人工智能亮劍金某地產(chǎn)新

人工智能旨在探索人腦奧秘，開發(fā)出能以人類相似方式做出反應(yīng)的智能系統(tǒng)，其產(chǎn)品堪稱人類智慧的高級仿真品。自1959年德沃爾與約瑟夫·英格伯格聯(lián)手造出世界上第一臺工業(yè)機器人后，人工智能發(fā)展不斷加速，現(xiàn)已形成第四次工業(yè)革命的核心，實際應(yīng)用涵蓋指紋、人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、掌紋識別及專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、搜索、博弈、自動程序設(shè)計、智能控制、機器人學(xué)、圖文音像理解、遺傳編程等，正如瑞銀宣稱的“人工智能的商業(yè)運用幾乎已萬事俱備”。未來資本市場交易模式很可能被計算機技術(shù)重構(gòu)人工智能發(fā)展不斷加速人工智能旨在探索人腦奧秘，開發(fā)出能以人類相似方式做出反應(yīng)的智能系統(tǒng)，其產(chǎn)品堪稱人類智慧的高級仿真品。自1959年德沃爾與約瑟夫·英格伯格聯(lián)手造出世界上第一臺工業(yè)機器人后，人工智能發(fā)展不斷加速，現(xiàn)已形成第四次工業(yè)革命的核心，實際應(yīng)用涵蓋指紋、人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、掌紋識別及專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、搜索、博弈、自動程序設(shè)計、智能控制、機器人學(xué)、圖文音像理解、遺傳編程等，正如瑞銀宣稱的“人工智能的商業(yè)運用幾乎已萬事俱備”。2016年9月，臉書、亞馬遜、谷歌、IBM和微軟“五巨頭”締結(jié)人工智能伙伴關(guān)系，強強聯(lián)合引領(lǐng)潮流。10月起，奧巴馬政府接連舉辦4場關(guān)于人工智能的研討大會，特邀各高校參與撰寫關(guān)于人工智能未來發(fā)展的報告。美國參議院也專門召開了關(guān)于人工智能的聽證會。奧巴馬本人在接受《連線》雜志采訪時親自闡述了對于人工智能的期望和擔憂。2016年12月1日，美國總統(tǒng)大選塵埃初定，著名的機器學(xué)習初創(chuàng)公司Spare5首席執(zhí)行官馬特·本克立刻給新當選總統(tǒng)特朗普寫了一封公開信，強烈呼吁千萬不要忽視人工智能的作用：AI(即人工智能)不像把一個人送上月球那樣充滿戲劇性，但對于實現(xiàn)“使美國再次偉大”的競選口號至關(guān)重要，“沒有什么能比投資人工智能更快刺激經(jīng)濟增長”，“AI將主宰下一波經(jīng)濟增長和國家安全”。本克還提出多項具體建議，另外，他批評2016年聯(lián)邦政府在非保密類型的AI研發(fā)方面總投資僅12億美元，居然低于同年IBM對AI的投資，也不及聯(lián)邦政府對AI總研發(fā)投入的1%。在中國，百度董事長兼CEO李彥宏一再強調(diào)：互聯(lián)網(wǎng)的下一步是人工智能。他判斷，人工智能在金融和醫(yī)療領(lǐng)域摩擦最少，有可能最快進行大范圍應(yīng)用。從“深藍”到阿爾法狗2016年3月，阿爾法狗(AlphaGo)以4：1大勝圍棋世界冠軍李世石，然而阿爾法狗今天的““道道法法””，，還還得得從從20年前前說說起起。。1996年2月10日，，IBM研發(fā)發(fā)的的超超級級電電腦腦““深深藍藍””挑挑戰(zhàn)戰(zhàn)蘇蘇聯(lián)聯(lián)國國際際象象棋棋世世界界冠冠軍軍卡卡斯斯帕帕羅羅夫夫。。第第一一局局““深深藍藍””旗旗開開得得勝勝，，之之后后兩兩和和三三負負。。雙雙方方約約定定一一年年后后再再戰(zhàn)戰(zhàn)。。1997年5月，，雙雙方方再再下六六局局，，““深深藍藍””一一勝勝五五和和力力克克棋棋王王。。成成為為人人工工智智能能載載入入史史冊冊的的里里程程碑碑事事件件。?？ㄋ顾古僚亮_羅夫夫輸輸棋棋后后很很不不服服氣氣，，他他認認定定““深深藍藍””的的奇奇思思妙妙招招完完全全不不可可思思議議，，必必有有人人類類棋棋手手背背后后操操刀刀。。但但““深深藍藍””團團隊隊顯顯然然未未雨雨綢綢繆繆———他們們一一方方面面高高調(diào)調(diào)營銷銷引引全全世世界界矚矚目目，，另另一一方方面面請請來來了了當當時時幾幾乎乎所所有有頂頂尖尖高高手手站站臺臺露露臉臉解解盤盤，，從從而而徹徹底底封封殺殺了了““電電腦腦機機箱箱里里躲躲著著高高手手””的的猜猜測測。。2011年2月16日，IBM公司新開發(fā)的的超級電腦““沃森”以超超出第二名兩兩倍多分數(shù)的的絕對優(yōu)勢，在美國歷史史上最受歡迎迎的智力問答答競賽節(jié)目《危險》中擊敗兩名人人類對手，連連賽三天大獲獲全勝。新年年伊始，來歷歷不明的“Master”賬號上線兩家家在線圍棋平平臺，至1月4日連勝59盤，橫掃當代代頂尖棋手。。打遍天下無無敵手之后，Master自曝家門——最新版本AlphaGo。人工智能多多領(lǐng)域成果大大量涌現(xiàn)人工工智能歷經(jīng)了了三次浪潮，，前兩次分別別在上世紀60年代和80年代;2012年跨國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)巨頭掀起第第三次浪潮。。2016年11月，云鋒金融融與Kensho公司合作預(yù)測測總統(tǒng)大選前前后美國股市市行情的《Kensho日報》，1900余字加6張圖表機器人人僅用了2分鐘。2016年5月，擁有約900名律師的美國國百大律師事事務(wù)所之一B&H宣布啟用機器人Ross，負責協(xié)助處處理企業(yè)破產(chǎn)產(chǎn)相關(guān)事務(wù)。。Ross能閱讀現(xiàn)有法法律、文獻及及訴訟文件，，分析和理解解所有數(shù)據(jù)，，包括非結(jié)構(gòu)構(gòu)化文本、圖圖像、音頻和和視頻，從中中歸納出結(jié)論論，解答特定定案例問題。。其能在幾秒秒鐘內(nèi)向使用自然語言(naturallanguage)提問的人提供供涵蓋各領(lǐng)域域的基本法律律咨詢，精確確率達90%，超過律師的的平均精確率率70%。金融領(lǐng)域當當然是人工智智能的主戰(zhàn)場場。不久前蘇蘇格蘭投資銀銀行解雇了150位投資顧問后稱：投資資額低于150英鎊的客戶均均可用智能投投顧來優(yōu)化管管理。歲末年年初，日本壽壽險巨頭FMLI引入的美國““沃森”系統(tǒng)統(tǒng)，能自行閱閱讀醫(yī)生撰寫寫的醫(yī)療文件件，自動收集集病歷、醫(yī)療療記錄、住院院時長、外科科手術(shù)名稱等等保險理賠信息，核對對客戶合同以以發(fā)現(xiàn)特殊保保險條款防止止賠付疏忽。。由于該系統(tǒng)統(tǒng)一年可核查查13.2萬宗案例，購購置成本2億日元，年維維護費僅1500萬日元，F(xiàn)MLI決定裁員近30%，每年節(jié)約1.4億日元。日本本郵政保險、、生命保險等亦先先后引進該系系統(tǒng)。發(fā)達國國家早已將人人工智能提升升到大戰(zhàn)略高高度。2016年10月，美國政府府僅用4個月編寫發(fā)布布了《為人工智能的的未來做好準準備》和《國家人工智能能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)規(guī)劃》，12月白宮發(fā)布《人工智能、自動化與經(jīng)濟濟》報告。高盛2016年12月報告稱：““人工智能的的前沿重要參參與者可能繼繼續(xù)來自美國國和中國?！薄蓖拢鴩舶l(fā)布布了《人工智能：未未來決策制定定的機遇與影影響》報告。雖目前前總體落后于于美、英、日日，但2010年以來，中國國人工智能創(chuàng)創(chuàng)業(yè)公司呈爆爆炸式增長。?！稙蹑?zhèn)指數(shù)：全全球人工智能能發(fā)展報告2016》顯示：過去一一年中，中國國在AI領(lǐng)域共涉及10億美元(約合人民幣68億元)的202次投資;過去兩年新增增人工智能企企業(yè)數(shù)超過之前前10年總和。據(jù)國國家發(fā)改委《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年年行動實施方方案》，到2018年，我國將打打造人工智能能基礎(chǔ)資源與與創(chuàng)新平臺和和人工智能產(chǎn)產(chǎn)業(yè)體系，形形成千億級的的人工智能市市場應(yīng)用規(guī)模模。2017年1月10日，全國科技技工作會議上上，科技部部部長萬鋼透露露今年將完成成人工智能專專項規(guī)劃，論論證人工智能能重大項目立立項。內(nèi)容覆覆蓋大數(shù)據(jù)、、計算平臺(如人人工工智智能能芯芯片片)、算算法法以以及及產(chǎn)產(chǎn)業(yè)業(yè)應(yīng)應(yīng)用用四四大大維維度度。。人人工工智智能能三三大大方方向向切切入入金金融融創(chuàng)創(chuàng)新新隨隨著金金融融行行業(yè)業(yè)規(guī)規(guī)模模不不斷斷拓拓展展，，單單靠靠人人工工日日益益捉捉襟襟見見肘肘，，程程序序化化管管理理應(yīng)應(yīng)運運而而生生。。而而隨隨著著金金融融市市場場結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)不不斷斷擴擴充充，，單單靠靠程程序序化化日日益益力力不不從從心心，，人人工工智智能能應(yīng)應(yīng)運運而而生生。。金金融融監(jiān)監(jiān)管管路路透透社社2016年11月報報道道，，華華爾爾街街兩兩家家交交易易所所計計劃劃在在未未來來幾個個月月內(nèi)內(nèi)推推出出AI人工工智智能能監(jiān)監(jiān)管管系系統(tǒng)統(tǒng)，，交交易易監(jiān)監(jiān)管管機機構(gòu)構(gòu)希希望望通通過過人人工工智智能能快快速速、、智智慧慧地地識識別別市市場場交交易易中中的的違違規(guī)規(guī)操操作作。。美美國國金金融融業(yè)業(yè)監(jiān)監(jiān)管管局局2017年將開始測試試這批AI監(jiān)控軟件，而而納斯達克和和倫敦證券交交易所則在2016年年底就啟用人人工智能能投入市市場監(jiān)管管。中國國人民大大學(xué)大數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計實驗室室主任、、柏睿數(shù)數(shù)據(jù)科技技公司董董事長兼兼CTO劉睿民博博士向媒媒體透露露：“中中國證券券市場已已著手準準備用AI進行監(jiān)控控?！卑匕仡?shù)據(jù)據(jù)正與一一家交易易所合作作，通過過運用大大數(shù)據(jù)來實時甄甄別高頻頻交易、、量化交交易等高高速背景景下發(fā)生生的違規(guī)規(guī)行為，，應(yīng)用于于解決高高頻交易易引發(fā)的的金融安安全問題題。以前前需調(diào)查查人員花花費幾年年交叉引引用歷史史數(shù)據(jù)才才能完成成的甄別別，現(xiàn)在在靠人工工智能瞬瞬間就能能搞定。。柏睿數(shù)數(shù)據(jù)2014年推出面向?qū)崟r時大數(shù)據(jù)據(jù)分析的的高性能能分析應(yīng)應(yīng)用平臺臺RapidsDataPlatform，為行業(yè)業(yè)客戶提提供從大大數(shù)據(jù)存存儲到分分析挖掘掘的完整整解決方方案。現(xiàn)現(xiàn)已在交交易所的的復(fù)雜交交易環(huán)境境中，借借助Hive1.2、Tez0.83、RapidsDB2.63、Spark1.6對人工智能能監(jiān)管體系系進行測評評，結(jié)果顯顯示，測試試環(huán)境隨著著查詢節(jié)點點不同而表表現(xiàn)能力各各異。在Query10查詢過程中中，Hive、Tez、Spark速度幾乎持持平;但升級版RapidsDB只用了1毫秒。事實實證明，在在小數(shù)據(jù)量量情況下測測試功效是是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)庫的2倍，而在大大數(shù)據(jù)量情情況下則是是50倍至100倍。金融服服務(wù)智能投投顧和資產(chǎn)產(chǎn)配置在金金融服務(wù)領(lǐng)領(lǐng)域最具代代表性，主主要基于用用戶個人投投資需求和和風險偏好，，通過對用用戶個性需需求“畫像像”，快速速找到最適適合的投資資方式。這這類似商業(yè)業(yè)銀行的私私人銀行線線上化，只只不過沒有有人工推薦薦一對一服服務(wù)。2016年美國智能能投顧管理理的產(chǎn)品約約500億—600億美元。雖雖只占理財財市場19萬億美元滄滄海之一粟粟，但瑞銀銀、美國銀銀行、摩根根士丹利等等均已捷足足先登。花花旗預(yù)測未未來十年智智能投顧總總額將達5萬億美元。。國際知名名咨詢公司司ATKearney預(yù)測這一數(shù)數(shù)據(jù)2020年將突破2.2萬億美元。。黑石集團團的阿拉丁系系統(tǒng)是智能能投顧的鼻鼻祖。目前前全球貨幣幣總量200多萬億美元元，美國貨貨幣總量80萬億美元，，而阿拉丁丁系統(tǒng)管理理的貨幣資資產(chǎn)已達15萬億美元。。此外嘉信信理財已推推出智能投投顧產(chǎn)品SIP、德銀開通通AnlageFinder、高盛收購購HonestDollar等。傳統(tǒng)模模式管理1000位客戶必須須投入相當當?shù)娜肆ξ镂锪?，而平平臺連用戶戶支付管理理費的十分分之一都拿拿不到，但但智能投顧顧收取同價價的管理費費就可以實實現(xiàn)高收益益。處于起起步階段的的中國，截至2015年年底，金金融機構(gòu)和和第三方理理財總規(guī)模模81.18萬億。多家家平臺紛紛紛搶灘布局局，公募基基金、互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)金融平平臺以及大大型的財富富管理公司司更不甘落落后。智能能投顧產(chǎn)品品現(xiàn)有三類類：一是獨獨立的第三三方智能投投顧產(chǎn)品，，主要為用戶解解決建立與與風險匹配配的分散化化投資組合合問題;二是傳統(tǒng)金金融機構(gòu)的的產(chǎn)品，主主要依托機機構(gòu)自身產(chǎn)產(chǎn)品資源和和客戶優(yōu)勢勢發(fā)展智能能財富管理理平臺;三是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)公司的財財富管理應(yīng)應(yīng)用。智能能投顧目前前在中國還還面臨三道道坎：一是是投資工具有限。。平臺賣點點僅為移動動便捷、社社交場景等等功能，國國外多數(shù)智智能投顧基基于資產(chǎn)組組合理論，，通過量化化模型給出出投資組合合(選相關(guān)性弱弱的ETF)策略;包含以“超超安全”的的債權(quán)性工工具確?；A(chǔ)收益，，以“高風風險”投資資工具博取額外收益益，客戶可可依據(jù)自身身風險承受受力調(diào)整二二者比例。。二是模型型的有效性性尚待完善善。如國內(nèi)內(nèi)券商智能能投顧基本本依靠量化化選股或資資產(chǎn)配置模模型為客戶戶提供投資資建議，但但國內(nèi)市場場仍以追求求低風險、、高穩(wěn)定收收益的散戶戶為主，一一些所謂“智能投投顧”為迎迎合“抓漲漲停、找輪輪動”的投投機心理，，私接基金金或推薦高高風險非標標資產(chǎn)，實實際帶來更更大的投資資風險和支支付風險，，最終收益益水平甚至至低于信托托理財、P2P理財?shù)葐我灰毁Y管產(chǎn)品品。三是法法律監(jiān)管和和行業(yè)定位位尚不清晰。盡管智智能投顧與與傳統(tǒng)投資資顧問在運運作模式上上存在區(qū)別別，但現(xiàn)行行法規(guī)對人人工智能服服務(wù)的形式式尚無具體體解釋。智智能投顧實實際局限于于投資決策策建議而無無法從事資資管業(yè)務(wù)。。金融交易易2016年9月彭博數(shù)據(jù)據(jù)顯示：目目前全球依依靠人工智能進行實實盤操作的的對沖基金金似乎都可可圈可點，，12只基金全年年收益均在在7%以上。2016上半年，創(chuàng)創(chuàng)業(yè)公司Aidyia將旗下對沖沖基金管理理的所有股股票交易完完全交付人人工智能操操作，杜絕絕任何人類類干擾行為為。該系統(tǒng)統(tǒng)上線首日就獲得2%的回報。華華爾街不少少大型對沖沖基金紛紛紛啟用人工工智能取代代基金經(jīng)理理，美國頂頂級對沖基基金如文藝藝復(fù)