結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS課件

結(jié)構(gòu)方程模型簡介Structuralequationmodeling1PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型簡介Structuralequationmo

結(jié)構(gòu)方程模型1AMOS軟件介紹2結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS2PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型1AMOS軟件介紹2結(jié)構(gòu)

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用43PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型S為什么要用結(jié)構(gòu)方程模型？很多社會、心理研究中所涉及到的變量，都不能準確、直接地測量，這種變量稱為潛變量，如數(shù)學態(tài)度、數(shù)學效能、數(shù)學焦慮等。這時，只能退而求其次，用一些外顯指標，去間接測量這些潛變量。如用學習動機、學習信心作為學習態(tài)度（潛變量）的指標，以自我肯定、持續(xù)努力（外顯指標）作為數(shù)學效能的指標，以考試焦慮、課堂焦慮作為數(shù)學焦慮的指標。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法不能妥善處理這些潛變量，而結(jié)構(gòu)方程模型則能同時處理潛變量及其指標。傳統(tǒng)的分析中均假設自變量沒有測量誤差。4PPT課件為什么要用結(jié)構(gòu)方程模型？很多社會、心理研究中所涉及到的變量，什么是結(jié)構(gòu)方程模型？

結(jié)構(gòu)方程模型是應用線性方程表示觀測變量與潛變量之間，以及潛在變量之間關系的一種多元統(tǒng)計方法，其實質(zhì)是一種廣義的一般線性模型。

結(jié)構(gòu)方程模型分為：測量方程和結(jié)構(gòu)方程測量方程（measurementequation）描述的是潛變量與指標之間的關系，如學習動機、學習信心指標與數(shù)學態(tài)度的關系結(jié)構(gòu)方程（structuralequation）描述的是潛變量之間的關系，如數(shù)學態(tài)度、數(shù)學效能、數(shù)學焦慮的關系。5PPT課件什么是結(jié)構(gòu)方程模型？5PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念潛在變量(latentvariable):無法直接測量，需要用外顯指標去間接測量的變量；觀測變量(observedvariable):可以直接被測量的變量；外生變量(exogenousvariable):在模型中只起解釋變量作用的變量；內(nèi)生變量(endogenousvariable):在模型中，受模型其他變量包括外生變量與內(nèi)生變量影響的變量；殘差項(errorterms)：觀察變量估計潛在變量的出現(xiàn)的誤差；結(jié)構(gòu)方程模型常用于：驗證性因子分析、高階因子分析、路徑及因果分析、多時段(multiwave)設計、單形模型(SimpleModel)、及多組比較等。6PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念潛在變量(latentvariabl測量方程結(jié)構(gòu)方程測量模型與結(jié)構(gòu)方程7PPT課件測量方程結(jié)構(gòu)方程測量模型與結(jié)構(gòu)方程7PPT課件測量模型回歸方程如下：X1=λ1ξ1+σ1X2=λ2ξ1+σ2X3=λ3ξ1+σ3Y1=λ1η1+ε1Y2=λ2η1+ε2Y3=λ3η1+ε3上述回歸方程的矩陣方程如下：測量模型回歸方程8PPT課件測量模型回歸方程如下：測量模型回歸方程8PPT課件結(jié)構(gòu)模型潛變量間回歸方程如下：η1=γ1ξ1+e1η2=γ3η1+γ2ξ1+e2結(jié)構(gòu)模型回歸方程殘差（e1、e2）表示方程中未能被解釋的部分9PPT課件結(jié)構(gòu)模型潛變量間回歸方程如下：結(jié)構(gòu)模型回歸方程殘差（e1、e潛變量

觀測變量內(nèi)生潛變量外生潛變量誤差測量方程測量方程結(jié)構(gòu)方程相關因果全模型10PPT課件潛變量觀測變量內(nèi)生潛變量外生潛變量誤差測量方程測量方程結(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(1)可同時考慮及處理多個因變量(endogenous/dependentvariable);(2)容許自變及因變量(exogenous/endogenous)含測量誤差;(3)與因素分析相似，SEM容許潛變量(如:社經(jīng)地位)由多個觀察指標變量(如:父母職業(yè)、收入)構(gòu)成,并可同時估計指標變量的信度及效度(reliabilityandvalidity);(4)SEM可采用比傳統(tǒng)方法更有彈性的測量模型(measurementmodel),如某一指標變量可以從屬于兩個潛變量;在傳統(tǒng)方法里,項目多依附于單一變量;(5)研究者可構(gòu)造出潛變量間的關系,并估計整個模式是否與數(shù)據(jù)擬合。11PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(1)可同時考慮及處理多個因變量(endo

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用412PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SSEM與幾種多元方法的比較①SEM與傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法（多元統(tǒng)計）傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法：檢驗自變量和因變量的單一關系（多元方差分析可以處理多個，但是關系也是單一的）SEM:綜合多種方法，驗證性分析，允許測量誤差的存在。②SEM與典型相關分析（多個自變量與多個因變量之間關系）典型相關分析：兩組隨機變量（定性或定量）之間線性密切程度；高維列聯(lián)表各邊際變量的線性關系；探索性分析SEM:估計多元和相互關聯(lián)的因變量之間的線性關系；處理不可觀測的假設概念；說明測量誤差。③SEM與聯(lián)立方程模型（聯(lián)立方程組、變量之間雙向影響）聯(lián)立方程模型：方程數(shù)量取決于內(nèi)生變量的數(shù)量；只能處理有觀察值的變量，假定不存在測量誤差SEM:處理測量誤差；分析潛在變量之間結(jié)構(gòu)關系。13PPT課件SEM與幾種多元方法的比較13PPT課件SEM與幾種多元方法的比較④SEM與人工神經(jīng)網(wǎng)絡（針對不可觀測或潛在變量建模）人工神經(jīng)網(wǎng)絡：執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時，模型的隱含層接點仍然沒有被明確標識出來；數(shù)據(jù)從輸入層通過隱含變量流向輸出層（輸出向輸入回流的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)）SEM:數(shù)據(jù)分析之前，已經(jīng)標識潛在變量并構(gòu)建起假設路徑；觀測變量都與中心潛在變量相關，潛在變量之間也可能發(fā)生關系。⑤

SEM與偏最小二乘法（PLS）（集成多種分析方法，對因變量進行測量）PLS：對觀測變量協(xié)方差矩陣的對角元素擬合較好，適用于對數(shù)據(jù)點的分析，預測準確度較高SEM:對觀測變量協(xié)方差矩陣的非對角元素的擬合較好，適合于對協(xié)方差結(jié)構(gòu)的分析，參數(shù)估計更準確。14PPT課件SEM與幾種多元方法的比較14PPT課件

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用415PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SSEM模型建立過程模型提出：研究者根據(jù)理論或以往研究來提出假設的初始模型模型識別：決定所研究的模型是否能夠給出參數(shù)估計的唯一解。模型估計：模型參數(shù)可以采用幾種不同的方法估計，最常使用的是最大似然法。模型評估：對模型與數(shù)據(jù)間的擬合度進行評估，并與替代的擬合度指標進行比較。模型修正：如果模型不能很好地擬合數(shù)據(jù)，就需要對模型進行修正。

16PPT課件SEM模型建立過程模型提出：研究者根據(jù)理論或以往研究來提出假模型假設結(jié)構(gòu)方程模型是一種驗證性技術，而不是探索性技術其虛無假設與備擇假設如下：

H0：數(shù)據(jù)資料=理論模型

H1：數(shù)據(jù)資料≠理論模型如果接受虛無假設，則表示理論模型與樣本數(shù)據(jù)間可以適配17PPT課件模型假設結(jié)構(gòu)方程模型是一種驗證性技術，而不是探索性技術17P識別工作主要是考慮模型中每一個未知的參數(shù)能否由觀測數(shù)據(jù)來求得唯一解作為估計值。依據(jù)數(shù)據(jù)點的數(shù)目與參數(shù)數(shù)目的關系，模型識別可分為：正好識別、過度識別、低度識別。自由度

df=1/2k（k+1）—t

（數(shù)據(jù)點數(shù)目=1/2k（k+1），t為自由參數(shù)個數(shù)，k為觀察變量個數(shù)）若df>0，過度識別，表示估計結(jié)果是允許拒絕虛無假設。若df=0，正好識別，表示數(shù)據(jù)與模型完美適配，但是這種模型并不是研究者感興趣的模型。若df<0，低度識別，表示模型估計無法獲得唯一解。模型識別18PPT課件識別工作主要是考慮模型中每一個未知的參數(shù)能否由觀測數(shù)據(jù)來求得路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性評估模型的擬合指標評估擬合指標的選擇模型評估19PPT課件路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性評估模型評估19PPT課件模型修正依據(jù)理論或有關假設，提出一個或數(shù)個合理的先驗模型；檢查潛變量（因子）與指標間的關系，建立測量模型，有時可能增刪或重組指標；對每一個模型，檢查標準誤、t值、標準化殘差、修正指數(shù)、及各種擬合指數(shù)，據(jù)此修改模型并重復這一步；最好用另外一個樣本進行檢驗；20PPT課件模型修正依據(jù)理論或有關假設，提出一個或數(shù)個合理的先驗模型；2模型識別Amos提供兩種模型修正指標：修正指數(shù)和臨界比率修正指數(shù)用于模型擴展，是指對于模型中某個受限制的參數(shù)，若容許自由估計（譬如在模型中添加某條路徑），整個模型改良時將會減少的最小卡方值臨界比率用于模型限制，是計算模型中的每一對待估參數(shù)（路徑系數(shù)或載荷系數(shù)）之差，并除以相應參數(shù)之差的標準差所構(gòu)造出的統(tǒng)計量21PPT課件模型識別Amos提供兩種模型修正指標：修正指數(shù)和臨界比率21

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用422PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SSEM的應用1.結(jié)構(gòu)方程在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用

生育保險

楊樹東，閔捷，沈其君等《生育保險病種費用影響因素結(jié)構(gòu)方程模型分析》（2008）通過建立結(jié)構(gòu)模型研究了生育保險病種費用影響因素，為生育保險按病種付費提供依據(jù)。抽取了南京市4家醫(yī)院2002年——2004年生育保險參保人員病歷首頁以及財務結(jié)算帳單1525份，用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)方法進行分析。結(jié)構(gòu)模型中的外生的顯在變量包括醫(yī)院等級，病種，年齡，職業(yè)，術前住院天數(shù)，入院病情和主要診斷程度，內(nèi)生的顯在變量包括病種實際住院天數(shù)和住院費用。隱變量包括社會經(jīng)濟特征，臨床特征，醫(yī)院管理和醫(yī)護質(zhì)量。其中社會經(jīng)濟特征用醫(yī)院等級、年齡和職業(yè)顯變量來估計，病種、入院病情和主要診斷程度可以估計臨床特征這個隱變量，術前住院天數(shù)和實際住院天數(shù)可以估計醫(yī)院管理和醫(yī)護質(zhì)量這個隱變量。23PPT課件SEM的應用1.結(jié)構(gòu)方程在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用23PPTSEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用食品安全領域

劉艷秋，周星《QS認證與消費者食品安全信任關系的實證研究》（2008）采用結(jié)構(gòu)方程模型，研究QS認證相關因素影響消費者信任的途徑、消費者信任與購買意愿之間的關系，在研究結(jié)果基礎上對構(gòu)建基于QS認證的消費者食品安全信任提出相應的對策建議。作者在文章中總結(jié)歸納了八個影響QS認證信任的因素：消費者食品安全意(CSA)、企業(yè)能力(CA)、企業(yè)可信性(CC)、企業(yè)可靠性(CR)、企業(yè)誠信(CI)、政府和企業(yè)及消費者的三方信息交流(IC)、政府執(zhí)行QS認證的力GE)、政府監(jiān)管QS認證的水平(GS)。本文假設這八個因素與消費者對QS認證信任呈正相關關系,通過結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)方法來識別QS認證的影響因素與消費者信任以及購買意愿之間的關系。24PPT課件SEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用24PPTSEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用土地、住房領域

武文杰，劉志林，張文忠《基于結(jié)構(gòu)方程模型的北京居住用地價格影響因素評價》（2010）

選取了北京市2004-2008年土地交易的微觀數(shù)據(jù)，基于結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了地價估計模型，定量分析了生活、交通、環(huán)境設施便利性和工作便利性這4類外生潛變量對居住用地出讓價格的影響程度，從而測度出房地產(chǎn)開發(fā)商對它們的偏好差異度。研究結(jié)論顯示，生活、交通、環(huán)境設施便利性和工作便利性這4類外生潛變量對觀測變量的解釋能力均較強。另一方面，生活、交通、環(huán)境設施便利性和工作便利性均顯著性地影響北京市居住用地出讓價格，但其影響力程度不同。其中，工作便利性對居住用地價格的影響程度相對最強，而交通、生活和環(huán)境設施便利性對居住用地價格的影響程度依次減弱。25PPT課件SEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用25PPTSEM的應用3.教育領域中的應用劉彪，舒劍萍《基于結(jié)構(gòu)方程模型的高校教職工心理癥狀及其影響因素的相關分析》（2009）對1132名高校教職工進行問卷調(diào)查,探討了高校教職工應激生活事件、社會支持、領悟社會支持、應對方式與心理癥狀的關系。運用驗證性因子分析得出指標對應的因子負荷顯著。用結(jié)構(gòu)方程模型對數(shù)據(jù)進行擬合,發(fā)現(xiàn)應激生活事件、社會支持、領悟社會支持、消極應對、積極應對對癥狀總分有直接影響。在建立結(jié)構(gòu)方程模型時，將應激生活事件作為外生潛變量,癥狀總分、積極應對、消極應對、社會支持、領悟社會支持作為內(nèi)生潛變量。其中應激事件的指標為家庭、工作學習、社交及其它因子得分，積極應對的指標為解決問題、求助的因子得分,消極應對的指標為退避、幻想、發(fā)泄、忍耐的得分。社會支持的指標為主觀支持、客觀支持、支持利用度的因子得分。領悟社會支持的指標為家庭支持、朋友支持、其它支持的因子得分。癥狀總分的指標為10個因子的因子得分。26PPT課件SEM的應用3.教育領域中的應用26PPT課件SEM的應用4.心里學領域中的應用趙夫明，王學臣，胡云江《結(jié)構(gòu)方程在心理學研究中的適用性評價》（2009）針對結(jié)構(gòu)方程模式的運用討論分析結(jié)構(gòu)方程模式在心理學運用過程中的模型建構(gòu)、模型中潛變量問關系、名義謬誤以及結(jié)果解釋等問題。評述結(jié)構(gòu)方程模式在心理學研究中的適用性。在心理學研究過程中重要的不是研究方法本身。而是對方法的恰當使用。結(jié)構(gòu)方程模式具有傳統(tǒng)統(tǒng)計方法不可比擬的優(yōu)勢，但是作為統(tǒng)計技術仍有其同有的特點和不足。一方面，我們應積極使用結(jié)構(gòu)方程模式，使得研究更為系統(tǒng)、準確與深入；另一方面，完全依賴它的分析是相當危險的。相對于方法而言，理論的建構(gòu)與結(jié)果的解釋顯得更加重要。所以，在心理學研究中應該首先考慮結(jié)構(gòu)方程模式的特性和適用條件，審慎處理各分析環(huán)節(jié)。27PPT課件SEM的應用4.心里學領域中的應用27PPT課件

結(jié)構(gòu)方程模型1AMOS軟件介紹2結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS28PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型1AMOS軟件介紹2結(jié)構(gòu)AMOS軟件介紹AMOS是矩陣結(jié)構(gòu)分析（Analysisofmomentstructure）的簡稱。AMOS可以進行驗證性因素分析、路徑分析、多組比較等等多項分析。它讓SEM變得容易，它擁有的直觀拖放式繪圖工具，可以快速地演示路徑圖定制模型而無需編程。AMOS的最大特色就是在處理缺失值時擁有FullInformationMaximumLikelihood

，即使資料不完整，AMOS也不會遺漏任何一個情況，并且會自動計算正確的標準誤及適當?shù)慕y(tǒng)計量，降低估算值偏差，更有效率。29PPT課件AMOS軟件介紹AMOS是矩陣結(jié)構(gòu)分析（Analysis路徑圖的圖標規(guī)則

圓或者橢圓表示潛變量或因子正方形或者長方形表示顯變量或指標單向箭頭表示單向影響雙向弧形箭頭表示相關（非因果關系）

單向箭頭指向因子表示內(nèi)生潛變量未被解釋的部分，即殘差

單向箭頭指向指標表示指標未被解釋的部分，即測量誤差30PPT課件路徑圖的圖標規(guī)則30PPT課件驗證性因子分析

驗證性因子分析是對社會調(diào)查數(shù)據(jù)進行的一種統(tǒng)計分析。它測試一個因子與相對應的測度項之間的關系是否符合研究者所設計的理論關系。

在社會調(diào)查研究構(gòu)成中，研究者首先開發(fā)調(diào)查問卷。對應于每一個研究者所感興趣的理論變量，問卷中往往有多個問題。比如，研究者對顧客的忠誠度感興趣，忠誠度可能用購買頻率、主觀評估、消費比例等多個問題來衡量。這個理論變量就是因子，這些個別問題是測度項。驗證性因子分析就是要檢驗購買頻率、主觀評估、消費比例是否真得可以反映忠誠度。

與驗證性因子分析相對的是探索性因子分析。在探索性因子分析中，比如主成分分析法，因為我們想讓數(shù)據(jù)“自己說話”，我們即不知道測度項與因子之間的關系，也不知道因子的值，所以我們只好按一定的標準(比如一個因子的解釋能力)湊出一些因子來，再來求解測度項與因子關系。31PPT課件驗證性因子分析驗證性因子分析是對社會調(diào)查數(shù)據(jù)進行的一

一般的研究論文的數(shù)據(jù)分析部分少不了對樣本的描述、對變量進行探索性因子分析（EFA），然后再利用多變量分析技術或SEM進行數(shù)據(jù)分析，最后提出研究結(jié)論（驗證假說），提出建議，所以說SPSS與AMOS在很多情況下，可以得到完美的結(jié)合。SPSS與AMOS32PPT課件一般的研究論文的數(shù)據(jù)分析部分少不了對樣本的描述、對變AMOS學習網(wǎng)址33PPT課件AMOS學習網(wǎng)址33PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型簡介Structuralequationmodeling34PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型簡介Structuralequationmo

結(jié)構(gòu)方程模型1AMOS軟件介紹2結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS35PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型1AMOS軟件介紹2結(jié)構(gòu)

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用436PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型S為什么要用結(jié)構(gòu)方程模型？很多社會、心理研究中所涉及到的變量，都不能準確、直接地測量，這種變量稱為潛變量，如數(shù)學態(tài)度、數(shù)學效能、數(shù)學焦慮等。這時，只能退而求其次，用一些外顯指標，去間接測量這些潛變量。如用學習動機、學習信心作為學習態(tài)度（潛變量）的指標，以自我肯定、持續(xù)努力（外顯指標）作為數(shù)學效能的指標，以考試焦慮、課堂焦慮作為數(shù)學焦慮的指標。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法不能妥善處理這些潛變量，而結(jié)構(gòu)方程模型則能同時處理潛變量及其指標。傳統(tǒng)的分析中均假設自變量沒有測量誤差。37PPT課件為什么要用結(jié)構(gòu)方程模型？很多社會、心理研究中所涉及到的變量，什么是結(jié)構(gòu)方程模型？

結(jié)構(gòu)方程模型是應用線性方程表示觀測變量與潛變量之間，以及潛在變量之間關系的一種多元統(tǒng)計方法，其實質(zhì)是一種廣義的一般線性模型。

結(jié)構(gòu)方程模型分為：測量方程和結(jié)構(gòu)方程測量方程（measurementequation）描述的是潛變量與指標之間的關系，如學習動機、學習信心指標與數(shù)學態(tài)度的關系結(jié)構(gòu)方程（structuralequation）描述的是潛變量之間的關系，如數(shù)學態(tài)度、數(shù)學效能、數(shù)學焦慮的關系。38PPT課件什么是結(jié)構(gòu)方程模型？5PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念潛在變量(latentvariable):無法直接測量，需要用外顯指標去間接測量的變量；觀測變量(observedvariable):可以直接被測量的變量；外生變量(exogenousvariable):在模型中只起解釋變量作用的變量；內(nèi)生變量(endogenousvariable):在模型中，受模型其他變量包括外生變量與內(nèi)生變量影響的變量；殘差項(errorterms)：觀察變量估計潛在變量的出現(xiàn)的誤差；結(jié)構(gòu)方程模型常用于：驗證性因子分析、高階因子分析、路徑及因果分析、多時段(multiwave)設計、單形模型(SimpleModel)、及多組比較等。39PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念潛在變量(latentvariabl測量方程結(jié)構(gòu)方程測量模型與結(jié)構(gòu)方程40PPT課件測量方程結(jié)構(gòu)方程測量模型與結(jié)構(gòu)方程7PPT課件測量模型回歸方程如下：X1=λ1ξ1+σ1X2=λ2ξ1+σ2X3=λ3ξ1+σ3Y1=λ1η1+ε1Y2=λ2η1+ε2Y3=λ3η1+ε3上述回歸方程的矩陣方程如下：測量模型回歸方程41PPT課件測量模型回歸方程如下：測量模型回歸方程8PPT課件結(jié)構(gòu)模型潛變量間回歸方程如下：η1=γ1ξ1+e1η2=γ3η1+γ2ξ1+e2結(jié)構(gòu)模型回歸方程殘差（e1、e2）表示方程中未能被解釋的部分42PPT課件結(jié)構(gòu)模型潛變量間回歸方程如下：結(jié)構(gòu)模型回歸方程殘差（e1、e潛變量

觀測變量內(nèi)生潛變量外生潛變量誤差測量方程測量方程結(jié)構(gòu)方程相關因果全模型43PPT課件潛變量觀測變量內(nèi)生潛變量外生潛變量誤差測量方程測量方程結(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(1)可同時考慮及處理多個因變量(endogenous/dependentvariable);(2)容許自變及因變量(exogenous/endogenous)含測量誤差;(3)與因素分析相似，SEM容許潛變量(如:社經(jīng)地位)由多個觀察指標變量(如:父母職業(yè)、收入)構(gòu)成,并可同時估計指標變量的信度及效度(reliabilityandvalidity);(4)SEM可采用比傳統(tǒng)方法更有彈性的測量模型(measurementmodel),如某一指標變量可以從屬于兩個潛變量;在傳統(tǒng)方法里,項目多依附于單一變量;(5)研究者可構(gòu)造出潛變量間的關系,并估計整個模式是否與數(shù)據(jù)擬合。44PPT課件結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(1)可同時考慮及處理多個因變量(endo

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用445PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SSEM與幾種多元方法的比較①SEM與傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法（多元統(tǒng)計）傳統(tǒng)多元統(tǒng)計方法：檢驗自變量和因變量的單一關系（多元方差分析可以處理多個，但是關系也是單一的）SEM:綜合多種方法，驗證性分析，允許測量誤差的存在。②SEM與典型相關分析（多個自變量與多個因變量之間關系）典型相關分析：兩組隨機變量（定性或定量）之間線性密切程度；高維列聯(lián)表各邊際變量的線性關系；探索性分析SEM:估計多元和相互關聯(lián)的因變量之間的線性關系；處理不可觀測的假設概念；說明測量誤差。③SEM與聯(lián)立方程模型（聯(lián)立方程組、變量之間雙向影響）聯(lián)立方程模型：方程數(shù)量取決于內(nèi)生變量的數(shù)量；只能處理有觀察值的變量，假定不存在測量誤差SEM:處理測量誤差；分析潛在變量之間結(jié)構(gòu)關系。46PPT課件SEM與幾種多元方法的比較13PPT課件SEM與幾種多元方法的比較④SEM與人工神經(jīng)網(wǎng)絡（針對不可觀測或潛在變量建模）人工神經(jīng)網(wǎng)絡：執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時，模型的隱含層接點仍然沒有被明確標識出來；數(shù)據(jù)從輸入層通過隱含變量流向輸出層（輸出向輸入回流的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)）SEM:數(shù)據(jù)分析之前，已經(jīng)標識潛在變量并構(gòu)建起假設路徑；觀測變量都與中心潛在變量相關，潛在變量之間也可能發(fā)生關系。⑤

SEM與偏最小二乘法（PLS）（集成多種分析方法，對因變量進行測量）PLS：對觀測變量協(xié)方差矩陣的對角元素擬合較好，適用于對數(shù)據(jù)點的分析，預測準確度較高SEM:對觀測變量協(xié)方差矩陣的非對角元素的擬合較好，適合于對協(xié)方差結(jié)構(gòu)的分析，參數(shù)估計更準確。47PPT課件SEM與幾種多元方法的比較14PPT課件

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用448PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SSEM模型建立過程模型提出：研究者根據(jù)理論或以往研究來提出假設的初始模型模型識別：決定所研究的模型是否能夠給出參數(shù)估計的唯一解。模型估計：模型參數(shù)可以采用幾種不同的方法估計，最常使用的是最大似然法。模型評估：對模型與數(shù)據(jù)間的擬合度進行評估，并與替代的擬合度指標進行比較。模型修正：如果模型不能很好地擬合數(shù)據(jù)，就需要對模型進行修正。

49PPT課件SEM模型建立過程模型提出：研究者根據(jù)理論或以往研究來提出假模型假設結(jié)構(gòu)方程模型是一種驗證性技術，而不是探索性技術其虛無假設與備擇假設如下：

H0：數(shù)據(jù)資料=理論模型

H1：數(shù)據(jù)資料≠理論模型如果接受虛無假設，則表示理論模型與樣本數(shù)據(jù)間可以適配50PPT課件模型假設結(jié)構(gòu)方程模型是一種驗證性技術，而不是探索性技術17P識別工作主要是考慮模型中每一個未知的參數(shù)能否由觀測數(shù)據(jù)來求得唯一解作為估計值。依據(jù)數(shù)據(jù)點的數(shù)目與參數(shù)數(shù)目的關系，模型識別可分為：正好識別、過度識別、低度識別。自由度

df=1/2k（k+1）—t

（數(shù)據(jù)點數(shù)目=1/2k（k+1），t為自由參數(shù)個數(shù)，k為觀察變量個數(shù)）若df>0，過度識別，表示估計結(jié)果是允許拒絕虛無假設。若df=0，正好識別，表示數(shù)據(jù)與模型完美適配，但是這種模型并不是研究者感興趣的模型。若df<0，低度識別，表示模型估計無法獲得唯一解。模型識別51PPT課件識別工作主要是考慮模型中每一個未知的參數(shù)能否由觀測數(shù)據(jù)來求得路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性評估模型的擬合指標評估擬合指標的選擇模型評估52PPT課件路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性評估模型評估19PPT課件模型修正依據(jù)理論或有關假設，提出一個或數(shù)個合理的先驗模型；檢查潛變量（因子）與指標間的關系，建立測量模型，有時可能增刪或重組指標；對每一個模型，檢查標準誤、t值、標準化殘差、修正指數(shù)、及各種擬合指數(shù)，據(jù)此修改模型并重復這一步；最好用另外一個樣本進行檢驗；53PPT課件模型修正依據(jù)理論或有關假設，提出一個或數(shù)個合理的先驗模型；2模型識別Amos提供兩種模型修正指標：修正指數(shù)和臨界比率修正指數(shù)用于模型擴展，是指對于模型中某個受限制的參數(shù)，若容許自由估計（譬如在模型中添加某條路徑），整個模型改良時將會減少的最小卡方值臨界比率用于模型限制，是計算模型中的每一對待估參數(shù)（路徑系數(shù)或載荷系數(shù)）之差，并除以相應參數(shù)之差的標準差所構(gòu)造出的統(tǒng)計量54PPT課件模型識別Amos提供兩種模型修正指標：修正指數(shù)和臨界比率21

SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SEM概述1

SEM與幾種多元方法的比較2SEM的應用455PPT課件SEM的分析步驟3結(jié)構(gòu)方程模型SSEM的應用1.結(jié)構(gòu)方程在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用

生育保險

楊樹東，閔捷，沈其君等《生育保險病種費用影響因素結(jié)構(gòu)方程模型分析》（2008）通過建立結(jié)構(gòu)模型研究了生育保險病種費用影響因素，為生育保險按病種付費提供依據(jù)。抽取了南京市4家醫(yī)院2002年——2004年生育保險參保人員病歷首頁以及財務結(jié)算帳單1525份，用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)方法進行分析。結(jié)構(gòu)模型中的外生的顯在變量包括醫(yī)院等級，病種，年齡，職業(yè)，術前住院天數(shù)，入院病情和主要診斷程度，內(nèi)生的顯在變量包括病種實際住院天數(shù)和住院費用。隱變量包括社會經(jīng)濟特征，臨床特征，醫(yī)院管理和醫(yī)護質(zhì)量。其中社會經(jīng)濟特征用醫(yī)院等級、年齡和職業(yè)顯變量來估計，病種、入院病情和主要診斷程度可以估計臨床特征這個隱變量，術前住院天數(shù)和實際住院天數(shù)可以估計醫(yī)院管理和醫(yī)護質(zhì)量這個隱變量。56PPT課件SEM的應用1.結(jié)構(gòu)方程在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用23PPTSEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用食品安全領域

劉艷秋，周星《QS認證與消費者食品安全信任關系的實證研究》（2008）采用結(jié)構(gòu)方程模型，研究QS認證相關因素影響消費者信任的途徑、消費者信任與購買意愿之間的關系，在研究結(jié)果基礎上對構(gòu)建基于QS認證的消費者食品安全信任提出相應的對策建議。作者在文章中總結(jié)歸納了八個影響QS認證信任的因素：消費者食品安全意(CSA)、企業(yè)能力(CA)、企業(yè)可信性(CC)、企業(yè)可靠性(CR)、企業(yè)誠信(CI)、政府和企業(yè)及消費者的三方信息交流(IC)、政府執(zhí)行QS認證的力GE)、政府監(jiān)管QS認證的水平(GS)。本文假設這八個因素與消費者對QS認證信任呈正相關關系,通過結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)方法來識別QS認證的影響因素與消費者信任以及購買意愿之間的關系。57PPT課件SEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用24PPTSEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用土地、住房領域

武文杰，劉志林，張文忠《基于結(jié)構(gòu)方程模型的北京居住用地價格影響因素評價》（2010）

選取了北京市2004-2008年土地交易的微觀數(shù)據(jù)，基于結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了地價估計模型，定量分析了生活、交通、環(huán)境設施便利性和工作便利性這4類外生潛變量對居住用地出讓價格的影響程度，從而測度出房地產(chǎn)開發(fā)商對它們的偏好差異度。研究結(jié)論顯示，生活、交通、環(huán)境設施便利性和工作便利性這4類外生潛變量對觀測變量的解釋能力均較強。另一方面，生活、交通、環(huán)境設施便利性和工作便利性均顯著性地影響北京市居住用地出讓價格，但其影響力程度不同。其中，工作便利性對居住用地價格的影響程度相對最強，而交通、生活和環(huán)境設施便利性對居住用地價格的影響程度依次減弱。58PPT課件SEM的應用2.結(jié)構(gòu)方程在經(jīng)濟管理領域的應用25PPTSEM的應用3.教育領域中的應用劉彪，舒劍萍《基于結(jié)構(gòu)方程模型的高校教職工心理癥狀及其影響因素的相關分析》（2009）對1132名高校教職工進行問卷調(diào)查,探討了高校教職工應激生活事件、社會支持、領悟社會支持、應對方式與心理癥狀的關系。運用驗證性因子分析得出指標對應的因子負荷顯著。用結(jié)構(gòu)方程模型對數(shù)據(jù)進行擬合,發(fā)現(xiàn)應激生活事件、社會支持、領悟社會支持、消極應對、積極應對對癥狀總分有直接影響。在建立結(jié)構(gòu)方程模型時，將應激生活事件作為外生潛變量,癥狀總分、積極應對、消極應對、社會支持、領悟社會支持作為內(nèi)生潛變量。其中應激事件的指標為家庭、工作學習、社交及其它因子得分，積極應對的指標為解決問題、求助的因子得分,消極應對的指標為退避、幻想、發(fā)泄、忍耐的得分。社會支持的指標為主觀支持、客觀支持、支持利用度的因子得分。領悟社會支持的指標為家庭支持、朋友支持、其它支持的因子得分。癥狀總分的指標為10個因子的因子得分。59PPT課件SEM的應用3.教育領域中的應用26PPT課件SEM的應用4.心里學領域中的應用趙夫明，王學臣，胡云江《結(jié)構(gòu)方程在心理學研究中的適用性評價》（2009）針對結(jié)構(gòu)方程模式的運用討論分析結(jié)構(gòu)方程模式在心理學運用過程中的模型建構(gòu)、模型中潛變量問關系、名義謬誤以及結(jié)果解釋等問題。評述結(jié)構(gòu)方程模式在心理學研究中的適用性。在心理學研究過程中重要的不是研究方法本身。而是對方法的恰當使用。結(jié)構(gòu)方程模式具有傳統(tǒng)統(tǒng)計方法不可比擬的優(yōu)勢，但是作為統(tǒng)計技術仍有其同有的特點和不足。一方面，我們應積極使用結(jié)構(gòu)方程模式，使得研究更為系統(tǒng)、準確與深入；另一方面，完全依賴它的分析是相當危險的。相對于方法而言，理論的建構(gòu)與結(jié)果的解釋顯得更加重要。所以，在心理學研究中應該首先考慮結(jié)構(gòu)方程模式的特性和適用條件，審慎處理各分析環(huán)節(jié)。60PPT課件S