質(zhì)量管理七大手法課件

質(zhì)量管理七大手法因果圖排列圖直方圖檢查表控制圖散布圖分層法羅浩江2015.11質(zhì)量管理七大手法ppt質(zhì)量管理七大手法ppt2022/11/61CATARCTR質(zhì)量管理七大手法因果圖又稱(chēng)特性要因圖，石川圖或魚(yú)刺圖、魚(yú)骨圖用圖解法對(duì)影響過(guò)程或產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀(guān)察和分析，找出其因果關(guān)系使小組能集中于問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，圍繞問(wèn)題產(chǎn)生集體智慧和意見(jiàn)集體智慧的火花集中于問(wèn)題的原因而不是問(wèn)題的現(xiàn)狀手法一因果圖2022/11/62CATARCTR又稱(chēng)特性要因圖，石川圖或魚(yú)刺圖、魚(yú)骨圖手法一因果圖20因果圖的基本結(jié)構(gòu)特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結(jié)果)2022/11/63CATARCTR因果圖的基本結(jié)構(gòu)特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素頭腦風(fēng)暴的運(yùn)用

*口字加兩筆

，想想有那些字呢？

因果關(guān)系的整理

例：某某產(chǎn)品微生物超標(biāo)，原因分析？手法一因果圖2022/11/64CATARCTR頭腦風(fēng)暴的運(yùn)用手法一因果圖2022/11/24CAT選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。組織討論，找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。找出各因素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來(lái)。根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要原因標(biāo)示出來(lái)。在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息。因果圖作圖步驟2022/11/65CATARCTR選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。因果圖作圖步驟2022/11/因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不夠主軸松動(dòng)軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓(xùn)無(wú)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作紀(jì)律松馳疲勞沒(méi)有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫高光線(xiàn)光線(xiàn)過(guò)強(qiáng)光線(xiàn)弱材質(zhì)不當(dāng)冷卻液不標(biāo)準(zhǔn)濃度不當(dāng)上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進(jìn)給量大用錯(cuò)刀具刀具管理不善小組名稱(chēng)：組長(zhǎng)：成員：日期：2022/11/66CATARCTR因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不確定原因時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主所要分析的質(zhì)量特性問(wèn)題，應(yīng)提得盡可能具體一張因果圖只反映一個(gè)質(zhì)量特性問(wèn)題原因分析到繪制能采取具體措施為止檢查無(wú)遺漏要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證不斷完善，納入受控文件進(jìn)行控制繪制因果圖注意事項(xiàng)2022/11/67CATARCTR確定原因時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主繪制因果圖注意事項(xiàng)2022偏差的調(diào)查

如：水系統(tǒng)微生物超標(biāo)

血灌產(chǎn)品微粒檢測(cè)超標(biāo)

物料管理差錯(cuò)等

因果圖的應(yīng)用2022/11/68CATARCTR偏差的調(diào)查因果圖的應(yīng)用2022/11/28CATARC

質(zhì)量問(wèn)題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的形式來(lái)體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的

，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。

用排列圖法，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。（2-8原則）手法二排列圖(也叫柏累托圖）2022/11/69CATARCTR質(zhì)量問(wèn)題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的明確問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計(jì)計(jì)算畫(huà)排列圖在圖上畫(huà)累計(jì)頻數(shù)折線(xiàn)在圖上記入必要事項(xiàng)作排列圖的步驟2022/11/610CATARCTR明確問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù)作排列圖的步驟2022/11/210排列圖示例

例：某廠(chǎng)隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對(duì)其逐一檢查，進(jìn)行缺陷分析，得到缺陷種類(lèi)及數(shù)據(jù)如下：缺陷類(lèi)型斷裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計(jì)缺陷數(shù)10442201064142002022/11/611CATARCTR排列圖示例例：某廠(chǎng)隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日排列圖日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)：5000件2022/11/612CATARCTR排列圖日期：4月1日至7月31日2022/11/212CAT把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”。通常將因素按累計(jì)比率分為三類(lèi)：

A類(lèi)因素：累計(jì)比率在0~80%之間；

B類(lèi)因素：累計(jì)比率在80~90%之間；

C類(lèi)因素：累計(jì)比率在90~100%之間?！捌渌表?xiàng)不能過(guò)大，否則分類(lèi)不夠理想。制作排列圖注意要點(diǎn)2022/11/613CATARCTR把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”。制作排列圖注意要點(diǎn)20選題分析問(wèn)題采取對(duì)策，進(jìn)行改進(jìn)改進(jìn)前后比較排列圖和因果圖結(jié)合使用問(wèn)題：排列圖和因果圖聯(lián)合使用時(shí)的順序？？2022/11/614CATARCTR選題排列圖和因果圖結(jié)合使用問(wèn)題：排列圖和因果圖聯(lián)合使用時(shí)的順案例分析某廠(chǎng)為降低產(chǎn)品不良品率2022/11/615CATARCTR案例分析某廠(chǎng)為降低產(chǎn)品不良品率2022/11/215CATA現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日?qǐng)D分析：從表中分析，尺寸缺陷是關(guān)鍵的少數(shù)。2022/11/616CATARCTR現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日?qǐng)D分析：從產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī)器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質(zhì)量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動(dòng)作程序速度2022/11/617CATARCTR產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī)器零件和原料作影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖對(duì)影響尺寸的因素分解，并逐一攻破。2022/11/618CATARCTR影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖對(duì)影響尺寸的因素分解，并逐一攻破。改進(jìn)后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日效果：尺寸缺陷明顯減少。2022/11/619CATARCTR改進(jìn)后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日改進(jìn)前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進(jìn)效果改進(jìn)效果改進(jìn)后不良品由180降至116，尺寸缺陷由88降為202022/11/620CATARCTR改進(jìn)前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月例一燈檢缺陷入產(chǎn)品的改進(jìn)例二偏差的分析

排列圖的應(yīng)用2022/11/621CATARCTR例一燈檢缺陷入產(chǎn)品的改進(jìn)排列圖的應(yīng)用2022/11/2排列圖的應(yīng)用車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）綜合車(chē)間共29項(xiàng)潔凈車(chē)間共46項(xiàng)精處理11組分裝11粗處理9加水10包裝3二篩三篩7其它6包膜4————翻洗4————其它10偏見(jiàn)按發(fā)生部門(mén)分類(lèi)例：如何減少偏差問(wèn)題的發(fā)生2022/11/622CATARCTR排列圖的應(yīng)用車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）

直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，繪成圖，從中找到質(zhì)量波動(dòng)規(guī)律，預(yù)測(cè)工序質(zhì)量的一種工具。手法三直方圖2022/11/623CATARCTR直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)展示用表格難以說(shuō)明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、波動(dòng)及形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預(yù)測(cè)過(guò)程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過(guò)程是否能滿(mǎn)足顧客要求”直方圖的作用2022/11/624CATARCTR展示用表格難以說(shuō)明的大量數(shù)據(jù)直方圖的作用2022/11/22明確衡量過(guò)程的特性值收集數(shù)據(jù)計(jì)算極差數(shù)據(jù)分組作頻數(shù)分布表畫(huà)直方圖在圖上記錄有關(guān)資料直方圖的繪制步驟2022/11/625CATARCTR明確衡量過(guò)程的特性值直方圖的繪制步驟2022/11/225C直方圖原始數(shù)據(jù)表（單位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/11/626CATARCTR直方圖原始數(shù)據(jù)表（單位：mm）2.5102.5172.522直方圖2022/11/627CATARCTR直方圖2022/11/227CATARCTR直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn)型鋸齒型偏峰型陡壁型平頂型雙峰型孤島型2022/11/628CATARCTR直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn)型鋸齒型偏峰型陡壁型標(biāo)準(zhǔn)型：左右對(duì)稱(chēng)，最常見(jiàn)鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過(guò)多，或測(cè)量讀數(shù)錯(cuò)誤偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響陡壁型：工序能力不足，進(jìn)行全數(shù)檢查平頂型：幾種均值不同的分布混在一起雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù)直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型2022/11/629CATARCTR標(biāo)準(zhǔn)型：左右對(duì)稱(chēng)，最常見(jiàn)直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型2022/11/22直方圖與公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU2022/11/630CATARCTR直方圖與公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL直方圖滿(mǎn)足公差要求

(a)狀況無(wú)需調(diào)整

(b)要考慮減少波動(dòng)直方圖不滿(mǎn)足公差要求

(c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值

(d)要采取措施，減少波動(dòng)

(e)同時(shí)采取(c)和(d)的措施直方圖與公差限2022/11/631CATARCTR直方圖滿(mǎn)足公差要求直方圖與公差限2022/11/231CAT

檢查表法，又稱(chēng)調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和初步分析的一種方法。手法四檢查表2022/11/632CATARCTR檢查表法，又稱(chēng)調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”簡(jiǎn)單有效，適用于任何重點(diǎn)工作領(lǐng)域的過(guò)程，將這些過(guò)程的信息整理清晰明了的資料更清楚地描寫(xiě)出整個(gè)情況的事實(shí)而不是每個(gè)成員的個(gè)人意見(jiàn)檢查表的作用2022/11/633CATARCTR收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”檢查表的作用2022/11/233C對(duì)觀(guān)察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定決定由誰(shuí)收集資料確定資料的來(lái)源和范圍設(shè)計(jì)檢查表收集資料整理使用檢查表法的步驟2022/11/634CATARCTR對(duì)觀(guān)察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定使用檢查表法的步驟2022/工序分布檢查表不合格項(xiàng)檢查表缺陷位置檢查表缺陷原因檢查表檢查表的種類(lèi)2022/11/635CATARCTR工序分布檢查表檢查表的種類(lèi)2022/11/235CATARC工序分布檢查表2022/11/636CATARCTR工序分布檢查表2022/11/236CATARCTR不合格項(xiàng)檢查表2022/11/637CATARCTR不合格項(xiàng)檢查表2022/11/237CATARCTR缺陷原因檢查表2022/11/638CATARCTR缺陷原因檢查表2022/11/238CATARCTR缺陷位置檢查表2022/11/639CATARCTR缺陷位置檢查表2022/11/239CATARCTR對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄，評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖?？刂茍D是由美國(guó)工程師休哈特提出來(lái)的，故又稱(chēng)休哈特控制圖。手法五控制圖（SPC)2022/11/640CATARCTR對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄，評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控控制圖的構(gòu)成上控制限中心線(xiàn)下控制限上控制限中心線(xiàn)下控制限過(guò)程受控過(guò)程不受控2022/11/641CATARCTR控制圖的構(gòu)成上控制限上控制限過(guò)程受控過(guò)程不受控2022/11普通原因，又稱(chēng)偶然因素（偶因），是大量地客觀(guān)存在的，是過(guò)程所固有的，但對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性的影響很小，是人們無(wú)法加以消除的。特殊原因，又稱(chēng)異常因素（異因），不是過(guò)程所固有的，但對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性的影響較大，查明原因后，是可以加以消除的。影響過(guò)程波動(dòng)的因素2022/11/642CATARCTR普通原因，又稱(chēng)偶然因素（偶因），是大量地客觀(guān)存在的，是過(guò)程所

發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的或潛在的影響過(guò)程質(zhì)量的異常因素，加以消除，使過(guò)程無(wú)異因，也即使過(guò)程達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，使過(guò)程可預(yù)測(cè)?？刂茍D法的目的2022/11/643CATARCTR發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的或潛在的影響過(guò)程質(zhì)量的異休哈特控制圖的原理3σ原則：在無(wú)異因（只存在偶因）的前提下，控制圖上點(diǎn)出現(xiàn)異常的概率不超過(guò)0.27%。2022/11/644CATARCTR休哈特控制圖的原理3σ原則：在無(wú)異因（只存在偶因）的前提下，控制圖的種類(lèi)計(jì)量值控制圖均值極差控制圖均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)極差控制圖單值移動(dòng)極差控制圖計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖2022/11/645CATARCTR控制圖的種類(lèi)計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖2022/11/245C常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注

圖：；R圖：樣本量n≤10

圖：；s圖：樣本量n＞10

圖：；R圖：

X圖：；Rs圖：

2022/11/646CATARCTR常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注p

np

u

c

2022/11/647CATARCTR常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注pXbar-R控制圖制作步驟及應(yīng)用1.收集數(shù)據(jù)2.描點(diǎn)畫(huà)圖3.計(jì)算分析控制限4.將分析控制限和中心線(xiàn)畫(huà)在圖上5.分析R圖和Xbar圖6.分析特殊原因，采取措施，加以消除7.重新采集數(shù)據(jù)，重復(fù)1至5步，直至R圖和Xbar圖都正常，可認(rèn)為過(guò)程無(wú)異因，此時(shí)的控制限就可做為控制用的控制限8.分析過(guò)程能力9.保持過(guò)程，加以持續(xù)改進(jìn)。2022/11/648CATARCTRXbar-R控制圖制作步驟及應(yīng)用1.收集數(shù)據(jù)7.重新采分析用控制圖數(shù)據(jù)表

序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.17

2022/11/649CATARCTR分析用控制圖數(shù)據(jù)表

序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4分析用控制圖2022/11/650CATARCTR分析用控制圖2022/11/250CATARCTR剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集的數(shù)據(jù)表序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.13

2022/11/651CATARCTR剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集的數(shù)據(jù)表序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖2022/11/652CATARCTR剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖2022/11/252控制用控制圖控制限Xbar圖

UCL=82.81CL=82.51LCL=80.21R

圖

UCL=4.08CL=1.79LCL=0.002022/11/653CATARCTR控制用控制圖控制限Xbar圖R圖2022/11/253C點(diǎn)出界點(diǎn)排列不隨機(jī)，存在某種“趨勢(shì)”異常點(diǎn)2022/11/654CATARCTR點(diǎn)出界異常點(diǎn)2022/11/254CATARCTR控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則1：一點(diǎn)在A(yíng)區(qū)外準(zhǔn)則2：9點(diǎn)在同一側(cè)C區(qū)或其外準(zhǔn)則3：6點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)則4：14點(diǎn)上下交替2022/11/655CATARCTR控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABC控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則5：3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A(yíng)區(qū)準(zhǔn)則6：5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則7：15點(diǎn)在C區(qū)中心線(xiàn)上下準(zhǔn)則8：8點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè)，但無(wú)一點(diǎn)在C區(qū)2022/11/656CATARCTR控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABC應(yīng)先作R圖，只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常時(shí)，過(guò)程才表現(xiàn)出“受控”狀態(tài)R圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組間波動(dòng)，Xbar圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組內(nèi)波動(dòng)只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常，過(guò)程達(dá)到“受控”狀態(tài)時(shí)，分析過(guò)程能力才有意義控制圖繪制及應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意2022/11/657CATARCTR應(yīng)先作R圖，只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常時(shí)，過(guò)程才表現(xiàn)出“受控”狀態(tài)控制圖的控制限與規(guī)格限比較控制圖直方圖不滿(mǎn)足規(guī)格要求滿(mǎn)足規(guī)格要求未達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)工序改進(jìn)2022/11/658CATARCTR控制圖的控制限與規(guī)格限比較控制圖直方圖不滿(mǎn)足規(guī)格要求滿(mǎn)足規(guī)格過(guò)程能力：反映過(guò)程加工內(nèi)在一致性，用6σ表示（其數(shù)值越小越好），取決于影響過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)等因素，與公差無(wú)關(guān)過(guò)程能力指數(shù)：指過(guò)程的加工質(zhì)量滿(mǎn)足技術(shù)要求的能力大小，其計(jì)算公式為：5-1過(guò)程能力和過(guò)程能力指數(shù)Cp2022/11/659CATARCTR過(guò)程能力：反映過(guò)程加工內(nèi)在一致性，用6σ表示（其數(shù)值越小越好過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp值的范圍級(jí)別過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp≥1.67Ⅰ過(guò)程能力過(guò)高1.67＞Cp≥1.33Ⅱ過(guò)程能力充分1.33＞Cp≥1.0Ⅲ過(guò)程能力不夠充分1.0＞Cp≥0.67Ⅳ過(guò)程能力不足0.67＞CpⅤ過(guò)程能力嚴(yán)重不足2022/11/660CATARCTR過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp值的范圍級(jí)別過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp≥1.67Ⅰ有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk

式中：k為偏離度，當(dāng)k≥1，規(guī)定Cpk=0有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk2022/11/661CATARCTR有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk聯(lián)合應(yīng)用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)99.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk2022/11/662CATARCTR聯(lián)合應(yīng)用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)99.999999在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中，常常要研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，將一系列通過(guò)觀(guān)察得到的兩個(gè)變量的成對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在X-Y座標(biāo)系中，由此可以看出兩變量是否線(xiàn)性相關(guān)，如果二者線(xiàn)性相關(guān)，可以對(duì)這兩變量進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。手法六散布圖的概念2022/11/663CATARCTR在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中，常常要研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，將一系列(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)(b)X與Y弱正相關(guān)(c)X與Y強(qiáng)負(fù)相關(guān)(d)X與Y弱負(fù)相關(guān)(e)X與Y不相關(guān)(f)X與Y非線(xiàn)性相關(guān)散布圖的六種形式2022/11/664CATARCTR(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)散布圖的六種形式2022/11/264C散布圖示意圖2022/11/665CATARCTR散布圖示意圖2022/11/265CATARCTR散布圖案例日期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制作塑料桶時(shí)吹氣壓力（kg/cm2）與不良品率（%）數(shù)據(jù)表2022/11/666CATARCTR散布圖案例日期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日散布圖案例吹氣壓力與不良品率散布圖不良品率吹氣壓力2022/11/667CATARCTR散布圖案例吹氣壓力與不良品率散布圖不良品率吹氣壓力2022/散布圖相關(guān)分析案例空氣壓力（kg/cm2）8.08.59.09.510.0壁厚（mm）4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.952022/11/668CATARCTR散布圖相關(guān)分析案例空氣壓力（kg/cm2）8.08.59.0壓力與厚度散布圖2022/11/669CATARCTR壓力與厚度散布圖2022/11/269CATARCTR壓力與厚度回歸直線(xiàn)2022/11/670CATARCTR壓力與厚度回歸直線(xiàn)2022/11/270CATARCTR手法七分層法的概念

所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設(shè)備）將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法。

石川馨先生曾多次強(qiáng)調(diào)：不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層，就不能搞好質(zhì)量管理。2022/11/671CATARCTR手法七分層法的概念所謂分層法，是根據(jù)

分層法不是單獨(dú)使用的，而是結(jié)合直方圖、排列圖、控制圖等工具一起使用的。分層法的特點(diǎn)2022/11/672CATARCTR分層法不是單獨(dú)使用的，而是結(jié)合直方圖、按操作者來(lái)分層按作業(yè)方法來(lái)分層按機(jī)器設(shè)備分層按原料分層按作業(yè)環(huán)境分層分層方法2022/11/673CATARCTR按操作者來(lái)分層分層方法2022/11/273CATARCTR收集數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的，選擇分層標(biāo)志將數(shù)據(jù)進(jìn)行分層按層歸類(lèi)畫(huà)分層直方圖、排列圖或控制圖等統(tǒng)計(jì)分析圖表分層法應(yīng)用步驟2022/11/674CATARCTR收集數(shù)據(jù)分層法應(yīng)用步驟2022/11/274CATARCTR分層法結(jié)合其它工具使用案例2022/11/675CATARCTR分層法結(jié)合其它工具使用案例2022/11/275CATARC表面上看起來(lái)不相關(guān)，但分層后相關(guān)用分層法正確看散布圖(1)質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/676CATARCTR表面上看起來(lái)不相關(guān)，但分層后相關(guān)用分層法正確看散布圖(1)質(zhì)表面上看起來(lái)相關(guān)，但分層后不相關(guān)用分層法正確看散布圖(2)質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/677CATARCTR表面上看起來(lái)相關(guān)，但分層后不相關(guān)用分層法正確看散布圖(2)質(zhì)分層法的應(yīng)用車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）綜合車(chē)間共29項(xiàng)潔凈車(chē)間共46項(xiàng)精處理11組分裝11粗處理9加水10包裝3二篩三篩7其它6包膜4————翻洗4————其它10人員物料機(jī)器方法檢測(cè)環(huán)境2724125422偏見(jiàn)按屬性分類(lèi)1偏見(jiàn)按發(fā)生部門(mén)分類(lèi)例：如何減少偏差問(wèn)題的發(fā)生質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/678CATARCTR分層法的應(yīng)用車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）因果圖排列圖對(duì)策表附：我國(guó)質(zhì)量管理實(shí)踐中的“兩圖一表”質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/679CATARCTR因果圖附：我國(guó)質(zhì)量管理實(shí)踐中的“兩圖一表”質(zhì)量管理七大手法在現(xiàn)場(chǎng)具體應(yīng)用兩圖一表時(shí)，要將因果圖、排列圖、對(duì)策表結(jié)合使用。首先，通過(guò)排列圖可以抓住問(wèn)題的關(guān)鍵所在；其次，對(duì)于關(guān)鍵問(wèn)題是應(yīng)用因果圖可以找出產(chǎn)生問(wèn)題的各種因素；然后，再通過(guò)排列圖找出這些因素中的關(guān)鍵因素。對(duì)這些關(guān)鍵因素需要認(rèn)真分析研究，制訂對(duì)策。所謂對(duì)策表（法），就是為了有計(jì)劃、有步驟地解決問(wèn)題，將問(wèn)題與對(duì)策列成表格，并列出責(zé)任人和完成期限，以保證對(duì)策的實(shí)施。對(duì)策表質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/680CATARCTR在現(xiàn)場(chǎng)具體應(yīng)用兩圖一表時(shí)，要將因果圖、排列圖、對(duì)策表結(jié)合使用對(duì)策表實(shí)例：

連桿軸頸磨小對(duì)策表編號(hào)關(guān)鍵因素對(duì)策責(zé)任人完成日期1無(wú)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制訂作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)書(shū)

李**15年6月2機(jī)床電器失靈調(diào)查分析

張**15年2月3測(cè)量?jī)x器精度不夠更新測(cè)量?jī)x器，并實(shí)測(cè)60件對(duì)比

林*15年2月4切削液不足，工件溫度上升增大切削液用量

陳**15年2月5操作者未用讀數(shù)量具采用氣動(dòng)卡規(guī)

高**15年3月6冷后尺寸變小調(diào)查60件定點(diǎn)測(cè)量熱變化建立修正值

余*15年5月質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/681CATARCTR對(duì)策表實(shí)例：

連桿軸頸磨小對(duì)策表編號(hào)關(guān)鍵因素對(duì)找出存在的主要問(wèn)題（排列圖）找出問(wèn)題的原因所在（因果圖）在因果圖中找出關(guān)鍵因素（分析、調(diào)查及確認(rèn)）研究對(duì)策，制訂對(duì)策表制訂對(duì)策表步驟質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/682CATARCTR找出存在的主要問(wèn)題（排列圖）制訂對(duì)策表步驟質(zhì)量管理七大手法p謝謝大家！質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培訓(xùn)課件培訓(xùn)教材2022/11/683CATARCTR謝謝大家！質(zhì)量管理七大手法ppt優(yōu)秀課件精品課件培質(zhì)量管理七大手法因果圖排列圖直方圖檢查表控制圖散布圖分層法羅浩江2015.11質(zhì)量管理七大手法ppt質(zhì)量管理七大手法ppt2022/11/684CATARCTR質(zhì)量管理七大手法因果圖又稱(chēng)特性要因圖，石川圖或魚(yú)刺圖、魚(yú)骨圖用圖解法對(duì)影響過(guò)程或產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀(guān)察和分析，找出其因果關(guān)系使小組能集中于問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，圍繞問(wèn)題產(chǎn)生集體智慧和意見(jiàn)集體智慧的火花集中于問(wèn)題的原因而不是問(wèn)題的現(xiàn)狀手法一因果圖2022/11/685CATARCTR又稱(chēng)特性要因圖，石川圖或魚(yú)刺圖、魚(yú)骨圖手法一因果圖20因果圖的基本結(jié)構(gòu)特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結(jié)果)2022/11/686CATARCTR因果圖的基本結(jié)構(gòu)特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素頭腦風(fēng)暴的運(yùn)用

*口字加兩筆

，想想有那些字呢？

因果關(guān)系的整理

例：某某產(chǎn)品微生物超標(biāo)，原因分析？手法一因果圖2022/11/687CATARCTR頭腦風(fēng)暴的運(yùn)用手法一因果圖2022/11/24CAT選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。組織討論，找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。找出各因素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來(lái)。根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要原因標(biāo)示出來(lái)。在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息。因果圖作圖步驟2022/11/688CATARCTR選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。因果圖作圖步驟2022/11/因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不夠主軸松動(dòng)軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓(xùn)無(wú)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作紀(jì)律松馳疲勞沒(méi)有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫高光線(xiàn)光線(xiàn)過(guò)強(qiáng)光線(xiàn)弱材質(zhì)不當(dāng)冷卻液不標(biāo)準(zhǔn)濃度不當(dāng)上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進(jìn)給量大用錯(cuò)刀具刀具管理不善小組名稱(chēng)：組長(zhǎng)：成員：日期：2022/11/689CATARCTR因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不確定原因時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主所要分析的質(zhì)量特性問(wèn)題，應(yīng)提得盡可能具體一張因果圖只反映一個(gè)質(zhì)量特性問(wèn)題原因分析到繪制能采取具體措施為止檢查無(wú)遺漏要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證不斷完善，納入受控文件進(jìn)行控制繪制因果圖注意事項(xiàng)2022/11/690CATARCTR確定原因時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主繪制因果圖注意事項(xiàng)2022偏差的調(diào)查

如：水系統(tǒng)微生物超標(biāo)

血灌產(chǎn)品微粒檢測(cè)超標(biāo)

物料管理差錯(cuò)等

因果圖的應(yīng)用2022/11/691CATARCTR偏差的調(diào)查因果圖的應(yīng)用2022/11/28CATARC

質(zhì)量問(wèn)題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的形式來(lái)體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的

，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。

用排列圖法，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。（2-8原則）手法二排列圖(也叫柏累托圖）2022/11/692CATARCTR質(zhì)量問(wèn)題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的明確問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計(jì)計(jì)算畫(huà)排列圖在圖上畫(huà)累計(jì)頻數(shù)折線(xiàn)在圖上記入必要事項(xiàng)作排列圖的步驟2022/11/693CATARCTR明確問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù)作排列圖的步驟2022/11/210排列圖示例

例：某廠(chǎng)隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對(duì)其逐一檢查，進(jìn)行缺陷分析，得到缺陷種類(lèi)及數(shù)據(jù)如下：缺陷類(lèi)型斷裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計(jì)缺陷數(shù)10442201064142002022/11/694CATARCTR排列圖示例例：某廠(chǎng)隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日排列圖日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)：5000件2022/11/695CATARCTR排列圖日期：4月1日至7月31日2022/11/212CAT把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”。通常將因素按累計(jì)比率分為三類(lèi)：

A類(lèi)因素：累計(jì)比率在0~80%之間；

B類(lèi)因素：累計(jì)比率在80~90%之間；

C類(lèi)因素：累計(jì)比率在90~100%之間?！捌渌表?xiàng)不能過(guò)大，否則分類(lèi)不夠理想。制作排列圖注意要點(diǎn)2022/11/696CATARCTR把握問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”。制作排列圖注意要點(diǎn)20選題分析問(wèn)題采取對(duì)策，進(jìn)行改進(jìn)改進(jìn)前后比較排列圖和因果圖結(jié)合使用問(wèn)題：排列圖和因果圖聯(lián)合使用時(shí)的順序？？2022/11/697CATARCTR選題排列圖和因果圖結(jié)合使用問(wèn)題：排列圖和因果圖聯(lián)合使用時(shí)的順案例分析某廠(chǎng)為降低產(chǎn)品不良品率2022/11/698CATARCTR案例分析某廠(chǎng)為降低產(chǎn)品不良品率2022/11/215CATA現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日?qǐng)D分析：從表中分析，尺寸缺陷是關(guān)鍵的少數(shù)。2022/11/699CATARCTR現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日?qǐng)D分析：從產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī)器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質(zhì)量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動(dòng)作程序速度2022/11/6100CATARCTR產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī)器零件和原料作影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖對(duì)影響尺寸的因素分解，并逐一攻破。2022/11/6101CATARCTR影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖對(duì)影響尺寸的因素分解，并逐一攻破。改進(jìn)后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日效果：尺寸缺陷明顯減少。2022/11/6102CATARCTR改進(jìn)后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日改進(jìn)前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進(jìn)效果改進(jìn)效果改進(jìn)后不良品由180降至116，尺寸缺陷由88降為202022/11/6103CATARCTR改進(jìn)前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月例一燈檢缺陷入產(chǎn)品的改進(jìn)例二偏差的分析

排列圖的應(yīng)用2022/11/6104CATARCTR例一燈檢缺陷入產(chǎn)品的改進(jìn)排列圖的應(yīng)用2022/11/2排列圖的應(yīng)用車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）綜合車(chē)間共29項(xiàng)潔凈車(chē)間共46項(xiàng)精處理11組分裝11粗處理9加水10包裝3二篩三篩7其它6包膜4————翻洗4————其它10偏見(jiàn)按發(fā)生部門(mén)分類(lèi)例：如何減少偏差問(wèn)題的發(fā)生2022/11/6105CATARCTR排列圖的應(yīng)用車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）車(chē)間（工序）偏差數(shù)（項(xiàng)）

直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，繪成圖，從中找到質(zhì)量波動(dòng)規(guī)律，預(yù)測(cè)工序質(zhì)量的一種工具。手法三直方圖2022/11/6106CATARCTR直方圖是從工序中隨機(jī)抽取樣本，將從數(shù)據(jù)展示用表格難以說(shuō)明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、波動(dòng)及形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預(yù)測(cè)過(guò)程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過(guò)程是否能滿(mǎn)足顧客要求”直方圖的作用2022/11/6107CATARCTR展示用表格難以說(shuō)明的大量數(shù)據(jù)直方圖的作用2022/11/22明確衡量過(guò)程的特性值收集數(shù)據(jù)計(jì)算極差數(shù)據(jù)分組作頻數(shù)分布表畫(huà)直方圖在圖上記錄有關(guān)資料直方圖的繪制步驟2022/11/6108CATARCTR明確衡量過(guò)程的特性值直方圖的繪制步驟2022/11/225C直方圖原始數(shù)據(jù)表（單位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/11/6109CATARCTR直方圖原始數(shù)據(jù)表（單位：mm）2.5102.5172.522直方圖2022/11/6110CATARCTR直方圖2022/11/227CATARCTR直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn)型鋸齒型偏峰型陡壁型平頂型雙峰型孤島型2022/11/6111CATARCTR直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn)型鋸齒型偏峰型陡壁型標(biāo)準(zhǔn)型：左右對(duì)稱(chēng)，最常見(jiàn)鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過(guò)多，或測(cè)量讀數(shù)錯(cuò)誤偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響陡壁型：工序能力不足，進(jìn)行全數(shù)檢查平頂型：幾種均值不同的分布混在一起雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù)直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型2022/11/6112CATARCTR標(biāo)準(zhǔn)型：左右對(duì)稱(chēng)，最常見(jiàn)直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型2022/11/22直方圖與公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU2022/11/6113CATARCTR直方圖與公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL直方圖滿(mǎn)足公差要求

(a)狀況無(wú)需調(diào)整

(b)要考慮減少波動(dòng)直方圖不滿(mǎn)足公差要求

(c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值

(d)要采取措施，減少波動(dòng)

(e)同時(shí)采取(c)和(d)的措施直方圖與公差限2022/11/6114CATARCTR直方圖滿(mǎn)足公差要求直方圖與公差限2022/11/231CAT

檢查表法，又稱(chēng)調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和初步分析的一種方法。手法四檢查表2022/11/6115CATARCTR檢查表法，又稱(chēng)調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”簡(jiǎn)單有效，適用于任何重點(diǎn)工作領(lǐng)域的過(guò)程，將這些過(guò)程的信息整理清晰明了的資料更清楚地描寫(xiě)出整個(gè)情況的事實(shí)而不是每個(gè)成員的個(gè)人意見(jiàn)檢查表的作用2022/11/6116CATARCTR收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”檢查表的作用2022/11/233C對(duì)觀(guān)察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定決定由誰(shuí)收集資料確定資料的來(lái)源和范圍設(shè)計(jì)檢查表收集資料整理使用檢查表法的步驟2022/11/6117CATARCTR對(duì)觀(guān)察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定使用檢查表法的步驟2022/工序分布檢查表不合格項(xiàng)檢查表缺陷位置檢查表缺陷原因檢查表檢查表的種類(lèi)2022/11/6118CATARCTR工序分布檢查表檢查表的種類(lèi)2022/11/235CATARC工序分布檢查表2022/11/6119CATARCTR工序分布檢查表2022/11/236CATARCTR不合格項(xiàng)檢查表2022/11/6120CATARCTR不合格項(xiàng)檢查表2022/11/237CATARCTR缺陷原因檢查表2022/11/6121CATARCTR缺陷原因檢查表2022/11/238CATARCTR缺陷位置檢查表2022/11/6122CATARCTR缺陷位置檢查表2022/11/239CATARCTR對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄，評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖?？刂茍D是由美國(guó)工程師休哈特提出來(lái)的，故又稱(chēng)休哈特控制圖。手法五控制圖（SPC)2022/11/6123CATARCTR對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄，評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控控制圖的構(gòu)成上控制限中心線(xiàn)下控制限上控制限中心線(xiàn)下控制限過(guò)程受控過(guò)程不受控2022/11/6124CATARCTR控制圖的構(gòu)成上控制限上控制限過(guò)程受控過(guò)程不受控2022/11普通原因，又稱(chēng)偶然因素（偶因），是大量地客觀(guān)存在的，是過(guò)程所固有的，但對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性的影響很小，是人們無(wú)法加以消除的。特殊原因，又稱(chēng)異常因素（異因），不是過(guò)程所固有的，但對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性的影響較大，查明原因后，是可以加以消除的。影響過(guò)程波動(dòng)的因素2022/11/6125CATARCTR普通原因，又稱(chēng)偶然因素（偶因），是大量地客觀(guān)存在的，是過(guò)程所

發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的或潛在的影響過(guò)程質(zhì)量的異常因素，加以消除，使過(guò)程無(wú)異因，也即使過(guò)程達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)，使過(guò)程可預(yù)測(cè)?？刂茍D法的目的2022/11/6126CATARCTR發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的或潛在的影響過(guò)程質(zhì)量的異休哈特控制圖的原理3σ原則：在無(wú)異因（只存在偶因）的前提下，控制圖上點(diǎn)出現(xiàn)異常的概率不超過(guò)0.27%。2022/11/6127CATARCTR休哈特控制圖的原理3σ原則：在無(wú)異因（只存在偶因）的前提下，控制圖的種類(lèi)計(jì)量值控制圖均值極差控制圖均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)極差控制圖單值移動(dòng)極差控制圖計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖2022/11/6128CATARCTR控制圖的種類(lèi)計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖2022/11/245C常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注

圖：；R圖：樣本量n≤10

圖：；s圖：樣本量n＞10

圖：；R圖：

X圖：；Rs圖：

2022/11/6129CATARCTR常規(guī)計(jì)量值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注p

np

u

c

2022/11/6130CATARCTR常規(guī)計(jì)數(shù)值控制圖控制線(xiàn)計(jì)算公式控制圖名稱(chēng)控制線(xiàn)公式備注pXbar-R控制圖制作步驟及應(yīng)用1.收集數(shù)據(jù)2.描點(diǎn)畫(huà)圖3.計(jì)算分析控制限4.將分析控制限和中心線(xiàn)畫(huà)在圖上5.分析R圖和Xbar圖6.分析特殊原因，采取措施，加以消除7.重新采集數(shù)據(jù)，重復(fù)1至5步，直至R圖和Xbar圖都正常，可認(rèn)為過(guò)程無(wú)異因，此時(shí)的控制限就可做為控制用的控制限8.分析過(guò)程能力9.保持過(guò)程，加以持續(xù)改進(jìn)。2022/11/6131CATARCTRXbar-R控制圖制作步驟及應(yīng)用1.收集數(shù)據(jù)7.重新采分析用控制圖數(shù)據(jù)表

序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.17

2022/11/6132CATARCTR分析用控制圖數(shù)據(jù)表

序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4分析用控制圖2022/11/6133CATARCTR分析用控制圖2022/11/250CATARCTR剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集的數(shù)據(jù)表序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.13

2022/11/6134CATARCTR剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集的數(shù)據(jù)表序號(hào)x1x2x3x4序號(hào)x1x剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖2022/11/6135CATARCTR剔除異常數(shù)據(jù)后補(bǔ)充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖2022/11/252控制用控制圖控制限Xbar圖

UCL=82.81CL=82.51LCL=80.21R

圖

UCL=4.08CL=1.79LCL=0.002022/11/6136CATARCTR控制用控制圖控制限Xbar圖R圖2022/11/253C點(diǎn)出界點(diǎn)排列不隨機(jī)，存在某種“趨勢(shì)”異常點(diǎn)2022/11/6137CATARCTR點(diǎn)出界異常點(diǎn)2022/11/254CATARCTR控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則1：一點(diǎn)在A(yíng)區(qū)外準(zhǔn)則2：9點(diǎn)在同一側(cè)C區(qū)或其外準(zhǔn)則3：6點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)則4：14點(diǎn)上下交替2022/11/6138CATARCTR控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABC控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則5：3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A(yíng)區(qū)準(zhǔn)則6：5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL準(zhǔn)則7：15點(diǎn)在C區(qū)中心線(xiàn)上下準(zhǔn)則8：8點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè)，但無(wú)一點(diǎn)在C區(qū)2022/11/6139CATARCTR控制圖判異準(zhǔn)則（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABC應(yīng)先作R圖，只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常時(shí)，過(guò)程才表現(xiàn)出“受控”狀態(tài)R圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組間波動(dòng)，Xbar圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組內(nèi)波動(dòng)只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常，過(guò)程達(dá)到“受控”狀態(tài)時(shí)，分析過(guò)程能力才有意義控制圖繪制及應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意2022/11/6140CATARCTR應(yīng)先作R圖，只有當(dāng)R圖穩(wěn)定無(wú)異常時(shí)，過(guò)程才表現(xiàn)出“受控”狀態(tài)控制圖的控制限與規(guī)格限比較控制圖直方圖不滿(mǎn)足規(guī)格要求滿(mǎn)足規(guī)格要求未達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)達(dá)到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)工序改進(jìn)2022/11/6141CATARCTR控制圖的控制限與規(guī)格限比較控制圖直方圖不滿(mǎn)足規(guī)格要求滿(mǎn)足規(guī)格過(guò)程能力：反映過(guò)程加工內(nèi)在一致性，用6σ表示（其數(shù)值越小越好），取決于影響過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)等因素，與公差無(wú)關(guān)過(guò)程能力指數(shù)：指過(guò)程的加工質(zhì)量滿(mǎn)足技術(shù)要求的能力大小，其計(jì)算公式為：5-1過(guò)程能力和過(guò)程能力指數(shù)Cp2022/11/6142CATARCTR過(guò)程能力：反映過(guò)程加工內(nèi)在一致性，用6σ表示（其數(shù)值越小越好過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp值的范圍級(jí)別過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp≥1.67Ⅰ過(guò)程能力過(guò)高1.67＞Cp≥1.33Ⅱ過(guò)程能力充分1.33＞Cp≥1.0Ⅲ過(guò)程能力不夠充分1.0＞Cp≥0.67Ⅳ過(guò)程能力不足0.67＞CpⅤ過(guò)程能力嚴(yán)重不足2022/11/6143CATARCTR過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp值的范圍級(jí)別過(guò)程能力評(píng)價(jià)Cp≥1.67Ⅰ有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk

式中：k為偏離度，當(dāng)k≥1，規(guī)定Cpk=0有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk2022/11/6144CATARCTR有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk有偏離情況的過(guò)程能力指數(shù)Cpk聯(lián)合應(yīng)用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)99.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk2022/11/6145CATARCTR聯(lián)合應(yīng)用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)99.999999在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中，常常要研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，將一系列通過(guò)觀(guān)察得到的兩個(gè)變量的成對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在X-Y座標(biāo)系中，由此可以看出兩變量是否線(xiàn)性相關(guān)，如果二者線(xiàn)性相關(guān)，可以對(duì)這兩變量進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。手法六散布圖的概念2022/11/6146CATARCTR在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中，常常要研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，將一系列(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)(b)X與Y弱正相關(guān)(c)X與Y強(qiáng)負(fù)相關(guān)(d)X與Y弱負(fù)相關(guān)(e)X與Y不相關(guān)(f)X與Y非線(xiàn)性相關(guān)散布圖的六種形式2022/11/6147CATARCTR(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)散布圖的六種形式2022/11/264C散布圖示意圖2022/11/6148CATARCTR散布圖示意圖2022/11/265CATARCTR散布圖案例日期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.9