六西格瑪最新培訓(xùn)教材

SixSigmaforManager6σ管理者課程61Content1.6σThinking業(yè)務(wù)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)性思考理解偏差業(yè)務(wù)水平與6σ6σ活動(dòng)概念基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)

2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC4.6σ改進(jìn)工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestRegressionAnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofFool5.HowtoImplementthe6σ六個(gè)主題PFSS:計(jì)劃與控制OFSS:角色,職責(zé)與培訓(xùn)IFSS:項(xiàng)目選擇6.6σ活動(dòng)中的障礙分析3.6σ過(guò)程改進(jìn)DefineMeasurementAnalysisImprovementControl2SixSigmaThinking6σ基本理念1.6σThinking業(yè)務(wù)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)性思考理解偏差業(yè)務(wù)水平與6σ6σ活動(dòng)概念基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)

3統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)1.統(tǒng)計(jì)性思考方式統(tǒng)計(jì)性思考方式是遵循如下三個(gè)原則,與學(xué)習(xí)和行動(dòng)相關(guān)的一種基本原理.

業(yè)務(wù)是相互聯(lián)系的Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.所有的過(guò)程總是會(huì)存在Variationexistsinallprocesses.

理解并減少這種偏差就是Understandingandreducingvariationarekeystosuccess.4統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)SixSigmaProcess的核心是:即定義組織內(nèi)的核心Process，不僅理解偏差和偏差的危害，而且強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)性的思考方式和工具的運(yùn)用，通過(guò)分析數(shù)據(jù)做出合理的決定。通過(guò)活動(dòng)，可以:保證內(nèi)部Process的效率，滿(mǎn)足顧客要求，減少損耗，提高經(jīng)營(yíng)效益，保證雙贏戰(zhàn)略，2.SixSigma活動(dòng)的基本原理不滿(mǎn)足于過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),能夠提出”“為什么”的問(wèn)題,從而學(xué)到知識(shí),并在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上尋求恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案的工作姿態(tài).什么是SixSigma活動(dòng)?5Exercise:PROCESSMAPPING請(qǐng)描述你現(xiàn)在的業(yè)務(wù)過(guò)程6統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)3.相互關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)流程:SIPOC供給者顧客投入物過(guò)程產(chǎn)出物7NeedsvsWants統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)PS:內(nèi)部/外部顧客需求我們力求在工時(shí),成本及品質(zhì)等方面的能力能滿(mǎn)足顧客對(duì)交付,價(jià)格及品質(zhì)的期望.NeedDoInteraction.WeMustvsweCan顧客做需要供應(yīng)商8統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)4.過(guò)程輸出的偏差因素:5M1EMan:人們的風(fēng)格,能力差別等與人相關(guān)的原因;Machine:機(jī)器性能的差異設(shè)備的老化等與設(shè)備(機(jī)器)相關(guān)的原因;Material:與投入的材料相關(guān)的原因;Methods:與開(kāi)展業(yè)務(wù)的方法相關(guān)的原因;Measurement:與測(cè)定工具的精密性及正確性等計(jì)量設(shè)備相關(guān)的原因;Environments:與業(yè)務(wù)環(huán)境,法律等影響到流程的環(huán)境相關(guān)的原因.9改善Process，從而,為顧客提供具有穩(wěn)定性的產(chǎn)品或服務(wù)，是提高品質(zhì)及產(chǎn)品性能的重要因素。統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)5.內(nèi)部革新活動(dòng)的核心10統(tǒng)計(jì)計(jì)概概念念統(tǒng)計(jì)用工具具特性描述分析析執(zhí)行行統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)務(wù)6.統(tǒng)計(jì)計(jì)理論與統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具11理解偏差1.無(wú)處不不在的偏差差12為什么會(huì)發(fā)發(fā)生這種事事情呢？正確的判斷斷:在掌握握平均的同同時(shí)，還需需了解數(shù)據(jù)據(jù)離散的程程度（偏差差）。表示偏差值值的數(shù)據(jù)稱(chēng)稱(chēng)其為標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差，用用希臘字母母“σ”表表示。在任何業(yè)務(wù)務(wù)中,評(píng)價(jià)價(jià)結(jié)果的基基準(zhǔn)不應(yīng)是是平均值,而是以偏偏差為基準(zhǔn)準(zhǔn).2.偏差的的概念理解偏差Mean/Median/ModevsRange/Variance/St.deviation13◎表示數(shù)數(shù)據(jù)的中心心（算術(shù)）平平均（Average）中央值（Median)眾數(shù)(Mode)◎表示數(shù)據(jù)據(jù)的偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差（StandardDeviation）分散（Variance））范圍（Range））百分率（Percentile）(分布中心心)(分布的離離散程度））2.偏差的的概念理解偏差14計(jì)算1,2,3,4,5等5個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)的平均均值。計(jì)算每個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)與平均均值之間的的距離。累加所有距距離并除以以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)數(shù)。結(jié)果就是Sigma=平平均距離離-即，所所謂標(biāo)準(zhǔn)偏偏差就是指指數(shù)據(jù)到中中心值距離離的平均偏差值?！駱?biāo)準(zhǔn)偏差的的概念12345平均值距離距離距離距離距離3.理解標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)理解偏差σ=√S2=√∑(Xi-X0)2/(n-1)15平均標(biāo)準(zhǔn)偏差3-1.正正態(tài)分布的的理解:標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分分布(u=0,σ=1)理解偏差16假設(shè)前例中中平均水深深為4m，，標(biāo)準(zhǔn)偏差差為3m，這時(shí)，海海底的狀況況？假設(shè)前例中中平均水深深為4m，，標(biāo)準(zhǔn)偏差差為10cm，這時(shí)，海海底的狀況況又是如何何？思考:理解偏差17平均30分分售后服務(wù)中中心聲明：：他們處理理客戶(hù)問(wèn)題題的平均時(shí)時(shí)間是30分鐘。顧客真正感感受到的實(shí)實(shí)際時(shí)間是是什么？4.偏差與與顧客要求求(品質(zhì))理解偏差18記?。侯櫩透惺艿降降牟皇俏椅覀円恢痹僭偃龔?qiáng)調(diào)的的平均，而而是散布（（偏差）。。?無(wú)論服服務(wù)中心如如何標(biāo)榜平平均三十分分，若顧客客實(shí)際所費(fèi)費(fèi)來(lái)考慮時(shí)時(shí)間為四十十分，那么么顧客感受受的品質(zhì)就就是四十分分。所以，今后后我們所有業(yè)務(wù)的的品質(zhì)基準(zhǔn)準(zhǔn)都應(yīng)在顧顧客的觀點(diǎn)點(diǎn)。減少偏差，，意味著提提供著優(yōu)秀秀的品質(zhì);在任何業(yè)業(yè)務(wù)中,績(jī)效評(píng)價(jià)的的(Output)基準(zhǔn)不應(yīng)應(yīng)以平均值值為中心,而應(yīng)以偏偏差作為考考慮的重點(diǎn)點(diǎn)。?偏差大大在某種程程度上說(shuō)明明顧客感受受到的品質(zhì)質(zhì)的水準(zhǔn)存存在問(wèn)題，，偏差小則說(shuō)說(shuō)明顧客感感受到的品品質(zhì)的水準(zhǔn)準(zhǔn)穩(wěn)定。品質(zhì)：5.業(yè)務(wù)能能力/目標(biāo)標(biāo)與偏差理解偏差19平均標(biāo)準(zhǔn)偏差6.正態(tài)分分布應(yīng)用通過(guò)對(duì)過(guò)程程均值及偏差的分析析對(duì)比:評(píng)價(jià)確定驗(yàn)證理解偏偏差207.誤誤差差的理理解目標(biāo)技術(shù)理解偏偏差21706080650123-3-2-1Z8.標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分分布與與水平平(Z值值)理解偏偏差22?中中心內(nèi)內(nèi)修理理時(shí)間間是三三十分分鐘，，標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差是五五分鐘鐘。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差（Sigma）為為十分分鐘時(shí)時(shí)，業(yè)業(yè)務(wù)能能力是是大還還是小小呢?如如何判判斷呢呢？為了判判斷偏偏差的的大小小需要要有一一個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn);這樣樣和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)比比較，，就可可以判判斷大大小比較標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差和和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得出出的值值稱(chēng)為為Sigma水水平平（σσ水平平）。。在R&D中中在工廠廠中在其他他部門(mén)門(mén)中業(yè)務(wù)水水平與與6σ1.SigmaLevel(Z值值:業(yè)業(yè)務(wù)水水平值值)2320分分25分分30分分?25分分和30分分之間間的這這個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)段段可以以包含含幾個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差呢？？標(biāo)準(zhǔn)偏偏差為為五分分鐘，，故可可包含含一個(gè)個(gè);這這時(shí)，，稱(chēng)為為1Sigma水水平平。所謂σ水水平就就是指指標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)段內(nèi)內(nèi)可包包含的的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差的個(gè)個(gè)數(shù)。?改改善后后標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差將得得到改改善，，那么么Sigma水水平平又將將如何何變化化呢？？若由5分縮縮減為為2.5分分，則則變?yōu)闉?SigmaLevel。。若再縮縮減為為一分分的話(huà)話(huà)，則則變?yōu)闉?SigmaLevel。。標(biāo)準(zhǔn)偏偏差也也可看看作向向顧客客提供供的品品質(zhì)好好。?維維修中中心規(guī)規(guī)定修修理時(shí)時(shí)間是是三十十分鐘鐘，現(xiàn)現(xiàn)測(cè)得得某周周平均均為25分分鐘,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差是五五分鐘鐘?！瘳F(xiàn)現(xiàn)在修修理時(shí)時(shí)間控控制在在20~30分分之間間。業(yè)務(wù)水水平與與6σ1.σσ水水平平值的的計(jì)算算24654323.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463良品率率:%不良率率:PPMσLevel?將將各個(gè)個(gè)SigmaLevel進(jìn)進(jìn)行行具體體數(shù)值值化比比較的的結(jié)果果如下下…業(yè)務(wù)水水平與與6σ2.6σσ的含含義?6Sigma水水準(zhǔn)下下，執(zhí)執(zhí)行百百萬(wàn)次次業(yè)務(wù)務(wù)時(shí)脫脫離顧顧客要要求的的情況況只有有三到到四例例，與其相應(yīng)應(yīng)的數(shù)值值就是3.4ppm(PartsperMillion).?3.4ppm象象征?每向向上1σσ，純收收益增加加約21.671.3310.67過(guò)程能力力Cp2599%正正確性性(4σσLevel)6σLevel發(fā)送300,000封的信信時(shí)3,000封封出現(xiàn)誤誤送只有1封出出現(xiàn)誤送送啟動(dòng)500,000臺(tái)計(jì)算機(jī)機(jī)時(shí)4,100臺(tái)臺(tái)無(wú)法啟啟動(dòng)僅有兩臺(tái)臺(tái)無(wú)法啟啟動(dòng)500年年間每月月會(huì)計(jì)結(jié)算算時(shí)50個(gè)個(gè)月的收收入支出金額額有誤僅0.018個(gè)個(gè)月的金額有誤誤電臺(tái)在一一周的播放時(shí)間間中………停止播放放1.68個(gè)小小時(shí)僅停止播播放1.8秒秒業(yè)務(wù)水平平與6σ2.6σ的實(shí)實(shí)際意義義(99%與與6σ品品質(zhì)水平平)26PROCESSMAPPINGVAvsNVA27業(yè)務(wù)水平平與6σ2.6σ理念念:隱隱形工工廠及累累計(jì)收率率設(shè)計(jì)制造銷(xiāo)售10階段4σ6σStep1Step2Step3Step4Step5Step6Step7Step8Step9Step100.993790.987620.981490.975390.969330.963310.957330.951390.945480.939610.99999660.99999320.9999890.9999860.9999830.9999790.9999760.9999720.9999690.999966加工1產(chǎn)品加工2檢驗(yàn)檢驗(yàn)分析修理/調(diào)整分析修理/調(diào)整2818世紀(jì)紀(jì)1940年代1970年代1980年代◎BillSmith報(bào)報(bào)告書(shū)書(shū):工廠廠中損失失主要原原因是隱隱形工廠廠累計(jì)回回收率的的概念◎MikeHarry的的具體實(shí)實(shí)踐戰(zhàn)略略。（Motorala）◎1988年年第一次次頒發(fā)MalcomeBoldrage獎(jiǎng)獎(jiǎng)。◎后來(lái)來(lái)，傳播播到TexasInstrument,ABB,Allied.Signal,GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等公司司?！?996年GE導(dǎo)入入后發(fā)揚(yáng)揚(yáng)光大并并獲具大大利潤(rùn).6σ活活動(dòng)概念念2.6σ起源源:品品質(zhì)管理理歷史296σ活活動(dòng)概念念1.6σTree306σ活活動(dòng)概念念2.6σ活動(dòng)動(dòng)定義一種靈活活的綜合合性的促促進(jìn)績(jī)效效的系統(tǒng)統(tǒng)方法.通過(guò)它獲獲取,維維持,最最大化公公司的成成果利益益.它需要對(duì)對(duì)顧客需需求的理理解,對(duì)對(duì)事實(shí),數(shù)據(jù)的的規(guī)范使使用,統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析,以及及對(duì)管理理,改進(jìn)進(jìn),再發(fā)發(fā)明業(yè)務(wù)務(wù)流程的的密切關(guān)關(guān)注.一個(gè)統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)的一項(xiàng)提高高質(zhì)量的的一種提高高企業(yè)競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)力的的一種31“現(xiàn)在的的品質(zhì)失失敗費(fèi)用用是冰山山的一角角”檢查廢品返修RejectSVC傳統(tǒng)的品品質(zhì)失敗敗費(fèi)用(容易易定義)銷(xiāo)售納期延期期顧客信用用度失去去事務(wù)過(guò)多過(guò)多Longcycletime設(shè)計(jì)品質(zhì)和失失敗費(fèi)用用過(guò)量加班班顧客賠償償備用金金報(bào)價(jià)/結(jié)結(jié)算錯(cuò)誤誤產(chǎn)品開(kāi)發(fā)發(fā)失敗不必要的的快遞計(jì)劃延遲遲人員流動(dòng)動(dòng)過(guò)于頻頻繁未正確完完成銷(xiāo)售售定單投訴接待待人員未使用用的能能力文件延延遲對(duì)現(xiàn)狀狀缺乏乏跟蹤蹤6σ活活動(dòng)動(dòng)概念念3.6σσ活動(dòng)動(dòng)本本質(zhì)?MacrowithMicro!?Working!NotWorking!?DoitRightFirstTime!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.6σ活活動(dòng)動(dòng)概念念3.6σσ活動(dòng)動(dòng)本本質(zhì)336σ活活動(dòng)動(dòng)概念念4.6σσ活動(dòng)動(dòng)的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)減少成成本;提高生生產(chǎn)力力;增加市市場(chǎng)份份額;保留顧顧客;縮短周周期(循環(huán)環(huán)時(shí)間間);減少錯(cuò)錯(cuò)誤;改變公公司文文化;改進(jìn)產(chǎn)產(chǎn)品/服務(wù)務(wù).●我我們能能極大大滿(mǎn)足足顧客客需求求，同同時(shí)創(chuàng)創(chuàng)造34R&D：Research&Development,Design.Mfg:ManufacturingTQ:TransactionQuality6σ活活動(dòng)動(dòng)概念念5.6σ業(yè)務(wù)改改進(jìn)Step35目標(biāo)識(shí)別問(wèn)問(wèn)題定義，，識(shí)別別需求求設(shè)定目目標(biāo)直接調(diào)調(diào)查QFDProcessMapping收集數(shù)數(shù)據(jù)證證實(shí)問(wèn)問(wèn)題及過(guò)過(guò)程測(cè)量關(guān)關(guān)鍵問(wèn)問(wèn)題分層法法GageR&R4BlockDiagram（區(qū)區(qū)位圖圖）確定關(guān)關(guān)鍵因因素的的根本原因因。驗(yàn)證假假設(shè)魚(yú)骨圖圖，邏邏輯輯樹(shù)關(guān)聯(lián)圖圖Graph分分析假設(shè)驗(yàn)驗(yàn)證樹(shù)立改改善根根本原原因的對(duì)策策。測(cè)量效效果Melt-In實(shí)驗(yàn)計(jì)計(jì)劃法法-分散散分析析––實(shí)效效分析析–回歸歸分析析樹(shù)立效效果維維持管管理標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)SPC控制管管理圖圖常用工工具步驟6σ活活動(dòng)動(dòng)概念念6.6σσ活動(dòng)動(dòng)方法法與工工具366σ活活動(dòng)動(dòng)概念念附.6σσ在生生活中中……….37SixSigmaKeyWord6σ關(guān)關(guān)鍵名名詞2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC381.CTQ2.DPU/DPMO3.PCI(工工序能能力指指數(shù))4.YRT(累積積產(chǎn)出出率)5.Z值值6.Y=f(x)7.DMAIC8.VitalFew6σ關(guān)鍵詞詞1.CTQ是顧客的立立場(chǎng)上起關(guān)關(guān)鍵作用的的產(chǎn)品,服務(wù)或過(guò)過(guò)程的特性性值注:SmartWork,NotHarder.只選定顧客客的立場(chǎng)上上認(rèn)為最重重要的特性性值,以6σ水平改改善/管理理,而不是是全部.例:特定部品的的規(guī)格(Spec);正確有信賴(lài)賴(lài)性的邀請(qǐng)請(qǐng)書(shū)通知單單(申請(qǐng)書(shū)書(shū))對(duì)維修必要要的時(shí)間親切度/滿(mǎn)滿(mǎn)意度影響顧客滿(mǎn)滿(mǎn)足度的任任何因素都都能選定成成CTQ6σ關(guān)鍵詞詞1.CTQ選定CTQTool顧客需求調(diào)調(diào)查FocusGroupsInterview(客客戶(hù)訪問(wèn))QFDLogicTreeParetoDiagram6σ關(guān)鍵詞詞確定CTQ項(xiàng)目過(guò)程1因子1過(guò)程2過(guò)程3過(guò)程n因子2因子m因子a1因子b1因子j因子k因子Cn……X1X2XmXkXjXa1Xb1Xcn6σ關(guān)鍵詞詞42過(guò)程KPIVKPIVKPIVVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV控制控控制制控控制-輸輸入入統(tǒng)計(jì)上證明輸輸入與與輸出的關(guān)關(guān)系管理輸入便便能得出良良好輸出VitalFew6σ關(guān)鍵詞詞43OptimizedProcess30-5010-154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8-10KPIVsCriticalKPIVs3-6KeyLeverageKPIVsInputsVariablesProcessMapMulti-VariStudies,CorrelationsScreeningDOE’sDOE’s,RSMC&EMatrixandFMEAGageR&R,CapabilityT-Test,ANOM,ANOVAQualitySystemsSPC,ControlPlans測(cè)量分析改善控制縮小輸入變變化范圍,影響KPIV’s6σ關(guān)鍵詞詞442.DPU/DPMODefectsPerUnit:單位缺缺陷數(shù).→有些Process判定定為不適合合,6σ里里關(guān)心的對(duì)對(duì)象是具有有不適合缺缺陷的程度度.例)顧客投投訴表中有有10個(gè)記記錄的項(xiàng)目目數(shù),其中中記錄錯(cuò)了了2個(gè)項(xiàng)目目DPU=DefectsPerOpportunity:每單位位機(jī)會(huì)缺陷陷數(shù)→根據(jù)機(jī)機(jī)會(huì)數(shù)的多多少評(píng)價(jià)過(guò)過(guò)程能力力,例)上例例抽取20份,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)2個(gè)錯(cuò)誤誤時(shí),DPO=DefectPerMillionOpportunities:DPMO=Zlevel=6σ關(guān)鍵詞詞3.Cp/Cpk工序序能力指數(shù)數(shù)-評(píng)價(jià)工工序在穩(wěn)定定狀態(tài)時(shí)是是否生產(chǎn)滿(mǎn)滿(mǎn)足規(guī)格的的產(chǎn)品的尺尺度-只用正正態(tài)分布Z值不能了了解散布的的好壞及偏偏移情況,-工序能能力指數(shù)Cpk考考慮了平均均值的移動(dòng)動(dòng).-目標(biāo)值值(T)里里的平均值值脫離位置置程度用偏偏移度K來(lái)來(lái)表示反映生產(chǎn)工工序能生產(chǎn)產(chǎn)多少均等等的品質(zhì)良良好產(chǎn)品的的工序固有有能力Cp/Cpk:工序能能力指數(shù)1σ工序變動(dòng)幅幅度設(shè)計(jì)公差+3σ-3σ+6σ-6σCp=特性值的最最大容許范范圍(設(shè)計(jì)公差差)工序正態(tài)變變動(dòng)(工序變動(dòng)動(dòng)幅度)Cpk=Cp(1-K)|T-μμ|(規(guī)格上限限-規(guī)格下下限)/2K=mT注:工序序變動(dòng)幅度度又稱(chēng)工程程能力.6σ關(guān)鍵詞詞1.工程能力的的理解1)工程能力是是指??生產(chǎn)工程可可以生產(chǎn)均均一制品的的能力。?作為表征它它的數(shù)值，，工程能力力值取±3σσ(6σσ).2)取±3σσ(6σσ)的理由平均標(biāo)準(zhǔn)偏差3σ原理：：為了便于工工序能力的的量化，用用3σ原理理來(lái)確定其其分布范圍圍：當(dāng)分布范圍圍取為μ±±3σ時(shí)時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量合格的的概率可達(dá)達(dá)99.7%接近于于1。因此以±3σ(6σ)為為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡衡量工序的的能力具有有足夠的精精確度和良良好的經(jīng)濟(jì)濟(jì)特性;所以在實(shí)際際計(jì)算中就就用6σσ的波動(dòng)范范圍來(lái)定量量描述工序序能力。記工序能力力為B，則則B=6σ6σ關(guān)鍵詞詞47下限值下限值Cp=2.0Cp=1.33Cp=0.6Cp==4)工程能力指指數(shù)的計(jì)算算–雙向規(guī)格時(shí)時(shí)?Cpk(長(zhǎng)期工程能能力指數(shù)的的計(jì)算)●當(dāng)平均和中中央值間有有差異時(shí):●K=●Cp和Cpk之間的關(guān)系系?Cpk=。目標(biāo)值平均規(guī)格上限規(guī)格下限6σ水平時(shí)時(shí)求管理理上/下限限值Tolerance=Mean±±6σ6σ關(guān)鍵詞詞48上限限值值平均均值值下限限值值平均均有管管理理上上限限時(shí)時(shí)有管管理理下下限限時(shí)時(shí)6σσ關(guān)關(guān)鍵鍵詞詞496)6σσLevel短期期工工程程能能力力指指數(shù)數(shù)(Cp)––沒(méi)有有浮浮動(dòng)動(dòng)時(shí)時(shí)●Cp為1時(shí)(例,σσ=4)●Cp為2時(shí)(例,σσ=2)●Cp=●根據(jù)據(jù)正正態(tài)態(tài)分分布布特特征征，，不不良良率率為為0,002ppm.平均=中央值=18+3σ-3σ上限值(=30)下限值(=6)σ上限限值值(=30)下限限值值(=6)平均=中央值=18+6σ-6σσ+3σσ-(-3σσ)30-(6)6σσ關(guān)關(guān)鍵鍵詞詞50隨中中心心值值的的移移動(dòng)動(dòng)系數(shù)數(shù)K(6*σσ-(-6*σσ))/2|1.5*σσ-0|K==0.25Cpk=2.0X(1-0.25)=1.56σσ的目目標(biāo)標(biāo)值值-Cp:-Cpk:7)在6σσLevel下下長(zhǎng)期期工工程程能能力力指指數(shù)數(shù)(Cpk)平均=中央值=0+6σ-6σ上限值下限值+1.5σ-1.5σ●Cp/Cpk能變變換換成成Z值變換換方方法法是是『3××Cp(Cpk)短期期能能力力指指數(shù)數(shù)(Zst):3XCp(=2)長(zhǎng)期期能能力力指指數(shù)數(shù)(Zlt):3XCpk(=1.5)Zshift=Zst-Zlt=◎6σσ水準(zhǔn)準(zhǔn)的的Cp/Cpk和Z值6σσ關(guān)關(guān)鍵鍵詞詞514.累累積積直直通通率率一個(gè)個(gè)產(chǎn)產(chǎn)品品通通過(guò)過(guò)全全工工序序合合格格的的概概率率.最終終良良品品沒(méi)管管理理的的LossInput工序序1:99%合合格格率率工序序2:92%工序序3:93%最終終檢檢查查:97%累計(jì)計(jì)直行行率率管理理工序序不良良率率管理理*YRT(YieldofRolledThroughput):累累計(jì)計(jì)直直行行率率YRT*=0.99X0.92X0.97X0.97=目的的通過(guò)過(guò)品品質(zhì)質(zhì)改改善善,提提高高生生產(chǎn)產(chǎn)性性對(duì)象象全工工序序的的不不良良,設(shè)設(shè)備備故故障障,無(wú)無(wú)作作業(yè)業(yè)ModelChangeLoss,無(wú)無(wú)功功作作業(yè)業(yè)Tool6σσ實(shí)行行1.一一人人1個(gè)個(gè)Project,職職責(zé)責(zé)改改善善,2.通通過(guò)過(guò)Team活活動(dòng)動(dòng)改改善善工廠廠內(nèi)內(nèi)全全工工序序的的隱隱藏藏的的不良良露露出出并并且且改改善善工序不不良率率6σ關(guān)關(guān)鍵詞詞過(guò)程產(chǎn)產(chǎn)出率率YFT=首次直直通率率YTP=過(guò)程產(chǎn)產(chǎn)出率率YRT=過(guò)程總總(累累積)產(chǎn)出出率YND=過(guò)程平平均產(chǎn)產(chǎn)出率率YFT=FirstTimeYield:沒(méi)有經(jīng)經(jīng)過(guò)再再作業(yè)業(yè)的收收益;適用:決定個(gè)個(gè)別工工程的的個(gè)別別水準(zhǔn)準(zhǔn)時(shí)適適用。。YRT:對(duì)于某某個(gè)部部品，，在工工程當(dāng)當(dāng)中一一次不不良也也不發(fā)發(fā)生的的合格格概率率。(不經(jīng)過(guò)過(guò)再作作業(yè)的的收益益)0不不良的可能能性YND=NormalizedYield:連續(xù)工工程的的平均均收益益。適用于于:評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)完成成產(chǎn)品品的Z值(和1-DPO相同的的概念念)Z值計(jì)算算計(jì)算累累積收收益(將各各Step的YFT(TP)相乘,利利用泊泊松分分布)計(jì)算(YND)計(jì)算ZbenchZlevel=Zbench+1.56σ關(guān)關(guān)鍵詞詞53過(guò)程產(chǎn)產(chǎn)出率率AYRT=97.04%*97.96%*95.88%*98.92%=某產(chǎn)品品制造造由如如下過(guò)過(guò)程組組成,投入入100個(gè)個(gè)產(chǎn)品品,在在C1有3個(gè)不不良,通過(guò)過(guò)C2時(shí)發(fā)現(xiàn)2個(gè)不不良,通過(guò)過(guò)C3時(shí)又又發(fā)現(xiàn)現(xiàn)4個(gè)個(gè)個(gè)不不良,通過(guò)過(guò)C4又發(fā)發(fā)現(xiàn)1個(gè)不不良,則:1.此此過(guò)程程總的的累積積產(chǎn)出出率是是多少少?2.該該過(guò)程程的平平均收收益是是多少少?3.該該過(guò)程程滿(mǎn)足足要求求的工工程能能力是是多少少個(gè)Sigma?BCC1C2C4C3DYTP1==2.718

–3/100(=0.03)=2.718

–2/97(=0.0206)=2.718

–4/95(=0.0421)=2.718

–1/91(=0.0109)=97.04%=97.96%=95.88%=98.92%YND=90.16

1/4=97.44%Zbench=6σ關(guān)關(guān)鍵詞詞545-1.Z值值(正正態(tài)分分布連連續(xù)型型數(shù)據(jù)據(jù))正態(tài)分分布:平均值值(μμ)為為中心心左右右對(duì)稱(chēng)稱(chēng)的鐘鐘形曲曲線(xiàn)概概率模模型標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分分布:平均值值是“0”,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差是“1”的的正態(tài)態(tài)分布布T=μ1sUSLLSL

提高過(guò)過(guò)程能能力,就是是減少少業(yè)務(wù)務(wù)的變變化(σ)散布布,達(dá)到包包含6個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差時(shí),叫Z=6或者者6σσ水準(zhǔn)準(zhǔn)的過(guò)程能能力.缺陷率率是3.4ppm,概率變變量X(USL或或LSL)與與平均均值間間的距距離,以標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差(σσ)單單位來(lái)來(lái)區(qū)分分的值值.USL(UpperSpecLimit):規(guī)規(guī)格上上限LSL(LowerSpecLimit):規(guī)規(guī)格下下限Z=6σ關(guān)關(guān)鍵詞詞DPMM=Zbench=5-2.Z值值(離離散型型數(shù)據(jù)據(jù))Zlevel=Zbench+6σ關(guān)關(guān)鍵詞詞6.6σ的的關(guān)注注焦點(diǎn)點(diǎn)KPIVKPOVY從屬,依賴(lài)賴(lài)Output影響,結(jié)果果現(xiàn)象觀察/監(jiān)視視的對(duì)對(duì)象X1...Xn獨(dú)立變變量Input原因根源問(wèn)問(wèn)題,困難難控制對(duì)對(duì)象為了得得到結(jié)結(jié)果而而注重重X的的活動(dòng)動(dòng)如果X良好好,有有沒(méi)有有必要要繼續(xù)續(xù)檢查查Y?6σ關(guān)關(guān)鍵詞詞577.改改進(jìn)進(jìn)策策略略(DMAIC)定義義Define測(cè)量量Measurement分析析Analysis改善善Improvement管理理ControlYKPIVYKPOVCTQ’’pXCTQ’’sxVitalFewYCTQVitalFew項(xiàng)目目啟啟動(dòng)動(dòng),發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)y=f(x)確定定基基準(zhǔn)準(zhǔn),測(cè)測(cè)量量Y,Xs確定定要要因因,確確定定y=f(x)消除除要要因因,優(yōu)優(yōu)化化Y=f(x)維持持成成果果,更更新新Y=f(x)KPIV:KeyPerformanceInputVarianceKPOV:KeyPerformanceOutputVarianceCTQ’’p:CTQProcess(Performance)CTQ’’s:=CTQ’’x,CTQFactor(Spec.)6σσ關(guān)關(guān)鍵鍵詞詞58Exercise:ProjectOptimize根據(jù)據(jù)你你現(xiàn)現(xiàn)在在的的業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)流流程程圖圖及及KPIV/KPOV,結(jié)結(jié)合合公公司司當(dāng)當(dāng)前前的的戰(zhàn)戰(zhàn)略略課課題題與與目目標(biāo)標(biāo),選擇擇合合適適的的改改善善項(xiàng)項(xiàng)目目作作為為你你的的6σσ項(xiàng)項(xiàng)目目596σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)3.6σ過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)定義義Define測(cè)量量Measurement分析析Analysis改進(jìn)進(jìn)Improvement控制制ControlSixSigmaImprovement6σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)60DMAIC確認(rèn)認(rèn)整理理及及分分析析過(guò)過(guò)程程；；明確確成立立主要要工工作作內(nèi)內(nèi)容容使用用到到的的工工具具,技技術(shù)術(shù)與與方方法法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control頭腦腦風(fēng)風(fēng)暴暴法法親和和圖圖樹(shù)圖圖(LogicTree)流程程圖圖(F/C)因果果圖圖VOCCOPQ項(xiàng)目目管管理理技技術(shù)術(shù)DMAIC過(guò)過(guò)程程活活動(dòng)動(dòng)重重點(diǎn)點(diǎn)及及工工具具技技術(shù)術(shù)SIPOC圖圖平衡衡記記分分卡卡力場(chǎng)場(chǎng)圖圖定義義過(guò)過(guò)程程Define6σσ過(guò)過(guò)程程改改進(jìn)進(jìn)61DMAIC主要要工工作作內(nèi)內(nèi)容容使用用到到的的工工具具,技技術(shù)術(shù)與與方方法法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control明確確測(cè)測(cè)量量Y的的內(nèi)內(nèi)容容定義Y測(cè)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)理解明確性能能(Y)排列圖因果圖散布圖ProcessMappingMSAFMEACOPQPCI(過(guò)程能能力指數(shù)數(shù))PDCA分析水平對(duì)比比法直方圖趨勢(shì)圖檢查表抽樣計(jì)劃劃測(cè)量性能能MeasurementDMAIC過(guò)程程活動(dòng)重重點(diǎn)及工工具技術(shù)術(shù)6σ過(guò)程程改進(jìn)62DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與與方法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control過(guò)程細(xì)分分及分析析；確定主要要因素和和影響列出所有有影響項(xiàng)項(xiàng)目Y的的過(guò)程變變量X’’s并找出具具有重要要特性的的x’s值.頭腦風(fēng)暴暴法審核樹(shù)圖(LogicTree)現(xiàn)場(chǎng)管理理(5S)抽樣計(jì)劃劃因果圖DOECOPQ水平對(duì)比比法假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)多變量圖圖回歸分析析方差分析析箱線(xiàn)圖分析過(guò)程程AnalysisDMAIC過(guò)程程活動(dòng)重重點(diǎn)及工工具技術(shù)術(shù)6σ過(guò)程程改進(jìn)63DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與與方法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.提出出改進(jìn)方方案；2.方案案評(píng)估并并選擇解解決方案案；3.設(shè)計(jì)計(jì)試驗(yàn)來(lái)來(lái)明確改改進(jìn)動(dòng)作作；4.直接接在主要要原因上上實(shí)施動(dòng)動(dòng)作。DOEQFD正交試驗(yàn)驗(yàn)響應(yīng)曲面面法(RSM)展開(kāi)操作作(EVOP)MSA過(guò)程改進(jìn)進(jìn)改善性能能ImprovementDMAIC過(guò)程程活動(dòng)重重點(diǎn)及工工具技術(shù)術(shù)6σ過(guò)程程改進(jìn)64DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與與方法定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.開(kāi)發(fā)發(fā)并執(zhí)行行第一個(gè)個(gè)計(jì)劃；；2.計(jì)劃劃和實(shí)施施方案；；3.過(guò)程程的集成成/文件件化；4.總結(jié)結(jié)及再認(rèn)認(rèn)識(shí)；5.利用用系統(tǒng)來(lái)來(lái)確保改改進(jìn)效果果被保持持,為持持續(xù)改進(jìn)進(jìn)提供依依據(jù)?？刂茍DSPC/SPD/SPA防差錯(cuò)措措施(ProofFool)PCI標(biāo)準(zhǔn)操作程程序(SOP)過(guò)程文件控控制控制性能ControlDMAIC過(guò)程活動(dòng)動(dòng)重點(diǎn)及工工具技術(shù)SPD:StatisticsProcessDiagnoseSPA:StatisticsProcessAdjust6σ過(guò)程改改進(jìn)654.6σ改進(jìn)工具具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestRegressionAnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofFoolSixSigmaKeyTools6σ改進(jìn)工工具666σ工具基基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析1.只用用經(jīng)驗(yàn),不不用數(shù)據(jù)2.收集集的數(shù)據(jù)只只看數(shù)字3.組合合數(shù)據(jù)以作作圖表4.使用用描述性(人口普查查)數(shù)據(jù)withdescriptivestatistics5.用樣樣本數(shù)據(jù)來(lái)來(lái)描述統(tǒng)計(jì)計(jì)6.用樣樣本數(shù)據(jù)來(lái)來(lái)推斷withinferentialstatistics分析層面：想一想:你現(xiàn)在在那那一個(gè)層面面？數(shù)據(jù)的作用用:67DMAIC5.1DMAIC階段主主要工具VOC/QFDProcessMappingSIPOC頭腦風(fēng)暴法法項(xiàng)目管理技技術(shù)DMAIC排列圖MSAFMEA水平對(duì)比法法BenchmarkingPCIDMAIC假設(shè)檢驗(yàn)多變量圖回歸分析方差分析箱線(xiàn)圖DMAICDOE正交試驗(yàn)響應(yīng)曲面法法DMAIC控制圖SPC防差錯(cuò)措施施(ProofFool)定義過(guò)程Define測(cè)量性能Measurement分析過(guò)程Analysis改善性能Improvement控制性能ControlToolsReview682)定義問(wèn)題順順序①列舉問(wèn)題點(diǎn)點(diǎn)②類(lèi)似的問(wèn)題題點(diǎn)的Grouping③決定優(yōu)先順順位(制定基準(zhǔn))1.頭腦風(fēng)風(fēng)暴法:暢暢談法,集集思法采用會(huì)議的的形式,引引導(dǎo)每個(gè)參參加會(huì)議的的人圍繞某某個(gè)中心議議題,廣開(kāi)開(kāi)言路,激激發(fā)靈感,毫無(wú)顧忌忌,暢所欲欲言地發(fā)表表立見(jiàn)解的的一種創(chuàng)造造性思維方方法.用于識(shí)別問(wèn)問(wèn)題并尋求求解決的辦辦法,還可可用來(lái)識(shí)別別潛在質(zhì)量量改進(jìn)的機(jī)機(jī)會(huì),3)使用時(shí)注意意事項(xiàng):1.禁止2.全部Idea都都要3.Idea發(fā)表時(shí)時(shí)不要4.所有的的Idea都5.所有人人都應(yīng)2-2)常用種類(lèi):FreeWheelingRoundRobinCardMethod(KJ法)頭腦風(fēng)暴法法ToolsReview69流程圖分析析:連續(xù)過(guò)程的的每個(gè)階段段;過(guò)程間的關(guān)關(guān)系;問(wèn)題點(diǎn)或區(qū)區(qū)域;不必要的環(huán)環(huán)節(jié)和可以過(guò)程方法=流程圖將一個(gè)過(guò)程程(工藝過(guò)過(guò)程,檢驗(yàn)驗(yàn)過(guò)程,質(zhì)質(zhì)量改進(jìn)過(guò)過(guò)程,業(yè)務(wù)務(wù)處理過(guò)程程等)的步步驟用圖形形表示出來(lái)來(lái)的一種圖圖示技術(shù),通過(guò)對(duì)該該過(guò)程中各各步驟之間間的關(guān)系研研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)故障存在在的潛在原原因,ProcessMappingAsisvsTobeToolsReview70FailureMode&EffectsAnalysis,失效模式與與影響分析析①利用Brainstorming找出已已設(shè)計(jì)制品品中潛在的的故障模式;②確定各各潛在故障障模式的;③確定除除去重要故故障模式的方法法;④開(kāi)發(fā)去去除和減少少重要故障障模式的方法法。失效(FAILURE):產(chǎn)產(chǎn)品終終止完成最最終規(guī)定的的能力的事事件;故障(FAULT):產(chǎn)產(chǎn)品不能執(zhí)執(zhí)行規(guī)定的的狀態(tài).故故障是可能能排除的.是一種可可以恢復(fù)的的失效.由美國(guó)國(guó)家家航空航天天局(NASA)開(kāi)開(kāi)發(fā).以產(chǎn)產(chǎn)品的元件件或系統(tǒng)為為分析對(duì)象象,通過(guò)設(shè)設(shè)計(jì)人員的的邏輯分析析.預(yù)測(cè)由由于設(shè)計(jì)方方面的原因因可能發(fā)生生的結(jié)構(gòu)元元件或裝配配中潛在的的失效,研研究失效的的原因及對(duì)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量量影響的重重要程度,并在設(shè)計(jì)計(jì)上采取必必要的預(yù)防防措施,以以提高產(chǎn)品品的可靠性性.可用于制造造工藝過(guò)程程,維修和和失效中問(wèn)問(wèn)題的分析析和尋找;在項(xiàng)目目管理中也也可用于風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)分析.FMEAToolsReview71DFMEA:DesignFMEA,新產(chǎn)品,新新工序,新新流程…..PFMEA:ProcessFMEA,對(duì)過(guò)程作量量化分析,找出影響響過(guò)程的系系統(tǒng)原因;EFMEA:EquipmentFMEA,新設(shè)備,設(shè)設(shè)備維護(hù)護(hù)….FMEA風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先系系數(shù)RPN*分分析:1<RPN<50對(duì)產(chǎn)品危害害51<RPN<100對(duì)產(chǎn)品中等等危害,需需進(jìn)一步101<RPN<1000對(duì)產(chǎn)品有嚴(yán)嚴(yán)重危害,需深入調(diào)調(diào)查分析制制定注:RPN=S.O.D(Severity*Opporunity*Detect嚴(yán)重度*發(fā)發(fā)生概率*可偵測(cè)性性)*RPN:RiskPriorityNumberToolsReview72①區(qū)分關(guān)關(guān)心領(lǐng)域范范圍，合理理分組后;②以計(jì)數(shù)數(shù)形式統(tǒng)計(jì)計(jì)各層別的的;③制作圖圖表后，定定義。。ParetoChart柏柏拉圖,又稱(chēng)80:20原則.通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì),分析析對(duì)結(jié)果影影響最大的的起關(guān)鍵作作用(主主要影響響因素)的少數(shù)因因素的方法法.ParetoChartToolsReview732)制作順序①明確市市場(chǎng)調(diào)查,信賴(lài)性性要求事項(xiàng)項(xiàng)、一般要求事事項(xiàng)和顧客客關(guān)于現(xiàn)在在品質(zhì)問(wèn)題題的核心心要求事項(xiàng)項(xiàng);②對(duì)已調(diào)調(diào)查內(nèi)容賦賦予優(yōu)先順順序,決定定為了滿(mǎn)足足顧客要求求的技術(shù)事事項(xiàng);③對(duì)顧客客的要求事事項(xiàng)影響大大的技術(shù)事事項(xiàng)定位優(yōu)優(yōu)先順序，，并將其轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化為部品品特性(CTQ）;④首先賦賦予對(duì)技術(shù)術(shù)事項(xiàng)影響響大的部品特性(CTQ)優(yōu)先順順位。QFD(QualityFunctionDeployment)質(zhì)量功能展展開(kāi)把用戶(hù)或市市場(chǎng)的要求求轉(zhuǎn)化為設(shè)設(shè)計(jì)要求整整機(jī)特性,零部件特特性,工藝藝要求,制制造要求的的多層次演演繹的方法法.于60年代代在日本政政府的支持持下在幾所所大學(xué)的教教授赤尾洋洋二等聯(lián)合合開(kāi)發(fā).可可以全面滿(mǎn)滿(mǎn)足顧客要要求.產(chǎn)品總體設(shè)設(shè)計(jì)-顧客要要求=>.零部件設(shè)計(jì)計(jì)工藝設(shè)計(jì)生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)設(shè)計(jì)QFD742.QFD工工程流程(示例)畫(huà)面鮮明,,,顧客的要求求事項(xiàng)技術(shù)性要求求事項(xiàng)顧客的需求求轉(zhuǎn)換為賣(mài)賣(mài)點(diǎn)(世界最高高知名度的的顯示器)CTQ特特性顧客的Needs轉(zhuǎn)換為CTQ特特性.(CTQ例:TR耐電電壓100V以上QFDStep1QFDStep2QFDQFDstep2:轉(zhuǎn)換換為技術(shù)要要求事項(xiàng)的的CTQ特性性值

評(píng)分選定表強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性:●(9分)中間關(guān)聯(lián)性:○(3分)弱的關(guān)聯(lián)性:

(1分)NUT圈數(shù)粗度角度裁決量技術(shù)性要求事項(xiàng)動(dòng)作性HINGEFORCE●●●●

126HINGE動(dòng)作角度●50構(gòu)造STAND組裝構(gòu)造○●21STAND重量

45原材料的特性●27外觀品質(zhì)外觀Design○●●27CTQ重要度1215113411341134450126414306432統(tǒng)計(jì)性處理的必要性CTQCTQCTQCTQ技術(shù)性重要度BRACKET原材料HINGECOVER使用StandDesign潤(rùn)滑油SPRING部品特性QFDOtherQFDCorrelations:StrongpositivePositiveNegativeStrongnegative.Directionofimprovement:llResinmakerInternalMeasures:CustomerImportanceRatingMechnicalDesignMoldDesign&ToolingInjectionDesignRawMaterialSelectionProcessingSkillPartweightMFI12345Lightweight599999994MechanicalReliability59933Flammability531993ProductsQuality591993133Enviromental59393FlowLength399394Cost(Material/Machine)5993994ImportanceRating:222559029784110237NormalisedImportanceRating(1-5):3.70.91.55.01.41.94.0CustomerRequirements:CustomerCompetitiveAssessment:PooreEqualBetterRelationships:9=Strong3=Medium1=WeakBlank=NoneQFDRationalSubgrouping:一種數(shù)據(jù)收收集策略,通過(guò)合理理分組可確確定和區(qū)分分短期誤差差及長(zhǎng)期誤誤差,找出出偶然原因因或特殊原原因,從而而了解目前前狀況是:技術(shù)實(shí)力力不足(短短期誤差,Zst),還還是控制水水平差(長(zhǎng)長(zhǎng)期誤差,Zshift).Example:中國(guó)人的平平均身高是是多少?在可能的短短時(shí)間內(nèi)，，同一環(huán)境境下得到的的數(shù)據(jù).TIMERATIONALSUBGROUPSY工程測(cè)量結(jié)果時(shí)間樣本(Sample)BlackNoise(群間變動(dòng)動(dòng))WhiteNoise(群內(nèi)變動(dòng)動(dòng)層別(合理理分組)78影響的X因數(shù):Man例例)作作業(yè)者的變變更,晝晝夜倒班,新入作作業(yè)者M(jìn)achine例)機(jī)器設(shè)設(shè)定值變更更,設(shè)備備的保修/維持等等Material例例)納納入Lot,作作業(yè)配置置,原材材料的Roll之之間的特性性偏差等。。Method例例)作業(yè)業(yè)者之間作作業(yè)方法的的不同。Measurement例例)測(cè)測(cè)量者的變變動(dòng),測(cè)測(cè)量裝備誤誤差,校校正等假因子:Jig的左左右側(cè),工工具交換換周期,Shift等五個(gè)個(gè)要素設(shè)定定為層別因因素收集計(jì)劃樹(shù)樹(shù)立MonTusWedThuFri1班2班3班左右左右左右左右左右層別(合理理分組)79測(cè)量系統(tǒng)分分析GageR&R確定測(cè)量誤誤差相對(duì)于于產(chǎn)品規(guī)范范或過(guò)程誤誤差來(lái)說(shuō)是是否可以接接受;分析測(cè)量?jī)x儀器是否具具有適當(dāng)?shù)牡姆直媛?測(cè)量誤差超超出可接受受范圍時(shí),確定優(yōu)先先改進(jìn)事項(xiàng)項(xiàng);評(píng)估新的測(cè)測(cè)量?jī)x器(人員)及及測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng);對(duì)可能存在在問(wèn)題的測(cè)測(cè)量方法進(jìn)進(jìn)行評(píng)估.MSA6SixSigma測(cè)量系統(tǒng)誤誤差:重復(fù)性:Repeatability,相同人員,儀器,部部件多次測(cè)測(cè)量的誤差差再現(xiàn)性:Reproducibility,相同儀器部部品不同人人員的測(cè)量量誤差準(zhǔn)確性:測(cè)測(cè)量的平均均值和真實(shí)實(shí)平均值之之間的差異異分辨率:Categories,測(cè)量系統(tǒng)的的精確度,儀器的最最小測(cè)量單單位.80MeasurementSystemVariation=MeasurementSystemPrecision+Gagelinearity&Accuracy........................AccurateandpreciseprecisebutnotaccurateAccuratebutnotpreciseNotaccurateorprecise觀察察的的總總誤誤差差實(shí)際際過(guò)過(guò)程程誤誤差差測(cè)量量的的誤誤差差長(zhǎng)期期過(guò)程程誤誤差差短期期過(guò)程程誤誤差差樣本本內(nèi)內(nèi)誤差差測(cè)量量者者的的誤差差測(cè)量量?jī)x儀器器的誤誤差差性(Repeatability)性(Calibration)性(Reproducibility)性(Stability)性(Linearity)Accuracy.Precision.81GageR&RProcess-一一般般2~3名名測(cè)測(cè)量量者者對(duì)對(duì)十十個(gè)個(gè)樣樣品品進(jìn)進(jìn)行行2~3次次反反復(fù)復(fù)測(cè)測(cè)量量。-測(cè)測(cè)量量前前確確認(rèn)認(rèn)測(cè)測(cè)量量系系統(tǒng)統(tǒng)是是否否就就緒緒。。-第第一一名名測(cè)測(cè)量量者者隨隨機(jī)機(jī)所所有有樣樣品品。。-每每名名測(cè)測(cè)量量者者對(duì)對(duì)所所有有樣樣品品都都進(jìn)進(jìn)行行一一次次測(cè)測(cè)量量。。-注注意意:不不要要讓讓測(cè)測(cè)量量者者知知道道自自己己測(cè)測(cè)量量的的是是哪哪個(gè)個(gè)樣樣品品。。確認(rèn)認(rèn)分分析析結(jié)結(jié)果果后后采采取取措措施施:再再現(xiàn)現(xiàn)性性,反反復(fù)復(fù)性性,%R&R,%Tolerance在公公差差全全范范圍圍內(nèi)內(nèi)取取樣樣,確確保保樣樣本本誤誤差差能能代代表表實(shí)實(shí)際際過(guò)過(guò)程程誤誤差差GageR&R的的判判定定基基準(zhǔn)準(zhǔn)(RuleofThumb)≤20%:可可以以20%to29%:條條件件≥30%:不不可可MSA82利用用ANOVA分分析析實(shí)實(shí)施施GageR&R(MINITAB)三名名檢檢測(cè)測(cè)者者對(duì)對(duì)十十件件部部品品進(jìn)進(jìn)行行兩兩次次重重復(fù)復(fù)測(cè)測(cè)量量(Spec.:2.5±±1.5)File:Minitab13/data/Gageaiag.MTWStat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed)Tolerance:3GageR&R%ContributionSource*VarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6611.44Repeatability0.0359400.1850917.626.17Reproducibility0.0560880.2888527.509.63Operator0.0302000.1555314.815.18Operator*Part0.0472630.2434023.178.11Part-To-Part0.1927810.9928294.5233.09TotalVariation0.2039651.05042100.0035.01NumberofDistinctCategories=4=VarComp%:用用來(lái)比較Gage與與Part間間的偏差.*VarComp:theVariationComponentcontributedbyeachsource.占總偏差的的對(duì)比公差范范圍占總偏偏差的從該值反映映能識(shí)別此此MS種類(lèi)類(lèi)的個(gè)數(shù):0-1:不不適用(需需改善);2-4:附附加條件時(shí)時(shí)可接受(H/L;H/M/L;……)5以上:MSA83②測(cè)量者別范范圍圖③測(cè)量者別平平均變化圖圖⑥部品別測(cè)量量者的個(gè)別別測(cè)量值①②③④⑤⑥Part-To-Part%較大,:主要的偏差差是由于部部品之間的的差異引起起的從較多點(diǎn)超超出管理線(xiàn)線(xiàn)(點(diǎn)數(shù)50%)以以上得出:測(cè)定者之之間引起的的偏差較小小,該偏差主要由由于部品間間的差異引引起.Vs:當(dāng)較較多點(diǎn)在管管理線(xiàn)內(nèi)時(shí)時(shí):觀測(cè)的的偏差主要要由于測(cè)量量系統(tǒng)引起起.管理線(xiàn)是依依據(jù)測(cè)定者者間的測(cè)定定值變化來(lái)來(lái)計(jì)算的:測(cè)定值變變化小說(shuō)明明管理界限限的幅度小小(說(shuō)明測(cè)測(cè)定者間的的測(cè)定值變變化小)大部分值在在管理界線(xiàn)線(xiàn)內(nèi):所測(cè)定的數(shù)數(shù)據(jù)值是正正常的.通過(guò)參考ANOVA中的P值值,直觀顯顯示分析Part與與測(cè)定者間間交互作用用:P<0.01是有意意義的(二二者之間有有相互影響響)P>0.01是沒(méi)意意義的(二二者之間無(wú)無(wú)相互影響響)MSA④部品別測(cè)量量值⑤測(cè)量者別部部品測(cè)量值值從非水平線(xiàn)線(xiàn)顯示,:部品之間的的差異較大大.Vs:水平線(xiàn)顯示示時(shí),:部品之間的的差異較小小從非水平線(xiàn)線(xiàn)顯示,:測(cè)定者之間間的差異較較大.Vs:水平線(xiàn)顯示示時(shí),:測(cè)定者之間間的差異較較小①變動(dòng)要因別別%百分比圖結(jié)果分析84確認(rèn)使用工工程能力指指數(shù)的工程程狀態(tài)。USLLSL期待值現(xiàn)在水準(zhǔn)USLLSL期待值現(xiàn)在水準(zhǔn)散布問(wèn)題(精密度側(cè)側(cè)面)●中心值值問(wèn)題(正正確度問(wèn)題題)PCI85TUSLLSLTUSLLSLTUSLLSL1.2.3.工程能力向向上例子:為了改善乘乘公共汽車(chē)車(chē)人們無(wú)秩序序擁擠問(wèn)題題有秩序的上上車(chē)把公共汽車(chē)車(chē)的門(mén)加大大，誰(shuí)都能夠容容易上車(chē)正確的?？靠吭谌司奂牡氐胤絇CI設(shè)計(jì)能力向向上,但有風(fēng)險(xiǎn)需Risk再試驗(yàn)/檢證部品,設(shè)備等新投資發(fā)生生需考慮Cost↑↑設(shè)定改善方方向86A:-工工程管管理狀態(tài)不不良機(jī)械程度及及技術(shù)水準(zhǔn)準(zhǔn)低B:-工工程管管理需要改改善C:-工工程管管理好，機(jī)機(jī)械程度及及技術(shù)水準(zhǔn)準(zhǔn)低。D:-世世界最最高水準(zhǔn)2.52.01.51.00.5123456PoorGoodZshift工程管理Z.St技術(shù)PoorABCDGood改善方向:改善方向:Zshift=Zst–ZltPCI87Cp,CpkZstPp,PpkZltZbenchPCI88DMAIC假設(shè)檢驗(yàn)多變量圖回歸分析方差分析箱線(xiàn)圖89假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的的定義:對(duì)總體參數(shù)數(shù)作某種假假設(shè),根據(jù)據(jù)抽樣觀測(cè)測(cè)值,運(yùn)用用統(tǒng)計(jì)分析析方法檢驗(yàn)驗(yàn)該假設(shè)是是否正確,從而決定定接受或拒拒絕假設(shè)的的過(guò)程.假設(shè)檢驗(yàn)的的目的:確定所觀測(cè)測(cè)的差異是是確實(shí)存在在還是偶然然產(chǎn)生的,同時(shí)可以以量化確實(shí)實(shí)存在差異異的置信程程度.假設(shè)檢驗(yàn)的的步驟:1.定義義問(wèn)題2.3.4.5.確定定樣本大小小6.抽樣樣7.計(jì)算算8.統(tǒng)計(jì)計(jì)結(jié)論判定定9.實(shí)際際問(wèn)題解決決方案.90假設(shè)檢驗(yàn)常見(jiàn)假設(shè)檢檢驗(yàn)的種類(lèi)類(lèi):1.T檢驗(yàn)2.F檢檢驗(yàn)3.X2檢驗(yàn)例1.2條生產(chǎn)線(xiàn)線(xiàn)A線(xiàn)與B線(xiàn)生產(chǎn)同同一型號(hào)的的產(chǎn)品,現(xiàn)現(xiàn)抽樣測(cè)定定兩條生產(chǎn)產(chǎn)線(xiàn)的某參參數(shù)的值如如下所示,請(qǐng)判定兩兩條線(xiàn)產(chǎn)品品的一致性性.A:5.395,5.394,5.394,5.394,5.396,5.397,5.395,5.394,5.395,5.392;B:5.393,5.394,5.394,5.394,5.394,5.395,5.396,5.397,5.395,5.395;例2.為了了有針針對(duì)性性的開(kāi)開(kāi)發(fā)市市場(chǎng),對(duì)不不同的的市場(chǎng)場(chǎng)及機(jī)機(jī)型進(jìn)進(jìn)行了了調(diào)查查,對(duì)對(duì)某月月銷(xiāo)售售額抽抽樣得得出如如下數(shù)數(shù)據(jù)(單位位:K$),請(qǐng)請(qǐng)分析析各地地域各各機(jī)型型的銷(xiāo)銷(xiāo)售現(xiàn)現(xiàn)況并并作出出合適適的決決策;91回歸分分析例.以以下下是某某公公司過(guò)過(guò)去10年年的銷(xiāo)銷(xiāo)售額額狀況況數(shù)據(jù)據(jù)及分分析結(jié)結(jié)果.年度度89909192939495969798銷(xiāo)售額額61.258.367.169.268.983.598.2請(qǐng)根據(jù)據(jù)以下下提示示分析析該公公司的的銷(xiāo)售售情況況:說(shuō)明年年度和和銷(xiāo)售售額的的相關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)(r)是是多少少?2)設(shè)設(shè)從從屬變變量為為年度度,獨(dú)獨(dú)立變變量為為銷(xiāo)售售額,求回回歸方方程式式?3)預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)該公公司的的1999年銷(xiāo)銷(xiāo)售額額92方差分分析9312345Q3:中央央值和和Max值75%的位位置Position3(n+1)/4Q1:Min值值和中中央值值25%的的位置置Position(n+1)/4中央值值(Median)下部最最低點(diǎn)點(diǎn):取大值值:Q1-1.5(Q3-Q1)或數(shù)據(jù)據(jù)組中中最小小值上部最最高點(diǎn)點(diǎn)取小值值:Q1+1.5(Q3-Q1)或數(shù)據(jù)據(jù)組中中最大大值界外值值*界外值值*箱線(xiàn)圖圖94平均標(biāo)準(zhǔn)偏偏差4分位位值95%置置信區(qū)區(qū)間上上推定值值范圍圍3-95/26箱線(xiàn)圖圖95對(duì)A公公司和和B公公司的的HingeForce比比較分分析MinitabMenu:Stat/ANOVA/oneway(unstack)orGraph/BoxplotOne-wayAnalysisofVarianceAnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPFactor10.026640.026649.840.002Error780.211110.00271Total790.23775Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-+---------+---------+---------+-----A402.09500.0633(--------*-------)B402.13150.0375(-------*-------)-+---------+---------+---------+-----3-96/26結(jié)論:箱線(xiàn)圖應(yīng)用事例例:96DMAICDOEQFD正交試驗(yàn)驗(yàn)響應(yīng)曲面面法DMAIC控制圖SPC防差錯(cuò)措措施(ProofFool)5.ToolsReview97試驗(yàn)計(jì)劃劃(DOE)98控制圖與與SPC管理圖解解釋:判判異-特殊殊原因(SpecialCause)的異異常判定定超出控制制線(xiàn)趨勢(shì)性變變化周期性變