常用統(tǒng)計(jì)分析軟件

常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS

13.0forWindows主講：楊澤峰電話：7979358Email：yzfcn@126.com統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)軟件市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)呼喚統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究客觀事物數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法論學(xué)科，能夠告訴人們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)打開(kāi)幾扇窗口去探索一個(gè)未知的世界，教會(huì)人們?cè)鯓佑靡环N新的方式來(lái)思考問(wèn)題，是一門很實(shí)用的學(xué)科。大至國(guó)家的宏觀決策，小至企事業(yè)單位的微觀管理，都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用?，F(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的需求急劇增加，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論與方法提出了更高的要求。社會(huì)發(fā)展問(wèn)題、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題、金融風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題、保險(xiǎn)精算問(wèn)題、人口與社會(huì)保障問(wèn)題、環(huán)境保護(hù)問(wèn)題、科學(xué)研究探索問(wèn)題等等，這些都迫切地等待著我們?nèi)ド钊氲匮芯?。統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類統(tǒng)計(jì)方法的基本功用提供了整理和描述數(shù)據(jù)的科學(xué)的方法提供由樣本推論總體的科學(xué)的方法提供通過(guò)誤差分析以鑒定處理效應(yīng)的科學(xué)的方法提供了分析多個(gè)變數(shù)間相關(guān)密切程度的科學(xué)的方法提供進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的科學(xué)的方法推薦使用的幾本教材以上教材均被超星數(shù)字圖書館收藏，校園網(wǎng)用戶均可直接下載。SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的下載地址：/incoming/Science/stat/statnews/das/spss13.rar請(qǐng)迅速下載，將在一周后刪除該鏈接本課程的教學(xué)網(wǎng)站網(wǎng)站地址http:///statnews內(nèi)容教案教學(xué)大綱習(xí)題留言官方地址http://SPSS入門序言SPSS基礎(chǔ)SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理SPSS輸出窗口序言統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過(guò)程包括：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的解釋和推論統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析過(guò)程提供一套完整的科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)手段。序言統(tǒng)計(jì)分析軟件的一般特點(diǎn)功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格；使用方式簡(jiǎn)單，有完備的聯(lián)機(jī)幫助功能；軟件開(kāi)放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SAS(Ver9.1)--真正的巨無(wú)霸。被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件和最權(quán)威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件。人機(jī)對(duì)話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)起來(lái)較困難（編程）說(shuō)明書非常難懂價(jià)格貴的人直跳序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介SPSS(Ver15)--統(tǒng)計(jì)軟件中的貴族操作界面極為友好所有統(tǒng)計(jì)軟件中最友好的精心設(shè)計(jì)的圖形操作界面美觀的結(jié)果輸出強(qiáng)大的輔助教學(xué)功能輸出結(jié)果與中文WORD尚存在一定兼容問(wèn)題在國(guó)內(nèi)深受歡迎，特別是市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)在歐洲各研究機(jī)構(gòu)中得到廣泛應(yīng)用序言常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介S-Plus(Ver7)S語(yǔ)言（AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室）的后續(xù)發(fā)展極為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能和繪圖能力應(yīng)用上以理論研究、統(tǒng)計(jì)建模為主需要有較好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)背景對(duì)編程能力要求極高序言國(guó)外通行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件

Stata(Ver9)軟件小巧繪圖美觀統(tǒng)計(jì)分析能力極強(qiáng)數(shù)據(jù)接口差不提供對(duì)話框界面，命令行方式操作序言最易上手的統(tǒng)計(jì)軟件－－NCSS2006界面友好功能齊全數(shù)據(jù)接口太簡(jiǎn)單序言國(guó)產(chǎn)統(tǒng)計(jì)軟件的佼佼者－DPS（v7.55）一套通用多功能數(shù)據(jù)處理、數(shù)值計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析和模型建立軟件；較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)模型模擬分析功能;是目前國(guó)內(nèi)功能最完整的統(tǒng)計(jì)軟件包。自稱：DPS=Excel+SPSS網(wǎng)站地址

序言學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除）。弄清統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)含義，知道統(tǒng)計(jì)方法的適用范圍，無(wú)需記憶公式。選擇一種或幾種統(tǒng)計(jì)分析方法探索性地分析數(shù)據(jù)。讀懂計(jì)算機(jī)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出分析SPSS基礎(chǔ)軟件名稱StatisticalPackageforSocialScienceStatisticalProductandServiceSolutions軟件發(fā)展60年代：美國(guó)斯坦福大學(xué)三位研究生研制70年代：SPSS總部成立于芝加哥，推出SPSS中小型機(jī)版—SPSSX80年代：微機(jī)版（V1-3）SPSS/PC+90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）SPSS基礎(chǔ)基本窗口數(shù)據(jù)編輯窗口（dataeditor）功能：對(duì)SPSS的數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口包含數(shù)據(jù)視圖工作表（dataview）和變量視圖工作表（variableview）兩部分。組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)SPSS運(yùn)行過(guò)程中自動(dòng)打開(kāi)；且只能打開(kāi)一個(gè)窗口；運(yùn)行過(guò)程中無(wú)法關(guān)閉SPSS中各統(tǒng)計(jì)分析功能都是針對(duì)該窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行的；窗口中的數(shù)據(jù)以.sav存于磁盤上SPSS基礎(chǔ)基本窗口輸出窗口（viewer）功能：SPSS統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結(jié)果顯示區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)在進(jìn)行第一次分析時(shí)自動(dòng)打開(kāi)，也可手工打開(kāi)；可以手工打開(kāi)若干個(gè)可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關(guān)閉；狀態(tài)欄上的！表示當(dāng)前輸出窗口窗口內(nèi)容以.spo存于磁盤上SPSS基礎(chǔ)SPSS的菜單SPSS基礎(chǔ)利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟建立SPSS數(shù)據(jù)文件定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)錄入修改和編輯待分析的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之前的數(shù)據(jù)預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析和建模結(jié)果的說(shuō)明和解釋數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的保存SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)結(jié)構(gòu)的定義數(shù)據(jù)的錄入和保存數(shù)據(jù)的編輯與其他軟件數(shù)據(jù)共享

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的每一行代表一個(gè)觀測(cè)量（概率事件）每一列代表一個(gè)變量在數(shù)據(jù)編輯器中可以輸入和編輯數(shù)據(jù)，但是不能輸入數(shù)學(xué)表達(dá)式和函數(shù)定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標(biāo)志變量類型(type)和顯示寬度(width)數(shù)值型：常用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(Numeric):默認(rèn)類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲(chǔ)字符數(shù)據(jù)8位。如：beijing處理時(shí)用雙引號(hào)擴(kuò)起來(lái)日期型（Date):存儲(chǔ)日期數(shù)據(jù)，如：20-AUG-1999注意：顯示寬度不影響數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)定義數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)變量名標(biāo)簽(Variablelabel)對(duì)變量名進(jìn)行標(biāo)記，以便在結(jié)果輸出時(shí)方便閱讀。變量值標(biāo)簽(Valuelabel)用于注釋變量值，尤其方便分類變量的輸入和顯示。變量列格式(ColumnFormat)缺失值(MissingValues)變量度量(Measurement)scale:數(shù)值型Ordinal：序數(shù)型Nominal：名詞型數(shù)據(jù)的編輯打開(kāi)數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)定位插入和刪除個(gè)案插入和刪除變量數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)的移動(dòng)和復(fù)制與其他軟件共享數(shù)據(jù)打開(kāi)其他格式的數(shù)據(jù)文件直接打開(kāi)在SPSS13已經(jīng)可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢打開(kāi)利用通用數(shù)據(jù)庫(kù)ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件和大型機(jī)交換文件時(shí)常用與其它軟件共享直接打開(kāi)SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序、個(gè)案選取、文件合并、文件轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)加工計(jì)算變量、產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量、分類匯總數(shù)據(jù)分組手工分組數(shù)據(jù)文件的其他處理功能指定加權(quán)變量、SPSS變量集的定義和使用數(shù)據(jù)文件的整理個(gè)案排序(sort)將所有個(gè)案按照用戶指定的某一個(gè)或多個(gè)變量的變量值的升序或降序重新排列快速查找異常值、極端值個(gè)案選取(selectcases)個(gè)案選取方式數(shù)據(jù)文件的整理文件合并(mergefile)將兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件合并到一個(gè)數(shù)據(jù)文件中。縱向合并（addcases）、橫向合并（addvariables）文件轉(zhuǎn)置(transpose)將數(shù)據(jù)文件行列互換,即:將個(gè)案轉(zhuǎn)為變量,變量轉(zhuǎn)為個(gè)案。將數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)90°。數(shù)據(jù)的加工變量計(jì)算(compute)產(chǎn)生新變量或?qū)υ兞窟M(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換SPSS算術(shù)表達(dá)式和邏輯表達(dá)式SPSS函數(shù)產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量(count)對(duì)所有或部分個(gè)案，計(jì)算若干個(gè)變量中有幾個(gè)變量的值落在指定的區(qū)域內(nèi)，并將結(jié)果存入新變量中。SPSS函數(shù)SPSS函數(shù)是事先編好并存儲(chǔ)在SPSS軟件中，能夠?qū)崿F(xiàn)某些特定任務(wù)的一段計(jì)算機(jī)程序。根據(jù)函數(shù)功能和處理的變量類型，SPSS函數(shù)大致可以分成八大類：算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、邏輯函數(shù)、字符串函數(shù)、缺失值函數(shù)、日期函數(shù)和其他函數(shù)。算術(shù)函數(shù)算術(shù)函數(shù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)數(shù)據(jù)的加工分類匯總(aggregate)按指定的分類變量的變量值對(duì)個(gè)案分組；計(jì)算每組個(gè)案的匯總變量的基本統(tǒng)計(jì)量；將計(jì)算結(jié)果生成到一新文件中，即：在新文件中對(duì)應(yīng)分類變量的每一個(gè)分類值產(chǎn)生一個(gè)個(gè)案。數(shù)據(jù)的分組目的:了解數(shù)據(jù)的總體分布狀況手工分組(recode)將指定按哪個(gè)變量分組，即：指定分組變量；定義分組變量的分組區(qū)間（不重、不漏）；指定一個(gè)存放分組結(jié)果的標(biāo)志變量自動(dòng)分組(CategorizeVariables)將連續(xù)性變量自動(dòng)按分位數(shù)要求分成幾類數(shù)據(jù)文件的其它處理功能加權(quán)(weightcases)指定某一變量為加權(quán)變量。變量集加快變量選擇的速度變量集的定義變量集的使用第二章統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)包括：描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、t-檢驗(yàn)、線性回歸、相關(guān)分析等專業(yè)統(tǒng)計(jì)：包括：辨別分析、因子分析、聚類分析、主成分分析等高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析包括：logistic回歸分析、多元方差分析、非線性回歸、probit回歸分析、曲線估計(jì)等2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分布分析（Frequencies）描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）2.1.1頻數(shù)分布分析目的頻數(shù)分布分析主要通過(guò)頻數(shù)分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。采用的方法計(jì)算頻率分布表繪制統(tǒng)計(jì)圖形上述方法適用于定序、定類、定距類型數(shù)據(jù)步驟【Analyze】【Descriptive

Statistics】【Frequences】2.1.2描述性統(tǒng)計(jì)分析目的：描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用以計(jì)算描述集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量，并可對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。步驟：【Analyze】【DescriptiveStatistics】【Descriptives】2.2常用統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)、線、面等各種幾何圖形表達(dá)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種形象的形式，其特點(diǎn)是簡(jiǎn)明生動(dòng)，形象具體、通俗易懂且又一目了然。SPSS具有較強(qiáng)的制圖功能，可以繪制多種統(tǒng)計(jì)圖形，這些圖形可以由各種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程產(chǎn)生，也可以直接由菜單“Graphs”圖形菜單產(chǎn)生。SPSS軟件系統(tǒng)提供了許多產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)圖形的方法。常用的統(tǒng)計(jì)圖有條形圖（barchart）、餅圖（piechart）、線圖（linearchart）和直方圖（histogram）等。2.2.1條形圖條形圖一般用于歸類資料，主要適用于彼此獨(dú)立的資料互相比較。2.2.1條形圖【Graphs】【Bar…】對(duì)話框選項(xiàng)說(shuō)明〖Simple〗－－簡(jiǎn)單條形圖〖Clustered〗－－分組（類）條形圖〖Stacked〗－－堆積圖（分段條形圖）〖Summariesforgroupscases〗－－觀察值分類描述模式，即對(duì)變量中的觀察值進(jìn)行分組后繪圖。〖Summariesofseparatevariables〗－－變量描述模式，即對(duì)每個(gè)變量生成一個(gè)條形圖?！糣aluesofindividualcases〗－－觀察值描述模式，即對(duì)應(yīng)分類軸變量中的每一觀察值生成一個(gè)條形圖。2.2.1復(fù)式條形圖2.2.2散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖就是將兩個(gè)變數(shù)的n對(duì)觀察值分別以坐標(biāo)點(diǎn)的形式標(biāo)記于同一直角坐標(biāo)的平面上?！綠raphs】【scatter/dot】改內(nèi)容將在線性回歸中加以介紹2.2.3線圖調(diào)用“Graphs”菜單中的“Line”過(guò)程，可繪制線圖。線圖是用線條的上下波動(dòng)形式，反映連續(xù)性的相對(duì)資料的變化趨勢(shì)。2.2.3復(fù)式線圖直方圖（柱形圖、矩形圖）直方圖適用于表示連續(xù)性資料（計(jì)量資料）的次數(shù)分布?！綠raphs】【Histogram】SPSS系統(tǒng)根據(jù)原始數(shù)值的最大值和最小值自動(dòng)對(duì)變量分組，畫出直方圖。如果要修改組數(shù)等，可以在圖形編輯窗口中改變。直接雙擊直方圖的橫軸，開(kāi)啟Properties對(duì)話框。2.3均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)概述單樣本的t測(cè)驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn)兩個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)2.3.1統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)概述統(tǒng)計(jì)推斷（statisticalinference），就是根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果（統(tǒng)計(jì)數(shù)）來(lái)推論總體特征（參數(shù)）。統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)（hypothesistest）參數(shù)估計(jì)（parametricestimate）統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)是指根據(jù)某種實(shí)際需要，對(duì)未知的或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)（這些假設(shè)通常構(gòu)成完全事件系），然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受那種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。假設(shè)測(cè)驗(yàn)的步驟

提出無(wú)效假設(shè)：實(shí)得差異由誤差造成；備擇假設(shè)：實(shí)得差異由總體參數(shù)不同造成。確定顯著水平。在為正確的假設(shè)下，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的一定分布律，算出實(shí)得差異由誤差造成的概率。如果這個(gè)概率，則在水平上否定，接受；反之亦然。2.3.2單樣本的t測(cè)驗(yàn)含義：檢驗(yàn)?zāi)匙兞康目傮w均值與指定的檢驗(yàn)值之間是否存在顯著差異。要求：樣本來(lái)自的總體服從正態(tài)分布。步驟：【Analyze】【Comparemeans】【Onesamplettest】例題2.3.2單樣本的t測(cè)驗(yàn)簡(jiǎn)明分析步驟2.3.3兩獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn)(一)含義:根據(jù)兩獨(dú)立樣本的數(shù)據(jù),對(duì)兩總體均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷。例如：男生和女生的計(jì)算機(jī)平均成績(jī)有顯著差異嗎？城鎮(zhèn)和農(nóng)村的平均存（?。┛罱痤~有顯著差異嗎？(二)要求:兩樣本必須相互獨(dú)立，即:抽取其中一批樣本對(duì)抽取另一批樣本沒(méi)有任何影響。(如:北京周歲兒童與上海兒童的平均身高)兩總體服從正態(tài)分布2.3.3兩獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn)步驟【Analyze】【CompareMeans】【Independent-samplettest】結(jié)論首先,如果F檢驗(yàn)的P≤α，認(rèn)為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗(yàn)概率。如果≤α,則拒絕t檢驗(yàn)的H0,認(rèn)為兩總體均值有顯著差異；如果>α,則不拒絕t檢驗(yàn)的H0。首先,如果F檢驗(yàn)的P>α,認(rèn)為方差齊性;其次看equal行的t檢驗(yàn)概率。其余同上例題2.3.3兩獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn)簡(jiǎn)明分析步驟2.3.4兩配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)含義:根據(jù)配對(duì)樣本對(duì)兩總體均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷。例如：某種減肥茶是否有效。則可以研究在服用減肥茶前后的體重，個(gè)體之間必須為一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。要求:兩樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì),即:樣本個(gè)數(shù)相同,個(gè)案順序相同.如:減肥茶的效果、不同廣告形式對(duì)銷售額的影響.(控制了個(gè)案自身的影響)兩總體服從正態(tài)分布2.3.4兩配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)基本思路計(jì)算兩樣本對(duì)應(yīng)的個(gè)案的差值di=Y1i-Y2i計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)的相伴概率P(絕對(duì)值大于等于的雙側(cè)概率)結(jié)論:P≤α,則拒絕H0,認(rèn)為兩總體均值有顯著差異.P>α,不能拒絕H0.步驟【Analyze】【CompareMeans】【Paired-samplettest】例題2.3.4兩配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)簡(jiǎn)明分析步驟例題2.4方差分析目的:方差分析是從數(shù)據(jù)間的差異入手，分析哪些因素是影響數(shù)據(jù)差異的眾多因素中的主要因素。例如：影響某農(nóng)作物畝產(chǎn)量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價(jià)格、包裝方式、推銷人員的形象等)核心問(wèn)題從數(shù)據(jù)差異角度看:觀測(cè)變量的數(shù)據(jù)差異=控制因素造成+隨機(jī)因素造成方差分析正是要分析觀測(cè)變量的變動(dòng)是否主要是由控制因素造成還是由隨機(jī)因素造成的，以及控制變量的各個(gè)水平是如何對(duì)觀測(cè)變量造成影響的。2.4方差分析單因素試驗(yàn)資料方差分析多因素試驗(yàn)資料方差分析二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)資料的方差分析二因素有重復(fù)試驗(yàn)資料的方差分析二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)資料的方差分析協(xié)方差分析2.4.1單因素方差分析目的檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)控制因素的改變是否會(huì)給觀察變量帶來(lái)顯著影響.例如：考察不同肥料對(duì)某農(nóng)作物畝產(chǎn)量是否有顯著差異.考察不同學(xué)歷是否對(duì)工資收入產(chǎn)生顯著影響.步驟【Analyze】【CompareMeans】【One-wayANOVA】例題2.4.1單因素方差分析簡(jiǎn)明分析步驟例題方差分析中的多重比較目的如果總體均值存在差異，F(xiàn)檢驗(yàn)不能說(shuō)明哪個(gè)水平造成了觀察變量的顯著差異。多重比較將對(duì)每個(gè)水平的均值逐對(duì)進(jìn)行比較檢驗(yàn)。常用方法LSD法實(shí)際上就是t檢驗(yàn)的變形，只是在變異和自由度的計(jì)算上利用了整個(gè)樣本信息。Duncan氏新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)法Tukey氏固定極差測(cè)驗(yàn)法Dunnett氏最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法實(shí)現(xiàn)手段【PostHoc…】按鈕2.4.2多因素方差分析控制因素的種類固定效應(yīng)因素（FixedFactor）：指的是試驗(yàn)因素的k個(gè)水平是經(jīng)過(guò)特意選擇的。隨機(jī)效應(yīng)因素（RandomFactor）：指試驗(yàn)因素的k個(gè)水平是從該因素水平總體中隨機(jī)抽出的樣本。兩種因素的區(qū)別長(zhǎng)江流域有成千上萬(wàn)的水稻地方品種。如果通過(guò)篩選，選出若干個(gè)來(lái)作比較試驗(yàn)，則該因素為固定效應(yīng)因素。若我們是從這成千上萬(wàn)的品種中隨機(jī)抽取若干個(gè)來(lái)研究，希望了解長(zhǎng)江流域水稻品種總體的遺傳組成或生態(tài)特點(diǎn)，則該因素為隨機(jī)效應(yīng)因素。2.4.2多因素方差分析基本思路:以兩個(gè)控制變量的方差分析為例:SS總=SSA+SSB+SSAB+SSeSSAB表示兩個(gè)控制變量的交互影響,即:兩個(gè)控制變量各水平之間搭配時(shí)對(duì)觀察變量的影響.步驟【Analyze】【GeneralLinearModel】【Univariate】2.4.2多因素方差分析例題2.4.2多因素方差分析2.4.2多因素方差分析簡(jiǎn)明分析步驟2.4.2多因素方差分析隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)這種類型的試驗(yàn)應(yīng)用重復(fù)、隨機(jī)化和局部控制三個(gè)原則。局部控制是指將整個(gè)試驗(yàn)空間分成若干個(gè)各自相對(duì)均勻的局部，這個(gè)局部叫做區(qū)組。區(qū)組可以是培養(yǎng)箱的某一層，某一畜舍或試驗(yàn)地的某一段等。然后，在各個(gè)區(qū)組上試行重復(fù)和隨機(jī)化。2.4.2多因素方差分析2.4.3協(xié)方差分析協(xié)方差分析是將回歸分析和方差分析結(jié)合起來(lái)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，其主要的功用是對(duì)試驗(yàn)誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制。目的:將無(wú)法或很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下更精確地分析控制變量對(duì)觀察變量的影響。協(xié)方差分析的主要功用測(cè)驗(yàn)多個(gè)線性回歸方程中回歸系數(shù)bi的差異顯著性矯正處理平均數(shù)并測(cè)驗(yàn)矯正平均數(shù)間的差異顯著性作出不同變異來(lái)源的相關(guān)關(guān)系分析2.4.3協(xié)方差分析2.4.3協(xié)方差分析基本思路:協(xié)變量是數(shù)值型的；與觀測(cè)變量的線性關(guān)系在各水平均成立，且斜率大致相同。SS總=SS協(xié)+SSA+SSB+SSAB+SSe步驟【Analyze】【GeneralLinearModel】【Univariate】注意：在彈出的對(duì)話框中將協(xié)變量選入【Covariate(s)】欄簡(jiǎn)明分析步驟2.5相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析一元回歸分析多元回歸分析曲線擬合非線性回歸分析2.5相關(guān)和回歸分析相關(guān)分析和回歸分析的任務(wù)研究對(duì)象：統(tǒng)計(jì)關(guān)系相關(guān)分析旨在測(cè)度變量間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度?；貧w分析側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過(guò)一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)描述這種關(guān)系，進(jìn)而確定一個(gè)或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響程度。2.5相關(guān)和回歸分析目的通過(guò)樣本數(shù)據(jù)，研究?jī)勺兞块g線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱。(例如：職工的年齡和收入之間的關(guān)系、工人數(shù)和管理人員之間的數(shù)量關(guān)系）基本方法繪制散點(diǎn)圖、計(jì)算相關(guān)系數(shù)繪制散點(diǎn)圖的方法【Graphs】【Scatter】實(shí)例實(shí)例2.5.1相關(guān)系數(shù)作用:以精確的相關(guān)系數(shù)(r)體現(xiàn)兩個(gè)變量間的線性關(guān)系程度.r:[-1,+1];r=1:完全正相關(guān);r=-1:完全負(fù)相關(guān);r=0:無(wú)線性相關(guān)。說(shuō)明:相關(guān)系數(shù)只是較好地度量了兩變量間的線性相關(guān)程度，不能描述非線性關(guān)系。數(shù)據(jù)中存在極端值時(shí)不好。步驟【Analyze】【Correlate】【Bivariate】2.5.2一元線性回歸方程一元回歸方程:Y=a+bXa為常數(shù)項(xiàng)；b為Y對(duì)X回歸系數(shù)，即:X每變動(dòng)一個(gè)單位所引起的Y的平均變動(dòng)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(1)目的:檢驗(yàn)自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著，是否可用線性模型來(lái)表示.(2)檢驗(yàn)方法t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)(一元回歸中,F檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)一致,即:F=t2,兩種檢驗(yàn)可以相互替代)步驟【Analyze】【Regression】【Linear】2.5.3多元線性回歸分析多元線性回歸方程多元回歸方程:Y=β0+β1X1+β2x2+...+βkxkβ1、β2、βk為偏回歸系數(shù)。β1表示在其他自變量保持不變的情況下，自變量X1變動(dòng)一個(gè)單位所引起的因變量Y的平均變動(dòng)多元線性回歸分析的主要問(wèn)題回歸方程的檢驗(yàn)自變量篩選多重共線性問(wèn)題2.5.3多元線性回歸分析自變量篩選法Enter:所選擇的自變量將全部進(jìn)入建立的回歸方程中，該項(xiàng)為默認(rèn)方式。對(duì)一元線性回歸采用較多。Remove：將進(jìn)入方程中的自變量同時(shí)剔除。Forward：向前篩選法，是自變量不斷進(jìn)入回歸方程的過(guò)程。Backward：向后篩選法，是自變量不斷剔除出回歸方程的過(guò)程。Stepwise：逐步篩選法，是“向前法”和“向后法”的結(jié)合實(shí)例2.5.4曲線擬合目的:在一元回歸分析或時(shí)間序列中，因變量與自變量(時(shí)間)之間