版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、灰度閾值分割i=imread('frog512.bmp');subplot(2,2,l),imshow(i),title(原始圖像')ic=imcomplement(i);bw=im2bw(ic,graythresh(ic));subplot(2,2,2),imshow(bw),title(閾值截取分割后圖像')se=strel('disk',6);bwc=imclose(bw,se);bwco=imopen(bwc,se);subplot(2,2,3),imshow(bwco),title(對小圖像進行刪除后圖像')mask=bw&bwco;subplot(2,2,4),imshow(mask),title(檢測結(jié)果的圖像')2、直方圖分割clear;I=imread('Boat.bmp');imshow(I);figure;imhist(I);Inew=im2bw(I,l40/255);figure;imshow(Inew);3、全局閾值分割%MATLAB對圖像基于全局閾值的分割程序%functiontest2(a)clearall;a=l50;I=imread('cameraman.bmp');figure(l),imshow(I);fori=l:256forj=l:256ifdouble(I(i,j))>aI(i,j)=255;endifdouble(I(i,j))<=aI(i,j)=0;endendendfigure(2),imshow(I)4、調(diào)用qtdecomp函數(shù)實現(xiàn)圖像的四叉數(shù)分解i=imread('girl.bmp');s=qtdecomp(i,27);sblocks=repmat(uint8(0),size(s));fordim=[5l2256l286432l6842l];numblocks=length(find(s==dim));if(numblocks>0)values=repmat(uint8(1),[dimdimnumblocks]);values(2:dim,2:dim,:)=0;blocks=qtsetblk(blocks,s,dim,values);endendblocks(end,1:end)=1;blocks(1:end,end)=1;imshow(i);figure,imshow(blocks,[])5、最大熵閾值clear;closeall;I=imread('256gray.BMP');figure,imshow(I);iflength(size(I))==3I=rgb2gray(I);end[X,Y]=size(I);V_max=max(max(I));V_min=min(min(I));T0=(V_max+V_min)/2;h=imhist(I);figure,plot(h);grayp=imhist(I)/numel(I);I=double(I);H0=-sum(grayp(find(grayp(1:end)>0)).*log(grayp(find(grayp(1:end)>0))));cout=100;while(cout>0)Tmax=0;grayPd=0;grayPb=0;Hd=0;Hb=0;T1=T0;A1=0;A2=0;B1=0;B2=0;fori=1:Xforj=1:Yif(I(i,j)<=T1)A1=A1+1;B1=B1+I(i,j);elseA2=A2+1;B2=B2+I(i,j);endendendM1=B1/A1;M2=B2/A2;T2=(M1+M2)/2;TT=round(T2);grayPd=sum(grayp(1:TT));ifgrayPd==0grayPd=eps;endgrayPb=1-grayPd;ifgrayPb==0grayPb=eps;endHd=-sum((grayp(find(grayp(1:TT)>0))/grayPd).*log((grayp(find(grayp(1:TT)>0))/grayPd)));Hb=-sum(grayp(TT+(find(grayp(TT+1:end)>0)))/grayPb.*log(grayp(TT+(find(grayp(TT+1:end)>0)))/grayPb));H1=Hd+Hb;cout=cout-1;if(abs(H0-H1)<0.0001)|(cout==0)Tmax=T2;break;elseT0=T2;H0=H1;endendTmaxcoutfori=1:Xforj=1:Yif(I(i,j)<=Tmax)I(i,j)=0;elseI(i,j)=1;endendendfigure,imshow(I);6.編程實現(xiàn)逆濾波、維納濾波和約束最小二乘濾波復原。I=imread('Girl.bmp');figure(1);imshow(I,[]);PSF=fspecial('motion',40,75);MF=imfilter(I,PSF,'circular');noise=imnoise(zeros(size(I)),'gaussian',0,0.01);MFN=imadd(MF,im2uint8(noise));figure(2);imshow(MFN,[]);NSR=sum(noise(:).人2)/sum(MFN(:).人2);figure(3);imshow(deconvwnr(MFN,PSF),[]);figure(4);imshow(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),[]);NP=0.02*prod(size(I));[reg1LAGRA]=deconvreg(MFN,PSF,NP/3.0);figure(5);imshow(reg1);edged=edgetaper(MFN,PSF);reg2=deconvreg(edged,PSF,[],LAGRA/300);figure(6);imshow(reg2);1.實驗四4基于邊緣檢測的圖像分割方法。clearx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;sigma=0.5;y=y;fori=1:(4/0.1+1)xx(i,:)=x;yy(:,i)=y;endr=1/(pi*sigmaA4)*((xx.A2+yy.A2)/(2*sigmaA2)-1)?*exp(-(xx.A2+yy.A2)/(2*sigmaA2));colormap(jet(16));mesh(xx,yy,r)I=imread('barbara?bmp');figure;imshow(I)bw=edge(I,'log');figure;imshow(bw)實驗五1建立由于運動所造成的退化圖像,并去除模糊I=imread('Girl.bmp');figure(1);imshow(I);LEN=30;THETA=75;PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);MF=imfilter(I,PSF,'circular','conv');figure(2);imshow(MF);wnr1=deconvwnr(MF,PSF);figure(3);imshow(wnr1);3.利用deconvwnr函數(shù)對有噪聲模糊圖像進行復原重建。cleari=imread('girl,bmp');i=i(5+[1:256],40+[1:256],:);subplot(3,3,1),imshow(i);len=31;theta=1l;psf=fspecial('motion',len,theta);blurred=imfilter(i,psf,'circular','conv');subplot=(3,3,2),imshow(blurred);wnr1=deconvwnr(blurred,psf);subplot(3,3,3),imshow(wnr1);noise=0.1*rand(size(blurred));j=im2uint8(noise);blurrednoise=imadd(blurred,j);subplot(3,3,4),imshow(blurrednoise)wnr2=deconvwnr(blurred,psf);subplot(3,3,5),imshow(wnr2);nsr二sum(noise(:)「2/sum(im2double(i(:))."2);%(blurred)(:))wnr3=deconvwnr(blurrednoise,psf,nsr);subplot(3,3,6),imshow(wnr3)wnr31=deconvwnr(blurrednoise,psf,nsr/2);subplot(3,3,7),imshow(wnr3)np=abs(fftn(noise))."2;ncorr=fftshift(real(ifftn(np)));ip=abs(fftn(im2double(blurred)))「2;icorr=fftshift(real(ifftn(ip)));wnr4=deconvwnr(blurrednoise,psf,ncorr,icorr);subplot(3,3,8),imshow(wnr4);實驗五、4、求出圖像的七階矩clcI=imread('Boat.bmp');I1=I;imshow(I1);I2=imrotate(I,5,'bilinear');figure,imshow(I2);I3=fliplr(I);figure,imshow(I3)I4=imresize(I,0.5,'bilinear');figure,imshow(I4)display(源圖像')qijieju(I1);display('旋轉(zhuǎn)變化')qijieju(I2);display('鏡像變化')qijieju(I3);display('尺度變化')qijieju(I4);functionqijieju(I0)A=double(I0);[nc,nr]=size(A);[x,y]=meshgrid(1:nr,1:nc);x=x(:);y=y(:);A=A(:);m00=sum(A);ifm00==0m00=eps;endm10=sum(x.*A);m01=sum(y.*A);xmean=m10/m00;ymean=m01/m00;cm00=m00;cm02=sum((y-ymean).A2.*A))/(m00A2);cm03=sum((y-ymean).A3.*A))/(m00A2.5);cm11=sum((x-xmean).*(y-ymean).*A))/(mO0A2);cm12=sum((x-xmean).*(y-ymean).A2.*A))/(m00A2.5);cm20=sum((x-xmean).A2.*A))/(m00A2);cm21=sum((x-xmean).A2.*(y-ymean).*A))/(m00A2.5);cm30=sum((x-xmean).A3.*A))/(m00A2.5);ju(1)=cm20+cm02;ju(2)=(cm20-cm02)A2+4*cm11A2;ju(3)=(cm30-3*cm12)A2+(3*cm21-cm03)A2;ju(4)=(cm30+cm12)A2+(cm21+cm03)A2;ju(5)=(cm30-3*cm12)*(cm30+cm12)*(((cm30+cm12)A2-3*(cm21+cm03)A2)+(3*cm21-cm03)*(cm21+cm03)*
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度茶葉科研與技術(shù)推廣服務合同4篇
- 2025年度茶葉品牌授權(quán)經(jīng)營合同模板4篇
- 2025年度產(chǎn)業(yè)園區(qū)配套服務場承包經(jīng)營合同樣本4篇
- 專業(yè)廣告策劃與推廣服務協(xié)議樣本版A版
- 2025年度智能家居系統(tǒng)產(chǎn)品試用體驗合同4篇
- 專業(yè)拓展訓練服務協(xié)議范例版
- 專業(yè)保安人員派遣合同合同2024年版版
- 專業(yè)儲油罐租賃服務協(xié)議示例版
- 2024年04月恒豐銀行合肥分行2024年社會招考筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2025年度體育場館場地租賃安全與賽事運營管理合同4篇
- 小學利潤問題應用題100道附答案(完整版)
- 對表達方式進行選擇與運用
- 投資固定分紅協(xié)議
- 蘇教版三年級數(shù)學下冊全單元測試題(加答案)
- 副廠長競聘演講稿
- 2024年河北省廊坊市廣陽區(qū)中考一模道德與法治試題
- 電影項目策劃書
- 產(chǎn)業(yè)園區(qū)金融綜合服務創(chuàng)新藍皮書(2024.1)
- 高一數(shù)學單元練習卷
- 國際標準IQ測試題及答案樣本
- 美容院管理制度章程
評論
0/150
提交評論