廳新一代數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢交流-大解決方案介紹

公安行業(yè)新一代數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢探討安浦資深解決方案架構(gòu)師TOGAF認(rèn)證架構(gòu)師威睿信息技術(shù)（中國）有限公司議程公安行業(yè)傳統(tǒng)IT環(huán)境的挑戰(zhàn)公安行業(yè)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)構(gòu)想如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的落地公安行業(yè)傳統(tǒng)IT環(huán)境的挑戰(zhàn)區(qū)域辦公室各地市政務(wù)網(wǎng)管中心災(zāi)備中心地方業(yè)務(wù)人員遠(yuǎn)程訪問用戶電子政務(wù)網(wǎng)管中心公安行業(yè)IT的現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)互聯(lián)互通難資源共享難業(yè)務(wù)協(xié)同難業(yè)務(wù)擴(kuò)展難標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一難系統(tǒng)復(fù)雜管理困難系統(tǒng)分割信息孤島SLA無法保證資源瓶頸凸顯災(zāi)備復(fù)雜難以切換人力不足技能要求高…整合資源信息共享統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一服務(wù)統(tǒng)一應(yīng)用統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全保證災(zāi)備保障IT新需求…業(yè)務(wù)協(xié)同互聯(lián)互通統(tǒng)一規(guī)范統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)自主創(chuàng)新深度發(fā)展業(yè)務(wù)靈活業(yè)務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)新要求人科技業(yè)務(wù)智慧警務(wù)平安城市傳統(tǒng)IT云計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)B業(yè)務(wù)系統(tǒng)C標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)框架和應(yīng)用VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization虛擬數(shù)據(jù)中心1虛擬數(shù)據(jù)中心2應(yīng)用、數(shù)據(jù)和資源在復(fù)雜、脆弱的豎井式體系中捆綁在一起，不能靈活快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化服務(wù)組件源自動(dòng)態(tài)資源池，各層抽象資源橫向組合，與服務(wù)松散綁定，應(yīng)用及數(shù)據(jù)分布式管理，使得IT更加關(guān)注業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)敏捷性受到影響IT能夠跟上業(yè)務(wù)的節(jié)奏云計(jì)算將解決公安行業(yè)今天IT面臨的問題和挑戰(zhàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)AOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPP公安行業(yè)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)構(gòu)想公安行業(yè)云建設(shè)目標(biāo)資源緯度面向集約化系統(tǒng)

利用云計(jì)算方式，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件資源的統(tǒng)一管理、按需分配、綜合利用，降低各部門系統(tǒng)建設(shè)成本和日常運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用。數(shù)據(jù)緯度面向一體化系統(tǒng)

方便數(shù)據(jù)共享，為大規(guī)模數(shù)據(jù)整合和交換提供可能。管理緯度面向服務(wù)型系統(tǒng)

通過云計(jì)算方式，為各部門提供基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)、應(yīng)用支撐服務(wù)。公安行業(yè)云平臺(tái)解決方案適應(yīng)不同應(yīng)用部署架構(gòu)可移植性統(tǒng)一云平臺(tái)云消費(fèi)

vCloud操作和管理

vCenter安全與法規(guī)遵從

vShield虛擬化

vSphere多層次云平臺(tái)統(tǒng)一的云標(biāo)準(zhǔn)

vCloudAPI

OpenVirtualizationFormat統(tǒng)一的云管理

vCloudConnectorVMwarevCloud云解決方案公安內(nèi)網(wǎng)云平臺(tái)公安外網(wǎng)云平臺(tái)其他電子政務(wù)云平臺(tái)地市級(jí)公安云平臺(tái)各委、辦、局政務(wù)專屬云平臺(tái)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)省級(jí)公安云平臺(tái)地市級(jí)災(zāi)備中心省級(jí)災(zāi)備中心…應(yīng)用支撐平臺(tái)縣級(jí)公安云平臺(tái)數(shù)據(jù)災(zāi)備應(yīng)用災(zāi)備…應(yīng)用災(zāi)備基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)應(yīng)用支撐平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)公安行業(yè)云平臺(tái)總體構(gòu)想公安政務(wù)云將按需提供和自助管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，高效的匯集成資源池，并且以可量化服務(wù)的形式來提供，具有快速的彈性部署能力和廣泛的寬帶訪問方式。人口管理電子圍欄公共信息網(wǎng)絡(luò)安全刑事偵查電子政務(wù)公安行業(yè)云平臺(tái)整體架構(gòu)參考運(yùn)維監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)IaaS應(yīng)用支撐平臺(tái)PaaS靈活的應(yīng)用服務(wù)器動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡訪問應(yīng)用性能監(jiān)控管理云消息中間件全局優(yōu)化數(shù)據(jù)管理策略驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化富Web訪問集成批處理數(shù)據(jù)訪問社交訪問工具套件應(yīng)用開發(fā)框架應(yīng)用支撐和數(shù)據(jù)管理服務(wù)業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)SaaS政府機(jī)構(gòu)公安部云平臺(tái)地市級(jí)公安云平臺(tái)公安行業(yè)云平臺(tái)相關(guān)協(xié)作單位云平臺(tái)移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)公安廳災(zāi)備中心監(jiān)管部門協(xié)同服務(wù)提供商基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商行業(yè)軟件供應(yīng)商信息系統(tǒng)集成商互聯(lián)網(wǎng)公安專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公安專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公安專網(wǎng)架構(gòu)管理安全防護(hù)災(zāi)難恢復(fù)權(quán)限管理門戶管理服務(wù)流程計(jì)費(fèi)管理桌面服務(wù)身份認(rèn)證云基礎(chǔ)架構(gòu)管理云基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)情報(bào)系統(tǒng)警務(wù)綜合交管指揮高速監(jiān)控出入境管理電子護(hù)照用戶公安行業(yè)云平臺(tái)功能組件構(gòu)成公安行業(yè)云要匹配等級(jí)保護(hù)的合規(guī)性要求基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)業(yè)務(wù)平臺(tái)最終用戶計(jì)算虛擬化運(yùn)維應(yīng)用數(shù)據(jù)

存儲(chǔ)接入網(wǎng)絡(luò)云應(yīng)用平臺(tái)公有/私有/混合云服務(wù)訪問安全管理機(jī)構(gòu)系統(tǒng)建設(shè)管理應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全及備份恢復(fù)安全管理制度人員安全管理物理安全網(wǎng)絡(luò)安全主機(jī)安全系統(tǒng)運(yùn)維管理公安行業(yè)云的核心價(jià)值資源共享，業(yè)務(wù)協(xié)同統(tǒng)一平臺(tái)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)提高資源利用率，節(jié)能環(huán)保動(dòng)態(tài)資源分配，業(yè)務(wù)靈活擴(kuò)展總體擁有成本降低，減少各種IT投資提升IT系統(tǒng)的RAS，災(zāi)備可控靈活的辦公場所和方式信息安全有保障公安云平臺(tái)是國家政務(wù)資源整合與業(yè)務(wù)協(xié)同的重要組成部分（電子政務(wù)）財(cái)政廳財(cái)政局財(cái)政部社保廳社保局社保部衛(wèi)生廳衛(wèi)生局衛(wèi)生部公安廳公安局公安部部委省市基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)終端訪問應(yīng)用平臺(tái)多部門協(xié)同綜合性業(yè)務(wù)……云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃管理層決策支持基礎(chǔ)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)IaaS現(xiàn)有應(yīng)用遷移到IaaS平臺(tái)現(xiàn)有應(yīng)用遷移到PaaS平臺(tái)局部虛擬化云計(jì)算項(xiàng)目的啟動(dòng)第一步發(fā)展優(yōu)化虛擬數(shù)據(jù)中心第二步部署完善的云架構(gòu)管理第三步構(gòu)建靈活的云應(yīng)用平臺(tái)第四步實(shí)現(xiàn)虛擬終端用戶計(jì)算第五步成熟的私有云最終融合公有云的混合云企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)局部虛擬桌面訪問私有云交付企業(yè)內(nèi)部服務(wù)采用同樣標(biāo)準(zhǔn)的公有云服務(wù)成立云計(jì)算項(xiàng)目工作組設(shè)定企業(yè)云目標(biāo)、云戰(zhàn)略制定云計(jì)算執(zhí)行計(jì)劃全員虛擬化基于PaaS平臺(tái)開發(fā)新應(yīng)用企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)全員虛擬桌面訪問實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)準(zhǔn)的互聯(lián)云（混合云）IT生產(chǎn)成本效益服務(wù)質(zhì)量商業(yè)敏捷業(yè)務(wù)生產(chǎn)IT即服務(wù)關(guān)注基礎(chǔ)架構(gòu)

關(guān)注應(yīng)用關(guān)注業(yè)務(wù)從基礎(chǔ)架構(gòu)中

獲得最大回報(bào)獲得前所未有的

應(yīng)用可靠性通過云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)商業(yè)敏捷性完善企業(yè)IT運(yùn)維管理引入策略驅(qū)動(dòng)的云管理工具構(gòu)建企業(yè)云數(shù)據(jù)管理模型實(shí)現(xiàn)云計(jì)算在公安行業(yè)的落地應(yīng)用、數(shù)據(jù)新應(yīng)用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)現(xiàn)有應(yīng)用／數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)器移動(dòng)用戶訪問PC三個(gè)技術(shù)層次的轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)公安行業(yè)云計(jì)算的落地應(yīng)用、數(shù)據(jù)新應(yīng)用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)現(xiàn)有應(yīng)用／數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)器移動(dòng)用戶訪問PC現(xiàn)有應(yīng)用／數(shù)據(jù)新應(yīng)用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)三個(gè)技術(shù)層次的轉(zhuǎn)變

實(shí)現(xiàn)公安行業(yè)云計(jì)算的落地傳統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)生了哪些變化？大數(shù)據(jù)PBvs.GB商業(yè)智能民主化快數(shù)據(jù)低延遲訪問需求垂直擴(kuò)展靈活數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開發(fā)者生產(chǎn)力云交付虛擬化以服務(wù)的方式提供麥肯錫關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)定義的五個(gè)必要條件：規(guī)模性：海量數(shù)據(jù)集=大數(shù)據(jù)適時(shí)性：快速數(shù)據(jù)捕獲以提供實(shí)時(shí)決策=快數(shù)據(jù)分布性：分散的數(shù)據(jù)源多樣性：新的數(shù)據(jù)類型

分析性：協(xié)同查詢提升決策質(zhì)量Source:McKinseyBigDatareport2011如今的大數(shù)據(jù)

ETL實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(HDFS)實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫BigSQL數(shù)據(jù)并行批處理實(shí)時(shí)流程(s4,storm)分析大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)相遇大數(shù)據(jù)

幫助發(fā)掘你沒有意識(shí)到的機(jī)會(huì)快數(shù)據(jù)

幫助你在機(jī)會(huì)消失前及時(shí)相應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)及快數(shù)據(jù)

讓信息數(shù)據(jù)處理奔馳起來大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)相遇大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)時(shí)代需要可橫向擴(kuò)展的彈性數(shù)據(jù)管理解決方案動(dòng)態(tài)的增加／刪除數(shù)據(jù)在不中斷服務(wù)及造成數(shù)據(jù)丟失的情況下動(dòng)態(tài)地增長

或者收縮

彈性VMware大數(shù)據(jù)解決方案引入專門大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)將多個(gè)服務(wù)器融合為一個(gè)大的計(jì)算單元，解決大數(shù)據(jù)/快數(shù)據(jù)處理處理及復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)用問題（例如：人像比對(duì)、指紋比對(duì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等）。虛擬DataWarehouse(structured)回顧-傳統(tǒng)的批處理分析BatchDelayTransformRDBMS(structured)OLTPDataValidateEnrichOLTPQuery/UpdateCEP/BAM(vendorproprietary)BusinessEventsAnalyticQueriesAnalyticQueriesDelayedBatchProcessingTransformPollingUIOnlineDBOtherDataOnlineDB實(shí)時(shí)的新體系結(jié)構(gòu)(客戶化)流線化批分析SQLDBMPPDBHDFS,MapReduce內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格緩沖數(shù)據(jù)，流程事件

，內(nèi)存Map-reduce(VMWareGemFire,SQLFire,OracleCoherence,etc.)流線化處理通過持續(xù)的事件處理獲得洞察力(ApacheS4,STORM,Esper,StreamBase,GemFire)大數(shù)據(jù)解決方案解決最具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)管理問題存儲(chǔ)持久性事務(wù)處理查詢內(nèi)存數(shù)據(jù)庫高可用性負(fù)載平衡數(shù)據(jù)復(fù)制1級(jí)緩存確保交付事件傳播數(shù)據(jù)分發(fā)+信息傳遞系統(tǒng)映射-規(guī)約、分散-收集分布式任務(wù)分配任務(wù)重構(gòu)+網(wǎng)格控制器結(jié)果摘要事件驅(qū)動(dòng)的體系結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù)事件檢測+復(fù)雜事件處理器服務(wù)松散耦合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)集成+服務(wù)總線BigData多數(shù)據(jù)中心的能力跨越不同數(shù)據(jù)中心的單個(gè)服務(wù)器集群DataFabricNodeDataFabricNodeDataFabricNodeDataFabricNode任意地點(diǎn)活動(dòng)異步、容錯(cuò)、雙向廣域網(wǎng)網(wǎng)關(guān)任意地點(diǎn)活動(dòng)多數(shù)據(jù)中心的能力LoadBalancerWebandAppServersApplicationTierMiddlewareTierDatabaseTierOSAppOSApp在NoSQL領(lǐng)域，利用彈性的數(shù)據(jù)網(wǎng)格計(jì)算架構(gòu)，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供高并發(fā)、低延遲的數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的最終一致性和完整性O(shè)SAppOSAppOSAppOSAppOSAppOSAppMemoryTierDataGridinMemory某用戶的核心數(shù)據(jù)倉庫的新型處理架構(gòu)Gemfire大數(shù)據(jù)解決方案的特點(diǎn)每天的數(shù)據(jù)變化更新速度要快Gemfire本身是基于內(nèi)存的技術(shù)架構(gòu)，不會(huì)產(chǎn)生巨大的IO消耗Gemfire支持多線程訪問，可以以并發(fā)的方式寫入數(shù)據(jù)到Gemfire中數(shù)據(jù)的變化可以通過我們的RabbitMQ快速的傳遞到Gemfire高速的圖像比對(duì)速度Gemfire支持最大化的并行處理用戶的圖像比對(duì)請(qǐng)求可以多個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算，極大的提升了查詢的效率，并有效降低了對(duì)單個(gè)服務(wù)器的負(fù)荷動(dòng)態(tài)的分布式架構(gòu)，可以在運(yùn)行時(shí)增加服務(wù)節(jié)點(diǎn)商業(yè)級(jí)的軟件特性作為商業(yè)軟件，本身對(duì)數(shù)據(jù)的安全性一致性進(jìn)行了最全面的考慮在國外金融軍事政府等行業(yè)應(yīng)用多年，得到了很好的檢驗(yàn)企業(yè)采納Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理

的歷程階段3:大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境為許多部門服務(wù)通常為關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一部分與其他大數(shù)據(jù)服務(wù)集成如MPPDB,NoSQL,

階段1：試用通常開始于某類業(yè)務(wù)需求嘗試用1到2個(gè)用戶案例探索Hadoop的價(jià)值

通常少于20個(gè)節(jié)點(diǎn)階段2:生產(chǎn)環(huán)境為少數(shù)部門服務(wù)使用較多的用戶案例核心Hadoop+組件通常包括幾十、上百個(gè)節(jié)點(diǎn)203000node集成擴(kuò)展能力獨(dú)立Hadoop在虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)上的部署方式共享存儲(chǔ):SAN或NAS供給簡便集群內(nèi)自動(dòng)平衡Automatedclusterrebalancing可利用vMotion/HA/FT技術(shù)本地存儲(chǔ):本地磁盤Hadoop可使用本地磁盤可擴(kuò)展的帶寬,低成本/GBHostHadoopOtherVMOtherVMHostHadoopHadoopOtherVMHostHadoopHadoopOtherVMHostHadoopOtherVMOtherVMHostHadoopHadoopOtherVMHostHadoopHadoopOtherVM共享存儲(chǔ)共享存儲(chǔ)本地磁盤Hadoop在虛擬化上運(yùn)行良好/files/pdf/techpaper/VMW-Hadoop-Performance-vSphere5.pdf敏捷性：自動(dòng)化Hadoop集群管理部署改變尺寸彈性擴(kuò)展定制包含最佳實(shí)踐管理配置調(diào)整運(yùn)行執(zhí)行作業(yè)訪問HDFS僅需1/1000人力。不必人人都是Hadoop專家。效率：在統(tǒng)一的虛擬化架構(gòu)中整合大數(shù)據(jù)集群多個(gè)大數(shù)據(jù)集群共存

共享硬件資源獲取高利用率數(shù)據(jù)共通，避免跨網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)單一架構(gòu)，易于管理vSphere確保集群之間的隔離性資源隔離失敗隔離配置隔離安全隔離AdhocdataminingComputelayerDatalayerHDFSHostHostHostHostHostHostProductionmendationengineProductionETLoflogfilesVirtualizationplatformHDFSOnlineServeHBase彈性：在Hadoop中動(dòng)態(tài)橫向收縮/擴(kuò)展為不同租戶部署單獨(dú)的計(jì)算集群共享HDFS根據(jù)優(yōu)先級(jí)和可用資源增加或減少TaskTracker數(shù)量Adhocdatamining分布式資源池?cái)?shù)據(jù)層HDFSHostHostHostHostHostHostProductionmendationengine虛擬化平臺(tái)計(jì)算層ComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMComputeVMAdhocdataminingProductionmendationengineComputeVMJobTrackerJobTrackerShort-livedHadoopcomputeclusterHadoop和Web應(yīng)用的集成HDFSHostHostHostHostHostHostWebserversformercesite計(jì)算層數(shù)據(jù)層HadoopcomputeclusterVirtualizationplatformHadoopbatchanalysisHDFSHostHostHostHostHostHostHBasereal-timequeriesNoSQL–Cassandrakey-valuestoreMPPDBMS–Analysisofstructureddata計(jì)算層數(shù)據(jù)層VirtualizationplatformHadoop和

與其他大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的集成虛擬化／云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)比傳統(tǒng)物理環(huán)境更適合大數(shù)據(jù)的要求專有物理集群虛擬集群集群構(gòu)建服務(wù)器采購數(shù)據(jù)中心規(guī)劃所有的手工步驟集中化IT管理非個(gè)例考慮完全端到端自動(dòng)化管理集群運(yùn)維當(dāng)失敗發(fā)生時(shí)需要立即進(jìn)行處理基于分布式資源池，擁有更高的失敗容忍性自動(dòng)進(jìn)行失敗切換容量規(guī)劃面向未來的規(guī)劃，需要最大的容量基于當(dāng)前的規(guī)劃，僅需要所需的容量擴(kuò)容當(dāng)服務(wù)器或存儲(chǔ)資源不足時(shí)，需要進(jìn)行新的采購從共享資源池中切割，按需索取新型數(shù)據(jù)處理模式優(yōu)化公安行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用客戶/業(yè)務(wù)的應(yīng)用AppServer胖客戶程序非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)-敏感數(shù)據(jù)-冗余數(shù)據(jù)-開放數(shù)據(jù)PaaS/SaaSnoSQL-約束-固定模式-數(shù)據(jù)鎖-業(yè)務(wù)邏輯隨機(jī)查詢簡化大數(shù)據(jù)映射快數(shù)據(jù)智能終端Web瀏覽器瀏覽器客戶端程序Web瀏覽器瀏覽器NetworkInterconnect......Master

SeversQueryplanning&dispatchSegment

SeversQueryprocessing&datastorage...SQLMapReduceCQandPub/SubExternal

SourcesFastIngest--XTP--SQLFire大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)結(jié)合的參考體系結(jié)構(gòu).........TransactionDataGemFireNowDataActiveNotification遼寧公安人像比對(duì)系統(tǒng)采用快數(shù)據(jù)解決方案的好處◆提高數(shù)據(jù)加載、查詢和比對(duì)等的效率和響應(yīng)時(shí)間◆保證整個(gè)架構(gòu)的高可用性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步◆充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源◆靈活的應(yīng)用架構(gòu)，為未來提供簡單、有效的應(yīng)用及數(shù)

據(jù)擴(kuò)展方式面臨挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理效率低采用傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)無法解決水平擴(kuò)展，性能受限的問題，加載及比對(duì)的效率很低即使采用了內(nèi)存數(shù)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)，但仍然無法解決效率問題，而且無有效的高可用解決方案通過VMware分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)分析解決方案及虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)將多個(gè)服務(wù)器融合為一個(gè)大的計(jì)算單元，解決大數(shù)據(jù)/快數(shù)據(jù)處理處理及復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)用問題（例如：人像比對(duì)、指紋比對(duì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等）遼寧公安人像識(shí)別系統(tǒng)引入大數(shù)據(jù)解決方案示例大數(shù)據(jù)處理在公安的其他應(yīng)用案例虛擬化／云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)為大數(shù)據(jù)處理注入敏捷性、效率和彈性通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分離，實(shí)現(xiàn)全面的彈性計(jì)算根據(jù)資源情況，進(jìn)行擴(kuò)展和收縮彈性快速部署、配置和監(jiān)控動(dòng)態(tài)配置，滿足業(yè)務(wù)需要一鍵式HA配置敏捷性高度整合，提高利用率池化資源，提高性能和優(yōu)化作業(yè)執(zhí)行效率大數(shù)據(jù)解決方案的好處

提高加載數(shù)據(jù)的時(shí)間保持?jǐn)?shù)據(jù)同步的效率提高查詢比對(duì)的效率和響應(yīng)時(shí)間保證整個(gè)架構(gòu)的高可用性對(duì)資源的節(jié)約和充分利用簡化應(yīng)架構(gòu)，為未來提供簡單、有效的應(yīng)用擴(kuò)展方式雙活數(shù)據(jù)中心應(yīng)用、數(shù)據(jù)新應(yīng)用／大數(shù)據(jù)／快數(shù)據(jù)現(xiàn)有應(yīng)用／數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)器移動(dòng)用戶訪問PC基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)器云三個(gè)技術(shù)層次的轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)公安行業(yè)云計(jì)算的落地U2VL軟件定義的數(shù)據(jù)中心虛擬化是云計(jì)算的基礎(chǔ)……“虛擬化是革新的促進(jìn)因素，

能夠激發(fā)云計(jì)算的潛力?！?/p>

—Gartner客戶關(guān)鍵應(yīng)用虛擬化的比例越來越高今天已有兩千四百萬虛擬機(jī)部署越來越多的關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載部署在虛擬機(jī)上而不是物理機(jī)

（以每年9%的比例增加）Tier1的應(yīng)用虛擬化部署比例越來越高，持續(xù)增加中MSExchange 47%MSSQL 52%OracleDB 35%SAP 40%DHCPServersWebServers早期階段的虛擬化越來越多的用戶將關(guān)鍵應(yīng)用部署到虛擬化平臺(tái)上%ofWorkloadInstancesThatareVirtualizedSource:VMwarecustomersurvey,Jan2010,Jun2011,Mar2012

Question:

Totalnumberofinstancesofthatworkloaddeployedinyourorganizationandthepercentageofthoseinstancesthatarevirtualized.已經(jīng)運(yùn)行在VMware云平臺(tái)上公安應(yīng)用指紋系統(tǒng)，禁毒系統(tǒng)技偵系統(tǒng)，國保系統(tǒng)維穩(wěn)系統(tǒng)，網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)派出所綜合系統(tǒng)，警務(wù)綜合系統(tǒng)警用地理信息綜合應(yīng)用平臺(tái)情報(bào)研判系統(tǒng)消防公眾服務(wù)系統(tǒng)，消防監(jiān)督管理系統(tǒng)滅火救援指揮系統(tǒng)

110指揮中心管理系統(tǒng)，治安網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)出入境報(bào)備系統(tǒng)，監(jiān)管在押人員管理系統(tǒng)機(jī)關(guān)和部門信息發(fā)布系統(tǒng)

人口信息系統(tǒng)，執(zhí)法辦案系統(tǒng)等U2VL的客觀動(dòng)因U2VL的驅(qū)動(dòng)力技術(shù)市場X86架構(gòu)和Linux虛擬化和云計(jì)算客戶對(duì)控制TCO的要求政策X86架構(gòu)日益成熟，RAS和性能不斷提高接近甚至超過傳統(tǒng)的RISC架構(gòu)，能耗降低；反之RISC的發(fā)展陷入瓶頸Linux系統(tǒng)日益成熟，已經(jīng)能夠勝任BCA需求虛擬化使得客戶對(duì)硬件有了選擇的自由，應(yīng)用不再被綁定某個(gè)特定平臺(tái)。資源池化，抽象化，自動(dòng)化都使得IT部署和交付模式發(fā)生了巨大改變云計(jì)算的發(fā)展使得業(yè)務(wù)敏捷性的要求得到支持，極大地促進(jìn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新減少CAPEX，減少硬件和軟件license費(fèi)用降低TCO；OPEX降低（MA，耗電和碳排放）內(nèi)建機(jī)制使高可靠性，容災(zāi)和擴(kuò)展性方面的花費(fèi)降低，更加靈活方便降低人工和運(yùn)營費(fèi)用國家云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策大企業(yè)／集團(tuán)采購對(duì)Unix服務(wù)器的規(guī)定上市公司的合規(guī)性要求軟件定義的數(shù)據(jù)中心提供了實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的新方法……軟件定義的數(shù)據(jù)中心所有基礎(chǔ)架構(gòu)全部虛擬化并且以服務(wù)的方式來交付

，數(shù)據(jù)中心的控制也完全通過軟件的方式自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。抽象化池化自動(dòng)化軟件定義的數(shù)據(jù)中心為敏捷性提供了新的標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)／可用性服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)安全管理及監(jiān)控20082012SDDC周天／小時(shí)分鐘／秒軟件定義的數(shù)據(jù)中心服務(wù)虛擬數(shù)據(jù)中心WindowsLinux數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵應(yīng)用高性能運(yùn)算大數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的豎井式數(shù)據(jù)中心…抽象化池化自動(dòng)化WindowsLinux數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵應(yīng)用高性能運(yùn)算大數(shù)據(jù)管理網(wǎng)絡(luò)／安全