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文檔簡介
A股2022年度投資策略1
2021
年回顧國內權益市場回顧A股的六個階段2021
年至今的
A股市場整體波動加大,結構性行情明顯,市場主線大致分為
6
個階段:1)茅指數泡沫(1
月初至春節(jié)前):公募基金發(fā)行加速、北向資金活躍,疊加
Q1
業(yè)績預告
高增,市場對春季躁動預期較高,1
月初茅指數泡沫式上漲;1
月下旬市場因擔憂國內貨幣
政策轉向、南下資金分流等出現周度級別調整,但很快消化上述負面因素,重回前高。2)茅指數崩塌(春節(jié)后至
3
月中旬):春節(jié)期間,全球油價、美債長端利率大幅上行,引
發(fā)全球流動性預期快速轉向,去年以來受益于全球天量流動性的茅指數崩塌,并拖累市場。3)試探性反彈(3
月中旬至
5
月末):市場糾偏過于悲觀的流動性預期,內外長端利率回
落,茅指數反彈至近前高;“十四五”規(guī)劃綱要發(fā)布,與碳中和相關的主題投資尤其活躍。4)從茅到寧(6
月初至
7
月下旬):6
月起市場博弈建黨百周年“獻禮行情”預期,疊加
7
月上旬央行全面降準,整體市場風險偏好較高,芯片短缺、新能源車滲透率加速提升等超
預期景氣因素推升半導體、鋰電等賽道股,期間消費股資金明顯外流。5)上游原料崛起(7
月下旬至
9
月中旬):產業(yè)政策調整劇烈,共同富裕討論升溫,前期
漲幅較多的賽道股偃旗息鼓,PPI持續(xù)走高+中報業(yè)績加速背景下,市場關注點全面轉向上
游;盡管期間頂層多次發(fā)聲控制煤價,黑色系期貨仍一路高歌猛進,帶動
A股結構性行情。6)回歸均衡(9
月中下旬至今):市場盈利視角向明年切換,同時地產政策糾偏,年內調整
時間較長的大金融與大消費跑出階段性反彈,但持續(xù)性不強,市場輪動進一步加快,熱點
密集的鋰電(1+N雙碳頂層設計文件、COP26
等)、存在提價預期的食品整體表現較優(yōu)。海外權益市場回顧美股的七個階段2021
年至今,根據市場主線的變化,我們將美股走勢分為
7
個階段:1)交易二輪財政刺激(2
月初前):1
月
5
日佐治亞州決選結束后,民主黨正式掌控參眾兩
院,民主黨推崇的二輪大規(guī)模財政刺激法案過會概率上行,美股與美債長端利率應聲走高。2)交易美債利率上行(2
月初至
3
月下旬):散戶逼空華爾街,引發(fā)市場波動,且美債長
端收益率超預期上行,打擊高估值板塊,美股短期震蕩。3)回歸再通脹交易(3
月下旬至
5
月上旬):基數效應下,此階段美股企業(yè)盈利增速來到
階段性高點,同時前期漲幅過快的美債長端利率(逼近疫情前的阻力位
1.8%)進入階段性
調整,利率下行+盈利上行的組合下,美股持續(xù)走強。4)交易類滯脹預期(5
月中旬至
6
月下旬):
4
月美國
CPI創(chuàng)下
2008
年
9
月以來新高,
通脹持續(xù)的時間與高度超出市場預期,6
月
FOMC會議在疫情以來首次釋放出偏鷹信號,
同時
4
月、5
月非農數據連續(xù)不及預期,類滯脹討論升溫,美股承壓震蕩。5)交易鴿派
Taper(7
月上旬至
8
月下旬):Delta變種毒株導致疫情再次反彈,市場擔憂
經濟復蘇放緩,但企業(yè)二季報盈利強勁,且美聯(lián)儲釋放更多“鴿派
Taper”信息,一定程度
提振市場。6)兩黨激辯債務上限,中國房企債務問題引拋售潮(9
月上旬至
10
月上旬):9
月美股主
線圍繞債務上限問題展開,疊加中國第二大房產集團爆出債務危機,引發(fā)全球市場擔憂,
美股承壓下行。7)Taper落地,市場不確定性降低(10
月上旬至今):Taper最終落地,且未與加息掛鉤,
市場不確定性降低,刺激美股上行。H股的共性與特性年初至今,港股與
A股表現既有共性亦存特點,共性在于市場結構高度相似:1)受產業(yè)政
策劇烈調整的沖擊,高
ROE板塊明顯承壓;2)受全球供需缺口擴張邏輯推動,資源品領
漲,且與電力相關的資源品漲幅最大。差異在于,1)主要寬基指數無明顯的賺錢效應,恒
生科技指數、恒生指數、恒生國企指數均回撤較大,今年為
2011
年以來賺錢效應最差年份;
2)弱勢板塊,如傳媒、地產、銀行、醫(yī)藥、消費等,比
A股可比行業(yè)調整幅度更大。上述差異性造成今年港股整體投資體驗較差,我們認為,AH差異由兩點預期差導致:第一,根基流動性剪刀差擴張A股的根基流動性是內地資金,港股的根基流動性是海外資金(雖然南下資金話語權趨勢上
升,但有較大成分為去年四季度至今年一季度流入港股的浮動籌碼),根基流動性的差異導
致
A股、港股對內外貨幣政策變化的敏感性不同。站在去年底,市場預期今年國內是緊貨
幣+緊信用的組合,預期美聯(lián)儲在全年大部分時間內都保持
1200
億美元的資產購買速度;
但事實上,今年國內貨幣政策穩(wěn)中偏寬,海外貨幣政策預期自
2
月春節(jié)以來明顯轉向,投
資者對于聯(lián)儲何時開始
Taper的討論持續(xù)不止,A股-港股根基流動性剪刀差全年擴張。第二,“局部”緊信用
vs“全面”緊信用邏輯上,國內信用環(huán)境收縮時,A股調整壓力可能大于港股,如
2018
年去杠桿階段,A股
回撤幅度顯著大于港股(且
2017
年港股漲幅明顯大于
A股、2018
年聯(lián)儲多次加息),但今
年不是。對于
A股而言,信用收縮是局部的,針對地產和城投企業(yè)的,而對于制造業(yè),信
用環(huán)境并未收緊,對于硬科技制造業(yè),信用環(huán)境是擴張的;對于港股而言,信用收縮可能
是“全面”的,港股的雙輪——舊經濟(地產、銀行與非銀)直接受信用政策壓制,新經
濟(互聯(lián)網等軟科技)融資環(huán)境受產業(yè)政策壓制。這與
2018
年顯著不同,2018
年去杠桿
下的壓力源聚集在中小民企,而地產開發(fā)商、軟科技等頭部民企壓力有限,而本輪壓力源
聚集在頭部民企,尤其是易資本化、高利潤率且研發(fā)強度不占優(yōu)的頭部民企。2
2022
年展望2022
年
A股核心變量思考已知變量的確定性較高,影響投資者站在今年看明年的收益率預期和節(jié)奏預期,但并不決
定明年走勢及結構;待驗變量是市場的分歧所在、也是市場的勝負手所在,決定明年
A股
方向和主線;低預測度變量通常不是市場的主要矛盾、不改變相關主線的方向,但一定程
度上影響斜率與節(jié)奏。已知變量:投資者的收益率預期可能較低、節(jié)奏預期可能是先抑后揚已知變量的確定性較高,直接影響投資者對明年的收益率預期和節(jié)奏預期,可作為博弈基
礎、但并不決定走勢及結構。從宏觀環(huán)境、政策表態(tài)、Wind一致預期、市場結構等來看,
我們預計投資者在四方面已有較高的共識,這四方面可作為明年
A股研判的已知變量:1)海外流動性:Taper在明年
6
月之前完成;
2)國內流動性:年底至明年社融增速有所回暖但幅度有限;
3)宏觀基本面:上半年經濟增速壓力大,PPI和
CPI剪刀差收窄;
4)產業(yè)周期:碳達峰·碳中和是最大的β主線已成為市場共識;在四個已知變量中,共識最強、概率最高的是:已經開啟的
Taper和基數可推得的增長壓
力。若基于這兩個已知變量,多數投資者對明年的收益率預期可能較低;若單純基于宏觀
基本面,部分投資者對明年的節(jié)奏預期可能為上半年“先抑”下半年“后揚”;若基于這四
個變量,多數投資者對當前至明年的主線選擇可能分歧較大。以共識變量和共識預期作為博弈基礎,可推得兩點:第一,較低的收益率預期,可能在今
年
Q4
至明年
Q1
的財報空窗期就提前反映,特別是社融回暖這一潛在預期自
8
月以來已在
市場發(fā)酵的情況下;第二,上半年“先抑”下半年“后揚”的節(jié)奏預期,在長端利率水平
不高的環(huán)境里“抑”和“揚”都有可能提前發(fā)生。但畢竟“預判了你的預判”更適用于高
頻博弈,不是年度策略展望的主要方法,我們更重視對待驗變量的分析。待驗變量:略顯雞肋的美聯(lián)儲、無需更憂的地產、能屈能伸的制造業(yè)、1/3
的碳達峰行情待驗變量是市場的分歧所在、也是市場的勝負手所在,決定
A股的方向和主線。對標上文
的四個方面,我們預計市場的核心分歧是以下四個問題:1)海外流動性:在
Taper完成后,美聯(lián)儲是鷹是鴿?
2)國內流動性:地產政策的壓力底線與松動上限在哪兒?
3)宏觀基本面:明年衰退還是滯脹?
4)產業(yè)周期:雙碳核心主線的估值是否已給到位?對于這四點,我們的總體判斷結論是:略顯雞肋的美聯(lián)儲——即使“鷹”對
A股估值影響
也小,無需更憂的地產——政策底線與上限均較清晰,能屈能伸的制造業(yè)三張表——明年
不是衰退,或剛行至三分之一的碳達峰行情——明年投資主線仍是雙碳目標之下的“泛電
力鏈”。我們預計,第一點的驗證時間在明年下半年,第二點的驗證時間在明年上半年,第
三點的驗證時間在明年下半年。1)海外流動性:Taper完成后,美聯(lián)儲是鷹是鴿?——資產定價錨還是美債和美元嗎?對比上一輪美聯(lián)儲
QE→Taper→加息過程中的美元外循環(huán),我們認為這一輪美聯(lián)儲在
Taper之后的較長時間內,可能都難以進入加息進程,即使加息對
A股估值的影響也將明顯小于
過往。簡化全球經濟為兩國模型——“消費國+技術國”的美國與“制造國+消費國”的中
國,全球資金為美元與人民幣的環(huán)流:2008
年~2015
年,美聯(lián)儲
QE→Taper→加息形成了清晰的美元外循環(huán)“收割”路徑。美元
寬松,全球低成本資金推動一輪中國產能擴張、一輪中國地產周期、一輪中國消費升級;
美元回收,低價進口商品(中國產能擴張)、高資本回報(中國地產周期)、高出口利潤(中
國消費升級)回流美國。中國產能擴張所導致的產能過剩,向全球提供了廉價商品、降低
了美國通脹壓力;中國轉型需求所帶來的信息基建、信息消費,也提升了美國企業(yè)盈利。2020
年~2022
年,我們認為美聯(lián)儲
QE→Taper沒有形成像上一輪一樣清晰的美元外循環(huán)
路徑。這一輪,中國產能投資主要為存量產能的更新升級,總體不擴產且供給優(yōu)先保內,
美國通脹壓力難減;中國轉型需求主要為能源和芯片的國產替代需求(能源的國產替代是
指對原油的外需轉為對綠電的內需),主要提升國內企業(yè)盈利、并不提升美國企業(yè)盈利。從美國自身來看:美聯(lián)儲的核心關注是通脹與就業(yè),美債利率的影響因子包括美國財政赤
字、美國貿易赤字、美聯(lián)儲政策預期;而本輪美國財政赤字和貿易赤字的狀態(tài),距離能夠
加息還太遠;本輪通脹的核心問題則是供給而非需求,就業(yè)的核心問題也并非失業(yè)率而是
勞動參與率,供應鏈風險和勞動力缺口帶來的通脹是典型的滯脹,貨幣政策難有作為。從
全球來看:實體產能的定價權上升而美元的定價權降低,實體產能的持續(xù)緊缺反映市場手美元手的有效性降低。2)國內流動性:地產的底線與上限?——信用派生和剩余流動性的核心仍是地產嗎?根據今年以來的各項政策,我們認為當前至明年地產的政策底線、松動上限、長效機制較
清晰:預售資金監(jiān)管、保證交房是政策底線,定金及預收款+個人按揭貸款+各項應付款是
房地產開發(fā)資金來源的最大頭,是涉及居民和非金融非房企業(yè)的信用底線,政策必保;居
民杠桿率是政策松動的硬約束,保障性租賃住房建設是緩釋房地產投資下行壓力的主要方
向,雖然其信用派生能力有限,但提升高能級城市的人口聚集能力、降低勞動力供給的長
期壓力(全球主要經濟體本輪勞動力供給壓力大于勞動力需求壓力);房地產稅是長效機制,
對應政府稅收、企業(yè)要素、家庭資產三層轉型,政府主要稅收從間接稅轉向直接稅,企業(yè)
核心要素從資本轉向技術,家庭增量資產從地產轉向權益。今年以來國內信用派生受房地產的影響已明顯小于歷史“緊信用”時期——剔除房地產貸
款余額后的
M2
同比增速高于未剔除的,當前至明年“寬信用”的重點在碳減排-泛電力領
域;去年以來剩余流動性受房地產的影響也在減小——M1-M2
剪刀差所處的歷史分位數高
于
M2
同比所處的歷史分位數,居民財富向權益資產轉移的趨勢真實、穩(wěn)定、可持續(xù)。3)宏觀基本面:滯脹還是衰退?——下沉到“能屈能伸”的制造業(yè)三張表來看從微觀財報讀宏觀經濟:第一,今年制造業(yè)的主要壓力在能源、運輸等供給端——二季度至三季度
A股制造業(yè)的毛
利率大幅降低,但毛利率絕對值仍處于
2005
年以來的高水平,扣非凈利率更是保持穩(wěn)定,
“滯脹”宏觀環(huán)境中顯示的是
A股制造業(yè)“抗打”的價值。第二,今年
A股制造業(yè)的現金流充沛、明年的資本開支空間仍大,能屈能伸:不同于歷史
上籌資能力減弱的階段,A股制造業(yè)經營所得難以覆蓋投資支出(如
2011
年~2012
年、2017
年~2018
年),今年以來,A股制造業(yè)的經營性現金流凈額顯著高于投資性現金流凈額,籌
資放緩階段也如此,整體現金流的充裕狀況意味著明年制造業(yè)的資本開支空間較大,企業(yè)
部門的需求大概率仍是三大部門的主力增量需求。隨著能源供給瓶頸的打開,明年一季度
后企業(yè)部門的資本開支意愿也有望改善。第三,當前
A股制造業(yè)的杠桿率處于
2006
年以來的最低水平,扎實的資產負債表是價值
根基,當前
PB估值水平大概率無下行壓力;從貨幣資金到庫存及在建工程的傳導仍在途
中,隨年底社融回暖,特別是信用仍大概率主要投放于制造業(yè),明年制造業(yè)的貨幣資金同
比增速有望再度回升,逐步帶動制造業(yè)下半年補庫和增加資本開支。4)產業(yè)周期:碳達峰行情的估值是否已給到位?——行情或剛行至三分之一雙碳
目標之下,今年至未來十年全社會利潤分布或更多向“泛電力鏈”遷移,電力周期有望替
代地產周期成為中國經濟的主線,映射在
A股上“泛電力鏈”有望替代“泛地產鏈”成為
行業(yè)輪動主線。由于碳中和頂層設計
1+N體系的“1”今年已出臺(2021.10.24關于完整準確全面貫徹新發(fā)
展理念做好碳達峰碳中和工作的意見),市場關心雙碳主線的“泛電力鏈”估值是否已給
到位?從宏觀環(huán)境、產業(yè)周期、股票市場三層考慮,我們認為去年二季度至今年三季度的
“泛電力鏈”行情可能剛行至長期行情的三分之一處,今年四季度至明年四季度“泛電力
鏈”進入行情的第二階段,產業(yè)驅動力、股市驅動力、超額主線大概率有所變化。低預測度變量:影響新能源的短期行情和消費股的盈利節(jié)奏明年低預測度變量主要是兩個:
1)美國中期選舉——可能影響新能源的短期行情;
2)國內清零政策——可能影響消費股的盈利節(jié)奏。美國中期選舉自明年
3
月開啟至明年
11
月結束,民主黨拜登是清潔能源政策的擁簇者,由
于其民調支持率下滑嚴重,市場擔心若中期選舉民主黨失去參議院掌控權,則拜登后續(xù)清
潔能源計劃推進可能受阻。我們認為本輪中國雙碳是“以我為主”的戰(zhàn)略,并非國際博弈
的被動選擇,美國中期選舉可能會影響新能源的短期行情、但并不影響新能源的長期邏輯。國內各地的疫情“清零”政策對居民消費意愿仍有較顯著影響,隨著新冠特效藥的研發(fā),
我們預計疫情對消費股盈利的影響有望逐步降低,但消費股盈利改善需要兩層邏輯:一是
疫情對場景消費的影響進一步降低,二是企業(yè)盈利改善帶動居民薪資收入改善。由于非金
融企業(yè)的凈利潤同比增速可能在明年下半年觸底回暖,消費股盈利改善的第二層邏輯也可
能在明年下半年后逐步顯現,消費股配置邏輯真正變順或在明年下半年。自上而下主線:電價市場化→電綠化→電氣化→電子化→電價市場化當前中國能夠找到的政策
支持明確、盈利模式通順、帶動能力廣泛、邊際變化顯著、天時地利人和的增長閉環(huán)就是:
雙碳目標之下的電價市場化→電綠化→電氣化→電子化→電價市場化。其核心是“碳基”
需求向“硅基”需求轉變,“硅基”需求的核心是能源的國產替代和芯片的國產替代——化
石能源的外需轉為中國綠電的內需、芯片的外需轉為芯片的內需。今年
10
月份電價市場化的關鍵兩步:交易電價浮動區(qū)間擴大、目錄電價取消,意味著上述
“泛電力鏈”的利潤流轉真正變順、配置邏輯真正變順,企業(yè)、政府、居民三端的資本開
支動力增強、遠期共同受益。
1)電價市場化是電綠化的助推劑;
2)電綠化是電氣化的必要條件;
3)電氣化為電子化進一步打開空間;
4)電子化\智能化提升電網效率,為遠期用電成本降低、發(fā)電盈利改善打下基礎。雙碳目標之下的中國泛電力系統(tǒng)更新周期,是能源體系“制造業(yè)化”的過程和用電部門“更
新升級”的過程,泛電力鏈每年帶動的投資體量有望與泛地產鏈相當。除了經濟總量價值
之外,更進一步的中長期影響在于:
1)油改電,中長期內降低中國的能源外部依賴、改變石油美元的環(huán)流體系;
2)清潔電力系統(tǒng),中長期內降低中國制造的“能源安全”成本和“碳排放權”成本、提升
遠期利潤率水平;
3)在全球缺碳元素、缺供應鏈、缺勞動力的“天時”之下,電力系統(tǒng)更新的向外傳導成本
能力比過去十年要強、向內達成共識共振能力比過去十年要強,人民幣定價權有望提升;
4)輸出“一次能源”只能賺取美元,但輸出電力系統(tǒng)則可能像輸出電子系統(tǒng)一樣輸出標準,
在全球碳中和目標+全球缺電缺氣之下的全球電力系統(tǒng)更新周期里才會有輸出標準的機會;
5)隨電網智能化改造,未來戶用光伏和家庭儲能有望成為居民部門的新家庭資產,與權益
資產共同成為家庭主力資產,替代曾經房地產的財富效應。2022
年
A股盈利展望我們分別從自上而下和自下而上兩個維度對
2022
年
A股非金融凈利潤增速進行預測:自上而下:采用宏觀指標擬合法,宏觀指標采用兩套基準——華泰宏觀團隊預測值
vsWind一致預期預測值,自上而下預測值為兩套基準的預測結果平均值。自下而上:采用分板塊匯總法,在
Wind對各行業(yè)板塊明年業(yè)績一致預期的基礎上,我們進
行適度調整與修正,匯總得到自下而上預測值。綜合考量,中性假設下
2022
年
A股非金融凈利潤增速
4.7%,樂觀值
8.0%,悲觀值
1.3%。自上而下:預計
2022
年
A股非金融收入增速
12.8%,凈利潤增速
3.1%A股上市公司發(fā)展是國內經濟發(fā)展的縮影,主要宏觀經濟指標與微觀上市公司財務指標之間
存在相關性:工業(yè)增加值累計同比、PPI累計同比與
A股非金融企業(yè)營收累計同比之間有
較顯著的正相關關系,2005Q1-2021Q3
相關系數分別為
0.78、0.84。自下而上:預計
2022
年
A股非金融凈利潤增速
8.0%,季度趨勢呈“U”型整體趨勢:2022
年
A股凈利潤增速在基數效應減弱下回落在
Wind對各行業(yè)板塊明年業(yè)績一致預期的基礎上,我們進行適度調整與修正:
1)上游資源、中游材料板塊盈利明顯下滑:預計
2022
年上游資源板塊凈利增速下滑至
0.1%,
中游材料板塊凈利增速下滑至
2.6%;
2)中游制造凈利潤同比增速回落至
10.3%;
3)下游板塊來看,隨疫情影響散去、居民消費意愿回升,2022
年必需消費凈利潤同比有
望回升至
22.2%,但可選消費凈利潤同比下滑至
17.0%;
4)服務型行業(yè)各板塊盈利下滑程度不一:預計金融及房地產板塊
2022
年凈利潤同比增速
小幅下滑至
7.9%,TMT、公共產業(yè)
2022
年凈利潤同比增速分別下滑至
14.8%、4.5%。
自下而上維度下,2022
年全部
A股歸母凈利潤同比增速回落至
8.4%左右,全部
A股非金
融凈利潤同比增速約為
8.0%。季度趨勢:全年業(yè)績或呈現“U型”走勢我們預計
2022
年
A股盈利增速或呈現“U型”走勢,一、二季度
A股盈利增速在高基數
效應下持續(xù)下行,三、四季度有望觸底回升。以
2005
年至
2021
年(不含
2018
年)A股
非金融凈利潤的季度分布占比的平均值為假設,測算
2022
年
A股非金融凈利潤增速的季度
趨勢,預計
Q1→Q4
的累計增速分別約為:7.6%、1.7%、5.5%、8.0%。2022
年
A股估值預測相對估值視角:2022
年滬深
300
合理
PE中樞為
13.12
倍從歷史來看,A股估值呈現一定的周期波動屬性,根據
DDM模型,A股的估值水平(PB/PE)
主要取決于企業(yè)盈利(ROE和歸母凈利增速)、無風險利率、風險溢價。相對估值法是在歷
史上尋找宏觀經濟、技術背景等條件相似的時期,分別對比
DDM模型下三大變量的差異,
進而判斷當前合理的估值水平。相對估值方法之所以能夠適用,是因為
DDM模型下三大變
量本身具有周期屬性,因而可以在時間軸上進行橫向對比。從庫存周期的角度來看,2000
年以來庫存周期的長度穩(wěn)定在
3-3.5
年的周期波動。我們以
工業(yè)企業(yè)產成品存貨的同比作為庫存周期代理指標,當前距離上一輪庫存周期的底部(2020
年
6
月)已經大致經歷了半輪庫存周期,2022
年庫存周期有望從主動補庫存過渡到主動去
庫存階段。在歷史上受不同的調控政策的影響,庫存周期的波動幅度有大有小,但周期長
度較穩(wěn)定,因此我們判定當前時點已經處于主動去庫存的階段。根據華泰宏觀團隊預測,
2022
年中國
CPI將緩慢上行而
PPI將從高位回落,對比
2012
年及
2018
年,2012
年中國
CPI、PPI均處于下行狀態(tài),而
2018
年
CPI、PPI的變化趨勢與
2022
年更加類似。從金融周期的角度來看,金融周期的位置決定了宏觀流動性在金融和實體的分配,決定了
股市的無風險利率水平,我們以社融增速和信貸增速作為金融周期的代理指標:2022
年預
計中國社融規(guī)模同比增速將呈現先上升后下降的趨勢,與
2012
年更加類似。我們認為明年庫存周期的位置與
2012
年、2018
年有一定相似性,PPI-CPI剪刀差與
2018
年類似,金融周期位置與
2012
年類似,因此綜合來看,我們從歷史上找不到一個相似的年
份,2012
年、2018
年有一定的可比性,因此我們分別以
2012
年、2018
年時滬深
300
指
數的估值作為參考,來測算
2022
年滬深
300
指數相對合理的估值水平。相對估值法假設條件:(1)2022
年滬深
300
營收增速、凈利潤增速和
ROE我們取
Wind一致預期,由于:凈利增速與
PE正相關,而
ROE與
PB正相關,根據歷史數據回測我們
可以大體估算營收和凈利增速對
PE估值貢獻及對
PB估值的貢獻;(2)無風險利率按
2022
年預測中樞
3.10%測算(來自華泰固收團隊),2012
年、2018
年分別取年內均值;(3)風
險溢價按估值和換手率回歸系數測算??傮w測算下來,2022
年滬深
300
指數的合理
PE估值中樞為
13.12
倍,PB中樞為
1.51
倍,
對于當前(2021
年
11
月
07
日)滬深
300
指數估值變化空間約-3.21-1.08%之間。絕對估值視角:滬深
300
指數
2022
合理
PE中樞為
12.64
倍絕對估值法的模型是以
DCF模型為基礎,與相對估值法相比,絕對估值法無需參照歷史,
避免了樣本可得性的偏差,而只需根據對于未來現金流的預測數據,按照一定的貼現率貼
現。但另一方面,絕對估值法對于未來現金流的預測難度較高,貼現率的假設也與真實值
可能存在誤差,具體到
A股指數樣本,現金流的預測值較難以獲得。由于
A股對于凈利潤
重視度明顯高于現金流,而現金流與凈利潤在時間上分布有所不同,但總量大體一致,并
且凈利潤預測數據可得性更高,我們應用凈利潤貼現模型,并且根據市場預期調整貼現率,
從而使得分子與分母相匹配。我們以滬深
300
未來三年
Wind的一致盈利預期為基礎測算合理估值。由于
A股投資者重
視凈利潤大于現金流,因此我們用過去
2
年的復合收益率作為對于未來收益率的預期(隱
含了對于凈利潤的預期),而不是采用
CAPM模型(CAPM隱含了對于現金流的預期),以
便與分子(凈利潤)相匹配。絕對估值模型的假設條件:
1)權益資產預期收益率用過去
100
周滬深
300
指數年化收益代替;無風險利率用
10
年期
國債利率近似代替,每年取當年的均值;風險溢價=權益資產預期收益率-無風險利率。
2)分別假設無風險利率為
3.2%-2.0%,永續(xù)增長率假設為
6%-0%,分別計算滬深
300
合
理的估值,進行敏感性分析。2022
年
A股供需展望股票供給展望:預計
2022
年
A股首發(fā)融資規(guī)?;驗?/p>
0.63
萬億元1)IPO體量:北交所開板有望為專精特新企業(yè)募集更多資金年初以來(截至
2021.11.05),A股
IPO數
414
家,募資
4253
億元,較
2020
年同期分別
上漲
25.5%和
2.4%。其中科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)
308家,募資
2518億元,分別占比
74.4%
和
59.2%。反映出自去年注冊制由科創(chuàng)板延伸至創(chuàng)業(yè)板以來,創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)板交易量增加,
兩板
IPO數量仍維持在高位。注冊制推行初期高峰已過,月均
IPO數量和平均募資額漸趨平穩(wěn)。2020
年
7
月創(chuàng)業(yè)板實行
注冊制,當月
IPO數量和發(fā)行規(guī)模分別創(chuàng)下
2017
年
4
月和
2010
年
1
月以來新高,今年月
均過會數量和平均募資規(guī)模均漸趨平穩(wěn)。另外,4
月
16
日證監(jiān)會修改公布科創(chuàng)屬性評價
指引(試行),新增科創(chuàng)板上市企業(yè)研發(fā)人員占比應超過
10%的指標,客觀上拉高了上市
門檻。同期(7-10
月)相比,月均過會數從去年的
49
家下降至
37
家,平均募資額由
14.0
億元下降至
13.8
億元。北交所帶來增量供給。推算
2022
年
IPO規(guī)模,一個重要變量在于北交所的開板,可能帶
來
IPO的增量供給,我們參考北京證券交易所股票上市規(guī)則(試行)上市標準,對
2020
年存量創(chuàng)新層企業(yè)進行了篩選。另外考慮到北交所設立的重要意義之一在于助力專精特新
企業(yè)發(fā)展,截至
2021
年
11
月
5
日,專精特新企業(yè)中有
107
家屬于創(chuàng)新層企業(yè),假設這些
企業(yè)優(yōu)先于明年上市北交所,單體融資規(guī)模介于
2021
年至今精選層和科創(chuàng)板平均融資規(guī)模
之間,約為
6.28
億元,為明年帶來
IPO增量供給約
672
億元。對于主板、科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板而言,我們的基本情形預測是,月均
IPO數量和募集規(guī)模延續(xù)
2020
年
7
月創(chuàng)業(yè)板注冊以來規(guī)模,2022
年全年
IPO規(guī)模或為
5653
億元,總數可能為
502
家左右,疊加北交所所帶來的
672
億元增量
IPO資金,整體
IPO募資量或為
6325
億元,
共
609
家企業(yè)。2020年
7月創(chuàng)業(yè)板放開注冊制以來,新上市企業(yè)多集中于機械(18.4%)、基礎化工(12.4%)、
電子(12.2%)和醫(yī)藥(10.2%)。
根據
Wind中
IPO企業(yè)排隊情況中“已受理”、“已問詢”、“已預披露”的企業(yè)統(tǒng)計,2022
年潛在
IPO企業(yè)主要分布于電子設備、儀器和元件(16.0%)、機械(14.4%)、化工(10.3%)
和制藥、生物科技與生命科學(9.3%)。2)股票解禁:明年股票解禁壓力或進一步回落企穩(wěn)2022
年股票解禁壓力趨緩。在經歷
6
月寧德時代的大規(guī)模解禁后,下半年整體解禁規(guī)模趨
于穩(wěn)定,但仍維持在相對高位。進入明年,股票解禁水平將進一步回落企穩(wěn),2022
年股票
解禁規(guī)模
4.6
萬億,較
2021
年的
5.5
萬億下降
16.4%。其中,主要解禁集中于三季度。細分而言,2022
年解禁規(guī)模中,主板占
62.3%,科創(chuàng)板占
25.4%,創(chuàng)業(yè)板占
12.3%。分行
業(yè)而言,主要集中于信息技術(24.6%)、工業(yè)(17.7%)、材料(17.5%)和金融(12.4%),
縱向來看,材料、電信服務、金融板塊相較
2021
年解禁規(guī)模增加較多,工業(yè)、醫(yī)療保健和
信息技術解禁減少較多。另外,2022
年解禁規(guī)模中,屬于首發(fā)的股份占比
69.33%,定增
占比
30.5%。今年以來,產業(yè)資本凈減持規(guī)模較去年有所回落。截至
2021.11.5,產業(yè)資本凈減持
4071.87
億元,較
2020
年有所回落,但仍處于高點位置,已超過
2019
年全年凈減持規(guī)模。分行業(yè)
來看,年初至今,僅商貿零售、電力及公用事業(yè)和交通運輸出現重要股東凈增持,遭遇凈
減持的行業(yè)中,醫(yī)藥、電子、計算機、機械等規(guī)模靠前。增量資金預測:公募基金仍是主力,外資、銀行理財子亦不容忽視公募資金。今年以來(截至
2021.11.5),新成立偏股型基金達
1.98
萬億份,接近去年全年
發(fā)行的
1.99
萬億份,延續(xù)
2019
年以來的增長態(tài)勢。隨著堅持“房住不炒”政策不動搖,
居民房地產投資意愿下降,且資管新規(guī)轉型下,原先占居民資產配置比重較高的銀行理財
產品預期收益率整體呈現下行趨勢,凈值化改造完成后本身波動率也將大幅提高。這兩大
因素促使居民資產更多向權益市場投資。一方面,今年以來
A股波動率較高的情況下,單
月開戶數穩(wěn)定在相對較高水平,另一方面,基金賺錢效應延續(xù),今年以來(截至
2021.11.05),
偏股型基金指數雖然漲幅較去年有所回落,但賺錢效應仍在,使得相較于個人股票投資,
居民資金更多通過基金賬戶進入機構投資,促成了近年
A股機構投資者占比的不斷上行。展望
2022
年,影響居民資產配置的一大變量為資管新規(guī)過渡期的結束。過渡期結束后,通
過資金池和攤余成本產品平熨凈值表現將逐步成為歷史,理財產品凈值波動將是常態(tài),換
言之,政策上來看,銀行理財產品和公募基金的監(jiān)管已經呈現趨同化。反映在規(guī)模上,自
2018
年資管新規(guī)發(fā)布以來,銀行理財“大象轉身”,規(guī)模增長緩慢,公募基金規(guī)模則迅速
成長,截至今年
6
月,銀行理財規(guī)模
25.8
萬億,公募基金規(guī)模
23.03
萬億,已經不相上下。
在凈值化產品管理方面,公募基金作為先行者,具有監(jiān)管成熟、投研能力強等優(yōu)勢,或將
吸引更多銀行理財客戶轉型至公募基金。總體而言,公募基金對居民資金的吸引力或繼續(xù)維持在較高水平,家庭資產的再配置進程
將繼續(xù)。不過,居民資金入市的幅度依然取決于市場賺錢效應是否可以持續(xù),我們假設
2022
年整體新成立偏股型公募基金份額為過去三年的均值,約為
1.5
萬億份左右。銀行理財子。現存銀行理財產品投資標的中,主要投向債券(56.8%)、非標債權(13.1%)
和同業(yè)存單(10.5%),投向權益和公募基金的資金相對較小,分別為
4.1%和
2.6%。不過,
資管新規(guī)過渡期結束的背景下,理財產品規(guī)模增長受限將弱化其對債市配置的需求,且對
票息的追求或進一步提升信用債在債券組合中的比重。另一方面,鑒于權益類資產在銀行
理財子配置中占比仍然較小,在理財產品凈值波動常態(tài)化的情況下,權益類資產在銀行理
財中的比重仍有較大提升空間,短期內,這樣的提升更多通過與公私募以及券商資管的“固
收+”和委外
FOF合作方式參與,長期而言,隨著人才和投研體系不斷擴充與完善,銀行
理財將更多通過直接投資方式參與權益市場,參考美國銀行系資管
JPMorganAssetManagement的經驗,權益類投資最終在銀行理財子中配置比例或為
20%左右,這意味著
長期而言,銀行理財子有望為
A股帶來約
2.7
萬億資金的增量空間,而短期內,我們預計,
銀行理財在公募基金方面的投資可能增加,為A股投資帶來約2720億人民幣左右增量資金。外資。截至
2021.11.5,北向資金凈買入
3427
億元,已經超過去年全年,接近
2019
年的
高點。板塊上,北向資金主要流入電力設備與新能源、醫(yī)藥和基礎化工板塊,主要流出食
品飲料、國防軍工、房地產等板塊。展望
2022
年,我們預計配置型外資或繼續(xù)流入
A股市場,交易型外資則可能被擠出:1)
美聯(lián)儲正式啟動
Taper,開始貨幣政策正?;M程,交易更加頻繁的交易型外資可能被擠出;
2)自美國貿易代表戴琪提出中美“再掛鉤論”后,中美長期競爭性關系沒有改變,但短期
或有緩和性可能,可能吸引外資再度流入;3)今年產業(yè)政策的收緊一度使得北向資金對中
國資產望而卻步,不過,隨著互聯(lián)網平臺反壟斷進入階段性平穩(wěn)期,能耗政策的邊際放寬
逐漸傳導,中國資產對外資配置型資金的吸引力將再度增強。4)A股入摩進程或持續(xù)。險資。截至
2021
年
9
月,保險資金運用余額約為
22.4
萬億元,同比上漲
8%,股票和基
金占險資運用余額比例為
12.2%,年初至今呈現震蕩下行趨勢。資金供給上看,今年以來,
累計保費收入和保險資金運用余額的同比增長呈現同步放緩趨勢,險資配置股票的規(guī)?;?/p>
難以在明年顯著上升。按照過去兩年累計保費增速測算,我們預計
2022
年保險資金或帶來
約
1500
億元人民幣左右的增量資金。社保和其他保障類基金。截至
2020
年底,全國社?;鹳Y產總額達
2.9
萬億元,較前一年
增加
11.2%。截至
2021Q3,社?;鸪钟?/p>
A股市值約
5574.2
億元。企業(yè)年金方面,據人
社部公布的最新數據,2021Q2
企業(yè)年金規(guī)模
2.5
萬億元,同比增長
23.6%。截至
2021Q3,
企業(yè)年金持股共
14.7
億元。隨著個人稅收遞延型商業(yè)養(yǎng)老保險投資公募基金試點落地,中
長期而言,來自于社保和其他保障類基金的資金有望持續(xù)增加,參考過去三年美國
401K持
有共同基金數額年均
10.4%的增速,我們預計,明年社?;鸪止煽傤~或可達
6153
億元。三大部門資產配置趨勢:權益市場不缺乏流動性企業(yè)部門2020
年,A股非金融企業(yè)投資支付的現金+其他與投資活動相關的現金+取得子公司及其他營
業(yè)單位支付的現金總額達
8.1
萬億,同比增長
15.2%。其中,投資支付的現金占比最重,達
74.3%,
在這其中,購買理財規(guī)模達
1.5
萬億,二級市場投資
3186
億。按照
A股非金融企業(yè)在整體工
業(yè)企業(yè)營收中的占比測算,2020
年全體工業(yè)企業(yè)投資支付現金規(guī)?;蜻_
14.5
萬億元。居民部門中國居民資產不斷增長,截至
2019
年年底,已達
575
萬億元,其中非金融資產占比
43%、
金融資產占比
57%,非金融資產中,房地產價值占到絕對優(yōu)勢,自
2000
年以來穩(wěn)定在
90%
以上,不過,就其占總資產比重來看,隨著房地產調控政策的不斷推出,該指標已從
2000
年時的超過
50%降至
2019
年的
40%左右。金融資產方面,現金類資產占金融資產比重雖
在下降,但占比仍接近
40%,遠高于美國居民
10%左右的配置水平。除此以外,銀行理財
也是居民資產配置的主要方向,而伴隨著資管新規(guī)過渡期的終止,銀行理財產品基金化屬
性愈發(fā)強烈,凈值波動可能加大,中短期收益率或也呈現下行趨勢,但從過去
10
年的表現
來看,基金比直接投資股票的賺錢效應更強,因此,居民資產向權益類標的,尤其是公募
基金的配置有望繼續(xù)增加,其在居民金融資產中的占比較當前的
5%左右有較大上升空間。政府部門自
2002
年中國第一支投資引導基金在中關村成立以來,政府引導基金經歷了
2015-2017
年的發(fā)行高峰后,現已進入存量優(yōu)化階段,截至今年上半年,中國共設立
1907
只政府引導
基金,目標規(guī)模
11.7
萬億元,已到位
5.7
萬億元。其中,上半年新設基金
56
只,目標規(guī)模
1782
億,同比下降
16.6%,主要由地市級和區(qū)縣級政府設立,投資領域以戰(zhàn)略新興產業(yè)、
醫(yī)療和綠色生態(tài)等為主。以由國資委發(fā)起的中國國有企業(yè)結構調整基金(3500
億)為例,
截至
2021Q3,其持有
A股超
33
家。3
2022
年配置2022
年
A股風格節(jié)奏節(jié)奏研判:明年
Q2
或見估值拐點、Q3
或見盈利拐點從歷史企業(yè)盈利周期、信用周期、A股估值的映射關系來看,本輪
A股盈利消化估值的階
段有望在今年四季度至明年年中前結束。本輪盈利周期中,全
A拔估值結束于去年
11
月,
此后
PETTM震蕩下行,表現為盈利消化估值,當前
Wind全
APETTM已消化至
2010
年
以來的中樞位置附近(56%分位數),股權風險溢價回升至
2010
年以來的
54%分位數,表
明估值消化階段或已在半程。歷史上,盈利周期、信用周期與
A股估值常呈現社融底→估值底→盈利底的輪動順序,估
值底多數情況下位于社融底與盈利底之間出現,少部分情況下位于區(qū)間較近的兩側,06
年
以來,歷次小周期中,Wind全
A估值底最早出現于社融底前兩個月(僅有一次,08
年
8
月),最晚出現于盈利底后
1
個月(兩次,12
年
12
月、16
年
1
月)。本輪盈利周期中,社
融
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