統(tǒng)計(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)三

《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)三相關(guān)分析和聚類分析實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱相關(guān)分析：案例7.1、7.2、7.3聚類分析：案例9.1、9.4實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的建立2.理解相關(guān)分析和聚類分析的相關(guān)理論與應(yīng)用3.掌握運(yùn)用相關(guān)分析和聚類分析對現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn)原理SPSS集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。本次實(shí)驗(yàn)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)分析、聚類分類分析等。設(shè)備SPSS軟件（英文名稱StatisticalPackagefortheSocialScience）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)步驟案例7.1預(yù)測河水流量啟動SPSS，在變量視圖里面輸入案例變量：月份、月平均流量、月平均雨量、月平均氣溫在數(shù)據(jù)輸入窗口輸入數(shù)據(jù)分析溫度與河水流量之間的相關(guān)關(guān)系①按照”分析-相關(guān)-雙變量”，將月平均氣溫和月平均流量加入變量框，復(fù)選框選擇Pearson、雙側(cè)檢驗(yàn)，其他設(shè)置為默認(rèn)②輸出結(jié)果如下③結(jié)論：由圖可知，月平均氣溫和月平均流量之間的相關(guān)系數(shù)為0.836，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性值為0.001，小于0.01，因此相關(guān)性為非常閑顯著，并且為正相關(guān)。河流流量除了受溫度影響之外，降雨量也是一個重要的影響因素。請將降雨量作為控制變量，對其進(jìn)行偏相關(guān)分析。①按照”分析-相關(guān)-偏相關(guān)”，將月平均氣溫和月平均流量加入變量框，月平均雨量加入控制框，復(fù)選框選擇雙側(cè)檢驗(yàn)，點(diǎn)擊選項(xiàng)，復(fù)選框選擇均值和標(biāo)準(zhǔn)差、零階相關(guān)系數(shù)，點(diǎn)擊確定進(jìn)行分析②輸出結(jié)果如下③結(jié)論：在結(jié)果輸出圖表“描述統(tǒng)計(jì)變量”表中，我們可以看到三者的顯著性P值完全相同。相關(guān)性結(jié)果顯示，月平均流量和月平均氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.5，小于0.75,但是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯示兩者的偏相關(guān)系數(shù)為0.117，為顯著相關(guān)，所以可以認(rèn)為河流流量和溫度之間為顯著正相關(guān)。案例7.2確定員工培訓(xùn)人量啟動SPSS，在變量視圖里面輸入案例變量：員工號、培訓(xùn)時間、病假天數(shù)在數(shù)據(jù)輸入窗口輸入數(shù)據(jù)討論培訓(xùn)天數(shù)與病假天數(shù)是否有一定的相關(guān)關(guān)系，關(guān)系是強(qiáng)還是弱①按照”分析-相關(guān)-雙變量”，將培訓(xùn)天數(shù)和病假天數(shù)加入變量框，復(fù)選框選擇Pearson、雙側(cè)檢驗(yàn)，其他設(shè)置為默認(rèn)②輸出結(jié)果如下③結(jié)論：由圖可知，培訓(xùn)時間和病假天數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為-0.773，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性值為0.000，小于0.01，因此相關(guān)性為非常顯著，并且為負(fù)相關(guān)。案例7.3香煙消耗量與肺癌的相關(guān)性研究啟動SPSS，在變量視圖里面輸入案例變量：國家、人均香煙消耗量、百萬男子中肺癌死亡人數(shù)在數(shù)據(jù)輸入窗口輸入數(shù)據(jù)繪制上述數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖：按照“圖形-舊對話框-散點(diǎn)圖”，選擇簡單分布，將人均香煙消耗量加入X軸，將百萬男子中肺癌死亡人數(shù)加入Y軸，輸出結(jié)果計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明香煙消耗量與肺癌死亡率之間是否存在顯著的的相關(guān)關(guān)系①按照”分析-相關(guān)-雙變量”，將香煙消耗量和每百萬男子中肺癌死亡人數(shù)加入變量框，復(fù)選框選擇Pearson、雙側(cè)檢驗(yàn)，其他設(shè)置為默認(rèn)②輸出結(jié)果如下③結(jié)論：由圖可知，人均香煙消耗量和肺癌死亡率的相關(guān)系數(shù)為0.737，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性值為0.01，因此相關(guān)性為非常顯著，并且為正相關(guān)。案例9.1中國西部10省經(jīng)濟(jì)情況統(tǒng)計(jì)啟動SPSS，在變量視圖里面輸入案例變量：地區(qū)、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、進(jìn)口總額、出口總額、財(cái)政收入、財(cái)政支出在數(shù)據(jù)輸入窗口輸入數(shù)據(jù)借助于SPSS軟件中的聚類分析方法對西部10省的有關(guān)總體經(jīng)濟(jì)水平的八項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析。①按照”分析-描述-頻率”，將除了地區(qū)之外的其他變量加入變量框，統(tǒng)計(jì)量選擇均值、合計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值等，其他設(shè)置為默認(rèn)，圖表選擇直方圖。②輸出結(jié)果如下③結(jié)論：由圖可看出西部各省的經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)水平之間還是存在一定的差異。進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析①按照”分析-分類-系統(tǒng)聚類”，將地區(qū)加入標(biāo)注個案框，其他變量加入變量框，統(tǒng)計(jì)量選擇合并進(jìn)程表，其他選擇默認(rèn)②輸出結(jié)果如下進(jìn)行K均值聚類分析①按照”分析-分類-K均值聚類”，將地區(qū)加入個案標(biāo)記框，其他變量加入變量框，分類數(shù)值欄改為4，迭代選擇默認(rèn)值，選項(xiàng)選擇初始聚類中心、ANOVA表、每個個案的聚類信息，保存項(xiàng)選擇聚類成員和與聚類中心的距離，其他值為默認(rèn)②輸出結(jié)果與結(jié)論我們知道，由聚類成員表可以看出每個觀測量最終被分配到哪一類的類號及該觀測量在坐標(biāo)中距離類中新距離。即可由表中可以看出，將十個省份分為四類，重慶、貴州、甘肅、新疆為第一類，四川為第二類，西藏、青海、寧夏為第三類，云南、陜西為第四類。此時查看數(shù)據(jù)視圖可以看到，數(shù)據(jù)最后一列新增一項(xiàng)為各觀測量所屬的類案例9.4我國各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究啟動SPSS，在變量視圖里面輸入案例變量：人均GDP、人均能源消耗、農(nóng)村人口比重、平均預(yù)期壽命、食物支出占消費(fèi)支出比重、成人掃盲率、新生嬰兒死亡率，并按照題目要求將31個省市分為東部、中部、西部三組在數(shù)據(jù)輸入窗口輸入數(shù)據(jù)按照轉(zhuǎn)換-重新編碼不同變量，將分好的東中西三個組別重新編程1、2、3組結(jié)果如下：對我國不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析，本實(shí)驗(yàn)選擇判別分析①按照”分析-分類-判別”，組別加入分組變量框，定義范圍最大3最小1，其他變量全部加入自變量框，復(fù)選框選擇一起輸入自變量，選擇使用步進(jìn)式方法②統(tǒng)計(jì)量項(xiàng)目：描述性選擇均值、單變量，函數(shù)系數(shù)選擇Fisher(F)、未標(biāo)準(zhǔn)，矩陣選擇組內(nèi)相關(guān)、組內(nèi)協(xié)方差、分組協(xié)方差、總體協(xié)方差③方法項(xiàng)選擇④分類項(xiàng)選擇⑤保存項(xiàng)選擇⑥輸出結(jié)果如下③結(jié)論：按照題目要求，本案例選擇判別分析的方法，按照上述結(jié)果分類顯示，將三個地區(qū)的數(shù)據(jù)分別分為三類，即1代表的東部分為三類，第一類有7個省，第二類4個，第三類為0,；而2代表的中部的三類數(shù)量分別為2、5、2，3代表的西部的三類數(shù)量分別為2、1、8。實(shí)驗(yàn)總結(jié)這次實(shí)驗(yàn)相對與前兩次