應(yīng)用語言學(xué)研究方法概述課件

應(yīng)用語言學(xué)研究方法概述——兼回應(yīng)學(xué)員提問應(yīng)用語言學(xué)研究方法概述——兼回應(yīng)學(xué)員提問1應(yīng)用語言學(xué)廣義：語言學(xué)在具體學(xué)科中的應(yīng)用；語言學(xué)與其他學(xué)科的結(jié)合社會語言學(xué)心理語言學(xué)計算語言學(xué)……狹義：語言學(xué)與教育學(xué)的結(jié)合；語言教學(xué)與學(xué)習(xí)應(yīng)用語言學(xué)廣義：語言學(xué)在具體學(xué)科中的應(yīng)用；語言學(xué)與其他學(xué)科的2應(yīng)用語言學(xué)研究流程1.引言文獻綜述研究問題2.研究方法2.1研究工具2.2抽取樣本2.3統(tǒng)計方法3.結(jié)果與討論4.結(jié)論1.提出問題——閱讀/批判文獻來自于切身實踐來自于前人研究2.收集數(shù)據(jù)3.分析數(shù)據(jù)4.解釋數(shù)據(jù)5.得出結(jié)論（6.產(chǎn)品轉(zhuǎn)化）應(yīng)用語言學(xué)研究流程1.引言1.提出問題——閱讀/批判文獻3應(yīng)用語言學(xué)研究方法研究方法：采用科學(xué)的程序或依據(jù)規(guī)范的準(zhǔn)則對研究對象進行觀察、解釋從而得出結(jié)論的過程。1.文獻研究2.質(zhì)性研究3.量化研究應(yīng)用語言學(xué)研究方法研究方法：采用科學(xué)的程序或依據(jù)規(guī)范的準(zhǔn)則對4應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法1.實驗法（如SLA中的responsetime）2.測驗法（如languageassessment中的CET4）3.語料庫（如學(xué)習(xí)者語料庫中的errors）4.調(diào)查法（如questionnaire獲得的數(shù)據(jù)）應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法1.實驗法（如SLA中的respon5應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法與統(tǒng)計學(xué)運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用統(tǒng)計進行分析統(tǒng)計學(xué)可以對數(shù)據(jù)：進行描述性分析（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差）進行差異的顯著性檢驗（t檢驗、方差分析）進行關(guān)系的顯著性檢驗（相關(guān)、回歸、卡方）應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法與統(tǒng)計學(xué)運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用6應(yīng)用語言學(xué)研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫問卷法統(tǒng)計分析應(yīng)用語言學(xué)研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫7問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍問卷設(shè)計問卷預(yù)測與修訂問卷實測問卷數(shù)據(jù)初步整理問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍8問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度動機信念策略行為問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度9問卷設(shè)計問卷構(gòu)成：開頭信人口學(xué)信息正題（Likertorsemanticdifferentialscales）正題來源：前人問卷研究者前期開放性調(diào)查（訪談）問卷設(shè)計問卷構(gòu)成：10問卷預(yù)測與修訂預(yù)測（pilotstudies）：維度版——專家或同行（4-5）準(zhǔn)實測版——（目標(biāo)總體的）小樣本（50-80）修訂依據(jù)：信度、效度、區(qū)分度修訂方法：增、改、刪再預(yù)測——再修訂（直到信度、效度、區(qū)分度達標(biāo)為止）確定最終版本、排版、校對、印刷（裝訂）問卷預(yù)測與修訂預(yù)測（pilotstudies）：11問卷實測抽樣（要具有代表性）問卷填答：現(xiàn)場郵寄網(wǎng)絡(luò)問卷回收現(xiàn)場能保證回收率，但填答質(zhì)量不能保證郵寄能保證填答質(zhì)量，但不能保證回收率和代表性網(wǎng)絡(luò)能迅速獲得原始數(shù)據(jù)，簡便準(zhǔn)確；但不能保證樣本代表性；也不能保證填答者隱私；不適合對問卷保密性要求較高的調(diào)查問卷實測抽樣（要具有代表性）12問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷2.給有效問卷編號3.數(shù)據(jù)錄入（SPSS或Excel）4.調(diào)整反向題目、計算描述統(tǒng)計量5.檢驗實測中項目信度、效度、區(qū)分度6.計算潛變量（因變量）均值（7.基于潛變量得分對數(shù)據(jù)進行再加工，得到新變量（自變量或因變量））8.旨在回答研究問題的統(tǒng)計分析問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷13有關(guān)雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學(xué)科研中的統(tǒng)計方法》第六章第二節(jié)有關(guān)雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學(xué)科研中的統(tǒng)計方法14有關(guān)相關(guān)分析的問題（I）相關(guān)系數(shù)和p值之間是什么關(guān)系？假如A與B的相關(guān)系數(shù)是r=0.82（p<0.05），則說明A與B之間的高度正相關(guān)達到了統(tǒng)計顯著意義，即研究者有95%以上的把握認(rèn)為A和B之間存在這樣一種高度正相關(guān)關(guān)系。r表示的是相關(guān)的方向（正、負(fù)、無）和強度（高、中、低），p表示這種關(guān)系狀態(tài)是否具有統(tǒng)計上的顯著意義（p<0.05則說明相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計上的顯著意義）。有關(guān)相關(guān)分析的問題（I）相關(guān)系數(shù)和p值之間是什么關(guān)系？15有關(guān)相關(guān)分析的問題（II）相關(guān)分析中誰是自變量？誰是因變量？相關(guān)分析考察兩個變量的共變關(guān)系，沒有自變量和因變量之分。通常用變量1和變量2來表示。表述時，可以說A變了，B也跟著變；或者說B變了，A也跟著變。有關(guān)相關(guān)分析的問題（II）相關(guān)分析中誰是自變量？誰是因變量？16有關(guān)相關(guān)分析的問題（III）Pearson和Spearman相關(guān)的區(qū)別是什么？Pearson考察兩個（或以上）intervaldata之間的共變關(guān)系，比如“英語分?jǐn)?shù)”（百分制）和“語文分?jǐn)?shù)”（百分制）之間的共變關(guān)系。Spearman考察兩個（或以上）ordinaldata之間的共變關(guān)系，比如“英語水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、碩士、本科）之間的共變關(guān)系。有關(guān)相關(guān)分析的問題（III）Pearson和Spearman17有關(guān)數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)據(jù)看成ordinaldata？可以，但最好不這樣做。我們將它視為intervaldata。之所以可以把它看作ordinaldata是因為intervaldata中含有了ordinaldata的信息。Intervaldata含有的信息最多；ordinal次之，nominaldata含有的信息最少。有關(guān)數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)18有關(guān)因變量和自變量的問題因變量一定得是intervaldata嗎？自變量一定得是nominal或ordinaldata嗎？一般說來，在外語教學(xué)研究中，絕大多數(shù)因變量都是intervaldata，自變量多是nominal或者ordinaldata。但這不是一成不變的。在某些檢驗中（比如卡方檢驗）變量都是nominal或者ordinal的。有關(guān)因變量和自變量的問題因變量一定得是intervalda19關(guān)于題項和潛變量之間的關(guān)系問題為什么要把問卷上的幾個題目加起來再求平均分？將每個題目都作為一個變量不行嗎？從測量學(xué)的角度來說，抽象變量（潛變量）是無法直接測得的，需要通過具體題項（item，即問卷中的各個題目）來間接測量。比如“出國動機”這個潛變量是由3個題項（q2,q22,q26）測量的。在統(tǒng)計分析時，研究者并不關(guān)心這3個題目中每個題目的具體情況。他（她）更想要得到一個數(shù)值來代表“出國動機”這個潛變量。這時，就需要將以上3個題目加起來，求mean，來表示“出國動機”這個潛變量。Compute命令就是用來實現(xiàn)這個目的的操作：出國動機=（q2+q22+q26）/3關(guān)于題項和潛變量之間的關(guān)系問題為什么要把問卷上的幾個題目加起20應(yīng)用語言學(xué)研究方法概述——兼回應(yīng)學(xué)員提問應(yīng)用語言學(xué)研究方法概述——兼回應(yīng)學(xué)員提問21應(yīng)用語言學(xué)廣義：語言學(xué)在具體學(xué)科中的應(yīng)用；語言學(xué)與其他學(xué)科的結(jié)合社會語言學(xué)心理語言學(xué)計算語言學(xué)……狹義：語言學(xué)與教育學(xué)的結(jié)合；語言教學(xué)與學(xué)習(xí)應(yīng)用語言學(xué)廣義：語言學(xué)在具體學(xué)科中的應(yīng)用；語言學(xué)與其他學(xué)科的22應(yīng)用語言學(xué)研究流程1.引言文獻綜述研究問題2.研究方法2.1研究工具2.2抽取樣本2.3統(tǒng)計方法3.結(jié)果與討論4.結(jié)論1.提出問題——閱讀/批判文獻來自于切身實踐來自于前人研究2.收集數(shù)據(jù)3.分析數(shù)據(jù)4.解釋數(shù)據(jù)5.得出結(jié)論（6.產(chǎn)品轉(zhuǎn)化）應(yīng)用語言學(xué)研究流程1.引言1.提出問題——閱讀/批判文獻23應(yīng)用語言學(xué)研究方法研究方法：采用科學(xué)的程序或依據(jù)規(guī)范的準(zhǔn)則對研究對象進行觀察、解釋從而得出結(jié)論的過程。1.文獻研究2.質(zhì)性研究3.量化研究應(yīng)用語言學(xué)研究方法研究方法：采用科學(xué)的程序或依據(jù)規(guī)范的準(zhǔn)則對24應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法1.實驗法（如SLA中的responsetime）2.測驗法（如languageassessment中的CET4）3.語料庫（如學(xué)習(xí)者語料庫中的errors）4.調(diào)查法（如questionnaire獲得的數(shù)據(jù)）應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法1.實驗法（如SLA中的respon25應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法與統(tǒng)計學(xué)運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用統(tǒng)計進行分析統(tǒng)計學(xué)可以對數(shù)據(jù)：進行描述性分析（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差）進行差異的顯著性檢驗（t檢驗、方差分析）進行關(guān)系的顯著性檢驗（相關(guān)、回歸、卡方）應(yīng)用語言學(xué)量化研究方法與統(tǒng)計學(xué)運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用26應(yīng)用語言學(xué)研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫問卷法統(tǒng)計分析應(yīng)用語言學(xué)研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫27問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍問卷設(shè)計問卷預(yù)測與修訂問卷實測問卷數(shù)據(jù)初步整理問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍28問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度動機信念策略行為問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度29問卷設(shè)計問卷構(gòu)成：開頭信人口學(xué)信息正題（Likertorsemanticdifferentialscales）正題來源：前人問卷研究者前期開放性調(diào)查（訪談）問卷設(shè)計問卷構(gòu)成：30問卷預(yù)測與修訂預(yù)測（pilotstudies）：維度版——專家或同行（4-5）準(zhǔn)實測版——（目標(biāo)總體的）小樣本（50-80）修訂依據(jù)：信度、效度、區(qū)分度修訂方法：增、改、刪再預(yù)測——再修訂（直到信度、效度、區(qū)分度達標(biāo)為止）確定最終版本、排版、校對、印刷（裝訂）問卷預(yù)測與修訂預(yù)測（pilotstudies）：31問卷實測抽樣（要具有代表性）問卷填答：現(xiàn)場郵寄網(wǎng)絡(luò)問卷回收現(xiàn)場能保證回收率，但填答質(zhì)量不能保證郵寄能保證填答質(zhì)量，但不能保證回收率和代表性網(wǎng)絡(luò)能迅速獲得原始數(shù)據(jù)，簡便準(zhǔn)確；但不能保證樣本代表性；也不能保證填答者隱私；不適合對問卷保密性要求較高的調(diào)查問卷實測抽樣（要具有代表性）32問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷2.給有效問卷編號3.數(shù)據(jù)錄入（SPSS或Excel）4.調(diào)整反向題目、計算描述統(tǒng)計量5.檢驗實測中項目信度、效度、區(qū)分度6.計算潛變量（因變量）均值（7.基于潛變量得分對數(shù)據(jù)進行再加工，得到新變量（自變量或因變量））8.旨在回答研究問題的統(tǒng)計分析問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷33有關(guān)雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學(xué)科研中的統(tǒng)計方法》第六章第二節(jié)有關(guān)雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學(xué)科研中的統(tǒng)計方法34有關(guān)相關(guān)分析的問題（I）相關(guān)系數(shù)和p值之間是什么關(guān)系？假如A與B的相關(guān)系數(shù)是r=0.82（p<0.05），則說明A與B之間的高度正相關(guān)達到了統(tǒng)計顯著意義，即研究者有95%以上的把握認(rèn)為A和B之間存在這樣一種高度正相關(guān)關(guān)系。r表示的是相關(guān)的方向（正、負(fù)、無）和強度（高、中、低），p表示這種關(guān)系狀態(tài)是否具有統(tǒng)計上的顯著意義（p<0.05則說明相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計上的顯著意義）。有關(guān)相關(guān)分析的問題（I）相關(guān)系數(shù)和p值之間是什么關(guān)系？35有關(guān)相關(guān)分析的問題（II）相關(guān)分析中誰是自變量？誰是因變量？相關(guān)分析考察兩個變量的共變關(guān)系，沒有自變量和因變量之分。通常用變量1和變量2來表示。表述時，可以說A變了，B也跟著變；或者說B變了，A也跟著變。有關(guān)相關(guān)分析的問題（II）相關(guān)分析中誰是自變量？誰是因變量？36有關(guān)相關(guān)分析的問題（III）Pearson和Spearman相關(guān)的區(qū)別是什么？Pearson考察兩個（或以上）intervaldata之間的共變關(guān)系，比如“英語分?jǐn)?shù)”（百分制）和“語文分?jǐn)?shù)”（百分制）之間的共變關(guān)系。Spearman考察兩個（或以上）ordinaldata之間的共變關(guān)系，比如“英語水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、碩士、本科）之間的共變關(guān)系。有關(guān)相關(guān)分析的問題（III）Pearson和Spearman37有關(guān)數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)據(jù)看成ordinaldata？可以，但最好不這樣做。我們將它視為intervaldata。之所以可以把它看作ordinaldata是因為intervaldata中含有了ordinaldata的信息。Intervaldata含有的信息最多；ordinal次之，nominaldata含有的信息最少。有關(guān)數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)38有關(guān)因變量和自變量的問題因變量一定得是intervaldata嗎？自變量一定得是nominal或ordinaldata嗎？一般說來，在外語教學(xué)研究中，絕大多數(shù)因變量都是intervaldata，自變量多是nominal或者ordinaldata。但這不是一成不變的。在某些檢驗中（比如卡方檢驗）變量都是nominal或者ordinal的。有關(guān)因變量和自變量的問題因變量一定得是intervalda39關(guān)于題項和潛變量之間的關(guān)系問題為什么要把問卷上