統(tǒng)計(jì)過程控制SC~

統(tǒng)計(jì)過程控制S

PC1一、控制圖的歷史控制圖是1924年由美國品管大師W.A.Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(StatisticalQualityControl)。控制圖說明、原理21924年發(fā)明W.A.Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美國標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction二、控制圖的發(fā)展3三、波動(dòng)的概念：波動(dòng)的概念是指在現(xiàn)實(shí)生活中沒有兩件東西是完全一樣的。生產(chǎn)實(shí)踐證明，無論用多么精密的設(shè)備和工具，多么高超的操作技術(shù)，甚至由同一操作工，在同一設(shè)備上，用相同的工具，生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品，其加工后的質(zhì)量特性（如：重量、尺寸等）總是有差異，這種差異稱為波動(dòng)，公差制度實(shí)際上就是對這個(gè)事實(shí)的客觀承認(rèn)。消除波動(dòng)不是SPC的目的，但通過SPC可以對波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測和控制。41、波動(dòng)的原因：波動(dòng)原因人機(jī)器材料方法測量環(huán)境5預(yù)防或容忍?PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測量測量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好6持續(xù)改進(jìn)72、波動(dòng)的種類:

正常波動(dòng)：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小變動(dòng)，機(jī)床的微小振動(dòng)，刀具的正常磨損，夾具的微小松動(dòng)，材質(zhì)上的微量差異等。正常波動(dòng)引起工序質(zhì)量微小變化，難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制，只能由技術(shù)、管理人員控制在公差范圍內(nèi)。

異常波動(dòng)：是由特殊(異常)原因造成的。如原材料不合格，設(shè)備出現(xiàn)故障，工夾具不良，操作者不熟練等。異常波動(dòng)造成的波動(dòng)較大，容易發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。83、普通原因、特殊原因普通原因：指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)間稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測。特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成(整個(gè))過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。9控制圖示例:上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)四、控制圖定義控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量)；橫軸代表按時(shí)間順序(自左至右)抽取的各個(gè)樣本號；圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線(見下圖)。10五、控制制圖的設(shè)設(shè)計(jì)原理理：位置：中中心值形狀：峰態(tài)分布寬度1、在產(chǎn)產(chǎn)品的生生產(chǎn)過程程中，計(jì)量值的分布形式式有：1168.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布120.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內(nèi)的概率μ±kσ13個(gè)別值的正正態(tài)分布平均值的的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布14規(guī)格界限和和控制界限規(guī)格界限：是用以以說明質(zhì)量特性的最大許可值，來保證各個(gè)單位產(chǎn)品的正確性能?？刂平缦蓿簯?yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各各個(gè)單位產(chǎn)品所得觀測值中計(jì)算出來者。15控制圖原原理工序處于于穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)下，其計(jì)計(jì)量值的的分布大大致符合合正態(tài)分分布。由由正態(tài)分分布的性性質(zhì)可知知：質(zhì)量量數(shù)據(jù)出出現(xiàn)在平平均值的的正負(fù)三三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差(X3)之外的概概率僅為為0.27%。這這是一個(gè)個(gè)很小的的概率，，根據(jù)概概率論““視小概率率事件為為實(shí)際上上不可能能”的原原理，可可以認(rèn)為為：出現(xiàn)現(xiàn)在X3區(qū)區(qū)間外的的事件是是異常波動(dòng)動(dòng)，它的發(fā)發(fā)生是由由于異常常原因使使其總體體的分布布偏離了了正常位位置?？刂葡薜牡膶挾染途褪歉鶕?jù)據(jù)這一原原理定為為3。16六、控制圖的種類1、按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計(jì)量型控控制圖平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)個(gè)別值與移動(dòng)極差控制圖(chart)計(jì)數(shù)值控制圖不良率控制圖(Pchart)不良數(shù)控制圖(Pnchart,又稱npchart或dchart)缺點(diǎn)數(shù)控制圖(Cchart)單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(Uchart)172、按控制圖的用途分類分析用控制圖：根據(jù)樣本數(shù)數(shù)據(jù)計(jì)算出控控制圖的中心心線和上、下下控制界限，，畫出控制圖圖，以便分析析和判斷過程程是否處于于于穩(wěn)定狀態(tài)。。如果分析結(jié)結(jié)果顯示過程程有異常波動(dòng)動(dòng)時(shí)，首先找找出原因，采采取措施，然然后重新抽取取樣本、測定定數(shù)據(jù)、重新新計(jì)算控制圖圖界限進(jìn)行分分析?？刂朴每刂茍D：經(jīng)過上述分分析證實(shí)過程程穩(wěn)定并能滿滿足質(zhì)量要求求，此時(shí)的控控制圖可以用用于現(xiàn)場對日日常的過程質(zhì)質(zhì)量進(jìn)行控制制。18“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2CL的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n≧1中位數(shù)平均值“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定3、控制圖的選擇~19CASESTUDY100平方米米每一百平方米米布中的臟點(diǎn)100電燈亮／不亮1乙醇比重10重量5長度選用什么控制圖樣本數(shù)質(zhì)量特性20不良和缺陷的的說明發(fā)票上的錯(cuò)誤門上油漆缺陷C圖U圖風(fēng)窗玻璃上的氣泡銷售商發(fā)的貨正確／不正確孔的直徑尺寸太小或太太大燈亮／不亮P圖NP圖車輛不泄漏／泄漏漏控制圖結(jié)果舉例21計(jì)量型控制圖圖的制作步驟和判判定原則22搜集數(shù)數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖是否滿足規(guī)格控制用控制圖尋找異常原因檢討機(jī)械、設(shè)備提升過程能力控制圖的應(yīng)用用流程：231、建立X-R控制圖的四步驟：A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋24步驟A：Ａ

階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上25取樣的方式取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的規(guī)定組數(shù)的要求(最少少25組)26計(jì)算每個(gè)子組組的平均值和極差平均值的計(jì)算：R值的計(jì)算：27計(jì)算每組的平均值和極差：22333極差98.210099.498.699.6平均9910099991015999910110010049810010097993971019899982981009998100128Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和

極差控制限的控制線步驟B：29計(jì)算平均極差差、過程均值值和控制限30Ｃ過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長控制限步驟C：31控制圖的判讀超出控制界限限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常32控制圖的判讀鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明明過程已改變：連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL33控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL34控制圖的觀察分析作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”.控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài),指生產(chǎn)過程的波動(dòng)僅受正常原因的影響,產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài)態(tài).反之,則為非控制狀態(tài)或異常常狀態(tài).控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條條:第一條：控制圖上點(diǎn)不超過控制界限;第二條：控制圖上點(diǎn)的排列分布布沒有缺陷.35控制圖的判判定準(zhǔn)則基本判定準(zhǔn)準(zhǔn)則：當(dāng)控制圖中中的點(diǎn)出現(xiàn)現(xiàn)下列情況況之一，說說明生產(chǎn)過程存存在特殊原原因，需立即采采取措施予予以消除以以確保制程程處于穩(wěn)定定狀態(tài)：超出控制線線的點(diǎn)連續(xù)七點(diǎn)上上升或下降降連續(xù)七點(diǎn)全全在中心點(diǎn)點(diǎn)之上或之之下點(diǎn)出現(xiàn)在中中心線單側(cè)側(cè)較多時(shí)，，如：連續(xù)11點(diǎn)點(diǎn)中有10點(diǎn)以上連續(xù)14點(diǎn)點(diǎn)中有12點(diǎn)以上連續(xù)17點(diǎn)點(diǎn)中有14點(diǎn)以上連續(xù)20點(diǎn)點(diǎn)中有16點(diǎn)以上36圖示判定準(zhǔn)則：當(dāng)控制圖中中的點(diǎn)出現(xiàn)現(xiàn)下列情況況之一，說說明生產(chǎn)過過程存在特特殊原因，，需立即采采取措施予予以消除以以確保生產(chǎn)產(chǎn)過程處于于穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則1:(2/3A)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外判定準(zhǔn)則2:(4/5B)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外37ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則3:(6連串)連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)地上升或下下降判定準(zhǔn)則4:(8缺C)有8點(diǎn)在中心線的兩側(cè),但C區(qū)并無點(diǎn)子38ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則5:(7單側(cè))連續(xù)7點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外判定準(zhǔn)則6:(14升降)連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降39ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則7:(15C)連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)判定準(zhǔn)則8:(1界外)有1點(diǎn)在A區(qū)以外40為了繼續(xù)進(jìn)進(jìn)行控制延長控制制限限估計(jì)計(jì)過過程標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差計(jì)算新新的的控控制制限限41Casestudy76747472566574797375616472794747076715868748172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423222120191817161578727277757276717280727579694807577767577757371787576776837975767476787472747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432142Casestudy請計(jì)計(jì)算出出上上表表的的X-R控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？43Ｄ過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過程能力D3評價(jià)過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖并分析步驟D：44過程準(zhǔn)確度CaCa=xuT/2（T為公差）454647群體平均值=μ標(biāo)準(zhǔn)差=σ對σ的估計(jì)群體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)48101418T12161.52.51.5213CPKCPUCPLCpμT1014181216101418T12162.02.02.0214CPKCPUCPLCpμ1.52.51.5215CPKCPUCPLCpμ指數(shù)差異說明49六、示例某公司為控制制某型號產(chǎn)品品的尺寸（規(guī)規(guī)格為60±±5），每天天取樣五個(gè)作作測量，數(shù)據(jù)據(jù)如下所示，，根據(jù)所畫出出的控控制圖圖判斷是否存存在特殊原因因，并計(jì)算Cpk。61.359.359.758.859.755.559.757.360.361.062.658.858.560.359.559.663.360.159.763.758.762.560.059.963.260.760.959.561.459.958.557.860.458.063.957.756.859.361.959.258.757.360.659.761.158.759.360.659.360.455.159.960.564.256.956.955.462.364.759.258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.559.358.661.760.761.164.260.557.861.057.561.159.760.660.760.359.557.364.263.262.157.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0505152Casestudy請依照上個(gè)casestudy的數(shù)據(jù)，計(jì)算其下列的各各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果，假設(shè)其規(guī)格為：70±10。CaCpCpk535455何時(shí)應(yīng)用Cmk指數(shù)新機(jī)器驗(yàn)收時(shí)；機(jī)器大修后；新產(chǎn)品試制時(shí)；產(chǎn)品不合格追查查原因時(shí)；在機(jī)械廠應(yīng)和模具結(jié)合在一起考慮。56Casestudys平均48535152545052495051546514948515449484552451494650525049495349351505049494848455350249504847504650464750110987654321假設(shè)其規(guī)格為50±5，試計(jì)算其Cmk？57A收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別別如下：2、建立X-S控制圖的步驟：建立X-S圖的步驟與X-R圖相似，不同同之處如下：58B計(jì)算控制限59C過程控制解釋：(控制圖的判定定準(zhǔn)則與X-R圖一致)60D過程能力解釋61Casestudy76747472566574797375616472794747076715868748172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423222120191817161578727277757276717280729579694807577767577757371787596776837975767476787472747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432162Casestudy請計(jì)算出上表的X-s控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？如果制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為n=5時(shí)，那么其新控制限為何？63A收集數(shù)據(jù)一般情況下，，中位數(shù)圖用在樣本容量量小于10的的情況況，樣本容量量為奇數(shù)時(shí)更為方便。如如果子子組樣本容量量為偶數(shù)，中位位數(shù)是中間兩個(gè)個(gè)數(shù)的均值值。3、建立X-R控制圖的步驟：建立X-R圖的步步驟與與X-R圖相似似，不不同之之處如如下：~~64B計(jì)算控制制限65C過程控制制解釋：(X-R控制圖圖的判判定準(zhǔn)準(zhǔn)則與與X-R圖一致致)~66估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：：67Casestudy707071736073757675726568757557575747574727370727673757567576747472566574797375616472794747076715868748172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423222120191817161578727277757276717280729579694807577767577757371787596776837975767476787472747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432168Casestudy請計(jì)算出上上表的的X-R控制圖的控制制限？？請判定過程是否否穩(wěn)定？如果是是不穩(wěn)定該如何處理？如果制程假設(shè)已穩(wěn)定，但但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為n=5時(shí)，那么其新控控制限限為何？~69單值控制制圖在檢查過過程變化時(shí)不如X-R圖敏感。。。如果過程的分分布不不是對稱的，則在解釋單值控制制圖時(shí)要非常常小心心。單值控制制圖不能區(qū)分過程零件件間重復(fù)性，最最好能能使用用X-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以以平均值值和標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有較大的變性，直到到子組數(shù)達(dá)到100個(gè)以上。4、建立X-Rm控制圖的步驟：70A收集數(shù)據(jù)收集各組數(shù)據(jù)計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常常最好是是記錄每結(jié)連續(xù)讀讀數(shù)間的差值(例如第第一和第第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)點(diǎn)的差，第第二和第第三讀數(shù)間的差等)。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差)，在在很少的的情況下下，可在在較大的移動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定定的子組(例如所所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。建立X-Rm圖的步驟驟與X-R圖的不同同之處如如下：71B計(jì)算控制限限72C過程控制解解釋審查移動(dòng)極差圖中超出控控制限的的點(diǎn)，這是存在特特殊原因因的信號。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的，因因?yàn)樗鼈冎辽儆幸灰稽c(diǎn)是共同的的。由于這個(gè)原因，在在解釋趨勢時(shí)時(shí)要特別注注意?？捎脝沃祱D分析超出出控制限限的點(diǎn)，在控制制限內(nèi)點(diǎn)的分布，，以趨勢或圖形。但是是這需要注意意，如果果邊程分布不不是對稱，用前面面所述的的用于X圖的規(guī)則來解解釋時(shí)，可能會(huì)給出實(shí)際上不存在在的特殊殊原因的的信號73估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：式中，R這移動(dòng)極差的均值值，d2是用于對移動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。74Casestudy968884909894數(shù)值262524232221組97979492999489889092數(shù)值20191817161514131211組90969697959492989896數(shù)值10987654321組請計(jì)算出上表表的X-Rm控制圖的控制限限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果果是不穩(wěn)定該如何處理？75計(jì)數(shù)型控控制圖的制作步驟和和判定原原則761、建立P控制圖的步驟：A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限限C過程控制解解釋D過程能力解解釋77建立p圖的步驟AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描組在控制圖78A1選擇子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如如50~200)以以便檢驗(yàn)出性能的變化，一般希希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品，，但樣本數(shù)如果太大也會(huì)有不利之處。分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時(shí)間隔短則反饋快，但也許與的子組容量的要求求矛盾子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才能能判定其穩(wěn)定性。79A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格格品率記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值值被檢項(xiàng)目的數(shù)量─n發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目的數(shù)量─np通過這些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品品率80A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率率作為從坐標(biāo)，子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不不合格率值值的1.5到2倍。。劃圖區(qū)域81A4將不合格品率率描繪在控制圖上描繪每個(gè)子組的p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。當(dāng)點(diǎn)描完后，粗覽一遍看看它它們是否合理，，如果任意意一點(diǎn)比別的高出出或低出許多，檢查計(jì)算是否正確。記錄過程的變化或者可能能影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí)，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。82Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算過程平均不合格品率B2計(jì)算上、下控制限B3畫線并標(biāo)注建立p控制圖的步驟B83計(jì)算平均不合合格率及控控制限84畫線并標(biāo)注注均值用水平平實(shí)線：一般為黑色或藍(lán)色色實(shí)線?？刂葡抻盟教摼€：一般為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，如果果樣本數(shù)一直在變化，會(huì)如下圖：23212121211003002001001002001003002001008586Ｃ按過程控制用控制圖解釋C1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定證據(jù)C2尋找并糾正特殊原因C3重新計(jì)算控制界限超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形建立p圖的步驟C87分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù)點(diǎn)線面以上三種方式做判定定。（同計(jì)量型型控制圖））88尋找并糾正特殊原因因當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情情況時(shí)，則必須研究操作過程以便確定其原因。然然后糾正該原因并盡可能防止其其再發(fā)生。由于特殊原因是是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進(jìn)行分析，并且希望操作作者或現(xiàn)場檢驗(yàn)員員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正。可利用用諸如排列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。89控制圖的即時(shí)性processTIMEREALTIME90重新計(jì)算控制限當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新新評價(jià)時(shí)，應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限，以以更排除某某些控制時(shí)期的影響，這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原原因的影響，但已被糾正。一旦歷史數(shù)據(jù)表明一致性性均在試驗(yàn)的控制限內(nèi)內(nèi)，則可將控制限延伸伸到將來的時(shí)期。它們便變成了操作控控制限，當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了后，就對照它來評價(jià)。91收集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算控制限是否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)原因并提出相應(yīng)措施制程有變化人機(jī)料法環(huán)測量Y控制限運(yùn)用說明92Ｄ過程能力解釋D1計(jì)算過程能力D2評價(jià)過程能力D3改進(jìn)過程能力D4繪制并分析修改后的過程控制圖建立p的步驟D93過程能力解釋偶因和異因并存找出異因只剩偶因運(yùn)用控制圖過程穩(wěn)定計(jì)算過程能力94計(jì)算過程能力對于p圖，過程能力是通過過程平均不合合率來表，當(dāng)所有點(diǎn)都受受控控后才計(jì)算該值。。如如需需要要，，還可以以用用符符合合規(guī)范范的比比例例(1-p)來表示示。。對于于過過程能能力力的的初初步步估估計(jì)值，，應(yīng)使用用歷史史數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，但但應(yīng)剔剔除除與與特殊殊原原因因有有關(guān)的數(shù)據(jù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)。當(dāng)正式式研研究究過程能能力力時(shí)，應(yīng)使用用新新的的數(shù)據(jù)據(jù)，最最好好是是25個(gè)或更更多多時(shí)期子子組，且且所所有有的的點(diǎn)都受受統(tǒng)計(jì)計(jì)控制制。。這些連續(xù)續(xù)的受受控控的的時(shí)期子組的p值是該過程當(dāng)前能力的更好的估計(jì)值。95評價(jià)過程能力過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的水平當(dāng)中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才能縮小控制界限，降低不良率縮小控制限96改善過程能力過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，該過程所保持的不不合格平均水水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─過程能力。在操操作上診斷特殊原因(控控制)變差問題的分析方法不不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，，否則過程能力不可能能得到改進(jìn)。有必要使用用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原原因。可以使用諸如排列圖分析法及因果果分析圖等解決問題技術(shù)。但是如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常僅可能地追溯變差的可疑原因因，并借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分交有利于問題的解決。97繪制圖分析修改后的過程控制圖當(dāng)對過程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來；控制圖成為驗(yàn)證措施有效性的的一種途徑。對過程進(jìn)行改變時(shí)，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。這個(gè)變化時(shí)期對系統(tǒng)操作會(huì)是破壞性，可能造成成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實(shí)效果。在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識(shí)別并糾正后，過程將按一個(gè)新的過程均值處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。這個(gè)新的均值反映映了受控制狀態(tài)下的性能。可可作為現(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。但是還應(yīng)對繼續(xù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)查和改進(jìn)。98Casestudy10210“d”100150200150100“n”2524232221組0120102010“d”150200200150100100150100200150“n”20191817161514131211組0120123101“d”100150200100100150200100150100“n”10987654321組99Casestudy請計(jì)算出上表的p控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？100不合格品數(shù)np圖“np””圖是用來度量一一個(gè)檢驗(yàn)驗(yàn)中的不不合格格品的的數(shù)量，與p圖不同，，np圖表示不不合格格品實(shí)際數(shù)數(shù)量而不不是與樣本的比比率。。P圖和np圖適用的基基本情情況相相同，，當(dāng)滿足下列列情況況可選用np圖不合格格品的的實(shí)際數(shù)數(shù)量比不不合格格品率率更有有意義或更容容易報(bào)告。各階段子組的樣本容量量相同同?！啊皀p””圖的詳細(xì)說說明與p圖很相似似，不不同之之處如下：：101A收集數(shù)據(jù)受檢驗(yàn)樣樣本的容容量必必須相等。。分組的周期期應(yīng)按照生生產(chǎn)間隔隔和反饋系統(tǒng)而定。。樣本容量量應(yīng)足夠大使每每個(gè)子組內(nèi)都出出現(xiàn)幾個(gè)個(gè)不合格格品，，在數(shù)據(jù)表上記錄樣樣本的容容量。。記錄并并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不不合格格品數(shù)(np)。102B計(jì)算控制制限103過程控制制解釋、過程能力力解釋C過程控制制解釋：同““p”圖的解釋。D過程能力力解釋：過程能力力如下下：1042021210121100100100100100100100100100100不合格格品數(shù)np圖105Casestudy10210“d”150150150150150“n”2524232221組0120102010“d”150150150150150150150150150150“n”20191817161514131211組0120123101“d”150150150150150150150150150150“n”10987654321組106Casestudy請計(jì)算出上上表的的np控制圖的控制制限？？請判定過程是否否穩(wěn)定？如果是是不穩(wěn)定該如何處理？107不合格格數(shù)c圖“c”圖內(nèi)來測量一個(gè)檢驗(yàn)驗(yàn)批內(nèi)的的缺陷陷的數(shù)量，c圖要求求樣本的的容容量量或或受受檢材材料的的數(shù)量恒定，，它它主主要要用用以以下下兩類檢驗(yàn)驗(yàn)：不合格分分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上(例如每每匹維尼龍上的瑕疪疪，玻璃璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn))，以及及可以用用不合格格的平均均比率表表示的地地方(如如每100平方方米維尼龍上暇疵)。在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造造成的不不合格(例如：：在一個(gè)修理部記錄，每輛車或元件可可能存在在一個(gè)或多個(gè)不同的不不合格)。主要不同同之處如下：108A收集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本的容量量(零件件的數(shù)量，織物的面積，電線的長度等)要要求相等等，這樣描繪的c值將反映質(zhì)量性能的的變化(缺陷陷的發(fā)生率)而而不是外外觀的變化(樣本容量n)，在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量；；記錄并描描繪每個(gè)個(gè)子組內(nèi)的缺陷陷數(shù)(c)109B計(jì)算控制限限110過程控制解解釋、過程能力解解釋過程控制解解釋同p圖解釋過程能力解釋過程能力為c平均值，，即固定定容量n的樣本的缺陷陷數(shù)平均值。。111Casestudy10210“c”11211“n”2524232221組0120102010“c”1111111111“n”20191817161514131211組0120123101“c”1121112111“n”10987654321組112Casestudy請計(jì)算出上表表的c控制圖的控制限限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不不穩(wěn)定該如何處理？113單位產(chǎn)品不合格格數(shù)的u圖“u”圖用來測量具有容容量不同同的樣本(受檢材料的量量不同)的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的的缺陷數(shù)量。除了了缺陷量量是按每每單位產(chǎn)品為基本量表表示以外外，它是是與c圖相似的?！皍”圖和“c”圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多于一個(gè)“單位產(chǎn)品”的量，為使報(bào)告值更有意義時(shí)，可以使用““u”圖，並且在不同同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用“u”圖?！啊皍””圖的繪制和和““p””圖相似似，，不不同同之之處如下下：：114A收集集數(shù)據(jù)據(jù)各子子組樣樣本的的容容量量彼彼此此不不必必都都相相同同，，盡管使使它它的的容容量量保保持持在在其其平平均均值值的的正正負(fù)25%以以內(nèi)內(nèi)可可以以簡化控控制制限限的的計(jì)算。。記錄并描描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n式中c為發(fā)現(xiàn)的不合格格數(shù)量，n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告告單位的數(shù)量)，c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。115B計(jì)算控制限限116過程控制解解釋、過程能力解解釋過程控制解解釋：同p圖解釋過程能力解解釋：過程能力為u平均，即即每單位缺陷數(shù)平均值。。117Casestudy10210“c”21421“n”2524232221組0120102010“c”1321214123“n”20191817161514131211組0120123101“c”1221233112“n”10987654321組118Casestudy請計(jì)算出上表表的u控制圖的控制限限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不不穩(wěn)定該如何處理？119控制圖的益處合理使用用控制圖能供正在進(jìn)行過程控制的的操作者者使用有于過程在質(zhì)量上和成成本上能能持續(xù)地，可預(yù)測地保持下下去使達(dá)程達(dá)到更高的質(zhì)量更低的單件成本更高的有有效能力力為討論過過程的性能能提供共共同的語言區(qū)分變差的特殊原因和和普通原原因，