廳新一代數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢交流-大解決方案介紹

公安行業(yè)新一代數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢探討安浦資深解決方案架構師TOGAF認證架構師威睿信息技術（中國）有限公司議程公安行業(yè)傳統(tǒng)IT環(huán)境的挑戰(zhàn)公安行業(yè)云計算實現(xiàn)構想如何實現(xiàn)云計算的落地公安行業(yè)傳統(tǒng)IT環(huán)境的挑戰(zhàn)區(qū)域辦公室各地市政務網(wǎng)管中心災備中心地方業(yè)務人員遠程訪問用戶電子政務網(wǎng)管中心公安行業(yè)IT的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)互聯(lián)互通難資源共享難業(yè)務協(xié)同難業(yè)務擴展難標準統(tǒng)一難系統(tǒng)復雜管理困難系統(tǒng)分割信息孤島SLA無法保證資源瓶頸凸顯災備復雜難以切換人力不足技能要求高…整合資源信息共享統(tǒng)一網(wǎng)絡統(tǒng)一服務統(tǒng)一應用統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全保證災備保障IT新需求…業(yè)務協(xié)同互聯(lián)互通統(tǒng)一規(guī)范統(tǒng)一標準自主創(chuàng)新深度發(fā)展業(yè)務靈活業(yè)務優(yōu)化業(yè)務新要求人科技業(yè)務智慧警務平安城市傳統(tǒng)IT云計算業(yè)務系統(tǒng)B業(yè)務系統(tǒng)C標準化開發(fā)框架和應用VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization虛擬數(shù)據(jù)中心1虛擬數(shù)據(jù)中心2應用、數(shù)據(jù)和資源在復雜、脆弱的豎井式體系中捆綁在一起，不能靈活快速響應業(yè)務需求變化服務組件源自動態(tài)資源池，各層抽象資源橫向組合，與服務松散綁定，應用及數(shù)據(jù)分布式管理，使得IT更加關注業(yè)務業(yè)務敏捷性受到影響IT能夠跟上業(yè)務的節(jié)奏云計算將解決公安行業(yè)今天IT面臨的問題和挑戰(zhàn)業(yè)務系統(tǒng)AOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPP公安行業(yè)云計算實現(xiàn)構想公安行業(yè)云建設目標資源緯度面向集約化系統(tǒng)

利用云計算方式，實現(xiàn)基礎軟硬件資源的統(tǒng)一管理、按需分配、綜合利用，降低各部門系統(tǒng)建設成本和日常運行維護費用。數(shù)據(jù)緯度面向一體化系統(tǒng)

方便數(shù)據(jù)共享，為大規(guī)模數(shù)據(jù)整合和交換提供可能。管理緯度面向服務型系統(tǒng)

通過云計算方式，為各部門提供基礎架構服務、應用支撐服務。公安行業(yè)云平臺解決方案適應不同應用部署架構可移植性統(tǒng)一云平臺云消費

vCloud操作和管理

vCenter安全與法規(guī)遵從

vShield虛擬化

vSphere多層次云平臺統(tǒng)一的云標準

vCloudAPI

OpenVirtualizationFormat統(tǒng)一的云管理

vCloudConnectorVMwarevCloud云解決方案公安內網(wǎng)云平臺公安外網(wǎng)云平臺其他電子政務云平臺地市級公安云平臺各委、辦、局政務專屬云平臺數(shù)據(jù)交換平臺省級公安云平臺地市級災備中心省級災備中心…應用支撐平臺縣級公安云平臺數(shù)據(jù)災備應用災備…應用災備基礎架構平臺數(shù)據(jù)交換平臺應用支撐平臺基礎架構平臺公安行業(yè)云平臺總體構想公安政務云將按需提供和自助管理的基礎架構，高效的匯集成資源池，并且以可量化服務的形式來提供，具有快速的彈性部署能力和廣泛的寬帶訪問方式。人口管理電子圍欄公共信息網(wǎng)絡安全刑事偵查電子政務公安行業(yè)云平臺整體架構參考運維監(jiān)控基礎架構平臺IaaS應用支撐平臺PaaS靈活的應用服務器動態(tài)負載均衡訪問應用性能監(jiān)控管理云消息中間件全局優(yōu)化數(shù)據(jù)管理策略驅動的自動化富Web訪問集成批處理數(shù)據(jù)訪問社交訪問工具套件應用開發(fā)框架應用支撐和數(shù)據(jù)管理服務業(yè)務服務平臺SaaS政府機構公安部云平臺地市級公安云平臺公安行業(yè)云平臺相關協(xié)作單位云平臺移動警務平臺公安廳災備中心監(jiān)管部門協(xié)同服務提供商基礎設施供應商行業(yè)軟件供應商信息系統(tǒng)集成商互聯(lián)網(wǎng)公安專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公安專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)政務專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公安專網(wǎng)架構管理安全防護災難恢復權限管理門戶管理服務流程計費管理桌面服務身份認證云基礎架構管理云基礎架構系統(tǒng)情報系統(tǒng)警務綜合交管指揮高速監(jiān)控出入境管理電子護照用戶公安行業(yè)云平臺功能組件構成公安行業(yè)云要匹配等級保護的合規(guī)性要求基礎架構平臺應用平臺業(yè)務平臺最終用戶計算虛擬化運維應用數(shù)據(jù)

存儲接入網(wǎng)絡云應用平臺公有/私有/混合云服務訪問安全管理機構系統(tǒng)建設管理應用安全數(shù)據(jù)安全及備份恢復安全管理制度人員安全管理物理安全網(wǎng)絡安全主機安全系統(tǒng)運維管理公安行業(yè)云的核心價值資源共享，業(yè)務協(xié)同統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一標準提高資源利用率，節(jié)能環(huán)保動態(tài)資源分配，業(yè)務靈活擴展總體擁有成本降低，減少各種IT投資提升IT系統(tǒng)的RAS，災備可控靈活的辦公場所和方式信息安全有保障公安云平臺是國家政務資源整合與業(yè)務協(xié)同的重要組成部分（電子政務）財政廳財政局財政部社保廳社保局社保部衛(wèi)生廳衛(wèi)生局衛(wèi)生部公安廳公安局公安部部委省市基礎設施基礎數(shù)據(jù)終端訪問應用平臺多部門協(xié)同綜合性業(yè)務……云計算的實現(xiàn)路徑規(guī)劃管理層決策支持基礎架構實現(xiàn)IaaS現(xiàn)有應用遷移到IaaS平臺現(xiàn)有應用遷移到PaaS平臺局部虛擬化云計算項目的啟動第一步發(fā)展優(yōu)化虛擬數(shù)據(jù)中心第二步部署完善的云架構管理第三步構建靈活的云應用平臺第四步實現(xiàn)虛擬終端用戶計算第五步成熟的私有云最終融合公有云的混合云企業(yè)內實現(xiàn)局部虛擬桌面訪問私有云交付企業(yè)內部服務采用同樣標準的公有云服務成立云計算項目工作組設定企業(yè)云目標、云戰(zhàn)略制定云計算執(zhí)行計劃全員虛擬化基于PaaS平臺開發(fā)新應用企業(yè)內實現(xiàn)全員虛擬桌面訪問實現(xiàn)基于標準的互聯(lián)云（混合云）IT生產(chǎn)成本效益服務質量商業(yè)敏捷業(yè)務生產(chǎn)IT即服務關注基礎架構

關注應用關注業(yè)務從基礎架構中

獲得最大回報獲得前所未有的

應用可靠性通過云計算體系結構實現(xiàn)商業(yè)敏捷性完善企業(yè)IT運維管理引入策略驅動的云管理工具構建企業(yè)云數(shù)據(jù)管理模型實現(xiàn)云計算在公安行業(yè)的落地應用、數(shù)據(jù)新應用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)現(xiàn)有應用／數(shù)據(jù)云基礎架構服務器移動用戶訪問PC三個技術層次的轉變實現(xiàn)公安行業(yè)云計算的落地應用、數(shù)據(jù)新應用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)現(xiàn)有應用／數(shù)據(jù)云基礎架構服務器移動用戶訪問PC現(xiàn)有應用／數(shù)據(jù)新應用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)三個技術層次的轉變

實現(xiàn)公安行業(yè)云計算的落地傳統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)生了哪些變化？大數(shù)據(jù)PBvs.GB商業(yè)智能民主化快數(shù)據(jù)低延遲訪問需求垂直擴展靈活數(shù)據(jù)多結構化數(shù)據(jù)開發(fā)者生產(chǎn)力云交付虛擬化以服務的方式提供麥肯錫關于大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)定義的五個必要條件：規(guī)模性：海量數(shù)據(jù)集=大數(shù)據(jù)適時性：快速數(shù)據(jù)捕獲以提供實時決策=快數(shù)據(jù)分布性：分散的數(shù)據(jù)源多樣性：新的數(shù)據(jù)類型

分析性：協(xié)同查詢提升決策質量Source:McKinseyBigDatareport2011如今的大數(shù)據(jù)

ETL實時數(shù)據(jù)流非結構化數(shù)據(jù)(HDFS)實時結構化數(shù)據(jù)庫BigSQL數(shù)據(jù)并行批處理實時流程(s4,storm)分析大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)相遇大數(shù)據(jù)

幫助發(fā)掘你沒有意識到的機會快數(shù)據(jù)

幫助你在機會消失前及時相應結合大數(shù)據(jù)及快數(shù)據(jù)

讓信息數(shù)據(jù)處理奔馳起來大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)相遇大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)時代需要可橫向擴展的彈性數(shù)據(jù)管理解決方案動態(tài)的增加／刪除數(shù)據(jù)在不中斷服務及造成數(shù)據(jù)丟失的情況下動態(tài)地增長

或者收縮

彈性VMware大數(shù)據(jù)解決方案引入專門大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的內存數(shù)據(jù)庫技術將多個服務器融合為一個大的計算單元，解決大數(shù)據(jù)/快數(shù)據(jù)處理處理及復雜業(yè)務應用問題（例如：人像比對、指紋比對、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等）。虛擬DataWarehouse(structured)回顧-傳統(tǒng)的批處理分析BatchDelayTransformRDBMS(structured)OLTPDataValidateEnrichOLTPQuery/UpdateCEP/BAM(vendorproprietary)BusinessEventsAnalyticQueriesAnalyticQueriesDelayedBatchProcessingTransformPollingUIOnlineDBOtherDataOnlineDB實時的新體系結構(客戶化)流線化批分析SQLDBMPPDBHDFS,MapReduce內存數(shù)據(jù)網(wǎng)格緩沖數(shù)據(jù)，流程事件

，內存Map-reduce(VMWareGemFire,SQLFire,OracleCoherence,etc.)流線化處理通過持續(xù)的事件處理獲得洞察力(ApacheS4,STORM,Esper,StreamBase,GemFire)大數(shù)據(jù)解決方案解決最具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)管理問題存儲持久性事務處理查詢內存數(shù)據(jù)庫高可用性負載平衡數(shù)據(jù)復制1級緩存確保交付事件傳播數(shù)據(jù)分發(fā)+信息傳遞系統(tǒng)映射-規(guī)約、分散-收集分布式任務分配任務重構+網(wǎng)格控制器結果摘要事件驅動的體系結構實時分析業(yè)務事件檢測+復雜事件處理器服務松散耦合數(shù)據(jù)轉換系統(tǒng)集成+服務總線BigData多數(shù)據(jù)中心的能力跨越不同數(shù)據(jù)中心的單個服務器集群DataFabricNodeDataFabricNodeDataFabricNodeDataFabricNode任意地點活動異步、容錯、雙向廣域網(wǎng)網(wǎng)關任意地點活動多數(shù)據(jù)中心的能力LoadBalancerWebandAppServersApplicationTierMiddlewareTierDatabaseTierOSAppOSApp在NoSQL領域，利用彈性的數(shù)據(jù)網(wǎng)格計算架構，為業(yè)務系統(tǒng)提供高并發(fā)、低延遲的數(shù)據(jù)處理能力，同時保障數(shù)據(jù)的最終一致性和完整性OSAppOSAppOSAppOSAppOSAppOSAppMemoryTierDataGridinMemory某用戶的核心數(shù)據(jù)倉庫的新型處理架構Gemfire大數(shù)據(jù)解決方案的特點每天的數(shù)據(jù)變化更新速度要快Gemfire本身是基于內存的技術架構，不會產(chǎn)生巨大的IO消耗Gemfire支持多線程訪問，可以以并發(fā)的方式寫入數(shù)據(jù)到Gemfire中數(shù)據(jù)的變化可以通過我們的RabbitMQ快速的傳遞到Gemfire高速的圖像比對速度Gemfire支持最大化的并行處理用戶的圖像比對請求可以多個服務節(jié)點并行計算，極大的提升了查詢的效率，并有效降低了對單個服務器的負荷動態(tài)的分布式架構，可以在運行時增加服務節(jié)點商業(yè)級的軟件特性作為商業(yè)軟件，本身對數(shù)據(jù)的安全性一致性進行了最全面的考慮在國外金融軍事政府等行業(yè)應用多年，得到了很好的檢驗企業(yè)采納Hadoop進行大數(shù)據(jù)處理

的歷程階段3:大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境為許多部門服務通常為關鍵業(yè)務系統(tǒng)的一部分與其他大數(shù)據(jù)服務集成如MPPDB,NoSQL,

階段1：試用通常開始于某類業(yè)務需求嘗試用1到2個用戶案例探索Hadoop的價值

通常少于20個節(jié)點階段2:生產(chǎn)環(huán)境為少數(shù)部門服務使用較多的用戶案例核心Hadoop+組件通常包括幾十、上百個節(jié)點203000node集成擴展能力獨立Hadoop在虛擬化基礎架構上的部署方式共享存儲:SAN或NAS供給簡便集群內自動平衡Automatedclusterrebalancing可利用vMotion/HA/FT技術本地存儲:本地磁盤Hadoop可使用本地磁盤可擴展的帶寬,低成本/GBHostHadoopOtherVMOtherVMHostHadoopHadoopOtherVMHostHadoopHadoopOtherVMHostHadoopOtherVMOtherVMHostHadoopHadoopOtherVMHostHadoopHadoopOtherVM共享存儲共享存儲本地磁盤Hadoop在虛擬化上運行良好/files/pdf/techpaper/VMW-Hadoop-Performance-vSphere5.pdf敏捷性：自動化Hadoop集群管理部署改變尺寸彈性擴展定制包含最佳實踐管理配置調整運行執(zhí)行作業(yè)訪問HDFS僅需1/1000人力。不必人人都是Hadoop專家。效率：在統(tǒng)一的虛擬化架構中整合大數(shù)據(jù)集群多個大數(shù)據(jù)集群共存

共享硬件資源獲取高利用率數(shù)據(jù)共通，避免跨網(wǎng)絡移動單一架構，易于管理vSphere確保集群之間的隔離性資源隔離失敗隔離配置隔離安全隔離AdhocdataminingComputelayerDatalayerHDFSHostHostHostHostHostHostProductionmendationengineProductionETLoflogfilesVirtualizationplatformHDFSOnlineServeHBase彈性：在Hadoop中動態(tài)橫向收縮/擴展為不同租戶部署單獨的計算集群共享HDFS根據(jù)優(yōu)先級和可用資源增加或減少TaskTracker數(shù)量Adhocdatamining分布式資源池數(shù)據(jù)層HDFSHostHostHostHostHostHostProductionmendationengine虛擬化平臺計算層ComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMAdhocdataminingProductionmendationengineComputeVMJobTrackerJobTrackerShort-livedHadoopcomputeclusterHadoop和Web應用的集成HDFSHostHostHostHostHostHostWebserversformercesite計算層數(shù)據(jù)層HadoopcomputeclusterVirtualizationplatformHadoopbatchanalysisHDFSHostHostHostHostHostHostHBasereal-timequeriesNoSQL–Cassandrakey-valuestoreMPPDBMS–Analysisofstructureddata計算層數(shù)據(jù)層VirtualizationplatformHadoop和

與其他大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的集成虛擬化／云計算基礎架構比傳統(tǒng)物理環(huán)境更適合大數(shù)據(jù)的要求專有物理集群虛擬集群集群構建服務器采購數(shù)據(jù)中心規(guī)劃所有的手工步驟集中化IT管理非個例考慮完全端到端自動化管理集群運維當失敗發(fā)生時需要立即進行處理基于分布式資源池，擁有更高的失敗容忍性自動進行失敗切換容量規(guī)劃面向未來的規(guī)劃，需要最大的容量基于當前的規(guī)劃，僅需要所需的容量擴容當服務器或存儲資源不足時，需要進行新的采購從共享資源池中切割，按需索取新型數(shù)據(jù)處理模式優(yōu)化公安行業(yè)的應用開發(fā)企業(yè)內部應用客戶/業(yè)務的應用AppServer胖客戶程序非結構化數(shù)據(jù)復雜關系數(shù)據(jù)-敏感數(shù)據(jù)-冗余數(shù)據(jù)-開放數(shù)據(jù)PaaS/SaaSnoSQL-約束-固定模式-數(shù)據(jù)鎖-業(yè)務邏輯隨機查詢簡化大數(shù)據(jù)映射快數(shù)據(jù)智能終端Web瀏覽器瀏覽器客戶端程序Web瀏覽器瀏覽器NetworkInterconnect......Master

SeversQueryplanning&dispatchSegment

SeversQueryprocessing&datastorage...SQLMapReduceCQandPub/SubExternal

SourcesFastIngest--XTP--SQLFire大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)結合的參考體系結構.........TransactionDataGemFireNowDataActiveNotification遼寧公安人像比對系統(tǒng)采用快數(shù)據(jù)解決方案的好處◆提高數(shù)據(jù)加載、查詢和比對等的效率和響應時間◆保證整個架構的高可用性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時同步◆充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源◆靈活的應用架構，為未來提供簡單、有效的應用及數(shù)

據(jù)擴展方式面臨挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理效率低采用傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫的架構無法解決水平擴展，性能受限的問題，加載及比對的效率很低即使采用了內存數(shù)數(shù)據(jù)庫的技術，但仍然無法解決效率問題，而且無有效的高可用解決方案通過VMware分布式內存數(shù)據(jù)分析解決方案及虛擬化基礎架構將多個服務器融合為一個大的計算單元，解決大數(shù)據(jù)/快數(shù)據(jù)處理處理及復雜業(yè)務應用問題（例如：人像比對、指紋比對、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等）遼寧公安人像識別系統(tǒng)引入大數(shù)據(jù)解決方案示例大數(shù)據(jù)處理在公安的其他應用案例虛擬化／云計算基礎架構為大數(shù)據(jù)處理注入敏捷性、效率和彈性通過計算節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點分離，實現(xiàn)全面的彈性計算根據(jù)資源情況，進行擴展和收縮彈性快速部署、配置和監(jiān)控動態(tài)配置，滿足業(yè)務需要一鍵式HA配置敏捷性高度整合，提高利用率池化資源，提高性能和優(yōu)化作業(yè)執(zhí)行效率大數(shù)據(jù)解決方案的好處

提高加載數(shù)據(jù)的時間保持數(shù)據(jù)同步的效率提高查詢比對的效率和響應時間保證整個架構的高可用性對資源的節(jié)約和充分利用簡化應架構，為未來提供簡單、有效的應用擴展方式雙活數(shù)據(jù)中心應用、數(shù)據(jù)新應用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)現(xiàn)有應用／數(shù)據(jù)云基礎架構服務器移動用戶訪問PC基礎架構服務器云三個技術層次的轉變實現(xiàn)公安行業(yè)云計算的落地U2VL軟件定義的數(shù)據(jù)中心虛擬化是云計算的基礎……“虛擬化是革新的促進因素，

能夠激發(fā)云計算的潛力。”

—Gartner客戶關鍵應用虛擬化的比例越來越高今天已有兩千四百萬虛擬機部署越來越多的關鍵業(yè)務負載部署在虛擬機上而不是物理機

（以每年9%的比例增加）Tier1的應用虛擬化部署比例越來越高，持續(xù)增加中MSExchange 47%MSSQL 52%OracleDB 35%SAP 40%DHCPServersWebServers早期階段的虛擬化越來越多的用戶將關鍵應用部署到虛擬化平臺上%ofWorkloadInstancesThatareVirtualizedSource:VMwarecustomersurvey,Jan2010,Jun2011,Mar2012

Question:

Totalnumberofinstancesofthatworkloaddeployedinyourorganizationandthepercentageofthoseinstancesthatarevirtualized.已經(jīng)運行在VMware云平臺上公安應用指紋系統(tǒng)，禁毒系統(tǒng)技偵系統(tǒng)，國保系統(tǒng)維穩(wěn)系統(tǒng)，網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)派出所綜合系統(tǒng)，警務綜合系統(tǒng)警用地理信息綜合應用平臺情報研判系統(tǒng)消防公眾服務系統(tǒng)，消防監(jiān)督管理系統(tǒng)滅火救援指揮系統(tǒng)

110指揮中心管理系統(tǒng)，治安網(wǎng)絡管理系統(tǒng)出入境報備系統(tǒng)，監(jiān)管在押人員管理系統(tǒng)機關和部門信息發(fā)布系統(tǒng)

人口信息系統(tǒng)，執(zhí)法辦案系統(tǒng)等U2VL的客觀動因U2VL的驅動力技術市場X86架構和Linux虛擬化和云計算客戶對控制TCO的要求政策X86架構日益成熟，RAS和性能不斷提高接近甚至超過傳統(tǒng)的RISC架構，能耗降低；反之RISC的發(fā)展陷入瓶頸Linux系統(tǒng)日益成熟，已經(jīng)能夠勝任BCA需求虛擬化使得客戶對硬件有了選擇的自由，應用不再被綁定某個特定平臺。資源池化，抽象化，自動化都使得IT部署和交付模式發(fā)生了巨大改變云計算的發(fā)展使得業(yè)務敏捷性的要求得到支持，極大地促進了業(yè)務創(chuàng)新減少CAPEX，減少硬件和軟件license費用降低TCO；OPEX降低（MA，耗電和碳排放）內建機制使高可靠性，容災和擴展性方面的花費降低，更加靈活方便降低人工和運營費用國家云計算產(chǎn)業(yè)政策大企業(yè)／集團采購對Unix服務器的規(guī)定上市公司的合規(guī)性要求軟件定義的數(shù)據(jù)中心提供了實現(xiàn)云計算的新方法……軟件定義的數(shù)據(jù)中心所有基礎架構全部虛擬化并且以服務的方式來交付

，數(shù)據(jù)中心的控制也完全通過軟件的方式自動化實現(xiàn)。抽象化池化自動化軟件定義的數(shù)據(jù)中心為敏捷性提供了新的標準存儲／可用性服務器網(wǎng)絡安全管理及監(jiān)控20082012SDDC周天／小時分鐘／秒軟件定義的數(shù)據(jù)中心服務虛擬數(shù)據(jù)中心WindowsLinux數(shù)據(jù)庫關鍵應用高性能運算大數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的豎井式數(shù)據(jù)中心…抽象化池化自動化WindowsLinux數(shù)據(jù)庫關鍵應用高性能運算大數(shù)據(jù)管理網(wǎng)絡／安全