計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-期末考試試卷

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)_期末考試試卷計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)_期末考試試卷計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)_期末考試試卷資料僅供參考文件編號(hào)：2022年4月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)_期末考試試卷版本號(hào)：A修改號(hào)：1頁次：1.0審核：批準(zhǔn):發(fā)布日期：大學(xué)考試試題A卷計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)－（經(jīng)濟(jì)學(xué)院2007級(jí)國貿(mào)及國教本科生）題號(hào)一二三四五六總分題分一簡答題：（30分，每小題6分）1請(qǐng)表述馬爾科夫定理的內(nèi)容，即多元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)及結(jié)論2如何用white檢驗(yàn)進(jìn)行異方差的檢驗(yàn)方法3什么是工具變量法（何時(shí)使用，選擇工具變量的要求）4驗(yàn)證一階MA過程；是否是弱平穩(wěn)過程？

5如何應(yīng)用Engle-Granger法檢驗(yàn)是否存在協(xié)整？二（總分10分，每小題5分）有人利用中國1978年-1997年的財(cái)政收入Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的數(shù)據(jù)，得到以下計(jì)算結(jié)果：利用以上E-views計(jì)算結(jié)果:(1)建立財(cái)政收入對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的簡單線性回歸模型，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義;(2)判定該線性回歸模型是否存在序列相關(guān)。第一頁三（10分）四考慮以下凱恩斯收入決定模型：（15分，每小題5分）（1）導(dǎo)出模型的簡化型方程（2）判定上述方程中哪些是可識(shí)別的（恰好或過度）。（3）你將用什么方法估計(jì)過度可識(shí)別方程和恰好可識(shí)別方程中的參數(shù)。五（10分，每小題5分）Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國之間期望壽命的差異時(shí)，利用101個(gè)國家的數(shù)據(jù)，建立了如下的回歸模型：R2=（括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為對(duì)應(yīng)參數(shù)估計(jì)值的t-值）其中：X是以美元計(jì)的人均收入；Y是以年計(jì)的期望壽命；Sen和Srivastava認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元，若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國；若人均收入低于1097美元，被認(rèn)定為貧窮國。（1）分別討論對(duì)貧窮國和對(duì)富國進(jìn)行回歸的計(jì)算結(jié)果。（2）回歸方程中引入的原因是什么如何解釋這個(gè)回歸解釋變量第二頁六綜合分析題:（25分，每小題5分）TomandJohn,兩位大四學(xué)生研究費(fèi)城地區(qū)房價(jià)的空間變化。他們建立下面簡單線性回歸模型分析鐵路對(duì)房價(jià)的影響：這里，Yi是第i住宅房價(jià)的自然對(duì)數(shù)（log）,Xi是第i所住宅離鐵路的距離。通過對(duì)2231個(gè)住宅回歸，得到以下數(shù)據(jù)：；；；；；a)基于以上數(shù)據(jù)，計(jì)算模型1的最佳擬合線方程。b)計(jì)算模型1中的擾動(dòng)項(xiàng)方差的估計(jì)量and修正決定系數(shù)。c)確定斜率系數(shù)β1的95%置信區(qū)間。他們?cè)谀Ｐ?中加入反映住宅特征的解釋變量（住宅面積，臥房數(shù)目，浴室數(shù)目，反應(yīng)有無壁爐的虛擬變量，反應(yīng)住宅建造時(shí)間的T）和時(shí)間趨勢變量t來構(gòu)造一個(gè)多元回歸模型，并得到以下回歸結(jié)果：d)請(qǐng)用F檢驗(yàn)驗(yàn)證這個(gè)多元回歸模型是否比一元回歸模型有很大改進(jìn)。e)當(dāng)加入反映住宅特征的解釋變量之后，TOM發(fā)現(xiàn)住宅離鐵路的距離X的斜率系數(shù)β1的估計(jì)量沒有變化，這說明反映住宅特征