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文檔簡(jiǎn)介
第四部分
運(yùn)籌學(xué)分支專題選講第一講 決策論——決策分析理論北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院1決策論
決策是人們?cè)谡巍⒔?jīng)濟(jì)、技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種選擇方案的行為。決策是管理中經(jīng)常發(fā)生的一種活動(dòng)。決策就是決定的意思。北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2決策的分類:按決策問題的重要性分類;按決策問題出現(xiàn)的重復(fù)程度分類;按決策問題的定量分析和定性分析分類;按決策問題的自然狀態(tài)發(fā)生分類,如下:北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院3確定型決策問題在決策環(huán)境完全確定的條件下進(jìn)行。不確定型決策問題在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行,決策者對(duì)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率一無所知。風(fēng)險(xiǎn)型決策問題在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行,決策者對(duì)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率可以預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出來。北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院4構(gòu)成決策問題的四個(gè)要素:決策目標(biāo)、行動(dòng)方案、自然狀態(tài)、效益值行動(dòng)方案集:A={s1,s2,…,sm}自然狀態(tài)集:N={n1,n2,…,nk}效益(函數(shù))值:v=(si,nj)自然狀態(tài)發(fā)生的概率P=P(sj),j=1,2,…,m決策模型的基本結(jié)構(gòu):(A,N,P,V)基本結(jié)構(gòu)(A,N,P,V)常用決策表、決策樹等表示。北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院5第一節(jié)不確定情況下的決策
特征:1、自然狀態(tài)已知;2、各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知;3、自然狀態(tài)發(fā)生不確定。
例:某公司需要對(duì)某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策,各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表(收益矩陣):
N1(需求量大)N2(需求量小)S1(大批量生產(chǎn))30-6S2(中批量生產(chǎn))20-2S3(小批量生產(chǎn))105自然狀態(tài)行動(dòng)方案北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院6一、最大最小準(zhǔn)則(悲觀準(zhǔn)則)決策者從最不利的角度去考慮問題:
先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最小收益值(最保險(xiǎn)),然后從這些最小收益值中取最大的,從而確定行動(dòng)方案。用(Si,Nj)表示收益值。
自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1(需求量大)N2(需求量?。㎝in[(Si,Nj)]1j2S1(大批量生產(chǎn))30-6-6S2(中批量生產(chǎn))20-2-2S3(小批量生產(chǎn))1055(max)北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院7二、最大最大準(zhǔn)則(樂觀準(zhǔn)則)決策者從最有利的角度去考慮問題:先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值(最樂觀),然后從這些最大收益值中取最大的,從而確定行動(dòng)方案。用(Si,Nj)表示收益值。
自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1(需求量大)N2(需求量?。㎝ax[(Si,Nj)]1j2S1(大批量生產(chǎn))30-630(max)S2(中批量生產(chǎn))20-220S3(小批量生產(chǎn))10510北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院8三、等可能性準(zhǔn)則(Laplace準(zhǔn)則)
決策者把各自然狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會(huì)看成是等可能的:設(shè)每個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生的概率為1/事件數(shù),然后計(jì)算各行動(dòng)方案的收益期望值。用E(Si)表示第i個(gè)方案的收益期望值。自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1(需求量大)p=1/2N2(需求量小)p=1/2收益期望值E(Si)S1(大批量生產(chǎn))30-612(max)S2(中批量生產(chǎn))20-29S3(小批量生產(chǎn))1057.5北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院9四、樂觀系數(shù)(折衷)準(zhǔn)則(Hurwicz胡魏茲準(zhǔn)則)
決策者取樂觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則的折衷.先確定一個(gè)樂觀系數(shù)(01),然后計(jì)算:CVi=max[(Si,Nj)]+(1-)min[(Si,Nj)]從這些折衷標(biāo)準(zhǔn)收益值CVi中選取最大的,從而確定行動(dòng)方案。取=0.7自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1(需求量大)N2(需求量?。〤ViS1(大批量生產(chǎn))30-619.2(max)S2(中批量生產(chǎn))20-213.4S3(小批量生產(chǎn))1058.5北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院10五、后悔值準(zhǔn)則(Savage,沙萬奇準(zhǔn)則)決策者從后悔的角度去考慮問題:
把在不同自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想目標(biāo),把各方案的收益值與這個(gè)最大收益值的差稱為未達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值,然后從各方案最大后悔值中取最小者,從而確定行動(dòng)方案。
用aij’表示后悔值,構(gòu)造后悔值矩陣:北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院11五、后悔值準(zhǔn)則(Savage,沙萬奇準(zhǔn)則)
自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1(需求量大)N2(需求量?。㎝axaij'1j2S1(大批量生產(chǎn))0(30,理想值)11[5-(-6)]11S2(中批量生產(chǎn))10(30-20)7[5-(-2)]10(min)S3(小批量生產(chǎn))20(30-10)0(5,理想值)20北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院12特征:1、自然狀態(tài)已知;2、各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知;3、自然狀態(tài)發(fā)生的概率分布已知。一、最大可能準(zhǔn)則在一次或極少數(shù)幾次的決策中,取概率最大的自然狀態(tài),按照確定型問題進(jìn)行討論。第二節(jié)風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策
自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1P(N1)=0.3N2P(N1)=0.7概率最大的自然狀態(tài)N2S1(大批量生產(chǎn))30-6-6S2(中批量生產(chǎn))20-2-2S3(小批量生產(chǎn))1055(max)北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院13二、期望值準(zhǔn)則根據(jù)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率,求不同方案的期望收益值,取其中最大者為選擇的方案。E(Si)=P(Nj)(Si,Nj)
自然狀態(tài)行動(dòng)方案N1P(N1)=0.3N2P(N1)=0.7E(Si)S1(大批量生產(chǎn))30-64.8S2(中批量生產(chǎn))20-24.6S3(小批量生產(chǎn))1056.5(max)北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院14設(shè)某工廠是每月按批生產(chǎn)某種產(chǎn)品,每件產(chǎn)品若售出盈利
5
元,否則損失
1
元。一批產(chǎn)品為
10
件,最大月生產(chǎn)能力是
40
件。問:每月生產(chǎn)幾批(多少件)?已知可供選擇的生產(chǎn)方案有(五種):生產(chǎn)零批(0件)生產(chǎn)一批(10件)生產(chǎn)二批(20件)生產(chǎn)三批(30件)生產(chǎn)四批(40件)例北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院15
——確定型決策(選擇結(jié)果是確定的)1、若確切知道市場(chǎng)需求量
——風(fēng)險(xiǎn)型決策(期望值)2、不完全確定市場(chǎng)需求量,但知道不同情況出現(xiàn)的可能性(只能憑主觀傾向進(jìn)行決策)需求可能性01020304010%20%
40%
20%
10%
——不確定型決策3、若對(duì)不同情況出現(xiàn)的可能性也不了解如需求20件,就生產(chǎn)二批。北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院16銷售情況收益額生產(chǎn)策略010203040010203040
00000-10
50505050-20
40100100100-30
3090150150-40
20801402001、確定型能銷售多少,就生產(chǎn)多少。2、不確定型方法1min方法1:悲觀主義(小中取大)-10-20-30-400方法2:樂觀主義(大中取大)方法2max050100150200maxmax曾受過重大挫折;經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱;小心謹(jǐn)慎*分析各種最壞結(jié)果,從中選取最好者不放過任何一個(gè)可獲得最好結(jié)果的機(jī)會(huì),以爭(zhēng)取好中之好。不考慮風(fēng)險(xiǎn),孤注一擲。北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院17銷售情況收益額生產(chǎn)策略010203040010203040
00000-10
50505050-20
40100100100-30
3090150150-40
2080140200概率0.10.20.40.20.13、風(fēng)險(xiǎn)型最大期望收益決策準(zhǔn)則EMV0*0.1+0*0.2+0*0.4+0*0.2+0*0.1=00-10*0.1+50*0.2+50*0.4+50*0.2+50*0.1=4444-20*0.1+40*0.2+100*0.4+100*0.2+100*0.1=7676-30*0.1+30*0.2+90*0.4+150*0.2+150*0.1=8484-40*0.1+20*0.2+80*0.4+140*0.2+200*0.1=8080max北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院18當(dāng)進(jìn)行決策后又產(chǎn)生一些新情況,并需要進(jìn)行新的決策,接著又有一些新情況,又需要進(jìn)行新的決策,……, ——這就是序列決策。解決方法: ——決策樹有些決策問題,北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院19三、決策樹法具體步驟:(1)從左向右繪制決策樹;(2)從右向左計(jì)算各方案的期望值,并將結(jié)果標(biāo)在相應(yīng)方案節(jié)點(diǎn)的上方;(3)選收益期望值最大(損失期望值最小)的方案為最優(yōu)方案,并在其它方案分支上打∥記號(hào)。主要符號(hào)決策點(diǎn)方案節(jié)點(diǎn)結(jié)果節(jié)點(diǎn)北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院20例某石油鉆井隊(duì),在一片估計(jì)能出油的荒田鉆探。他們可以先做地震試驗(yàn),然后決定鉆井與否;或者不做地震試驗(yàn),只憑經(jīng)驗(yàn)決定鉆井與否。已知:試驗(yàn)費(fèi)3000元/次,鉆井費(fèi)10000元/次。若鉆井后出油,可收入40000元,否則無任何收入。若可估計(jì)出各種情況下出油的概率,(見后決策樹)問:鉆井隊(duì)的決策者如何做出決策,使收入的期望值最大?北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院21[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井
△-10000(2)出油0.85
△40000不出油0.15△0[3]鉆井
△-10000(3)出油0.10
△40000不出油0.90△0[4]鉆井
△-10000不鉆井△0不鉆井△0不鉆井△0(4)出油0.55
△40000北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院22[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井
△-10000(2)出油0.85
△40000不出油0.15△0[3]鉆井
△-10000(3)出油0.10
△40000不出油0.90△0[4]鉆井
△-10000不鉆井△0不鉆井△0不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0鉆井的期望收益為:40000×0.85+0×0.15=3400034000-
10000=24000北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院23[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井
△-10000(2)出油0.85
不出油0.15[3]鉆井
△-10000(3)出油0.10
△40000不出油0.90△0[4]鉆井
△-10000不鉆井△0不鉆井△0不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0△
24000北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院24[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井
△-10000(2)出油0.85
不出油0.15[3]鉆井
△-10000(3)出油0.10
△40000不出油0.90△0[4]鉆井
△-10000不鉆井不鉆井△0不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0鉆井的期望收益為:40000×0.10+0×0.90=40004000-
10000=-
6000△
24000√×北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院25[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井
△-10000(2)出油0.85
不出油0.15[3]鉆井
△-10000(3)出油0.10
不出油0.90
[4]鉆井
△-10000不鉆井不鉆井△0不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0△
24000√×△
-
6000北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院26[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井
△-10000(2)出油0.85
不出油0.15[3]鉆井
△-10000(3)出油0.10
不出油0.90
[4]鉆井
△-10000不鉆井不鉆井
不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0△
24000√×△
0√×北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院27[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井(2)[3](3)[4]鉆井
△-10000不鉆井不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0△
24000√△
0√試驗(yàn)的期望收益為:24000×0.60+0×0.40=1440014400-
3000=11400北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院28[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井(2)[3](3)[4]鉆井
△-10000不鉆井不鉆井△0(4)出油0.55
△40000不出油0.45△0√√△
11400鉆井的期望收益為:40000×0.55+0×0.45=2200022000-
10000=12000北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院29[1]試驗(yàn)△-3000不試驗(yàn)△0[.]決策點(diǎn)(.)事件點(diǎn)△收益點(diǎn)(1)結(jié)果好
0.6不好
0.4[2]鉆井(2)[3](3)[4]鉆井
△-10000不鉆井不鉆井
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