




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
車載組合導(dǎo)航專題研究:如何看待行業(yè)投資機(jī)會(huì)?一、行業(yè)趨勢(shì):L3+自動(dòng)駕駛汽車標(biāo)配車載組合導(dǎo)航有望成為大趨勢(shì)1.1、車載組合導(dǎo)航:實(shí)現(xiàn)了GNSS和IMU的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),當(dāng)前開發(fā)和量產(chǎn)難度較大車載組合導(dǎo)航:GNSS+IMU,二者互補(bǔ),共同滿足定位精度和穩(wěn)定性的要求車載組合導(dǎo)航:由“全球衛(wèi)星導(dǎo)航(GNSS)+慣性測(cè)量單元(IMU)”構(gòu)成的自動(dòng)駕駛定位導(dǎo)航系統(tǒng)。全球衛(wèi)星導(dǎo)航(GNSS):是以人造衛(wèi)星作為導(dǎo)航臺(tái)的無(wú)線電導(dǎo)航系統(tǒng),通過(guò)GNSS接收機(jī)或其它接收器接收衛(wèi)星信號(hào)從而進(jìn)行定位導(dǎo)航,它能為使用者提供提供全天候、高精度的位置、速度和時(shí)間信息。慣性導(dǎo)航(IMU):以牛頓力學(xué)定律為基礎(chǔ)、利用慣性測(cè)量單元(IMU)測(cè)量加速度從而解算運(yùn)載體位置信息的自主導(dǎo)航定位方法,能準(zhǔn)確測(cè)量位置、加速度、角度等信息。IMU不向外部輻射能量、不依賴于外部信息,因而具備不與外界交互而自主獨(dú)立工作的能力。車載組合導(dǎo)航:通過(guò)GNSS和IMU的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而滿足自動(dòng)駕駛對(duì)定位精度和穩(wěn)定性的要求。GNSS在衛(wèi)星信號(hào)良好時(shí)可提供厘米級(jí)定位,但在地下車庫(kù)等衛(wèi)星信號(hào)微弱的場(chǎng)景下,其定位精度會(huì)大幅下降。IMU即使在復(fù)雜工作環(huán)境中或極限運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下也可進(jìn)行準(zhǔn)確定位,但其存在誤差累計(jì)問(wèn)題,兩者結(jié)合可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景和定位精度的互補(bǔ)。此外,GNSS更新頻率低(僅有10Hz,其延遲達(dá)100ms),不足以支撐實(shí)時(shí)位置更新,IMU的更新頻率>100Hz(其延時(shí)<10ms),可彌補(bǔ)GNSS的實(shí)時(shí)性缺陷。產(chǎn)品形態(tài):定位盒子是目前國(guó)內(nèi)車載組合導(dǎo)航系統(tǒng)主要的產(chǎn)品形態(tài),開發(fā)和量產(chǎn)難度較高當(dāng)前車載組合導(dǎo)航主要的產(chǎn)品形態(tài)是定位盒子(P-Box,PositioningBox),定位盒子主要由GNSS單元、IMU單元、GNSS天線、MCU等構(gòu)成。車載組合導(dǎo)航系統(tǒng)的開發(fā)和量產(chǎn)難度較高,其中開發(fā)難度主要體現(xiàn)在將GNSS單元、IMU單元、GNSS天線等耦合成產(chǎn)品的技術(shù)能力。開發(fā)商在開發(fā)車載組合導(dǎo)航系統(tǒng)時(shí)需要先對(duì)GNSS/IMU單元(可以自產(chǎn)或者外購(gòu))、GNSS天線等單獨(dú)進(jìn)行解耦,然后再耦合成組合導(dǎo)航系統(tǒng)。耦合過(guò)程中需要使用耦合技術(shù),耦合算法按照效果由高到低可分為松耦合、緊耦合和深耦合,開發(fā)難度也由低到高。實(shí)測(cè)結(jié)果顯示,深耦合相較普通的松耦合定位精度可提升3~7倍,較緊耦合定位精度可提升2~5倍。大多數(shù)組合導(dǎo)航廠商只能掌握松耦合技術(shù),定位效果較好的緊/深耦合算法成為車載組合導(dǎo)航系統(tǒng)的開發(fā)難點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)鏈:上游器件層是產(chǎn)業(yè)鏈的核心部分,技術(shù)門檻高,當(dāng)前主要依賴進(jìn)口組合導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)鏈分為三個(gè)環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)鏈上游參與主體為慣性傳感器供應(yīng)商(包括陀螺儀供應(yīng)商和加速度計(jì)供應(yīng)商)及GNSS元器件供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游參與主體是IMU模塊生產(chǎn)企業(yè)、GNSS模塊生產(chǎn)企業(yè)及組合導(dǎo)航系統(tǒng)集成商;產(chǎn)業(yè)鏈下游參與者為軍用車、彈、航天、船艦等軍工企業(yè)及無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛等相關(guān)行業(yè)民用企業(yè)。其中,對(duì)于車載組合導(dǎo)航系統(tǒng),其上游器件層對(duì)組合導(dǎo)航系統(tǒng)起到?jīng)Q定性作用,且其技術(shù)門檻高,是產(chǎn)業(yè)鏈的核心部分,當(dāng)前主要依賴進(jìn)口。上游器件層:GNSS板卡和MEMS陀螺儀的成本占比最高,自研突破是廠商實(shí)現(xiàn)降本的重要途徑1.2、L3+自動(dòng)駕駛汽車標(biāo)配車載組合導(dǎo)航有望成為大趨勢(shì)自動(dòng)駕駛有3種定位方式,各有優(yōu)劣,單獨(dú)使用均無(wú)法滿足自動(dòng)駕駛對(duì)定位系統(tǒng)的要求自動(dòng)駕駛常見的定位技術(shù)有3種:以衛(wèi)星定位GNSS為代表的信號(hào)定位、以攝像頭和激光雷達(dá)定位為代表的環(huán)境特征匹配定位、慣性導(dǎo)航定位。信號(hào)定位:以GNSS系統(tǒng)為主,結(jié)合RTK實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位,也包括WiFi定位、基站定位等;環(huán)境特性匹配定位:利用車載攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器,感知周邊環(huán)境(相對(duì)定位),用觀測(cè)到的特征和數(shù)據(jù)庫(kù)里的語(yǔ)義地圖或特征地圖進(jìn)行匹配,得到車輛的位置和姿態(tài);慣性導(dǎo)航定位:依靠慣性傳感器(IMU)獲得加速度和角速度信息,并由此推算獲得當(dāng)前的位置和方位的定位技術(shù)。這三種方案各有優(yōu)劣,單獨(dú)使用均無(wú)法滿足L3+自動(dòng)駕駛對(duì)定位系統(tǒng)的高精度、高可靠性、高可用性要求:信號(hào)定位方式依賴衛(wèi)星信號(hào),在隧道、車庫(kù)等地方容易出現(xiàn)衛(wèi)星信號(hào)丟失,信號(hào)定位失效;環(huán)境特征匹配定位中的傳感器容易受惡劣天氣影響;慣性導(dǎo)航定位雖然不容易受外界環(huán)境干擾,但是其誤差會(huì)隨時(shí)間增加而變動(dòng)。三種方案的單獨(dú)使用均無(wú)法滿足L3+自動(dòng)駕駛對(duì)定位系統(tǒng)的高精度、高可靠性、高可用性的要求,于是將攝像頭、激光雷達(dá)、IMU、GNSS信號(hào)等進(jìn)行更深層次的融合,尤其是GNSS和IMU信號(hào)的融合,有望構(gòu)成較為完美的L3+自動(dòng)駕駛定位方案。精度高+多場(chǎng)景適用+可靠性高,車載組合導(dǎo)航有望成為L(zhǎng)3+自動(dòng)駕駛的標(biāo)配我們認(rèn)為,車載組合導(dǎo)航應(yīng)用在L3+自動(dòng)駕駛汽車上的核心優(yōu)勢(shì)有3點(diǎn):精度高:GNSS和IMU本身就能夠單獨(dú)實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的高精度定位;與此同時(shí),IMU能夠與車輛輪速、方向盤轉(zhuǎn)角、其他傳感器等信息結(jié)合,進(jìn)一步提升定位精度;多場(chǎng)景適用:在衛(wèi)星信號(hào)較好時(shí),GNSS系統(tǒng)能提供全天候、全天時(shí)、絕對(duì)位置準(zhǔn)確的定位信號(hào);當(dāng)汽車進(jìn)入隧道或車庫(kù)等衛(wèi)星信號(hào)缺失的領(lǐng)域,基于失效前感知到的道路信息和IMU對(duì)汽車航跡的推演,IMU單元仍然能夠讓汽車?yán)^續(xù)保持安全行駛??煽啃愿撸篒MU可驗(yàn)證GNSS定位的自洽性,對(duì)于無(wú)法自洽的GNSS數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和修正。例如,若GNSS系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)輸出汽車的絕對(duì)位置在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生了很大的變化,這將反饋給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)“汽車具有很大加速度”這一信息,而此時(shí)IMU發(fā)現(xiàn)汽車并不具備這樣的加速度,這表明GNSS定位出了問(wèn)題,IMU將會(huì)接管絕對(duì)定位系統(tǒng);小鵬P7、蔚來(lái)ET7等多款L3+車型均配備了車載組合導(dǎo)航系統(tǒng),憑借精度高+多場(chǎng)景適用+可靠性高的優(yōu)點(diǎn),我們判斷L3+自動(dòng)駕駛汽車標(biāo)配車載組合導(dǎo)航有望成為行業(yè)大趨勢(shì)。二、市場(chǎng)空間&行業(yè)增速測(cè)算:至2025年預(yù)計(jì)全球車載組合導(dǎo)航行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到140億元,2021-2025的CAGR達(dá)43%假設(shè):(1)L3+級(jí)汽車標(biāo)配1套GNSS/IMU系統(tǒng);(2)從全球市場(chǎng)和中國(guó)市場(chǎng)來(lái)看,當(dāng)前組合導(dǎo)航設(shè)備單價(jià)分別約為1500和1300元/套,假設(shè)2021和2022年其ASP每年降低10%。之后隨著產(chǎn)品的更新迭代,產(chǎn)品平均ASP降幅有望縮小,假設(shè)2023-2025年其ASP每年降低5%;(3)2021年全球和中國(guó)汽車總銷量約為7956、2628萬(wàn)輛,預(yù)測(cè)未來(lái)幾年全球和中國(guó)汽車銷量均穩(wěn)定增長(zhǎng),到2025年,全球和中國(guó)汽車總銷量分別為8900、3000萬(wàn)輛;(4)根據(jù)智研咨詢、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》等的數(shù)據(jù),2021年全球和中國(guó)的L3+自動(dòng)駕駛滲透率分別為2.8%和3.0%,到2025年,全球和中國(guó)的L3+自動(dòng)駕駛汽車滲透率分別達(dá)到14.3%和20.0%。經(jīng)我們測(cè)算:2025年,全球車載組合導(dǎo)航市場(chǎng)規(guī)模約為140億元,2021-2025年的CAGR為43%;2025年,中國(guó)車載組合導(dǎo)航市場(chǎng)規(guī)模約為57億元,2021-2025年的CAGR為54%。三、復(fù)盤??怠⒋笕A、Trimble,如何看企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)要素?復(fù)盤??怠⒋笕A和Trimble:三者具有相同的發(fā)展路徑車載組合導(dǎo)航屬于傳統(tǒng)衛(wèi)星定位行業(yè)下的一個(gè)細(xì)分賽道,傳統(tǒng)衛(wèi)星定位和安防行業(yè)均為ICT行業(yè),“技術(shù)+產(chǎn)品”的更迭貫穿行業(yè)各個(gè)周期,而傳統(tǒng)衛(wèi)星定位公司Trimble、安防公司??岛痛笕A均是經(jīng)歷行業(yè)周期磨煉后留存下的龍頭。通過(guò)復(fù)盤,三者具有相同的發(fā)展路徑:憑借技術(shù)的突破切入市場(chǎng),獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)→技術(shù)+產(chǎn)品更迭,向解決方案商轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)品ASP的同時(shí)不斷擴(kuò)展新客戶→數(shù)字化轉(zhuǎn)型,向AI云方向發(fā)展,企業(yè)逐漸平臺(tái)化。海康、大華和Trimble取得成功的關(guān)鍵原因:優(yōu)秀賽道+技術(shù)與規(guī)?;瘍?yōu)勢(shì)+優(yōu)秀管理層優(yōu)秀賽道:安防行業(yè)和衛(wèi)星定位行業(yè)賽道足夠長(zhǎng),龍頭企業(yè)可以不斷擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界形成規(guī)?;瘍?yōu)勢(shì)。另一方面,下游需求是非標(biāo)準(zhǔn)化的,企業(yè)需要具備定制化能力,企業(yè)提供的產(chǎn)品需要進(jìn)行更新迭代以滿足不同的下游需求,產(chǎn)品的更新迭代(硬件→整套解決方案→軟件與服務(wù))有助于企業(yè)不斷提高產(chǎn)品的ASP。公司層面:1)技術(shù)和規(guī)模化筑起企業(yè)核心壁壘:企業(yè)持續(xù)的研發(fā)投入將帶來(lái)技術(shù)領(lǐng)先,才能夠完成產(chǎn)品的更迭。另一方面,行業(yè)龍頭呈現(xiàn)出研發(fā)費(fèi)用率和銷售費(fèi)用率雙高的特點(diǎn)(
2020年海康/大華/Trimble的研發(fā)費(fèi)用率分別是10%/11%/15%,銷售費(fèi)用率分別是12%/16%15%
),研發(fā)和銷售費(fèi)用率會(huì)隨著營(yíng)收規(guī)模擴(kuò)大而逐漸邊際遞減,行業(yè)企業(yè)需要規(guī)?;l(fā)展;2)過(guò)于二十年間,安防行業(yè)經(jīng)歷了從“看得見”到“看得清”
再到“看得懂”的變化,衛(wèi)星定位行業(yè)也經(jīng)歷了從“導(dǎo)航”到“測(cè)繪”、從“低精度”到“高精度”的變化,三者能夠不斷抓住行業(yè)機(jī)遇,本質(zhì)上源自公司管理層眼光前瞻與執(zhí)行力強(qiáng)——前瞻性表現(xiàn)為精準(zhǔn)布局,執(zhí)行力強(qiáng)則是完成上下游突圍的關(guān)鍵。車載組合導(dǎo)航行業(yè):進(jìn)入壁壘高+“技術(shù)+產(chǎn)品”擁有快速迭代的機(jī)會(huì)車載組合導(dǎo)航行業(yè)同安防行業(yè)、傳統(tǒng)衛(wèi)星定位行業(yè)相比,具有很多相似點(diǎn):1)進(jìn)入壁壘高:
車載組合導(dǎo)航作為一項(xiàng)以安全性為核心要求的自動(dòng)駕駛高精度定位技術(shù),技術(shù)壁壘高;
規(guī)?;a(chǎn)能降低研發(fā)投入所帶來(lái)的固定成本,龍頭企業(yè)的規(guī)模化優(yōu)勢(shì)也將構(gòu)筑行業(yè)進(jìn)入壁壘;2)下游車企/車型需求差異性+上游器件層國(guó)產(chǎn)替代空間大,“定位技術(shù)+組合導(dǎo)航產(chǎn)品”擁有快速迭代的機(jī)會(huì);
結(jié)合前文的分析,車載組合導(dǎo)航上游器件層的國(guó)產(chǎn)替代空間大;
不同車企、同一車企的不同車型仍會(huì)存在需求差異性,L3/L4/L5汽車對(duì)定位系統(tǒng)的性能要求也會(huì)有差別,這需要企業(yè)不斷完成技術(shù)+產(chǎn)品迭代,緊跟下游需求創(chuàng)新;將汽車定位單元模塊化,使其可以整合進(jìn)自動(dòng)駕駛計(jì)算域控制器等設(shè)備中,符合汽車電子系統(tǒng)從ECU分布式架構(gòu),逐漸轉(zhuǎn)向域控制器架構(gòu)、整車中央計(jì)算架構(gòu)升級(jí)的趨勢(shì)。從定位盒子到高集成度的定位模塊,車載組合導(dǎo)航設(shè)備產(chǎn)品形態(tài)的轉(zhuǎn)變也需要企業(yè)不斷完成技術(shù)+產(chǎn)品迭代。結(jié)合三家龍頭的成功經(jīng)驗(yàn),如何看車載組合導(dǎo)航企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)要素?1)具備開發(fā)和量產(chǎn)能力:當(dāng)前,車載組合導(dǎo)航設(shè)備的開發(fā)和量產(chǎn)難度較大,國(guó)內(nèi)能開發(fā)出的量產(chǎn)車組合導(dǎo)航產(chǎn)品并獲得定點(diǎn)客戶的僅
華測(cè)導(dǎo)航、導(dǎo)遠(yuǎn)電子、北云科技等少數(shù)幾家企業(yè);2)大客戶:L3+自動(dòng)駕駛汽車相較于燃油車、普通新能源汽車的關(guān)鍵變化在于核心競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域上移至芯片+軟件+操作系統(tǒng),這部分是最容易積累優(yōu)勢(shì),如L3+自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代、操作系統(tǒng)的用戶使用習(xí)慣,所以我們判斷L3+自動(dòng)駕駛汽車較傳統(tǒng)車、普通新能源汽車進(jìn)一步集中。因此,成為關(guān)鍵車企的供應(yīng)商非常重要,這有助于企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn);3)技術(shù)+產(chǎn)品迭代,實(shí)現(xiàn)降本、緊跟下游需求:上游GNSS模組和IMU模組的自研突破能有效實(shí)現(xiàn)降本;擁有“定位技術(shù)+組合導(dǎo)航產(chǎn)品”的快速迭代能力才能緊跟下游需求。四、投資分析國(guó)內(nèi)車載組合導(dǎo)航廠商可大致分為兩類—傳統(tǒng)衛(wèi)星定位領(lǐng)域切入車載領(lǐng)域的廠商(例如華測(cè)導(dǎo)航、中海達(dá)、千尋位置)和“Allincar”
的車載定位導(dǎo)航廠商(例如導(dǎo)遠(yuǎn)電子、北云科技),前者的優(yōu)勢(shì)是GNSS技術(shù)積累豐富+資源優(yōu)勢(shì),而汽車行業(yè)的“Know-how
”能力則是后者的核心優(yōu)勢(shì)。在這兩條線中分別看好華測(cè)導(dǎo)航和導(dǎo)遠(yuǎn)電子:華測(cè)導(dǎo)航::開發(fā)能力+大客戶+GNSS技術(shù)優(yōu)勢(shì)+管理層執(zhí)行力強(qiáng)(1)開發(fā)能力+大客戶:華測(cè)導(dǎo)航是國(guó)內(nèi)少數(shù)幾家具備乘用車組合導(dǎo)航設(shè)備開發(fā)能力的公司。除了定點(diǎn)合作哪吒汽車,公司還不斷地突破國(guó)內(nèi)其它多家大型車企。(3)管理層執(zhí)行力強(qiáng):公司與全球衛(wèi)星定位龍頭Trimble的深度合作積累了豐富的研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)。公司成立至今,業(yè)務(wù)邊界不斷拓展—已形成測(cè)繪與地理信息、封閉和半封閉場(chǎng)景的無(wú)人駕駛、導(dǎo)航定位授時(shí)這三大業(yè)務(wù),如今已切入車載組合導(dǎo)航市場(chǎng)并獲得定點(diǎn)大客戶,其品牌認(rèn)可度高、管理層執(zhí)行力強(qiáng)。公司的營(yíng)收和歸母凈利潤(rùn)于2015-2021年實(shí)現(xiàn)了30%+的年復(fù)合增長(zhǎng),展望未來(lái),公司傳統(tǒng)衛(wèi)星定位業(yè)務(wù)基本盤穩(wěn)固,車載組合導(dǎo)航業(yè)務(wù)有望開辟公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的第二成長(zhǎng)曲線。導(dǎo)遠(yuǎn)電子:開發(fā)和量產(chǎn)能力+大客戶+慣導(dǎo)技術(shù)優(yōu)勢(shì)(1)開發(fā)和量產(chǎn)能力:公司于2016年便轉(zhuǎn)向汽車定位方向,于當(dāng)年開創(chuàng)性地把高精度慣性系統(tǒng)應(yīng)用在智能駕駛汽車中。2018年12月起,公司實(shí)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 網(wǎng)絡(luò)安全保障協(xié)議:企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)合規(guī)
- 跨境物流服務(wù)合同范本
- 植物學(xué)試題(附參考答案)
- 物流園區(qū)運(yùn)營(yíng)服務(wù)合同指南
- 供應(yīng)鏈管理服務(wù)合同模板
- 辦公空間租賃合同協(xié)議書范本
- 基于合同視角的建筑工程招投標(biāo)分析論文
- 夫妻合同糾紛:離婚債務(wù)分配協(xié)議
- 標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)民工勞動(dòng)合同范本指南
- 美術(shù)顏色的課件
- XX化工企業(yè)停工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告
- 2025年濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能測(cè)試題庫(kù)學(xué)生專用
- 全國(guó)川教版信息技術(shù)八年級(jí)下冊(cè)第二單元第3節(jié)《評(píng)價(jià)文創(chuàng)作品》教學(xué)設(shè)計(jì)
- 急診科護(hù)理創(chuàng)新管理
- 臨邊防護(hù)安全培訓(xùn)課件
- 專題04-完形填空2023年高考英語(yǔ)三模試題分項(xiàng)匯編(新高考八省專用)-(原卷版)
- 物理治療學(xué)(人衛(wèi)三版)
- 房屋市政工程生產(chǎn)安全重大事故隱患判定標(biāo)準(zhǔn)(2024版)宣傳海報(bào)
- 湖北省黃岡八模2025屆高三第一次模擬考試數(shù)學(xué)試卷含解析
- 道路工程交通安全設(shè)施施工方案及保障措施
- 花粉購(gòu)銷合同范例
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論