抽樣調查技術課件

抽樣調查技術韓璐重點章節(jié)抽樣調查技術韓璐重點章節(jié)

為了獲取總體的信息及特征，可以選擇普查和抽樣調查兩種方法?？偟膩碚f，與普查相比抽樣調查具有經(jīng)濟、及時、準確和高效的特點。普遍調查抽樣調查需要投入大量的人、財、物和時間獲取的信息全面，但準確性未必高在對精度要求小，但是對整體狀況詳細性要求高時可采用這種方法，比如人口普查，農業(yè)普查、企業(yè)員工整體素質普查等。時間短、效率高，投入資源較少調查結果的正確性較高，但是獲取的信息全面性不如普查可以通過統(tǒng)計推斷技術來估計調查總體的各項指標，是企業(yè)經(jīng)常使用的調查研究方法。普查與抽樣調查為了獲取總體的信息及特征，可以選擇普查和抽樣調查兩種抽樣調查的定義抽樣調查又稱樣本調查，是指按照隨機原則，從研究總體個單位中，抽取部分單位作為樣本，按照以樣本的調查結果對總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠度和精確度的估計或推斷的一種調查方法。抽樣調查的理論基礎是概率論。抽樣調查的定義抽樣調查又稱樣本調查，是指按照隨機原則抽樣調查是什么？

抽樣調查要遵循隨機原則嗎？

需要從研究總體中抽取樣本嗎？

能夠可靠或準確的估計總體樣本嗎？

有理論基礎嗎？——概率論抽樣調查是什么？——概率論簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣分層抽樣方便抽樣配額抽樣滾雪球抽樣判斷抽樣抽樣方法概率抽樣非概率抽樣抽樣調查的分類簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣分層抽樣方便抽樣配額抽樣滾雪球抽概率抽樣非概率抽樣兩種抽樣的區(qū)別概率抽樣又稱隨機抽樣，是指按照隨機原則抽取樣本，在抽取樣本時排除主觀因素影響，不進行有意識的挑選，使每個單位都有一定機會被抽中。非概率抽樣，它不遵循隨機原則，而是從方便、快捷出發(fā)抽取樣本，或是根據(jù)主觀有目的地挑選樣本。

遵循隨機原則

客觀抽樣

每個單位都有相同機會

不遵循隨機原則

主觀判斷抽樣

方便、快捷的抽取樣本優(yōu)：從概率樣本中獲得的信息含量較高。缺：抽取樣本技術復雜，必須有合適的樣本框，成本較高，對抽樣人員專業(yè)技術要求高。優(yōu)：操作簡便、時效快、成本低，適合做探索性研究和預調查。缺：無法估計和控制誤差，無法用統(tǒng)計方法來推斷總體。概率抽樣非概率抽樣兩種抽樣的區(qū)別概率抽樣又稱隨機抽樣，是指按

第一步：定義有關的總體抽樣方案的設計步驟第二步：獲得總體的名單第三步：設計樣本方案明確總體：1）抽樣的單位是什么？（家庭還是個人）2）時間限制，需要獲取哪一時間段的信息？3）空間限制，局限于哪個區(qū)域的信息？建立抽樣框1）所有的樣本均從抽樣框中得到2）抽樣框誤差會影響分析結果的可靠性確定樣本數(shù)量和抽樣方法1）確定抽樣數(shù)量2）根據(jù)樣本特征選擇抽樣方法第一步：定義有關的總體抽樣方案的設計步驟第二步：獲得概率抽樣概率抽樣簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣又稱單純隨機抽樣、純隨機抽樣、無限制隨機抽樣，它對調查總體不經(jīng)過任何分組、排隊，完全憑著偶然的機會從中抽取個體加以調查。簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣又稱單純隨機抽樣、純隨機抽樣(1)抽簽法該方法適用于調查總體中個體數(shù)目較少的情況。例如：北京小轎車搖號(1)抽簽法該方法適用于調查總體中個體數(shù)目較少的情況。例如：(2)隨機數(shù)字表法該方法需要使用搖碼器生成亂數(shù)表，而后在從中抽取，也是適用于數(shù)量不大的總體。隨機數(shù)字表0947437386162294773997742467628482532731167662276663017863591256859926332134122955595635645760328644從第1行第4列開始抽取，小于70的數(shù)。如果樣本不夠那么再從其他列抽取，直至抽夠為止。(2)隨機數(shù)字表法該方法需要使用搖碼器生成亂數(shù)表，而后在從中(3)計算機抽取使用統(tǒng)計軟件中都有的抽取隨機樣本的功能，從中抽取，該方法簡便快捷，但是需要注意，軟件生成的隨機數(shù)是偽隨機數(shù)，隨機效果并不理想。例如：商場讓個人用電腦抽獎的活動(3)計算機抽取使用統(tǒng)計軟件中都有的抽取隨機樣本的功能，從中簡單隨機抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：方法簡單，易操作，理論上是最符合隨機原則的。簡單隨即抽樣適用于總體的個數(shù)不太龐大，總體分布較為均勻的情況。局限性：（1）采用簡單抽樣必須對個體進行編號，當總體樣本巨大，且不斷產(chǎn)生時逐一編號比較困難。（2）當調查總體的標志變異程度較大時，簡單抽樣的代表性就會下降。（3）簡單抽樣樣本較為分散，需要的調查投入較大。簡單隨機抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：簡單隨即抽樣適用于總體的個數(shù)系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是指將總體中的單位按某種順序排列，在規(guī)定的范圍內隨即抽取起始單位，然后按一定的規(guī)則確定其他樣本單位的抽樣方法。抽選距離=Nn=kN——調查總體數(shù)；n——樣本數(shù)；k——最接近N/n的整數(shù)。排序的標志：①按與調查項目無關的標志排序，如電話號碼排序；②按與調查項目有關的標志排序，如最近購買時間。系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是指將總體中的單位按某種順序排列，在規(guī)定的范例：從某小區(qū)600戶家庭中抽選50戶進行消費習慣調查，可以利用小區(qū)物業(yè)管理的現(xiàn)有名冊按順序編號排序，從第1號編至600號。抽選距離=Nn=1260050=抽取方式：從第一個12戶中用簡單隨即抽樣的方式抽取第1個樣本個體，假如抽到的是8號，則后續(xù)依次抽中20號32號44號……，直至抽夠50戶為止。例：從某小區(qū)600戶家庭中抽選50戶進行消費習慣調查，可以利系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點及局限性局限性：（1）需要調查總體中每個個體的詳細材料，尤其是按有關標志排序時，較為困難；（2）當抽選間隔與被調查本身的節(jié)奏性相重合時會影響調查精度。系統(tǒng)抽樣適用于總體時間周期性不強的情況。優(yōu)點：操作簡便，只要隨即確定一個起始單位整個樣本就可以確定了。當研究對象的標志變異程度較大，又不可能抽取更多樣本個體時，這種方法能比較均勻的調查總體。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點及局限性局限性：系統(tǒng)抽樣適用于總體時間周期性不例：對軍隊中士兵對待戰(zhàn)爭的積極性進行調查，采用系統(tǒng)抽樣的方法，將士兵的編號按班排序（每班10人），進行抽樣，從1號開始抽取，接下來是11號、21號……，調查發(fā)現(xiàn)士兵對待戰(zhàn)爭的積極性很高。但是經(jīng)過對樣本進行研究發(fā)現(xiàn)，被抽到的士兵都是每班的班長，樣本的代表性就有問題了！例：對軍隊中士兵對待戰(zhàn)爭的積極性進行調查，采用系統(tǒng)抽樣的方法分層抽樣分層抽樣，是指先將調查總體的所有個體按某一重要標志進行分類（分組），然后在各類（組）中采用簡單隨即抽樣或系統(tǒng)抽樣方式抽取樣本個體的抽樣方法。分層抽樣主要是希望增加樣本的代表性，避免單純隨機抽樣的樣本過于集中于某種特性或完全無某種特性。N=∑Ni=N1+N2+N3+…+Nk進行分層抽樣時，先將整個母體按照各種特性劃分成i個副次母（層）：n=∑ni=n1+n2+n3+…+nk再由各層中隨機抽取樣本單位若干個，如n1，n2，…，nk分層抽樣分層抽樣，是指先將調查總體的所有個體按某一重要標志進根據(jù)樣本在各層中分配方法不同，可以分為等比分層抽樣和非等比分層抽樣兩種方法。1.等比分層抽樣：按各層中個體數(shù)量占總體數(shù)量的比例分配各層的樣本數(shù)量。例：某產(chǎn)品的用戶共有5000個，按用戶的“年平均支出”將其分為“大客戶”、“一般客戶”和“臨時客戶”。從中抽取800個用戶進行消費者調查?？蛻纛愋透鲗涌蛻艨倲?shù)量各層占比應抽取樣本數(shù)大客戶125025%800*25%=200一般客戶250050%800*50%=400臨時客戶125025%800*25%=200等比分層抽樣簡便易行，分配合理，計算方便，適用于類型之間差異不大的分層抽樣調查。根據(jù)樣本在各層中分配方法不同，可以分為等比分層抽樣和2.非等比分層抽樣：按其他因素（如各層平均數(shù)或成數(shù)標準差的大小，抽樣工作量或費用的大小等）調整各層的樣本個體數(shù)。非等比分層抽樣主要在于減低各層之間的標準差，使母體平均數(shù)的估計更加精確。ni=n×NiSi∑NiSini——各層應抽出的樣本數(shù)；n——總樣本數(shù)；Ni——各層的調查單位總數(shù)；Si——各層調查單位的標準差。非等比分層抽樣適用于各層之間相差懸殊或標準差相差較大的情況。2.非等比分層抽樣：按其他因素（如各層平均數(shù)或成數(shù)標準差的大例：某產(chǎn)品的用戶共有5000個，按用戶的“年平均支出”將其分為“大客戶”、“一般客戶”和“臨時客戶”。從中抽取800個用戶進行消費者調查。客戶類型各層客戶總數(shù)量Ni樣本標準差SiNiSi乘積抽取的樣本大客戶1250100125000800*0.17=136一般客戶2500150375000800*0.5=400臨時客戶1250200250000800*0.33=264∑N=5000750000800可以看出，標準差較大的抽取的樣本個體也較多，這樣可以平衡標準差的作用。但準確了解各組標志值變異程度的大小比較困難。例：某產(chǎn)品的用戶共有5000個，按用戶的“年平均支出”將其分分層抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：把科學分組方法和抽樣原理結合，能劃分出性質比較接近的組，以減少標志值之間變異程度，然后按隨機原則，可以保證大數(shù)法則的準確運用。比前兩種抽樣更準確，能得到比較準確的推斷，尤其是總體數(shù)目較大，內容結構復雜時。分層抽樣優(yōu)點較多，局限性較小，是調查中常用的抽樣方法。局限性：（1）在調查前準確了解各組標志值變異程度大小比較困難。（2）劃分層次時，應盡量使各層之間具有顯著性差異，不致混淆。分層數(shù)目也不宜過多，各層內各單位應盡量保持相似。分層抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：分層抽樣優(yōu)點較多，局限性較小，是整群抽樣整群抽樣也叫分群抽樣，是指將總體分解為群，抽樣直接抽取群，對抽中群中的個體單位全部或隨機抽取部分進行調查（一級整群抽樣、二級整群抽樣、三級整群抽樣），以此來推斷總體的一般特性。整群抽樣時，各群的特性應盡量保持相近，如人口、經(jīng)濟等。但每一群內部則應具有差異性。如：初級調查單位（如地區(qū)）：具有相同性

次級調查單位（如家庭）：具有差異性整群抽樣整群抽樣也叫分群抽樣，是指將總體分解為群，抽樣直接抽整群抽樣與分層抽樣剛好相反：高收入層高收入高收入高收入中等收入層中等收入中等收入中等收入低收入層低收入低收入低收入分層抽樣第一群高收入第二群中等收入第三群低收入整群抽樣高收入中等收入低收入高收入中等收入低收入整群抽樣與分層抽樣剛好相反：高收入層高收入中等收入層中等收入思考：1、調查某產(chǎn)品消費者可支配收入去向時，可采用哪種方法？2、調查一線城市消費者耐用品消費狀況時，可采用哪種方法？3、調查北京地區(qū)高校大學生用于購買電腦消費狀況時，可采用哪種方法？分層抽樣整群抽樣整群抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣思考：分層抽樣整群抽樣整群抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽整群抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：組織抽樣和實施調查比較方便，節(jié)省了費用和時間。局限性：（1）與其他抽樣方式相比，在抽樣個體數(shù)目相同的條件下，抽樣誤差較大，代表性較差。（2）采用整群抽樣時，一般都要比其他抽樣方法抽選更多的個體，以降低抽樣誤差，提高結果的準確性。（3）抽樣結果的可靠性還取決于群與群之間的差異大小，差異越小，整群抽樣結果就越準確。在大規(guī)模市場調查中，當群體內各個體間差異性較大，而各群之間差異性較小時，適合采用整群抽樣。整群抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：在大規(guī)模市場調查中，當群體內各個幾種概率抽樣方法的選擇與比較對抽樣誤差大小的要求：

有關標志值排隊的系統(tǒng)抽樣方式誤差最小；

分層抽樣、按無標志值排隊的系統(tǒng)抽樣方式其次；

簡單隨即抽樣和整群抽樣方式誤差較大。抽樣誤差大小調查對象本身特點的要求：

有無總體的全面、詳細的資料，如果沒有就無法按有關標志值排隊進行系統(tǒng)抽樣；

與對調查對象了解的程度也有關系。調查對象特點人、財、物和事件等各種調查條件的要求：

樣本的分散程度大、調查往返的時間長和費用大的情況下可以考慮整群抽樣。調查條件幾種概率抽樣方法的選擇與比較對抽樣誤差大小的要求：抽樣誤差大應當注意，強調根據(jù)調查要求和調查對象特點選擇合適的抽樣方式，并不否認幾種概率抽樣方式的結合運用。在實際調查中，特別是在復雜、大規(guī)模的市場調查中，抽取的調查個體一般不是一次性直接進行的，而是采用兩階段或多階段抽取的方法。應當注意，強調根據(jù)調查要求和調查對象特點選擇合適的抽非概率抽樣非概率抽樣在以下情形下可以考慮進行非概率抽樣：（1）由于客觀條件的限制，無法很好的進行概率抽樣；（2）調查人員具有豐富的積累，憑經(jīng)驗可以抽選出很好的樣本；（3）調研委托方對抽樣誤差沒有過多要求，不需要對總體參數(shù)進行區(qū)間估計。常用的非概率抽樣方式有：方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣四種。在以下情形下可以考慮進行非概率抽樣：常用的非概率抽樣方式有：方便抽樣方便抽樣又稱便利抽樣或任意抽樣，樣本的抽選完全從調查者的方便或便利出發(fā)。1.入戶調查2.攔截式訪問方便抽樣方便抽樣又稱便利抽樣或任意抽樣，樣本的抽選完全從調查3.利用客戶名單進行調查3.利用客戶名單進行調查4.將問卷通過傳播媒體（如紙媒、網(wǎng)絡）上，被調查者自填后寄回。節(jié)省費用和時間，但樣本信息不適用于對總體參數(shù)的推斷，預調查時可以采用，正式調查較少采用。4.將問卷通過傳播媒體（如紙媒、網(wǎng)絡）上，被調查者自填后寄回判斷抽樣判斷抽樣是指根據(jù)調查人員的主觀意愿、經(jīng)驗和知識，從總體中選擇具有典型代表性的樣本作為調查對象的抽樣方法。1.專家判斷后選擇樣本:平均型與多數(shù)型2.利用統(tǒng)計資料判斷、選擇樣本簡便易行，符合調查目的和特殊需要，被調查者配合較好，資料回收率高。但是容易發(fā)生主觀判斷抽樣誤差。判斷抽樣判斷抽樣是指根據(jù)調查人員的主觀意愿、經(jīng)驗和知識，從總配額抽樣配額抽樣也叫定額抽樣，是指將總體中的各單位按一定的標準劃分為若干個類別，將樣本數(shù)額分配到個類別中，在規(guī)定的數(shù)額內由調查人員任意抽選樣本。配額抽樣可分為獨立控制配額抽樣和相互控制配額抽樣兩類。配額抽樣配額抽樣也叫定額抽樣，是指將總體中的各單位按一定的標收入水平高50中50低50總計150年齡20-29歲4030-44歲4045-64歲4065歲以上30總計150收入水平男75女75總計150獨立控制配額抽樣調查人員可以將某個單一的特征的分類作為抽樣配額的標準。如按收入分，高、中、低各抽50個，而不用規(guī)定高收入中男女比例或年齡分布。樣本容易偏向某一組別，從而影響樣本代表性。收入水平高50中50低50總計150年齡20-29歲4030相互控制配額抽樣收入水平

總計

高中低性別男女男女男女年齡20-29歲446610104030-44歲668812125245-64歲335511113865歲以上22335520總計151522223838150調查人員對調查對象的各個特征的控制特性的樣本數(shù)額交叉分配。如要求調查中高收入，20-29歲的男性和女性各為4個。對樣本進行了更多的要求，調查面明顯擴大，彌補了獨立控制配額抽樣的缺點。相互控制配額抽樣收入水平高中低性別男女男女男女年齡20-2練習：按照通信費月平均支出與用戶的年齡，根據(jù)政府公布的統(tǒng)計資料抽取樣本600人。統(tǒng)計資料顯示：22歲以下，支出200元/月以下的用戶占22%，200元（含）-500元的占15%,500（含）以上的占1%；22歲及以上，支出200元/月以下的用戶占35%，200元（含）-500元的占19%,500（含）以上的占8%。請編制配額表并計算各層抽樣比例。通信費月平均支出家庭主婦年齡總計22歲以下22歲及以上200元以下22%35%50%200（含）-500元15%19%37%500（含）元以上1%8%13%合計38%62%100%通信費月平均支出家庭主婦年齡總計22歲以下22歲及以上200元以下132210342200（含）-500元90114204500（含）元以上64854合計228372100%練習：按照通信費月平均支出與用戶的年齡，根據(jù)政府公布的統(tǒng)計資配額抽樣與分層抽樣有什么異同呢？相同之處：都是事先對總體中所有個體按照一定特征、屬性分類，然后對每一類（組）按一定比例分配樣本數(shù)額。差別之處：層內抽樣方法不同（1）分層抽樣各層內是按隨機原則在層內抽取樣本，保證大數(shù)法則的使用；（2）配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。配額抽樣與分層抽樣有什么異同呢？相同之處：都是事先對總體中所配額抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：調查費用低，執(zhí)行容易，調查時間短，適用于無母體名單的情況。局限性：（1）通常采用政府人口調查資料作為分組和樣本分配表形成的基礎，但政府資料的時效性較差；（2）隨著控制特性增加，各組資料不一定能夠齊備；（3）循著符合條件的被調查者也是難以控制的事情；（4）主觀選擇抽樣誤差是無法控制和估計的。配額抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：滾雪球抽樣滾雪球抽樣是指采用隨機方式選擇一組調查對象或個體，在對他們進行調查后，根據(jù)他們提供的信息或由他們推薦選擇下一組調查對象或個體，像滾雪球一樣繼續(xù)下去，直至調查結束。初始隨機樣本推薦者名單更多調查對象通過對調查總體設計期望特征，增強了樣本個體相似性，而且通過推薦降低了調查成本，但仍然有較強的主觀性。滾雪球抽樣滾雪球抽樣是指采用隨機方式選擇一組調查對象或個體，非概率抽樣具有較強的主觀特征，并且無法估計其誤差。但是，在我們的很多調查（尤其是探索性調查和預調查中）仍然會使用，大家在使用非概率抽樣時應當注意其滿足條件，并且優(yōu)先使用配額抽樣方法。非概率抽樣具有較強的主觀特征，并且無法估計其誤差。但抽樣誤差及測定抽樣誤差及測定相關基本概念總體和樣本總體：被調查的所有對象樣本：每個被調查的對象總體指標和抽樣指標總體指標：總體平均數(shù)、總體成數(shù)、總體方差和標準差抽樣指標：抽樣平均數(shù)、抽樣成數(shù)、抽樣方差和標準差重復抽樣和不重復抽樣重復抽樣：從總體中隨機抽出一個樣本后再將它放回去，還有再次被抽中的可能性不重復抽樣：從總體中隨機抽出后不再放回，沒有第二次被抽中的可能總體分布和樣本分布總體分布：調查總體的各標志值經(jīng)過分組所形成的變量數(shù)列樣本分布：樣本指標經(jīng)過分組而形成的變量數(shù)列大樣本和小樣本當樣本數(shù)目≧30時，稱為大樣本當樣本數(shù)目﹤30時，稱為小樣本相關基本概念總體和樣本總體：被調查的所有對象樣本：每個被調查調查誤差與抽樣誤差調查誤差登記性誤差代表性誤差系統(tǒng)性誤差抽樣誤差登記、計算等工作錯誤造成！違背隨機原則！不違背隨機原則，但樣本有代表性誤差！抽樣誤差的大小與樣本的代表性成反比。調查誤差與抽樣誤差調查誤差登記性誤差代表性誤差系統(tǒng)性誤差抽樣抽樣誤差的大小受到三個因素的影響：（2）抽取的調查個體的數(shù)目：其他條件不變的情況下，抽樣數(shù)目越多，抽樣誤差越小；（3）抽樣調查技術：在同等樣本數(shù)量下，系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的抽樣誤差小于簡單隨機抽樣。（1）被研究總體各個體標志值的變異程度：總體方差與均方差越大，抽樣誤差就越大。抽樣誤差的大小受到三個因素的影響：（2）抽取的調查個體的數(shù)目抽樣平均數(shù)的平均誤差

1、重復抽樣n—樣本單位數(shù)

2、不重復抽樣n—樣本單位數(shù)N—總體單位數(shù)抽樣平均數(shù)的平均誤差 1、重抽樣成數(shù)的平均誤差

1、重復抽樣P—成數(shù)n—樣本單位數(shù)2、不重復抽樣n—樣本單位數(shù)N—總體單位數(shù)P—成數(shù)抽樣成數(shù)的平均誤差 抽樣誤差應用時應注意的問題1、當總體個數(shù)非常大時，修正系數(shù)接近于1，對抽樣誤差的影響不大，因此，在應用中按不重復抽樣方法抽樣時，也按照重復抽樣公式計算平均誤差。2、當計算平均誤差沒有總體標準差資料時，可以采用以下辦法：（1）用樣本方差代替總體方差；（2）用估計資料代替；（3）用過去數(shù)的數(shù)字代替（選擇最近的）；（4）進行一次小規(guī)模調查獲得。3、該公式是在純隨機抽樣條件下獲得的，其他的抽樣方式的平均誤差公式可在此公式基礎上變化得到。抽樣誤差應用時應注意的問題1、當總體個數(shù)非常大時，修正系數(shù)接樣本量的確定樣本量的確定哪些因素影響了抽樣的數(shù)目？影響抽樣數(shù)目的因素：（1）被調查對象標志的差異程度：差異程度越大，必要的抽樣數(shù)目也越多；（2）允許誤差的大?。涸试S誤差與抽樣數(shù)目成反比；（3）對調查結果要求的把握程度：要求把握程度與抽樣數(shù)目成正比；（4）抽樣方法：在同等條件下，不重復抽樣比重復抽樣需要的樣本數(shù)目少；（5）抽樣技術：分層抽樣和系統(tǒng)抽樣比簡單隨機抽樣需要的樣本數(shù)目少。哪些因素影響了抽樣的數(shù)目？影響抽樣數(shù)目的因素：估計均值時樣本量的確定對于簡單隨機抽樣：確定允許抽樣誤差范圍d

，d=±5.00確定置信水平α

，α=95%確定置信水平相應的t值，t=1.96確定總體的標準差σ，σ=55計算所需的樣本量n,n=σ2t2/d2=465當樣本量超過總體的5%時，nc=nN/(N+n-1)估計均值時樣本量的確定對于簡單隨機抽樣：估計成數(shù)（比例）時樣本量的確定對于簡單隨機抽樣：確定允許抽樣誤差范圍d

，d=±5%確定置信水平α

，α=95%確定置信水平相應的t值，t=1.96估計總體的發(fā)生率P(待估計)，P=64%計算所需的樣本量n,n=P(1-P)t2/d2=355當樣本量超過總體的5%時，nc=nN/(N+n-1)估計成數(shù)（比例）時樣本量的確定對于簡單隨機抽樣：例題：某企業(yè)對某批產(chǎn)品的每包平均重量和合格率進行檢驗。根據(jù)以往資料，每包平均重量的標準差為10g，產(chǎn)品合格率為92%。現(xiàn)在用重復抽樣的方式，在置信度為95%，每包產(chǎn)品平均重量的抽樣誤差不超過2g，合格率的抽樣誤差不超過4%的條件下，應抽取多少包產(chǎn)品進行調查？σ=10，P=92%，

ɑ=95%，t=1.96，d1=2，d2=4%重復抽樣的條件下，按每包平均重量估計應當抽取的樣本數(shù)量為：n=σ2t2/d2=102×1.962/22=96.04≈97（包）重復抽樣的條件下，按合格率成數(shù)估計應當抽取的樣本數(shù)量為：n=P(1-P)t2/d2=0.92×（1-0.92）×1.962/0.042=176.71≈177（包）例題：某企業(yè)對某批產(chǎn)品的每包平均重量和合格率進行檢驗。根據(jù)以對于樣本量的計算同學們應當初步掌握，能夠根據(jù)給出的條件計算樣本量。對于樣本量的計算同學們應當初步掌握，能夠根據(jù)給出的條本章作業(yè)本書第116頁：第1、2題（標明題號直接寫答案）第3題（5）、（6）第4題（1）、（2）。本章作業(yè)本書第116頁：抽樣調查技術韓璐重點章節(jié)抽樣調查技術韓璐重點章節(jié)

為了獲取總體的信息及特征，可以選擇普查和抽樣調查兩種方法?？偟膩碚f，與普查相比抽樣調查具有經(jīng)濟、及時、準確和高效的特點。普遍調查抽樣調查需要投入大量的人、財、物和時間獲取的信息全面，但準確性未必高在對精度要求小，但是對整體狀況詳細性要求高時可采用這種方法，比如人口普查，農業(yè)普查、企業(yè)員工整體素質普查等。時間短、效率高，投入資源較少調查結果的正確性較高，但是獲取的信息全面性不如普查可以通過統(tǒng)計推斷技術來估計調查總體的各項指標，是企業(yè)經(jīng)常使用的調查研究方法。普查與抽樣調查為了獲取總體的信息及特征，可以選擇普查和抽樣調查兩種抽樣調查的定義抽樣調查又稱樣本調查，是指按照隨機原則，從研究總體個單位中，抽取部分單位作為樣本，按照以樣本的調查結果對總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠度和精確度的估計或推斷的一種調查方法。抽樣調查的理論基礎是概率論。抽樣調查的定義抽樣調查又稱樣本調查，是指按照隨機原則抽樣調查是什么？

抽樣調查要遵循隨機原則嗎？

需要從研究總體中抽取樣本嗎？

能夠可靠或準確的估計總體樣本嗎？

有理論基礎嗎？——概率論抽樣調查是什么？——概率論簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣分層抽樣方便抽樣配額抽樣滾雪球抽樣判斷抽樣抽樣方法概率抽樣非概率抽樣抽樣調查的分類簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣分層抽樣方便抽樣配額抽樣滾雪球抽概率抽樣非概率抽樣兩種抽樣的區(qū)別概率抽樣又稱隨機抽樣，是指按照隨機原則抽取樣本，在抽取樣本時排除主觀因素影響，不進行有意識的挑選，使每個單位都有一定機會被抽中。非概率抽樣，它不遵循隨機原則，而是從方便、快捷出發(fā)抽取樣本，或是根據(jù)主觀有目的地挑選樣本。

遵循隨機原則

客觀抽樣

每個單位都有相同機會

不遵循隨機原則

主觀判斷抽樣

方便、快捷的抽取樣本優(yōu)：從概率樣本中獲得的信息含量較高。缺：抽取樣本技術復雜，必須有合適的樣本框，成本較高，對抽樣人員專業(yè)技術要求高。優(yōu)：操作簡便、時效快、成本低，適合做探索性研究和預調查。缺：無法估計和控制誤差，無法用統(tǒng)計方法來推斷總體。概率抽樣非概率抽樣兩種抽樣的區(qū)別概率抽樣又稱隨機抽樣，是指按

第一步：定義有關的總體抽樣方案的設計步驟第二步：獲得總體的名單第三步：設計樣本方案明確總體：1）抽樣的單位是什么？（家庭還是個人）2）時間限制，需要獲取哪一時間段的信息？3）空間限制，局限于哪個區(qū)域的信息？建立抽樣框1）所有的樣本均從抽樣框中得到2）抽樣框誤差會影響分析結果的可靠性確定樣本數(shù)量和抽樣方法1）確定抽樣數(shù)量2）根據(jù)樣本特征選擇抽樣方法第一步：定義有關的總體抽樣方案的設計步驟第二步：獲得概率抽樣概率抽樣簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣又稱單純隨機抽樣、純隨機抽樣、無限制隨機抽樣，它對調查總體不經(jīng)過任何分組、排隊，完全憑著偶然的機會從中抽取個體加以調查。簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣又稱單純隨機抽樣、純隨機抽樣(1)抽簽法該方法適用于調查總體中個體數(shù)目較少的情況。例如：北京小轎車搖號(1)抽簽法該方法適用于調查總體中個體數(shù)目較少的情況。例如：(2)隨機數(shù)字表法該方法需要使用搖碼器生成亂數(shù)表，而后在從中抽取，也是適用于數(shù)量不大的總體。隨機數(shù)字表0947437386162294773997742467628482532731167662276663017863591256859926332134122955595635645760328644從第1行第4列開始抽取，小于70的數(shù)。如果樣本不夠那么再從其他列抽取，直至抽夠為止。(2)隨機數(shù)字表法該方法需要使用搖碼器生成亂數(shù)表，而后在從中(3)計算機抽取使用統(tǒng)計軟件中都有的抽取隨機樣本的功能，從中抽取，該方法簡便快捷，但是需要注意，軟件生成的隨機數(shù)是偽隨機數(shù)，隨機效果并不理想。例如：商場讓個人用電腦抽獎的活動(3)計算機抽取使用統(tǒng)計軟件中都有的抽取隨機樣本的功能，從中簡單隨機抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：方法簡單，易操作，理論上是最符合隨機原則的。簡單隨即抽樣適用于總體的個數(shù)不太龐大，總體分布較為均勻的情況。局限性：（1）采用簡單抽樣必須對個體進行編號，當總體樣本巨大，且不斷產(chǎn)生時逐一編號比較困難。（2）當調查總體的標志變異程度較大時，簡單抽樣的代表性就會下降。（3）簡單抽樣樣本較為分散，需要的調查投入較大。簡單隨機抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：簡單隨即抽樣適用于總體的個數(shù)系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是指將總體中的單位按某種順序排列，在規(guī)定的范圍內隨即抽取起始單位，然后按一定的規(guī)則確定其他樣本單位的抽樣方法。抽選距離=Nn=kN——調查總體數(shù)；n——樣本數(shù)；k——最接近N/n的整數(shù)。排序的標志：①按與調查項目無關的標志排序，如電話號碼排序；②按與調查項目有關的標志排序，如最近購買時間。系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是指將總體中的單位按某種順序排列，在規(guī)定的范例：從某小區(qū)600戶家庭中抽選50戶進行消費習慣調查，可以利用小區(qū)物業(yè)管理的現(xiàn)有名冊按順序編號排序，從第1號編至600號。抽選距離=Nn=1260050=抽取方式：從第一個12戶中用簡單隨即抽樣的方式抽取第1個樣本個體，假如抽到的是8號，則后續(xù)依次抽中20號32號44號……，直至抽夠50戶為止。例：從某小區(qū)600戶家庭中抽選50戶進行消費習慣調查，可以利系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點及局限性局限性：（1）需要調查總體中每個個體的詳細材料，尤其是按有關標志排序時，較為困難；（2）當抽選間隔與被調查本身的節(jié)奏性相重合時會影響調查精度。系統(tǒng)抽樣適用于總體時間周期性不強的情況。優(yōu)點：操作簡便，只要隨即確定一個起始單位整個樣本就可以確定了。當研究對象的標志變異程度較大，又不可能抽取更多樣本個體時，這種方法能比較均勻的調查總體。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點及局限性局限性：系統(tǒng)抽樣適用于總體時間周期性不例：對軍隊中士兵對待戰(zhàn)爭的積極性進行調查，采用系統(tǒng)抽樣的方法，將士兵的編號按班排序（每班10人），進行抽樣，從1號開始抽取，接下來是11號、21號……，調查發(fā)現(xiàn)士兵對待戰(zhàn)爭的積極性很高。但是經(jīng)過對樣本進行研究發(fā)現(xiàn)，被抽到的士兵都是每班的班長，樣本的代表性就有問題了！例：對軍隊中士兵對待戰(zhàn)爭的積極性進行調查，采用系統(tǒng)抽樣的方法分層抽樣分層抽樣，是指先將調查總體的所有個體按某一重要標志進行分類（分組），然后在各類（組）中采用簡單隨即抽樣或系統(tǒng)抽樣方式抽取樣本個體的抽樣方法。分層抽樣主要是希望增加樣本的代表性，避免單純隨機抽樣的樣本過于集中于某種特性或完全無某種特性。N=∑Ni=N1+N2+N3+…+Nk進行分層抽樣時，先將整個母體按照各種特性劃分成i個副次母（層）：n=∑ni=n1+n2+n3+…+nk再由各層中隨機抽取樣本單位若干個，如n1，n2，…，nk分層抽樣分層抽樣，是指先將調查總體的所有個體按某一重要標志進根據(jù)樣本在各層中分配方法不同，可以分為等比分層抽樣和非等比分層抽樣兩種方法。1.等比分層抽樣：按各層中個體數(shù)量占總體數(shù)量的比例分配各層的樣本數(shù)量。例：某產(chǎn)品的用戶共有5000個，按用戶的“年平均支出”將其分為“大客戶”、“一般客戶”和“臨時客戶”。從中抽取800個用戶進行消費者調查?？蛻纛愋透鲗涌蛻艨倲?shù)量各層占比應抽取樣本數(shù)大客戶125025%800*25%=200一般客戶250050%800*50%=400臨時客戶125025%800*25%=200等比分層抽樣簡便易行，分配合理，計算方便，適用于類型之間差異不大的分層抽樣調查。根據(jù)樣本在各層中分配方法不同，可以分為等比分層抽樣和2.非等比分層抽樣：按其他因素（如各層平均數(shù)或成數(shù)標準差的大小，抽樣工作量或費用的大小等）調整各層的樣本個體數(shù)。非等比分層抽樣主要在于減低各層之間的標準差，使母體平均數(shù)的估計更加精確。ni=n×NiSi∑NiSini——各層應抽出的樣本數(shù)；n——總樣本數(shù)；Ni——各層的調查單位總數(shù)；Si——各層調查單位的標準差。非等比分層抽樣適用于各層之間相差懸殊或標準差相差較大的情況。2.非等比分層抽樣：按其他因素（如各層平均數(shù)或成數(shù)標準差的大例：某產(chǎn)品的用戶共有5000個，按用戶的“年平均支出”將其分為“大客戶”、“一般客戶”和“臨時客戶”。從中抽取800個用戶進行消費者調查?？蛻纛愋透鲗涌蛻艨倲?shù)量Ni樣本標準差SiNiSi乘積抽取的樣本大客戶1250100125000800*0.17=136一般客戶2500150375000800*0.5=400臨時客戶1250200250000800*0.33=264∑N=5000750000800可以看出，標準差較大的抽取的樣本個體也較多，這樣可以平衡標準差的作用。但準確了解各組標志值變異程度的大小比較困難。例：某產(chǎn)品的用戶共有5000個，按用戶的“年平均支出”將其分分層抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：把科學分組方法和抽樣原理結合，能劃分出性質比較接近的組，以減少標志值之間變異程度，然后按隨機原則，可以保證大數(shù)法則的準確運用。比前兩種抽樣更準確，能得到比較準確的推斷，尤其是總體數(shù)目較大，內容結構復雜時。分層抽樣優(yōu)點較多，局限性較小，是調查中常用的抽樣方法。局限性：（1）在調查前準確了解各組標志值變異程度大小比較困難。（2）劃分層次時，應盡量使各層之間具有顯著性差異，不致混淆。分層數(shù)目也不宜過多，各層內各單位應盡量保持相似。分層抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：分層抽樣優(yōu)點較多，局限性較小，是整群抽樣整群抽樣也叫分群抽樣，是指將總體分解為群，抽樣直接抽取群，對抽中群中的個體單位全部或隨機抽取部分進行調查（一級整群抽樣、二級整群抽樣、三級整群抽樣），以此來推斷總體的一般特性。整群抽樣時，各群的特性應盡量保持相近，如人口、經(jīng)濟等。但每一群內部則應具有差異性。如：初級調查單位（如地區(qū)）：具有相同性

次級調查單位（如家庭）：具有差異性整群抽樣整群抽樣也叫分群抽樣，是指將總體分解為群，抽樣直接抽整群抽樣與分層抽樣剛好相反：高收入層高收入高收入高收入中等收入層中等收入中等收入中等收入低收入層低收入低收入低收入分層抽樣第一群高收入第二群中等收入第三群低收入整群抽樣高收入中等收入低收入高收入中等收入低收入整群抽樣與分層抽樣剛好相反：高收入層高收入中等收入層中等收入思考：1、調查某產(chǎn)品消費者可支配收入去向時，可采用哪種方法？2、調查一線城市消費者耐用品消費狀況時，可采用哪種方法？3、調查北京地區(qū)高校大學生用于購買電腦消費狀況時，可采用哪種方法？分層抽樣整群抽樣整群抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣思考：分層抽樣整群抽樣整群抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽整群抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：組織抽樣和實施調查比較方便，節(jié)省了費用和時間。局限性：（1）與其他抽樣方式相比，在抽樣個體數(shù)目相同的條件下，抽樣誤差較大，代表性較差。（2）采用整群抽樣時，一般都要比其他抽樣方法抽選更多的個體，以降低抽樣誤差，提高結果的準確性。（3）抽樣結果的可靠性還取決于群與群之間的差異大小，差異越小，整群抽樣結果就越準確。在大規(guī)模市場調查中，當群體內各個體間差異性較大，而各群之間差異性較小時，適合采用整群抽樣。整群抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：在大規(guī)模市場調查中，當群體內各個幾種概率抽樣方法的選擇與比較對抽樣誤差大小的要求：

有關標志值排隊的系統(tǒng)抽樣方式誤差最小；

分層抽樣、按無標志值排隊的系統(tǒng)抽樣方式其次；

簡單隨即抽樣和整群抽樣方式誤差較大。抽樣誤差大小調查對象本身特點的要求：

有無總體的全面、詳細的資料，如果沒有就無法按有關標志值排隊進行系統(tǒng)抽樣；

與對調查對象了解的程度也有關系。調查對象特點人、財、物和事件等各種調查條件的要求：

樣本的分散程度大、調查往返的時間長和費用大的情況下可以考慮整群抽樣。調查條件幾種概率抽樣方法的選擇與比較對抽樣誤差大小的要求：抽樣誤差大應當注意，強調根據(jù)調查要求和調查對象特點選擇合適的抽樣方式，并不否認幾種概率抽樣方式的結合運用。在實際調查中，特別是在復雜、大規(guī)模的市場調查中，抽取的調查個體一般不是一次性直接進行的，而是采用兩階段或多階段抽取的方法。應當注意，強調根據(jù)調查要求和調查對象特點選擇合適的抽非概率抽樣非概率抽樣在以下情形下可以考慮進行非概率抽樣：（1）由于客觀條件的限制，無法很好的進行概率抽樣；（2）調查人員具有豐富的積累，憑經(jīng)驗可以抽選出很好的樣本；（3）調研委托方對抽樣誤差沒有過多要求，不需要對總體參數(shù)進行區(qū)間估計。常用的非概率抽樣方式有：方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣四種。在以下情形下可以考慮進行非概率抽樣：常用的非概率抽樣方式有：方便抽樣方便抽樣又稱便利抽樣或任意抽樣，樣本的抽選完全從調查者的方便或便利出發(fā)。1.入戶調查2.攔截式訪問方便抽樣方便抽樣又稱便利抽樣或任意抽樣，樣本的抽選完全從調查3.利用客戶名單進行調查3.利用客戶名單進行調查4.將問卷通過傳播媒體（如紙媒、網(wǎng)絡）上，被調查者自填后寄回。節(jié)省費用和時間，但樣本信息不適用于對總體參數(shù)的推斷，預調查時可以采用，正式調查較少采用。4.將問卷通過傳播媒體（如紙媒、網(wǎng)絡）上，被調查者自填后寄回判斷抽樣判斷抽樣是指根據(jù)調查人員的主觀意愿、經(jīng)驗和知識，從總體中選擇具有典型代表性的樣本作為調查對象的抽樣方法。1.專家判斷后選擇樣本:平均型與多數(shù)型2.利用統(tǒng)計資料判斷、選擇樣本簡便易行，符合調查目的和特殊需要，被調查者配合較好，資料回收率高。但是容易發(fā)生主觀判斷抽樣誤差。判斷抽樣判斷抽樣是指根據(jù)調查人員的主觀意愿、經(jīng)驗和知識，從總配額抽樣配額抽樣也叫定額抽樣，是指將總體中的各單位按一定的標準劃分為若干個類別，將樣本數(shù)額分配到個類別中，在規(guī)定的數(shù)額內由調查人員任意抽選樣本。配額抽樣可分為獨立控制配額抽樣和相互控制配額抽樣兩類。配額抽樣配額抽樣也叫定額抽樣，是指將總體中的各單位按一定的標收入水平高50中50低50總計150年齡20-29歲4030-44歲4045-64歲4065歲以上30總計150收入水平男75女75總計150獨立控制配額抽樣調查人員可以將某個單一的特征的分類作為抽樣配額的標準。如按收入分，高、中、低各抽50個，而不用規(guī)定高收入中男女比例或年齡分布。樣本容易偏向某一組別，從而影響樣本代表性。收入水平高50中50低50總計150年齡20-29歲4030相互控制配額抽樣收入水平

總計

高中低性別男女男女男女年齡20-29歲446610104030-44歲668812125245-64歲335511113865歲以上22335520總計151522223838150調查人員對調查對象的各個特征的控制特性的樣本數(shù)額交叉分配。如要求調查中高收入，20-29歲的男性和女性各為4個。對樣本進行了更多的要求，調查面明顯擴大，彌補了獨立控制配額抽樣的缺點。相互控制配額抽樣收入水平高中低性別男女男女男女年齡20-2練習：按照通信費月平均支出與用戶的年齡，根據(jù)政府公布的統(tǒng)計資料抽取樣本600人。統(tǒng)計資料顯示：22歲以下，支出200元/月以下的用戶占22%，200元（含）-500元的占15%,500（含）以上的占1%；22歲及以上，支出200元/月以下的用戶占35%，200元（含）-500元的占19%,500（含）以上的占8%。請編制配額表并計算各層抽樣比例。通信費月平均支出家庭主婦年齡總計22歲以下22歲及以上200元以下22%35%50%200（含）-500元15%19%37%500（含）元以上1%8%13%合計38%62%100%通信費月平均支出家庭主婦年齡總計22歲以下22歲及以上200元以下132210342200（含）-500元90114204500（含）元以上64854合計228372100%練習：按照通信費月平均支出與用戶的年齡，根據(jù)政府公布的統(tǒng)計資配額抽樣與分層抽樣有什么異同呢？相同之處：都是事先對總體中所有個體按照一定特征、屬性分類，然后對每一類（組）按一定比例分配樣本數(shù)額。差別之處：層內抽樣方法不同（1）分層抽樣各層內是按隨機原則在層內抽取樣本，保證大數(shù)法則的使用；（2）配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。配額抽樣與分層抽樣有什么異同呢？相同之處：都是事先對總體中所配額抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：調查費用低，執(zhí)行容易，調查時間短，適用于無母體名單的情況。局限性：（1）通常采用政府人口調查資料作為分組和樣本分配表形成的基礎，但政府資料的時效性較差；（2）隨著控制特性增加，各組資料不一定能夠齊備；（3）循著符合條件的被調查者也是難以控制的事情；（4）主觀選擇抽樣誤差是無法控制和估計的。配額抽樣的優(yōu)點及局限性優(yōu)點：滾雪球抽樣滾雪球抽樣是指采用隨機方式選擇一組調查對象或個體，在對他們進行調查后，根據(jù)他們提供的信息或由他們推薦選擇下一組調查對象或個體，像滾雪球一樣繼續(xù)下去，直至調查結束。初始隨機樣本推薦者名單更多調查對象通過對調查總體設計期望特征，增強了樣本個體相似性，而且通過推薦降低了調查成本，但仍然有較強的主觀性。滾雪球抽樣滾雪球抽樣是指采用隨機方式選擇一組調查對象或個體，非概率抽樣具有較強的主觀特征，并且無法估計其誤差。但是，在我們的很多調查（尤其是探索性調查和預調查中）仍然會使用，大家在使用非概率抽樣時應當注意其滿足條件，并且優(yōu)先使用配額抽樣方法。非概率抽樣具有較強的主觀特征，并且無法估計其誤差。但抽樣誤差及測定抽樣誤差及測定相關基本概念總體和樣本總體：被調查的所有對象樣本：每個被調查的對象總體指標和抽樣指標總體指標：總體平均數(shù)、總體成數(shù)、總體方差和標準差抽樣指標：抽樣平均數(shù)、抽樣成數(shù)、抽樣方差和標準差重復抽樣和不重復抽樣重復抽樣：從總體中隨機抽出一個樣本后再將它放回去，還有再次被抽中的可能性不重復抽樣：從總體中隨機抽出后不再放回，沒有第二次被抽中的可能總體分布和樣本分布總體分布：調查總體的各標志值經(jīng)過分組所形成的變量數(shù)列樣本分布：樣本指標經(jīng)過分組而形成的變量數(shù)列大樣本和小樣本當樣本數(shù)目≧30時，稱為大樣本當樣本數(shù)目﹤30時，稱為小樣本相關基本概念總體和樣本總體：被調查的所有對象樣本：每個被調查調查誤差與抽樣誤差調查誤差登記性誤差代表性誤差系統(tǒng)