植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介

植被遙感指數(shù)植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁(yè)!植被指數(shù)類型歸一化植被指數(shù)（NDVI）纓帽變換中的綠度植被指數(shù)（GVI）比值植被指數(shù)（RVI）差值植被指數(shù)（DVI）垂直植被指數(shù)（PVI）植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁(yè)!比值植被指數(shù)（RatioVegetationIndex）由于可見光紅波段（R）與近紅外波段（NIR）對(duì)綠色植物的光譜響應(yīng)十分不同。兩者簡(jiǎn)單的數(shù)值比能充分表達(dá)兩反射率之間的差異。比值植被指數(shù)可表達(dá)為：

RVI=DNNIR/DNR或RVI=NIR/R（簡(jiǎn)單表示為NIR/R）植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁(yè)!RVI是綠色植物的一個(gè)靈敏的指示參數(shù)。研究表明，它與葉面積指數(shù)（LAI）、葉干生物量（DM）、葉綠素含量相關(guān)性高，被廣泛用于估算和監(jiān)測(cè)綠色植物生物量。在植被高密度覆蓋情況下，它對(duì)植被十分敏感，與生物量的相關(guān)性最好。但當(dāng)植被覆蓋度小于50%時(shí)，它的分辨能力顯著下降。此外，RVI對(duì)大氣狀況很敏感，大氣效應(yīng)大大地降低了它對(duì)植被檢測(cè)的靈敏度，尤其是當(dāng)RVI值高時(shí)。因此，最好運(yùn)用經(jīng)大氣糾正的數(shù)據(jù)，或?qū)刹ǘ蔚幕叶戎担―N）轉(zhuǎn)換成反射率（ρ）后再計(jì)算RVI，以消除大氣對(duì)兩波段不同非線性衰減的影響。

植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁(yè)!在植被遙感中，NDVI的應(yīng)用最為廣泛。它是植被生長(zhǎng)狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子，與植被分布密度呈線性相關(guān)。因此又被認(rèn)為是反映生物量和植被監(jiān)測(cè)的指標(biāo)。NDVI的一個(gè)缺陷在于，對(duì)土壤背景的變化較為敏感。實(shí)驗(yàn)表明，作物生長(zhǎng)初期NDVI將過高估計(jì)植被覆蓋度，而在作物生長(zhǎng)的結(jié)束季節(jié)，NDVI值偏低。因此，NDVI更適用于植被發(fā)育中期或中等覆蓋度的植被檢測(cè)。植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁(yè)!差值植被指數(shù)的應(yīng)用遠(yuǎn)不如RVI、NDVI。它對(duì)土壤背景的變化極為敏感，有利于對(duì)植被生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)。上述的NDVI、DVI等植被指數(shù)均受土壤背景的影響大，且這種影響是相當(dāng)復(fù)雜的，它隨波長(zhǎng)、土壤特征（含水量、有機(jī)質(zhì)含量、表面粗糙度等）及植被覆蓋度、作物排列方向等的變化而變化。植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁(yè)!纓帽變換（TC變換）是以陸地衛(wèi)星MSS各波段的輻度亮度值作為變量。經(jīng)線性變換后，組成4個(gè)新變量：TC10.433MSS40.632MSS50.586MSS60.264MSS7TC2-0.290MSS4-0.562MSS5-0.600MSS60.491MSS7TC3-0.829MSS40.522MSS50.039MSS60.194MSS7TC4

0.233MSS40.021MSS5-0.543MSS60.810MSS7植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁(yè)!而對(duì)于TM而言，可見光—紅外6個(gè)波段數(shù)據(jù)經(jīng)纓帽變換的前三個(gè)分量主要反映土壤亮度、綠度、濕度特征，第四分量主要為噪聲。其中綠度指數(shù)可表示為： GVI=-0.2848TM1-0.2435TM2-0.5436TM3 +0.7243TM4+0.084TM5-0.1800TM7植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁(yè)!

PVI的顯著特點(diǎn)是較好地濾除了土壤背景的影響，且對(duì)大氣效應(yīng)的敏感程度也小于其它植被指數(shù)。正因?yàn)樗鼫p弱和消除了大氣、土壤的干擾，所以被廣泛應(yīng)用于作物估產(chǎn)。從理論上講，GVI、PVI均不受土壤背景的影響，對(duì)植被具有適中的靈敏度，利于提取各種土壤背景下生長(zhǎng)的植被專題信息。其數(shù)值已擴(kuò)展到TM的6維數(shù)據(jù)（除TM6熱紅外數(shù)據(jù)），以及AVHRR的可見光——近紅外數(shù)據(jù)，并有現(xiàn)成的模型和成熟的圖象處理算法.植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁(yè)!歸一化植被指數(shù)

（NormalizedDifferenceVegetationIndex）

NDVI=（DNNIR-DNR）/（DNNIRDNR）NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

實(shí)際上，NDVI是簡(jiǎn)單比值RVI經(jīng)非線性的歸一化處理所得。植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁(yè)!差值植被指數(shù)

（DifferenceVegetationIndex）

差值植被指數(shù)（DVI）又稱環(huán)境植被指數(shù)（EVI），被定義為近紅外波段與可見光紅波段數(shù)值之差。即DVI=DNNIR-DNR或DVI=NIR-R植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁(yè)!纓帽變換中的綠度植被指數(shù)（GVI）

纓帽變換（TC）是指在多維光譜空間中，通過線性變換、多維空間的旋轉(zhuǎn)，將植物、土壤信息投影到多維空間的一個(gè)平面上，在這個(gè)平面上使植被生長(zhǎng)狀況的時(shí)間軌跡（光譜圖形）和土壤亮度軸相互垂直。也就是，通過坐標(biāo)變換使值被與土壤特征分離。纓帽變換是一種通用的植被指數(shù)，可以被用于LandsatMMS或LandsatTM數(shù)據(jù)。植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁(yè)!分量TC1表征“土壤亮度”，它反映土壤亮度信息；第二分量TC2表征“綠度”，它與綠色植被長(zhǎng)勢(shì)、覆蓋度等信息直接相關(guān)；第三分量為“黃度”，無(wú)確定意義，位于TC1、TC2的右側(cè)；第四分量為“nonesuch”無(wú)景觀意義，主要為噪聲（包含系統(tǒng)噪聲和大氣信息）。、二分量往往集中了95%或更多的信息。因此，植被、土壤信息主要集中在由TC1、TC2組成的二維圖形中。植被遙感指數(shù)公式及簡(jiǎn)介共15頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁(yè)!垂直植被指數(shù)（PVI）不同植被與土壤亮度線的距離不同。于是Richardson（1977）把植物象元到土壤亮度線的垂直距離定義為垂直植被指數(shù)（PerpendicularVegetationIndex）。PV