大數(shù)據(jù),虛擬測(cè)試,DT

基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的虛擬測(cè)試平臺(tái)內(nèi)容提綱1技術(shù)方案2應(yīng)用成效3實(shí)施方案形成背景在“體驗(yàn)為王”的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于現(xiàn)有測(cè)試手段（如現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試、建模虛擬測(cè)試）在“準(zhǔn)確性”、“覆蓋面”等方面的限制，導(dǎo)致無(wú)線優(yōu)化面臨巨大挑戰(zhàn)：如何將全量用戶體驗(yàn)與無(wú)線環(huán)境關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)確定位無(wú)線網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。黑龍江公司與我公司合作開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究，建立手機(jī)上網(wǎng)移動(dòng)性管理平臺(tái)將信令系統(tǒng)挖掘的用戶APP經(jīng)緯度與信令、MR融合轉(zhuǎn)化為測(cè)試文件，并形成豐富的上層應(yīng)用。模擬測(cè)試：位置+信令+信號(hào)（MR：無(wú)線測(cè)量）深度覆蓋絕對(duì)領(lǐng)先連續(xù)覆蓋相對(duì)領(lǐng)先廣域覆蓋適度領(lǐng)先平臺(tái)應(yīng)用MRO測(cè)量數(shù)據(jù)（集中采集平臺(tái)）CS+PS信令數(shù)據(jù)（信令監(jiān)測(cè)平臺(tái)）【無(wú)線MRO測(cè)量】+【信令】+【用戶位置】生成模擬“測(cè)試Log日志”基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的模擬CQT和DT室內(nèi)CQT路面DT區(qū)域地理分布來(lái)源1：GPS直接獲取+來(lái)源3：數(shù)學(xué)建模（指紋識(shí)別+TA+AOA）將信令系統(tǒng)挖掘的用戶經(jīng)緯度與信令、MR融合轉(zhuǎn)化為測(cè)試文件，并可以形成更加豐富的上層應(yīng)用。+？來(lái)源2：調(diào)用接口信令XDRMRO用戶面信息定位信令與MR關(guān)聯(lián)用戶場(chǎng)景識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)/靜止用戶判定構(gòu)建模擬LOG關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì):全景呈現(xiàn)室外場(chǎng)景采樣點(diǎn)事件等于道路、高速、高鐵區(qū)域交集作為樣本,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)1生成采樣點(diǎn)/事件/消息

基本要素2事件及采樣點(diǎn)含經(jīng)緯度通過(guò)位移算法給用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)打標(biāo)簽區(qū)分運(yùn)動(dòng)測(cè)試和靜止測(cè)試通過(guò)應(yīng)用APP收集用戶用戶經(jīng)緯度信息信息輸入過(guò)程處理通過(guò)CELLID+S1APID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將MR打上IMSI標(biāo)簽1、高速位移標(biāo)簽用戶（GPS定位，精度20米以內(nèi)）2、靜止用戶（GPS/WIFI定位，精度20-60米以內(nèi)）GIS二維建筑物圖層室內(nèi)場(chǎng)景采樣點(diǎn)事件等于建筑物區(qū)域交集作為樣本,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)用戶級(jí)深入分析1用戶手機(jī)型號(hào)2用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景3用戶無(wú)線指標(biāo)4用戶業(yè)務(wù)感知系統(tǒng)工作原理示意圖指紋定位虛擬LOG-測(cè)試log要素分析信令與MRO的互補(bǔ)特征分析：事件信息：信令中含所需的相關(guān)事件信息；采樣點(diǎn)信息：MRO中包含有無(wú)線參數(shù)信息、GSM/TD/LTE的鄰區(qū)相關(guān)信息等，作為信令的補(bǔ)充信令信息：信令中含層三信令原始消息信令與MRO的互補(bǔ)關(guān)鍵在于：1MRO補(bǔ)充了信令所缺的無(wú)線指標(biāo)信息以及采樣點(diǎn)信息；2信令與MRO的關(guān)聯(lián)，通過(guò)MME_S1AP_ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用；虛擬測(cè)試LOG含：a完整信令接續(xù)；b無(wú)線環(huán)境重現(xiàn)；c地理位置再現(xiàn)；關(guān)鍵問(wèn)題1：GIS定位-精準(zhǔn)用戶位置庫(kù)搭建每天獲取上報(bào)經(jīng)緯度的用戶數(shù)量約20萬(wàn)左右，獲取經(jīng)緯度采樣點(diǎn)約有150萬(wàn)，其覆蓋范圍可涵蓋哈爾濱市區(qū)內(nèi)90%以上區(qū)域。日期上報(bào)經(jīng)緯度用戶數(shù)獲取經(jīng)緯度數(shù)量2015/9/920851615549542015/9/1020542214852502015/9/1120192214004652015/9/122029021490290定位方式精度范圍（米）CELL169~398WiFi53~79GPS20信令經(jīng)緯度附帶精度字段，精度范圍是百度定位系統(tǒng)中按照不同的定位方式所計(jì)算出來(lái)的誤差范圍，經(jīng)測(cè)試驗(yàn)證精度字段可準(zhǔn)確反應(yīng)經(jīng)緯度偏差范圍。精度radius字段保障經(jīng)緯度準(zhǔn)確可靠測(cè)試場(chǎng)景indoor=0indoor=1空室內(nèi)25112221室外113273

室外215610365在上報(bào)經(jīng)緯度消息中，包含了疑似用于區(qū)分室內(nèi)室外的字段：indoor，對(duì)此我們進(jìn)行了相關(guān)驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果顯示，該字段在室內(nèi)室外均有出現(xiàn)，且數(shù)值不定，無(wú)法用于區(qū)分室內(nèi)室外，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：定位方式精度范圍（米）CELL169~398WiFi53~79GPS20精度范圍只是百度定位系統(tǒng)中按照不同的定位方式所計(jì)算出來(lái)的誤差范圍，經(jīng)測(cè)試驗(yàn)證誤差均在精度范圍內(nèi)，。室內(nèi)外驗(yàn)證：indoor字段精度驗(yàn)證：radius字段本次測(cè)試僅以“手機(jī)通信大師”為例，分為室內(nèi)測(cè)試與室外測(cè)試，共涉及10種測(cè)試場(chǎng)景，每種測(cè)試場(chǎng)景獲取經(jīng)緯度數(shù)量不少于100次，以此找出包括clf經(jīng)緯度與xy經(jīng)緯度的準(zhǔn)確性、室內(nèi)外字段的區(qū)分、位置源、精確度字段的準(zhǔn)確性等規(guī)律。GIS定位-精準(zhǔn)用戶位置庫(kù)搭建原理關(guān)鍵問(wèn)題2-MR-特定用戶場(chǎng)景的劃分

MR應(yīng)用的重點(diǎn)：解決特定用戶場(chǎng)景識(shí)別的問(wèn)題！！通過(guò)位移算法給用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)打標(biāo)簽區(qū)分道路測(cè)試和定點(diǎn)測(cè)試step1

采樣點(diǎn)選擇：選擇特定時(shí)間、特定范圍（如持續(xù)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)閾值）的采樣點(diǎn)作為運(yùn)算數(shù)據(jù)step2

精細(xì)劃分采樣特征：基于初步選擇的特定用戶的特定場(chǎng)景，進(jìn)行高速移動(dòng)、低速移動(dòng)、靜止的采樣點(diǎn)劃分：高速移動(dòng)采樣判定：滿足用戶非靜止特征，并在時(shí)間窗口內(nèi)，GSI定位的具體位置變化幅度大于設(shè)定閾值；低速移動(dòng)采樣判定：滿足用戶非靜止特征，并在時(shí)間窗口內(nèi)，GSI定位的具體位置變化幅度低于設(shè)定閾值；靜止?fàn)顟B(tài)采樣判定：滿足用戶非靜止特征，并在時(shí)間窗口內(nèi)，GSI定位的具體位置低于靜止判斷門限；關(guān)鍵問(wèn)題3-融合信令與MR關(guān)聯(lián)原理XDR數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征：含用戶IMSI號(hào)、所占用的CELLID、S1APID關(guān)鍵信息以及其他一些事件相關(guān)信息MR數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征：含所占用的CELLID、S1APID的關(guān)鍵信息以及一些其它空口信息融合信令與MR關(guān)聯(lián)步驟如下：1、按照IMSI為鍵值，構(gòu)造CELLID+S1APID+時(shí)間跨度的二維關(guān)系表，即用于表征該IMSI號(hào)碼什么時(shí)間段內(nèi)使用的是什么CELLID+S1APID號(hào)碼，同時(shí)構(gòu)造CELLID+S1APID的反向鍵值表；2、將MRO，以CELLID+S1APID為鍵值，搜索步驟一中的二維表，根據(jù)MR時(shí)間，識(shí)別是在哪個(gè)IMSI的哪個(gè)CELLID+S1APID時(shí)間跨度內(nèi)；3、將MR記錄賦值IMSI；4、按照業(yè)務(wù)需求，輸出采樣點(diǎn)記錄、事件記錄。CI為占用小區(qū)標(biāo)識(shí)T表示不同臨時(shí)號(hào)占用的時(shí)間點(diǎn)一個(gè)小圈代表一個(gè)MR采樣點(diǎn)一個(gè)小圈代表一個(gè)XDR事件1.道路覆蓋全貌2.道路覆蓋黑點(diǎn)4.問(wèn)題點(diǎn)鉆取5.用戶LOG選擇6.問(wèn)題回溯和現(xiàn)場(chǎng)無(wú)線環(huán)境3.街景復(fù)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)模擬無(wú)線現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)：小區(qū)->用戶->位置下鉆的優(yōu)化分析方法和思路，模擬LOG全要素回放分析，徹底解決傳統(tǒng)問(wèn)題只能定位到小區(qū)的難題，提升端到端優(yōu)化分析能力。模擬測(cè)試系統(tǒng)-移動(dòng)性回溯相比傳統(tǒng)城區(qū)路測(cè)1-4級(jí)道路88%的滲透率，模擬路測(cè)1-5級(jí)道路的滲透率可達(dá)到95%確保深度覆蓋優(yōu)勢(shì)：將靜止用戶位置和建筑物矢量圖擬合，實(shí)現(xiàn)建筑物感知透視并定位到建筑物內(nèi)感知差用戶及其位置，細(xì)化分析維度，解決室內(nèi)信號(hào)普查、投訴復(fù)原和精確規(guī)劃的長(zhǎng)久難題。模擬測(cè)試系統(tǒng)室內(nèi)分析-室內(nèi)感知透視建筑物的信號(hào)強(qiáng)度、上行SINR等呈現(xiàn)樓宇用戶信令形成CQTlog，支持現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)性能、無(wú)線環(huán)境回溯1.宏觀：基于建筑場(chǎng)景的分析呈現(xiàn)3.用戶：回放每個(gè)用戶log2.微觀：深入具體建筑分析用戶用戶級(jí)深入分析1用戶手機(jī)型號(hào)2用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景3用戶無(wú)線指標(biāo)4用戶業(yè)務(wù)感知模擬樓宇測(cè)試滲透率為82%系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容及應(yīng)用組織主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)內(nèi)容提綱1技術(shù)方案2應(yīng)用成效3實(shí)施方案精準(zhǔn)的需求，帶權(quán)重流入問(wèn)題閉環(huán)跟蹤工序發(fā)現(xiàn)問(wèn)題精準(zhǔn)維護(hù)+精準(zhǔn)優(yōu)化精準(zhǔn)維護(hù)+精準(zhǔn)優(yōu)化過(guò)濾，留精準(zhǔn)規(guī)劃需求精準(zhǔn)規(guī)劃點(diǎn)—樓宇GIS采樣點(diǎn)問(wèn)題精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為：樓宇、道路、街區(qū)的精準(zhǔn)需求基于面積、業(yè)務(wù)量等的權(quán)重排序分析維度轉(zhuǎn)換權(quán)重排序精準(zhǔn)的待規(guī)劃需求+精準(zhǔn)的權(quán)重排序，指導(dǎo)有限資源的精準(zhǔn)投放精準(zhǔn)后評(píng)估指定目標(biāo)（點(diǎn)、線、面）的評(píng)估，確保建設(shè)目標(biāo)的一致性，精準(zhǔn)閉環(huán)跟蹤線—道路面—街區(qū)將區(qū)域的需求，轉(zhuǎn)換為利于維護(hù)和優(yōu)化分析的網(wǎng)元維度精準(zhǔn)體系原理問(wèn)題關(guān)聯(lián)小區(qū)+位置關(guān)聯(lián)小區(qū)進(jìn)行維護(hù)及優(yōu)化工序的實(shí)施：隱性故障排查告警排查天線接反排查過(guò)覆蓋分析弱覆蓋分析……過(guò)覆蓋弱覆蓋天線接反

大慶公司針對(duì)虛擬CD采集288棟?rùn)?quán)重排序高弱覆蓋樓宇現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)，根據(jù)勘測(cè)均確認(rèn)為弱覆蓋樓宇。其中78%弱覆蓋樓宇由于附近站被阻擋或樓宇結(jié)構(gòu)問(wèn)題無(wú)法有效覆蓋，288棟弱覆蓋樓宇分為150個(gè)弱覆蓋區(qū)域，基于靈活武器庫(kù)開(kāi)展規(guī)劃設(shè)計(jì)。權(quán)重排序程宇廣場(chǎng)程宇廣場(chǎng)為弱覆蓋樓宇，附近弱覆蓋采樣點(diǎn)非常多且較為密集。經(jīng)過(guò)維護(hù)和優(yōu)化調(diào)整等無(wú)法有效解決室內(nèi)深度覆蓋問(wèn)題，本區(qū)域綜合權(quán)重排序高，已納入四期二階段室分規(guī)劃中。精準(zhǔn)規(guī)劃—室內(nèi)規(guī)劃（基于點(diǎn)問(wèn)題）大慶公司結(jié)合虛擬DT和日常路測(cè)試開(kāi)展弱覆蓋路段勘察，協(xié)同定位93個(gè)問(wèn)題路段，通過(guò)催開(kāi)規(guī)劃站，天面調(diào)整等手段已解決32個(gè)，對(duì)9處權(quán)重排序高路段進(jìn)行專項(xiàng)規(guī)劃。經(jīng)勘測(cè)和分析湖濱大街權(quán)重排序較高，日常人車流量大，附近覆蓋較好，但周邊宏站由于遮擋無(wú)法有效覆蓋。在湖濱大街與科技路交口處新建規(guī)劃微站站點(diǎn)，已納入四期二階段規(guī)劃。精準(zhǔn)規(guī)劃-微站規(guī)劃（基于線問(wèn)題）哈爾濱公司通過(guò)虛擬CD規(guī)劃專題，利用“街區(qū)面”和“連續(xù)差道路”支撐在南崗區(qū)域規(guī)劃34個(gè)建設(shè)點(diǎn)。對(duì)四期一、二階段以往規(guī)劃站點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，借助虛擬CD平臺(tái)的業(yè)務(wù)、覆蓋等權(quán)重顯示，將一二階段站點(diǎn)互調(diào)，共139各站點(diǎn)由二階段調(diào)整到一階段。精準(zhǔn)規(guī)劃-

宏站規(guī)劃（基于面問(wèn)題）權(quán)重排序：投資收益比最大化，權(quán)重高區(qū)域優(yōu)先規(guī)劃。通過(guò)全量道路閉合，形成閉合“物業(yè)面”，作為規(guī)劃綜合解決方案的載體，如居民小區(qū)、酒店、企事業(yè)單位、校園等。雙鴨山公司運(yùn)用虛擬CD，針對(duì)四達(dá)商貿(mào)城區(qū)域，進(jìn)行綜合規(guī)劃（1個(gè)宏站+3種靈活小型設(shè)備），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)規(guī)劃武器庫(kù)聯(lián)動(dòng)-雙鴨山四達(dá)商貿(mào)城區(qū)域綜合規(guī)劃解決方案宏站：進(jìn)行廣域零散弱覆蓋點(diǎn)解決靈活小型設(shè)備：集中弱覆蓋點(diǎn)解決精準(zhǔn)規(guī)劃-綜合規(guī)劃（結(jié)合靈活規(guī)劃武器庫(kù)）精準(zhǔn)優(yōu)化通過(guò)越區(qū)覆蓋功能模塊，后臺(tái)集中分析過(guò)遠(yuǎn)覆蓋采樣點(diǎn)占比高小區(qū)352處，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整天線下傾角、降低平臺(tái)高度等，過(guò)覆蓋效果得以改善。根據(jù)小區(qū)采樣點(diǎn)功能分析，后臺(tái)集中分析采樣點(diǎn)位置與小區(qū)方向相反問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)全省198對(duì)小區(qū)接反問(wèn)題，目前已督辦整改完畢。1.LTE室分“深耕”集中分析：2.越區(qū)覆蓋集中分析：3.天線接反集中分析：現(xiàn)場(chǎng)天線調(diào)整哈道里通達(dá)街與前進(jìn)路C扇區(qū)過(guò)覆蓋（近1公里），經(jīng)天面調(diào)整后，越區(qū)覆蓋問(wèn)題解決哈道理卓展基站C扇區(qū)方向的采樣點(diǎn)集中在B扇區(qū)方向，系統(tǒng)判斷天線接反，經(jīng)到站核查發(fā)現(xiàn)C小區(qū)和B小區(qū)天線接反，協(xié)調(diào)代維完成整改通過(guò)模擬測(cè)試系統(tǒng)，分析已建設(shè)感知差問(wèn)題哈爾濱僅1個(gè)月內(nèi)發(fā)現(xiàn)21處室分系統(tǒng)問(wèn)題，經(jīng)處理后平均RSRP由-108dBm提升至-91dBm。經(jīng)逐段排查確認(rèn)耦合器異常，現(xiàn)場(chǎng)替換測(cè)試后，RSRP平均-82dBm，恢復(fù)正常。發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決及效果哈香坊電機(jī)廠家屬區(qū)原有的樓宇通過(guò)模擬系統(tǒng)CQT發(fā)現(xiàn)覆蓋變差而無(wú)告警精準(zhǔn)優(yōu)化研究4G用戶回落23G區(qū)域分析功能，集中開(kāi)展4G時(shí)長(zhǎng)駐留比提升，對(duì)LTE頻繁回落區(qū)域進(jìn)行精確定位（共定位問(wèn)題點(diǎn)281處，解決103處），有效地提升了問(wèn)題區(qū)縣的LTE用戶流量和時(shí)長(zhǎng)駐留比，提升幅度分別為8%和11%。5.集中優(yōu)化分析全省低零業(yè)務(wù)小區(qū)：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題經(jīng)緯酒店LTE室分為低業(yè)務(wù)無(wú)告警，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)經(jīng)緯酒店室內(nèi)4G信號(hào)弱，分布系統(tǒng)存在隱性故障。3/4G合路信號(hào)后進(jìn)入2/3G合路器將4G信號(hào)濾除，處理后平均RSRP提升23%，平均下載速率16.856.4Mbps問(wèn)題處理及效果4.集中優(yōu)化提升4G時(shí)長(zhǎng)駐留比：按照日均掉落次數(shù)統(tǒng)計(jì)：綠色：<20黃色：20~100紅色：100~200黑色：>200精準(zhǔn)后評(píng)估建立新建基站后評(píng)估的體系，利用虛擬CD系統(tǒng)，從“面”、“線”、“點(diǎn)”三個(gè)維度建立精準(zhǔn)后評(píng)估體系，確保新基站后評(píng)估能夠更加精細(xì)化、集中化、實(shí)時(shí)性，保障新建站精準(zhǔn)落地。三維度基于精準(zhǔn)規(guī)劃進(jìn)行精準(zhǔn)后評(píng)估確保從“面”、“線”、“點(diǎn)”三維度進(jìn)行評(píng)估，保證精準(zhǔn)規(guī)劃精準(zhǔn)落地。具體評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)如下：

定制評(píng)估：根據(jù)室內(nèi)外不同場(chǎng)景特點(diǎn)，分別量化不同覆蓋半徑；

全面評(píng)估：從“面”、“線”、“點(diǎn)”三維度，“覆蓋”、“下載”、“效益”三方面，全面評(píng)估入網(wǎng)基站；黑點(diǎn)挑選：設(shè)置容忍上限，挑選入網(wǎng)“黑點(diǎn)”，零容忍處置；評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比體系優(yōu)勢(shì)1集中管理：借助虛擬CD系統(tǒng)可以集中管理新建站入網(wǎng)覆蓋情況，可以對(duì)新建入網(wǎng)站集中評(píng)估，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高效率；優(yōu)勢(shì)2全面評(píng)估：可以從“面”、“線”、“點(diǎn)”三維度進(jìn)行分別評(píng)估，精準(zhǔn)評(píng)估三維度情況，不是以某一維度進(jìn)行模糊評(píng)估，評(píng)估更全面精準(zhǔn)；優(yōu)勢(shì)3實(shí)時(shí)評(píng)估：不受基站規(guī)模、地理位置、人員數(shù)量及能力等因素影響，做到入網(wǎng)即評(píng)估；優(yōu)勢(shì)4基于規(guī)劃、閉環(huán)評(píng)估：依托精準(zhǔn)規(guī)劃，閉環(huán)評(píng)估規(guī)劃區(qū)域問(wèn)題解決進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。當(dāng)前評(píng)估體系以前的評(píng)估體系分散管理：由于工具手段的限制，新入網(wǎng)基站需人工逐一現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，且測(cè)試效果依托于人員能力，無(wú)法集中把控評(píng)估片面性：依托于現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)僅能做到以街道“線”代替基站“面”、“點(diǎn)”的覆蓋評(píng)估，由于技術(shù)手段限制，只能片面性評(píng)估。時(shí)效性差：由于工程施工特點(diǎn)，基站多集中入網(wǎng)，而路測(cè)人員十分有限，且部分站點(diǎn)距離市區(qū)極遠(yuǎn)，因此評(píng)估只能被動(dòng)等待。精準(zhǔn)后評(píng)估-集中、高效開(kāi)展精準(zhǔn)后評(píng)估傳統(tǒng)評(píng)估方式評(píng)估時(shí)間長(zhǎng)：4天（單站1/6人天）評(píng)估人數(shù)多：測(cè)試人數(shù)7人評(píng)估對(duì)象少：街道人員素質(zhì)需求高：具有測(cè)試分析能力基于虛擬CD系統(tǒng)評(píng)估VS評(píng)估時(shí)間短：1天評(píng)估人數(shù)少：1人評(píng)估對(duì)象全：區(qū)域、街道、樓宇人員素質(zhì)需求低：平臺(tái)自動(dòng)輸出新建站評(píng)估表新建站覆蓋效果評(píng)估圖哈爾濱172個(gè)新建站評(píng)估方式對(duì)比說(shuō)明報(bào)表集中開(kāi)展哈爾濱172新建站點(diǎn)基于虛擬CD系統(tǒng)評(píng)估工作，相比傳統(tǒng)方式效率提升27倍，更易集中把控評(píng)估進(jìn)度。精準(zhǔn)后評(píng)估-全面、精準(zhǔn)開(kāi)展后評(píng)估，確?；救刖W(wǎng)質(zhì)量傳統(tǒng)評(píng)估：基于道路測(cè)試此站點(diǎn)滿足覆蓋要求在傳統(tǒng)評(píng)估方式中，“哈爾濱贛水路與香江路交匯處”基站路測(cè)指標(biāo)較好可入網(wǎng)（基站方向角均向道路傾斜），但通過(guò)虛擬CD系統(tǒng)可以看出該站點(diǎn)在區(qū)域和樓宇的覆蓋效果較差，因此要求此站點(diǎn)進(jìn)行整改。虛擬CD系統(tǒng)：基于區(qū)域、街道、樓宇評(píng)估，此站點(diǎn)深度覆蓋未達(dá)要求不合格整改虛擬CD系統(tǒng)：整改后區(qū)域、街道、樓宇均滿足覆蓋要求精準(zhǔn)后評(píng)估-量化規(guī)劃需求+精準(zhǔn)后評(píng)估形成大閉環(huán)以地理對(duì)象（面、線、點(diǎn)）評(píng)估為手段，量化規(guī)劃需求，實(shí)現(xiàn)新建站后精準(zhǔn)閉環(huán)評(píng)估宏站區(qū)域閉環(huán)管理評(píng)估街道站街道閉環(huán)管理評(píng)估微站樓宇閉環(huán)管理評(píng)估（哈爾濱顧?quán)l(xiāng)公園區(qū)域）（哈爾濱道里卓展）（哈爾濱黑龍江大學(xué)）內(nèi)容提綱1技術(shù)方案2應(yīng)用成效3實(shí)施方案實(shí)施方案信令系統(tǒng)接口：XDR接口，需帶有httpcontent字段，即用戶面的信息MR原始數(shù)據(jù)接口部署條件—黑龍江現(xiàn)網(wǎng)情況主節(jié)點(diǎn)數(shù)量（臺(tái)）Cpu內(nèi)存硬盤系統(tǒng)網(wǎng)卡hadoop主節(jié)點(diǎn)1IntelXeonCPUE5-24201.9GHz，24核96G25TLinux，CentOS雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡HADOOP備用主節(jié)點(diǎn)1IntelXeonCPUE5-24201.9GHz，24核96G25TLinux，CentOS雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡HADOOP平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)66IntelXeonCPUE5-24201.9GHz，24核96G25TLinux，CentOS雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡MR數(shù)據(jù)解析服務(wù)器2IntelXeonCPUE5-24201.9GHz，24核48G25TWindows2008雙網(wǎng)卡，集群內(nèi)獨(dú)享單網(wǎng)卡分析應(yīng)用服務(wù)器1IntelXeonCPUE5-24201.9GHz，24核48G25TWindows2008雙網(wǎng)卡500w用戶/60G數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)（每天）/68臺(tái)hadoop節(jié)點(diǎn)/6Thadoop數(shù)據(jù)（每天）/2臺(tái)MR解析服務(wù)器/1臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)及WEB應(yīng)用/4小