數學概率多種分布的可加性原理_第1頁
數學概率多種分布的可加性原理_第2頁
數學概率多種分布的可加性原理_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

數學概率多種分布的可加性原理數學概率多種分布的可加性原理數學概率多種分布的可加性原理資料僅供參考文件編號：2022年4月數學概率多種分布的可加性原理版本號：A修改號：1頁次：1.0審核：批準:發(fā)布日期：數學概率多種分布的可加性1、0-1分布作為離散變量，0-1分布的變量取值范圍是0,1，兩個0-1分布相加后取值范圍變?yōu)?、1、2，顯然與原來不一樣，所以不滿足可加性。2、二項分布b（n，p）設，，且X，Y相互獨立，令Z=X+Y。由卷積公式，。因為可能性的緣故，i<=n，k-i<=m，因此。則，，。因此，二項分布有可加性。3、負二項分布設X、Y為滿足系數為m、n的負二項分布且獨立，令Z=X+Y。有卷積公式，由于可能性，m<=i<=k-n，則，，。因此，負二項分布有可加性。4、幾何分布變量的取值范圍相加后不再是1、2、3……而是2、3……，所以不再是幾何分布，沒有可加性。5、均勻分布設X，Y滿足均勻分布X對應a1、a2，Y對應b1、b2，且相互獨立。令Z=X+Y，則a1+a2<=z<=b1+b2.卷積公式，則。因此，均勻分布沒有可加性。6、指數分布設Ｘ、Ｙ分別滿足參數為的指數分布且相互獨立，令Ｚ＝Ｘ＋Ｙ，由卷積公式得，這里根據的符號不同有多種結果。因此指數分布不滿足可加性。７、分布設Ｘ、Ｙ分別滿足參數為ｍ和ｎ的分布且相互獨立，令Ｚ＝Ｘ＋Ｙ，由卷積公式（）因此，有可加性。８、貝塔分布因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論