衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-緒論課件

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

12/24/20221第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)12/17/20221第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

Fisher在1938年印度統(tǒng)計(jì)學(xué)大會演講時(shí)說:“作完實(shí)驗(yàn)后才找統(tǒng)計(jì)學(xué)家，就好象要他作尸體解剖。他會說，這實(shí)驗(yàn)死于什么原因”。12/24/20222第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論Fisher在1938年印度統(tǒng)計(jì)學(xué)大會演講時(shí)說:第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝，內(nèi)容包括收集、整理、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)，目的是求得可靠結(jié)果。12/24/20223第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)：12/17/20223第一章衛(wèi)

例1我的紅細(xì)胞數(shù)比其他同事都低，我是病了嗎？

12/24/20224第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例1我的紅細(xì)胞數(shù)比其他同事都3.985.394.544.745.134.434.814.674.674.963.795.494.665.264.904.905.405.294.174.284.634.944.334.844.754.775.384.014.49…………………………5.304.975.294.855.884.494.624.775.384.534.104.534.704.805.235.675.154.57150名正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)12/24/20225第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論3.985.394.544.745.13150名成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）頻數(shù)分布組段頻數(shù)f頻率（%）3.7~10.673.9~42.674.1~117.334.3~171.134.5~2617.34.7~3221.34.9~2617.35.1~1812.05.3~106.675.5~42.675.7~5.910.67合計(jì)150100.012/24/20226第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論150名成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）頻數(shù)分布組段頻某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布圖頻數(shù)紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)12/24/20227第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布例21、用某藥治某病，治療1例有效，能說該藥的有效率為100%嗎？2、治療2例都有效，能說該藥的有效率為100%嗎？3、治療10例9例有效，能說90%有效嗎？12/24/20228第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例21、用某藥治某病，治療1例有效，能說1例3某醫(yī)生用某藥治療胃潰瘍病出血患者107例，有效101例，有效率為94.4%。如果別的醫(yī)生也用同樣的藥來治療胃潰瘍病出血患者，其有效率也一定是94.4%嗎？12/24/20229第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例3某醫(yī)生用某藥治療胃潰瘍病出血例4

某項(xiàng)關(guān)于某種藥物的廣告聲稱：“在服用本制劑的1000名上呼吸道感染的兒童中，有970名兒童在72小時(shí)內(nèi)癥狀消失”，因此推斷此藥治療兒童的上呼吸道感染是非常有效的，可以推廣應(yīng)用。這項(xiàng)推論正確嗎？12/24/202210第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例4某項(xiàng)關(guān)于某種藥物的廣告聲稱：“在服例5對某地25~30歲婦女進(jìn)行一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：在服用口服避孕藥者中，宮頸癌年發(fā)病率為6/10萬，而未服用者為3/10萬。據(jù)此認(rèn)為服用口服避孕藥是引起宮頸癌的危險(xiǎn)因素，此結(jié)論正確嗎？

12/24/202211第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例5對某地25~30歲婦女進(jìn)行例6《腫瘤患者體外淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率檢查及其評價(jià)》的研究中，研究對象是67例惡性腫瘤患者，其中44例為腫瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌腫8例），男39人，女5人，年齡36~73歲；23例為白血病患者（急淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人，年齡16~54歲。正常對照：33例正常人，均為健康獻(xiàn)血員，男20人，女13人，年齡21~33歲。作者得出腫瘤組和白血病組平均淋轉(zhuǎn)率比正常組低（P<0.01）。12/24/202212第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例612/17/202212第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例：鏈霉素治療肺結(jié)核療效的臨床試驗(yàn)從15~30歲肺雙側(cè)進(jìn)行性肺結(jié)核患者（總體）中抽取107例患者（樣本），隨機(jī)分為兩組，試驗(yàn)組55例接受鏈霉素加臥床休息的治療，對照組52例用常規(guī)治療（單純臥床休息）。6個(gè)月后，患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評價(jià)，結(jié)果見下：12/24/202213第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例：鏈霉素治療肺結(jié)核療效的臨床試驗(yàn)從15~30歲結(jié)果：試驗(yàn)組生存率為93%(51/55)對照組生存率為73%(38/52)試驗(yàn)組的放射學(xué)改善優(yōu)于對照組。3、結(jié)果的評價(jià)是否客觀，有無偏倚？1、兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？2、上兩組患者的病情是否相同或相似？12/24/202214第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論結(jié)果：試驗(yàn)組生存率為93%(51/55)3、結(jié)果的評價(jià)是否客兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？兩組患者的生存率經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)，得P<0.05,有顯著性差異。12/24/202215第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的隨機(jī)化分組兩組患者的病情比較分組身體狀況血沉（mm.h-1)好一般差0~11~21~>50試驗(yàn)組81730031636對照組8202412202912/24/202216第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論隨機(jī)化分組兩組患者的病情比較分組身體狀況血沉（mm.患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評價(jià)，這種盲法和重復(fù)評價(jià)明顯增加了評價(jià)的客觀性，結(jié)果試驗(yàn)組的存活率和放射學(xué)改善均優(yōu)于對照組。12/24/202217第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)生物醫(yī)學(xué)客觀現(xiàn)象推斷統(tǒng)計(jì)揭示生物醫(yī)學(xué)客觀總體內(nèi)在數(shù)量規(guī)律描述統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)探索生物醫(yī)學(xué)數(shù)量規(guī)律過程12/24/202218第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論生物醫(yī)學(xué)推斷揭示生物醫(yī)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)第一節(jié)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1749-1827Pierre-SimonLaplace研究概率(probability)。1745-1826PhilippePinel應(yīng)用概率研究療效1787-1872Louis臨床療效，對照1822-1911FrancisGalton分布與變異統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化（發(fā)展簡史）12/24/202219第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第一節(jié)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用17衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化與概念時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-1936KarlPearson現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父相關(guān)分析，x21880-1949MajorGreenwood抽樣誤差1879-1940RaymondPearl醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)1890-1962RonaldA.Fisher現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基、誤差理論極大似然《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》隨機(jī)化做實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)1897-1991Hill爵士現(xiàn)代臨床試驗(yàn)12/24/202220第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化與概念時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系

公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：抽樣、樣本量、統(tǒng)計(jì)方法等統(tǒng)計(jì)描述：群體事件的分布特征統(tǒng)計(jì)推斷：找危險(xiǎn)因素、評價(jià)效果、決策等歷史成就：JohnGraunt、WilliamFarr（壽命表）；JohnSnow(霍亂發(fā)生原因)；Doll和Hill（吸煙與肺癌）。

你的成就需要統(tǒng)計(jì)？12/24/202221第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具現(xiàn)代公共衛(wèi)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)

疾病譜的變化需要新的統(tǒng)計(jì)方法：為了研究非感染性疾病的流行，人們發(fā)展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模型等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。

學(xué)科交叉結(jié)合需要新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：如：人群藥物代謝動力學(xué)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)分支的交叉結(jié)合，包括廣義線性混合效應(yīng)模型、非線性混合效應(yīng)模型、等級和經(jīng)驗(yàn)Bayes方法等。遺傳流行病學(xué)需要遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；生物信息海量數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)分析；衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與決策的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系12/24/202222第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論現(xiàn)代公共衛(wèi)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系12

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念12/24/202223第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念12/17/202223第一章衛(wèi)1、總體（population

）

：同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)成的全體（大同小異的對象全體）。例如：一個(gè)國家的所有成年人某地的所有小學(xué)生所有的肺結(jié)核患者一、總體與樣本12/24/202224第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1、總體（population）：同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)一、總目標(biāo)總體(targetpopulation)：研究結(jié)果所要推論到的總體。研究總體(studypopulation)：來源于目標(biāo)總體中的一個(gè)較小的總體。如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國成年男子為目標(biāo)總體；1951年英國全部注冊醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。一、總體與樣本12/24/202225第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論目標(biāo)總體(targetpopulation)：研究結(jié)果所要2、樣本（sample）：從研究總體中隨機(jī)抽得的有代表性的一部分個(gè)體，其實(shí)測值的集合。例如：長沙市2002年7歲正常男童中隨機(jī)抽取200名，其身高值構(gòu)成一個(gè)樣本一、總體與樣本12/24/202226第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論2、樣本（sample）：從研究總體中隨機(jī)一、總體與樣本12抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部分有代表性的個(gè)體的方法。隨機(jī)化原則：使研究總體中的每個(gè)個(gè)體都有同樣的機(jī)會被抽取為樣本。數(shù)據(jù)(data)：對樣本中個(gè)體進(jìn)行深入的觀察與測量，獲取的測量值。一、總體與樣本12/24/202227第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部一、總體與樣本抽樣的目的：由部分推斷全體，由樣本推斷總體。一、總體與樣本12/24/202228第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論抽樣的目的：一、總體與樣本12/17/202228第一章衛(wèi)生變量（觀察指標(biāo)、因素等）：個(gè)體的某項(xiàng)或某些特征例如：身高、體重、性別、血型、反應(yīng)、療效等二、同質(zhì)與變異12/24/202229第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變量（觀察指標(biāo)、因素等）：個(gè)體的某項(xiàng)或某些特征二、同質(zhì)與變異

變量值：變量的觀察結(jié)果例如：身高1.65米；體重52公斤性別女；血型“O”型反應(yīng)陰性；療效好轉(zhuǎn)二、同質(zhì)與變異12/24/202230第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變量值：變量的觀察結(jié)果二、同質(zhì)與變異12/17/2022同質(zhì)（homogeneity）

：給個(gè)體規(guī)定的一些相同性質(zhì)即大同（主要的容易控制的影響因素相同）

例如：變量為身高，長沙市2002年7歲正常男童即為同質(zhì)同質(zhì)基礎(chǔ)：同地區(qū)、同年份、同年齡、同為正常男童。二、同質(zhì)與變異12/24/202231第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論同質(zhì)（homogeneity）：給個(gè)體規(guī)定的二、同質(zhì)與變異（variation）：同質(zhì)個(gè)體變量值間的差異即小異

例如：長沙市2002年7歲正常男童的身高值各不相同原因：已知或未知或難于掌控的因素造成。二、同質(zhì)與變異12/24/202232第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變異（variation）：同質(zhì)個(gè)體變量值二、同質(zhì)與變異1統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：在變異的背景上描述同一總體的同質(zhì)性，揭示不同總體的異質(zhì)性。二、同質(zhì)與變異12/24/202233第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：二、同質(zhì)與變異12/17/202233第一章衛(wèi)為研究同性別、同年齡的中國小學(xué)生和日本小學(xué)生的平均身高是否不同，分別從兩個(gè)總體中各抽取一份樣本，各得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值不同，能不能就此推斷兩國同性別、同年齡小學(xué)生的平均身高不等？例如：12/24/202234第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論為研究同性別、同年齡的中國小學(xué)生和日本小學(xué)生的平均試想：如果再從中國小學(xué)生中抽取一份樣本，再得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值與前不同，也許你會說這是同一總體的個(gè)體大同小異造成的。那么，日本的那個(gè)均數(shù)與中國的那個(gè)均數(shù)不相等，是因?yàn)樗麄儭按笸‘悺?？還是因?yàn)閮蓚€(gè)總體本不相同？分析：12/24/202235第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論試想：如果再從中國小學(xué)生中抽取一份樣本，再得一個(gè)平1、定性變量

分類變量（名義變量）：有序變量（等級變量）：

2、定量變量

離散型變量：連續(xù)型變量：

三、變量的類型12/24/202236第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1、定性變量三、變量的類型12/17/20223分類變量：又稱名義變量。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別（沒有大小、強(qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。二分類：如性別、生死、疾病有無；多分類：如A、B、O、AB血型。12/24/202237第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論分類變量：又稱名義變量。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相有序變量：又稱等級變量。其變量值具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級大小或?qū)傩猿潭龋从写笮?、?qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。

例如:

觀察用某藥治療某病患者的療效，以每名患者為觀察單位，結(jié)果可分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四級。12/24/202238第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論有序變量：又稱等級變量。其變量值具有半定量性質(zhì)定量變量：（measurementdata）其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡等單位。離散性變量：如嬰幼兒的牙齒數(shù)，孕婦產(chǎn)前檢查次數(shù)等連續(xù)性變量：如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)等12/24/202239第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論定量變量：（measurementdata）其變量變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化離散型變量常常通過適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來分析。連續(xù)型有序分類二值12/24/202240第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化離散型變量常常通過適

例如：測得5人的WBC（個(gè)/m3）數(shù)如下：

12345

300060005000800012000

定量變量

過低正常正常正常過高

分類變量

過低1人，正常3人，過高1人

等級變量正常3人，異常2人

二分類變量12/24/202241第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例如：測得5人的WBC（個(gè)/m3）數(shù)如下：四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)：是統(tǒng)計(jì)模型的特征指標(biāo)，是對總體而言，其大小是客觀存在的，然而往往是未知的，如總體均數(shù)(mean)和總體方差(variance)；

12/24/202242第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)：是統(tǒng)計(jì)模型四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)：由觀察資料計(jì)算出來的量，如計(jì)算觀察樣本中的個(gè)體得到的樣本均數(shù)，樣本方差。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心的常常是總體參數(shù)（總體指標(biāo)）的大小，其依據(jù)卻是統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)。12/24/202243第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)：12/17/2五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statisticaldesign)：是醫(yī)藥衛(wèi)生科研設(shè)計(jì)不可或缺的部分。醫(yī)藥衛(wèi)生科研主要有兩大類：干預(yù)性研究(interventionstudy)和觀察性研究(observationalstudy)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要涉及對象選擇、隨機(jī)化、重復(fù)、匹配、盲法、統(tǒng)計(jì)方法選擇、統(tǒng)計(jì)圖表等。12/24/202244第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statisticaldesig五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)分析：一定的設(shè)計(jì)樣式?jīng)Q定了一定的數(shù)據(jù)分析方法；不同設(shè)計(jì)下獲得的資料常常要用不同的方法來分析。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)的方差分析不同于析因設(shè)計(jì)(factorialdesign)的方差分析病例-對照研究(case-controlstudy)，成組對照的資料和匹配對照的資料的分析方法不同12/24/202245第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)分析：一定的設(shè)計(jì)樣式?jīng)Q定了一定的數(shù)據(jù)分析方六、因果與聯(lián)系統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系(association)：事物之間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系，如某疾病與危險(xiǎn)因素(riskfactor)之間存在聯(lián)系。（可能是：人為聯(lián)系、虛假聯(lián)系和因果關(guān)系。因此，存在聯(lián)系未必有因果關(guān)系。）因果關(guān)系(causality)：在排除了人為聯(lián)系、虛假聯(lián)系后仍然存在的、無法用其他聯(lián)系解釋的兩個(gè)變量之間的關(guān)系。但也需要時(shí)間順序等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行因果判斷。12/24/202246第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論六、因果與聯(lián)系統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系(association)：事物之七、概率與頻率頻率f：如果在n次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A發(fā)生了m

次，則稱比值是事件A在這n次試驗(yàn)中發(fā)生的頻率，記為，即。表示某現(xiàn)象在樣本中出現(xiàn)的比率，是樣本特征，樣本指標(biāo)。12/24/202247第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論七、概率與頻率頻率f：如果在n次重復(fù)試驗(yàn)中

概率P：定義：概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。用P表示，是總體特征，總體指標(biāo)。七、概率與頻率12/24/202248第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論概率P：定義：概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性七、概小概率事件：特指發(fā)生概率P≤0.05，或者發(fā)生概率P≤0.01的事件。小概率事件原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的，即把小概率事件當(dāng)成不可能事件。七、概率與頻率12/24/202249第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論小概率事件：特指發(fā)生概率P≤0.05，七、概率與頻率12/1如何學(xué)好衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)正確理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念了解統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)系熟悉基本統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)條件、結(jié)果解釋和表達(dá)熟悉常用統(tǒng)計(jì)學(xué)符號及書寫方法學(xué)會計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的閱讀、解釋和表達(dá)。不要過多思考公式的推導(dǎo)案例討論和習(xí)題的實(shí)踐要有行動12/24/202250第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論如何學(xué)好衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)正確理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念12/17/2021、某地一批人的血紅蛋白值資料比色法測得的具體值（如135g/L），為何類資料？根據(jù)測得值進(jìn)行分類如“貧血”），為何類資料？試區(qū)分以下資料屬于哪種類型？12/24/202251第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1、某地一批人的血紅蛋白值資料比色試區(qū)分以下資料屬于哪種類型觀察對象抗體滴度目測判斷免疫效果抗體水平11:40++有效21:60+++ 有效31:320++++有效4<1:20-無效…………為何類資料？為何類資料？為何類資料？2.某疫苗皮下注射免疫結(jié)果12/24/202252第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論觀察對象抗體滴度目測判斷3.數(shù)據(jù)類型的相互轉(zhuǎn)換如年齡（歲），為何類資料？轉(zhuǎn)換為“未成年、成人”，是何類資料？再轉(zhuǎn)換為“嬰幼兒、青年、中年、老年”則又是何類資料？

如治療效果分類“無效、好轉(zhuǎn)、顯效、痊愈”為何類資料？分別給予編碼0,1,2,3后又為何類資料？12/24/202253第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論3.數(shù)據(jù)類型的相互轉(zhuǎn)換如年齡（歲），為何類資料？12/1衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

12/24/202254第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)12/17/20221第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

Fisher在1938年印度統(tǒng)計(jì)學(xué)大會演講時(shí)說:“作完實(shí)驗(yàn)后才找統(tǒng)計(jì)學(xué)家，就好象要他作尸體解剖。他會說，這實(shí)驗(yàn)死于什么原因”。12/24/202255第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論Fisher在1938年印度統(tǒng)計(jì)學(xué)大會演講時(shí)說:第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝，內(nèi)容包括收集、整理、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)，目的是求得可靠結(jié)果。12/24/202256第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)：12/17/20223第一章衛(wèi)

例1我的紅細(xì)胞數(shù)比其他同事都低，我是病了嗎？

12/24/202257第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例1我的紅細(xì)胞數(shù)比其他同事都3.985.394.544.745.134.434.814.674.674.963.795.494.665.264.904.905.405.294.174.284.634.944.334.844.754.775.384.014.49…………………………5.304.975.294.855.884.494.624.775.384.534.104.534.704.805.235.675.154.57150名正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)12/24/202258第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論3.985.394.544.745.13150名成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）頻數(shù)分布組段頻數(shù)f頻率（%）3.7~10.673.9~42.674.1~117.334.3~171.134.5~2617.34.7~3221.34.9~2617.35.1~1812.05.3~106.675.5~42.675.7~5.910.67合計(jì)150100.012/24/202259第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論150名成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）頻數(shù)分布組段頻某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布圖頻數(shù)紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)12/24/202260第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論某地150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)(1012/L)頻數(shù)分布例21、用某藥治某病，治療1例有效，能說該藥的有效率為100%嗎？2、治療2例都有效，能說該藥的有效率為100%嗎？3、治療10例9例有效，能說90%有效嗎？12/24/202261第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例21、用某藥治某病，治療1例有效，能說1例3某醫(yī)生用某藥治療胃潰瘍病出血患者107例，有效101例，有效率為94.4%。如果別的醫(yī)生也用同樣的藥來治療胃潰瘍病出血患者，其有效率也一定是94.4%嗎？12/24/202262第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例3某醫(yī)生用某藥治療胃潰瘍病出血例4

某項(xiàng)關(guān)于某種藥物的廣告聲稱：“在服用本制劑的1000名上呼吸道感染的兒童中，有970名兒童在72小時(shí)內(nèi)癥狀消失”，因此推斷此藥治療兒童的上呼吸道感染是非常有效的，可以推廣應(yīng)用。這項(xiàng)推論正確嗎？12/24/202263第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例4某項(xiàng)關(guān)于某種藥物的廣告聲稱：“在服例5對某地25~30歲婦女進(jìn)行一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：在服用口服避孕藥者中，宮頸癌年發(fā)病率為6/10萬，而未服用者為3/10萬。據(jù)此認(rèn)為服用口服避孕藥是引起宮頸癌的危險(xiǎn)因素，此結(jié)論正確嗎？

12/24/202264第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例5對某地25~30歲婦女進(jìn)行例6《腫瘤患者體外淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率檢查及其評價(jià)》的研究中，研究對象是67例惡性腫瘤患者，其中44例為腫瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌腫8例），男39人，女5人，年齡36~73歲；23例為白血病患者（急淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人，年齡16~54歲。正常對照：33例正常人，均為健康獻(xiàn)血員，男20人，女13人，年齡21~33歲。作者得出腫瘤組和白血病組平均淋轉(zhuǎn)率比正常組低（P<0.01）。12/24/202265第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例612/17/202212第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例：鏈霉素治療肺結(jié)核療效的臨床試驗(yàn)從15~30歲肺雙側(cè)進(jìn)行性肺結(jié)核患者（總體）中抽取107例患者（樣本），隨機(jī)分為兩組，試驗(yàn)組55例接受鏈霉素加臥床休息的治療，對照組52例用常規(guī)治療（單純臥床休息）。6個(gè)月后，患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評價(jià)，結(jié)果見下：12/24/202266第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例：鏈霉素治療肺結(jié)核療效的臨床試驗(yàn)從15~30歲結(jié)果：試驗(yàn)組生存率為93%(51/55)對照組生存率為73%(38/52)試驗(yàn)組的放射學(xué)改善優(yōu)于對照組。3、結(jié)果的評價(jià)是否客觀，有無偏倚？1、兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？2、上兩組患者的病情是否相同或相似？12/24/202267第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論結(jié)果：試驗(yàn)組生存率為93%(51/55)3、結(jié)果的評價(jià)是否客兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的效果？兩組患者的生存率經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)，得P<0.05,有顯著性差異。12/24/202268第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論兩組患者的生存率不同是個(gè)體差異還是療法的隨機(jī)化分組兩組患者的病情比較分組身體狀況血沉（mm.h-1)好一般差0~11~21~>50試驗(yàn)組81730031636對照組8202412202912/24/202269第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論隨機(jī)化分組兩組患者的病情比較分組身體狀況血沉（mm.患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)立評價(jià)，這種盲法和重復(fù)評價(jià)明顯增加了評價(jià)的客觀性，結(jié)果試驗(yàn)組的存活率和放射學(xué)改善均優(yōu)于對照組。12/24/202270第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論患者的X-光片分別由兩位放射學(xué)家和一位臨床學(xué)家獨(dú)生物醫(yī)學(xué)客觀現(xiàn)象推斷統(tǒng)計(jì)揭示生物醫(yī)學(xué)客觀總體內(nèi)在數(shù)量規(guī)律描述統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)探索生物醫(yī)學(xué)數(shù)量規(guī)律過程12/24/202271第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論生物醫(yī)學(xué)推斷揭示生物醫(yī)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)第一節(jié)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1749-1827Pierre-SimonLaplace研究概率(probability)。1745-1826PhilippePinel應(yīng)用概率研究療效1787-1872Louis臨床療效，對照1822-1911FrancisGalton分布與變異統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化（發(fā)展簡史）12/24/202272第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第一節(jié)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用17衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化與概念時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-1936KarlPearson現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父相關(guān)分析，x21880-1949MajorGreenwood抽樣誤差1879-1940RaymondPearl醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)1890-1962RonaldA.Fisher現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基、誤差理論極大似然《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》隨機(jī)化做實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)1897-1991Hill爵士現(xiàn)代臨床試驗(yàn)12/24/202273第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)化與概念時(shí)期科學(xué)家發(fā)明與應(yīng)用1857-第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系

公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：抽樣、樣本量、統(tǒng)計(jì)方法等統(tǒng)計(jì)描述：群體事件的分布特征統(tǒng)計(jì)推斷：找危險(xiǎn)因素、評價(jià)效果、決策等歷史成就：JohnGraunt、WilliamFarr（壽命表）；JohnSnow(霍亂發(fā)生原因)；Doll和Hill（吸煙與肺癌）。

你的成就需要統(tǒng)計(jì)？12/24/202274第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具現(xiàn)代公共衛(wèi)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)

疾病譜的變化需要新的統(tǒng)計(jì)方法：為了研究非感染性疾病的流行，人們發(fā)展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模型等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。

學(xué)科交叉結(jié)合需要新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：如：人群藥物代謝動力學(xué)與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個(gè)分支的交叉結(jié)合，包括廣義線性混合效應(yīng)模型、非線性混合效應(yīng)模型、等級和經(jīng)驗(yàn)Bayes方法等。遺傳流行病學(xué)需要遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；生物信息海量數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)分析；衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與決策的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系12/24/202275第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論現(xiàn)代公共衛(wèi)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生的關(guān)系12

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念12/24/202276第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念12/17/202223第一章衛(wèi)1、總體（population

）

：同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)成的全體（大同小異的對象全體）。例如：一個(gè)國家的所有成年人某地的所有小學(xué)生所有的肺結(jié)核患者一、總體與樣本12/24/202277第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1、總體（population）：同質(zhì)個(gè)體所構(gòu)一、總目標(biāo)總體(targetpopulation)：研究結(jié)果所要推論到的總體。研究總體(studypopulation)：來源于目標(biāo)總體中的一個(gè)較小的總體。如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國成年男子為目標(biāo)總體；1951年英國全部注冊醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。一、總體與樣本12/24/202278第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論目標(biāo)總體(targetpopulation)：研究結(jié)果所要2、樣本（sample）：從研究總體中隨機(jī)抽得的有代表性的一部分個(gè)體，其實(shí)測值的集合。例如：長沙市2002年7歲正常男童中隨機(jī)抽取200名，其身高值構(gòu)成一個(gè)樣本一、總體與樣本12/24/202279第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論2、樣本（sample）：從研究總體中隨機(jī)一、總體與樣本12抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部分有代表性的個(gè)體的方法。隨機(jī)化原則：使研究總體中的每個(gè)個(gè)體都有同樣的機(jī)會被抽取為樣本。數(shù)據(jù)(data)：對樣本中個(gè)體進(jìn)行深入的觀察與測量，獲取的測量值。一、總體與樣本12/24/202280第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部一、總體與樣本抽樣的目的：由部分推斷全體，由樣本推斷總體。一、總體與樣本12/24/202281第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論抽樣的目的：一、總體與樣本12/17/202228第一章衛(wèi)生變量（觀察指標(biāo)、因素等）：個(gè)體的某項(xiàng)或某些特征例如：身高、體重、性別、血型、反應(yīng)、療效等二、同質(zhì)與變異12/24/202282第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變量（觀察指標(biāo)、因素等）：個(gè)體的某項(xiàng)或某些特征二、同質(zhì)與變異

變量值：變量的觀察結(jié)果例如：身高1.65米；體重52公斤性別女；血型“O”型反應(yīng)陰性；療效好轉(zhuǎn)二、同質(zhì)與變異12/24/202283第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變量值：變量的觀察結(jié)果二、同質(zhì)與變異12/17/2022同質(zhì)（homogeneity）

：給個(gè)體規(guī)定的一些相同性質(zhì)即大同（主要的容易控制的影響因素相同）

例如：變量為身高，長沙市2002年7歲正常男童即為同質(zhì)同質(zhì)基礎(chǔ)：同地區(qū)、同年份、同年齡、同為正常男童。二、同質(zhì)與變異12/24/202284第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論同質(zhì)（homogeneity）：給個(gè)體規(guī)定的二、同質(zhì)與變異（variation）：同質(zhì)個(gè)體變量值間的差異即小異

例如：長沙市2002年7歲正常男童的身高值各不相同原因：已知或未知或難于掌控的因素造成。二、同質(zhì)與變異12/24/202285第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變異（variation）：同質(zhì)個(gè)體變量值二、同質(zhì)與變異1統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：在變異的背景上描述同一總體的同質(zhì)性，揭示不同總體的異質(zhì)性。二、同質(zhì)與變異12/24/202286第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)：二、同質(zhì)與變異12/17/202233第一章衛(wèi)為研究同性別、同年齡的中國小學(xué)生和日本小學(xué)生的平均身高是否不同，分別從兩個(gè)總體中各抽取一份樣本，各得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值不同，能不能就此推斷兩國同性別、同年齡小學(xué)生的平均身高不等？例如：12/24/202287第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論為研究同性別、同年齡的中國小學(xué)生和日本小學(xué)生的平均試想：如果再從中國小學(xué)生中抽取一份樣本，再得一個(gè)平均數(shù)。數(shù)值與前不同，也許你會說這是同一總體的個(gè)體大同小異造成的。那么，日本的那個(gè)均數(shù)與中國的那個(gè)均數(shù)不相等，是因?yàn)樗麄儭按笸‘悺?？還是因?yàn)閮蓚€(gè)總體本不相同？分析：12/24/202288第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論試想：如果再從中國小學(xué)生中抽取一份樣本，再得一個(gè)平1、定性變量

分類變量（名義變量）：有序變量（等級變量）：

2、定量變量

離散型變量：連續(xù)型變量：

三、變量的類型12/24/202289第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論1、定性變量三、變量的類型12/17/20223分類變量：又稱名義變量。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別（沒有大小、強(qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。二分類：如性別、生死、疾病有無；多分類：如A、B、O、AB血型。12/24/202290第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論分類變量：又稱名義變量。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相有序變量：又稱等級變量。其變量值具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級大小或?qū)傩猿潭龋从写笮?、?qiáng)弱、優(yōu)劣之分）。

例如:

觀察用某藥治療某病患者的療效，以每名患者為觀察單位，結(jié)果可分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四級。12/24/202291第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論有序變量：又稱等級變量。其變量值具有半定量性質(zhì)定量變量：（measurementdata）其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡等單位。離散性變量：如嬰幼兒的牙齒數(shù)，孕婦產(chǎn)前檢查次數(shù)等連續(xù)性變量：如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)等12/24/202292第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論定量變量：（measurementdata）其變量變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化離散型變量常常通過適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來分析。連續(xù)型有序分類二值12/24/202293第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化離散型變量常常通過適

例如：測得5人的WBC（個(gè)/m3）數(shù)如下：

12345

300060005000800012000

定量變量

過低正常正常正常過高

分類變量

過低1人，正常3人，過高1人

等級變量正常3人，異常2人

二分類變量12/24/202294第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論例如：測得5人的WBC（個(gè)/m3）數(shù)如下：四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)：是統(tǒng)計(jì)模型的特征指標(biāo)，是對總體而言，其大小是客觀存在的，然而往往是未知的，如總體均數(shù)(mean)和總體方差(variance)；

12/24/202295第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)：是統(tǒng)計(jì)模型四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)：由觀察資料計(jì)算出來的量，如計(jì)算觀察樣本中的個(gè)體得到的樣本均數(shù)，樣本方差。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心的常常是總體參數(shù)（總體指標(biāo)）的大小，其依據(jù)卻是統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)。12/24/202296第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(statistic)：12/17/2五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statisticaldesign)：是醫(yī)藥衛(wèi)生科研設(shè)計(jì)不可或缺的部分。醫(yī)藥衛(wèi)生科研主要有兩大類：干預(yù)性研究(interventionstudy)和觀察性研究(observationalstudy)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要涉及對象選擇、隨機(jī)化、重復(fù)、匹配、盲法、統(tǒng)計(jì)方法選擇、統(tǒng)計(jì)圖表等。12/24/202297第一章衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statisticaldesig五、設(shè)計(jì)與分析統(tǒng)計(jì)分析：一定的設(shè)計(jì)樣式?jīng)Q定了一定的數(shù)據(jù)分析方法；不同設(shè)計(jì)下獲得的資料常常要用不同的方法