統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)考試重點(diǎn)-保你不掛科

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)考試重點(diǎn)_保你不掛科統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)考試重點(diǎn)_保你不掛科統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)考試重點(diǎn)_保你不掛科xxx公司統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)考試重點(diǎn)_保你不掛科文件編號(hào)：文件日期：修訂次數(shù)：第1.0次更改批準(zhǔn)審核制定方案設(shè)計(jì)，管理制度基礎(chǔ)知識(shí)第一章：導(dǎo)論1、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)方法可以分為哪兩大類(lèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)方法可分為描述統(tǒng)計(jì)方法和推斷統(tǒng)計(jì)方法。2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類(lèi)型？不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)按照所采用的計(jì)量尺度不同，分為分類(lèi)數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)；按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法，分為觀測(cè)的數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)；按照被描述的對(duì)象與時(shí)間的關(guān)系，分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。按計(jì)量尺度分時(shí)：分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)中各類(lèi)別之間是平等的并列關(guān)系，各類(lèi)別之間的順序是可以任意改變的；順序數(shù)據(jù)的類(lèi)別之間是可以比較順序的；數(shù)值型數(shù)據(jù)其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。按收集方法分時(shí)：觀測(cè)數(shù)據(jù)是在沒(méi)有對(duì)事物進(jìn)行人為控制的條件下等到的；實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。按被描述的對(duì)象與時(shí)間關(guān)系分時(shí)：截面數(shù)據(jù)所描述的是現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況；時(shí)間序列數(shù)據(jù)所描述的是現(xiàn)象隨時(shí)間而變化的情況。3、舉例說(shuō)明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念?？傮w是包含研究的全部個(gè)體的集合。比如要檢驗(yàn)一批燈泡的使用壽命，這一批燈泡構(gòu)成的集合就是總體。樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合。比如從一批燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，這100個(gè)燈泡就構(gòu)成了一個(gè)樣本。參數(shù)是用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量。比如要調(diào)查一個(gè)地區(qū)所有人口的平均年齡，“平均年齡”即為一個(gè)參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。比如要抽樣調(diào)查一個(gè)地區(qū)所有人口的平均年齡，樣本中的“平均年齡”即為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。變量是說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。比如商品的銷(xiāo)售額是不確定的，這銷(xiāo)售額就是變量。第二章：數(shù)據(jù)的收集1、調(diào)查方案包括哪幾個(gè)方面的內(nèi)容？

調(diào)查目的，是調(diào)查所要達(dá)到的具體目標(biāo)。調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位，是根據(jù)調(diào)查目的確定的調(diào)查研究的總體或調(diào)查范圍。調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表，要解決的是調(diào)查的內(nèi)容。2、數(shù)據(jù)的間接來(lái)源（二手?jǐn)?shù)據(jù)）主要是公開(kāi)出版或公開(kāi)報(bào)道的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的直接來(lái)源一是調(diào)查或觀察，二是實(shí)驗(yàn)。3、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式：抽樣調(diào)查、普查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。抽樣調(diào)查是從調(diào)查對(duì)象的總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體數(shù)量特征的一種數(shù)據(jù)收集方法。特點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)性，時(shí)效性強(qiáng)，適應(yīng)面廣，準(zhǔn)確性高。普查是為某一特定目的而專門(mén)組織一次性全面調(diào)查。我國(guó)進(jìn)行的普查主要有人中普查、工業(yè)普查、農(nóng)業(yè)普查等。統(tǒng)計(jì)報(bào)表是按照國(guó)家有關(guān)法規(guī)的規(guī)定，自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級(jí)提供基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式。除此之外，還有重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查。4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差通常是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與客觀現(xiàn)實(shí)之間的差距，誤差的主要類(lèi)型有抽樣誤差和非抽樣誤差兩類(lèi)。抽樣誤差主要是指在樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷時(shí)所產(chǎn)生的隨機(jī)誤差（無(wú)法消除）；非抽樣誤差是人為因素造成的（理論上可以消除）5、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：精度，即最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差；準(zhǔn)確性，即最小的非抽樣誤差或偏差；關(guān)聯(lián)性，即滿足用戶決策、管理和研究的需要；及時(shí)性，即在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù)；一致性，即保持時(shí)間序列的可比性；最低成本，即在滿足以上標(biāo)準(zhǔn)的前提下，以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù)。6、數(shù)據(jù)的收集方法分為詢問(wèn)調(diào)查與觀察實(shí)驗(yàn)。7、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案包括哪些內(nèi)容？

調(diào)查目的即調(diào)查所要達(dá)到的具體目標(biāo)；調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位，調(diào)查對(duì)象是根據(jù)調(diào)查目的確定的調(diào)查研究的總體或調(diào)查范圍，調(diào)查單位是構(gòu)成調(diào)查對(duì)象中的每一個(gè)單位；調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表，就是調(diào)查的具體內(nèi)容；其它問(wèn)題，即明確調(diào)查所采用的方式和方法、調(diào)查時(shí)間及調(diào)查組織和實(shí)施細(xì)則。第三章：數(shù)據(jù)整理與展示1、對(duì)于通過(guò)調(diào)查取得的原始數(shù)據(jù)，應(yīng)主要從完整性和準(zhǔn)確性兩個(gè)方面去審核。2、對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是做分類(lèi)整理，對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理。3、數(shù)據(jù)分組的步驟：確定組數(shù)、組距，最后制成頻數(shù)分布表統(tǒng)計(jì)分組時(shí)“上組限不在內(nèi)”，相鄰兩組組限間斷，上限值采用小數(shù)點(diǎn)。組中值＝（下限值+上限值）/24、頻數(shù)：落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；頻數(shù)分布指把各個(gè)類(lèi)別及落在其中的相應(yīng)頻數(shù)全部列出，并用表格形式表現(xiàn)出來(lái)；比例：某一類(lèi)別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值；百分比：將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值；比率：不同類(lèi)別數(shù)值的比值；分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示包括條形圖和餅圖。5、直方圖與條形圖的差別：條形圖是用條形的長(zhǎng)度表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，寬度則是固定的，直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。其次，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開(kāi)排列。最后，條形圖主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。第四章：數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度1、一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？

一是分布的集中趨勢(shì)反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。2、簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合及關(guān)系。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)主要作為分類(lèi)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受數(shù)據(jù)極端值的影響。中位數(shù)以及其他分位數(shù)主要適合于作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。均值是就數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì)，缺點(diǎn)是易受數(shù)據(jù)極端值的影響。均值主要適合于作為數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。關(guān)系：如果數(shù)據(jù)的分布是對(duì)稱的，眾數(shù)、中位數(shù)和均值必定相等，即Mo=Me=xbar；如果數(shù)據(jù)是左偏分布，說(shuō)明數(shù)據(jù)存在極小值，三者之間的關(guān)系表現(xiàn)為：xbar＜Me＜Mo；如果數(shù)據(jù)是右偏公布，說(shuō)明數(shù)據(jù)存在極大值，必然拉動(dòng)均值向極大值一方靠，則Mo＜Me＜xbar（圖）3、為什么要計(jì)算離散系數(shù)？

第一，極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等都是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，其數(shù)值的大小取決于原變量值本身水平高低的影響。第二，它們與原變量值的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位計(jì)量的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度的測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。4、均值是集中趨勢(shì)的最主要測(cè)度值，它主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。5、四分位差主要用于測(cè)度順序數(shù)據(jù)的離散程度，數(shù)值型數(shù)據(jù)也可以計(jì)算四分位差，但不適合于分類(lèi)數(shù)據(jù)。6、方差是各變量值與其均值離差平方的平均數(shù)。方差的平方根是標(biāo)準(zhǔn)差。方差、標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式（分組數(shù)據(jù)、未分組數(shù)據(jù)兩種，自己寫(xiě)）樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式（同上）7、對(duì)于分類(lèi)數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來(lái)測(cè)度其離散程度；對(duì)于順序數(shù)據(jù)，主要用四分位差來(lái)測(cè)度其離散程度；對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，主要用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)度其離散程度。8、經(jīng)驗(yàn)法則：68%－1；95%－2；99%－3第五章：抽樣與參數(shù)估計(jì)1、常用的概率抽樣方法主要有：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣2、置信水平（P115）第七章：相關(guān)與回歸分析1、解釋相關(guān)關(guān)系的含義，并說(shuō)明其特點(diǎn)。相關(guān)關(guān)系是變量與變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。特點(diǎn)是：一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定，當(dāng)變量x取某個(gè)值時(shí)，變量y的取值可能有幾個(gè)。2、簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)的取值及其意義，并說(shuō)明相關(guān)程度的幾種情況。相關(guān)系數(shù)－1≤r≤1。若0≤r≤1，表明x與y之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；若－1≤r＜0，表明x與y之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；若r＝1，表明x與y之間為完全正線性相關(guān)關(guān)系；若r＝－1，表明x與y之間為完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系。｜r｜≥0.8時(shí)，可視為高度相關(guān)；0.5≤｜r｜＜0.8時(shí)，可視為中度相關(guān)；0.3≤｜r｜＜0.5時(shí)，視為低度相關(guān)；當(dāng)｜r｜＜0.3時(shí)，說(shuō)明兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度極弱。3、解釋回歸模型、回歸方程、估計(jì)的回歸方程的含義回歸模型是描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。回歸方程是描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。估計(jì)的回歸方程是利用最小二乘法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。4、簡(jiǎn)述參數(shù)最小二乘估計(jì)的基本原理。這一公式的x和y的n對(duì)觀察值，用于描述其關(guān)系的直線有多條，用距離觀測(cè)點(diǎn)最近的一條直線，用它來(lái)表示x與y之間的關(guān)系與實(shí)際數(shù)據(jù)的誤差比其它任何直線都小。根據(jù)這一思想確定直線中未知常數(shù)和的方法稱為最小二乘法，即：5、簡(jiǎn)述判定系數(shù)的含義和作用回歸平方和占總平方和的比例，稱為判定系數(shù)。它測(cè)度了回歸直線對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的擬合程度，它反映了在因變量y的總變量差中由于x與y之間的線性關(guān)系所解釋的比例。第八章：時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)1、利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？

首先，當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；其次，在有些情況下，不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的結(jié)合分析。第九章：指數(shù)1、什么是指數(shù)它有哪些性質(zhì)反映復(fù)雜現(xiàn)象在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)，稱為指數(shù)。性質(zhì)：相對(duì)性；綜合性；平均性；動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兼有的特性。2、指數(shù)有哪些類(lèi)型？

根據(jù)對(duì)比場(chǎng)合不同，分為動(dòng)態(tài)指數(shù)和靜態(tài)指數(shù)；根據(jù)指數(shù)研究對(duì)象的范圍不同，分為個(gè)體指數(shù)和總指數(shù)。；根據(jù)編制方法的不同，總指數(shù)分為綜合指數(shù)和平均指數(shù)；根據(jù)指數(shù)反映的性質(zhì)不同，分為質(zhì)量指數(shù)、數(shù)量指數(shù)；根據(jù)比較時(shí)所采用的基期不同，分為定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)；根據(jù)計(jì)算采用權(quán)數(shù)與否，分為簡(jiǎn)單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)。計(jì)算題1．某單位40名職工業(yè)務(wù)考核成績(jī)分別為:68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081單位規(guī)定：60分以下為不及格,60─70分為及格,70─80分為中,80─90分為良,90─100分為優(yōu)。要求：(1)將參加考試的職工按考核成績(jī)分為不及格、及格、中、良、優(yōu)五組并編制一張考核成績(jī)次數(shù)分配表；（2）指出分組標(biāo)志及類(lèi)型及采用的分組方法；（3）計(jì)算本單位職工業(yè)務(wù)考核平均成績(jī)（4）分析本單位職工業(yè)務(wù)考核情況。解：（1）成績(jī)職工人數(shù)頻率(%)60分以下60-7070-8080-9090-10036151247.51537.53010合計(jì)40100（2）分組標(biāo)志為"成績(jī)",其類(lèi)型為"數(shù)量標(biāo)志"；分組方法為：變量分組中的開(kāi)放組距式分組,組限表示方法是重疊組限；（3）本單位職工業(yè)務(wù)考核平均成績(jī)（4）本單位的職工考核成績(jī)的分布呈兩頭小,中間大的"正態(tài)分布"的形態(tài)，說(shuō)明大多數(shù)職工對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握達(dá)到了該單位的要求。2．2004年某月份甲、乙兩農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和成交量、成交額資料如下：品種價(jià)格（元/斤）甲市場(chǎng)成交額（萬(wàn)元）乙市場(chǎng)成交量（萬(wàn)斤）甲乙丙1.21.41.51.22.81.5211合計(jì)—5.54試問(wèn)哪一個(gè)市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品的平均價(jià)格較高？并說(shuō)明原因。解：品種價(jià)格（元）X甲市場(chǎng)乙市場(chǎng)成交額成交量成交量成交額mm/xfxf甲乙丙1.21.41.51.22.81.51212112.41.41.5合計(jì)—5.5445.3解：先分別計(jì)算兩個(gè)市場(chǎng)的平均價(jià)格如下：甲市場(chǎng)平均價(jià)格（元/斤）乙市場(chǎng)平均價(jià)格（元/斤）說(shuō)明：兩個(gè)市場(chǎng)銷(xiāo)售單價(jià)是相同的，銷(xiāo)售總量也是相同的，影響到兩個(gè)市場(chǎng)平均價(jià)格高低不同的原因就在于各種價(jià)格的農(nóng)產(chǎn)品在兩個(gè)市場(chǎng)的成交量不同。3．某車(chē)間有甲、乙兩個(gè)生產(chǎn)組，甲組平均每個(gè)工人的日產(chǎn)量為36件，標(biāo)準(zhǔn)差為9.6件；乙組工人日產(chǎn)量資料如下：日產(chǎn)量（件）工人數(shù)（人）1525354515383413要求：⑴計(jì)算乙組平均每個(gè)工人的日產(chǎn)量和標(biāo)準(zhǔn)差；⑵比較甲、乙兩生產(chǎn)小組哪個(gè)組的日產(chǎn)量更有代表性

解：（1）（件）（件）（2）利用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)進(jìn)行判斷：因?yàn)?.305>0.267故甲組工人的平均日產(chǎn)量更有代表性。4．某工廠有1500個(gè)工人，用簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣的方法抽出50個(gè)工人作為樣本，調(diào)查其月平均產(chǎn)量水平，得每人平均產(chǎn)量560件，標(biāo)準(zhǔn)差32.45要求：（1）計(jì)算抽樣平均誤差（重復(fù)與不重復(fù)）；（2）以95%的概率（z=1.96）估計(jì)該廠工人的月平均產(chǎn)量的區(qū)間；（3）以同樣的概率估計(jì)該廠工人總產(chǎn)量的區(qū)間。解：（1）重復(fù)抽樣：不重復(fù)抽樣：（2）抽樣極限誤差=1.96×4.59=9件月平均產(chǎn)量的區(qū)間：下限:△=560-9=551件上限:△=560+9=569件（3）總產(chǎn)量的區(qū)間：（551×1500826500件；569×1500853500件）5．采用簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣的方法，在2000件產(chǎn)品中抽查200件，其中合格品190件.要求：（1）計(jì)算合格品率及其抽樣平均誤差（2）以95.45%的概率保證程度（z=2）對(duì)合格品率和合格品數(shù)量進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。（3）如果極限誤差為2.31%，則其概率保證程度是多少解：(1)樣本合格率p=n1／n=190／200=95%抽樣平均誤差=1.54%(2)抽樣極限誤差Δp=zμp=2×1.54%=3.08%下限:△p=95%-3.08%=91.92%上限:△p=95%+3.08%=98.08%則：總體合格品率區(qū)間：（91.92%98.08%）總體合格品數(shù)量區(qū)間（91.92%×2000=1838件98.08%×2000=1962件）(3)當(dāng)極限誤差為2.31%時(shí)，則概率保證程度為86.64%(z=Δ／μ)6．某企業(yè)上半年產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本資料如下：月份產(chǎn)量（千件）單位成本（元）123456234345737271736968要求：（１）計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明兩個(gè)變量相關(guān)的密切程度。（２）配合回歸方程，指出產(chǎn)量每增加1000件時(shí)，單位成本平均變動(dòng)多少？（３）假定產(chǎn)量為6000件時(shí)，單位成本為多少元？解：計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)，兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量，不須區(qū)分自變量和因變量?？紤]到要配和合回歸方程，所以這里設(shè)產(chǎn)量為自變量（ｘ），單位成本為因變量（ｙ）月份ｎ產(chǎn)量（千件）ｘ單位成本（元）ｙｘｙ123456234345737271736968491691625532951845041532947614624146216284219276340合計(jì)2142679302681481（１）計(jì)算相關(guān)系數(shù)：說(shuō)明產(chǎn)量和單位成本之間存在高度負(fù)相關(guān)。（２）配合回歸方程ｙ＝ａ＋ｂｘ=-1.82=77.37回歸方程為：ｙ＝７７.３７－１.８２ｘ產(chǎn)量每增加1000件時(shí)，單位成本平均減少１.８２元（３）當(dāng)產(chǎn)量為６０００件時(shí)，即ｘ＝６，代入回歸方程：ｙ＝７７.３７－１.８２×６＝６６.４５（元）7．根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)和銷(xiāo)售利潤(rùn)率(%)資料計(jì)算出如下數(shù)據(jù):n=7=1890=31.12=5355002=174.15=9318要求:(1)確定以利潤(rùn)率為因變量的直線回歸方程.(2)解釋式中回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義.(3)當(dāng)銷(xiāo)售額為500萬(wàn)元時(shí),利潤(rùn)率為多少解：（1）配合直線回歸方程：ｙ＝ａ＋ｂｘb===0.0365a===-5.41則回歸直線方程為：yc=-5.41+0.0365x（2）回歸系數(shù)b的經(jīng)濟(jì)意義：當(dāng)銷(xiāo)售額每增加一萬(wàn)元，銷(xiāo)售利潤(rùn)率增加0.0365%（3）計(jì)算預(yù)測(cè)值：當(dāng)x=500萬(wàn)元時(shí)yc=-5.41+0.0365=12.8%8．某商店兩種商品的銷(xiāo)售資料如下：商品單位銷(xiāo)售量單價(jià)（元）基期計(jì)算期基期計(jì)算期甲乙件公斤50150601608121014要求：（1）計(jì)算兩種商品銷(xiāo)售額指數(shù)及銷(xiāo)售額變動(dòng)的絕對(duì)額；（2）計(jì)算兩種商品銷(xiāo)售量總指數(shù)及由于銷(xiāo)售量變動(dòng)影響銷(xiāo)售額的絕對(duì)額；（3）計(jì)算兩種商品銷(xiāo)售價(jià)格總指數(shù)及由于價(jià)格變動(dòng)影響銷(xiāo)售額的絕對(duì)額。解：（1）商品銷(xiāo)售額指數(shù)=銷(xiāo)售額變動(dòng)的絕對(duì)額：元（2）兩種商品銷(xiāo)售量總指數(shù)=銷(xiāo)售量變動(dòng)影響銷(xiāo)售額的絕對(duì)額元（3）商品銷(xiāo)售價(jià)格總指數(shù)=價(jià)格變動(dòng)影響銷(xiāo)售額的絕對(duì)額：元9．某商店兩種商品的銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售價(jià)格的變化情況如下：商品單位銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）1996年比1995年銷(xiāo)售價(jià)格提高（%）1995年1996年甲乙米件12040130361012要求：(1)計(jì)算兩種商品銷(xiāo)售價(jià)格總指數(shù)和由于價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷(xiāo)售額的影響絕對(duì)額。(2)計(jì)算銷(xiāo)售量總指數(shù),計(jì)算由于銷(xiāo)售量變動(dòng)，消費(fèi)者增加（減少）的支出金額。解：（1）商品銷(xiāo)售價(jià)格總指數(shù)=由于價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷(xiāo)售額的影響絕對(duì)額：萬(wàn)元（2）)計(jì)算銷(xiāo)售量總指數(shù):商品銷(xiāo)售價(jià)格總指數(shù)=而從資料和前面的計(jì)算中得知：所以：商品銷(xiāo)售量總指數(shù)=，由于銷(xiāo)售量變動(dòng)，消費(fèi)者增加減少的支出金額:-10．某地區(qū)1984年平均人口數(shù)為150萬(wàn)人，1995年人口變動(dòng)情況如下：月份1369次年1月月初人數(shù)102185190192184計(jì)算：（1）1995年平均人口數(shù);（2）1984-1995年該地區(qū)人口的平均增長(zhǎng)速度.解：（1）1995年平均人口數(shù)=181.38萬(wàn)人（2）1984-1995年該地區(qū)人口的平均增長(zhǎng)速度：11．某地區(qū)1995—1999年糧食產(chǎn)量資料如下：年份1995年1996年1997年1998年1999年糧食產(chǎn)量（萬(wàn)斤）434472516584618要求：（1）計(jì)算各年的逐期增長(zhǎng)量、累積增長(zhǎng)量、環(huán)比發(fā)展速度、定基發(fā)展速度；（2）計(jì)算1995年-1999年該地區(qū)糧食產(chǎn)量的年平均增長(zhǎng)量和糧食產(chǎn)量的年平均發(fā)展速度；（3）如果從1999年以后該地區(qū)的糧食產(chǎn)量按8%的增長(zhǎng)速度發(fā)展，2005年該地區(qū)的糧食產(chǎn)量將達(dá)到什么水平解：（1）年份1995年1996年1997年1998年1999年糧食產(chǎn)量（萬(wàn)斤）環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度逐期增長(zhǎng)量累積增長(zhǎng)量434----472108．76108．763838516109．32118．894482584113．18134．5668150618105．82142．4034184平均增長(zhǎng)量=（萬(wàn)斤）（萬(wàn)斤）（2）平均發(fā)展速度（3）=980.69（萬(wàn)斤）12．年份1995年1996年1997年1998年1999年糧食產(chǎn)量（萬(wàn)斤）環(huán)比發(fā)展速度逐期增長(zhǎng)量434---108．764468105．82要求：（1）計(jì)算各年的逐期增長(zhǎng)量、累積增長(zhǎng)量、環(huán)比發(fā)展速度、定基發(fā)展速度；（2）計(jì)算1995年-1999年該地區(qū)糧食產(chǎn)量的年平均增長(zhǎng)量和糧食產(chǎn)量的年平均發(fā)展速度；（3）如果從1999年以后該地區(qū)的糧食產(chǎn)量按8%的增長(zhǎng)速度發(fā)展，2005年該地區(qū)的糧食產(chǎn)量將達(dá)到什么水平（做法見(jiàn)上題）例題1：某工廠有1500個(gè)工人，用簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣的方法抽出50個(gè)工人作為樣本，調(diào)查其月平均產(chǎn)量水平，資料如下：日產(chǎn)量（件）524534540550560580600660工人數(shù)（0人）469108643要求：（1）計(jì)算樣本平均數(shù)和抽樣平均誤差。（2）以95.45%(t=2)的可靠性,估計(jì)該廠工人的月平均產(chǎn)量和總產(chǎn)量的區(qū)間。解答：n=50,N=1500,t=2（1）計(jì)算樣本平均數(shù)和抽樣平均誤差計(jì)算重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差：（2）以95.45%的可靠性估計(jì)該廠工人的月平均產(chǎn)量和總產(chǎn)量的區(qū)間。計(jì)算重復(fù)抽樣的抽樣極限誤差：該廠工人的月平均產(chǎn)量重復(fù)抽樣的區(qū)間范圍是：則，該廠工人的月平均產(chǎn)量區(qū)間范圍是在550.82件至569.18件之間。總產(chǎn)量為：550.82*1500=826230件569.18*1500=853770件該廠工人的總產(chǎn)量的區(qū)間范圍是在826230件至853770件之間。例題2：采用簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣的方法，在2000件產(chǎn)品中抽查200件，其中合格品190件.要求：（1）計(jì)算合格品率及其抽樣平均誤差（2）以95.45%的概率保證程度（t=2）對(duì)合格品率和合格品數(shù)量進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。解答：已知：n=200N=2000F(t)=95.45%t=2（1）合格品率:p==95%合格品率的抽樣平均誤差：（2）合格品率的區(qū)間范圍:下限=上限=即合格品率的區(qū)間范圍為：91.92%--98.08%合格品數(shù)量的區(qū)間范圍為：91.92%*2000----98.08%*20001838.4件~1961.6件之間.類(lèi)似例題講解：某企業(yè)生產(chǎn)三種產(chǎn)品的資料如下：產(chǎn)品單位產(chǎn)量單位成本（元）基期計(jì)算期基期計(jì)