2022中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域碳排放系列研究報(bào)告

20222022中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域碳排放系列研究報(bào)告建筑能耗與碳排放數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)2022-12究單位學(xué)研究院學(xué)研究院公司天津市建天津市建筑節(jié)能推廣培訓(xùn)中心心究院團(tuán)心究院團(tuán)CONTENTSCONTENTSPart1Part22022中國(guó)建筑能耗與碳排放研究報(bào)告Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告公益性據(jù)驅(qū)動(dòng)Part公益性據(jù)驅(qū)動(dòng)Part1背景介紹口專委會(huì)簡(jiǎn)介整合行業(yè)力量，協(xié)同開展建筑能專項(xiàng)研究，通過數(shù)據(jù)共享夯實(shí)建筑節(jié)能式更名為中國(guó)建筑節(jié)能協(xié)會(huì)建筑能耗與碳排放數(shù)據(jù)專委會(huì)(ProfessionalCommitteeofEnergyandEmissionsCABEE研究型會(huì)Part1背景介紹Part1背景介紹口主要研究工作全全國(guó)建筑能耗分省建筑能耗建筑碳排放碳中和預(yù)測(cè)+全過程排放省級(jí)達(dá)峰形勢(shì)評(píng)估碳排放達(dá)峰分析201620172018201920202021研究尺度研究對(duì)象時(shí)間維度研究范圍分析方法全國(guó)分省能耗碳排放歷史未來運(yùn)行全過程數(shù)據(jù)測(cè)算達(dá)峰評(píng)估會(huì) Part1背景介紹口發(fā)布年度報(bào)告.2016年，全國(guó)建筑能耗.2017年，分省建筑能耗.2018年，建筑碳排放測(cè)算.2019年，建筑碳達(dá)峰預(yù)測(cè).2020年，建筑全過程碳排放碳中和情景預(yù)測(cè).2021年，省級(jí)建筑碳達(dá)峰評(píng)估會(huì)Part1背景介Part1背景介紹?城市建筑碳排放核算?城鎮(zhèn)污水處理碳排放核算?城市生活垃圾處理碳排放核算會(huì)PartPart2.1：全國(guó)建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析PartPart2.1全國(guó)建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析口2020年全國(guó)建筑與建造能耗tce全.建材生產(chǎn)階段能耗11.1億tce，占全國(guó)能源消費(fèi)總量.建筑施工階段能耗0.9億tce，占全國(guó)能源消費(fèi)總量的.建筑運(yùn)行階段能耗10.6億tce，占全國(guó)能源消費(fèi)總量tce發(fā)電煤耗計(jì)算；放包括建材部門及上游部門的能耗與碳會(huì)PartPart2.1全國(guó)建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析口2020年全國(guó)建筑與建造碳排放2020年全國(guó)建筑與建造碳排放總量為50.8億tCO2，占全國(guó)碳排放的比重為50.9%。其中：.建材生產(chǎn)階段碳排放28.2億tCO2，占全國(guó)碳排放.建筑施工階段碳排放1.0億tCO2，占全國(guó)碳排放總.建筑運(yùn)行階段碳排放21.6億tCO2，占全國(guó)碳排放注2020年全國(guó)碳排放總量為99.74億噸，引自BP數(shù)據(jù)庫;放包括建材部門及上游部門的能耗與碳會(huì)城鎮(zhèn)人均居住建筑面積m城鎮(zhèn)人均居住建筑面積m2中國(guó)建筑運(yùn)行能耗10.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全國(guó)能源消費(fèi)比重Part2.1全國(guó)建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析口2020年全國(guó)建筑運(yùn)行碳排放?2020年建筑運(yùn)行碳排放21.6億噸，占全國(guó)碳排放21.7%?2021年建筑運(yùn)行碳排放22.4億噸農(nóng)村人均居住建筑面積第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)中城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均住房建筑面積分別為38.6m2和46.8m2，但該數(shù)據(jù)僅考慮了家庭戶，未統(tǒng)計(jì)集體戶數(shù)據(jù)。經(jīng)研究測(cè)算，本報(bào)告所采用的實(shí)際會(huì)PartPart2.1全國(guó)建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析口全國(guó)建筑運(yùn)行碳排放變化趨勢(shì)86420%“十三五”年均增速：3.4%9.016.59“773.16%201020152020公共建筑城鎮(zhèn)居住建筑農(nóng)村居住建筑變化趨勢(shì)p建筑運(yùn)行碳排放增速低于能耗增速；增速分別為7.0%、4.2%和2.8%勢(shì)——分建筑類型p三類建筑碳排放均保持一定增速。p公共建筑，城鎮(zhèn)居住建筑和農(nóng)村居住建筑碳排放比例基本穩(wěn)定在4:4:2.會(huì)PartPart2全國(guó)建筑與建造碳排放數(shù)據(jù)分析口全國(guó)建筑運(yùn)行碳排放變化趨勢(shì)建筑運(yùn)行階段碳排放變化趨勢(shì)——分排放類別建筑運(yùn)行階段碳排放構(gòu)成——分排放類別p建筑直接碳排放已于2016年達(dá)峰，此后出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，十三五年均增速-3.1%；建筑電力碳排放保持較快增長(zhǎng)，年均增速約7%；熱力碳排放趨勢(shì)趨緩，年均增速2%。p建筑直接碳排放占比在2010-2017年維持在34%左右，在2020年下降到25%；電力碳排放則從42%上升到53%；熱力碳排放比例維持在21%-24%之間。會(huì)PartPart2.2：省級(jí)建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)分析Part2.2Part2.2省級(jí)建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)分析口2020年分省建筑碳排放p省級(jí)建筑運(yùn)行碳排放總量差異表現(xiàn)明顯，總量排名前五的省份依次為：①山東②河北③廣東④江蘇⑤河南p前5的省份排放占全國(guó)建筑碳排放排放總量的35%。p人口規(guī)模、用能結(jié)構(gòu)差異和區(qū)域電網(wǎng)平均碳排放因子差異，是省際間排放差異的主要原因。類型比例會(huì)Part2.2省級(jí)建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)分析口2020年分氣候區(qū)建筑碳排放不同氣候區(qū)建筑能耗(億tce)p北方地區(qū)建筑能耗占比逐年下降，夏熱冬冷地區(qū)和南方地區(qū)建筑能耗占比逐年上升；但碳排放分布比例變動(dòng)較小。p非采暖地區(qū)用能結(jié)構(gòu)優(yōu)化，清潔能源發(fā)電比例提升，電力排放因子顯著下降，使得碳排放增速低于能耗增速。會(huì)Part2.2省級(jí)建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)分析口分省建筑運(yùn)行碳排放變化趨勢(shì)p各省市建筑碳排放歷史變化趨勢(shì)存在明顯的差異；p北京、黑龍江、上海、湖北、四川、云南等省市進(jìn)入平臺(tái)期，多數(shù)省份表現(xiàn)為上升趨勢(shì)。2020年30省市建筑運(yùn)行碳排放總量歷史變化趨勢(shì) 會(huì)PartPart2.2省級(jí)建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)分析口新冠疫情對(duì)建筑碳排放影響"公共建筑碳排放減少p碳排放增速碳排放增速碳排放增碳排放增速3.5%2.4%4.8%.5%000005680090放增速放增速75680090放增速放增速河北省河北省55550海市湖北省海市湖北省0055550放增速放增速全國(guó)及多個(gè)省市2020年公共建筑碳排放總量出現(xiàn)下降現(xiàn)象，全國(guó)公共建筑碳排放下降1.4%。"居住建筑碳排放增加碳排放增速碳排放增速6%2.7%6%3%201520162017201820192020碳排放增速碳排放增速碳排放增速碳排放增速%%%0000碳排放增速碳排放增速碳排放增速%00000河北省河北省55廣東省5555福建省55p2020年全國(guó)居住建筑碳排放增速(3.3%)約是2019年增速的2倍(1.6%)。會(huì)PartPart2.3：城市級(jí)建筑碳排放核算與分析????《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》《省級(jí)二氧化碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案編制指南》????《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》《省級(jí)二氧化碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案編制指南》放=Σ(城市建筑能耗筑能耗Part2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析子)源《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》?地區(qū)能源平衡表式?燃?xì)忮仩t?燃煤鍋爐《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年?按城市分列的城市天然氣?按城市分列的城市液化石《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》公報(bào)、年鑒搜集?居民生活?第三產(chǎn)業(yè)《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年?按城市分列的城市集中供熱基于“城市-省煤耗、氣耗權(quán)直接能耗間接能耗1能耗2能耗3能耗城市能耗全省能耗會(huì)Part2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析建筑類型能源種類統(tǒng)計(jì)范圍及數(shù)據(jù)說明數(shù)據(jù)來源及處理方式覆蓋范圍建筑依省級(jí)消費(fèi)總量進(jìn)行調(diào)整；依城鄉(xiāng)人口比例進(jìn)行拆分《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》生活用電生活用電”中《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各技術(shù)類型的供熱總量，依供熱面積拆分至住宅《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》單列于“銷售氣量-居民家庭”一項(xiàng)之中；依城鄉(xiāng)人口比例進(jìn)行拆分《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)城鄉(xiāng)居民生活用電合計(jì)-城鎮(zhèn)居民生活用電市統(tǒng)計(jì)年鑒、公報(bào)搜尋共建筑依省級(jí)能源平衡表中“公建-居建”能耗比例推算《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》包含“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“住宿和餐飲業(yè)”“金融業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”等,對(duì)應(yīng)能源平衡表中的“批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)”和“其他”市統(tǒng)計(jì)年鑒、公報(bào)搜尋經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)、郵政局電力消市統(tǒng)計(jì)年鑒、公報(bào)搜尋市各技術(shù)類型的供熱總量，依供熱面積拆分至公建《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》基于省級(jí)建筑煤炭消耗，分建筑類型依城市人口與三產(chǎn)GDP拆分《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)會(huì)p液化石油氣和天然氣E,jp液化石油氣和天然氣E,j,k′=ER,j,k′×σPj,i/PjER,j,i,k=E,j,k′×E,j,i,k′/σE,j,i,k′EUR,j,i,k′=ER,j,i,k′×EUR,j,k′/ER,j,k′ERR,j,i,k′=ER,j,i,k′?EUR,j,i,k′EP,j,i,kk′=ER,j,i,k′×EP,j,k′/ER,j,kk′其中，i為有數(shù)據(jù)的城市，j為該城市所屬省份；k′為化石能源，包括液化石油氣和天然氣；ER,j,k′、EUR,j,k′和EP,j,k′分別為省級(jí)能源平衡表中居民生活、城鎮(zhèn)居民生為城市和省份人口；ER,j,i,kk′為城市居民能耗；E,j,i,k′為根據(jù)《年鑒》收集的城市居民家庭能耗；EUR,j,i,k′、ERR,j,i,k′和EP,j,i,k′分別為城市城鎮(zhèn)居住建筑、農(nóng)村居住建筑量。p煤炭依據(jù)省級(jí)《能源平衡表》中的建筑煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)，利用城市相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重推算城市各類建筑的煤炭消費(fèi)量。其中公共建筑采用城市第三產(chǎn)業(yè)GDP指標(biāo)，居住建筑采用城市人口數(shù)量指標(biāo)。Part2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析2020年按城市分列的城市天然氣城市名稱供氣總量(萬立方米)用氣戶數(shù)居民家庭合計(jì)銷售氣量燃?xì)鈸p失量居民家庭集中供熱燃?xì)馄嚾珖?guó)1563702015302771381598415591501087519334226180947860176071871北京18541301779490158446561110232157464072447417155880天津60157658936393414159628290421221364550185796394河北64281062340120295766288434331940984257608073584石家莊14426214174132990219258299252115694801564623晉州10686105873653434201994526645006新樂243524201280240313343033422269218740016009159841唐山4853044066952267142164465868634864638灤州467145735992532987931579117…………2020年按城市分列的城市液化石油氣城市名稱供氣總量(噸)用氣戶數(shù)居民家庭用氣人口合計(jì)銷售氣量燃?xì)鈸p失量居民家庭燃?xì)馄嚾珖?guó)83371098291148478667925022945961402371963687310310767北京3182932924451066952584818805541866158441天津60576598923914368433596433056563河北802687978955681479679037615871石家莊晉州1827818218641059139648103272新樂4414394032620045220唐山7650754365853000027000灤州183718291286815980146344…………會(huì)201514744%14844%15847%10832%201615446%15547%17853%10933%201729789%19458%18154%10832%201829388%19659%18054%10732%201929388%20461%18856%11434%202016850%16650%18355%10732%統(tǒng)計(jì)年鑒?居民可支配收入?居民消費(fèi)支出設(shè)……預(yù)測(cè)缺失數(shù)據(jù)測(cè)算?居民生活用電量Part2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析活用電量(農(nóng)村居住建筑)+第三產(chǎn)業(yè)用電量p城市分行業(yè)用電數(shù)據(jù)搜集p電力消費(fèi)缺失數(shù)據(jù)處理:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彌補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)用電量數(shù)據(jù)搜集情況x1x2xnφx1x2xnφw1w2ywmw1w2ywm輸入層nm遺傳算法優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)Part2.3Part2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》-按城市分列的城市集中供熱2020年按城市分列的城市集中供熱城市名稱蒸汽水供熱面積米)供熱總量供熱總量住宅公共建筑熱電廠供熱鍋爐房供熱熱電廠供熱鍋爐房供熱全國(guó)6505457870651234500424988209742971215577北京814659354548620449天津8367655533642826河北69776869281205248779369584石家莊2052052993422208194434晉州4135新樂004230唐山4318909982516816灤州6296遵化5514遷安8606444秦皇島06121197176735邯鄲6351334武安4444440邢臺(tái)288925254南宮682沙河30保定55633479925…………p其他集中供熱能耗(熱泵)p鍋爐房供熱能耗HBoiler,Gas=ENG×7Boiler,GasHBoiler,Coal=HBoiler?HBoiler,GasEBoiler,Coal=HBoiler,Coal×HCCBoiler,Coal其中，HBoiler,Gas為燃?xì)忮仩t集中供熱量；ENG為用于集中供熱的天然氣能耗；7Boiler,Gas為燃?xì)忮仩t熱效率，此處按95%計(jì)算；HBoiler為鍋爐房供熱總量；HBoiler,Coal為燃煤鍋爐供熱總量；EBoiler,Coal為燃煤鍋爐的煤炭能耗；HCCBoiler,Coal為燃煤鍋爐的供熱煤耗，此處按熱效率80%計(jì)算，為42.7kgce/GJ。p熱電聯(lián)產(chǎn)供熱能耗ECogeneration,Coal=HCogeneration×HCCCogeneration,Coal其中，ECogeneration,Coal為用于熱電聯(lián)產(chǎn)集中供熱的煤炭能耗；HCogeneration為熱電廠集中供熱量；HCCCogeneration,Coal為熱電聯(lián)產(chǎn)綜合供熱煤耗，取31.7kgce/GJ。HOther=HTotal?HCogeneration+HBoilerEOther=HOther×HECOther其中，HTotal為城市總集中供熱量；HOther為各類熱泵集中供熱量；EOther為各類熱泵集中供熱能耗；HECOther為各類熱泵集中供熱綜合供熱能耗，取25.9kgce/GJ。會(huì)PartPart2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析口城市建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)校核p利用城市能源平衡表核算建筑運(yùn)行碳排放p誤差來源：汽油、柴油量缺失p經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)家的排放可能具有5%-10%的不確定性，而非經(jīng)合組織國(guó)家的不確定性可能為10%-20%。Shanetal2017)"MethodologyandapplicationsofcitylevelCO2emissionntsinChinaJournalofCleanerProduction城市建筑運(yùn)行碳排放數(shù)據(jù)驗(yàn)證表行碳排放是依據(jù)相應(yīng)拆分方法核會(huì)Part2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析口城市建筑碳排放核算結(jié)果p2015-2020年p覆蓋范圍：?4個(gè)直轄市?286個(gè)地級(jí)市?23個(gè)自治州?5個(gè)地區(qū)?3個(gè)盟?3個(gè)盟?總計(jì)317個(gè)地級(jí)行政區(qū)(321個(gè)城市)?2020年覆蓋了中國(guó)大陸98.6%的人口和O相差約1億tCO2，差異源來自缺失城市(縣)，建筑汽油、柴油消費(fèi)，以及集中供熱排放。2020年城市建筑運(yùn)行碳排會(huì)PartPart2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析口城市建筑碳排放核算結(jié)果2020年城市人均建筑運(yùn)行碳排放p受供暖影響，北方城市指標(biāo)值顯著高于南方p最高(>4t/人)：烏海、克拉瑪依、呼和浩特、錫林郭勒、大慶等p最低(<0.4t/人)：達(dá)州、周口、資陽、河池、廣安、茂名等會(huì)PartPart2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析口城市建筑碳排放與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析p城市建筑碳排放與城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出密切相關(guān)；p城市公共建筑碳排放與城市第三產(chǎn)業(yè)GDP相p城鎮(zhèn)化率和人均GDP越高的城市，其人均建會(huì)PartPart2.3城市級(jí)建筑碳排放核算與分析p華東地區(qū)2省份為例2020年江蘇省各市建筑碳排放數(shù)據(jù)2020年浙江省各市建筑碳排放數(shù)據(jù)會(huì)未處理污泥處理處置 未處理污泥處理處置 Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告口城鎮(zhèn)污水處理碳排放測(cè)算方法"城鎮(zhèn)污水處理碳排放核算邊界主處理注：本報(bào)告核算邊界為綠色標(biāo)記部分，包括城鎮(zhèn)污水收集與處理全過程的大部分環(huán)節(jié)；灰色標(biāo)記部分代表未收集、未處理和出水涉他處置方式的污泥排放，由于不可控性較強(qiáng)或占比較小，故未涵蓋在核算范圍內(nèi)。會(huì)碳排放碳排放碳排放CHN2碳排放碳排放碳排放CHN2O排放N2O排放N2O排放碳排放CHPart32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告口城鎮(zhèn)污水處理碳排放測(cè)算方法"城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放源識(shí)別城鎮(zhèn)污水和污泥處理產(chǎn)生的室氣體的排間接排放：城鎮(zhèn)污水和污泥運(yùn)輸及處理過程中消耗燃油燃?xì)夂碗娏?dǎo)致的碳排COCO大氣中碳排放凈增加，故未涵蓋在核算范圍內(nèi)。會(huì)數(shù)據(jù)來源：《省級(jí)溫室氣體清單編制指化石能源排放因子碳排放數(shù)據(jù)來源：《省級(jí)溫室氣體清單編制指化石能源排放因子碳排放處置量溫室氣體排放因子分別包括焚燒、建材利用、填埋、土地利用四種主要處置方式年報(bào)》、《中國(guó)生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》數(shù)據(jù)來源：文獻(xiàn)收集、實(shí)地調(diào)研Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告口城鎮(zhèn)污水處理碳排放測(cè)算方法"城鎮(zhèn)污水處理碳排放測(cè)算框架污水處理碳排放量溫室氣體排放因子 溫室氣體排放因子會(huì)N2O225.5占比32.4%CH4194.0占比23.5%設(shè)備能耗1559.6占比63.3%處理過程6968占比73.1%CH44713占比67.6%污泥處理處置9536占比27.9%污水處理24624占比72.1%設(shè)備能耗2478占比26.0%N2ON2O225.5占比32.4%CH4194.0占比23.5%設(shè)備能耗1559.6占比63.3%處理過程6968占比73.1%CH44713占比67.6%污泥處理處置9536占比27.9%污水處理24624占比72.1%設(shè)備能耗2478占比26.0%N2O6313占比76.5%處理過程8253占比33.5%占比22.5%總排放量3416.02020年全國(guó)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放量3416.0萬tCO2-eq，碳.直接排放為1522.1萬tCO2-eq(CH4排放665.3萬tCO2-eq，N2O排放為856.8萬tCO2-eq)，占比45%；間接排放為1893.9萬t，占比.污水處理排放為2462.4萬tCO2-eq，污泥處理處置排放為953.6萬tCOeq大約比例為7:3。處理過程、設(shè)備能耗和運(yùn)輸劃分，污水處理三部分各占比0.9%。碳抵消量769.1凈排放量2646.9總排放3416.0萬噸CO2-eq運(yùn)輸9.0.9%運(yùn)輸77.5.2%Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告2020年全國(guó)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放(單位：萬tCO2-eq)會(huì)PartPart32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告p全國(guó)城鎮(zhèn)污水直接排放和間接排放總體均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨p全國(guó)城鎮(zhèn)污水排放強(qiáng)度呈波動(dòng)變化，有輕微下降趨勢(shì)。碳碳排放(萬噸)0004321排放強(qiáng)度(tCO2-eq/萬噸)2011201220132014201520162017201820192020直接排放間接排放污水排放強(qiáng)度勢(shì)p全國(guó)城鎮(zhèn)污水實(shí)際處理量呈現(xiàn)逐年增加的上升趨勢(shì)，2011-2020年均增速7.78%。pCOD去除量和總氮去除量與城鎮(zhèn)污水處理量具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，但在2020年有所下降。9002000污污水實(shí)際處理量(億噸)002011201220132014201520162017201820192020COD去除量總氮去除量污水實(shí)際處理量勢(shì)00去去除量(萬噸)會(huì)排放強(qiáng)度(tCO2-排放強(qiáng)度(tCO2-eq/噸)處理量(萬噸)0000其他Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告p全國(guó)城鎮(zhèn)污泥處理處置總排放在2015年達(dá)到峰值，后呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，同時(shí)抵消量呈現(xiàn)逐年增加。p由于處理結(jié)構(gòu)優(yōu)化，凈排放強(qiáng)度和總排放強(qiáng)度均呈現(xiàn)下降。p全國(guó)城鎮(zhèn)污泥處置量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，近10年來年均增速4.96%.p2011-2020年，污泥填埋占比從56.03%下降到21.91%；相應(yīng)地，污泥綜合利用比例從43.9%提高到78.09%。碳排放(萬噸)碳排放(萬噸)5000-50020112012201320142015201620172018201920200.60.40.20-0.2-0.4勢(shì)02011201220132014201520162017201820192020其其他會(huì)PartPart32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告2020年分省城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放(單位：萬tCO2-eq)分省城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放差異明顯，主要是由于城鎮(zhèn)污水和污泥處理量及處理方式造成：依次為西藏、海南和青海，其凈排放量均不足萬tCO2-eq。p碳抵消量貢獻(xiàn)前三的省份依次為江蘇、浙江、山東，均超過燒或土地利用的方式。會(huì)單位GDP排放單位GDP排放強(qiáng)度(tCO2-eq/億元)Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告p對(duì)于全國(guó)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放，單位GDP排放強(qiáng)度排名前三的地區(qū)依次為寧夏、甘肅和黑龍江，后三位的依次為福建、江西和貴州；人均排放強(qiáng)度排名前三的地區(qū)依次為內(nèi)蒙古、寧夏和北京，后三位的依次為江西、貴州和廣西，這主要受到城鎮(zhèn)人口、經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及污泥處理方式的影響。p無論是單位GDP排放強(qiáng)度還是人均排放強(qiáng)度，污水處理都要高于污泥處理處置。污水處理排放強(qiáng)度主要取決于采用的不同處理工藝，污泥處理處置排放強(qiáng)度取決于采用的不同處理處置方式。907060504030200新疆寧夏青海甘肅陜西西藏云南貴州四川重慶海南廣西廣東湖南湖北河南山東江西福建安徽浙江江蘇上海黑龍江吉林遼寧內(nèi)蒙古山西河北天津北京人均排放強(qiáng)度人均排放強(qiáng)度(kgCO2-eq/人)7060504030200城鎮(zhèn)污水單位GDP排放強(qiáng)度城鎮(zhèn)污泥單位GDP排放強(qiáng)度城鎮(zhèn)污水人均排放強(qiáng)度城鎮(zhèn)污泥人均排放強(qiáng)度2020年分省城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放強(qiáng)度比較會(huì)Part3Part32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告p大部分省市總排放仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，受到新冠疫情影響大部分省市在2020年都有不同程度的下降。會(huì)PartPart32022中國(guó)城鎮(zhèn)污水處理碳排放研究報(bào)告城鎮(zhèn)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放(萬tCO2-eq)400035003000250020000000500086420?238003600340032003000400086420?238003600340032003000-0.-0.34-1.522011201220132014201520162017201820192020城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放增長(zhǎng)率新冠疫情對(duì)全國(guó)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放影響p全國(guó)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)率基本維持在3%-8%左右。2020年，由于新冠疫情影響，出現(xiàn)較大程度下降，下降比例為1.52%。3468.63416.03281.9-1.52%3468.63416.03281.9-1.52% 201820192020p按照歷史增長(zhǎng)趨勢(shì)推算，未發(fā)生新冠疫情情況下，全國(guó)城鎮(zhèn)污水處理全過程碳排放在2020年預(yù)計(jì)達(dá)到3601.8萬tCO2-eq，較往年增長(zhǎng)率為3.87%。p與2020年實(shí)際碳排放數(shù)據(jù)相比，差值為133.2萬tCO2-eq，占2020年實(shí)際碳排放的比例為3.90%。會(huì)研究報(bào)告垃圾處理垃圾運(yùn)輸“三廢”垃圾處理垃圾運(yùn)輸“三廢”Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告"城市生活垃圾處理碳排放核算邊界(沒有利用價(jià)值的生處置，由于占比較少或缺乏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的原因，故未涵蓋在核算范圍內(nèi)。會(huì)碳排放碳排放N2O排放碳排放Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告"城市生活垃圾處理全過程排放源識(shí)別 "城市生活垃圾處理全過程排放源識(shí)別室氣體的排COCO大氣中碳排放凈增加，故未涵蓋在核算范圍內(nèi)。會(huì)數(shù)據(jù)來源：實(shí)地調(diào)研、文獻(xiàn)收集數(shù)據(jù)來源：《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》數(shù)據(jù)來源：中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)的排放因子碳抵消量數(shù)據(jù)來源：實(shí)地調(diào)研、文獻(xiàn)收集數(shù)據(jù)來源：《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》數(shù)據(jù)來源：中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)的排放因子碳抵消量垃圾處理量數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)來源：文獻(xiàn)收集Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告"城市生活垃圾處理全過程碳排放測(cè)算框架電力生產(chǎn)碳排放因子化肥生產(chǎn)碳排放因子會(huì)占比50.0%總排放量9404.5碳抵消量4703.5占比50.0%總排放量9404.5碳抵消量4703.5凈排放量4701.0Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告2020年全國(guó)城市生活垃圾處理全過程碳排放總量為9404.5萬205.8萬tCO2-eq，N2O排放為95.9萬tCO2-eq)，約占85%，間接.按照處理過程、設(shè)備能耗和運(yùn)輸劃分，三部分各占比為84.6%、2020年全國(guó)城市生活垃圾處理全過程碳排放(單位：萬tCO2-eq)會(huì)碳排放(萬噸)012345678901234567890排放強(qiáng)度(tCO2-eq/噸)Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告碳排放(萬噸)012345678901234567890排放強(qiáng)度(tCO2-eq/噸)Part42022中國(guó)城市生活垃圾處理碳排放研究報(bào)告00000間接排放抵消量總排放強(qiáng)度凈排放強(qiáng)度度變化趨勢(shì)p全國(guó)城市生活垃圾處理碳排放總體上呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì)，增速在2%-6%左右。p總排放強(qiáng)度比較平穩(wěn)，凈排放強(qiáng)度呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，2010年以來下降了44%，主要是由于抵消量的貢獻(xiàn)。處理量(萬噸處理量(萬噸)01234567890123012345678901234567890000處理率處理率(%)00衛(wèi)生填埋焚燒堆肥簡(jiǎn)易填埋無害化處理率p全國(guó)城市生活垃圾清運(yùn)量逐年增多，而在2020年有所下降，主要是由于疫情導(dǎo)致消費(fèi)減弱的影響。p害化處理方式占比逐年增加，其中焚燒處理增加最為明顯，填埋處理占比呈先上升后下降趨勢(shì)。會(huì)PartPart42022中