食品實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析_第1頁
食品實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析_第2頁
食品實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析_第3頁
食品實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析_第4頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

一、 單個(gè)樣本平均數(shù)的u 檢驗(yàn)u檢驗(yàn)u檢驗(yàn)t,就是在假設(shè)檢驗(yàn)中利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來進(jìn)展統(tǒng)計(jì)量的概率計(jì)算的檢驗(yàn)方法。l中統(tǒng)計(jì)函數(shù)〔。u檢驗(yàn)方法進(jìn)展分析:樣本資料聽從正態(tài)分布N〔μ,σ2〕,并且總體方差σ2;總體方差雖然未知,但樣本平均數(shù)來自于大樣本〔≥0。1〔4〔g。問裝罐機(jī)當(dāng)日工作是否正常?提出假設(shè)H0:μ=μ0=500g,即當(dāng)日裝罐機(jī)每罐平均凈重與正常工作狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)凈重一樣。HA:μ≠μ0,即罐裝機(jī)工作不正常。確定顯著水平α=0.05〔兩尾概率〕構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量,并計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量值xxni=50551210510==xn810uu/x502.705000=n8/ 10統(tǒng)計(jì)推斷由顯著水平α=0.05,查附表,得臨界值u

=1.96。實(shí)際計(jì)算出的u=1.067u

=1.96說明,試驗(yàn)外表效應(yīng)僅由誤差引起的0.05P>0.05H0,所以,當(dāng)日裝罐機(jī)工作正常。

0.05t檢驗(yàn)t〔t是利用t〔。SS=Sxn統(tǒng)計(jì)量ttx0S其中, x 為樣本平均數(shù),S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,n為樣本容量。x4-2]100g500g16100gx520g,12g100g提出無效假設(shè)與備擇假設(shè)H: ,即老工藝沒有差異。 0 0 A 0確定顯著水平 α=0.01S=S=12=3xnS=S=12=3xn16Sx0=3**所以 t自由度dfn116115t值,作出統(tǒng)計(jì)推斷t〔,,故應(yīng)否認(rèn)承受,說明老工藝的每〔t**〕二、 成組資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì):當(dāng)一個(gè)試驗(yàn)只有兩個(gè)處理時(shí),可將試驗(yàn)單元完全隨機(jī)地分成兩組,然后對(duì)兩組試驗(yàn)單元各自獨(dú)立地隨機(jī)施加一個(gè)處理。k=2樣得到的試驗(yàn)資料為成組資料。成組設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資料的一般形式見表4-1。表4-1 成組設(shè)計(jì)〔非配對(duì)設(shè)計(jì)〕資料的一般形式成組資料的特點(diǎn):兩組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立,各組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)可等,也可不等u檢驗(yàn)假設(shè)兩個(gè)樣本所在總體為正態(tài)分布,且總體方差 和 ;總體方差未知,但兩個(gè)樣本都是大樣本〔,≥0、2σ2、σ。H0:μ1=μ2下,統(tǒng)計(jì)量為(xx)1 2(xx)1 222

1 2即可對(duì)兩樣本均數(shù)的差異做出檢驗(yàn)

n n1 2[例4-4] 在食品廠的甲乙兩條生產(chǎn)線上各測(cè)定了30個(gè)日產(chǎn)量如表所示,試檢驗(yàn)兩條生產(chǎn)線的平均日產(chǎn)量有無顯著差異。〔x1〕〔x2〕〔x1〕〔x2〕747156547178655354605669625762697363584951536662617262707874585866715356776554586362607065585669596278536770687052555557建立假設(shè)。012H:即兩條生產(chǎn)線的平均日產(chǎn)量無差異。012H:A 1 2確定顯著水平α=0.01計(jì)算x=65.831

S2=59.7299122SS22SS21 S2x1x2nn2故:

S2=42.8747uu(xx)=(xx)=3.28**12S12統(tǒng)計(jì)推斷。α=0.012,u0.01=2.58實(shí)際|u|=3.28>u0.01=2.58,故P<0.01,應(yīng)否認(rèn)H0HA。說明兩個(gè)生產(chǎn)線的日平均產(chǎn)量有極顯著差異,甲生產(chǎn)線日平均產(chǎn)量高于乙生產(chǎn)線日平均產(chǎn)量。[例4-5]海關(guān)抽檢出口罐頭質(zhì)量,覺察有脹聽現(xiàn)象,隨機(jī)抽取了6個(gè)樣品,同時(shí)隨機(jī)抽取6個(gè)正常罐頭樣品測(cè)定其SO2含量,測(cè)定4-3SO2含量有無差異。表4-3 正常罐頭與特別罐頭SO2含量測(cè)定結(jié)果〔x1〕100.094.298.599.296.4102.5〔x2〕130.2131.3130.5135.2135.2133.5提出無效假設(shè)與備擇假設(shè)H:

含量沒有差異;A 1 2確定顯著水平α=0.01〔兩尾概率〕計(jì)算x=98.471

1S2=5.23502S x1x2

22S1 n

2=1.5034xx 98.47132.65t1 2= =22.735Sxx1

1.5034統(tǒng)計(jì)推斷df=10,α=0.013t0.01(10)=3.169。|=t)=92[例4-6]現(xiàn)有兩種茶多糖提取工藝,分別從兩種工藝中各取1個(gè)隨機(jī)樣原來測(cè)定其粗提物中的茶多糖含量,結(jié)果見表4-4。問兩種工藝的粗提物中茶多糖含量有無差異?4-4兩種工藝粗提物中茶多糖含量測(cè)定結(jié)果〔x1〕27.5227.7828.0328.8828.7527.94〔x2)29.3228.1528.0028.5829.00建立假設(shè),提出無效假設(shè)與備擇假設(shè)H:0 1 2H:A 1 2確定顯著水平α=0.05〔兩尾概率〕計(jì)算

x=28.15

x=28.61S(xxS(xx)2(xx)21 1 2 2xx1 2(n1)(n1)( )111n n x21x1n22 x122xn22221(n1)(n1) 1 112n n120.332xx 28.1528.61t1 2 1.381Sxx1

0.3332df(n1

1)(n2

=65〕9t值,作出統(tǒng)計(jì)推斷

,所以P>0.05,承受H:

,說明兩種工藝的粗提

0 1 2在成組設(shè)計(jì)兩樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)中,假設(shè)總的試驗(yàn)單位數(shù)〔nn1 2

〕不變,則兩樣本含量相等比兩樣本含量不等有較高檢驗(yàn)效率,由于此時(shí)使S

xx1

最小,從而使t確實(shí)定值最大。所以在進(jìn)展成組設(shè)計(jì)時(shí),兩樣本含量以相等為好。三、 成對(duì)資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)非配對(duì)設(shè)計(jì)要求試驗(yàn)單元盡可能全都。假設(shè)試驗(yàn)單元變異較大,如試驗(yàn)動(dòng)物的年齡、體重相差較大,假設(shè)承受上述方法就有可處理效應(yīng),削減系統(tǒng)誤差,降低試驗(yàn)誤差,提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與準(zhǔn)確性,可以利用局部掌握的原則,承受配對(duì)設(shè)計(jì)。是指先依據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單元兩兩配對(duì),然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單元隨機(jī)地安排到兩個(gè)處理組中。配對(duì)的處理的一個(gè)重復(fù)。配對(duì)的方式有兩種:自身配對(duì)與同源配對(duì)。指在同一試驗(yàn)單元進(jìn)展處理前與處理后的比照,用其前后兩次的觀測(cè)值進(jìn)展自身比照比較;或同一試驗(yàn)單位的不同部位的觀測(cè)值或不同方法的觀測(cè)值進(jìn)展自身比照比較。如觀測(cè)用兩種不同方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品中毒物或藥物殘留量的測(cè)定結(jié)果變化,同一食品在貯藏前后的變化。同源配對(duì):指將非處理?xiàng)l件相近的兩個(gè)試驗(yàn)單元組成對(duì)子,然后對(duì)配對(duì)的兩個(gè)試驗(yàn)單元隨機(jī)地實(shí)施不同處理或同一食品對(duì)分成兩局部來承受不同處理。配對(duì)試驗(yàn)加強(qiáng)了配對(duì)處理間的試驗(yàn)掌握〔非處理?xiàng)l件高度全都降低,因而,試驗(yàn)精度較高。成對(duì)資料與成組資料相比,成對(duì)資料中的兩個(gè)處理間的數(shù)據(jù)不是相互獨(dú)立的,而是存在某種聯(lián)系。配對(duì)設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的一4-5?!纠?-8】為爭(zhēng)論電滲處理對(duì)草莓果實(shí)中的鈣離子含量的影響,選用10個(gè)草莓品種進(jìn)展電滲處理與比照處理比照試驗(yàn),結(jié)4-5。問電滲處理對(duì)草莓鈣離子含量是否有影響?4-5電滲處理對(duì)草莓鈣離子含量的影響品種編號(hào)12345678910X1/mg22.2323.4223.2521.3824.4522.4224.3721.7519.8222.56X2/mg18.0420.3219.6416.3821.3720.4318.4520.0417.3818.424.193.103.615.003.081.995.921.712.444.14建立假設(shè)H:0 dH:

0即電滲處理后草莓鈣離子含量與比照鈣離子含量無差異0Ad著水平α=0.01

d 35.18d i= =3.518ddd2n(n1)d2(d)2/nn(n1)SdnS dnd==139.708435.182/1010(101)=0.4209d 3.518t = =8.358**S 0.4209dt值,作出統(tǒng)計(jì)推斷t值確實(shí)定值與臨界值比較,由于 |=>1,否認(rèn),承受A,說明電滲處理后草莓鈣離子含量與比照鈣離子含量差異極顯著,即電滲處理極顯著提高了草莓鈣離子含量。們是獨(dú)立的,可分別出來,為系統(tǒng)誤差。在進(jìn)展兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)時(shí),亦有雙側(cè)與單側(cè)檢驗(yàn)之分。關(guān)于單側(cè)檢驗(yàn),只要留意問題的性質(zhì)、備擇假設(shè)HA的建立和臨界值的查取就行了,具體計(jì)算與雙側(cè)檢驗(yàn)一樣。四、 二項(xiàng)百分率的假設(shè)檢驗(yàn)單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)一個(gè)樣本百分率與總體百分率的差異顯著性檢驗(yàn) 需要檢驗(yàn)一個(gè)聽從二項(xiàng)分布的樣本百分率與的二項(xiàng)總體百分率差異是否顯著,其目的在于檢驗(yàn)一個(gè)樣本百分率 所在二項(xiàng)總體百分率p是否與二項(xiàng)總體百分率p0一樣。9%0n,覺察有害微生7〔

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論