定性資料統(tǒng)計(jì)描述ppt參考課件

定性資料的統(tǒng)計(jì)描述

Statisticaldescriptionofqualitativedata12020/3/12實(shí)習(xí)目的掌握定性資料常用描述指標(biāo)率構(gòu)成比相對(duì)比等相對(duì)數(shù)；應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)該注意的問題熟悉常用動(dòng)態(tài)數(shù)列指標(biāo)，率的標(biāo)準(zhǔn)化22022/10/26理論復(fù)習(xí)常用相對(duì)數(shù)及其應(yīng)用：率（frequency)構(gòu)成比(proportion)相對(duì)比(ratio)32022/10/26率（frequency)：概念：是指某種現(xiàn)象在一定條件下，實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比，用以說明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率大小或強(qiáng)度。分類：頻率和速率（分母的觀察單位總數(shù)是否引入時(shí)間因素）計(jì)算公式：

42022/10/26（書上例5.1）利用2008年瀘州市健康城市調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)吸煙與慢性阻塞性肺部疾?。–OPD）的關(guān)系分析，結(jié)果見表5.1。試計(jì)算該資料中吸煙者與不吸煙者患COPD的患病率。

表5.1吸煙和不吸煙人群患COPD的情況頻率的計(jì)算患COPD人數(shù)

未患COPD人數(shù)合計(jì)吸吸煙16154095570合計(jì)297316834152022/10/26

計(jì)算結(jié)果：吸煙者COPD的患病率=4.91%不吸煙者COPD的患病率=2.89%吸煙者COPD的患病率比不吸煙者COPD的患病率高2.02%。62022/10/26速率的計(jì)算：（書上例5.2）

在一項(xiàng)隨訪研究中，對(duì)125人追蹤隨訪了2年，結(jié)果有2人發(fā)生了死亡，則由公式可得：72022/10/26

構(gòu)成比(proportion)

概念：也叫構(gòu)成指標(biāo)，是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式：構(gòu)成比具有以下特點(diǎn)：

分子是分母的一部分，各組成部分構(gòu)成比數(shù)值之和等于1或100

事物內(nèi)部各組成部分之間呈此消彼長關(guān)系，當(dāng)其中某一組成部分構(gòu)成比數(shù)值增大，其他組成部分的構(gòu)成比數(shù)值必然會(huì)減少。82022/10/26

構(gòu)成比例題（書上例5.3）2016年青島市某醫(yī)院院內(nèi)感染的流行病學(xué)調(diào)查發(fā)現(xiàn)66例感染，感染者的感染部位分布情況見表5.3所示。

表5.366例感染者的感染部位分布情況感染部位感染例數(shù)構(gòu)成比手術(shù)創(chuàng)傷感染1827.27呼吸道感染1624.24泌尿道感染1116.67皮膚感染1116.67胃腸道感染46.06其他69.09合計(jì)66100.0092022/10/26相對(duì)比(ratio)

概念：是指兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)之比值，用以說明一個(gè)指標(biāo)是另一指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。

計(jì)算公式：

如：男女性別比、CV等注意：1.甲乙指標(biāo)可以相同，也可以不同

2.甲乙指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù)或平均數(shù)102022/10/26

案例辨析題：

某地1965年和1970年幾種主要急性傳染病發(fā)病情況如下。某醫(yī)生根據(jù)此資料中痢疾與乙腦由1965年的44.2%與3.4%分別增加到1970年的51.9%和5.2%，認(rèn)為該地1970年痢疾與乙腦的發(fā)病率升高，該結(jié)論是否正確為什么？112022/10/26

率和構(gòu)成比的區(qū)別構(gòu)成比率1.各部分可直接相加各率不可相加2.各部分之和等于100或1總率不一定等于各率之和3.某部分變化，其他部分隨著變化某率的變化，不影響其他各率4.是說明比重和分布的，反映事物內(nèi)部各個(gè)部分之間的比例關(guān)系。表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度122022/10/26

應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)：

分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率（重點(diǎn)）計(jì)算相對(duì)數(shù)應(yīng)有足夠的觀察單位數(shù)：分母不能太小應(yīng)分別將分子和分母合計(jì)求合計(jì)率相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性兩個(gè)樣本率比較時(shí)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)承┣闆r下只能使用絕對(duì)數(shù)：傳染病疫情描述，突發(fā)事件的描述132022/10/26

動(dòng)態(tài)數(shù)列，率的標(biāo)準(zhǔn)化

動(dòng)態(tài)數(shù)列：一系列按照時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以反映事物或現(xiàn)象在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列有絕對(duì)增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。率的標(biāo)準(zhǔn)化：標(biāo)準(zhǔn)化的意義，直接和間接標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用。

標(biāo)準(zhǔn)化：在對(duì)合計(jì)率進(jìn)行比較時(shí)，如果各組觀察對(duì)象內(nèi)部構(gòu)成不同，應(yīng)考慮對(duì)合計(jì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化法就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，消除因混雜因素構(gòu)成不同對(duì)總指標(biāo)的影響。直接法：已知被標(biāo)化組的年齡別死亡率；間接法：只給年齡別人口數(shù)和死亡總數(shù)；142022/10/26定性資料統(tǒng)計(jì)描述：SPSS操作Frequencies過程：對(duì)單個(gè)變量輸出頻數(shù)表，給出統(tǒng)計(jì)量以及繪制條圖和餅圖Crosstabs過程：對(duì)兩個(gè)或多個(gè)分類變量聯(lián)合描述，產(chǎn)生多維列聯(lián)表，還可進(jìn)行分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷；常用的統(tǒng)計(jì)表152022/10/26

菜單介紹：

Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies162022/10/26

Frequencies....PercentileValues：百分位數(shù)

Quartiles：四分位數(shù)

Cutpointsforequalgroups：分成相等的M組Percentile（s）：輸入需計(jì)算的百分位數(shù)CentralTendency：集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量

Mean：算術(shù)均數(shù)

Median：中位數(shù)

Dispersion：離散程度統(tǒng)計(jì)量

Std.deviation：標(biāo)準(zhǔn)差

Variance：方差Distribution：分布指標(biāo)

Skewness：偏度系數(shù)

Kurtosis：峰度系數(shù)172022/10/26繪制統(tǒng)計(jì)圖對(duì)話框：

Barcharts：條圖

Piecharts：餅圖

Histograms：直方圖

Withnormalcurve：輸出正態(tài)曲線Chartvalues：繪圖指標(biāo)

Frequencies：頻數(shù)

Percentages：百分比Frequencies....182022/10/26

例題1：

某項(xiàng)調(diào)查中，研究者希望了解調(diào)查人數(shù)中一共有多少學(xué)生，男生和女生各自為多少；各種血型的人數(shù)有多少？可以使用Frequencies過程輸出頻數(shù)表描述（student.sav）192022/10/26輸出結(jié)果：202022/10/26

Crosstables過程

Crosstabs過程主要功能：產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表（交叉表作用）計(jì)算百分?jǐn)?shù)指標(biāo)、期望頻數(shù)、匯總指標(biāo)等計(jì)算度量行、列變量關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)及其檢驗(yàn)成組、配對(duì)、分層卡方檢驗(yàn)計(jì)算任意維列聯(lián)表的確切概率值212022/10/26

Crosstables…

操作提示：Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstables…

222022/10/26Counts：頻數(shù)

Observed：實(shí)際頻數(shù)

Expected：理論頻數(shù)Percentages：百分比

Row：行百分比

Column：列百分比

Total：總百分比232022/10/26

研究者希望知道不同性別和血型的交叉頻數(shù)分布表，以及不同性別和教學(xué)背景的交叉頻數(shù)分布表，各種百分比的情況，用Crosstable過程輸出列聯(lián)表（student.sav）例題2：242022/10/26

輸出結(jié)果：

252022/10/26

率的標(biāo)準(zhǔn)化：（書29頁練習(xí)3）表5-4資料分析比較甲乙兩廠職工的高血壓患病率。262022/10/26SPSS操作1.數(shù)據(jù)錄入272022/10/262.分析：要生成變量transform→computevariable...targetvariable:鍵入spnumericexpression：鍵入p1+p2oktransform→computevariable...targetvariable:鍵入sp1numericexpression：鍵入c1/p1*spoktransform→computevariable...targetvariable:鍵入sp2numericexpression：鍵入c2/p2*spok282022/10/262.分析：要分析的變量Analyze→descriptivestatistics→descriptive...Variable(s):spsp1sp2點(diǎn)擊options.......選擇sumcontinueok3.輸出結(jié)果：將spss輸出的結(jié)果sp1之和除以sp的和，得到甲廠職工高血壓標(biāo)準(zhǔn)化患病率，sp2之和除以sp的和，得到乙廠職工高血壓標(biāo)準(zhǔn)化患病率。292022/10/26

1.山東省兩所學(xué)校的高三畢業(yè)生的升學(xué)情況。試據(jù)此對(duì)兩所學(xué)校的升學(xué)情況進(jìn)行列聯(lián)表分析。（數(shù)據(jù)練習(xí)1date.save)練習(xí)題：302022/10/26

課堂作業(yè)：1.數(shù)據(jù)Employeedata.sav，紀(jì)錄的是不同性別的工人的學(xué)歷、生日、工種、工資等信息。分析要求：（1）、分別統(tǒng)計(jì)不同性別（gender）、不同工種（jobcat）的人數(shù)；