考研類試卷應(yīng)用統(tǒng)計碩士歷年真題試卷匯編7

[考研類試卷]應(yīng)用統(tǒng)計碩士歷年真題試卷匯編7一、單選選擇題1關(guān)于方差分析，以下說法哪一項更合理?()[中山大學(xué)2012研]（A）方差分析的目的是分析各組總體方差是否有顯著差異（B）方差分析的目的是分析各組總體標(biāo)準(zhǔn)差是否有顯著差異（C）方差分析的目的是分析各組總體均值是否有顯著差異（D）方差分析的目的是分析各組總體中位數(shù)是否有顯著差異2在方差分析中，所提出的原假設(shè)是H0：μ1＝μ2＝…＝μk，備擇假設(shè)是()。[江蘇大學(xué)2012研]（A）H1：μ1≠μ2≠…≠μk（B）H1：μ1＞μ2＞…＞μk（C）H1：μ1＜μ2＜…＜μk（D）H1：μ1，μ2，…，μk不全相等3為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對其銷售量是否有影響，在三個不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進(jìn)行銷售，根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是()。[安徽財經(jīng)大學(xué)2012研]（A）0．073和3．127（B）0．023和43．005（C）13．752和0．320（D）43．005和0．3204存方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的．其中絹間平方和反映的是()。[安徽財經(jīng)大學(xué)2012研]（A）一個樣本觀測值之間誤差的大小（B）全部觀測值誤差的大?。–）各個樣本均值之間誤差的大?。―）各個樣本方差之間誤差的大小5關(guān)于單因素方差分析中的F檢驗(yàn)()。[中央財經(jīng)大學(xué)2011研]（A）拒絕域在F分布曲線的右側(cè)（B）F統(tǒng)計量的樣本觀測值可能為負(fù)值（C）拒絕域在F分布曲線的左側(cè)和右側(cè)（D）以上表述都不對6關(guān)于方差分析，下列說法正確的是()。[中山大學(xué)2011研]（A）方差分析的目的是分析各組總體方差是否相同（B）方差分析的組間均方僅僅衡量了隨機(jī)誤差的變異大?。–）各組數(shù)據(jù)呈嚴(yán)重偏態(tài)時，也可以作方差分析（D）方差分析的目的是分析各組總體的均值是否相同7方差分析是通過對多個總體均值差異的比較來()。[江蘇大學(xué)2011研]（A）判斷各總體是否存在方差（B）檢驗(yàn)各樣本數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體（C）比較各總體的方差是否相等（D）研究分類自變量對數(shù)值因變量的影響是否顯著8投資某項目的收益率R是隨機(jī)變量，其分布如表2—44所示；某位投資者在該項目上投資1000元，他的預(yù)期收入和收入的方差分別為_______元和_______(元)2。()[中山大學(xué)2011研]（A）50，10（B）1050，10（C）1050，80（D）50，809在多元回歸分析中，當(dāng)F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著時，而部分回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)卻不顯著，這意味著()。[浙江工商大學(xué)2012研]（A）不顯著的回歸系數(shù)所對應(yīng)的自變量對因變量的影響不顯著（B）所有的自變量對因變量的影響都不顯著（C）模型中可能存在多重共線性（D）整個回歸模型的線性關(guān)系不顯著10在多元線性回歸分析中，檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)()。[中央財經(jīng)大學(xué)2011研、浙江工商大學(xué)2011研]（A）總體線性關(guān)系的顯著性（B）各回歸系數(shù)的顯著性（C）樣本線性關(guān)系的顯著性（D）H0：β1＝β2＝…＝βk＝011在多元線性回歸分析中，如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著()。[安徽財經(jīng)大學(xué)2012研、浙江工商大學(xué)2011研]（A）在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著（B）所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都顯著（C）在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著（D）所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著12以下統(tǒng)計方法中，哪一種不能用來研究變量之間的關(guān)系?()[中山大學(xué)2011研]（A）樣本比例估計（B）列聯(lián)表分析（C）一元線性回歸（D）多元線性回歸二、簡答題13什么是方差分析?它與總體均值的t檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn)有什么不同?其優(yōu)勢是什么?[西安交通大學(xué)2008研]14單因素方差分析的實(shí)質(zhì)是什么?并說明單因素方差分析的步驟。[中南財經(jīng)政法大學(xué)2003研]15多元回歸分析中為什么需要使用修正的判定系數(shù)(可決系數(shù))來比較方程的擬合效果?是如何計算的?[中央財經(jīng)大學(xué)2009研]16說明回歸模型的假設(shè)以及當(dāng)這些假設(shè)不成立時的應(yīng)對方法。[中國人民大學(xué)2006研]17在多元線性回歸中，為什么我們對整個回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)后，還要對每個回歸系數(shù)來進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)?[中南財經(jīng)政法大學(xué)2005研]三、計算與分析題18一項研究是調(diào)查市場專業(yè)人員的公司倫理價值觀念。數(shù)據(jù)列表如表2—46所示(高分值表明倫理價值觀念程度高)，在顯著性水平α＝0．01下，對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析，請把下面未完成的ANOVA表補(bǔ)充完整，并完成方差分析，說出檢驗(yàn)的結(jié)論。[中山大學(xué)2012研]19表2—48是一個單因素方差分析表。請?zhí)畛浔碇锌崭?。[東北財經(jīng)大學(xué)2012研]20欲調(diào)查噪聲強(qiáng)度對學(xué)生完成作業(yè)的準(zhǔn)確度的影響。隨機(jī)抽取了15名學(xué)生。分配到低噪聲組，中噪聲組。高噪聲組中，得到準(zhǔn)確度均數(shù)與方差如表2—50所示。樣本平均，樣本方差s2＝分母自由度為df2的α＝0．05對應(yīng)的F界值表。附：分子自由度為df1，(1)計算完成方差分析表，并說明噪聲強(qiáng)度能解釋作業(yè)準(zhǔn)確度的變異的比例。(2)用α＝0．05的顯著性水平，分析噪聲強(qiáng)度對作業(yè)準(zhǔn)確度是否有影響。(3)要具體確定低噪聲組與中噪聲組間的準(zhǔn)確度是否有差異．怎樣分析(不需計算)。[中山大學(xué)2011研]21某公司管理者想比較A、B、C、D四種培訓(xùn)方案的效果，隨機(jī)抽取了48個工人隨機(jī)分配進(jìn)行四種培訓(xùn)，將培訓(xùn)結(jié)束后每組工人每小時組織產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析，得到表2—52中的結(jié)果。(1)完成上面的方差分析表，要求寫出主要使用的公式；(2)若顯著性水平α＝0．05，請問這四種培訓(xùn)方案效果是否有顯著性差異。[西安交通大學(xué)2008研]22某中學(xué)為了考察學(xué)習(xí)效果，對本年級3個班的部分同學(xué)學(xué)習(xí)成績進(jìn)行抽樣，如表2—54所示，學(xué)校想知道這幾個班同學(xué)的成績有無顯著差異，請予以分析。(α＝0．05)[西安交通大學(xué)2007研]23一家汽車制造商準(zhǔn)備購進(jìn)一批輪胎?？紤]的因素主要有輪胎供應(yīng)商牌和耐磨程度。為了對磨損程度進(jìn)行測試，分別在低速(40公里／小時)、中速(80公里／小時)、高速(120公里／小時)下進(jìn)行測試。根據(jù)對5家供應(yīng)商抽取的輪胎隨機(jī)樣本在輪胎行駛1000公里后磨損程度進(jìn)行試驗(yàn)，在顯著性水平α＝0．01下得到的有關(guān)結(jié)果如表2—55所示。(1)不同車速對磨損程度是否有顯著影響?(2)不同供應(yīng)商生產(chǎn)的輪胎之間磨損程度是否有顯著差異?(3)在上面的分析中，你都作了哪些假設(shè)?[中國人民大學(xué)2006研]24一家產(chǎn)品銷售公司在25個地區(qū)設(shè)有銷售分公司。為研究產(chǎn)品銷售量(y)與該公司的銷售價格(χ1)、各地區(qū)的年人均收入(χ2)、廣告費(fèi)用(χ3)之間的關(guān)系。搜集到25個地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用Excel得到下面的回歸結(jié)果(α＝0．05)：(1)將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。(2)寫出銷售量與銷售價格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程。并解釋各回歸系數(shù)的意義。(3)檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著?(4)計算判定系數(shù)R2，并解釋它的實(shí)際意義。(5)計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差Se，并解釋它的實(shí)際意義。[浙江工商大學(xué)2011研]25研究人員估計了兩個回歸模型，相關(guān)結(jié)果如下。[中央財經(jīng)大學(xué)2010研](1)根據(jù)表中的數(shù)據(jù)比較兩個模型的擬合效果，并對t檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行分析。(2)在以上兩個模型中，你會選擇哪一個模型進(jìn)行預(yù)測?為什么?(3)寫出你選定的回歸方程，并分析回歸系數(shù)的含義。(4)一名男性職工上月收入為3000元，預(yù)測其支出。26研究人員試圖通過隨機(jī)調(diào)查取得60名從業(yè)人員的性別、月收入和月消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，來建立居民消費(fèi)支出的預(yù)測模型。分析中性別變量的取值為男性等于1，女性等于0。(1)根據(jù)得到的50組數(shù)據(jù)，用Excel進(jìn)行回歸分析(支出為因變量，性別和收入為自變量)，部分結(jié)果如表2一83所示。已知居民的平均支出為2188元，計算模型因變量的離散系數(shù)。(2)Excel輸出的方差分析表如表2—84所示，計算缺少的ABCD四個項目(計算結(jié)果取整數(shù)