性較少，容易使調(diào)查者誤認(rèn)為其個(gè)性為市場總體的普遍性。 (3)問題表述不清楚。調(diào)查者或被調(diào)查者對問題認(rèn)識不清。 (4)被調(diào)查者故意提供不真實(shí)的答復(fù)或數(shù)據(jù)，致使所反映的不是問題的實(shí)質(zhì)。2023/2/126第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（一）頭腦風(fēng)暴法（Brain-storming）1.概念

采用頭腦風(fēng)暴法組織群體決策時(shí)，要集中有關(guān)專家召開專題會(huì)議，主持者以明確的方式向所有參與者闡明問題，說明會(huì)議的規(guī)則，盡力創(chuàng)造在融洽輕松的會(huì)議氣氛。一般不發(fā)表意見，以免影響會(huì)議的自由氣氛。由專家們“自由”提出盡可能多的方案。2023/2/127第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（一）頭腦風(fēng)暴法2.頭腦風(fēng)暴法能夠激發(fā)創(chuàng)新的原因聯(lián)想反應(yīng)熱情感染競爭意識個(gè)人欲望2023/2/128第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（一）頭腦風(fēng)暴法3.組織形式（1）參加人數(shù)一般為10～15人。（2）會(huì)議時(shí)間控制在1小時(shí)左右。（3）設(shè)主持人一名，記錄員1～2人。（4）會(huì)議類型：包括設(shè)想開發(fā)型和設(shè)想論證型。（5）會(huì)前準(zhǔn)備工作。2023/2/129第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（一）頭腦風(fēng)暴法4.會(huì)議原則（1）禁止批評和評論，也不要自謙。（2）目標(biāo)集中，追求設(shè)想數(shù)量，越多越好。（3）鼓勵(lì)巧妙地利用和改善他人的設(shè)想。（4）與會(huì)人員一律平等，各種設(shè)想全部記錄下來。（5）主張獨(dú)立思考，不允許私下交談，以免干擾別人思維。（6）提倡自由發(fā)言，暢所欲言，任意思考。（7）不強(qiáng)調(diào)個(gè)人的成績，應(yīng)以小組的整體利益為重。2023/2/130第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（二）德爾菲法（Delphi）1.概念

這種方法采用匿名反饋的形式，用表格和問卷的方法，經(jīng)過幾輪背靠背的對預(yù)測意見的研討，并把有些預(yù)測結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，最終得出預(yù)測結(jié)果。2023/2/131第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（二）德爾菲法（Delphi）2.步驟（1）選擇專家。（2）設(shè)計(jì)、印制各種表格、問卷。（3）第一輪征詢和預(yù)測。（4）第二輪征詢和預(yù)測。（5）第三、四輪征詢和預(yù)測。（6）統(tǒng)計(jì)處理。2023/2/132第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（二）德爾菲法（Delphi）2023/2/133第二章

定性預(yù)測方法【例2.1】對于某地區(qū)智能手機(jī)市場飽和時(shí)間，13名專家給出了自己的意見：2012、2013、2014、2015、2016、2016、2016、2017、2020、2020、2022、2023、2023年。如何綜合預(yù)測？2023/2/134第二章

定性預(yù)測方法

中位數(shù)顯然是第（13+1）/2=7項(xiàng)，也就是2016年。上四分點(diǎn)項(xiàng)數(shù)是（3+4）/2=3.5，也就是2014~2015年；下四分點(diǎn)項(xiàng)數(shù)是（10+11）/2=10.5，也就是2020~2022年。因此，預(yù)測值是2016年，上下限就可以估算為1994~2021年。2023/2/135第二章

定性預(yù)測方法【例2.2】某企業(yè)要成批生產(chǎn)一批新產(chǎn)品，為了在正式投產(chǎn)前摸清該產(chǎn)品銷路，他們選擇了9位專家（含業(yè)務(wù)經(jīng)理、推銷人員等）；把樣品特點(diǎn)、用途及同類產(chǎn)品價(jià)格、銷量單獨(dú)向他們作了詳細(xì)介紹，請他們判斷；把上輪判斷匯總整理后匿名返回各位專家，請他們進(jìn)一步修正判斷。共得到3次反饋結(jié)果，如表2.1所示。2023/2/136第二章

定性預(yù)測方法2023/2/137第二章

定性預(yù)測方法（1）用簡單平均數(shù)：(8+11+15)／3=11.33（2）用加權(quán)平均數(shù)：取0.2，0.5，0.3為權(quán)，則8×0.2+11×0.5+15×0.3＝11.6（3）用中位數(shù)：第三次反饋結(jié)果最低值序列：5，6，6，7，(8)，8，10，10，11第三次反饋結(jié)果的最可能值序列：8，8，10，10，(10)，11，12，12，15第三次反饋結(jié)果的最高值序列12，12，12，12，(13)，15，16，18，25加權(quán)平均：將中位值加權(quán)平均得到：8×0.2+10×0.5+13×0.3＝10.5

2023/2/138第二章

定性預(yù)測方法五、專家預(yù)測法（二）德爾菲法（Delphi）3.德爾菲方法的主要優(yōu)點(diǎn)（1）匿名性（2）輪間反饋性（3）統(tǒng)計(jì)性2023/2/139第二章

定性預(yù)測方法六、主觀概率法

主觀概率法是對市場趨勢分析事件發(fā)生的概率（即可能性大小）做出主觀估計(jì)，或者說對事件變化動(dòng)態(tài)的一種心理評價(jià)，然后計(jì)算它的平均值，以此作為市場趨勢分析事件的結(jié)論的一種定性市場趨勢分析方法。2023/2/140第二章

定性預(yù)測方法六、主觀概率法2023/2/141第二章

定性預(yù)測方法【例2.3】某企業(yè)根據(jù)市場銷售的歷史和現(xiàn)狀，對市場趨勢分析期內(nèi)經(jīng)營情況及可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)，分別提出估計(jì)值和概率，如表2.2所示。表2.2主觀概率表單位（臺）2023/2/142第二章

定性預(yù)測方法（1）先用算術(shù)平均法求出平均市場趨勢分析值為：（2250+2190+2140+2000+2000）/5=2118以平均市場趨勢分析值2118萬臺作為企業(yè)的市場趨勢分析結(jié)果。（2）然后再用加權(quán)平均法求出加權(quán)平均值作為調(diào)整的方案?？紤]到各位市場趨勢分析人員的地位、作用和權(quán)威性的不同，分別給予1號和2號人員較大權(quán)數(shù)是3，3號和4號的權(quán)數(shù)是2，5號是1。則綜合預(yù)測值為（2250×3+2190×3+2140×2+2000×2+2000×1）/（3+3+2+2+1）=25452023/2/143第二章

定性預(yù)測方法【練習(xí)】P47第5題2023/2/144第二部分

統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法第三章回歸分析預(yù)測法第四章時(shí)間序列平滑預(yù)測法2023/2/145第三章回歸分析預(yù)測法（一）回歸

自變量和因變量存在數(shù)學(xué)關(guān)系，就能用自變量的數(shù)據(jù)分析來預(yù)測因變量的數(shù)據(jù)。一、引言2023/2/146第三章回歸分析預(yù)測法（二）函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系

函數(shù)關(guān)系反映現(xiàn)象之間存在著嚴(yán)格的依存關(guān)系；相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象之間確實(shí)存在依存關(guān)系，但這種關(guān)系不確定不嚴(yán)格。一、引言2023/2/147第三章回歸分析預(yù)測法（三）回歸分析與相關(guān)分析

相關(guān)分析是指通過大量觀察的統(tǒng)計(jì)資料，判斷現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并計(jì)算分析現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的密切程度。

回歸分析是用來研究變量之間關(guān)系的可能形式的統(tǒng)計(jì)方法，它把兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的變動(dòng)關(guān)系加以模型化，用數(shù)學(xué)方程式表達(dá)變量之間的相關(guān)關(guān)系。一、引言2023/2/148第三章回歸分析預(yù)測法（四）回歸模型的種類根據(jù)自變量的數(shù)量，分為一元和多元回歸模型；根據(jù)是不是線性的，分為線性和非線性回歸模型；根據(jù)帶不帶虛擬變量，分為普通和虛擬變量回歸。一、引言2023/2/149第三章回歸分析預(yù)測法（一）一元線性回歸模型二、一元線性回歸預(yù)測法y=α+βx+ε2023/2/150第三章回歸分析預(yù)測法（二）用最小二乘法估計(jì)回歸參數(shù)二、一元線性回歸預(yù)測法2023/2/151第三章回歸分析預(yù)測法（三）擬合優(yōu)度評價(jià)二、一元線性回歸預(yù)測法SST=SSR=SSE=SST=SSR+SSE2023/2/152第三章回歸分析預(yù)測法（四）顯著性檢驗(yàn)二、一元線性回歸預(yù)測法1.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法（R檢驗(yàn)法）2023/2/153第三章回歸分析預(yù)測法（四）顯著性檢驗(yàn)二、一元線性回歸預(yù)測法2.t檢驗(yàn)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差2023/2/154第三章回歸分析預(yù)測法（四）顯著性檢驗(yàn)二、一元線性回歸預(yù)測法3.F檢驗(yàn)2023/2/155第三章回歸分析預(yù)測法（五）預(yù)測區(qū)間二、一元線性回歸預(yù)測法2023/2/156第三章回歸分析預(yù)測法（一）多元線性回歸預(yù)測模型的建立三、多元線性回歸預(yù)測法2023/2/157第三章回歸分析預(yù)測法四、非線性回歸預(yù)測法（一）非線性回歸模型的幾種常見形式雙曲線模型多項(xiàng)式（二次或高次）曲線模型對數(shù)模型三角函數(shù)模型指數(shù)模型冪函數(shù)模型羅吉斯曲線2023/2/158第三章回歸分析預(yù)測法四、非線性回歸預(yù)測法（二）解法

直接換元法2023/2/159第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法一、概述

把時(shí)間序列看成各種復(fù)雜因素交織影響的隨機(jī)過程，運(yùn)用大量數(shù)據(jù)構(gòu)造綜合模型，從而對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行計(jì)算，主要用于趨勢分析和預(yù)測。2023/2/160第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法二、時(shí)間序列的分解（一）長期趨勢(T,Trend)（二）季節(jié)變動(dòng)(S,Season)（三）循環(huán)變動(dòng)（C,Cycle）（四）不規(guī)則變動(dòng)（I,Irregular）2023/2/161第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法二、時(shí)間序列的分解加法模式乘法模式混合模式2023/2/162第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法三、移動(dòng)平均法（一）簡單移動(dòng)平均法2023/2/163第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法三、移動(dòng)平均法（二）加權(quán)移動(dòng)平均法2023/2/164第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法三、移動(dòng)平均法（二）加權(quán)移動(dòng)平均法423358434445527429426502480384427446

3094.0

457.1454.3450.1466.7471.4441.8436.1436.8

3177.3

0.06140.0622-0.1154-0.02860.18540.0335-0.0228

-2.69%2023/2/165第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法三、移動(dòng)平均法（三）趨勢移動(dòng)平均法2023/2/166第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法三、移動(dòng)平均法（三）趨勢移動(dòng)平均法……2023/2/167第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法三、移動(dòng)平均法（三）趨勢移動(dòng)平均法……2023/2/168第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……【例】根據(jù)下表預(yù)測1995年利潤。2023/2/169第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……2023/2/170第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……四、指數(shù)平滑法（一）一次指數(shù)平滑法2023/2/171第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……四、指數(shù)平滑法（二）二次指數(shù)平滑法2023/2/172第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……證明：2023/2/173第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……【例】根據(jù)年利潤，預(yù)測1992年的利潤值（單位：萬元）2023/2/174第四章

時(shí)間序列平滑預(yù)測法……五、差分指數(shù)平滑法2023/2/175第三部分

其他預(yù)測方法……第五章趨勢外推預(yù)測法第六章灰色系統(tǒng)預(yù)測法2023/2/176第五章趨勢外推預(yù)測法……

趨勢外推法（Trendextrapolation）是根據(jù)過去和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢推斷未來的方法。它的基本假設(shè)是未來是過去和現(xiàn)在連續(xù)發(fā)展的結(jié)果。2023/2/177第五章趨勢外推預(yù)測法……趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測的步驟：（1）選擇預(yù)測參數(shù)；（2）收集必要的數(shù)據(jù)；（3）擬合曲線，建模；（4）趨勢外推；（5）預(yù)測說明；（6）研究預(yù)測結(jié)果在制訂規(guī)劃和決策中的應(yīng)用。2023/2/178第五章趨勢外推預(yù)測法……一、指數(shù)曲線法2023/2/179第五章趨勢外推預(yù)測法……二、修正指數(shù)曲線法2023/2/180第五章趨勢外推預(yù)測法……三、生長曲線法2023/2/181第五章趨勢外推預(yù)測法……四、包絡(luò)曲線法2023/2/182第六章灰色系統(tǒng)預(yù)測……一、引言

灰數(shù)的生成，就是從雜亂中尋找出規(guī)律。同時(shí)，灰色理論建立的是生成數(shù)據(jù)模型，不是原始數(shù)據(jù)模型，因此，灰色預(yù)測的數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的GM(1,1)模型所得到的預(yù)測值的逆處理結(jié)果。

灰色預(yù)測是通過少量的、不完全的信息，建立灰色微分預(yù)測模型，對事物發(fā)展規(guī)律做出模糊性的長期描述。2023/2/183第六章灰色系統(tǒng)預(yù)測……二、基本概念（1）灰數(shù)（或灰色數(shù)）：是指信息不完全的數(shù)。2023/2/1