《人工智能應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域存在的風(fēng)險(xiǎn)分析【論文】》

人工智能應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域存在的風(fēng)險(xiǎn)分析目錄TOC\o"1-3"\h\u5726一、人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 會(huì)計(jì)工作是財(cái)務(wù)管理的重要組成部分，企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)更長遠(yuǎn)的發(fā)展、獲得高額受益，就需要不斷提升對(duì)于會(huì)計(jì)工作的重視程度。在企業(yè)的發(fā)展過程當(dāng)中，隨著規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜，也增加了會(huì)計(jì)工作的難度，會(huì)計(jì)人員所面對(duì)的挑戰(zhàn)也越來越大，這對(duì)于會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性產(chǎn)生了影響。因此，如果要使得會(huì)計(jì)工作有效的發(fā)揮作用，就需要不斷引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理觀念和財(cái)務(wù)技術(shù)得到創(chuàng)新。新時(shí)代會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型發(fā)展的原生動(dòng)力是企業(yè)隨著經(jīng)濟(jì)不斷的增長導(dǎo)致對(duì)于財(cái)務(wù)人員有更高的要求，而第三次技術(shù)革命帶來的技術(shù)更新為企業(yè)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)保障，二者相結(jié)合將會(huì)共同促進(jìn)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)。但與此同時(shí)，我們確認(rèn)人工智能技術(shù)能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來創(chuàng)新和便利的同時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)人工智能中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。一、人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域首先人工智能基于深度學(xué)習(xí)算法，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)于票據(jù)識(shí)別。在海量數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，人工智能能夠不斷自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，不斷提高票據(jù)的識(shí)別準(zhǔn)確度和識(shí)別速度，同時(shí)可根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則檢驗(yàn)發(fā)票真?zhèn)?、單?jù)審核轉(zhuǎn)化為原始憑證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),完成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量，同時(shí)人工智能的出現(xiàn)，最大限度的減少了人工處理可能出現(xiàn)的差錯(cuò)，并且優(yōu)化了企業(yè)的資源分配，節(jié)省成本。而在財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的分析上，就目前而言，人工智能的基本系統(tǒng)都是在計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上進(jìn)行建立的。通過使用人工智能技術(shù)，可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的把握，快速的對(duì)信息進(jìn)行分析，及時(shí)的反應(yīng)出目前企業(yè)的運(yùn)營情況，根據(jù)其中的異常數(shù)據(jù)來判斷企業(yè)是否存有潛藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。（二）管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域1.預(yù)算編制智能化相對(duì)于傳統(tǒng)的預(yù)算編制模式，人工智能技術(shù)幫助企業(yè)以以日常運(yùn)營的業(yè)務(wù)需求為對(duì)象，綜合多個(gè)維度建立符合管理要求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)的多維預(yù)算模型。通過自動(dòng)化計(jì)算規(guī)則實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的聯(lián)動(dòng)，多維數(shù)據(jù)庫支持快速響應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)高效保證大用戶量并發(fā)使用，強(qiáng)化企業(yè)橫向和縱向協(xié)同，高效整合了企業(yè)大數(shù)據(jù)資源，提高企業(yè)會(huì)計(jì)人員結(jié)合人工智能預(yù)算編制工作的質(zhì)量效果。2.預(yù)算執(zhí)行分析智能化通過經(jīng)營數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)逐層分析查找原因，結(jié)合人工智能技術(shù)，將實(shí)際經(jīng)營數(shù)據(jù)與預(yù)算目標(biāo)對(duì)比，分析預(yù)算執(zhí)行的進(jìn)度及與目標(biāo)的差異，綜合采取對(duì)比、結(jié)構(gòu)、排序等分析方法對(duì)某一時(shí)期的經(jīng)營情況進(jìn)行全面反映和評(píng)判，以提供更為全面客觀的預(yù)算執(zhí)行情況。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，一方面，可以較好地把握預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度；另一方面，可以制定預(yù)算執(zhí)行改善措施，促進(jìn)預(yù)算目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，對(duì)整體預(yù)算目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)做到心中有數(shù)。（三）審計(jì)領(lǐng)域傳統(tǒng)環(huán)境下的內(nèi)部控制，由于經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件及管理理念的制約，大多數(shù)企業(yè)實(shí)施人工操作、現(xiàn)場(chǎng)檢查等方式實(shí)施內(nèi)控管理，會(huì)有一定的局限性，而利用人工智能技術(shù)實(shí)施內(nèi)部控制，可以采用信息技術(shù)記錄、維護(hù)和輸出信息，能保證信息的準(zhǔn)確性和完整性，增強(qiáng)組織有效性的同時(shí)提高內(nèi)控質(zhì)量。此外人工智能的出現(xiàn)幫助企業(yè)網(wǎng)羅各種信息資源，在每個(gè)敞口的整個(gè)生命周期內(nèi)以及所有投資組合中，衡量基于風(fēng)險(xiǎn)的資本要求在未來時(shí)間范圍內(nèi)的影響，優(yōu)化信用風(fēng)險(xiǎn)分析，實(shí)施及時(shí)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)報(bào)告。將現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)模型和數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)集成到簡(jiǎn)化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中，以衡量和報(bào)告信用及對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)變動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警，輔助會(huì)計(jì)人員作出最優(yōu)化決策。（四）稅務(wù)領(lǐng)域1.財(cái)稅智能做賬對(duì)比傳統(tǒng)的財(cái)稅管理模式發(fā)票量大，審核量大，且難以辨別發(fā)票真?zhèn)?、重?fù)、價(jià)稅分離等弊端。企業(yè)基于人工智能處理模式，針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作中高重復(fù)性、高頻率、高容量的業(yè)務(wù)，重塑企業(yè)工作流程，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)流程。線上統(tǒng)一結(jié)算、對(duì)賬、申請(qǐng)開票，將重復(fù)性勞動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化處理，高效低門檻連接不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，模擬人工在不同系統(tǒng)中查詢操作，自動(dòng)收集并提取信息生成用戶所需報(bào)表，自動(dòng)化錄入后續(xù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)降本增效、快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。2.人工智能稅務(wù)分析應(yīng)用伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，以往的企業(yè)積累的數(shù)據(jù)使用效率低，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的流程無法建立，內(nèi)部也缺少數(shù)據(jù)協(xié)同分析的網(wǎng)絡(luò)。除此之外，無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求，數(shù)據(jù)分析工作大部分的時(shí)間花費(fèi)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作上。人工智能讓企業(yè)基于靈活高效的分析模型，靈活選擇指標(biāo)維度，實(shí)時(shí)產(chǎn)出計(jì)算結(jié)果，覆蓋多場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)企業(yè)行為數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益增長的行動(dòng)。二、人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)帶來的影響（一）積極影響1.提高會(huì)計(jì)核算的效率和準(zhǔn)確性以往的會(huì)計(jì)模式注重于對(duì)企業(yè)資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行低價(jià)值的記錄核算，編制財(cái)務(wù)報(bào)告，無法直接的給企業(yè)帶來真正的收益。會(huì)計(jì)人員在日常的數(shù)據(jù)確認(rèn)過程中，需要提前進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析，否則會(huì)出現(xiàn)效率低的現(xiàn)象。然而企業(yè)合理應(yīng)用人工智能技術(shù)形式，自動(dòng)而持續(xù)地收集大量數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的含義，使用該數(shù)據(jù)來管理和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，可以簡(jiǎn)化煩瑣的步驟，提升效率。2.降低企業(yè)成本由于企業(yè)以往的經(jīng)營管理模式受到經(jīng)濟(jì)科技實(shí)力的制約，難以形成規(guī)?；?yīng)。而現(xiàn)代人工智能的應(yīng)用連接了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，使得企業(yè)可以在線上搜羅信息分析客戶需求，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤和數(shù)據(jù)導(dǎo)入，消除信息中介形成有效溝通，達(dá)成線下的訂單交易，降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。在組織架構(gòu)方面，人工智能的出現(xiàn)優(yōu)化了財(cái)務(wù)職能及其標(biāo)準(zhǔn)，降低了人力資源成本。3.減少人為造假的現(xiàn)象對(duì)比以往的會(huì)計(jì)管理方式，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，主要是以會(huì)計(jì)核算作為基礎(chǔ)，在系統(tǒng)化管控的過程中，會(huì)計(jì)工作人員的權(quán)限是預(yù)先分配的，每個(gè)人具有明確分工，業(yè)務(wù)完成后，相關(guān)人員只能負(fù)責(zé)職權(quán)范圍內(nèi)的工作，任何人不能逾越職權(quán)范圍。信息系統(tǒng)權(quán)限管控在一定程度上阻止會(huì)計(jì)信息造假的發(fā)生，增加了操作難度。（二）消極影響1.增加會(huì)計(jì)人員就業(yè)壓力智能化不僅將重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展格局，深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，更將對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生決定性影響，改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。大量常規(guī)性工作崗位將被替代，并且可被替代的工作范圍不斷擴(kuò)大。目前為止，財(cái)務(wù)市場(chǎng)涌入大量基層財(cái)務(wù)工作者，但企業(yè)需求接近于飽和狀態(tài)，供過于求導(dǎo)致許多基層會(huì)計(jì)人員很難找到工作。2.降低了信息安全性在日趨移動(dòng)化的世界中，企業(yè)數(shù)據(jù)泄露或銷毀并不都是由內(nèi)部事件導(dǎo)致的。實(shí)際上員工在人工智能操作系統(tǒng)上長期積累的訪問權(quán)限往往會(huì)大于實(shí)際所需權(quán)限，如果他們的憑證不慎泄密，可能就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大范圍泄露。與此同時(shí)，企業(yè)許多員工都在使用個(gè)人設(shè)備和公共云來存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)并簡(jiǎn)化其工作負(fù)載。雖然這種方法可能會(huì)提高生產(chǎn)力，但是也將企業(yè)運(yùn)營中重要商業(yè)秘密暴露在開放的平臺(tái)上，從而遭受利益相關(guān)者進(jìn)行的惡意攻擊，造成嚴(yán)重的后果。3.人工智能無法完成所有的會(huì)計(jì)工作人類與人工智能相比，雖然在高效的運(yùn)算處理上不及人工智能，但是遇到無法利用規(guī)則來約束衡量的問題，必須具備會(huì)計(jì)知識(shí)的人來處理，這是人類的天然優(yōu)勢(shì)。并且人一直處于社會(huì)活動(dòng)中，一個(gè)人無法完成所有繁重的任務(wù)，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)是人類這種群居動(dòng)物能夠生存下來的智慧，而人工智能顯然不具有此種優(yōu)勢(shì)。企業(yè)會(huì)計(jì)人員需要充分認(rèn)識(shí)到人工智能只是用來輔助會(huì)計(jì)人員進(jìn)行決策的一種手段，不能夠代替人類完成所有的會(huì)計(jì)工作。三、人工智能應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域存在的風(fēng)險(xiǎn)（一）財(cái)會(huì)人工智能在重慶聲光電有限公司實(shí)務(wù)工作的應(yīng)用1.企業(yè)基本情況重慶聲光電有限公司成立于2007年12月28日，截至2017年底，公司總產(chǎn)值為61億元，總資產(chǎn)105億元，凈資產(chǎn)57億元，擁有超過7200名員工。公司的主要專業(yè)管理是磁電子、微電子、微聲/慣性器件和光電子，保持國際或國內(nèi)先進(jìn)的領(lǐng)先地位。該單位由中電科技集團(tuán)的四家研究機(jī)構(gòu)合并而成，屬于軍工集團(tuán)，通過四個(gè)研究機(jī)構(gòu)的合并，所有的金融體系也統(tǒng)一起來。財(cái)務(wù)共享中心選擇普華永道機(jī)器人來提高稅收和財(cái)務(wù)工作的效率，并在降低與此相關(guān)的成本方面取得了良好的效果，提高時(shí)間效率和工作質(zhì)量。在引入RPA（RoboticProcessAutomation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）之前，財(cái)務(wù)調(diào)度中心需要大量人力資源來執(zhí)行財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)任務(wù)，例如銀行對(duì)賬，付款確認(rèn)，增值稅會(huì)計(jì)核查和增值稅發(fā)票核查。2.引入人工智能后的變化2017年底，重慶聲光電有限公司在清楚認(rèn)知財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)需求后正式?jīng)Q定啟用某財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)，并積極組建，完成系統(tǒng)構(gòu)建工作：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)達(dá)到可應(yīng)用的L4等級(jí)，并引進(jìn)相關(guān)人才，完成團(tuán)隊(duì)構(gòu)成。財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)重新定義會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程：根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)審批的業(yè)務(wù)流和信息流，最終以自動(dòng)生成的標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)計(jì)憑證予以反映；公司進(jìn)銷存、收付款業(yè)務(wù)均可由其按標(biāo)準(zhǔn)化流程自動(dòng)完成；財(cái)務(wù)報(bào)表的分析合并、往來結(jié)轉(zhuǎn)、盤點(diǎn)、審計(jì)報(bào)告經(jīng)定義后，均可自動(dòng)化生成以形成財(cái)會(huì)人工智能概念。完成部署工作后，通過以下更改提高了四項(xiàng)活動(dòng)的效率和準(zhǔn)確性：①自動(dòng)銀行對(duì)賬：金融機(jī)器人每天完成15家銀行80個(gè)銀行賬戶的對(duì)賬和調(diào)整，整個(gè)過程無需任何人為干預(yù)；②警告和提醒：金融機(jī)器人可以自動(dòng)登記銀行貸款記錄，并發(fā)送給相關(guān)人員進(jìn)行確認(rèn)。稅務(wù)機(jī)器人將在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)通過SAP系統(tǒng)，稅收管理系統(tǒng)，計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和PDF文件生成相應(yīng)的提醒表格，并將其同時(shí)發(fā)送給相關(guān)人員；③增值稅核查：稅務(wù)機(jī)關(guān)向稅務(wù)機(jī)關(guān)提交增值稅發(fā)票進(jìn)行真實(shí)性核查，核實(shí)真實(shí)性，并將結(jié)果報(bào)告給相關(guān)人員。通過重新定義和分配工作，共享中心用戶可以擺脫耗時(shí)的低價(jià)值交易，而是專注于高價(jià)值創(chuàng)造；④解放了整個(gè)供應(yīng)鏈大部分的勞動(dòng)力：國企的人力資源和私企相比更為穩(wěn)定，很多國企老齡化嚴(yán)重，而隨著信息化的提高，計(jì)算機(jī)在企業(yè)運(yùn)營中起著至關(guān)重要的作用，很多年齡較大的國企員工對(duì)于計(jì)算機(jī)的使用并不熟練，導(dǎo)致效率低下，會(huì)計(jì)人工智能很好的改善了這一點(diǎn)，提高了企業(yè)運(yùn)營效率，也減少了人工勞動(dòng)，為大齡的國企員工減壓，減少錯(cuò)誤操作；⑤從整個(gè)供應(yīng)鏈中解放大部分勞動(dòng)力：國有企業(yè)的人力資源比私營企業(yè)的人力資源更穩(wěn)定，許多企業(yè)正在老齡化，并且隨著信息技術(shù)的改善，計(jì)算機(jī)在商業(yè)活動(dòng)中發(fā)揮著重要作用。許多老國有員工不熟悉計(jì)算機(jī)的使用，導(dǎo)致效率低下，人工智能會(huì)計(jì)改善了這一點(diǎn)，提高了業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，減少了體力勞動(dòng)，減少國有企業(yè)員工的壓力。（二）存在的風(fēng)險(xiǎn)1.基層會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)人工智能逐漸成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，成為未來科技和生活的趨勢(shì)。企業(yè)財(cái)務(wù)管理中綜合運(yùn)用人工智能，重新構(gòu)想流程設(shè)計(jì)，創(chuàng)造全新的自動(dòng)化工作方式，縮減了繁冗的組織架構(gòu)下的職員，而少數(shù)留下來的人也隨時(shí)都有失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。并且大數(shù)據(jù)和人工智能可以為改進(jìn)客戶服務(wù)、提升會(huì)計(jì)信息的有用性和可靠性提供巨大機(jī)會(huì)。企業(yè)基層會(huì)計(jì)人員需要轉(zhuǎn)變思想觀念，主動(dòng)求變，使自身業(yè)務(wù)水平發(fā)展與不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境相適應(yīng)。2.會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)在日常管理中運(yùn)用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，海量的會(huì)計(jì)信息處理都是通過數(shù)字手段實(shí)現(xiàn)的，然而互聯(lián)網(wǎng)的開放性在給人們帶來創(chuàng)新活力時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)人工智能中系統(tǒng)中隱藏的內(nèi)外雙重風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)因素為企業(yè)內(nèi)部操作人員忽略了企業(yè)信息安全操作規(guī)范或者是缺乏職業(yè)道德進(jìn)行違規(guī)泄露修改數(shù)據(jù)。外部因素為網(wǎng)絡(luò)的開放共享，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊越來越復(fù)雜且有針對(duì)性，需要財(cái)務(wù)人員花更多的時(shí)間和精力來應(yīng)對(duì)。同時(shí)，企業(yè)系統(tǒng)存在安全警報(bào)和誤報(bào)的數(shù)量不斷增加的風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)人員必須依賴手動(dòng)、過時(shí)和專用的事件響應(yīng)流程，這個(gè)流程耗費(fèi)大量時(shí)間，難以快速高效地開展工作。3.法律風(fēng)險(xiǎn)人工智能仍然處于行業(yè)發(fā)展初期，政府對(duì)于人工智能立法方面的法律體系尚不健全。由于當(dāng)前人工智能不具有主觀能動(dòng)性，不具備抽象化思考的能力，而當(dāng)人工智能作為獨(dú)立個(gè)體出現(xiàn)能夠獨(dú)立作出經(jīng)濟(jì)決策時(shí)，對(duì)于人工智能所作出的錯(cuò)誤的決策造成的經(jīng)濟(jì)損失，需要明確責(zé)任承擔(dān)歸屬。除此之外，以客戶需求為導(dǎo)向的流程中，企業(yè)不可避免的會(huì)利用人工智能大數(shù)據(jù)收集客戶傾向的、符合企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)資源，這其中存在的侵犯對(duì)方企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全的法律風(fēng)險(xiǎn)同樣需要明確責(zé)任界定。四、人工智能應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)對(duì)策略（一）提升知識(shí)結(jié)構(gòu)，加深會(huì)計(jì)與人工智能的融合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能逐漸被人工智能所取代，會(huì)計(jì)行業(yè)的邊界也不斷被壓縮，在相對(duì)嚴(yán)峻的形勢(shì)下，企業(yè)基層財(cái)務(wù)人員需要思考如何才能創(chuàng)造自身的不可替代性，只有站在管理者角度，不斷改進(jìn)完善自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，通過學(xué)習(xí)認(rèn)知、分析和區(qū)塊鏈，簡(jiǎn)化并加速財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程，使用適時(shí)的分析方法為企業(yè)解決棘手的規(guī)劃和調(diào)度難題，支持企業(yè)管理層做出更明智的決策，從而獲得更高的投資回報(bào)，實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。（二）企業(yè)要重視會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控企業(yè)建立行之有效的信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系需要從硬件和軟件兩個(gè)方面入手。在硬件方面完善企業(yè)財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的防控體系，事前通過多個(gè)維度構(gòu)建智能化威脅檢測(cè)模型，根據(jù)資產(chǎn)的特性進(jìn)行針對(duì)性掃描，結(jié)合動(dòng)靜態(tài)威脅檢測(cè)引擎發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)因?yàn)榘姹娟惻f、配置不當(dāng)導(dǎo)致的基礎(chǔ)威脅和由于業(yè)務(wù)邏輯編碼中存在的風(fēng)險(xiǎn)；事中，架構(gòu)動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)防御體系，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及時(shí)處理，實(shí)施全面化的保護(hù)和訪問控制；事后，對(duì)可視數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以及時(shí)、準(zhǔn)確的響應(yīng)安全事件，將威脅影響面降到更低。運(yùn)用多維度的方法控制企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，一定程度上避免了企業(yè)存在安全建設(shè)薄弱點(diǎn)從而為黑客入侵提供跳板。在軟件方面，加強(qiáng)對(duì)員工的技能培訓(xùn)，明確各部門任務(wù)，并在管理機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)下，建立信息安全管理制度和保障制度落實(shí)的可操作的工作機(jī)制，界定相關(guān)安全責(zé)任，并在實(shí)際工作中進(jìn)行監(jiān)督和考核。信息安全管理體系提倡在行為規(guī)范上要嚴(yán)格要求。企業(yè)應(yīng)致力于培養(yǎng)出一批具有標(biāo)準(zhǔn)意識(shí)、思維和行為方式，熟悉一定的網(wǎng)絡(luò)技能的專業(yè)人才來應(yīng)對(duì)突發(fā)情況的發(fā)生。多年的實(shí)踐表明，以往“重建設(shè)輕運(yùn)行維護(hù)”的思路會(huì)給企業(yè)信息系統(tǒng)造成災(zāi)難式的后果。在網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的生命周期中，信息安全事件大量發(fā)生在運(yùn)行階段，通過建立、健全安全運(yùn)行管理中心，形成有效的安全運(yùn)行維護(hù)體系，以便真正實(shí)現(xiàn)管理集中化和運(yùn)維自動(dòng)化。（三）健全對(duì)人工智能的立法由于我國人工智能技術(shù)發(fā)展尚未到世界前列，暫時(shí)階段仍需要以鼓勵(lì)創(chuàng)新為主，但是對(duì)于人工智能在各類具體場(chǎng)景的應(yīng)用尚需加強(qiáng)監(jiān)管。首先，在源頭上對(duì)不良信息加以限制。人工智能應(yīng)用過程中，不可避免的需要利用大量數(shù)據(jù)和信息資源，在資源獲取方面，企業(yè)如果利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行不正當(dāng)用途，對(duì)社會(huì)公共安全造成危害或造成利益相關(guān)者的經(jīng)濟(jì)損失需要制定明確規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。其次，要規(guī)范人工智能應(yīng)用范圍，人工智能需要有使用邊界。在責(zé)任歸屬方面，從人工智能的開發(fā)設(shè)計(jì)到銷售使用環(huán)節(jié)全流程都需要制定標(biāo)準(zhǔn)，一旦造成侵害的發(fā)生，需要進(jìn)行相關(guān)的行為認(rèn)定和責(zé)任承擔(dān)歸屬。最后，倫理價(jià)值觀方面也是需要考慮的因素。對(duì)于人工智能的立法工作需要綜合社會(huì)各方利益關(guān)切，消除存在的觀念偏差，構(gòu)建和諧的人機(jī)關(guān)系。（四）應(yīng)對(duì)獨(dú)立性風(fēng)險(xiǎn)的舉措首先人工智能程序的設(shè)計(jì)者要保證獨(dú)立性，體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)獨(dú)立，設(shè)計(jì)者不能被經(jīng)濟(jì)利益所誘惑。再者要保證使用該程序的企業(yè)機(jī)構(gòu)要獨(dú)立，從而對(duì)獨(dú)立使用人工智能替代需要大量人工進(jìn)行的繁瑣工作進(jìn)行有效的經(jīng)濟(jì)監(jiān)督、確認(rèn)和鑒證；最后要保證精神獨(dú)立，人工智能沒有自己獨(dú)立的思考方式、思維模式，完全依靠人類輸入設(shè)定，因此應(yīng)防范人工智能成為會(huì)計(jì)人員的附庸。（五）加深會(huì)計(jì)與人工智能的融合財(cái)務(wù)管理工作是比較復(fù)雜的，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求不同做出相應(yīng)的處理，盡管人工智能運(yùn)行的精準(zhǔn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，但是我們不能完全依賴人工智能，雖然信息技術(shù)發(fā)展快速，但是人工智能畢竟是機(jī)器，可以高效處理數(shù)據(jù)及計(jì)算，但不能思考，不能進(jìn)行復(fù)雜的策略決斷，具有重復(fù)性勞動(dòng)以及較少與外界溝通特征的工作性質(zhì)的會(huì)計(jì)人容易被取代，而越具有談判、表達(dá)、協(xié)商能力，具有創(chuàng)造價(jià)值的會(huì)計(jì)人則越難以被取代。在信息化環(huán)境下，財(cái)務(wù)人員需要不斷提升自己，將自己放進(jìn)企業(yè)經(jīng)營層面去，這樣在給管理層提供戰(zhàn)略方案時(shí)，才能更貼合業(yè)務(wù)實(shí)際需求。五、結(jié)論人工智能技術(shù)將是社會(huì)發(fā)展的重要方向，同時(shí)也為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來巨大變革，在新的發(fā)展形勢(shì)下，人工智能在實(shí)踐中得到廣泛的應(yīng)用，結(jié)合會(huì)計(jì)行業(yè)的具體工作要求，需要進(jìn)行的是工作范圍的調(diào)整。國家層面需要建立健全關(guān)于人工智能方面的立法工作，充分理解人工智能的科學(xué)規(guī)律，從立法角度控制人工智能環(huán)境下責(zé)任確認(rèn)、資源獲取、應(yīng)用邊界等；公司層面要從硬件和軟件雙重維度進(jìn)行信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控；個(gè)人層面企業(yè)基層財(cái)務(wù)人員需要提升知識(shí)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變思想觀念，站在管理者角度思考問題，支持企業(yè)管理層做出更明智的決策，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型；獨(dú)立性層面，確保人工智能程序的設(shè)計(jì)者和使用該程序的企業(yè)的獨(dú)立性。在人工智能迅速發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)會(huì)計(jì)人員需要加深會(huì)計(jì)與人工智能的融合，提高對(duì)會(huì)計(jì)人工智能趨勢(shì)的認(rèn)知，及時(shí)適應(yīng)市場(chǎng)變化，成為多元化的人才。人工智能提升了工作效率、改變了工作形式，但又添加了一些不可預(yù)測(cè)性的隱患。數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)組織的職能、人員的知識(shí)和技能要求也會(huì)隨之不斷調(diào)整。企業(yè)會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能要有正確的認(rèn)識(shí)，在以包容開放的態(tài)度接受人工智能帶給財(cái)務(wù)人員的便利時(shí)，也不要忘記它給自己帶來的挑戰(zhàn)，不斷的提升自己，讓自己擁有不可替代性，讓人工智能更好的為企業(yè)會(huì)計(jì)服務(wù)。參考文獻(xiàn)[1]秦長城.當(dāng)“智能”遇上財(cái)務(wù)[J].新理財(cái),2017(11):62-63.[2]何欣哲.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)人如何PK“機(jī)器人”？[N].中國會(huì)計(jì)報(bào),2016-06-24(011).[3]甄竹琳.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].