分析化學(xué)中的誤差課件

第3章分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理

3.1分析化學(xué)中的誤差3.2有效數(shù)字及其運(yùn)算規(guī)則3.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理3.4回歸分析法.第3章分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理

3.1分析化學(xué)中的誤13.1分析化學(xué)中的誤差1.誤差與準(zhǔn)確度絕對誤差:測量值與真值間的差值,用E表示E=x-xT誤差相對誤差:絕對誤差占真值的百分比,用Er表示Er=E/xT×100％=(x–xT)

/xT×100％準(zhǔn)確度:測定結(jié)果與真值接近的程度，用誤差衡量。.3.1分析化學(xué)中的誤差1.誤差與準(zhǔn)確度絕對誤差:測量值2

真值：客觀存在，但絕對真值不可測。理論真值約定真值相對真值.真值：客觀存在，但絕對真值不可測。.3例1：用分析天平稱量兩物體的質(zhì)量各為1.6380g和0.1637g，假定兩者的真實(shí)質(zhì)量分別為1.6381g和0.1638g，分別計(jì)算兩者稱量的絕對誤差和相對誤差。

解：兩者稱量的絕對誤差分別為

E=x–xT=1.6380-1.6381=–0.0001(g)E=x–xT=0.1637-0.1638=–0.0001(g)兩者稱量的相對誤差分別為Er=E/xT

×100％=–0.0001/1.6381×100％=–0.006%Er=E/xT

×100％=–0.0001/0.1638×100％=–0.06%

結(jié)論：用相對誤差來表示測定結(jié)果的準(zhǔn)確度更為確切些。

.例1：用分析天平稱量兩物體的質(zhì)量各為1.6380g和042.偏差與精密度

偏差:

測量值與平均值的差值,用d表示d=x-x精密度:平行測定結(jié)果相互靠近的程度，用偏差衡量?！芼i=0.2.偏差與精密度偏差:測量值與平均值的差值,用d表5

平均偏差：各單個(gè)偏差絕對值的平均值相對平均偏差：平均偏差占測量平均值的百分比.平均偏差：各單個(gè)偏差絕對值的平均值相對平均偏差：平均6標(biāo)準(zhǔn)偏差：s

相對標(biāo)準(zhǔn)偏差：RSD.標(biāo)準(zhǔn)偏差：s相對標(biāo)準(zhǔn)偏差：RSD.7例2：用光度法測定某試樣中微量銅的含量，六次測定結(jié)果分別為0.21%,0.23%,0.24%,0.25%,0.24%,0.25%，試計(jì)算單次測定的平均偏差、相對平均偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差及相對標(biāo)準(zhǔn)偏差。解：平均值單次測定的偏差分別為：d1=0.21%－0.24%=－0.03%d2=0.23%－0.24%=－0.01%

d3=0.24%－0.24%=

0d4=0.25%－0.24%=0.01%d5=0.24%－0.24%=

0d6=0.25%－0.24%=0.01%平均偏差

.例2：用光度法測定某試樣中微量銅的含量，六次測定結(jié)果分別為08相對平均偏差

=

相對標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差.相對平均偏差

=

相對標(biāo)93.準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系1.精密度高不一定準(zhǔn)確度高;2.精密度高是準(zhǔn)確度高的前提準(zhǔn)確度及精密度都高－結(jié)果可靠.3.準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系1.精密度高不一定準(zhǔn)確度高;準(zhǔn)確度及104.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差:又稱可測誤差方法誤差:溶解損失、終點(diǎn)誤差－用其他方法校正儀器誤差:刻度不準(zhǔn)、砝碼磨損－校準(zhǔn)試劑誤差:不純－空白實(shí)驗(yàn)操作誤差:顏色觀察主觀誤差:個(gè)人誤差具單向性、重現(xiàn)性、可校正特點(diǎn).4.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差:又稱可測誤差方法誤差:溶解11隨機(jī)誤差:又稱偶然誤差過失

由粗心大意引起，可以避免的不可校正，無法避免，服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律不存在系統(tǒng)誤差的情況下，測定次數(shù)越多其平均值越接近真值。一般平行測定4-6次.隨機(jī)誤差:又稱偶然誤差過失不可校正，無法避免，服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律123.2有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則

1有效數(shù)字:分析工作中實(shí)際能測得的數(shù)字，包括全部可靠數(shù)字及一位不確定數(shù)字在內(nèi).3.2有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則

1有效數(shù)字:分析工作中實(shí)際13幾項(xiàng)規(guī)定:1.

數(shù)字前0不計(jì),數(shù)字后計(jì)入

:0.034002.數(shù)字后的0含義不清楚時(shí),最好用指數(shù)形式表示:1000(1.0×103,1.00×103,1.000×103)3.自然數(shù)和常數(shù)可看成具有無限多位數(shù)(如倍數(shù)、分?jǐn)?shù)關(guān)系),如π.幾項(xiàng)規(guī)定:.144.數(shù)據(jù)的第一位數(shù)大于等于8的,可多計(jì)一位有效數(shù)字，如9.45×104,95.2%,8.655.指數(shù)與對數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)按尾數(shù)計(jì),如pH=10.28,則[H+]=5.2×10-116.誤差只需保留1～2位.4.數(shù)據(jù)的第一位數(shù)大于等于8的,可多計(jì)一位有效數(shù)字，如9152有效數(shù)字運(yùn)算中的修約規(guī)則尾數(shù)≤4時(shí)舍;尾數(shù)≥6時(shí)入尾數(shù)＝5時(shí),

若后面數(shù)為0,舍5成雙;若5后面還有不是0的任何數(shù)皆入四舍六入五成雙例下列值修約為四位有效數(shù)字

0.32474 0.32475 0.32476 0.32485 0.324851

0.32470.32480.32480.32480.3249.2有效數(shù)字運(yùn)算中的修約規(guī)則尾數(shù)≤4時(shí)舍;尾數(shù)≥6時(shí)入四舍16禁止分次修約運(yùn)算時(shí)可多保留一位有效數(shù)字進(jìn)行0.67490.670.6750.68×.禁止分次修約運(yùn)算時(shí)可多保留一位有效數(shù)字進(jìn)行0.674917加減法:結(jié)果的絕對誤差應(yīng)不小于各項(xiàng)中絕對誤差最大的數(shù).(與小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)一致)

3.運(yùn)算規(guī)則.加減法:結(jié)果的絕對誤差應(yīng)不小于各項(xiàng)中絕對誤3.運(yùn)算規(guī)則.18乘除法:結(jié)果的相對誤差應(yīng)與各因數(shù)中相對誤差最大的數(shù)相適應(yīng).(與有效數(shù)字位數(shù)最少的一致)

.乘除法:.193.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理系統(tǒng)誤差：可校正消除隨機(jī)誤差：不可測量，無法避免，可用統(tǒng)計(jì)方法研究1.隨機(jī)誤差的正態(tài)分布測量值的頻數(shù)分布頻數(shù)，相對頻數(shù)，騎墻現(xiàn)象分組細(xì)化測量值的正態(tài)分布.3.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理系統(tǒng)誤差：可校正消除1.隨機(jī)誤差20:

總體標(biāo)準(zhǔn)偏差

隨機(jī)誤差的正態(tài)分布離散特性：各數(shù)據(jù)是分散的，波動(dòng)的集中趨勢：有向某個(gè)值集中的趨勢m:總體平均值d:

總體平均偏差d=0.797s.:總體標(biāo)準(zhǔn)偏差隨機(jī)誤差的正態(tài)分布離散特性：各數(shù)據(jù)是分21正態(tài)分布曲線N(，).正態(tài)分布曲線N(，).22隨機(jī)誤差的分布規(guī)律1.2.3..隨機(jī)誤差的分布規(guī)律1..23n→∞:隨機(jī)誤差符合正態(tài)分布（高斯分布） （，）n有限:t分布

和s代替，2有限次測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理t分布曲線曲線下一定區(qū)間的積分面積，即為該區(qū)間內(nèi)隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率

f→∞時(shí)，t分布→正態(tài)分布.n→∞:隨機(jī)誤差符合正態(tài)分布（高斯分布）24

某一區(qū)間包含真值（總體平均值）的概率（可能性）置信區(qū)間：一定置信度（概率）下，以平均值為中心，能夠包含真值的區(qū)間（范圍）置信度越高，置信區(qū)間越大平均值的置信區(qū)間.某一區(qū)間包含真值（總體平均值）的概率（可能性）平25

定量分析數(shù)據(jù)的評價(jià)－－－解決兩類問題:(1)可疑數(shù)據(jù)的取舍

過失誤差的判斷

方法:4d法、Q檢驗(yàn)法和格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法確定某個(gè)數(shù)據(jù)是否可用。(2)分析方法的準(zhǔn)確性系統(tǒng)誤差及偶然誤差的判斷

顯著性檢驗(yàn)：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，檢驗(yàn)被處理的問題是否存在顯著性差異。方法：t檢驗(yàn)法和F檢驗(yàn)法確定某種方法是否可用,判斷實(shí)驗(yàn)室測定結(jié)果準(zhǔn)確性.定量分析數(shù)據(jù)的評價(jià)－－－解決兩類問題:.26可疑數(shù)據(jù)的取舍過失誤差的判斷

Q檢驗(yàn)法

步驟：

（1）數(shù)據(jù)排列x1

x2……xn

（2）求極差xn-x1

（3）求可疑數(shù)據(jù)與相鄰數(shù)據(jù)之差

xn-xn-1或x2-x1

（4）計(jì)算：.可疑數(shù)據(jù)的取舍過失誤差的判斷Q檢驗(yàn)法.27（5）根據(jù)測定次數(shù)和要求的置信度，(如90%)查表：

不同置信度下，舍棄可疑數(shù)據(jù)的Q值表

測定次數(shù)Q90

Q95

Q99

3

0.940.980.994

0.760.850.93

8

0.470.540.63

（6）將Q與Qx

（如Q90

）相比，若Q>Qx

舍棄該數(shù)據(jù),（過失誤差造成）若Q<Qx

保留該數(shù)據(jù),（偶然誤差所致）當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí),舍去一個(gè)后，應(yīng)補(bǔ)加一個(gè)數(shù)據(jù)。.（5）根據(jù)測定次數(shù)和要求的置信度，(如90%)查表：28格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法

基本步驟：（1）排序：x1,

x2,

x3,

x4……（2）求和標(biāo)準(zhǔn)偏差s（3）計(jì)算G值：.格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法基本步驟：.29（4）由測定次數(shù)和要求的置信度，查表得G

表（5）比較

若G計(jì)算>G

表，棄去可疑值，反之保留。由于格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法引入了標(biāo)準(zhǔn)偏差，故準(zhǔn)確性比Q檢驗(yàn)法高。.（4）由測定次數(shù)和要求的置信度，查表得G表.30分析方法準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)

b.由要求的置信度和測定次數(shù),查表,得:t表

c.比較

t計(jì)>

t表,

表示有顯著性差異,存在系統(tǒng)誤差,被檢驗(yàn)方法需要改進(jìn)

t計(jì)<

t表,

表示無顯著性差異，被檢驗(yàn)方法可以采用。t檢驗(yàn)法---系統(tǒng)誤差的檢測

平均值與標(biāo)準(zhǔn)值()的比較

a.計(jì)算t值.分析方法準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)b.由要求的置信度和測定次數(shù),查表,31ｃ查表（總自由度f＝f

1＋f

2＝n1＋n2－2）,

比較：t計(jì)>

t表，表示有顯著性差異。兩組數(shù)據(jù)的平均值比較（同一試樣）ｂ計(jì)算ｔ值：

新方法--經(jīng)典方法（標(biāo)準(zhǔn)方法）兩個(gè)分析人員測定的兩組數(shù)據(jù)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室測定的兩組數(shù)據(jù)

a求合并的標(biāo)準(zhǔn)偏差：.ｃ查表（總自由度f＝f1＋f2＝n1＋n2－2）,32Ｆ檢驗(yàn)法－兩組數(shù)據(jù)間偶然誤差的檢測ｂ按照置信度和自由度查表（Ｆ表），比較F計(jì)算和F表ａ計(jì)算Ｆ值：.Ｆ檢驗(yàn)法－兩組數(shù)據(jù)間偶然誤差的檢測ｂ按照置信度和自由度查表（33統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的正確順序：可疑數(shù)據(jù)取舍F檢驗(yàn)t檢驗(yàn).統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的正確順序：可疑數(shù)據(jù)取舍F檢驗(yàn)t檢34目的:得到用于定量分析的標(biāo)準(zhǔn)曲線方法：最小二乘法

yi=a+bxi+eia、b的取值使得殘差的平方和最小∑ei2=∑(yi-y)2

yi:xi時(shí)的測量值;y:xi時(shí)的預(yù)測值

a=yA-bxAb=∑(xi-xA)(yi-yA)/∑(xi-xA)2

其中yA和xA分別為x，y的平均值3.4回歸分析法.目的:得到用于定量分析的標(biāo)準(zhǔn)曲線3.4回歸分析法.35相關(guān)系數(shù)R=∑(xi-xA)(yi-yA)/(∑(xi-xA)2∑(yi-yA)2)0.5.相關(guān)系數(shù).363.5提高分析結(jié)果準(zhǔn)確度方法選擇恰當(dāng)分析方法（靈敏度與準(zhǔn)確度）減小測量誤差（誤差要求與取樣量）減小偶然誤差（多次測量，至少3次以上）消除系統(tǒng)誤差對照實(shí)驗(yàn)：標(biāo)準(zhǔn)方法、標(biāo)準(zhǔn)樣品、標(biāo)準(zhǔn)加入空白實(shí)驗(yàn)校準(zhǔn)儀器校正分析結(jié)果.3.5提高分析結(jié)果準(zhǔn)確度方法選擇恰當(dāng)分析方法（靈敏度與準(zhǔn)確371誤差的基本概念:

準(zhǔn)確度與精密度誤差與偏差系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差;2有效數(shù)字：定義、修約規(guī)則、運(yùn)算規(guī)則、報(bào)告結(jié)果。3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理:顯著性檢驗(yàn)（t,F）異常值的取舍（Q，G)；4測定方法的選擇和測定準(zhǔn)確度的提高小結(jié).1誤差的基本概念:小結(jié).38感謝親觀看此幻燈片，此課件部分內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請及時(shí)聯(lián)系我們刪除，謝謝配合！感謝親觀看此幻燈片，此課件部分內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，39第3章分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理

3.1分析化學(xué)中的誤差3.2有效數(shù)字及其運(yùn)算規(guī)則3.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理3.4回歸分析法.第3章分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理

3.1分析化學(xué)中的誤403.1分析化學(xué)中的誤差1.誤差與準(zhǔn)確度絕對誤差:測量值與真值間的差值,用E表示E=x-xT誤差相對誤差:絕對誤差占真值的百分比,用Er表示Er=E/xT×100％=(x–xT)

/xT×100％準(zhǔn)確度:測定結(jié)果與真值接近的程度，用誤差衡量。.3.1分析化學(xué)中的誤差1.誤差與準(zhǔn)確度絕對誤差:測量值41

真值：客觀存在，但絕對真值不可測。理論真值約定真值相對真值.真值：客觀存在，但絕對真值不可測。.42例1：用分析天平稱量兩物體的質(zhì)量各為1.6380g和0.1637g，假定兩者的真實(shí)質(zhì)量分別為1.6381g和0.1638g，分別計(jì)算兩者稱量的絕對誤差和相對誤差。

解：兩者稱量的絕對誤差分別為

E=x–xT=1.6380-1.6381=–0.0001(g)E=x–xT=0.1637-0.1638=–0.0001(g)兩者稱量的相對誤差分別為Er=E/xT

×100％=–0.0001/1.6381×100％=–0.006%Er=E/xT

×100％=–0.0001/0.1638×100％=–0.06%

結(jié)論：用相對誤差來表示測定結(jié)果的準(zhǔn)確度更為確切些。

.例1：用分析天平稱量兩物體的質(zhì)量各為1.6380g和0432.偏差與精密度

偏差:

測量值與平均值的差值,用d表示d=x-x精密度:平行測定結(jié)果相互靠近的程度，用偏差衡量。∑di=0.2.偏差與精密度偏差:測量值與平均值的差值,用d表44

平均偏差：各單個(gè)偏差絕對值的平均值相對平均偏差：平均偏差占測量平均值的百分比.平均偏差：各單個(gè)偏差絕對值的平均值相對平均偏差：平均45標(biāo)準(zhǔn)偏差：s

相對標(biāo)準(zhǔn)偏差：RSD.標(biāo)準(zhǔn)偏差：s相對標(biāo)準(zhǔn)偏差：RSD.46例2：用光度法測定某試樣中微量銅的含量，六次測定結(jié)果分別為0.21%,0.23%,0.24%,0.25%,0.24%,0.25%，試計(jì)算單次測定的平均偏差、相對平均偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差及相對標(biāo)準(zhǔn)偏差。解：平均值單次測定的偏差分別為：d1=0.21%－0.24%=－0.03%d2=0.23%－0.24%=－0.01%

d3=0.24%－0.24%=

0d4=0.25%－0.24%=0.01%d5=0.24%－0.24%=

0d6=0.25%－0.24%=0.01%平均偏差

.例2：用光度法測定某試樣中微量銅的含量，六次測定結(jié)果分別為047相對平均偏差

=

相對標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差.相對平均偏差

=

相對標(biāo)483.準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系1.精密度高不一定準(zhǔn)確度高;2.精密度高是準(zhǔn)確度高的前提準(zhǔn)確度及精密度都高－結(jié)果可靠.3.準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系1.精密度高不一定準(zhǔn)確度高;準(zhǔn)確度及494.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差:又稱可測誤差方法誤差:溶解損失、終點(diǎn)誤差－用其他方法校正儀器誤差:刻度不準(zhǔn)、砝碼磨損－校準(zhǔn)試劑誤差:不純－空白實(shí)驗(yàn)操作誤差:顏色觀察主觀誤差:個(gè)人誤差具單向性、重現(xiàn)性、可校正特點(diǎn).4.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差:又稱可測誤差方法誤差:溶解50隨機(jī)誤差:又稱偶然誤差過失

由粗心大意引起，可以避免的不可校正，無法避免，服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律不存在系統(tǒng)誤差的情況下，測定次數(shù)越多其平均值越接近真值。一般平行測定4-6次.隨機(jī)誤差:又稱偶然誤差過失不可校正，無法避免，服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律513.2有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則

1有效數(shù)字:分析工作中實(shí)際能測得的數(shù)字，包括全部可靠數(shù)字及一位不確定數(shù)字在內(nèi).3.2有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則

1有效數(shù)字:分析工作中實(shí)際52幾項(xiàng)規(guī)定:1.

數(shù)字前0不計(jì),數(shù)字后計(jì)入

:0.034002.數(shù)字后的0含義不清楚時(shí),最好用指數(shù)形式表示:1000(1.0×103,1.00×103,1.000×103)3.自然數(shù)和常數(shù)可看成具有無限多位數(shù)(如倍數(shù)、分?jǐn)?shù)關(guān)系),如π.幾項(xiàng)規(guī)定:.534.數(shù)據(jù)的第一位數(shù)大于等于8的,可多計(jì)一位有效數(shù)字，如9.45×104,95.2%,8.655.指數(shù)與對數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)按尾數(shù)計(jì),如pH=10.28,則[H+]=5.2×10-116.誤差只需保留1～2位.4.數(shù)據(jù)的第一位數(shù)大于等于8的,可多計(jì)一位有效數(shù)字，如9542有效數(shù)字運(yùn)算中的修約規(guī)則尾數(shù)≤4時(shí)舍;尾數(shù)≥6時(shí)入尾數(shù)＝5時(shí),

若后面數(shù)為0,舍5成雙;若5后面還有不是0的任何數(shù)皆入四舍六入五成雙例下列值修約為四位有效數(shù)字

0.32474 0.32475 0.32476 0.32485 0.324851

0.32470.32480.32480.32480.3249.2有效數(shù)字運(yùn)算中的修約規(guī)則尾數(shù)≤4時(shí)舍;尾數(shù)≥6時(shí)入四舍55禁止分次修約運(yùn)算時(shí)可多保留一位有效數(shù)字進(jìn)行0.67490.670.6750.68×.禁止分次修約運(yùn)算時(shí)可多保留一位有效數(shù)字進(jìn)行0.674956加減法:結(jié)果的絕對誤差應(yīng)不小于各項(xiàng)中絕對誤差最大的數(shù).(與小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)一致)

3.運(yùn)算規(guī)則.加減法:結(jié)果的絕對誤差應(yīng)不小于各項(xiàng)中絕對誤3.運(yùn)算規(guī)則.57乘除法:結(jié)果的相對誤差應(yīng)與各因數(shù)中相對誤差最大的數(shù)相適應(yīng).(與有效數(shù)字位數(shù)最少的一致)

.乘除法:.583.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理系統(tǒng)誤差：可校正消除隨機(jī)誤差：不可測量，無法避免，可用統(tǒng)計(jì)方法研究1.隨機(jī)誤差的正態(tài)分布測量值的頻數(shù)分布頻數(shù)，相對頻數(shù)，騎墻現(xiàn)象分組細(xì)化測量值的正態(tài)分布.3.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理系統(tǒng)誤差：可校正消除1.隨機(jī)誤差59:

總體標(biāo)準(zhǔn)偏差

隨機(jī)誤差的正態(tài)分布離散特性：各數(shù)據(jù)是分散的，波動(dòng)的集中趨勢：有向某個(gè)值集中的趨勢m:總體平均值d:

總體平均偏差d=0.797s.:總體標(biāo)準(zhǔn)偏差隨機(jī)誤差的正態(tài)分布離散特性：各數(shù)據(jù)是分60正態(tài)分布曲線N(，).正態(tài)分布曲線N(，).61隨機(jī)誤差的分布規(guī)律1.2.3..隨機(jī)誤差的分布規(guī)律1..62n→∞:隨機(jī)誤差符合正態(tài)分布（高斯分布） （，）n有限:t分布

和s代替，2有限次測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理t分布曲線曲線下一定區(qū)間的積分面積，即為該區(qū)間內(nèi)隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率

f→∞時(shí)，t分布→正態(tài)分布.n→∞:隨機(jī)誤差符合正態(tài)分布（高斯分布）63

某一區(qū)間包含真值（總體平均值）的概率（可能性）置信區(qū)間：一定置信度（概率）下，以平均值為中心，能夠包含真值的區(qū)間（范圍）置信度越高，置信區(qū)間越大平均值的置信區(qū)間.某一區(qū)間包含真值（總體平均值）的概率（可能性）平64

定量分析數(shù)據(jù)的評價(jià)－－－解決兩類問題:(1)可疑數(shù)據(jù)的取舍

過失誤差的判斷

方法:4d法、Q檢驗(yàn)法和格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法確定某個(gè)數(shù)據(jù)是否可用。(2)分析方法的準(zhǔn)確性系統(tǒng)誤差及偶然誤差的判斷

顯著性檢驗(yàn)：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，檢驗(yàn)被處理的問題是否存在顯著性差異。方法：t檢驗(yàn)法和F檢驗(yàn)法確定某種方法是否可用,判斷實(shí)驗(yàn)室測定結(jié)果準(zhǔn)確性.定量分析數(shù)據(jù)的評價(jià)－－－解決兩類問題:.65可疑數(shù)據(jù)的取舍過失誤差的判斷

Q檢驗(yàn)法

步驟：

（1）數(shù)據(jù)排列x1

x2……xn

（2）求極差xn-x1

（3）求可疑數(shù)據(jù)與相鄰數(shù)據(jù)之差

xn-xn-1或x2-x1

（4）計(jì)算：.可疑數(shù)據(jù)的取舍過失誤差的判斷Q檢驗(yàn)法.66（5）根據(jù)測定次數(shù)和要求的置信度，(如90%)查表：

不同置信度下，舍棄可疑數(shù)據(jù)的Q值表

測定次數(shù)Q90

Q95

Q99

3

0.940.980.994

0.760.850.93

8

0.470.540.63

（6）將Q與Qx

（如Q90

）相比，若Q>Qx

舍棄該數(shù)據(jù),（過失誤差造成）若Q<Qx

保留該數(shù)據(jù),（偶然誤差所致）當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí),舍去一個(gè)后，應(yīng)補(bǔ)加一個(gè)數(shù)據(jù)。.（5）根據(jù)測定次數(shù)和要求的置信度，(如90%)查表：67格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法

基本步驟：（1）排序：x1,

x2,

x3,

x4……（2）求和標(biāo)準(zhǔn)偏差s（3）計(jì)算G值：.格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法基本步驟：.68（4）由測定次數(shù)和要求的置信度，查表得G

表（5）比較

若G計(jì)算>G

表，棄去可疑值，反之保留。由于格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法引入了標(biāo)準(zhǔn)偏差，故準(zhǔn)確性比Q檢驗(yàn)法高。.（4）由測定次數(shù)和要求的置信度，查表得G表.69分析方法準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)

b.由要求的置信度和測定次數(shù),查表,得:t表

c.比較

t計(jì)>

t表,

表示有顯著性差異,存在系統(tǒng)誤差,被檢驗(yàn)方法需要改進(jìn)

t計(jì)<

t表,

表示無顯著性差