畢業(yè)論文模板

封面模板（教務(wù)處統(tǒng)一印制，文科類、理工類統(tǒng)一使用）大連海事大學(xué)（一號(hào)宋體加粗居中畢業(yè)論文!!!!!!!（48號(hào)宋體加粗居中）裝!!!!!!!二。一。年六月（三號(hào)宋體加粗居中）內(nèi)封（扉頁(yè)）模板畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）格式模板（理工類專業(yè)適用）基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)

動(dòng)方向檢測(cè)（標(biāo)題：二號(hào)宋體居中）專業(yè)班級(jí):姓名：指導(dǎo)教師:電子商務(wù)3班專業(yè)班級(jí):姓名：指導(dǎo)教師:電子商務(wù)3班中）李國(guó)臻中）王春立（二號(hào)宋體居（二號(hào)宋體居（二號(hào)宋體居中）信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院（二號(hào)宋體居中）摘要本文針對(duì)手機(jī)攝像頭所獲取的視頻文件，進(jìn)行手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向的檢測(cè)。針對(duì)低端攝像頭視頻圖像的特點(diǎn)，本文采用了基于背景去除和膚色模型的方法對(duì)手部區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，并判別手部運(yùn)動(dòng)的方向。首先，獲取視頻圖像序列，即從視頻文件中獲取每一幀圖像作為待檢測(cè)的視頻圖像序列；其次，對(duì)獲取的視頻圖像序列中的每一幀圖像進(jìn)行顏色模型轉(zhuǎn)換、背景去除、圖像二值化、形態(tài)學(xué)處理等預(yù)處理；然后，利用區(qū)域增長(zhǎng)方法來(lái)檢測(cè)視頻圖像序列中的手部連通區(qū)域，并計(jì)算每幀圖像中手部區(qū)域的中心；最后根據(jù)圖像序列中手部區(qū)域中心位置的變化來(lái)判斷手部運(yùn)動(dòng)方向。本文在Visualc++6.0開(kāi)發(fā)環(huán)境下，借助于OpenCV開(kāi)放平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于低端攝像頭視頻手勢(shì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，得到了較好的檢測(cè)效果。關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；顏色模型；區(qū)域增長(zhǎng)ABSTRACTMovingtargetdetectioninvideoistodeterminewhetherthereisamovingtargetinthesequenceofvideoimagesandtoidentifythelocationandtrajectoriesofthemovingtarget.Withthepopularizationofcamerafunctionsinmobilephonesandotherelectronicproducts,itisincreasinglybecomeakindofapplicationneedstousegesturestocontrolthemobilephones,sotheproblemsofmovingtargetdetectionbasedonthecamerasofmobilephonesaredrawingmoreandmoreattention.However,thecamerasthatarewidespreadusedinmobilephonesaremostlylow-endcameras,asthevideofilesgainedfromthelow-endcamerashavesomeshortcomingssuchasbignoiseandlow-resolution,thusthereisacertaindegreeofdifficultyinthedetectionofthemovingtargets.Keywords:movingtargetdetection,colormodelconversionTOC\o"1-5"\h\z第1章緒論1\o"CurrentDocument"1.1課題研究的背景及意義11.1.1視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀11.1.2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)2\o"CurrentDocument"1.2本章小結(jié)3\o"CurrentDocument"第2章基礎(chǔ)知識(shí)4\o"CurrentDocument"2.1視頻圖像預(yù)處理42.1.1常用顏色模型4\o"CurrentDocument"第3章視頻圖像預(yù)處理7\o"CurrentDocument"3.1引言7\o"CurrentDocument"結(jié)論10\o"CurrentDocument"參考文獻(xiàn)11\o"CurrentDocument"致謝12\o"CurrentDocument"附錄11iii基于低分辨率視頻的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)第1章緒論本模板只是作為本科論文格式示例作用，為盡可能涵蓋《畢業(yè)論文撰寫規(guī)范》規(guī)定的內(nèi)容，部分圖片或表格與論文內(nèi)容無(wú)關(guān)，該模板論文無(wú)研究意義，師生只做格式參考。1.1課題研究的背景及意義攝像頭（camera）又稱為電腦相機(jī)、電腦眼等，它作為一種視頻輸入設(shè)備，在過(guò)去被廣泛的運(yùn)用于視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程醫(yī)療及實(shí)時(shí)監(jiān)控等方面。近些年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)速度的不斷提高，再加上感光成像器件技術(shù)的成熟，使得攝像頭得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。1.1.1視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)就是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取主要包括運(yùn)動(dòng)檢測(cè)以及目標(biāo)提取兩個(gè)步驟，其中運(yùn)動(dòng)檢測(cè)處于整個(gè)視覺(jué)監(jiān)視系統(tǒng)的最底層，是各種后續(xù)高級(jí)處理如目標(biāo)分類，行為理解等的基礎(chǔ)。1.1.2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究如何完成研究對(duì)象（圖像序列）中感興趣的目標(biāo)區(qū)域的“準(zhǔn)確定位”問(wèn)題。光流法三種傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法之一。當(dāng)物體運(yùn)動(dòng)時(shí)，在圖像上對(duì)應(yīng)物體的亮度模式也在運(yùn)動(dòng)，從而稱光流是圖像亮度模式的視在運(yùn)動(dòng)。光流法檢測(cè)采用了目標(biāo)隨時(shí)間變化的光流特性。幀間差分法三種傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法之一。幀間差分式檢測(cè)相鄰兩幀圖像之間變化的最簡(jiǎn)單、最直接的方法，它是直接比較了兩幀圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值的不同，然后通過(guò)閾值來(lái)提取序列圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。二值圖像中為“0”的像素對(duì)應(yīng)在前后兩幀圖像之間沒(méi)有發(fā)生（由于運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的）變化的地方，為“1”的像素對(duì)應(yīng)兩幀圖像間發(fā)生變化的地方，這常是由目標(biāo)運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的。計(jì)算得到如式（1.1）。Q="h-z）3'2F45py8（11）其中，Es、Ec——基體和涂層的平均彈性模量；as、ac基體和涂層的熱膨脹系數(shù)；△T噴涂前后溫差；D、d——基體和涂層的厚度。將查得各值代入公式得：C0=[2左rT0（1-土）T1.41=,2x1~4~jx287x285x（1-3—）

(1.2)392.9m(1.2)處理過(guò)程如圖1.1所示。圖1.1圖1.1手部運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)結(jié)構(gòu)圖由圖1.1可以知道，當(dāng)?shù)玫揭粋€(gè)變量的概率密度函數(shù)pdf時(shí)，熵就可以用來(lái)度量其狀態(tài)的連貫性，同時(shí)，熵也是能量的一種表示。1.2本章小結(jié)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)就是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置。

第2章基礎(chǔ)知識(shí)基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤涉及到很多研究領(lǐng)域，如數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信息融合、模式識(shí)別與人工智能等。2.1視頻圖像預(yù)處理2.1.1常用顏色模型顏色模型的用語(yǔ)是在某些標(biāo)準(zhǔn)下用通?？山邮艿姆绞胶?jiǎn)化彩色規(guī)范。本質(zhì)上顏色模型是坐標(biāo)系統(tǒng)和子空間的規(guī)范。位于系統(tǒng)中的每種顏色都由單個(gè)點(diǎn)來(lái)表示。（1）RGB彩色模型在RGB模型中，每種顏色出現(xiàn)在紅、綠、藍(lán)的原色光譜分量中，這個(gè)模型基于笛卡爾坐標(biāo)系。圖2.1RGB彩色立方體示意圖圖2.1所示的立方體。圖中R、G、B位于3個(gè)角上。在該模型中，灰度等級(jí)沿著主對(duì)角線從原點(diǎn)的黑色到點(diǎn)（1，1，圖2.1RGB彩色立方體示意圖

(2)灰色模型本質(zhì)上顏色模型是坐標(biāo)系統(tǒng)和子空間的規(guī)范。位于系統(tǒng)中的每種顏色都由單個(gè)點(diǎn)來(lái)表示。單位在每列的書寫示例如表2.1所示。表2.1單位在每列的書寫示例基體序號(hào)粉末類型和預(yù)熱溫度(°C)失效溫度(C)Ec計(jì)算值(GPa)1粗粉&10001804.21SUS3042粗粉&800104.38不銹鋼3細(xì)粉&10003004.954細(xì)粉&8001205.08表格的分欄情況示例如表2.2所示。表2.2分欄情況示例基體粉末類型預(yù)熱溫度(C)平均值60044.28%粗粉80042.37%SUS304不銹鋼100039.74%60027.95%細(xì)粉80025.41%100024.77%碳鋼粗粉細(xì)粉1000100035.65%22.95%表的通欄情況和全表統(tǒng)一單位的情況如表2.3所示。

表2.3插入表格的通欄示例（單位：臺(tái)）名稱時(shí)間.......電風(fēng)扇冰箱洗衣機(jī)10月10020030011月20012月200100400合計(jì)500500900若表格一頁(yè)放不下，續(xù)表的情況如表2.4所示。表2.4CMS_VIDEO數(shù)據(jù)表字段標(biāo)識(shí)字段含義數(shù)據(jù)類型是否主鍵是否外鍵IDIDINTEGER是否VIDEO_NAME視頻名稱VARCHAR2(20)否否VIDEO_TYPE視頻類型VARCHAR2(20)否是VIDEO_PATH視頻路徑VARCHAR2(20)否否表2.4（續(xù)表）字段標(biāo)識(shí)字段含義數(shù)據(jù)類型是否主鍵是否外鍵UPLOADER_ID上傳人IDINTERGER否是UPLOAD_DATE上傳日期DATE否否ISPASS是否審批INTERGER否否2.2本章小結(jié)本章主要介紹了表格的顯示。第3章視頻圖像預(yù)處理3.1引言本章是視頻圖像的預(yù)處理階段，首先，獲取視頻圖像；然后對(duì)視頻圖像序列中的每幀圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。如圖3.1所示。.licguriLatcr-bcibrL圖3.1手勢(shì)運(yùn)動(dòng)方向檢測(cè)流程圖

由圖3.1可知，視頻圖像的預(yù)處理階段，首先，獲取視頻圖像;然后對(duì)視頻圖像序列中的每幀圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。3.2圖像的多種顯示方式分圖的情況如圖3.2所示。1MX柚：F癡M敏1MX柚：F癡M敏T?mpB>alure<rlSuhilr-ul-pfi口宙房蒼項(xiàng)世a）粗粉涂層b）細(xì)粉涂層圖3.1涂層在冷卻過(guò)程中殘余熱應(yīng)力的變化情況在圖中說(shuō)明比較多的情況下，采取如圖3.2或圖3.3的格式。在本模板中，由于版面有限，截圖以說(shuō)明樣式，實(shí)際上圖3.3是一個(gè)單行表格，左邊是圖，右邊是文字說(shuō)明。:一!a亮：?*一內(nèi)六鄙祖：裁蘭坯片：'岫■-可拆法蘭：鞘固；“j-右■:-內(nèi)用晰：—■-?二一睇：j睇：?$-鳳機(jī)it承蓋；：?一站廈；.m球殼外環(huán)：羊一謁輪：:a-同機(jī)^晦內(nèi)環(huán)；二—排氣套商；::一鳳機(jī)輪」?三一調(diào)整墊片：H—用機(jī)固定穿毋；25-疏■固定螺母;?-2?-rJHS:-TH8KE片；圖3.2透平膨脹機(jī)的組成結(jié)構(gòu)

1一蝸殼；2—噴嘴環(huán)；3一固定法蘭墊片；4—固定法蘭;5一石墨軸承；6一軸承座；7一轉(zhuǎn)軸；8一風(fēng)機(jī)軸承蓋；9一風(fēng)機(jī)蝸殼外環(huán)；10一風(fēng)機(jī)蝸殼內(nèi)環(huán)；11一風(fēng)機(jī)輪；圖3.3透平膨脹機(jī)的組成結(jié)構(gòu)3.3本章小結(jié)本章主要介紹了圖片的格式。結(jié)論在Visualc++6.0開(kāi)發(fā)環(huán)境下，借助于OpenCV開(kāi)放平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于低端攝像頭視頻手勢(shì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。參考文獻(xiàn)[1]付夢(mèng)印，鄧志紅，張繼偉.Kalman濾波理論及其在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2003：89-97.⑵鄧宇.復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.貴州大學(xué)，2007.張愛(ài)茜，陳日清，魏東斌，王連生.氯代芳香族化合物對(duì)羊角月牙藻的毒性及QSAR分析.中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2000.20(2)：102-105.C.Stauffer，W.E.L.Grimson.AdapitveBackgroundMixtureModelsforReal-TimerTracking[J].ProComputerVisionandPatternRecognition(CVPR’99)1999./news/200112-19/200112-199019.html致謝衷心的感謝計(jì)算機(jī)專業(yè)各位老師，在大學(xué)學(xué)習(xí)期間，給予了我極大地鼓勵(lì)和幫助，在學(xué)習(xí)上給予了我嚴(yán)謹(jǐn)、耐心的指導(dǎo)，在生活上給與了我親切、熱情的關(guān)懷。老師們淵博的學(xué)識(shí)、謙遜、謹(jǐn)慎的治學(xué)作風(fēng)，一絲不茍、盡職盡責(zé)的工作態(tài)度以及正直的為人之道，都將是我終身受益，并激勵(lì)我始終刻苦努力。在此，我向各位老師表示崇高的敬意和衷心的感謝！

附錄1企業(yè)信息表字段名稱中文描述類型長(zhǎng)度IDIDNUMBER15COMPANY_ID公司IDVARCHAR260LOGISTER_AGENT委托代理人VARCHAR260SHORT_NAME物流商簡(jiǎn)稱VARCHAR260BUSINESS_FIELD行業(yè)類別VARCHAR210WAY_VEHICLE公路運(yùn)輸VARCHAR210WAY_TRAIN鐵路運(yùn)輸VARCHAR210WAY_SHIP船舶運(yùn)輸VARCHAR210WAY_PIPELINE管道運(yùn)輸VARCHAR210WAY_CONTAINER集裝箱運(yùn)輸VARCHAR210WAY_OTHERS其他運(yùn)輸方式VARC