數(shù)字化戰(zhàn)略與人工智能概述

數(shù)字化戰(zhàn)略與人工智能概述目錄一、數(shù)字戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)營(yíng)二、人工智能基礎(chǔ)與發(fā)展現(xiàn)狀四、智能經(jīng)濟(jì)，未來(lái)已來(lái)三、人工智能商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用及案例解析CONTENTSPART01數(shù)字戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的影響與變革1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015網(wǎng)站涌現(xiàn)網(wǎng)爆發(fā)網(wǎng)刀子逐漸融網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)加速互聯(lián)網(wǎng)泡沫SP盛宴電子商務(wù)興起搜索競(jìng)價(jià)機(jī)制成熟B2C趨向成熟SNS發(fā)展迅猛團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站涌現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融互聯(lián)網(wǎng)出1互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的影響與變革消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)衣食支付住醫(yī)學(xué)行社交產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流通融資工程服務(wù)產(chǎn)品交付生產(chǎn)過(guò)去20年，互聯(lián)網(wǎng)改變了消費(fèi)者的行為可以稱為“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”未來(lái)20年，將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代每個(gè)行業(yè)都要被互聯(lián)網(wǎng)改變?cè)O(shè)計(jì)消費(fèi)升級(jí)必然帶來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨大機(jī)會(huì)新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化配置技術(shù)體系基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)＋商業(yè)模式＋組織形式后臺(tái)云計(jì)算、存儲(chǔ)技術(shù)大數(shù)據(jù)分析支付體系信用等評(píng)價(jià)體系寬帶中國(guó)4G/5G網(wǎng)絡(luò)眾多用戶移動(dòng)終端影響行業(yè)制造、貿(mào)易、服務(wù)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通、教育等物聯(lián)網(wǎng)正在替代互聯(lián)網(wǎng)，連接世界數(shù)字技術(shù)，改變生產(chǎn)、生活、工作方式數(shù)字經(jīng)濟(jì)，席卷全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最偉大的一次社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型數(shù)字化一切和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是大勢(shì)所趨，所有行業(yè)，要么數(shù)字化，要么被淘汰什么是數(shù)字化從產(chǎn)品、研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、用戶、服務(wù)等企業(yè)價(jià)值鏈乃至對(duì)整個(gè)商業(yè)生態(tài)的重新審視與重構(gòu)，企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)與技術(shù)產(chǎn)生真正交互，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化不是技術(shù)思維，而是商業(yè)思維數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面來(lái)臨以云為核心技術(shù)引擎以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素以生態(tài)為主要商業(yè)載體以開(kāi)放共贏為主流合作模式企業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀思考用數(shù)字化電路能做服務(wù)業(yè)么？數(shù)字化建設(shè)是專(zhuān)屬大企業(yè)么？案例討論思考現(xiàn)有的數(shù)字化平臺(tái)能發(fā)揮經(jīng)營(yíng)能效么？PART02人工智能基礎(chǔ)與發(fā)展現(xiàn)狀人工智能恐懼癥機(jī)器人的世界人類(lèi)最大的威脅人類(lèi)判斷全部交給算法負(fù)責(zé)？人之初 性本善失業(yè)人類(lèi)明天，誰(shuí)來(lái)主宰AI能否完成人類(lèi)歷史上的顛覆式創(chuàng)新賦能于全行業(yè)?被機(jī)器控制終結(jié)者泡沫?人工智能恐懼癥人工智能只能解決特定的具體任務(wù)類(lèi)問(wèn)題弱有清感，能獨(dú)立解決問(wèn)題，能夠識(shí)別甚至預(yù)測(cè)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)?人工智能對(duì)就業(yè)的影響人工智能未來(lái)最可能替代掉的是重復(fù)性高、規(guī)則相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的工作機(jī)會(huì)，比如客戶服務(wù)人員、電話銷(xiāo)售人員、速記員、駕駛員、倉(cāng)儲(chǔ)分揀、配送等替代各行各業(yè)的數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，變革，職業(yè)要求會(huì)發(fā)生改變改變什么是人工智能？人工智能的思想源自大學(xué)，1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系助理教授約翰·麥卡錫等人發(fā)起了“達(dá)特茅斯會(huì)議

，首次使用了“人工智能

概念人工智能(Artificial

Intelligence)是一個(gè)很寬泛的概念，概括而言是對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類(lèi)人的能力。人工智能將提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類(lèi)的生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。全球人工智能市場(chǎng)將在未來(lái)幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)的增長(zhǎng)，2020年達(dá)到6800億市場(chǎng)規(guī)模，2030年達(dá)到15.7萬(wàn)億市場(chǎng)增長(zhǎng)。中國(guó)仍然處千人工智能發(fā)展早期，中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)占有率僅為4%，中國(guó)半導(dǎo)體主要依賴進(jìn)口，進(jìn)口量已經(jīng)超過(guò)石油成為進(jìn)口金額最大的產(chǎn)品。關(guān)鍵詞：運(yùn)算力 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)算法人工智0發(fā)展歷程第2次熱潮20世紀(jì)s0年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的提出第二次熱潮20世紀(jì)80年代算法應(yīng)用升級(jí)第三次熱潮2006年至今深度學(xué)習(xí)（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）基本理論框架得到了驗(yàn)證，得益于海量數(shù)據(jù)處理計(jì)算能力的成熟，深度學(xué)習(xí)技術(shù)崛起人工智能三大核心海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料運(yùn)算力是提升大幅推動(dòng)人工智能發(fā)展大數(shù)據(jù)運(yùn)算力算法算法深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸基礎(chǔ)平臺(tái)引擎人工智能特征與特點(diǎn)由人類(lèi)設(shè)計(jì)，為人類(lèi)服務(wù)，本質(zhì)為計(jì)算，基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)能感知環(huán)境，能產(chǎn)生反應(yīng)，能與人交互，能與人互補(bǔ)有適應(yīng)特性，有學(xué)習(xí)能力，有演化迭代，有連接擴(kuò)展，不確定性處理能力人工智能對(duì)社會(huì)的影響1改變了生產(chǎn)工具，提高生產(chǎn)效率，形成新的生產(chǎn)關(guān)系2降低交易成本，減低信息不對(duì)稱，提高效率，競(jìng)爭(zhēng)加劇3就業(yè)，資源分配更公平；健康、社區(qū)安全更好了；商業(yè)結(jié)構(gòu)改變后的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生變化4智能數(shù)據(jù)時(shí)代，智能商業(yè)

工智能

本熱度－

TOP

獲投金額

數(shù)額

數(shù)額5必選2012B輪6

64R題庫(kù)2013D輪2

64

..+.F豕201

輪6

6422013B輪2

43C聲2012B輪3

34B融金服201B輪24學(xué)霸君2013B輪3

34達(dá)闊科技201D子輪24曠1科技(Face++02016C輪6

646子小A2013

輪24人工智能資本熱度－獲投公司人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜AI

人工智能人工智能產(chǎn)業(yè)硬件技術(shù)前置性計(jì)算芯片，使數(shù)據(jù)的前置處理成為可能，數(shù)據(jù)的入口，極大程度減少了后期處理的復(fù)雜程度分析進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建模情景化場(chǎng)景虛擬助理機(jī)器學(xué)習(xí)推薦引擎手勢(shì)控制語(yǔ)音翻譯人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)義識(shí)別深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟度人臉識(shí)別較為成熟．物體與場(chǎng)景識(shí)別仍在探索整體較為成熟，但背景噪音仍難解決技術(shù)仍待提升，規(guī)則場(chǎng)景的語(yǔ)義，識(shí)別較為成熟涵蓋多類(lèi)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用，仍在發(fā)展投資熱度很高較高高很高人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－計(jì)算機(jī)視覺(jué)視覺(jué)系統(tǒng)，主要解決的是物體識(shí)別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)動(dòng)判斷這三個(gè)問(wèn)題，讓機(jī)器代替人眼處理問(wèn)題去背景 是什么 干什么目標(biāo)檢測(cè)圖像預(yù)處理圖像分割目標(biāo)識(shí)別特征提取目標(biāo)分類(lèi)判斷匹配行為識(shí)別模型建立行為識(shí)別人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－計(jì)算機(jī)視覺(jué)典型公司公司名稱成立時(shí)間 融資信息 核心業(yè)務(wù)類(lèi)別 合作企業(yè)未來(lái)發(fā)展預(yù)期

視科技(Face++

)20112015

投、等多家機(jī)構(gòu)B輪4700

美元投資人臉識(shí)別

金

、、美、世紀(jì)佳緣、中信銀行、小米金融、公安機(jī)關(guān)等

人臉

領(lǐng)域

,可能會(huì)進(jìn)軍機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域商湯科技20142014

IDG1000

美元融資,2016

StarVC金額未公開(kāi)人臉識(shí)別華為、Nvidia、京東、

銀聯(lián)、宜信等強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù),可能會(huì)華為、小米、微博、

大訊飛、

進(jìn)軍機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域

20132014資

A輪美元投資人臉識(shí)別

京、中

銀行等

強(qiáng)人臉識(shí)別領(lǐng)域,未

可能進(jìn)軍無(wú)人車(chē)行依圖科技20122016

云鋒基金B(yǎng)輪

美元投資人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別招商銀行、上海浦發(fā)銀行、貴州省交通廳、江蘇省公安廳、廈門(mén)市公安廳、福建省公安廳等強(qiáng)金融和安防領(lǐng)域的人像和車(chē)輛識(shí)別云從科技2007目前融到A輪人臉識(shí)別御銀股份、重慶大學(xué)、

中

銀行、

疆西

星公司、海通證券、重慶銀行等強(qiáng)安防、金融等領(lǐng)域人臉識(shí)別,拓展教育、等領(lǐng)域人臉識(shí)別飛搜科技20152016

輪1000人投資人臉識(shí)別、

視頻識(shí)別

聯(lián)

,金融,

能商等

和的人臉識(shí)別

務(wù)，長(zhǎng)

布局機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－語(yǔ)音識(shí)別目前語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)成熟度較高,已達(dá)到95%的準(zhǔn)確度。然而，從95%的準(zhǔn)確度到99%的準(zhǔn)確度帶來(lái)的改變才是質(zhì)量的飛躍，是人們從偶爾使用語(yǔ)音變到常常使用。人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用－語(yǔ)義識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別解決的是計(jì)算機(jī)”聽(tīng)得見(jiàn)＂的問(wèn)題,而語(yǔ)義識(shí)別解決的是

”聽(tīng)得潼＂的問(wèn)題，典型公司：科大訊飛、智能360、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、百度智能交互對(duì)話聊天深度問(wèn)答機(jī)器翻譯機(jī)器人語(yǔ)音生成應(yīng)用系統(tǒng)文本理解詞法句法語(yǔ)言分析語(yǔ)｀篇章專(zhuān)名識(shí)別存儲(chǔ)分析邏輯推理情感分析篇章生成分詞、詞性主干分析語(yǔ)義計(jì)算觀寺提取摘要生成形態(tài)分析組塊分析語(yǔ)｀表示對(duì)話理解句子生成知識(shí)挖掘文本理解用戶行為預(yù)測(cè)用戶建模文本理解規(guī)則方法統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)方法基礎(chǔ)資源詞典語(yǔ)料網(wǎng)頁(yè)日志知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)/平臺(tái)NLP人工智能發(fā)展痛點(diǎn)數(shù)據(jù)缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源單—,多源性不夠企業(yè)建立數(shù)據(jù)生態(tài)難度大情境應(yīng)用缺少情境應(yīng)用情境化數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算能力要求更高商業(yè)商業(yè)化路徑較遠(yuǎn)還沒(méi)有大面積落實(shí)到實(shí)際業(yè)務(wù)通用性強(qiáng)化數(shù)據(jù)科學(xué)與工程完善與提升人類(lèi)判斷的質(zhì)量和速度案例討論P(yáng)ART03人工智能商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景及案例解析什么是應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景分析就是假定產(chǎn)品或者服務(wù)流程在其工作范圍內(nèi)的應(yīng)用實(shí)境,并在此實(shí)境分析和比較其有利和不利因素，找出合理的操作流程的分析工作。用于判斷其應(yīng)用范圍和討論合理流程，包括條件和配套。場(chǎng)景包括時(shí)間、空間、設(shè)備支持、社交及用戶情緒等多個(gè)方面，最終占領(lǐng)心智關(guān)鍵詞：實(shí)景、流程、時(shí)間、空間、設(shè)備關(guān)鍵因素：對(duì)象（用戶）、動(dòng)作（需求）、情景（場(chǎng)景）數(shù)據(jù)場(chǎng)景是什么企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)價(jià)值，但很多企業(yè)卻沒(méi)有從中收益，中國(guó)整體數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用還是處于成長(zhǎng)階段，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到成熟階段。數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)場(chǎng)景成為企業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的一個(gè)障礙，數(shù)字化思維是數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)字思維會(huì)提升企業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，也可以引導(dǎo)企業(yè)選擇正確的數(shù)字化商業(yè)進(jìn)程，數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用其實(shí)并不復(fù)雜，業(yè)務(wù)需求同數(shù)據(jù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景即刻就會(huì)呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用往往建立在數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析之上。從商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，很容易找到數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。關(guān)鍵詞：數(shù)字思維、業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)場(chǎng)景舉例花旗銀行頭等艙消費(fèi)白金卡用戶銀行物業(yè)繳費(fèi)高端財(cái)富人群保險(xiǎn)社交傳播高端保險(xiǎn)客戶生態(tài)平臺(tái)強(qiáng)技術(shù)生態(tài)跨行業(yè) 跨領(lǐng)域智能數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)巨3數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)算法平臺(tái)數(shù)據(jù)生命周期無(wú)數(shù)據(jù) 不AIAIBIGDATA人數(shù)據(jù)和AI之間是相互依賴的關(guān)系A(chǔ)I的訓(xùn)練依靠大量數(shù)據(jù)，

AI本身又提高了數(shù)據(jù)的收集速度和數(shù)據(jù)的質(zhì)量人是調(diào)節(jié)因素（人用自己的智慧去訓(xùn)練和監(jiān)督人工智能）數(shù)據(jù)本身沒(méi)有意義，

AI本身沒(méi)有智慧，是人讓其有了智慧同生同長(zhǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高性能計(jì)算人工智能應(yīng)用場(chǎng)景案例討論讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策決策模型－我們?cè)撛趺崔k通過(guò)決策分析模型，告訴經(jīng)營(yíng)者應(yīng)該怎么辦？實(shí)時(shí)預(yù)警－發(fā)生了什么對(duì)業(yè)務(wù)中設(shè)定的指標(biāo)值發(fā)出實(shí)時(shí)預(yù)警提醒運(yùn)營(yíng)監(jiān)控－具體情況如何通過(guò)數(shù)據(jù)多維度分析了解業(yè)務(wù)的具體情況運(yùn)營(yíng)分析－為什么會(huì)發(fā)生通過(guò)數(shù)據(jù)可視化與智能鉆取快速了解問(wèn)題的背后原因經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)－將會(huì)發(fā)生什么通過(guò)趨勢(shì)分析，告訴經(jīng)營(yíng)者將會(huì)發(fā)生什么樣的情況及變化？讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心思想是把數(shù)據(jù)當(dāng)工具，通過(guò)設(shè)計(jì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的采集，進(jìn)行問(wèn)題分析，找到業(yè)務(wù)中的變化和因果關(guān)系，以驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)的決策，建立數(shù)據(jù)觸角，去感知企業(yè)經(jīng)營(yíng)的變化。PART05智能經(jīng)濟(jì)，未來(lái)已來(lái)從互聯(lián)網(wǎng)＋到智能＋智能經(jīng)濟(jì)

未來(lái)已來(lái)－智能經(jīng)濟(jì)是在數(shù)據(jù)＋算力＋算法定義的經(jīng)濟(jì)智能經(jīng)濟(jì)

未來(lái)已來(lái)－智能經(jīng)濟(jì)架構(gòu)體系智能經(jīng)濟(jì)

未來(lái)已來(lái)－消費(fèi)端倒逼拉動(dòng)供給端：智能經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特路徑智能商業(yè)

先行者的腳步－服務(wù)消費(fèi)者的三大特征低成本實(shí)時(shí)服務(wù)海量用戶滿足每一個(gè)用戶的個(gè)性需求快速迭代自我更新自我提升智能商業(yè)

先行者的腳步－智能商業(yè)的雙螺旋智能商業(yè)

先行者的腳步－新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)商業(yè)正在被技術(shù)與消費(fèi)者重構(gòu)智能商業(yè)

先行者的腳步－智能組織：變化一點(diǎn)點(diǎn)發(fā)生金字塔結(jié)構(gòu)——網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)組織結(jié)構(gòu)被組織、被驅(qū)動(dòng)——自驅(qū)動(dòng)、自適應(yīng)組織機(jī)制員工——合伙人；管理者