SPC技術(shù)管理人員培訓(xùn)課件1

SPC技術(shù)應(yīng)用講座2010年7月15日SPC技術(shù)應(yīng)用講座2010年7月15日嘴棒車間SPC技術(shù)應(yīng)用概況SPC應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)SPC技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用嘴棒車間SPC技術(shù)應(yīng)用概況SPC應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)SPC技術(shù)在第一部分SPC基礎(chǔ)知識(shí)第一部分SPC基礎(chǔ)知識(shí)SPC技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)二、SPC基礎(chǔ)知識(shí)四、SPC技術(shù)應(yīng)用中的統(tǒng)計(jì)工具三、控制圖如何建立？一、為什么要推廣SPC？SPC技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)二、SPC基礎(chǔ)知識(shí)四、SPC技術(shù)應(yīng)用中為什么要推廣SPC？質(zhì)量與成本的關(guān)系——質(zhì)量包括什么：工作質(zhì)量服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量美國(guó)著名的質(zhì)量管理專家朱蘭（J.M.Juran）博士從顧客的角度出發(fā)，提出了這一定義，即使用要求和滿足程度。為什么要推廣SPC？質(zhì)量與成本的關(guān)系成本是生產(chǎn)和銷售一種產(chǎn)品所需的全部費(fèi)用。成本是商品經(jīng)濟(jì)的價(jià)值范疇，是商品價(jià)值的組成部分。質(zhì)量在所占的位置往往被忽視上規(guī)格線下規(guī)格線擔(dān)保成本（$）美、日變速器的質(zhì)量損失比較成本是生產(chǎn)和銷售一種產(chǎn)品所需的全部費(fèi)用。成本是商品經(jīng)濟(jì)的價(jià)值現(xiàn)實(shí)中有非常多的實(shí)際案例，如：填錯(cuò)單子、送錯(cuò)貨物、工作不能按時(shí)完成、產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量缺陷造成的返工、報(bào)廢都在無形的影響著成本消耗；劣質(zhì)的產(chǎn)品在市場(chǎng)流通、惡劣的服務(wù)造成的影響、滯后的工作為企業(yè)帶來的損失等等?，F(xiàn)實(shí)中有非常多的實(shí)際案例，如：3.4(世界級(jí))623356210(行業(yè)平均水平)4668003308537(無競(jìng)爭(zhēng)力)2

不適用

缺陷/百萬產(chǎn)品

水平水平與質(zhì)量成本

質(zhì)量成本銷售收入的25—40%銷售收入的15—25%銷售收入的5—15%低于銷售收入的1%水平與質(zhì)量成本3.4(世界級(jí))623356210(行業(yè)平均水平)如何做呢？

那就是——質(zhì)量控制為達(dá)到質(zhì)量要求所采取的作業(yè)技術(shù)和活動(dòng)稱為質(zhì)量控制。這就是說，質(zhì)量控制是為了通過監(jiān)視質(zhì)量形成過程，消除質(zhì)量環(huán)上所有階段印起不合格或不滿意效果的因素。以達(dá)到質(zhì)量要求，獲取經(jīng)濟(jì)效益，而采用的各種質(zhì)量作業(yè)技術(shù)和活動(dòng)。如何做呢？傳統(tǒng)質(zhì)量損失原理規(guī)范限或客戶要求以內(nèi)合格產(chǎn)品規(guī)范限以外缺陷產(chǎn)品新質(zhì)量損失原理只要偏離目標(biāo)值，就引起質(zhì)量損失偏離越遠(yuǎn)，損失越大擊中目標(biāo)值，零損失區(qū)別于傳統(tǒng)質(zhì)量損失原理LSLUSLM偏差目標(biāo)值LSLUSL傳統(tǒng)質(zhì)量損失原理新質(zhì)量損失原理LSLUSLM偏差目標(biāo)值LSL制造業(yè)缺陷產(chǎn)品造成的損失：占銷售額15-25%服務(wù)業(yè)顧客不滿意的服務(wù)：占銷售額30%左右軟件業(yè)缺陷產(chǎn)品或服務(wù)：占銷售額50%制造業(yè)缺陷產(chǎn)品造成的損失：占銷售額15-25%服務(wù)業(yè)顧客不滿以上數(shù)據(jù)是如何得來的？

統(tǒng)計(jì)以上數(shù)據(jù)是如何得來的？

供應(yīng)商輸入輸出顧客工作者工作活動(dòng)減少各種浪費(fèi)1.顧客滿意2.高效率過程3.輸出波動(dòng)最小供應(yīng)商輸入輸出顧客工作者工作活動(dòng)減少各種浪費(fèi)1.顧客滿意SPC基礎(chǔ)知識(shí)什么是SPC？SPC就是統(tǒng)計(jì)過程控制，是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證與改進(jìn)質(zhì)量的目的。具體的說，就是通過運(yùn)用控制圖技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程的產(chǎn)品按照一定的取樣方法進(jìn)行取樣、檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)記錄（如均值、標(biāo)偏等指標(biāo)）、描點(diǎn)，并通過相應(yīng)的準(zhǔn)則（判穩(wěn)準(zhǔn)則、判異準(zhǔn)則等）對(duì)過程是否穩(wěn)定生產(chǎn)進(jìn)行判斷。因此，運(yùn)用SPC的關(guān)鍵就是要對(duì)過程中的非穩(wěn)定生產(chǎn)進(jìn)行提前識(shí)別和判斷，從而達(dá)到避免產(chǎn)生過多不合格品的目的。SPC基礎(chǔ)知識(shí)什么是SPC？特點(diǎn)：1.貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓。2.質(zhì)量管理學(xué)科有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，即對(duì)于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證它們的實(shí)現(xiàn)。這體現(xiàn)了質(zhì)量管理學(xué)科的科學(xué)性。保證預(yù)防原則實(shí)現(xiàn)的科學(xué)方法就是：SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)與SPD(統(tǒng)計(jì)過程診斷)。

SPC不是用來解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問題，SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過程、整個(gè)體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點(diǎn)就在于“P（Process，過程）”特點(diǎn)：什么是SPC——圖示取樣檢測(cè)統(tǒng)計(jì)記錄描點(diǎn)通過相應(yīng)的準(zhǔn)則對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行判斷對(duì)過程中的非穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行提前識(shí)別和判斷從而達(dá)到保證與改進(jìn)質(zhì)量的目的SPC-D-A什么是SPC——圖示取樣檢測(cè)統(tǒng)計(jì)記錄描點(diǎn)通過相應(yīng)的準(zhǔn)則對(duì)生產(chǎn)SPC的應(yīng)用范圍？加工過程——產(chǎn)品制造，濾棒、印刷、薄片等設(shè)計(jì)過程——產(chǎn)品研發(fā)管理過程——考勤管理、財(cái)務(wù)管理、績(jī)效（業(yè)績(jī)）管理服務(wù)過程——營(yíng)銷服務(wù)、配送服務(wù)SPC的應(yīng)用范圍？加工過程——產(chǎn)品制造，濾棒、印刷、薄片等SPC所涉及的幾項(xiàng)術(shù)語：過程能力指數(shù)：是指工序在一定時(shí)間里，處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))下的實(shí)際加工能力。標(biāo)準(zhǔn)偏差：統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞。一種量度數(shù)據(jù)分布的分散程度之標(biāo)準(zhǔn)，用以衡量數(shù)據(jù)值偏離算術(shù)平均值的程度。極差：一組數(shù)據(jù)中的最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差叫做這組數(shù)據(jù)的極差。SPC所涉及的幾項(xiàng)術(shù)語：過程能力指數(shù)：是指工序在一定時(shí)間里，19SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類計(jì)量數(shù)據(jù)：連續(xù)取值的數(shù)據(jù)（長(zhǎng)度,容積,重量）計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：不連續(xù)取值的數(shù)據(jù)（不合格品數(shù),單位缺陷數(shù),疵點(diǎn)數(shù)）總體(母體):統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體N樣本:從總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體，樣本量為n隨機(jī)抽樣:每個(gè)樣本抽到的機(jī)會(huì)相等19SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類20統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系對(duì)工序進(jìn)行分析控制對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量分析判斷，確定是否合格目的總體樣本數(shù)據(jù)無限總體有限總體工序一批半成品樣本數(shù)據(jù)一批成品樣本數(shù)據(jù)判斷判斷20統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與樣本21統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征樣本均值樣本中位數(shù)樣本數(shù)據(jù)

從小到大排列的中間數(shù)奇數(shù)為中間數(shù);偶數(shù)為兩個(gè)中間數(shù)的平均值樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差極差21統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征樣本均值22統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征現(xiàn)有m個(gè)樣本，其樣本均值為樣本總均值：樣本均值的平均值樣本總標(biāo)準(zhǔn)差：樣本總極差樣本極差的平均值22統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征現(xiàn)有m個(gè)樣本，其樣本均值為23控制圖理論由休哈特提出，由正態(tài)分布演變而來…控制圖如何建立23控制圖理論由休哈特提出，由正態(tài)分布演變而來…控制圖如何建24SPC理論和應(yīng)用控制圖的演變：首先將正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90°成圖(a)再將圖(a)上下翻轉(zhuǎn)180°成圖（b），獲得一個(gè)單值控制圖控制限[μ+3σ,μ,μ-3σ]，時(shí)間軸X控制圖24SPC理論和應(yīng)用控制圖的演變：首先將正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)

什么是控制圖控制圖就是對(duì)生產(chǎn)過程的關(guān)鍵質(zhì)量特性值（如咀棒的吸阻、圓周等）進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估并監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種圖形方法。是由美國(guó)的貝爾實(shí)驗(yàn)室的休哈特（W.A.Shewhart）博士首先提出的。第一張控制圖誕生于1924年5月16日它是SPC的核心技術(shù)。

什么是控制圖控制圖的組成控制圖主要包括三方面的內(nèi)容：第一，控制線。包括上控制線（UCL）、中心線（CL）、下控制線（LCL）三條；第二，取樣方法。主要包括取樣的時(shí)間間隔（一般為等時(shí)間間隔）、取樣的多少（樣本量大?。?；第三，過程判定。主要是利用相應(yīng)的判定準(zhǔn)則根據(jù)控制圖上點(diǎn)子的分布情況對(duì)生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定進(jìn)行判斷?？刂茍D的組成控制圖的分類控制圖計(jì)量型計(jì)數(shù)型均值|極差不合格品率單值|移動(dòng)極差單位缺陷數(shù)均值|標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)|極差缺陷數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖的分類控制圖計(jì)量型計(jì)數(shù)型均值|極差單值|移動(dòng)極差均值|計(jì)量控制圖的數(shù)據(jù)需要呈正態(tài)分布計(jì)量控制圖的數(shù)據(jù)需要呈正態(tài)分布計(jì)數(shù)型控制圖的分布類型二項(xiàng)分布計(jì)數(shù)控制圖計(jì)件值計(jì)點(diǎn)值泊松分布不合格品率控制圖（p控制圖）不合格品數(shù)控制圖（np控制圖）缺陷數(shù)控制圖（c控制圖）單位缺陷數(shù)控制圖（u控制圖）計(jì)數(shù)型控制圖的分布類型二項(xiàng)分布計(jì)計(jì)件值計(jì)點(diǎn)值泊松分布不合格品控制圖的原理控制圖的基本原理就是“小概率事件”。如下圖所示：控制圖的原理（一）全面預(yù)防是控制圖的基本原則。應(yīng)用控制圖的主要目的就是通過對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)（即控制圖中點(diǎn)子的分布狀況）的統(tǒng)計(jì)分析，從而達(dá)到防患于未然的目的。（二）改進(jìn)過程質(zhì)量：減少?gòu)U品，降低成本，提高生產(chǎn)效率

。應(yīng)用控制圖可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的異常，從而減少?gòu)U品率，降低質(zhì)量成本，并根據(jù)具體的質(zhì)量情況對(duì)生產(chǎn)過程提出改進(jìn)要求。（一）全面預(yù)防是控制圖的基本原則。（三）減少不必要的過程調(diào)整。控制圖可以區(qū)分生產(chǎn)過程中的異常波動(dòng)和偶然波動(dòng)，從而可以準(zhǔn)確的指導(dǎo)操作人員對(duì)過程進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。（四）提供工序能力評(píng)價(jià)的信息。通過對(duì)控制圖中不同時(shí)間的質(zhì)量信息（標(biāo)準(zhǔn)偏差、偏移量）進(jìn)行綜合分析，可以準(zhǔn)確的反應(yīng)工序的過程能力。（三）減少不必要的過程調(diào)整?？刂茍D的使用工序能力評(píng)價(jià)計(jì)算過程能力指數(shù)，對(duì)工序的過程能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷過程滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的程度。過程能力指數(shù)要求：Cpk≥1Cpk≥1，使開工的必要條件，質(zhì)量水平相當(dāng)于3σ水平下面用一張表來看一下Cpk對(duì)質(zhì)量的影響控制圖的使用工序能力評(píng)價(jià)過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)與不合格品率表不合格品率不合格品率1.676/1000萬1.11/10001.57/100萬13/10001.336/10萬0.674.55/1001.23/1萬0.3331.75/100過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)與不合格品率表不合格品率不合格品率1過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)和相對(duì)偏移量與不合格品率表KP%

0.040.120.200.280.40

0.5013.4313.9015.1016.7520.19

0.607.267.859.0310.8114.59

0.703.644.165.246.8910.55

0.801.692.092.944.317.53

0.900.731.001.602.625.27

1.000.290.450.841.553.59

1.100.110.200.420.842.39

1.200.040.080.200.481.54相對(duì)偏移量

1.400.000.010.040.130.59

1.300.010.030.090.250.96過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)和相對(duì)偏移量與不合格品率表KP%引入相對(duì)偏移量過程能力指數(shù)為引入相對(duì)偏移量過程能力及公差（客戶要求）33過程能力滿足公差要求相同的過程能力不能滿足較嚴(yán)格的公差要求過程能力及公差（客戶要求）33過程能力滿足公差要求相同的過程能力及公差MM數(shù)據(jù)中心偏移將產(chǎn)生不合格品數(shù)據(jù)中心偏移較大已產(chǎn)生不合格品過程能力及公差MM數(shù)據(jù)中心偏移將產(chǎn)生不合格品數(shù)據(jù)中心偏移較大過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)(雙側(cè)公差)

33T過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)(雙側(cè)公差)33T3與6過程效率的比較3.4/DPMO0.0018/DPMO合格率為99.73%126s3-Xs3+XLSLUSLXLSLUSLX66800/DPMOs6-Xs6+X3與6過程效率的比較3.4/DPMO合格率為99.73%41合理抽樣合理的樣本抽樣的過程本身是穩(wěn)定的只有一般原因引起的波動(dòng)獲得的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的合理抽樣的基本原則樣本組內(nèi)的差異盡可能地小單個(gè)樣本內(nèi)的各個(gè)測(cè)量值應(yīng)盡可能地相近樣本間的差異應(yīng)盡可能大過程的特殊原因應(yīng)在樣本之間得到反映41合理抽樣合理的樣本42樣本容量合理的樣本容量應(yīng)滿足以下四點(diǎn):1.

單個(gè)樣本僅反映一般原因引的波動(dòng)要做到這一點(diǎn)，樣本容量應(yīng)較小如果樣本容量太大的話，單個(gè)樣本內(nèi)的波動(dòng)就有可能是由于特殊原因的出現(xiàn)造成的比如是由于過程均值的波動(dòng)造成的(如，添加劑)如果樣本容量過大，這種現(xiàn)象就會(huì)經(jīng)常發(fā)生，導(dǎo)致控制圖的靈敏度降低2.

樣本測(cè)量值應(yīng)能確保樣本均值呈正態(tài)分布因?yàn)榫祱D的構(gòu)造基于樣本均值服從正態(tài)分布42樣本容量合理的樣本容量應(yīng)滿足以下四點(diǎn):43樣本容量

一般來說，樣本容量越大（n>4），樣本的實(shí)際分布就越接近于正態(tài)曲線

3.

樣本間能較好地反映特殊原因的出現(xiàn)選擇合理的樣本容量，使得特殊原因出現(xiàn)在兩個(gè)樣本之間，以便識(shí)別4.

樣本應(yīng)該盡可能小，從而使其在抽取和測(cè)量時(shí)具有成本低的優(yōu)勢(shì)

通常樣本容量為4-6，在零部件加工過程中大都選樣本容量n=5在煙草加工過程，建議樣本容量n為10-2043樣本容量一般來說，樣本容量越大（n>4），樣本的實(shí)際分44抽樣方法最常用的方法是按生產(chǎn)時(shí)間順序來抽取樣本按大致相同的時(shí)間間隔來連續(xù)樣本。如：

n=10在上午9：00連續(xù)選取10個(gè)測(cè)量值在上午9：45連續(xù)選取10個(gè)測(cè)量值在上午10：30連續(xù)選取10個(gè)測(cè)量值需要強(qiáng)調(diào)的是樣本的抽取是在一個(gè)非常短的時(shí)間段內(nèi)，即，抽樣是連續(xù)的，以實(shí)現(xiàn)抽樣的兩個(gè)基本原則以提高對(duì)測(cè)量過程均值和方差波動(dòng)的靈敏度44抽樣方法最常用的方法是按生產(chǎn)時(shí)間順序來抽取樣本45抽樣方法合理的樣本應(yīng)盡可能由僅反映過程一般因素影響的測(cè)量值組成抽樣的兩個(gè)基本原則

1.單個(gè)樣本測(cè)量值的抽取應(yīng)盡可能在同一時(shí)間段內(nèi)連續(xù)抽取，這樣可以使由于過程變化等特殊原因造成的波動(dòng)不會(huì)出現(xiàn)在樣本中2.每天抽樣的時(shí)間應(yīng)是隨機(jī)的，而不是固定在某個(gè)特定的時(shí)間點(diǎn)，以便盡可能減小諸如輪班、工具磨損、設(shè)備調(diào)整、原料批次更換等因素造成的影響。每天的抽樣時(shí)間應(yīng)為一小時(shí)一次，可上下浮動(dòng)十五分鐘45抽樣方法合理的樣本應(yīng)盡可能由僅反映過程一般因素影響的測(cè)量46最常用、最基本的控制圖用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、厚度、時(shí)間等計(jì)量值由用于描述均值變化的均值圖和反映過程波動(dòng)的極差控制圖組成

均值控制圖主要用于診斷過程均值的異常波動(dòng)

控制圖46最常用、最基本的控制圖控制圖47均值控制圖舉例現(xiàn)從某成型機(jī)組中，每隔15分鐘連續(xù)取樣10支進(jìn)行單支重量檢測(cè)，樣本容量

n=10?？疾鞛V棒制造過程中，單支吸阻平均值的變化根據(jù)樣本，先從樣本均值來考察過程隨時(shí)間的變化狀況47均值控制圖舉例48均值-極差控制圖繪制根據(jù)樣本規(guī)模n可查表獲得樣本參數(shù)，分別計(jì)算出均值和極差控制圖控制線48均值-極差控制圖繪制根據(jù)樣本規(guī)模n可查表獲得樣本參數(shù)，分49均值-極差控制圖繪制舉例.在嘴棒制造過程中,每隔10分鐘連續(xù)抽取10支作為一個(gè)樣本，測(cè)量單支圓周。樣本容量

n=10，共獲得36組樣本數(shù)據(jù)。(見表1.單支吸阻數(shù)據(jù))構(gòu)造均值-極差控制圖首先，根據(jù)表中的基本數(shù)據(jù)，計(jì)算各個(gè)樣本均值和極差，分別填入表中相應(yīng)欄中計(jì)算出

49均值-極差控制圖繪制舉例.在嘴棒制造過程中,每隔10分50均值-極差控制圖繪制3.

計(jì)算控制圖的控制界限。在n=10，查表（見表2.計(jì)量值控制系數(shù)表）

均值控制圖的控制線為：

繪制均值控制圖如下50均值-極差控制圖繪制3.計(jì)算控制圖的控制界限。在n=151吸阻均值控制圖51吸阻均值控制圖52均值-極差控制圖繪制4.

極差控制圖的控制線為：

繪制極差控制圖如下

52均值-極差控制圖繪制4.極差控制圖的控制線為：53圓周極差R圖0.000.050.100.150.202468101214161820222426CL=0.112UCL=0.199LCL=0.02553圓周極差R圖0.000.050.100.150.202454由于極差計(jì)算方便，控制圖得到了廣泛應(yīng)用但由于極差只考慮了樣本中最大值和最小值之差，沒有考慮其它數(shù)據(jù)的分布狀況在樣本容量較大時(shí)，極差控制圖檢出偏差的效率明顯降低因此，當(dāng)樣本容量較大（n>10）時(shí)，宜采用標(biāo)準(zhǔn)差代替極差

控制圖54由于極差計(jì)算方便，控制圖得到了廣泛應(yīng)用55根據(jù)控制圖的原理圖的控制線為：其中均為與樣本規(guī)模n有關(guān)的參數(shù)，可查表獲得

控制圖55根據(jù)控制圖的原理圖的控制線為：56單值-移動(dòng)極差控制圖在實(shí)際過程中，對(duì)于抽樣費(fèi)用較高的關(guān)鍵特性，通常樣本規(guī)模為1當(dāng)樣本規(guī)模n=1時(shí)，無法通過計(jì)算極差R或標(biāo)準(zhǔn)差s來估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差需要運(yùn)用移動(dòng)極差來估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差移動(dòng)極差，就是相臨兩個(gè)樣本之間的絕對(duì)差值從過程中抽取的樣本質(zhì)量特性值分別為，則移動(dòng)極差為：56單值-移動(dòng)極差控制圖在實(shí)際過程中，對(duì)于抽樣費(fèi)用較高的關(guān)鍵57單值-移動(dòng)極差控制圖根據(jù)控制圖的原理，單值-移動(dòng)極差控制圖的控制線為57單值-移動(dòng)極差控制圖根據(jù)控制圖的原理，單值-移動(dòng)極差控制58舉例.某工序加工一重要零件，需要測(cè)量其質(zhì)量特性。由于抽樣費(fèi)用較高，每次抽樣只抽取1個(gè)樣品?，F(xiàn)抽取30個(gè)樣本，測(cè)得特性值如下表所示。試設(shè)計(jì)控制圖。計(jì)算各樣本的移動(dòng)極差，見表計(jì)算均值和平均移動(dòng)極差單值-移動(dòng)極差控制圖58舉例.某工序加工一重要零件，需要測(cè)量其質(zhì)量特性。由于抽59樣本號(hào)特性值移動(dòng)極差樣本號(hào)特性值移動(dòng)極差樣本號(hào)特性值移動(dòng)極差135.36-1135.190.022135.010.01235.220.141234.680.512235.270.26335.070.151335.310.632335.000.27434.950.121435.270.042435.260.26535.350.401535.250.022534.960.30635.580.231635.390.142635.860.90735.120.461735.270.122734.900.96835.570.551835.160.112835.200.30935.591.021935.310.152935.040.161035.210.382035.020.293035.110.07表4.某零件特性值測(cè)量值59樣本號(hào)特性值移動(dòng)極差樣本號(hào)特性值移動(dòng)極差樣本號(hào)特性值移動(dòng)60單值-移動(dòng)極差控制圖通過以上計(jì)算，可得X控制圖的控制界限為：

控制圖的控制界限為該控制圖雖然有利于降低抽樣成本，但由于每次只抽取一個(gè)樣品，信息量少，因而控制界限較寬，檢出偏差能力較低60單值-移動(dòng)極差控制圖通過以上計(jì)算，可得X控制圖的控制61常規(guī)計(jì)量控制圖類別控制圖類型控制限均值-極差控制圖計(jì)量控制圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動(dòng)極差控制圖61常規(guī)計(jì)量控制圖類別控制圖的實(shí)施方法控制圖的實(shí)施方法63控制圖的實(shí)施框架關(guān)鍵過程實(shí)施執(zhí)行方案觀察收集數(shù)據(jù)決策形成方案評(píng)估分析數(shù)據(jù)診斷發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤63控制圖的實(shí)施框架關(guān)鍵過程實(shí)施觀察決策評(píng)估64控制圖實(shí)施階段控制圖的使用分為兩個(gè)階段調(diào)試階段判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)性,為構(gòu)造控制圖作準(zhǔn)備使用階段使用判異準(zhǔn)則,構(gòu)造控制圖用于生產(chǎn)過程的監(jiān)測(cè)與控制64控制圖實(shí)施階段控制圖的使用分為兩個(gè)階段65下面通過三個(gè)過程的狀態(tài)圖來說明A過程的運(yùn)行圖分析階段的控制圖65下面通過三個(gè)過程的狀態(tài)圖來說明A過程的運(yùn)行圖分析階段的控66A圖所反映的這一過程隨著時(shí)間的推移沒有一個(gè)固定不變或是有規(guī)律可循的變化模式樣本所反映的信息只是和某一時(shí)間選取的樣本過程行為有關(guān)這樣的樣本不具備作為過去或未來預(yù)測(cè)過程的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)對(duì)于這樣的過程，只能依靠專家的經(jīng)驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)用于分析、觀察或預(yù)測(cè)過程的變化分析階段的控制圖66A圖所反映的這一過程隨著時(shí)間的推移沒有一個(gè)固定不變或是有67B圖C圖分析階段的控制圖67B圖C圖分析階段的控制圖68圖形B描繪了一個(gè)控制過程過程保持在穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)控制之中可根據(jù)過去的樣本數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計(jì)分析推測(cè)出未來過程的能力對(duì)過程及其能力進(jìn)行評(píng)估在現(xiàn)實(shí)中過程往往是不穩(wěn)定的，才使得我們有機(jī)會(huì)對(duì)它進(jìn)行改進(jìn)圖形C顯示了過程的變化趨勢(shì)過程有一定的規(guī)律可循，呈現(xiàn)出某一特定的變化趨勢(shì)控制圖能夠反映這種變化趨勢(shì)，并加以診斷分析階段的控制圖68圖形B描繪了一個(gè)控制過程分析階段的控制圖69收集數(shù)據(jù)作分析用控制圖過程是否穩(wěn)定判斷過程是否滿足質(zhì)量要求查找原因調(diào)整過程查找原因調(diào)整過程作控制用控制圖定期抽樣打點(diǎn)判斷過程是否滿足質(zhì)量要求控制圖有調(diào)整必要重新收集數(shù)據(jù)，建立新的控制界限控制用控制圖查找原因調(diào)整過程控制圖調(diào)試階段控制圖使用階段否否否是是無有69收集數(shù)據(jù)作分析用控制圖過程是否穩(wěn)定判斷過程是否滿足質(zhì)量要70控制圖實(shí)施步驟確定控制質(zhì)量特性選擇最重要的指標(biāo)為控制對(duì)象若指標(biāo)間有因果關(guān)系，選“因”為控制對(duì)象控制對(duì)象要明確、定量、易測(cè)量獲取預(yù)備數(shù)據(jù)建議取35組數(shù)據(jù)，至少取25組數(shù)據(jù)樣本大小為4-5合理分組原則：樣本組內(nèi)差異由正常波動(dòng)造成，樣本組間差異主要由異常波動(dòng)造成計(jì)算控制線的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)將預(yù)備數(shù)據(jù)在R圖上打點(diǎn)，判斷穩(wěn)定性若判定過程穩(wěn)定，則進(jìn)行步驟6；若過程出現(xiàn)了異常，則“查出異因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，然后轉(zhuǎn)入步驟2，重新收集數(shù)據(jù)70控制圖實(shí)施步驟確定控制質(zhì)量特性71控制圖實(shí)施步驟6.

將預(yù)備數(shù)據(jù)在圖上打點(diǎn),判斷穩(wěn)定性.

若過程處于穩(wěn)定狀態(tài),則進(jìn)行步驟8;若過程出現(xiàn)了異常,則需執(zhí)行”查出異因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，轉(zhuǎn)入步驟2，重新收集數(shù)據(jù)7.

計(jì)算過程能力指數(shù),檢驗(yàn)其是否滿足要求;若過程能力指數(shù)不滿足要求,則需要調(diào)整過程,如,進(jìn)行員工培訓(xùn),購(gòu)買或修理設(shè)備等,然后,轉(zhuǎn)入步驟2,重新收集數(shù)據(jù)8.

延長(zhǎng)圖的控制界限,進(jìn)入過程的日?？刂齐A段控制圖的使用分為兩個(gè)階段調(diào)試階段:步驟1-7為控制圖調(diào)試階段使用階段:步驟8為控制圖使用階段71控制圖實(shí)施步驟6.將預(yù)備數(shù)據(jù)在圖上打點(diǎn),判斷穩(wěn)72控制圖應(yīng)用實(shí)例某手表廠為了提高手表質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次用排列圖分析原因，發(fā)現(xiàn)由螺栓脫落造成。為此，廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進(jìn)行控制。共收集到25組樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出構(gòu)造均值和極差控制圖()72控制圖應(yīng)用實(shí)例某手表廠為了提高手表質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造73控制圖應(yīng)用實(shí)例先計(jì)算R圖的參數(shù),當(dāng)樣本量n=5時(shí),,代入R圖,得到由R圖可見,R圖穩(wěn)定,故可建立圖.73控制圖應(yīng)用實(shí)例先計(jì)算R圖的參數(shù),當(dāng)樣本量n=5時(shí),74控制圖應(yīng)用實(shí)例

第一張判穩(wěn)分析的極差控制圖25232119171513119753131.257622.768814.28005.7912-2.6976UCL=30.19CL=14.28LCL=074控制圖應(yīng)用實(shí)例第一張判穩(wěn)分析的極差控制圖252321175控制圖應(yīng)用實(shí)例由于n=5時(shí),將代入圖的公式,得到控制圖的上下控制限由圖可知,第13個(gè)樣本的小于LCL,故過程均值失控.75控制圖應(yīng)用實(shí)例由于n=5時(shí),將76控制圖應(yīng)用實(shí)例

第一張判穩(wěn)分析的均值控制圖252321191715131197531173.186168.221163.256158.291153.326UCL=171.50LCL=155.0276控制圖應(yīng)用實(shí)例第一張判穩(wěn)分析的均值控制圖252321177控制圖應(yīng)用實(shí)例控制圖分析均值控制圖中第13組數(shù)據(jù)在下控制線外調(diào)查原因發(fā)現(xiàn)是夾具松動(dòng),并且很快進(jìn)行了調(diào)整重新計(jì)算R圖和圖的參數(shù)代入R圖和圖,計(jì)算得到此時(shí),極差控制圖中第17組數(shù)據(jù)在上控制線外77控制圖應(yīng)用實(shí)例控制圖分析78控制圖應(yīng)用實(shí)例25232119171513119753131.257622.768814.28005.7912-2.6976UCL=29.87CL=14.13LCL=0

第二張判穩(wěn)分析的極差控制圖78控制圖應(yīng)用實(shí)例25232119171513119753179控制圖應(yīng)用實(shí)例依據(jù)“查處異因、采取措施、保證消除、納入標(biāo)準(zhǔn)、不再出現(xiàn)”原則去掉第13組、17組數(shù)據(jù)，將其余23組數(shù)據(jù)重新制作控制圖79控制圖應(yīng)用實(shí)例依據(jù)“查處異因、采取措施、保證消除、納入標(biāo)80控制圖應(yīng)用實(shí)例2321191715131197531172.971168.312163.652158.993154.333UCL=171.40CL=163.65LCL=155.90

第二張判穩(wěn)分析的均值控制圖80控制圖應(yīng)用實(shí)例23211917151311975311781控制圖應(yīng)用實(shí)例232119171513119753127.13920.28713.4356.583-.270UCL=28.39CL=13.43LCL=0

第三張判穩(wěn)分析的極差控制圖81控制圖應(yīng)用實(shí)例23211917151311975312782過程狀況分析此時(shí)過程的波動(dòng)情況與均值都處于穩(wěn)定狀態(tài)已知,把全部預(yù)備數(shù)據(jù)做直方圖并與規(guī)范進(jìn)行比較控制圖應(yīng)用實(shí)例10020014515015516016517017582過程狀況分析控制圖應(yīng)用實(shí)例10020014515015583控制圖應(yīng)用實(shí)例剔除余量，加以調(diào)整，以便提高過程能力指數(shù)，減少不合格品率調(diào)整后，要重新計(jì)算均值和方差控制圖，這樣就可以依據(jù)這個(gè)控制圖來監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程100200M=15083控制圖應(yīng)用實(shí)例剔除余量，加以調(diào)整，以便提高過程能力指數(shù)，SPC技術(shù)應(yīng)用中的統(tǒng)計(jì)工具SPC技術(shù)應(yīng)用中的統(tǒng)計(jì)工具第二部分嘴棒車間如何推進(jìn)SPC？第二部分嘴棒車間如何推進(jìn)SPC？嘴棒車間SPC項(xiàng)目的開展階段一運(yùn)作模式與流程階段二過程分析階段階段三上線驗(yàn)證階段階段四應(yīng)用效果與經(jīng)驗(yàn)嘴棒車間SPC項(xiàng)目的開展運(yùn)作模式與流程過程分析階段上線驗(yàn)證階第一階段運(yùn)作模式與流程第一階段實(shí)行課題制進(jìn)行專項(xiàng)研究建立內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制，保證項(xiàng)目順利實(shí)施。制定工作流程，逐步平穩(wěn)推進(jìn)。第一階段運(yùn)作模式與流程實(shí)行課題制進(jìn)行專項(xiàng)研究建立內(nèi)部項(xiàng)目課題總體目標(biāo)加強(qiáng)濾棒生產(chǎn)過程管理，制定spc控制標(biāo)準(zhǔn)，采用控制圖不斷提高濾棒吸阻在生產(chǎn)過程中的控制能力，利用spc判異準(zhǔn)則對(duì)產(chǎn)品異常波動(dòng)進(jìn)行排查，分析濾棒吸阻異常波動(dòng)的原因并進(jìn)行整改。目標(biāo)一建立質(zhì)量分析控制系統(tǒng)，提升操作人員過程控制水平，完善質(zhì)量預(yù)防控制體系，提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目標(biāo)二第一階段運(yùn)作模式與流程項(xiàng)目課題總體目標(biāo)加強(qiáng)濾棒生產(chǎn)過程管理，制定spc控制更新制度、規(guī)范加強(qiáng)工藝研究、優(yōu)化工藝參數(shù)周期性總結(jié)建立經(jīng)驗(yàn)庫(kù)SPC技術(shù)應(yīng)用工作流程制定相關(guān)約束性文件組織人員培訓(xùn)，加大宣傳力度增設(shè)檢測(cè)儀器，完善配套設(shè)施對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行分析對(duì)培訓(xùn)效果進(jìn)行鑒定計(jì)算CP，建立直方圖在制過程取樣對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析過程是否穩(wěn)定繪制標(biāo)偏控制圖過程判穩(wěn)數(shù)采系統(tǒng)配套數(shù)據(jù)手工錄入確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效數(shù)據(jù)同步傳輸操作工培訓(xùn)通過驗(yàn)證制定分析用控制圖單機(jī)臺(tái)上線驗(yàn)證調(diào)整控制圖參數(shù)鑒定合格推廣上線規(guī)范操作流程固化異常因素工藝質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，向關(guān)聯(lián)過程（工序）推廣已經(jīng)完成正在進(jìn)行計(jì)劃進(jìn)行數(shù)據(jù)線驗(yàn)證控制用控制圖嘴棒車間SPC技術(shù)應(yīng)用流程圖

更新制度、規(guī)范加強(qiáng)工藝研究、優(yōu)化工藝參數(shù)周期性總結(jié)建立經(jīng)驗(yàn)庫(kù)第二階段：過程分析階段確定關(guān)鍵控制點(diǎn)制定樣本采集方案制作直方圖進(jìn)行過程分析制作分析用控制圖在線導(dǎo)入控制用控制圖第二階段：過程分析階段確定關(guān)鍵控制點(diǎn)制定樣本采集方案制作直方確定關(guān)鍵控制點(diǎn)濾棒產(chǎn)品有吸阻、圓周、圓度、硬度、重量、長(zhǎng)度、外觀等特性指標(biāo)我們就濾棒對(duì)煙支質(zhì)量有可能產(chǎn)生影響的相關(guān)特性進(jìn)行分析。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，濾棒的吸阻和圓周為關(guān)鍵特性。對(duì)這兩個(gè)關(guān)鍵特性的過程能力指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果為：圓周Cpk普遍≥1.33，吸阻Cpk達(dá)到1.0,未完全達(dá)到1.33的要求。我們選定吸阻為關(guān)鍵質(zhì)量特性指標(biāo)第二階段：過程分析階段確定關(guān)鍵控制點(diǎn)濾棒產(chǎn)品有吸阻、圓周、圓度、硬度、重量、長(zhǎng)度、制定樣本采集方案紅塔山專用取樣：17組（取樣）銀河之光3200Pa取樣：25組普通3800Pa取樣：30組最初的采樣規(guī)則是每次采樣25組，每組樣本量為15支，每20分鐘取一次制定樣本采集方案紅塔山專用取樣：17組（取樣）銀河之光32SPC技術(shù)管理人員培訓(xùn)課件1

取得樣本后，進(jìn)行分組測(cè)量，并按照取樣時(shí)的順序進(jìn)行排號(hào)。數(shù)據(jù)的測(cè)量與分析

使數(shù)據(jù)與過程時(shí)序一致，便于異常因素的排查。制定樣本采集方案取得樣本后，進(jìn)行分組測(cè)量，并按照取樣時(shí)的順序進(jìn)行排號(hào)

經(jīng)分析，認(rèn)為25組不能滿足過程判穩(wěn)的分析，因?yàn)榕蟹€(wěn)時(shí)至少需要25組有效數(shù)據(jù)，一但25組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)一個(gè)異常點(diǎn)，則整組數(shù)據(jù)將無效。其次，樣本采集相隔時(shí)間過長(zhǎng)，生產(chǎn)時(shí)間無法滿足更多樣本的采集，且樣本量較大檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)不利于對(duì)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，還會(huì)造成檢測(cè)儀器負(fù)擔(dān)過重，以至于影響數(shù)據(jù)精度。制定樣本采集方案經(jīng)分析，認(rèn)為25組不能滿足過程判穩(wěn)的分析制定樣本采集方案

控制圖樣本采集原則：樣本內(nèi)差異盡可能小，樣本間差異盡可能大?；谏鲜鰲l件，經(jīng)過試驗(yàn)最終確定樣本容量與采樣頻率樣本容量：n=10采樣頻次：10分鐘/組

組數(shù)：至少取35組

單組樣本的數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)間、測(cè)量?jī)x器對(duì)樣本數(shù)量和測(cè)量頻次的承受能力

最少需要25組數(shù)據(jù)，35組數(shù)據(jù)最佳

設(shè)備生產(chǎn)時(shí)長(zhǎng)是否滿足整體樣本的采集時(shí)間。制定樣本采集方案控制圖樣本采集原則：樣本內(nèi)差異盡可能制作直方圖進(jìn)行過程分析

在分析過程中使用了“6SQ”統(tǒng)計(jì)分析工具。對(duì)使用西安惠大2.7Y-35000絲束所生產(chǎn)的3200Pa和3800Pa兩種濾棒進(jìn)行采樣，對(duì)測(cè)量后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：制作直方圖，檢驗(yàn)過程是否穩(wěn)定，是否呈正態(tài)分布（見圖）制作直方圖進(jìn)行過程分析在分析過程中使用了“6SQ從以上圖可以看出，這35組數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。圖中的生產(chǎn)中心線偏離M值為1.57Pa，Cpk為：1.11。經(jīng)過分析該過程適合使用控制圖。4025M=380035753800Pa從以上圖可以看出，這35組數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。圖中的生產(chǎn)中心線偏3200Pa直方圖3200Pa從以上圖可以看出，這30組數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。圖中的生產(chǎn)中心線偏離M值為48.84Pa，Cpk為：0.85。經(jīng)過分析該過程適合使用控制圖。3200Pa直方圖3200Pa從以上圖可以看出，這30組數(shù)據(jù)3200Pa,西安2.7Y-35000，10分鐘一組，每組10支3800Pa,西安2.7Y-35000，10分鐘一組，每組10支對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理計(jì)算實(shí)際控制線。制作分析用控制圖3200Pa,西安2.7Y-35000，10分鐘一組，每組1用上述數(shù)據(jù)繪制出標(biāo)準(zhǔn)差S控制圖，對(duì)過程進(jìn)行判穩(wěn)，如圖：制作分析用控制圖3800Pa用上述數(shù)據(jù)繪制出標(biāo)準(zhǔn)差S控制圖，對(duì)過程進(jìn)行判穩(wěn)，如圖：制作分3200Pa制作分析用控制圖用上述數(shù)據(jù)繪制出標(biāo)準(zhǔn)差S控制圖，對(duì)過程進(jìn)行判穩(wěn)，如圖：3200Pa制作分析用控制圖用上述數(shù)據(jù)繪制出標(biāo)準(zhǔn)差S控制圖，對(duì)過程中超過控制線的樣本進(jìn)行分析，查找取樣時(shí)的記錄，發(fā)現(xiàn)超標(biāo)的原因?yàn)椋撼隹刂凭€的點(diǎn)均為更換絲束包時(shí)所采集的樣本。制作分析用控制圖對(duì)過程中超過控制線的樣本進(jìn)行分析，查找取樣時(shí)的記錄，發(fā)現(xiàn)超標(biāo)制作分析用控制圖

由于更換絲束包時(shí)的異常因素為不可控因素，所以需將此因素排除。剔除異常點(diǎn)，再次計(jì)算，形成新圖，如下:3800Pa制作分析用控制圖由于更換絲束包時(shí)的異常3200Pa剔除異常點(diǎn)，再次計(jì)算，形成新圖制作分析用控制圖3200Pa剔除異常點(diǎn)，再次計(jì)算，形成新圖制作分析用控制圖制作分析用控制圖

依照判定規(guī)則，判定此過程屬穩(wěn)態(tài)，分析用控制圖的控制線可延長(zhǎng)作為生產(chǎn)過程控制圖使用。依照車間車間實(shí)際生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，控制圖的中心值應(yīng)與實(shí)際生產(chǎn)的控制圖的中心值一致，因此我們對(duì)均值控制圖的中心值進(jìn)行修正，將控制圖中心值向設(shè)計(jì)值靠攏。

制作分析用控制圖依照判定規(guī)則，判定此過程屬穩(wěn)態(tài)，普通3800Pa濾棒吸阻均值--標(biāo)準(zhǔn)差控制圖普通3800Pa濾棒吸阻均值--標(biāo)準(zhǔn)差控制圖銀河之光3200Pa濾棒吸阻均值--標(biāo)準(zhǔn)差控制圖銀河之光3200Pa濾棒吸阻均值--標(biāo)準(zhǔn)差控制圖三、將SPC應(yīng)用形成一個(gè)閉環(huán)三、將SPC應(yīng)用形成一個(gè)閉環(huán)SPC技術(shù)的功能控制圖監(jiān)控超過控制線判異準(zhǔn)則發(fā)現(xiàn)問題查找原因采取措施持續(xù)改進(jìn)改進(jìn)操作制定標(biāo)準(zhǔn)SPC技術(shù)的功能控制圖監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問題持續(xù)改進(jìn)戴明博士最早提出了PDCA循環(huán)的概念，所以又稱其為“戴明環(huán)”。PDCA循環(huán)是能使任何一項(xiàng)活動(dòng)有效進(jìn)行的一種合乎邏輯的工作程序。戴明的名言：質(zhì)量無須驚人之舉。是因?yàn)槿裟苡邢到y(tǒng)地、持久地將PDCA付諸行動(dòng)，幾乎可以肯定在全面質(zhì)量管理上就能夠取得突破。戴明博士最早提出了PDCA循環(huán)的概念，所以又稱其為“戴明環(huán)P、D、C、A四個(gè)英文字母所代表的意義如下：P--計(jì)劃。包括方針和目標(biāo)的確定以及活動(dòng)計(jì)劃的制定；D--執(zhí)行。執(zhí)行就是具體運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃中的內(nèi)容；C--檢查。就是要總結(jié)執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果，分清哪些對(duì)了，哪些錯(cuò)了，明確效果，找出問題；A--行動(dòng)（或處理）。對(duì)總結(jié)檢查的結(jié)果進(jìn)行處理，成功的經(jīng)驗(yàn)加以肯定，并予以標(biāo)準(zhǔn)化，或制定作業(yè)指導(dǎo)書，便于以后工作時(shí)遵循；對(duì)于失敗的教訓(xùn)也要總結(jié)，以免重現(xiàn)。對(duì)于沒有解決的問題，應(yīng)提給下一個(gè)PDCA循環(huán)中去解決。P、D、C、A四個(gè)英文字母所代表的意義如下：通過SPC控制圖在成型機(jī)臺(tái)上的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)不同廠家、不同規(guī)格的絲束之間對(duì)濾棒吸阻有不同的影響，車間專門成立了工藝研究小組。為了尋求更加符合濾棒質(zhì)量要求的成型機(jī)工藝參數(shù)，采用3水平4因素正交試驗(yàn)法對(duì)不同牌號(hào)、不同規(guī)格的絲束進(jìn)行試驗(yàn)。工藝參數(shù)研究通過SPC控制圖在成型機(jī)臺(tái)上的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)不同廠家、不同規(guī)格的SPC技術(shù)嘴棒車間的應(yīng)用過程中，對(duì)不同廠家不同規(guī)格絲束的控制圖應(yīng)用情況進(jìn)行了分析，得到了不同絲束間的差異比較，這些差異被非常直觀的在圖上反映出來。我們來看右方的對(duì)比：方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均方差南通361822.750.63145.27西安惠大372229.460.25234.22方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間2027.77212027.810.650.00163.98組內(nèi)13516.6171190.4總計(jì)15544.3872

成型機(jī)工藝參數(shù)的優(yōu)化SPC技術(shù)嘴棒車間的應(yīng)用過程中，對(duì)不同廠家不同規(guī)格絲束的控制西安絲束3800Pa：C區(qū)內(nèi)均值點(diǎn)數(shù)占59.41%，標(biāo)偏=71.81南通絲束3800Pa：C區(qū)內(nèi)均值點(diǎn)數(shù)占60.29%，標(biāo)偏=59伊斯曼絲束3800Pa：C區(qū)內(nèi)均值點(diǎn)數(shù)占52.21%，標(biāo)偏=62.912、不同絲束廠家控制圖的使用情況3800Pax120mm濾棒三種絲束控制圖西安絲束3800Pa：2、不同絲束廠家控制圖的使用情況38

對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，最終確定西安惠大2.7Y-35000絲束120mm3800Pa濾棒的成型參數(shù)為：1.34-0.12-0.2-0.1極差分析分析結(jié)果K162.0166.5163.3366.28K265.0667.0961.6268.22K368.4061.8670.5160.96R6.395.248.897.27項(xiàng)目輥速比預(yù)張力壓力螺紋壓力噴嘴壓力R值排序3412最優(yōu)水平水平1水平3水平2水平3均方排序3412西安惠大2.7Y-35000/120mm對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，最終確定西安惠大2.7Y-35000絲不同絲束成型標(biāo)準(zhǔn)化工藝參數(shù)絲束成型標(biāo)準(zhǔn)化工藝參數(shù)絲束規(guī)格濾棒規(guī)格輥速比預(yù)張力壓力螺紋壓力噴嘴壓力西安3.0Y-350003800Pa1.440.120.220.082800Pa1.460.10.20.06西安3.3Y-350003430Pa1.540.070.180.1西安2.7Y-350003800Pa1.340.120.20.13200Pa三菱2.7Y-350003200Pa1.360.070.180.083800Pa南通3.0Y-350002800Pa1.460.10.20.06南通3.9Y-310002700Pa1.350.110.20.08南通2.7Y-350003200Pa1.380.110.20.13800Pa伊斯曼2.7Y-350003800Pa1.420.090.20.063200Pa珠海2.7Y-350003800Pa1.380.080.220.063200Pa不同絲束成型標(biāo)準(zhǔn)化工藝參數(shù)絲束成型標(biāo)準(zhǔn)化工藝參數(shù)絲束規(guī)格濾棒運(yùn)用SPC技術(shù)解決的三個(gè)實(shí)際問題（1）升降平臺(tái)的使用，解決了絲束包高度變化造成的吸阻波動(dòng)。（2）新型高壓噴嘴的使用，解決了原高壓噴嘴空氣分布不均勻造成的吸阻波動(dòng)（3）對(duì)濾棒固化前后差異的深入研究，使成品嘴棒質(zhì)量的適用性進(jìn)一步提高運(yùn)用SPC技術(shù)解決的三個(gè)實(shí)際問題（1）升降平臺(tái)的使用，解決了四、SPC應(yīng)用中的建議四、SPC應(yīng)用中的建議1、控制圖的打點(diǎn)結(jié)果不能直接用于考核操作工的操作?？梢砸勒张挟悳?zhǔn)則，對(duì)生產(chǎn)過程中的異常因素進(jìn)行分析，依照分析結(jié)果進(jìn)行責(zé)任分析，在進(jìn)行處罰。1、控制圖的打點(diǎn)結(jié)果不能直接用于考核操作工的操作。2、可以參照控制圖的分區(qū)方法，對(duì)產(chǎn)品的類別進(jìn)行劃定，分為優(yōu)質(zhì)品、優(yōu)良品、合格品、不合格品等。不同檔次的產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)與不同的計(jì)件工資掛鉤。2、可以參照控制圖的分區(qū)方法，對(duì)產(chǎn)品的類別進(jìn)行劃定，分為優(yōu)質(zhì)3、作業(yè)指導(dǎo)書的優(yōu)化視頻化，固化產(chǎn)品的工藝參數(shù)、固化操作工的操作方式方法。4、依照實(shí)際生產(chǎn)過程中，對(duì)控制圖中的超過控制線、符合判異準(zhǔn)則等點(diǎn)，一定要進(jìn)行追蹤，查找原因，制定措施，通過這樣的過程建立質(zhì)量經(jīng)驗(yàn)庫(kù)量。3、作業(yè)指導(dǎo)書的優(yōu)化視頻化，固化產(chǎn)品的工藝參數(shù)、固化操作工的質(zhì)量控制的激勵(lì)機(jī)制的建立1、正激勵(lì)方式。2、機(jī)臺(tái)Cpk的考核。3、產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)與計(jì)件工資。4、將王超鵬設(shè)計(jì)的程序命名為“超鵬監(jiān)控”質(zhì)量控制的激勵(lì)機(jī)制的建立1、正激勵(lì)方式。高層管理的決心及參與；群策群力的團(tuán)隊(duì)精神；通過教育來提高質(zhì)量意識(shí)；質(zhì)量改良的技術(shù)訓(xùn)練;制定衡量質(zhì)量的尺度標(biāo)準(zhǔn);對(duì)質(zhì)量成本的分析及認(rèn)識(shí);不斷改進(jìn)活動(dòng);各級(jí)員工的參與。高層管理的決心及參與；ThankYou!請(qǐng)各位領(lǐng)導(dǎo)和專家多多指導(dǎo)！ThankYou!請(qǐng)各位領(lǐng)導(dǎo)和專家多多指導(dǎo)！SPC技術(shù)應(yīng)用講座2010年7月15日SPC技術(shù)應(yīng)用講座2010年7月15日嘴棒車間SPC技術(shù)應(yīng)用概況SPC應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)SPC技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用嘴棒車間SPC技術(shù)應(yīng)用概況SPC應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)SPC技術(shù)在第一部分SPC基礎(chǔ)知識(shí)第一部分SPC基礎(chǔ)知識(shí)SPC技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)二、SPC基礎(chǔ)知識(shí)四、SPC技術(shù)應(yīng)用中的統(tǒng)計(jì)工具三、控制圖如何建立？一、為什么要推廣SPC？SPC技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)二、SPC基礎(chǔ)知識(shí)四、SPC技術(shù)應(yīng)用中為什么要推廣SPC？質(zhì)量與成本的關(guān)系——質(zhì)量包括什么：工作質(zhì)量服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量美國(guó)著名的質(zhì)量管理專家朱蘭（J.M.Juran）博士從顧客的角度出發(fā)，提出了這一定義，即使用要求和滿足程度。為什么要推廣SPC？質(zhì)量與成本的關(guān)系成本是生產(chǎn)和銷售一種產(chǎn)品所需的全部費(fèi)用。成本是商品經(jīng)濟(jì)的價(jià)值范疇，是商品價(jià)值的組成部分。質(zhì)量在所占的位置往往被忽視上規(guī)格線下規(guī)格線擔(dān)保成本（$）美、日變速器的質(zhì)量損失比較成本是生產(chǎn)和銷售一種產(chǎn)品所需的全部費(fèi)用。成本是商品經(jīng)濟(jì)的價(jià)值現(xiàn)實(shí)中有非常多的實(shí)際案例，如：填錯(cuò)單子、送錯(cuò)貨物、工作不能按時(shí)完成、產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量缺陷造成的返工、報(bào)廢都在無形的影響著成本消耗；劣質(zhì)的產(chǎn)品在市場(chǎng)流通、惡劣的服務(wù)造成的影響、滯后的工作為企業(yè)帶來的損失等等。現(xiàn)實(shí)中有非常多的實(shí)際案例，如：3.4(世界級(jí))623356210(行業(yè)平均水平)4668003308537(無競(jìng)爭(zhēng)力)2

不適用

缺陷/百萬產(chǎn)品

水平水平與質(zhì)量成本

質(zhì)量成本銷售收入的25—40%銷售收入的15—25%銷售收入的5—15%低于銷售收入的1%水平與質(zhì)量成本3.4(世界級(jí))623356210(行業(yè)平均水平)如何做呢？

那就是——質(zhì)量控制為達(dá)到質(zhì)量要求所采取的作業(yè)技術(shù)和活動(dòng)稱為質(zhì)量控制。這就是說，質(zhì)量控制是為了通過監(jiān)視質(zhì)量形成過程，消除質(zhì)量環(huán)上所有階段印起不合格或不滿意效果的因素。以達(dá)到質(zhì)量要求，獲取經(jīng)濟(jì)效益，而采用的各種質(zhì)量作業(yè)技術(shù)和活動(dòng)。如何做呢？傳統(tǒng)質(zhì)量損失原理規(guī)范限或客戶要求以內(nèi)合格產(chǎn)品規(guī)范限以外缺陷產(chǎn)品新質(zhì)量損失原理只要偏離目標(biāo)值，就引起質(zhì)量損失偏離越遠(yuǎn)，損失越大擊中目標(biāo)值，零損失區(qū)別于傳統(tǒng)質(zhì)量損失原理LSLUSLM偏差目標(biāo)值LSLUSL傳統(tǒng)質(zhì)量損失原理新質(zhì)量損失原理LSLUSLM偏差目標(biāo)值LSL制造業(yè)缺陷產(chǎn)品造成的損失：占銷售額15-25%服務(wù)業(yè)顧客不滿意的服務(wù)：占銷售額30%左右軟件業(yè)缺陷產(chǎn)品或服務(wù)：占銷售額50%制造業(yè)缺陷產(chǎn)品造成的損失：占銷售額15-25%服務(wù)業(yè)顧客不滿以上數(shù)據(jù)是如何得來的？

統(tǒng)計(jì)以上數(shù)據(jù)是如何得來的？

供應(yīng)商輸入輸出顧客工作者工作活動(dòng)減少各種浪費(fèi)1.顧客滿意2.高效率過程3.輸出波動(dòng)最小供應(yīng)商輸入輸出顧客工作者工作活動(dòng)減少各種浪費(fèi)1.顧客滿意SPC基礎(chǔ)知識(shí)什么是SPC？SPC就是統(tǒng)計(jì)過程控制，是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證與改進(jìn)質(zhì)量的目的。具體的說，就是通過運(yùn)用控制圖技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程的產(chǎn)品按照一定的取樣方法進(jìn)行取樣、檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)記錄（如均值、標(biāo)偏等指標(biāo)）、描點(diǎn)，并通過相應(yīng)的準(zhǔn)則（判穩(wěn)準(zhǔn)則、判異準(zhǔn)則等）對(duì)過程是否穩(wěn)定生產(chǎn)進(jìn)行判斷。因此，運(yùn)用SPC的關(guān)鍵就是要對(duì)過程中的非穩(wěn)定生產(chǎn)進(jìn)行提前識(shí)別和判斷，從而達(dá)到避免產(chǎn)生過多不合格品的目的。SPC基礎(chǔ)知識(shí)什么是SPC？特點(diǎn)：1.貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓。2.質(zhì)量管理學(xué)科有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，即對(duì)于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證它們的實(shí)現(xiàn)。這體現(xiàn)了質(zhì)量管理學(xué)科的科學(xué)性。保證預(yù)防原則實(shí)現(xiàn)的科學(xué)方法就是：SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)與SPD(統(tǒng)計(jì)過程診斷)。

SPC不是用來解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問題，SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過程、整個(gè)體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點(diǎn)就在于“P（Process，過程）”特點(diǎn)：什么是SPC——圖示取樣檢測(cè)統(tǒng)計(jì)記錄描點(diǎn)通過相應(yīng)的準(zhǔn)則對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行判斷對(duì)過程中的非穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行提前識(shí)別和判斷從而達(dá)到保證與改進(jìn)質(zhì)量的目的SPC-D-A什么是SPC——圖示取樣檢測(cè)統(tǒng)計(jì)記錄描點(diǎn)通過相應(yīng)的準(zhǔn)則對(duì)生產(chǎn)SPC的應(yīng)用范圍？加工過程——產(chǎn)品制造，濾棒、印刷、薄片等設(shè)計(jì)過程——產(chǎn)品研發(fā)管理過程——考勤管理、財(cái)務(wù)管理、績(jī)效（業(yè)績(jī)）管理服務(wù)過程——營(yíng)銷服務(wù)、配送服務(wù)SPC的應(yīng)用范圍？加工過程——產(chǎn)品制造，濾棒、印刷、薄片等SPC所涉及的幾項(xiàng)術(shù)語：過程能力指數(shù)：是指工序在一定時(shí)間里，處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))下的實(shí)際加工能力。標(biāo)準(zhǔn)偏差：統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞。一種量度數(shù)據(jù)分布的分散程度之標(biāo)準(zhǔn)，用以衡量數(shù)據(jù)值偏離算術(shù)平均值的程度。極差：一組數(shù)據(jù)中的最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差叫做這組數(shù)據(jù)的極差。SPC所涉及的幾項(xiàng)術(shù)語：過程能力指數(shù)：是指工序在一定時(shí)間里，144SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類計(jì)量數(shù)據(jù)：連續(xù)取值的數(shù)據(jù)（長(zhǎng)度,容積,重量）計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：不連續(xù)取值的數(shù)據(jù)（不合格品數(shù),單位缺陷數(shù),疵點(diǎn)數(shù)）總體(母體):統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體N樣本:從總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體，樣本量為n隨機(jī)抽樣:每個(gè)樣本抽到的機(jī)會(huì)相等19SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類145統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系對(duì)工序進(jìn)行分析控制對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量分析判斷，確定是否合格目的總體樣本數(shù)據(jù)無限總體有限總體工序一批半成品樣本數(shù)據(jù)一批成品樣本數(shù)據(jù)判斷判斷20統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與樣本146統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征樣本均值樣本中位數(shù)樣本數(shù)據(jù)

從小到大排列的中間數(shù)奇數(shù)為中間數(shù);偶數(shù)為兩個(gè)中間數(shù)的平均值樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差極差21統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征樣本均值147統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征現(xiàn)有m個(gè)樣本，其樣本均值為樣本總均值：樣本均值的平均值樣本總標(biāo)準(zhǔn)差：樣本總極差樣本極差的平均值22統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征現(xiàn)有m個(gè)樣本，其樣本均值為148控制圖理論由休哈特提出，由正態(tài)分布演變而來…控制圖如何建立23控制圖理論由休哈特提出，由正態(tài)分布演變而來…控制圖如何建149SPC理論和應(yīng)用控制圖的演變：首先將正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90°成圖(a)再將圖(a)上下翻轉(zhuǎn)180°成圖（b），獲得一個(gè)單值控制圖控制限[μ+3σ,μ,μ-3σ]，時(shí)間軸X控制圖24SPC理論和應(yīng)用控制圖的演變：首先將正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)

什么是控制圖控制圖就是對(duì)生產(chǎn)過程的關(guān)鍵質(zhì)量特性值（如咀棒的吸阻、圓周等）進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估并監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種圖形方法。是由美國(guó)的貝爾實(shí)驗(yàn)室的休哈特（W.A.Shewhart）博士首先提出的。第一張控制圖誕生于1924年5月16日它是SPC的核心技術(shù)。

什么是控制圖控制圖的組成控制圖主要包括三方面的內(nèi)容：第一，控制線。包括上控制線（UCL）、中心線（CL）、下控制線（LCL）三條；第二，取樣方法。主要包括取樣的時(shí)間間隔（一般為等時(shí)間間隔）、取樣的多少（樣本量大小）；第三，過程判定。主要是利用相應(yīng)的判定準(zhǔn)則根據(jù)控制圖上點(diǎn)子的分布情況對(duì)生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定進(jìn)行判斷?？刂茍D的組成控制圖的分類控制圖計(jì)量型計(jì)數(shù)型均值|極差不合格品率單值|移動(dòng)極差單位缺陷數(shù)均值|標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)|極差缺陷數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖的分類控制圖計(jì)量型計(jì)數(shù)型均值|極差單值|移動(dòng)極差均值|計(jì)量控制圖的數(shù)據(jù)需要呈正態(tài)分布計(jì)量控制圖的數(shù)據(jù)需要呈正態(tài)分布計(jì)數(shù)型控制圖的分布類型二項(xiàng)分布計(jì)數(shù)控制圖計(jì)件值計(jì)點(diǎn)值泊松分布不合格品率控制圖（p控制圖）不合格品數(shù)控制圖（np控制圖）缺陷數(shù)控制圖（c控制圖）單位缺陷數(shù)控制圖（u控制圖）計(jì)數(shù)型控制圖的分布類型二項(xiàng)分布計(jì)計(jì)件值計(jì)點(diǎn)值泊松分布不合格品控制圖的原理控制圖的基本原理就是“小概率事件”。如下圖所示：控制圖的原理（一）全面預(yù)防是控制圖的基本原則。應(yīng)用控制圖的主要目的就是通過對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)（即控制圖中點(diǎn)子的分布狀況）的統(tǒng)計(jì)分析，從而達(dá)到防患于未然的目的。（二）改進(jìn)過程質(zhì)量：減少?gòu)U品，降低成本，提高生產(chǎn)效率

。應(yīng)用控制圖可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的異常，從而減少?gòu)U品率，降低質(zhì)量成本，并根據(jù)具體的質(zhì)量情況對(duì)生產(chǎn)過程提出改進(jìn)要求。（一）全面預(yù)防是控制圖的基本原則。（三）減少不必要的過程調(diào)整?？刂茍D可以區(qū)分生產(chǎn)過程中的異常波動(dòng)和偶然波動(dòng)，從而可以準(zhǔn)確的指導(dǎo)操作人員對(duì)過程進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。（四）提供工序能力評(píng)價(jià)的信息。通過對(duì)控制圖中不同時(shí)間的質(zhì)量信息（標(biāo)準(zhǔn)偏差、偏移量）進(jìn)行綜合分析，可以準(zhǔn)確的反應(yīng)工序的過程能力。（三）減少不必要的過程調(diào)整?？刂茍D的使用工序能力評(píng)價(jià)計(jì)算過程能力指數(shù)，對(duì)工序的過程能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷過程滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的程度。過程能力指數(shù)要求：Cpk≥1Cpk≥1，使開工的必要條件，質(zhì)量水平相當(dāng)于3σ水平下面用一張表來看一下Cpk對(duì)質(zhì)量的影響控制圖的使用工序能力評(píng)價(jià)過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)與不合格品率表不合格品率不合格品率1.676/1000萬1.11/10001.57/100萬13/10001.336/10萬0.674.55/1001.23/1萬0.3331.75/100過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)與不合格品率表不合格品率不合格品率1過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)和相對(duì)偏移量與不合格品率表KP%

0.040.120.200.280.40

0.5013.4313.9015.1016.7520.19

0.607.267.859.0310.8114.59

0.703.644.165.246.8910.55

0.801.692.092.944.317.53

0.900.731.001.602.625.27

1.000.290.450.841.553.59

1.100.110.200.420.842.39

1.200.040.080.200.481.54相對(duì)偏移量

1.400.000.010.040.130.59

1.300.010.030.090.250.96過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)和相對(duì)偏移量與不合格品率表KP%引入相對(duì)偏移量過程能力指數(shù)為引入相對(duì)偏移量過程能力及公差（客戶要求）33過程能力滿足公差要求相同的過程能力不能滿足較嚴(yán)格的公差要求過程能力及公差（客戶要求）33過程能力滿足公差要求相同的過程能力及公差MM數(shù)據(jù)中心偏移將產(chǎn)生不合格品數(shù)據(jù)中心偏移較大已產(chǎn)生不合格品過程能力及公差MM數(shù)據(jù)中心偏移將產(chǎn)生不合格品數(shù)據(jù)中心偏移較大過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)(雙側(cè)公差)

33T過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)(雙側(cè)公差)33T3與6過程效率的比較3.4/DPMO0.0018/DPMO合格率為99.73%126s3-Xs3+XLSLUSLXLSLUSLX66800/DPMOs6-Xs6+X3與6過程效率的比較3.4/DPMO合格率為99.73%166合理抽樣合理的樣本抽樣的過程本身是穩(wěn)定的只有一般原因引起的波動(dòng)獲得的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的合理抽樣的基本原則樣本組內(nèi)的差異盡可能地小單個(gè)樣本內(nèi)的各個(gè)測(cè)量值應(yīng)盡可能地相近樣本間的差異應(yīng)盡可能大過程的特殊原因應(yīng)在樣本之間得到反映41合理抽樣合理的樣本167樣本容量合理的樣本容量應(yīng)滿足以下四點(diǎn):1.

單個(gè)樣本僅反映一般原因引的波動(dòng)要做到這一點(diǎn)，樣本容量應(yīng)較小如果樣本容量太大的話，單個(gè)樣本內(nèi)的波動(dòng)就有可能是由于特殊原因的出現(xiàn)造成的比如是由于過程均值的波動(dòng)造成的(如，添加劑)如果樣本容量過大，這種現(xiàn)象就會(huì)經(jīng)常發(fā)生，導(dǎo)致控制圖的靈敏度降低2.

樣本測(cè)量值應(yīng)能確保樣本均值呈正態(tài)分布因?yàn)榫祱D的構(gòu)造基于樣本均值服從正態(tài)分布42樣本容量合理的樣本容量應(yīng)滿足以下四點(diǎn):168樣本容量

一般來說，樣本容量越大（n>4），樣本的實(shí)際分布就越接近于正態(tài)曲線

3.

樣本間能較好地反映特殊原因的出現(xiàn)選擇合理的樣本容量，使得特殊原因出現(xiàn)在兩個(gè)樣本之間，以便識(shí)別4.

樣本應(yīng)該盡可能小，從而使其在抽取和測(cè)量時(shí)具有成本低的優(yōu)勢(shì)

通常樣本容量為4-6，在零部件加工過程中大都選樣本容量n=5在煙草加工過程，建議樣本容量n為10-2043樣本容量一般來說，樣本容量越大（n>4），樣本的實(shí)際分169抽樣方法最常用的方法是按生產(chǎn)時(shí)間順序來抽取樣本按大致相同的時(shí)間間隔來連續(xù)樣本。如：

n=10在上午9：00連續(xù)選取10個(gè)測(cè)量值在上午9：45連續(xù)選取10個(gè)測(cè)量值在上午10：30連續(xù)選取10個(gè)測(cè)量值需要強(qiáng)調(diào)的是樣本的抽取是在一個(gè)非常短的時(shí)間段內(nèi)，即，抽樣是連續(xù)的，以實(shí)現(xiàn)抽樣的兩個(gè)基本原則以提高對(duì)測(cè)量過程均值和方差波動(dòng)的靈敏度44抽樣方法最常用的方法是按生產(chǎn)時(shí)間順序來抽取樣本170抽樣方法合理的樣本應(yīng)盡可能由僅反映過程一般因素影響的測(cè)量值組成抽樣的兩個(gè)基本原則

1.單個(gè)樣本測(cè)量值的抽取應(yīng)盡可能在同一時(shí)間段內(nèi)連續(xù)抽取，這樣可以使由于過程變化等特殊原因造成的波動(dòng)不會(huì)出現(xiàn)在樣本中2.每天抽樣的時(shí)間應(yīng)是隨機(jī)的，而不是固定在某個(gè)特定的時(shí)間點(diǎn)，以便盡可能減小諸如輪班、工具磨損、設(shè)備調(diào)整、原料批次更換等因素造成的影響。每天的抽樣時(shí)間應(yīng)為一小時(shí)一次，可上下浮動(dòng)十五分鐘45抽樣方法合理的樣本應(yīng)盡可能由僅反映過程一般因素影響的測(cè)量171最常用、最基本的控制圖用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、厚度、時(shí)間等計(jì)量值由用于描述均值變化的均值圖和反映過程波動(dòng)的極差控制圖組成

均值控制圖主要用于診斷過程均值的異常波動(dòng)

控制圖46最常用、最基本的控制圖控制圖172均值控制圖舉例現(xiàn)從某成型機(jī)組中，每隔15分鐘連續(xù)取樣10支進(jìn)行單支重量檢測(cè)，樣本容量

n=10?？疾鞛V棒制造過程中，單支吸阻平均值的變化根據(jù)樣本，先從樣本均值來考察過程隨時(shí)間的變化狀況47均值控制圖舉例173均值-極差控制圖繪制根據(jù)樣本規(guī)模n可查表獲得樣本參數(shù)，分別計(jì)算出均值和極差控制圖控制線48均值-極差控制圖繪制根據(jù)樣本規(guī)模n可查表獲得樣本參數(shù)，分174均值-極差控制圖繪制舉例.在嘴棒制造過程中,每隔10分鐘連續(xù)抽取10支作為一個(gè)樣本，測(cè)量單支圓周。樣本容量

n=10，共獲得36組樣本數(shù)據(jù)。(見表1.單支吸阻數(shù)據(jù))構(gòu)造均值-極差控制圖首先，根據(jù)表中的基本數(shù)據(jù)，計(jì)算各個(gè)樣本均值和極差，分別填入表中相應(yīng)欄中計(jì)算出

49均值-極差控制圖繪制舉例.在