風險型決策方法課件

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風險型決策方法一、風險型決策的基本問題二、不同標準的決策方法三、決策樹四、風險型決策的敏感性分析五、完全信息價值六、效用概率決策方法

七、連續(xù)型變量的風險型決策方法14風險型決策方法一、風險型決策的基本問題114.1風險型決策的基本問題一、風險型決策的概念概念：根據(jù)預(yù)測各種事件可能發(fā)生的先驗概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。先驗概率的概念：根據(jù)過去經(jīng)驗或主觀判斷而形成的對各自然狀態(tài)的風險程度的測算值。簡言之原始的概率就稱為先驗概率。14.1風險型決策的基本問題一、風險型決策的概念2二、損益矩陣損益矩陣一般由三部分組成：

可行方案；

自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率；

各種行動方案的可能結(jié)果。把以上三部分內(nèi)容在一個表上表現(xiàn)出來，該表就稱為損益矩陣表。二、損益矩陣3損益矩陣表損益矩陣表414.2不同標準的決策方法常用的方法有：

以期望值為標準的決策方法；

以等概率（合理性）為標準的決策方法；

以最大可能性為標準的決策方法。14.2不同標準的決策方法5一、以期望值為標準的決策方法

方法簡述：以收益和損失矩陣為依據(jù)，分別計算各可行方案的期望值，選擇其中期望收益值最大（或期望損失值最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案。其計算公式為：式中，表示第個方案的期望值；表示采取第個方案，出現(xiàn)第種狀態(tài)時的損益值；表示第種狀態(tài)發(fā)生的概率，總共可能出現(xiàn)種狀態(tài)。一、以期望值為標準的決策方法6二、以等概率（合理性）為標準的決策方法

方法簡述：由于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法預(yù)測，因此，假定幾種自然狀態(tài)的概率相等，然后求出各方案的期望損益值，最后選擇收益值最大（或期望損失值最小）的方案作為最優(yōu)決策方案。二、以等概率（合理性）為標準的決策方法7三、以最大可能性為標準的決策方法

方法簡述：此方法是以一次試驗中事件出現(xiàn)的可能性大小作為選擇方案的標準，而不是考慮其經(jīng)濟的結(jié)果。三、以最大可能性為標準的決策方法814.3決策樹一、決策樹的意義概念：決策樹是對決策局面的一種圖解。它把各種備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及各種損益值簡明地繪制在一張圖表上。用決策樹可以使決策問題形象化。決策樹的意義：決策樹便于管理人員審度決策局面，分析決策過程，尤其對那些缺乏所需數(shù)學(xué)知識從而不能勝任運算的管理人員來說，更是如此決策樹決策法：就是按一定的方法繪制好決策樹，然后用反推決策樹方式進行分析，最后選定合理的最佳方案。14.3決策樹一、決策樹的意義9決策樹的結(jié)構(gòu)如下圖所示。圖中的方塊代表決策節(jié)點，從它引出的分枝叫方案分枝。每條分枝代表一個方案，分枝數(shù)就是可能的相當方案數(shù)。圓圈代表方案的節(jié)點，從它引出的概率分枝，每條概率分枝上標明了自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率。概率分枝數(shù)反映了該方案面對的可能的狀態(tài)數(shù)。末端的三角形叫結(jié)果點，注有各方案在相應(yīng)狀態(tài)下的結(jié)果值。決策樹的結(jié)構(gòu)如下圖所示。圖中的方塊代表決策節(jié)點，從它引出的分101234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點1234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分11應(yīng)用決策樹來作決策的過程，是從右向左逐步后退進行分析。根據(jù)右端的損益值和概率枝的概率，計算出期望值的大小，確定方案的期望結(jié)果，然后根據(jù)不同方案的期望結(jié)果作出選擇。應(yīng)用決策樹來作決策的過程，是從右向左逐步后退進行分析。根據(jù)右12計算完畢后，開始對決策樹進行剪枝，在每個決策結(jié)點刪去除了最高期望值以外的其他所有分枝，最后步步推進到第一個決策結(jié)點，這時就找到了問題的最佳方案方案的舍棄叫做修枝，被舍棄的方案用“≠”的記號來表示，最后的決策點留下一條樹枝，即為最優(yōu)方案。計算完畢后，開始對決策樹進行剪枝，在每個決策結(jié)點刪去除了最高13例題為了適應(yīng)市場的需要，某地提出了擴大電視機生產(chǎn)的兩個方案。一個方案是建設(shè)大工廠，第二個方案是建設(shè)小工廠。建設(shè)大工廠需要投資600萬元，可使用10年。銷路好每年贏利200萬元，銷路不好則虧損40萬元。建設(shè)小工廠投資280萬元，如銷路好，3年后擴建，擴建需要投資400萬元，可使用7年，每年贏利190萬元。不擴建則每年贏利80萬元。如銷路不好則每年贏利60萬元。試用決策樹法選出合理的決策方案。經(jīng)過市場調(diào)查，市場銷路好的概率為0.7，銷路不好的概率為0.3。例題為了適應(yīng)市場的需要，某地提出了擴大電視機生產(chǎn)的兩個方元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好（0.7）銷路差（0.3）200萬元-40萬元銷路好（0.7）銷路差（0.3）930萬元擴建不擴建930萬元560萬元銷路好（0.7）190萬元銷路好（0.7）80萬元60萬元前3年，第一次決策后7年，第二次決策142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好15計算各點的期望值：點②：0.7×200×10+0.3×（-40）×10-600（投資）=680（萬元）點⑤：1.0×190×7-400=930（萬元）點⑥：1.0×80×7=560（萬元）比較決策點4的情況可以看到，由于點⑤（930萬元）與點⑥（560萬元）相比，點⑤的期望利潤值較大，因此應(yīng)采用擴建的方案，而舍棄不擴建的方案。把點⑤的930萬元移到點4來，可計算出點③的期望利潤值：點③：0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×（3+7）-280=719（萬元）計算各點的期望值：16最后比較決策點1的情況：由于點③（719萬元）與點②（680萬元）相比，點③的期望利潤值較大，因此取點③而舍點②。這樣，相比之下，建設(shè)大工廠的方案不是最優(yōu)方案，合理的策略應(yīng)采用前3年建小工廠，如銷路好，后7年進行擴建的方案。最后比較決策點1的情況：1714.4風險決策的敏感性分析敏感性分析的概念：

在決策過程中，自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值變化會對最優(yōu)方案的選擇存在影響。概率值變化到什么程度才引起方案的變化，這一臨界點的概率稱為轉(zhuǎn)折概率。對決策問題做出這種分析，就叫做敏感性分析，或者叫做靈敏度分析。兩狀態(tài)兩行動方案的敏感性分析14.4風險決策的敏感性分析敏感性分析的概念：18例題某公路工程隊簽署一項開赴遠地施工的合同，由于在出發(fā)之前有一段必要的準備時間，故眼下就要面臨著決定是否在下月開工的問題。如開工天氣好，則當月可順利完工，獲利潤12.5萬元；如開工后天氣壞，則將造成各種損失計4.8萬元。若決定下月不開工，即就地待命，那么，天氣好可臨時承包一些零星工程，利潤值估計可達6.5萬元；天氣壞則付出損失費（主要是窩工費）1.2萬元。根據(jù)氣象預(yù)測，下月天氣好的概率為0.65，天氣壞的概率為0.35。該隊領(lǐng)導(dǎo)人試圖采用決策分析法幫助自己作出決策。例題某公路工程隊簽署一項開赴遠地施工的合同，由于在出發(fā)之前有19決策樹圖如下：三狀態(tài)三行動方案的敏感性分析開工7.957(萬元)3.805(萬元)不開工天氣好:0.65天氣壞:0.35天氣好:0.65天氣壞:0.3512.5(萬元)-4.8(萬元)6.5(萬元)-1.2(萬元)決策樹圖如下：開工7.957(萬元)3.805(萬元)不開工2014.5完全信息價值完全信息價值的概念完全信息：指對決策問題做出某一具體決策行動時所出現(xiàn)的自然狀態(tài)及其概率，能提供完全確切、肯定的情報。也稱完全情報。完全信息價值：等于利用完全情報進行決策所得到的期望值減去沒有這種情報而選出的最優(yōu)方案的期望值。它代表我們應(yīng)該為這種情報而付出的代價的上限。14.5完全信息價值完全信息價值的概念21完全信息價值的意義：1.通過計算信息價值，可以判斷出所做決策方案的期望利潤值隨信息量增加而增加的程度。2.通過計算信息價值，可以使決策者在重大問題的決策中，能夠明確回答對于獲取某些自然狀態(tài)信息付出的代價是否值得的問題。完全信息價值的意義：2214.6效用概率決策方法

效用概率決策方法是以期望效用值作為決策標準的一種決策方法?！靶в谩边@一術(shù)語用來度量決策者對貨幣量的風險偏好程度，對于同一貨幣量，隨決策者的風險偏好不同，其價值會不同，有不同的效用。

方案效用期望值：每種結(jié)果的效用與相應(yīng)結(jié)果出現(xiàn)的概率相乘，然后再相加。

效用曲線：以貨幣量為橫坐標，效用為縱坐標依據(jù)決策者隨貨幣量變化，其效用值變化的規(guī)律畫出的曲線。14.6效用概率決策方法效用概率決策方法是23效用曲線的類型（三種類型）:1.上凸曲線。代表了保守型決策人。他們對于利益反應(yīng)比較遲緩，而對損失比較敏感。大部分人的決策行為均屬于保守型。2.下凸曲線。代表了進取型決策人。他們對于損失反應(yīng)遲緩，而對利益反應(yīng)比較敏感。3.直線。代表了中間型決策人。他們認為損益值的效用值大小與期望損益值本身的大小成正比，此類決策人完全根據(jù)期望損益值的高低選擇方案。效用曲線的類型（三種類型）:2414.7連續(xù)型變量的風險型決策方法連續(xù)性變量的風險型決策方法是解決連續(xù)型變量，或者雖然是離散型變量，但可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)量很大的決策問題的方法。連續(xù)性變量的風險型決策方法可以應(yīng)用邊際分析法和標準正態(tài)概率分布等進行決策。14.7連續(xù)型變量的風險型決策方法連續(xù)性變量的風險型決25

基本概念：邊際利潤：指存有并賣出一追加單位產(chǎn)品所得到的利潤值期望邊際利潤：指邊際利潤乘以其中的追加產(chǎn)品能被賣出的概率。邊際損失：指由于存有一追加單位產(chǎn)品而賣不出去所造成的損失值。期望邊際損失：指邊際損失乘以其中的追加產(chǎn)品賣不出去的概率?；靖拍睿?6應(yīng)用標準正態(tài)概率分布進行決策：設(shè)有一生產(chǎn)銷售問題的風險型決策，如果滿足下列兩個條件，即：1.該決策問題的自然狀態(tài)(市場需求量)為連續(xù)型的隨機變量,其概率密度為；2.備選方案分別表示生產(chǎn)(或存有)數(shù)量為單位的某種產(chǎn)品或商品.應(yīng)用標準正態(tài)概率分布進行決策：27那么，該風險型決策取得最大期望利潤值的方案，其所代表生產(chǎn)(存有)的單位產(chǎn)品數(shù)量(最佳方案)由下式?jīng)Q定：其中:為邊際利潤值，即生產(chǎn)并賣出一追加單位產(chǎn)品所獲得的利潤值；為邊際損失值，即存有一追加單位產(chǎn)品而賣不出去所造成的損失值。那么，該風險型決策取得最大期望利潤值的方案，其所代表生28例題分析假如某廠準備1年后改革一種產(chǎn)品,如今有2個方案可供選擇:一是向國外購買專利,估計談判成功的可能性為8O;另一條途徑是自行研制,成功的可能性是6O.購買專利的費用為1100萬元,而自行研制的費用為1090萬元.而無論通過哪種途徑,只要改革成功,生產(chǎn)規(guī)模就能選取這樣2種方案:增加1倍產(chǎn)量或增加2倍,但若改革失敗,則只能維持原產(chǎn).例題分析假如某廠準備1年后改革一種產(chǎn)品,如今有2個方案29根據(jù)市場調(diào)查可知原產(chǎn)品在市場需求量較高時能獲利150萬元,一般時獲利1O萬元,需求量低時虧100萬元,且據(jù)市場預(yù)測,今后很長一段時間,市場對該產(chǎn)品需求高的可能性為0.3,一般的可能性為0.5,低的可能性為0.2.該廠已計算出各種情況下的利潤值：若是購買專利成功，增加i倍產(chǎn)量時，在市場的3種情況下(市場對該產(chǎn)品的需求量高、一般、較低)根據(jù)市場調(diào)查可知原產(chǎn)品在市場需求量較高時能獲30所獲利潤為500萬元、250萬元和不獲利，增加2倍產(chǎn)量時該廠在市場3種情況下的利潤為700萬元、400萬元、虧200萬元;若是自行研制成功，增加1倍產(chǎn)量時，在市場的3種情況下（市場對該產(chǎn)品的需求量高、一般、較低）所獲利潤為500萬元、100萬元和不獲利，增加2倍產(chǎn)量時該廠在市場3種情況下的利潤為800萬元、300萬元、虧200萬元。現(xiàn)需根據(jù)上述情況作出決策。所獲利潤為500萬元、250萬元和不獲利，增加2倍產(chǎn)31這是一個多階段決策問題。最后階段的決策是在購買專利或自行研制這2個方案中選擇一個。但這2個方案的損益值依賴于生產(chǎn)方案的選擇，即增加1倍產(chǎn)量還是增加2倍產(chǎn)量，所以首先從選擇生產(chǎn)方案著手。由于在一類多階段決策中，逐級運算過程的表述較為繁瑣，各級決策的備選方案、自然狀態(tài)概率、損益值等容易混淆，所以一般都用決策樹圖進行決策分析，采用決策樹圖可以把該案例的決策過程的結(jié)構(gòu)簡明扼要地表示出來。這是一個多階段決策問題。最后階段的決策是321）先從生產(chǎn)方案的選擇考慮（第一階段決策），計算各組的期望利潤值，選擇期望利潤值較大的那些方案，舍去那些期望利潤值小的方案。2）畫出決策樹并計算第二階段的期望利潤值，結(jié)果見下圖：1）先從生產(chǎn)方案的選擇考慮（第一階段決策）331購買專利自行研制23891012114576成功失敗成功失敗13原產(chǎn)量30增產(chǎn)2倍增產(chǎn)1倍370275\\產(chǎn)量1倍200產(chǎn)量2倍35030原產(chǎn)量銷售高0.3銷售高0.3銷售高0.3銷售高0.2銷售高0.5銷售高0.3銷售高0.3銷售高0.3銷售高0.5銷售高0.5銷售高0.5銷售高0.5銷售高0.5銷售高0.2銷售高0.2銷售高0.2銷售高0.2銷售高0.2-100300-200150108005001000-10010150-2004007000250500第一階段第二階段1購買專利自行研制23891012114576成功失敗成功失34

3)決策階段，選取期望利潤最大的方案作為最優(yōu)方案．

計算機會點②、③的期望利潤值，得：

購買專利的期望利潤值——370*0.8+30*0.2—302(萬元)；

自行研制的期望利潤值——350*0.6+30*0.4—222(萬元)．從中可以得出結(jié)論，該案例應(yīng)選擇購買專利為最優(yōu)方案.3)決策階段，選取期望利潤最大的方案作為最35演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！3614

風險型決策方法一、風險型決策的基本問題二、不同標準的決策方法三、決策樹四、風險型決策的敏感性分析五、完全信息價值六、效用概率決策方法

七、連續(xù)型變量的風險型決策方法14風險型決策方法一、風險型決策的基本問題3714.1風險型決策的基本問題一、風險型決策的概念概念：根據(jù)預(yù)測各種事件可能發(fā)生的先驗概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。先驗概率的概念：根據(jù)過去經(jīng)驗或主觀判斷而形成的對各自然狀態(tài)的風險程度的測算值。簡言之原始的概率就稱為先驗概率。14.1風險型決策的基本問題一、風險型決策的概念38二、損益矩陣損益矩陣一般由三部分組成：

可行方案；

自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率；

各種行動方案的可能結(jié)果。把以上三部分內(nèi)容在一個表上表現(xiàn)出來，該表就稱為損益矩陣表。二、損益矩陣39損益矩陣表損益矩陣表4014.2不同標準的決策方法常用的方法有：

以期望值為標準的決策方法；

以等概率（合理性）為標準的決策方法；

以最大可能性為標準的決策方法。14.2不同標準的決策方法41一、以期望值為標準的決策方法

方法簡述：以收益和損失矩陣為依據(jù)，分別計算各可行方案的期望值，選擇其中期望收益值最大（或期望損失值最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案。其計算公式為：式中，表示第個方案的期望值；表示采取第個方案，出現(xiàn)第種狀態(tài)時的損益值；表示第種狀態(tài)發(fā)生的概率，總共可能出現(xiàn)種狀態(tài)。一、以期望值為標準的決策方法42二、以等概率（合理性）為標準的決策方法

方法簡述：由于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法預(yù)測，因此，假定幾種自然狀態(tài)的概率相等，然后求出各方案的期望損益值，最后選擇收益值最大（或期望損失值最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)決策方案。二、以等概率（合理性）為標準的決策方法43三、以最大可能性為標準的決策方法

方法簡述：此方法是以一次試驗中事件出現(xiàn)的可能性大小作為選擇方案的標準，而不是考慮其經(jīng)濟的結(jié)果。三、以最大可能性為標準的決策方法4414.3決策樹一、決策樹的意義概念：決策樹是對決策局面的一種圖解。它把各種備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及各種損益值簡明地繪制在一張圖表上。用決策樹可以使決策問題形象化。決策樹的意義：決策樹便于管理人員審度決策局面，分析決策過程，尤其對那些缺乏所需數(shù)學(xué)知識從而不能勝任運算的管理人員來說，更是如此決策樹決策法：就是按一定的方法繪制好決策樹，然后用反推決策樹方式進行分析，最后選定合理的最佳方案。14.3決策樹一、決策樹的意義45決策樹的結(jié)構(gòu)如下圖所示。圖中的方塊代表決策節(jié)點，從它引出的分枝叫方案分枝。每條分枝代表一個方案，分枝數(shù)就是可能的相當方案數(shù)。圓圈代表方案的節(jié)點，從它引出的概率分枝，每條概率分枝上標明了自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率。概率分枝數(shù)反映了該方案面對的可能的狀態(tài)數(shù)。末端的三角形叫結(jié)果點，注有各方案在相應(yīng)狀態(tài)下的結(jié)果值。決策樹的結(jié)構(gòu)如下圖所示。圖中的方塊代表決策節(jié)點，從它引出的分461234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分枝概率分枝概率分枝概率分枝結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點結(jié)果節(jié)點1234567決策結(jié)點方案分枝方案分枝狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)節(jié)點概率分47應(yīng)用決策樹來作決策的過程，是從右向左逐步后退進行分析。根據(jù)右端的損益值和概率枝的概率，計算出期望值的大小，確定方案的期望結(jié)果，然后根據(jù)不同方案的期望結(jié)果作出選擇。應(yīng)用決策樹來作決策的過程，是從右向左逐步后退進行分析。根據(jù)右48計算完畢后，開始對決策樹進行剪枝，在每個決策結(jié)點刪去除了最高期望值以外的其他所有分枝，最后步步推進到第一個決策結(jié)點，這時就找到了問題的最佳方案方案的舍棄叫做修枝，被舍棄的方案用“≠”的記號來表示，最后的決策點留下一條樹枝，即為最優(yōu)方案。計算完畢后，開始對決策樹進行剪枝，在每個決策結(jié)點刪去除了最高49例題為了適應(yīng)市場的需要，某地提出了擴大電視機生產(chǎn)的兩個方案。一個方案是建設(shè)大工廠，第二個方案是建設(shè)小工廠。建設(shè)大工廠需要投資600萬元，可使用10年。銷路好每年贏利200萬元，銷路不好則虧損40萬元。建設(shè)小工廠投資280萬元，如銷路好，3年后擴建，擴建需要投資400萬元，可使用7年，每年贏利190萬元。不擴建則每年贏利80萬元。如銷路不好則每年贏利60萬元。試用決策樹法選出合理的決策方案。經(jīng)過市場調(diào)查，市場銷路好的概率為0.7，銷路不好的概率為0.3。例題為了適應(yīng)市場的需要，某地提出了擴大電視機生產(chǎn)的兩個方案50142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好（0.7）銷路差（0.3）200萬元-40萬元銷路好（0.7）銷路差（0.3）930萬元擴建不擴建930萬元560萬元銷路好（0.7）190萬元銷路好（0.7）80萬元60萬元前3年，第一次決策后7年，第二次決策142365719萬元建大廠建小廠680萬元719萬元銷路好51計算各點的期望值：點②：0.7×200×10+0.3×（-40）×10-600（投資）=680（萬元）點⑤：1.0×190×7-400=930（萬元）點⑥：1.0×80×7=560（萬元）比較決策點4的情況可以看到，由于點⑤（930萬元）與點⑥（560萬元）相比，點⑤的期望利潤值較大，因此應(yīng)采用擴建的方案，而舍棄不擴建的方案。把點⑤的930萬元移到點4來，可計算出點③的期望利潤值：點③：0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×（3+7）-280=719（萬元）計算各點的期望值：52最后比較決策點1的情況：由于點③（719萬元）與點②（680萬元）相比，點③的期望利潤值較大，因此取點③而舍點②。這樣，相比之下，建設(shè)大工廠的方案不是最優(yōu)方案，合理的策略應(yīng)采用前3年建小工廠，如銷路好，后7年進行擴建的方案。最后比較決策點1的情況：5314.4風險決策的敏感性分析敏感性分析的概念：

在決策過程中，自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值變化會對最優(yōu)方案的選擇存在影響。概率值變化到什么程度才引起方案的變化，這一臨界點的概率稱為轉(zhuǎn)折概率。對決策問題做出這種分析，就叫做敏感性分析，或者叫做靈敏度分析。兩狀態(tài)兩行動方案的敏感性分析14.4風險決策的敏感性分析敏感性分析的概念：54例題某公路工程隊簽署一項開赴遠地施工的合同，由于在出發(fā)之前有一段必要的準備時間，故眼下就要面臨著決定是否在下月開工的問題。如開工天氣好，則當月可順利完工，獲利潤12.5萬元；如開工后天氣壞，則將造成各種損失計4.8萬元。若決定下月不開工，即就地待命，那么，天氣好可臨時承包一些零星工程，利潤值估計可達6.5萬元；天氣壞則付出損失費（主要是窩工費）1.2萬元。根據(jù)氣象預(yù)測，下月天氣好的概率為0.65，天氣壞的概率為0.35。該隊領(lǐng)導(dǎo)人試圖采用決策分析法幫助自己作出決策。例題某公路工程隊簽署一項開赴遠地施工的合同，由于在出發(fā)之前有55決策樹圖如下：三狀態(tài)三行動方案的敏感性分析開工7.957(萬元)3.805(萬元)不開工天氣好:0.65天氣壞:0.35天氣好:0.65天氣壞:0.3512.5(萬元)-4.8(萬元)6.5(萬元)-1.2(萬元)決策樹圖如下：開工7.957(萬元)3.805(萬元)不開工5614.5完全信息價值完全信息價值的概念完全信息：指對決策問題做出某一具體決策行動時所出現(xiàn)的自然狀態(tài)及其概率，能提供完全確切、肯定的情報。也稱完全情報。完全信息價值：等于利用完全情報進行決策所得到的期望值減去沒有這種情報而選出的最優(yōu)方案的期望值。它代表我們應(yīng)該為這種情報而付出的代價的上限。14.5完全信息價值完全信息價值的概念57完全信息價值的意義：1.通過計算信息價值，可以判斷出所做決策方案的期望利潤值隨信息量增加而增加的程度。2.通過計算信息價值，可以使決策者在重大問題的決策中，能夠明確回答對于獲取某些自然狀態(tài)信息付出的代價是否值得的問題。完全信息價值的意義：5814.6效用概率決策方法

效用概率決策方法是以期望效用值作為決策標準的一種決策方法。“效用”這一術(shù)語用來度量決策者對貨幣量的風險偏好程度，對于同一貨幣量，隨決策者的風險偏好不同，其價值會不同，有不同的效用。

方案效用期望值：每種結(jié)果的效用與相應(yīng)結(jié)果出現(xiàn)的概率相乘，然后再相加。

效用曲線：以貨幣量為橫坐標，效用為縱坐標依據(jù)決策者隨貨幣量變化，其效用值變化的規(guī)律畫出的曲線。14.6效用概率決策方法效用概率決策方法是59效用曲線的類型（三種類型）:1.上凸曲線。代表了保守型決策人。他們對于利益反應(yīng)比較遲緩，而對損失比較敏感。大部分人的決策行為均屬于保守型。2.下凸曲線。代表了進取型決策人。他們對于損失反應(yīng)遲緩，而對利益反應(yīng)比較敏感。3.直線。代表了中間型決策人。他們認為損益值的效用值大小與期望損益值本身的大小成正比，此類決策人完全根據(jù)期望損益值的高低選擇方案。效用曲線的類型（三種類型）:6014.7連續(xù)型變量的風險型決策方法連續(xù)性變量的風險型決策方法是解決連續(xù)型變量，或者雖然是離散型變量，但可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)量很大的決策問題的方法。連續(xù)性變量的風險型決策方法可以應(yīng)用邊際分析法和標準正態(tài)概率分布等進行決策。14.7連續(xù)型變量的風險型決策方法連續(xù)性變量的風險型決61

基本概念：邊際利潤：指存有并賣出一追加單位產(chǎn)品所得到的利潤值期望邊際利潤：指邊際利潤乘以其中的追加產(chǎn)品能被賣出的概率。邊際損失：指由于存有一追加單位產(chǎn)品而賣不出去所造成的損失值。期望邊際損失：指邊際損失乘以其中的追加產(chǎn)品賣不出去的概率?；靖拍睿?2應(yīng)用標準正態(tài)概率分布進行決策：設(shè)有一生產(chǎn)銷售問題的風險型決策，如果滿足下列兩個條件，即：1.該決策問題的自然狀態(tài)(市場需求量)為連續(xù)型的隨機變量,其概率密度為；2.備選方案分別表示生產(chǎn)(或存有)數(shù)量為單位的某種產(chǎn)品或商品.應(yīng)用標準正態(tài)概率分布進行決策：63那么，該風險型決策取得最大期望利潤值的方案，其所代表生產(chǎn)(存有)的單位產(chǎn)品數(shù)量(最佳方案)由下式?jīng)Q定：其中:為邊際利潤值，即生產(chǎn)并賣出一追加單位產(chǎn)品所獲得的利潤值；為邊際損失值，即存有一追加單位產(chǎn)品而賣不出去所造成的損失值。那么，該風險型決策取得最大期望利潤值的方案，其所代表生64例題分析假如某廠準備1年后改革一種產(chǎn)品,如今有2個方案可供選擇:一是向國外購買專利,估計談判成功的可能性為8O;另一條途徑是自行研制,成功的可能性是6O.購買專利的費用為1100萬元,而自行研制的費用為1090萬元.而無論通過哪種途徑,只要改革成功,生產(chǎn)規(guī)模就能選取這樣2種方案:增加1倍產(chǎn)量或增加2倍,但若改革失敗,則只能維持原產(chǎn).例題分析假如某廠準備1年后改革一種產(chǎn)品,如今有2個方案65根據(jù)市場調(diào)查可知原產(chǎn)品在市場需求量較高時能獲利150萬元,一般時獲利1O萬元,需求量低時虧100萬元,且據(jù)市場預(yù)測,今后很長一段時間,市場對該產(chǎn)品需求高的可能性為0.3,一般的可能性為0.5,低的可能性為0.2.該廠已計算出各種