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文檔簡介
第五章
參數估計
統計推斷在醫(yī)學研究中,通常在總體中隨機抽取一定數量觀察單位作為樣本進行抽樣研究,然后由樣本信息推斷總體特征,這個過程稱為統計推斷,包括參數估計和假設檢驗。一、均數的抽樣誤差與標準誤抽樣誤差:由于抽樣所引起的樣本統計量(樣本均數、標準差、樣本率)間以及樣本統計量與總體參數間的差異。均數的抽樣誤差:由于抽樣引起的樣本均數與總體均數間以及樣本均數之間的差異。均數的抽樣誤差總體μ=5,σ=0.5
樣本號紅細胞計數(1012/L,)1234…M5.595.114.265.114.74…5.554.654.655.595.704.46…5.324.564.875.214.534.53…4.234.084.734.844.884.65…5.33…5.164.495.265.024.64…4.565.045.034.714.66…4.900.440.520.330.46…0.29樣本均數的分布
1.可表示抽樣誤差的大小,但μ未知,因而抽樣誤差大小不能直接得到,我們先來研究的分布。2.中心極限定理:(1)從總體中隨機抽取多個樣本例數相等的樣本,計算每個樣本的均數,則的分布也服從正態(tài)。(2)x不服從正態(tài)分布,只要樣本例數n足夠大(n>50),也近似正態(tài)分布。樣本均數的分布
3.的總體均數為μ
,
的總體標準差為標準誤(standarderror,SE)樣本均數的標準差又稱標準誤,它反映了樣本均數之間的離散程度,也反映了樣本均數與總體均數間的差異,說明抽樣誤差的大小。樣本均數標準誤的估計值為:
Foranormaldistributionfollowsastandardnormaldistribution---N(0,1).Whenisunknown,followsatdistribution.t分布
(t-distribution)t
分布(與u分布比較的特點)t分布特點以0為中心左右對稱自由度v越大,t分布越接近于正態(tài),當v→∞時,t分布近似標準正態(tài)分布t界值縱坐標:自由度,υ
橫坐標:概率,P,即曲線下陰影部分的面積;
表中的數字:相應的|t|界值,用tα(v)表示。t
值表規(guī)律:自由度(υ)一定時,p與t
成反比;
概率(p)一定時,υ
與t
成反比;t
界值表
t
值表規(guī)律:(1)自由度(υ)一定時,p與t
成反比(2)概率(p)一定時,υ與t
成反比二、樣本率的抽樣誤差與標準誤1.樣本率(P)與總體率(π)及樣本率之間的差別,稱為率的抽樣誤差。2.率的標準誤:即樣本率的標準差,它描述了樣本率的離散程度。例5-2某地2002年50歲以上的中老年婦女骨質疏松癥的患病率為40%。現利用計算機從該總體中重復隨機抽樣10000次,每次抽取樣本含量為30,每個樣本計算其樣本率。圖5-2(b)為其頻數圖。參數估計的概念參數估計:是指由樣本統計量估計總體參數,是統計推斷的一個重要內容。點估計(pointestimation)
區(qū)間估計(intervalestimation)
1.點估計(pointestimation):用樣本統計量直接作為總體參數的估計值。2.區(qū)間估計(intervalestimation)
是指按預先給定的概率(1-α)估計未知總體均數的可能范圍(confidenceinterval,CI)該范圍通常稱為參數的可信區(qū)間或置信區(qū)間
??尚哦龋褐眯哦?,指預先給定的概率1-α,常取95%、99%。可信限(confidencelimit,CL)可信區(qū)間的涵義:有1-α的可能性認為計算出的可信區(qū)間包含了總體參數。若做100次抽樣算得100個可信區(qū)間,平均有95個可信區(qū)間包含總體參數。總體均數可信區(qū)間的計算
1.σ未知2.σ已知或σ未知但n足夠大
σ已知
σ未知但n足夠大可信區(qū)間的兩個要素
1.準確度:反映在可信度1-α的大小,1-α越大越準確。2.精密度:反映在區(qū)間的長度,區(qū)間長度越小精密度愈高。在樣本含量確定的情況下,二者是矛盾的。需要兼顧二者。在可信度確定的情況下,增加樣本含量,可減少可信區(qū)間長度,提高精密度。可信區(qū)間的含義均數可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別正常值范圍概念:絕大多數正常人的某指標范圍。(95%,99%,指絕大多數正常人)計算公式:用途:判斷觀察對象的某項指標是否正常.可信區(qū)間概念:包含總體均數的數值范圍(95%,99%指可信度)計算公式:用途:估計總體均數兩總體均數之差的可信區(qū)間總體率的可信區(qū)間正態(tài)近似法:
n>50,且np和n(1-p)都大于5時,樣本率p近似正態(tài)分布,可信區(qū)間
查表法
n≤50,查表小結參數估計是統計推斷的一個重要方面。均數的估計可利用t分布,總體率的估計可用正態(tài)近似法和查表法。習題1.抽樣誤差產生的原因是A.觀察對象不純B.非正態(tài)分布資料C.個體差異D.非分類變量資料E.隨機抽樣方法錯誤2.為了解某地區(qū)9歲女孩血紅蛋白含量的平均水平,某醫(yī)療機構隨機抽取該地9歲女孩200名,獲得其血紅蛋白含量均數為139.2g/L,標準差為2.5g/L,因而估計該地9歲女孩血紅蛋白含量的平均水平為134.3
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