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大數(shù)據(jù)與信息治理中國人民大學信息資源管理學院侯衛(wèi)真大數(shù)據(jù)與信息治理中國人民大學信息資源管理學院1IT已經(jīng)成為社會技術基礎邊際效益遞減并保持低增長邊際效益較高并快速增長當一種革命性技術被社會普遍應用,成為社會技術基礎,邊際效益增長就進入平臺期,技術的社會價值就進入保障狀態(tài):不具備,則缺乏競爭優(yōu)勢;具備,也不帶來額外的競爭優(yōu)勢。IT已經(jīng)成為社會技術基礎邊際效益遞減并保持低增長邊際效益較高2大數(shù)據(jù)是一種社會現(xiàn)象信息技術作為社會技術基礎引發(fā)的“數(shù)據(jù)爆炸”式增長,產(chǎn)生所謂的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象增加了社會信息不對稱性決策活動更大的不確定性信息經(jīng)濟學深刻論證:信息不對稱和信息不確定,會使得市場效率低下。這是客觀現(xiàn)實。所有社會事務過程更加依賴于對數(shù)據(jù)的獲取、處理和創(chuàng)造,掌握信息權利、控制信息資產(chǎn),并提取信息利益,是所有社會活動主體的參與社會競爭的充分必要條件。阿里巴巴投資新浪微博、收購友盟、增持UC與丁丁網(wǎng),又以2.94億美元購買高德軟件28%股份,目的很明顯,就是對擴充自己的信息資產(chǎn)規(guī)模,占領信息資產(chǎn)制高點,融合自身的和收購對象的交易信息、物流信息和地理位置信息等,創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)是一種社會現(xiàn)象信息技術作為社會技術基礎引發(fā)的3大數(shù)據(jù)邊際效益曲線IT邊際效益遞減并保持低增長IT邊際效益較高并快速增長大數(shù)據(jù)邊際效益曲線大數(shù)據(jù)邊際效益曲線IT邊際效益遞減并保持低增長IT邊際效益較4大數(shù)據(jù)邊際貢獻力來源思維范式的革命因果律讓位于“相關律”——有限理性-適宜原則基于相關度高信息的決策,為有限理性決策提供了可行方式相關關系是其實是因果關系的子集,因素數(shù)有限,但因素值巨大信息應用技術與模式的變革數(shù)據(jù)化全體數(shù)據(jù)應用更豐富的數(shù)據(jù)刻畫所有領域數(shù)據(jù)化互聯(lián)網(wǎng)之父的“數(shù)據(jù)網(wǎng)”開放創(chuàng)造性全社會參與信息開發(fā)和基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)造活動極其豐富的商業(yè)模式和社會新價值信息應用新模式成為解決組織基本問題的鑰匙大數(shù)據(jù)邊際貢獻力來源思維范式的革命5數(shù)據(jù)驅動與信息驅動驅動社會創(chuàng)造與運行的不是數(shù)據(jù),而是信息,信息才能幫助我們認清事物變化方向和消除不確定;大數(shù)據(jù)時代不是“數(shù)據(jù)驅動”而是“信息驅動”?!靶畔㈧亍惫娇梢越沂疽粋€數(shù)據(jù)集所包含的客觀信息量,但這個信息量的真實價值是因人而異、因時而異、因事而異的,一組數(shù)據(jù)集的具體的特定的價值量其事前概率是不確定的。斯蒂格利茨:如果信息與要解決的問題有關,它就會有正的價值。因此,信息管理的根本問題是建立適宜的策略和方法,增加和改善特定系統(tǒng)或社會活動主體的信息相關價值量。數(shù)據(jù)驅動與信息驅動驅動社會創(chuàng)造與運行的不是數(shù)據(jù),而是信息,信6案例:食品衛(wèi)生監(jiān)管食品、餐飲、攤販的衛(wèi)生監(jiān)管涉及到法規(guī)超過8、9個,執(zhí)行不便,執(zhí)行人員自由裁量權大,執(zhí)法分部門進行,履行職責時開具憑證也比較滯后。最主要問題是執(zhí)法雙方都缺乏準確的依據(jù),執(zhí)法過程非常容易出現(xiàn)矛盾。主要現(xiàn)象是信息采集不便,執(zhí)法依據(jù)不清,自由裁量權大,執(zhí)法對象對執(zhí)法者缺乏信任。實際的解決方案:將相關法規(guī)進行整合,并分解法條,對法條屬性進行描述、記錄,按照執(zhí)法事項分門別類地分類或聚類各個單元法條和執(zhí)法規(guī)格;按營業(yè)性質和規(guī)模區(qū)分監(jiān)管對象,分類監(jiān)督執(zhí)法處置事件和過程,執(zhí)法知識結構化。執(zhí)法人員使用移動電子設備執(zhí)法,可以確認和提示法條和執(zhí)法規(guī)格等依據(jù),并可以打印憑據(jù)、履行當事人簽字手續(xù)。案例:食品衛(wèi)生監(jiān)管食品、餐飲、攤販的衛(wèi)生監(jiān)管涉及到法規(guī)超過87執(zhí)法者違規(guī)者執(zhí)法依據(jù)含糊事件性質不清執(zhí)法規(guī)例與違規(guī)事件之間的信息不確定是引起矛盾的主要問題對法規(guī)資源結構化處理,使之能實時具體地呈現(xiàn),使具體法規(guī)規(guī)例信息與具體事件之間建立相關性,消除事件中信息的不確定性,從而解決矛盾。對方是否依法行事?怎樣取得對方的信任?圖解機理?執(zhí)法者違規(guī)者執(zhí)法依據(jù)含糊事件性質不清執(zhí)法規(guī)例與違規(guī)事件之間的8在信息需求和供給之間建立相關性,以消除特定事件中的信息不確定性。傳統(tǒng)的信息管理面對有限信息資源,采用先導式手段對信息進行結構化,描述信息,建立索引,以提高信息檢索效率,有效實現(xiàn)信息的相關價值;在網(wǎng)絡環(huán)境下,人們面對無限信息,傳統(tǒng)先導式手段失效,因此,搜索引擎基本是采用后處理方式來建立信息需求與供給之間的相關性。利用事件的某幾項屬性的全體數(shù)據(jù)找到某事件的相關信息,使決策者對具體事件的結構有更多的確定性認知,這是大數(shù)據(jù)的意義所在。蒂姆伯納思李倡導的“數(shù)據(jù)網(wǎng)”,力圖在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)間建立語義關系,也是這種目的下的努力。機理在信息需求和供給之間建立相關性,以消除特定事件中的信息不確定9決策與大數(shù)據(jù)任何決策行為總存在一個動態(tài)的數(shù)據(jù)集,而信息相關價值是這個數(shù)據(jù)集的子集;信息搜尋和信息選擇的邊際收益和邊際成本的均衡點則是信息子集的邊界。例如:一個機構的檔案全宗可以視作一個機構決策活動的數(shù)據(jù)集,傳統(tǒng)管理方式對檔案的有序化、結構化處理,是建立信息子集的一種系統(tǒng)行為。如果我們把大數(shù)據(jù)視角從網(wǎng)絡隨機數(shù)據(jù)的挖掘轉移到傳統(tǒng)檔案領域,進行數(shù)據(jù)化,社會將發(fā)現(xiàn)新的信息金礦。檔案對任何機構而言都是相關價值含量最高的數(shù)據(jù)集。改變檔案處理模式,極有可能改變社會機構的決策方式,因而改變業(yè)務模式。決策與大數(shù)據(jù)任何決策行為總存在一個動態(tài)的數(shù)據(jù)集,而信息相關價10信息驅動的策略結構在系統(tǒng)內部:組織要不斷精化自身的數(shù)據(jù)相關集,同時,將數(shù)據(jù)轉化為信息和知識成為取得競爭優(yōu)勢的根本出路,包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等,將信息轉化為生產(chǎn)力和競爭優(yōu)勢;更加注重決策的外部性,發(fā)展外部決策,進而向社會“開放創(chuàng)造力”,在組織外部尋求擴展信息相關集的機會。網(wǎng)絡情報搜索分析優(yōu)化信息公開制度、信息獲取途徑、信息應用策略外部評價與參與決策數(shù)據(jù)開放;開放的商業(yè)(政務)模式在系統(tǒng)外部:借助于社會力量、產(chǎn)業(yè)力量。借助于信息資源產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,進行更復雜和龐大的信息搜尋和信息選擇,無限擴展組織的數(shù)據(jù)相關集。信息驅動的策略結構在系統(tǒng)內部:11信息治理每個社會組織都要解決信息驅動和如何驅動的問題。在經(jīng)濟領域,信息經(jīng)濟學圍繞著“委托—代理”模型,提出了一系列經(jīng)濟學策略模型、博弈論對策。解決特定的、比經(jīng)濟學理論模型更廣泛更復雜的社會問題,要構建符合特定需要的方式、方法和工具體系?!靶畔⒅卫怼本褪且匀绾卧黾記Q策行為信息相關價值量的視角,發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的結構性問題,并驅動業(yè)務創(chuàng)新,建立新的制度、機制、方式、方法和工具體系。沃爾瑪依托其信息資源建立了高度適應性的零售體系;蘋果公司為解決信息商品高度個性化問題建立了“開放社會創(chuàng)造”平臺,解決信息資源供給相對匱乏的問題;在“城市網(wǎng)格化管理”中,以“單一信息中心”方式,解決政府職能分工和復雜監(jiān)管對象存在的固有矛盾的解決問題模式。信息治理每個社會組織都要解決信息驅動和如何驅動的問題。12信息治理之策一基于信息的創(chuàng)制大數(shù)據(jù)應用還處在被動式、隨機式和問題式應用階段,就已經(jīng)為我們展現(xiàn)出美妙前景。要轉化為主動的、確定性的和系統(tǒng)性的組織行為,還要經(jīng)過艱苦地探索。effecta1F1*a2F2*a3F3*…anFnP*effect

Relevantfacts擴大相關數(shù)據(jù)集,即增加F;提高數(shù)據(jù)豐度,即增加a;最重要是提高數(shù)據(jù)集的相關性概率,即提高P:制度、機制、方式和工具。大數(shù)據(jù)應用為組織優(yōu)化提供了戰(zhàn)略機遇,注重“邊緣數(shù)據(jù)”的應用,轉化非結構化數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)融合,并革新和優(yōu)化組織結構、運行方式,優(yōu)化價值鏈利用大數(shù)據(jù)的可預測價值開發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的易聚合價值開發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的關聯(lián)價值開發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的易轉移價值開發(fā)商業(yè)模式開放創(chuàng)造力,創(chuàng)建新型的商務模式,引入全社會的的創(chuàng)造能力信息治理之策一基于信息的創(chuàng)制13信息治理之策二信息集成與互操作管理和決策面對的客觀矛盾是管理與管理對象之間的信息不匹配對象群體的多樣性管理對象在時間、空間上的離散性對象關系的復雜性例如:食品衛(wèi)生監(jiān)管中職能分工與對象復雜性之間的矛盾導致的監(jiān)管失效運用信息集成和信息互操作手段,構建“單一信息中心”模式,將系統(tǒng)輸入時復雜和離散的數(shù)據(jù)轉化成可控數(shù)據(jù)、有效信息流,并融合、處理管理對象的精細數(shù)據(jù),優(yōu)化決策行為。信息治理之策二信息集成與互操作14問題活動主體分工活動對象——時間、空間、性質的區(qū)隔性關系無限復雜金字塔內部不同層級和層級內的交流同樣會趨向于復雜化問題活動主體分工活動對象關系無限復雜金字塔內部不同層級和層級15信息治理解決之道職能分工與業(yè)務分割社會事務的復雜性、交叉性、動態(tài)性、多樣性集成的、一致的、可用的信息資源對象及過程的粗放態(tài)向集約態(tài)的轉化,需要集成信息,構成信息資源支撐食品衛(wèi)生監(jiān)管信息治理解決之道職能分工與業(yè)務分割社會事務的復雜性、交叉性、16說明:“城市網(wǎng)格化管理”復雜管理對象部門A部門B部門C部門DABC管理部門辦理部門需要構建“單一信息中心”來解決矛盾數(shù)據(jù)采集事件識別任務分派反饋監(jiān)控績效評價需要更精細化的信息優(yōu)化運行數(shù)據(jù)流維持運行信息流優(yōu)化運行數(shù)據(jù)處理:理解、關聯(lián)、證實、洞察如:GIS數(shù)據(jù)與事件數(shù)據(jù)融合;易損設施分析……說明:“城市網(wǎng)格化管理”復雜管理對象部門A部門B部門C部門17信息治理之策三信息開放互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、web2.0-3.0等技術條件下,組織機構與社會之間的邊界被模糊化,社會機構與其社會環(huán)境之間信息不對稱,使需求無法快速轉化為有效行動,決策不確定性增加風險,降低效率;組織的運行效率低下。以政府為例,開放有三個作用——監(jiān)督政府運作公開信息使社會能看到內部權力運行和決策過程,形成良性溝通基于外部效應到發(fā)展外部決策匯聚外部信息資源的決策,信息資源內化開放創(chuàng)造性把數(shù)據(jù)交給社會,讓社會參與決策和為社會增加效益;信息資源外化信息治理之策三信息開放18信息就是權力,信息資源配置不均衡,意味著社會資源配置不均衡;而信息不對稱是市場和管理效率低的主因。以政府為例,政府掌握大量的審批權、許可權,造成信息資源高度集中,資源的配置嚴重不均衡、信息不對稱。這是造成市場機制無法發(fā)揮效用、社會資源不能充分利用、社會創(chuàng)造力低下的主因。信息不對稱嚴重,已經(jīng)使中國從“山寨假貨”跨入“完美假貨”階段,大量企業(yè)正使用“完美假貨”摧毀社會信用體系,任其發(fā)展將毀掉中國夢。信息治理就是要解決信息不對稱問題,均衡配置信息資源依靠數(shù)據(jù)開放和信息交互構建可信任社會網(wǎng)絡,改善信息環(huán)境。以政府而言,在減少行政許可權同時,要加大數(shù)據(jù)采集和信息資源社會配置力度,使社會信息資源配置逐漸均衡,提高全社會的經(jīng)濟運行效率;依靠數(shù)據(jù)開放,發(fā)展社會創(chuàng)造力,調動全社會的力量解決信息不對稱問題。基本原理信息就是權力,信息資源配置不均衡,意味著社會資源配置不均衡;19二維碼的作用食品衛(wèi)生監(jiān)管過去的監(jiān)管是制定制度法規(guī),派人執(zhí)法監(jiān)管現(xiàn)在可以在每個營業(yè)點都設置二維碼,手機掃描后,就可以登錄衛(wèi)生監(jiān)管部門的網(wǎng)站,任何人都可以查閱營業(yè)點的衛(wèi)生資質、業(yè)務人員的衛(wèi)生資質、獎懲記錄;進一步:跟蹤特定食品的全過程;生產(chǎn)和服務的全過程;大數(shù)據(jù)處理擴展:服務特色、風味介紹、客戶群體移動互聯(lián)打開政府與社會的邊界;政府部門監(jiān)管轉變?yōu)槿鐣O(jiān)管;開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)造力,社會可以加載分析軟件寓監(jiān)管于服務之中(驅動力)案例二維碼的作用案例20服務與創(chuàng)新服務的本質是滿足客戶的價值主張,產(chǎn)品和服務的提供過程中,最大的困難是發(fā)現(xiàn)客戶價值主張?;ヂ?lián)網(wǎng)應用、移動互聯(lián)應用、電子商務、電子政務等形成的大數(shù)據(jù),為發(fā)掘客戶價值主張,創(chuàng)新業(yè)務模式、產(chǎn)品和服務提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。信息治理,發(fā)現(xiàn)客戶價值主張,改變資源分配方式,最有效匹配客戶需要,創(chuàng)新業(yè)務模式。例如:基于全域數(shù)據(jù)精化傳統(tǒng)的細分客戶和市場方式,挖掘客戶的多維需要,定位動態(tài)和立體的客戶群。信息治理之策四服務與創(chuàng)新信息治理之策四21謝謝各位!謝謝各位!22演講完畢,謝謝觀看!演講完畢,謝謝觀看!23大數(shù)據(jù)與信息治理中國人民大學信息資源管理學院侯衛(wèi)真大數(shù)據(jù)與信息治理中國人民大學信息資源管理學院24IT已經(jīng)成為社會技術基礎邊際效益遞減并保持低增長邊際效益較高并快速增長當一種革命性技術被社會普遍應用,成為社會技術基礎,邊際效益增長就進入平臺期,技術的社會價值就進入保障狀態(tài):不具備,則缺乏競爭優(yōu)勢;具備,也不帶來額外的競爭優(yōu)勢。IT已經(jīng)成為社會技術基礎邊際效益遞減并保持低增長邊際效益較高25大數(shù)據(jù)是一種社會現(xiàn)象信息技術作為社會技術基礎引發(fā)的“數(shù)據(jù)爆炸”式增長,產(chǎn)生所謂的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象增加了社會信息不對稱性決策活動更大的不確定性信息經(jīng)濟學深刻論證:信息不對稱和信息不確定,會使得市場效率低下。這是客觀現(xiàn)實。所有社會事務過程更加依賴于對數(shù)據(jù)的獲取、處理和創(chuàng)造,掌握信息權利、控制信息資產(chǎn),并提取信息利益,是所有社會活動主體的參與社會競爭的充分必要條件。阿里巴巴投資新浪微博、收購友盟、增持UC與丁丁網(wǎng),又以2.94億美元購買高德軟件28%股份,目的很明顯,就是對擴充自己的信息資產(chǎn)規(guī)模,占領信息資產(chǎn)制高點,融合自身的和收購對象的交易信息、物流信息和地理位置信息等,創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)是一種社會現(xiàn)象信息技術作為社會技術基礎引發(fā)的26大數(shù)據(jù)邊際效益曲線IT邊際效益遞減并保持低增長IT邊際效益較高并快速增長大數(shù)據(jù)邊際效益曲線大數(shù)據(jù)邊際效益曲線IT邊際效益遞減并保持低增長IT邊際效益較27大數(shù)據(jù)邊際貢獻力來源思維范式的革命因果律讓位于“相關律”——有限理性-適宜原則基于相關度高信息的決策,為有限理性決策提供了可行方式相關關系是其實是因果關系的子集,因素數(shù)有限,但因素值巨大信息應用技術與模式的變革數(shù)據(jù)化全體數(shù)據(jù)應用更豐富的數(shù)據(jù)刻畫所有領域數(shù)據(jù)化互聯(lián)網(wǎng)之父的“數(shù)據(jù)網(wǎng)”開放創(chuàng)造性全社會參與信息開發(fā)和基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)造活動極其豐富的商業(yè)模式和社會新價值信息應用新模式成為解決組織基本問題的鑰匙大數(shù)據(jù)邊際貢獻力來源思維范式的革命28數(shù)據(jù)驅動與信息驅動驅動社會創(chuàng)造與運行的不是數(shù)據(jù),而是信息,信息才能幫助我們認清事物變化方向和消除不確定;大數(shù)據(jù)時代不是“數(shù)據(jù)驅動”而是“信息驅動”?!靶畔㈧亍惫娇梢越沂疽粋€數(shù)據(jù)集所包含的客觀信息量,但這個信息量的真實價值是因人而異、因時而異、因事而異的,一組數(shù)據(jù)集的具體的特定的價值量其事前概率是不確定的。斯蒂格利茨:如果信息與要解決的問題有關,它就會有正的價值。因此,信息管理的根本問題是建立適宜的策略和方法,增加和改善特定系統(tǒng)或社會活動主體的信息相關價值量。數(shù)據(jù)驅動與信息驅動驅動社會創(chuàng)造與運行的不是數(shù)據(jù),而是信息,信29案例:食品衛(wèi)生監(jiān)管食品、餐飲、攤販的衛(wèi)生監(jiān)管涉及到法規(guī)超過8、9個,執(zhí)行不便,執(zhí)行人員自由裁量權大,執(zhí)法分部門進行,履行職責時開具憑證也比較滯后。最主要問題是執(zhí)法雙方都缺乏準確的依據(jù),執(zhí)法過程非常容易出現(xiàn)矛盾。主要現(xiàn)象是信息采集不便,執(zhí)法依據(jù)不清,自由裁量權大,執(zhí)法對象對執(zhí)法者缺乏信任。實際的解決方案:將相關法規(guī)進行整合,并分解法條,對法條屬性進行描述、記錄,按照執(zhí)法事項分門別類地分類或聚類各個單元法條和執(zhí)法規(guī)格;按營業(yè)性質和規(guī)模區(qū)分監(jiān)管對象,分類監(jiān)督執(zhí)法處置事件和過程,執(zhí)法知識結構化。執(zhí)法人員使用移動電子設備執(zhí)法,可以確認和提示法條和執(zhí)法規(guī)格等依據(jù),并可以打印憑據(jù)、履行當事人簽字手續(xù)。案例:食品衛(wèi)生監(jiān)管食品、餐飲、攤販的衛(wèi)生監(jiān)管涉及到法規(guī)超過830執(zhí)法者違規(guī)者執(zhí)法依據(jù)含糊事件性質不清執(zhí)法規(guī)例與違規(guī)事件之間的信息不確定是引起矛盾的主要問題對法規(guī)資源結構化處理,使之能實時具體地呈現(xiàn),使具體法規(guī)規(guī)例信息與具體事件之間建立相關性,消除事件中信息的不確定性,從而解決矛盾。對方是否依法行事?怎樣取得對方的信任?圖解機理?執(zhí)法者違規(guī)者執(zhí)法依據(jù)含糊事件性質不清執(zhí)法規(guī)例與違規(guī)事件之間的31在信息需求和供給之間建立相關性,以消除特定事件中的信息不確定性。傳統(tǒng)的信息管理面對有限信息資源,采用先導式手段對信息進行結構化,描述信息,建立索引,以提高信息檢索效率,有效實現(xiàn)信息的相關價值;在網(wǎng)絡環(huán)境下,人們面對無限信息,傳統(tǒng)先導式手段失效,因此,搜索引擎基本是采用后處理方式來建立信息需求與供給之間的相關性。利用事件的某幾項屬性的全體數(shù)據(jù)找到某事件的相關信息,使決策者對具體事件的結構有更多的確定性認知,這是大數(shù)據(jù)的意義所在。蒂姆伯納思李倡導的“數(shù)據(jù)網(wǎng)”,力圖在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)間建立語義關系,也是這種目的下的努力。機理在信息需求和供給之間建立相關性,以消除特定事件中的信息不確定32決策與大數(shù)據(jù)任何決策行為總存在一個動態(tài)的數(shù)據(jù)集,而信息相關價值是這個數(shù)據(jù)集的子集;信息搜尋和信息選擇的邊際收益和邊際成本的均衡點則是信息子集的邊界。例如:一個機構的檔案全宗可以視作一個機構決策活動的數(shù)據(jù)集,傳統(tǒng)管理方式對檔案的有序化、結構化處理,是建立信息子集的一種系統(tǒng)行為。如果我們把大數(shù)據(jù)視角從網(wǎng)絡隨機數(shù)據(jù)的挖掘轉移到傳統(tǒng)檔案領域,進行數(shù)據(jù)化,社會將發(fā)現(xiàn)新的信息金礦。檔案對任何機構而言都是相關價值含量最高的數(shù)據(jù)集。改變檔案處理模式,極有可能改變社會機構的決策方式,因而改變業(yè)務模式。決策與大數(shù)據(jù)任何決策行為總存在一個動態(tài)的數(shù)據(jù)集,而信息相關價33信息驅動的策略結構在系統(tǒng)內部:組織要不斷精化自身的數(shù)據(jù)相關集,同時,將數(shù)據(jù)轉化為信息和知識成為取得競爭優(yōu)勢的根本出路,包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等,將信息轉化為生產(chǎn)力和競爭優(yōu)勢;更加注重決策的外部性,發(fā)展外部決策,進而向社會“開放創(chuàng)造力”,在組織外部尋求擴展信息相關集的機會。網(wǎng)絡情報搜索分析優(yōu)化信息公開制度、信息獲取途徑、信息應用策略外部評價與參與決策數(shù)據(jù)開放;開放的商業(yè)(政務)模式在系統(tǒng)外部:借助于社會力量、產(chǎn)業(yè)力量。借助于信息資源產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,進行更復雜和龐大的信息搜尋和信息選擇,無限擴展組織的數(shù)據(jù)相關集。信息驅動的策略結構在系統(tǒng)內部:34信息治理每個社會組織都要解決信息驅動和如何驅動的問題。在經(jīng)濟領域,信息經(jīng)濟學圍繞著“委托—代理”模型,提出了一系列經(jīng)濟學策略模型、博弈論對策。解決特定的、比經(jīng)濟學理論模型更廣泛更復雜的社會問題,要構建符合特定需要的方式、方法和工具體系?!靶畔⒅卫怼本褪且匀绾卧黾記Q策行為信息相關價值量的視角,發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的結構性問題,并驅動業(yè)務創(chuàng)新,建立新的制度、機制、方式、方法和工具體系。沃爾瑪依托其信息資源建立了高度適應性的零售體系;蘋果公司為解決信息商品高度個性化問題建立了“開放社會創(chuàng)造”平臺,解決信息資源供給相對匱乏的問題;在“城市網(wǎng)格化管理”中,以“單一信息中心”方式,解決政府職能分工和復雜監(jiān)管對象存在的固有矛盾的解決問題模式。信息治理每個社會組織都要解決信息驅動和如何驅動的問題。35信息治理之策一基于信息的創(chuàng)制大數(shù)據(jù)應用還處在被動式、隨機式和問題式應用階段,就已經(jīng)為我們展現(xiàn)出美妙前景。要轉化為主動的、確定性的和系統(tǒng)性的組織行為,還要經(jīng)過艱苦地探索。effecta1F1*a2F2*a3F3*…anFnP*effect

Relevantfacts擴大相關數(shù)據(jù)集,即增加F;提高數(shù)據(jù)豐度,即增加a;最重要是提高數(shù)據(jù)集的相關性概率,即提高P:制度、機制、方式和工具。大數(shù)據(jù)應用為組織優(yōu)化提供了戰(zhàn)略機遇,注重“邊緣數(shù)據(jù)”的應用,轉化非結構化數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)融合,并革新和優(yōu)化組織結構、運行方式,優(yōu)化價值鏈利用大數(shù)據(jù)的可預測價值開發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的易聚合價值開發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的關聯(lián)價值開發(fā)商業(yè)模式利用大數(shù)據(jù)的易轉移價值開發(fā)商業(yè)模式開放創(chuàng)造力,創(chuàng)建新型的商務模式,引入全社會的的創(chuàng)造能力信息治理之策一基于信息的創(chuàng)制36信息治理之策二信息集成與互操作管理和決策面對的客觀矛盾是管理與管理對象之間的信息不匹配對象群體的多樣性管理對象在時間、空間上的離散性對象關系的復雜性例如:食品衛(wèi)生監(jiān)管中職能分工與對象復雜性之間的矛盾導致的監(jiān)管失效運用信息集成和信息互操作手段,構建“單一信息中心”模式,將系統(tǒng)輸入時復雜和離散的數(shù)據(jù)轉化成可控數(shù)據(jù)、有效信息流,并融合、處理管理對象的精細數(shù)據(jù),優(yōu)化決策行為。信息治理之策二信息集成與互操作37問題活動主體分工活動對象——時間、空間、性質的區(qū)隔性關系無限復雜金字塔內部不同層級和層級內的交流同樣會趨向于復雜化問題活動主體分工活動對象關系無限復雜金字塔內部不同層級和層級38信息治理解決之道職能分工與業(yè)務分割社會事務的復雜性、交叉性、動態(tài)性、多樣性集成的、一致的、可用的信息資源對象及過程的粗放態(tài)向集約態(tài)的轉化,需要集成信息,構成信息資源支撐食品衛(wèi)生監(jiān)管信息治理解決之道職能分工與業(yè)務分割社會事務的復雜性、交叉性、39說明:“城市網(wǎng)格化管理”復雜管理對象部門A部門B部門C部門DABC管理部門辦理部門需要構建“單一信息中心”來解決矛盾數(shù)據(jù)采集事件識別任務分派反饋監(jiān)控績效評價需要更精細化的信息優(yōu)化運行數(shù)據(jù)流維持運行信息流優(yōu)化運行數(shù)據(jù)處理:理解、關聯(lián)、證實、洞察如:GIS數(shù)據(jù)與事件數(shù)據(jù)融合;易損設施分析……說明:“城市網(wǎng)格化管理”復雜管理對象部門A部門B部門C部門40信息治理之策三信息開放互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、web2.0-3.0等技術條件下,組織機構與社會之間的邊界被模糊化,社會機構與其社會環(huán)境之間信息不對稱,使需求無法快速轉化為有效行動,決策不確定性增加風險,降低效率;組織的運行效率低下。以政府為

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