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文檔簡介
SizeExclusionChromatographywithLightScatteringDetection(SEC-MALS)LightScatteringUniversityWyattTechnologyCorporationCHINA第1頁主要內容SEC技術與SEC-MALS技術儀器參數(shù)確定小結第2頁多角度光散射法:兩種測定模式單機模式(Batchmode)Mw(weight-averagedmolarmass),Rz(z-averagedRMSradius),A2無法測定:樣品多分散性系數(shù)(
PDI
);聯(lián)機模式(Onlinemode,flowmode)MolarMass,RMS,Distributions,PDI;第3頁SEC=SizeExclusionChromatography(體積排阻色譜)SizeExclusionChromatography(SEC):
基于高分子分子尺寸大小不一樣而分離色譜法。(分子尺寸大?。篽ydrodynamicvolume.)MALS=Multi-AngleLightScattering(多角度光散射)SEC-MALS:多角度光散射與體積排阻法聯(lián)用技術什么是
SEC-MALS?第4頁體積排阻色譜第5頁傳統(tǒng)SEC
假設弊端Sizeexclusionchromatographyofnativeandreduced,carboxymethylatedRnaseAdaptedfrom“Size-exclusionchromatographywithon-linelight-scattering,absorbance,andrefractiveindexdetectorsforstudyingproteinsandtheirinteractions”byJ.Wen,etal.,Anal.Biochem.240155–166(1996).傳統(tǒng)SEC
假設待測樣與標樣性質相同:構象相同;密度相同;與柱填料無任何相互作用。第6頁高分子表征需要BSALSRIMwDextranLSRIMw多分散性樣品:Mn,Mw,Mz,PDI(Mw/Mn)單分散性樣品:檢測,識別聚集體以及各組分數(shù)量。第7頁經(jīng)典光散射與色譜聯(lián)用配置第8頁對于水相體系,提議使用0.1μm對流動相過濾;而對于有機相體系,提議使用0.2μm對流動相過濾;使用在線脫氣裝置(In-linedegasser);添加在線過濾器(
In-linemembranefilter):
水相體系:PEEK材質在線過濾器;有機相體系:不銹鋼材質在線過濾器;
逐步增加或降低流速,切不可大幅度調整流速;SEC-MALS測定法幾點提議*以上提議有利于延長泵、柱子壽命(即使不使用光散射儀)。第9頁摩爾質量-定義Numberaveragemolarmass:Weightaveragemolarmass:Z-averagemolarmass:色譜洗脫曲線中,每一洗脫體積其摩爾質量由光散射儀測定。色譜洗脫曲線中,每一洗脫體積其濃度由濃度型檢測器測定。第10頁范例:2個分子(“1-mer”和
“9-mer”)相對分子質量分別是1和9ass范例:摩爾質量計算第11頁LSRI多分散性樣品摩爾質量Mn<Mv<Mw<MzMw
直接有LS測定良好SEC分離效果是準確測定摩爾質量主要前提。MzMwMpMn第12頁均方根半徑(旋轉半徑)MeanSquareRadius:
z-averagemeansquareradius
直接由MALS測定
。Astra直接計算出數(shù)均、重均以及z-均方根半徑。
RootMeanSquare(rms)Radiusrg:單分子鏈中質量為mj鏈段多分散性高分子:Z-averageMeanSquareRadiusmjrj第13頁模板參數(shù)創(chuàng)建(TemplateGeneration):歸一化系數(shù)(Normalizationcoefficients)
激光光電二極管檢測能力差異修正延遲體積(Alignment):
檢測器間管路體積。寬峰校正(Bandbroadening):
樣品稀釋效應修正。儀器系統(tǒng)有效性確認(SystemValidation)模板參數(shù)創(chuàng)建與系統(tǒng)有效性確認第14頁建立儀器參數(shù):“第一針”--BSAASTRA經(jīng)過儀器配置自動識別、標識不一樣儀器、并存放數(shù)據(jù)。也能夠支持第三方檢測器如UV、RI等。LS90°UV第15頁數(shù)據(jù)分析-Baselines設定LS與濃度信號基線設定基線時,其應覆蓋可能基線漂移區(qū)。
第16頁數(shù)據(jù)分析
–Peaks單分散性高分子:選峰范圍對結果影響很小。多分散性高分子:選峰范圍對結果影響較大。LSUV,
RI第17頁使用各向同性高分子對(不包含90度角)不一樣角度光電二極管相對于90度進行歸一化。修正光電二極管靈敏度及幾何形狀差異。歸一化要求:各向同性散射體必須用流動相配制。同一檢測池中使用。數(shù)據(jù)分析–Normalization慣用歸一化標樣
水相:10,000-40,000g/moldextran,pullulan,BSA(0.02μm過濾頭)
有機相:10,000-40,000g/molpolystyrene或
PMMA第18頁光散射信號疊加圖(Overlayplots)歸一化后,光散射信號疊加圖能夠評價歸一化效果:歸一化效果;是否存在雜散光(Straylight);流通池污染,池窗污染等。Baseline設定是否合理。第19頁修正LS與濃度型檢測器之間管路體積
。
只有單分散性樣品才能使用Alignment數(shù)據(jù)分析:AlignmentUVLSRI第20頁為何使用單分散性樣品修正?Alignment&BandBroadening修正單分散性樣品LS
&RI信號重合第21頁Alignment&BandBroadening修正
為何不能使用多分散性樣品?多分散性樣品LS&RI不可能重合
(不能使用alignment修正)LSRI第22頁檢測器間寬峰效應:BandBroadening樣品隨流動相依次經(jīng)過DAWN、
RI時,造成峰變寬寬峰效應致使
LS
&RI
分離Mwdata第23頁檢測器間寬峰效應:BandBroadeningASTRA能修正檢測器間寬峰效應第24頁參數(shù)詳細信息與SEC、溶劑相關?與樣品種類相關?Calibration90°LSdetector(甲苯體系)NoNoNormalization同一檢測池,同一溶劑同一各性同向散射體MaybeNoDelayVolume&BandBroadeningCorrection相同檢測池,
不一樣檢測器間管路,
單分散性樣品NoNo儀器參數(shù)第25頁ZimmPlot:在單機試驗中,進樣系列濃度不能太低。DebyePlot
:在聯(lián)機模式下,僅需要1個濃度(低濃度)。二者擬合數(shù)據(jù)數(shù)學公式:
ZimmFormalism:
其它擬合公式:Debye,Berry,RandomCoilZimmPlot與DebyePlot第26頁
Zimm公式DebyePlot擬合度為1時:高分子
rmsradius<50nm縱坐標截距:1/Mw
;斜率與rmsradius
平方成正比。以
對
作圖1/MwRrms2第27頁Zimm公式Zimm–適合小到中等尺寸高分子
(RMSradii<50nm).6.528e+4g/mol1storderfitASTRA軟件中顯示某一保留時間下摩爾質量與均方根半徑第28頁數(shù)據(jù)分析-DistributionPlotsMolarMassLSRIEASIGraph可查看更多類型圖第29頁數(shù)據(jù)分析-EASITableEASIGraph可比較不一樣試驗結果第30頁EASIGraph:摩爾質量分布曲線擬合數(shù)據(jù)能夠處理信噪比較低區(qū)域散射數(shù)據(jù)
PolysaccharideLSRIMwBSALSRIMw第31頁均方根半徑分布曲線LSRI擬合數(shù)據(jù)能夠處理信噪比較低時散射數(shù)據(jù)
RMSradiusfit1storderexponentialRMSradius第32頁摩爾質量與均方分半徑分布:
累計摩爾質量與均方根半徑MolarMassHA4HA2HA3RMSRadiusHA4HA2HA3第33頁摩爾質量與均方分半徑分布:
微分摩爾質量與均方根半徑MolarMassHA4HA2HA3RMSRadiusHA4HA2HA3第34頁BSA:累積與微分摩爾質量分布曲線累積分布(cumulativedistribution)可判斷樣品聚集體情況,如寡聚體等樣品展現(xiàn)臺階式分布;每一組分含量可由臺階高度決定。微分分布(differentialdistribution)可判斷某一分子量范圍組分質量百分含量。第35頁判斷多分散性樣品對于rmsradius>10nm樣品*,Mw
和rmsradius同時能夠測定;
*而半徑<10nm時,Mw
與特征粘度或QELS數(shù)據(jù)能夠揭示分子構象信息。分子構象圖(Conformation)無歸線團
(斜率0.5–0.6)
棒狀(Rod): 長度與rmsradius
、M成正比;無歸線團(Randomcoil):
末端距與
rmsradius、M1/2成正比;球形(Sphere): 球體半徑與
rmsradius
、M1/3成正比;棒狀(斜率
=1)球形
(斜率=1/3)logrglogM第36頁構象圖了解高分子支化信息以log(rmsradius)
對log(Mw)作圖HA2Slope:0.48HA3Slope:0.49HA4Slope:0.18Highlybranchedmolecule第37頁單機模式vs.聯(lián)機模式SEC-MALS:Mn,Mw,Mz,PD,分子構象SEC-MALS試驗:散射光強度,濃度,
dn/dc(Debyeplot,A2)建立SEC-MALS系統(tǒng)參數(shù):normalization,alignment/bandbroadening摩爾質量與均方半徑分布曲線:EasiGraphs構象圖:logRgvs.logMw小結第38頁附錄Zimm,Debye,Berry,orRandomCoil公式適用范圍公式y(tǒng)軸應用說明Zimm10to100nmmostlinearBerry100to200nminsteadofZimmplotDebyeWidesizerange,GenerallyhigherfitorderRandomCoilAssumesrandomcoilconformation第39頁ZimmFormal
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