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文檔簡介

管理統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)資料第一頁,共31頁。單項選擇題1.指出下面的變量哪一個屬于分類變量()A.汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量

B.人的年齡C.學(xué)生的考試成績等級

D.上班的出行方式2.指出下面的數(shù)據(jù)哪一個屬于順序數(shù)據(jù)()A.上班的出行方式:自駕車,乘坐公共交通工具,騎自行車B.5個人的年齡(歲):21,26,35,22,28C.學(xué)生的考試成績:優(yōu)秀,良好,中,及格,不及格D.各季度的汽車產(chǎn)量(萬輛):25,27,30,263.指出下面的變量哪一個屬于數(shù)值型變量()A.每月的生活費支出

B.產(chǎn)品質(zhì)量的等級C.企業(yè)所屬的行業(yè)

D.員工對企業(yè)某項改革措施的態(tài)度DCA第二頁,共31頁。4.某研究部門準備在全市100萬個家庭中抽取1000個家庭,推斷該城市所有職工家庭的月生活費支出。這項研究的總體是()A.1000個家庭

B.1000個家庭的人均生活費支出C.100萬個家庭

D.100萬個家庭的人均生活費支出5.某研究部門準備在全市50萬個家庭中抽取2000個家庭,推斷該城市所有職工家庭的年人均收入。這項研究的樣本是()A.2000個家庭

B.2000個家庭的人均收入C.50萬個家庭

D.50萬個家庭的人均收入DB第三頁,共31頁。6.一家研究機構(gòu)隨機抽取1000個消費者進行調(diào)查,其中60%回答他們的月收入在5000元以上,40%的人回答他們的消費支付方式是用信用卡。這里的“消費支付方式”是(

)A.分類變量

B.順序變量

C.數(shù)值型變量

D.連續(xù)變量7.下列數(shù)據(jù)分析方法中,不屬于描述統(tǒng)計方法的是(

)A.計算出一組樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)B.根據(jù)樣本信息對總體進行的推斷C.用頻數(shù)分布表觀察數(shù)據(jù)分布的特征D.畫出一組數(shù)據(jù)的直方圖AB第四頁,共31頁。8.下列統(tǒng)計方法中,屬于推斷統(tǒng)計方法的是(

)A.用統(tǒng)計表展示某企業(yè)職工的收入狀況B.隨機抽取1000個消費者,計算出他們的月平均生活費支出C.隨機抽取10塊手機電池,利用這10塊電池的平均使用壽命估計該類電池的平均使用壽命D.計算是某城市1月份各天的平均氣溫9.10個學(xué)生的數(shù)學(xué)考試分數(shù)分別是:72,63,54,85,79,66,95,83,91,70。下列哪種圖形不宜用于描述這些數(shù)據(jù)(

)A.散點圖

B.莖葉圖

C.條形圖

D.箱線圖CB第五頁,共31頁。10.直方圖與條形圖的用途不同,與條形圖相比,直方圖主要用于(

)A.展示數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布

B.展示分類數(shù)據(jù)的分布C.展示順序數(shù)據(jù)的分布

D.展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的構(gòu)成11.已知某地區(qū)的人均月消費支出是1000元,標準差是200元。如果一個人的月消費支出是800元,則該人的標準分數(shù)為(

)A.1B.-1C.2D.-212.一組數(shù)據(jù)的標準分數(shù)其(

)A.平均數(shù)為1,方差為0B.平均數(shù)為0,方差為1C.平均數(shù)為0,方差為0D.平均數(shù)為1,方差為1ABB第六頁,共31頁。13.要比較北京、內(nèi)蒙、重慶三個城市中個人消費支出的離散程度,最適合的統(tǒng)計量是(

)A.極差

B.平均差

C.標準差

D.離散系數(shù)14.在金融業(yè)就職的員工月平均工資收入為12000元,標準差為1000元,在制造業(yè)就職的員工月工資收入為2500元,標準差為300元。由此可知(

)A.金融業(yè)就職的員工月工資收入離散程度較大B.金融業(yè)就職的員工月工資收入離散程度較小C.制造業(yè)就職的員工月工資收入離散程度較小D.兩個行業(yè)中員工的月工資收入離散程度相等DB第七頁,共31頁。15.與標準差相比,離散系數(shù)的特點是(

)A.只能消除一組數(shù)據(jù)的水平對離散程度的影響B(tài).只能消除一組數(shù)據(jù)的計量單位對離散程度的影響C.可以同時消除數(shù)據(jù)的水平和計量單位對離散程度的影響D.可以準確反映一組數(shù)據(jù)的離散程度16.有兩個班級的同學(xué)參加英語四級考試,兩個班級的考試分數(shù)相比較(

A.標準差大的離散程度也就大

B.標準差大的離散程度就小

C.離散系數(shù)大的離散程度也就大

D.離散系數(shù)大的離散程度就小CC第八頁,共31頁。17.隨機抽取10家食品生產(chǎn)企業(yè),第一季度的利潤額(單位:萬元)分別是:72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20。這10家企業(yè)利潤額的中位數(shù)為(

)18.一個由1000個家庭組成的隨機樣本表明,每個家庭平均每周看電視時間的標準差為30小時,離散系數(shù)為0.6,則每個家庭每周看電視的平均時間為(

)A.50小時

B.17小時

C.18小時

D.20小時19.在參數(shù)估計中,要求用來估計總體參數(shù)的估計量的平均值等于被估計的總體參數(shù)。這種評價標準稱為(

)A.無偏性

B.有效性

C.一致性

D.充分性DAA第九頁,共31頁。20.評價估計量的一致性標準是指(

)A.樣本統(tǒng)計量的值恰好等于待估的總體參數(shù)B.所有可能樣本估計值的期望值等于待估總體參數(shù)C.估計量與總體參數(shù)之間的誤差最小D.隨著樣本量的增大,估計量越來越接近總體參數(shù)21.一項抽樣研究表明,客運航班晚點平均時間的95%的置信區(qū)間為5分鐘~20分鐘之間。這里的95%是指(

)A.航班晚點的概率為95%B.100個航班中,有95個航班晚點C.可以用95%的概率保證航班晚點的平均時間在5分鐘~20分鐘之間D.在多次估計中,航班晚點的平均值在5分鐘~20分鐘之間的頻率約為95%DC第十頁,共31頁。22.下面參數(shù)估計的陳述中,正確的是(

)A.90%的置信區(qū)間將以90%的概率包含總體參數(shù)B.當樣本量不變時,置信水平越大得到的置信區(qū)間就越窄C.當置信水平不變時,樣本量越大得到的置信區(qū)間就越窄D.當置信水平不變時,樣本量越大得到的置信區(qū)間就越寬23.總體均值的置信區(qū)間等于樣本均值加減估計誤差,其中的估計誤差等于所要求置信水平的臨界值乘以(

)A.樣本均值的標準誤差

B.樣本標準差

C.樣本方差

D.總體標準差24.從總體中抽取一個樣本量為50的簡單隨機樣本,用該樣本均值構(gòu)建總體均值99%的置信區(qū)間,這里的99%是指(

)A.總體參數(shù)落在該樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為99%B.總體參數(shù)落在該樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為1%C.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為99%D.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為1%CAC第十一頁,共31頁。25.下面關(guān)于參數(shù)估計的陳述中,哪一個是正確的(

)A.一個大樣本給出的估計量比一個小樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)B.一個小樣本給出的估計量比一個大樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)C.一個大樣本給出的總體參數(shù)的估計區(qū)間一定包含總體參數(shù)D.一個小樣本給出的總體參數(shù)的估計區(qū)間一定不包含總體參數(shù)26.一項抽樣調(diào)查表明,消費者對某品牌手機感到滿意的人數(shù)比例90%的置信區(qū)間為55%~65%。這里的90%稱為(

)A.置信區(qū)間

B.顯著性水平

C.置信水平

D.臨界值27.在總體均值和總體比例的區(qū)間估計中,估計誤差的大小由(

)A.置信水平確定

B.統(tǒng)計量的抽樣標準差確定C.統(tǒng)計量的大小確定

D.置信水平和統(tǒng)計量的抽樣標準差確定ACD第十二頁,共31頁。28.在用90%的置信水平構(gòu)建總體均值的置信區(qū)間時,要縮小置信區(qū)間的寬度,則需要(

A.增加樣本量

B.減少樣本量

C.保持樣本量不變

D.改變統(tǒng)計量的抽樣標準差29.若估計誤差,,要估計全校學(xué)生平均生活費支出95%的置信區(qū)間,所需的樣本量為(

A.146B.246C.346D.44630.從某種瓶裝飲料中隨機抽取100瓶,測得每瓶的平均凈含量為355毫升。則該種飲料平均凈含量的99%的置信區(qū)間為(

A.B.C.D.

ABA第十三頁,共31頁。31.在公務(wù)員的一次考試中,抽取49個應(yīng)試者,得到的平均考試成績?yōu)?1分,標準差12分。該項考試中所有應(yīng)試者的平均考試成績95%的置信區(qū)間為(

)A.81±1.96B.81±3.36C.81±0.48D.81±4.5232.已知某汽車配件的長度服從正態(tài)分布,從該種配件中隨機抽取15個,測得其平均長度為50cm,標準差2cm。該汽車配件平均程度的95%的置信區(qū)間為(

)A.B.C.D.

33.一家研究機構(gòu)估計,農(nóng)村地區(qū)上網(wǎng)人數(shù)的比例超過15%。為驗證自己的這一看法,該研究機構(gòu)準備抽取一個樣本進行檢驗,則假設(shè)形式為(

)A.

B.C.D.

BBA第十四頁,共31頁。34.一家減肥俱樂部聲稱:在減肥措施實施的第一個月內(nèi),參加者的體重平均至少可以減輕10公斤。隨機抽取50位參加該項減肥措施的簡單樣本,結(jié)果顯示:參加者的體重平均減少8公斤,標準差為3.5公斤,要檢驗該俱樂部的說法是否屬實,原假設(shè)和備擇假設(shè)為(

A.B.

C.D.

35.在假設(shè)檢驗中,不拒絕原假設(shè)意味著(

A.原假設(shè)肯定是正確的

B.沒有證據(jù)證明原假設(shè)是正確的C.原假設(shè)肯定是錯誤的

D.沒有證據(jù)證明原假設(shè)是錯誤的BD第十五頁,共31頁。36.要檢驗?zāi)车貐^(qū)的人均消費水平是否等于1500元,提出的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為

。在該假設(shè)檢驗中,第Ⅱ類錯誤是指(

A.該地區(qū)人均消費水平的實際值是1500元,檢驗結(jié)果卻拒絕了原假設(shè)B.該地區(qū)人均消費水平的實際值是1500元,檢驗結(jié)果卻未拒絕原假C.該地區(qū)人均消費水平的實際值不是1500元,檢驗結(jié)果卻拒絕了原假設(shè)D.該地區(qū)人均消費水平的實際值不是1500元,檢驗結(jié)果卻未拒絕原假設(shè)37.指出下列假設(shè)形式的寫法哪一個是錯誤的(

A.B.

C.D.

DC第十六頁,共31頁。38.某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品,并聲稱新配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的配方是否屬實,醫(yī)藥管理部門抽取一個樣本進行檢驗,提出的假設(shè)為該檢驗所犯的第Ⅰ類錯誤是指(

A.新藥的療效有顯著提高,得出新藥療效沒有顯著提高的結(jié)論B.新藥的療效有顯著提高,得出新藥的療效有顯著提高的結(jié)論C.新藥的療效沒有顯著提高,得出新藥療效有顯著提高的結(jié)論D.新藥的療效沒有顯著提高的結(jié)論,得出新藥療效沒有顯著提高的結(jié)論39.某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品,并聲稱新配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的說法是否屬實,醫(yī)藥管理部門抽取一個樣本進行檢驗。該檢驗的原假設(shè)所表達的是(

A.新藥的療效有顯著降低

B.新藥的療效有顯著提高

C.新藥的療效與舊藥相比沒有變化

D.新藥的療效不如舊藥AB第十七頁,共31頁。40.某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品,并聲稱新配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的配方是否屬實,醫(yī)藥管理部門抽取一個樣本進行檢驗,提出的假設(shè)為該檢驗的備擇假設(shè)所表達的是(

A.新藥的療效有顯著提高B.新藥的療效沒有顯著提高C.新藥的療效與舊藥相比沒有變化D.新藥的療效好于舊藥41.下面是四組樣本數(shù)據(jù)計算的相關(guān)系數(shù),你認為哪一個是錯誤的(

BD第十八頁,共31頁。42.如果變量x與y之間存在負的線性相關(guān)關(guān)系,對兩個變量建立一元線性回歸方程,回歸系數(shù)的取值(

A.等于0B.大于0C.小于0D.小于143.如果相關(guān)系數(shù)r=0,則表明兩個變量之間(

A.相關(guān)程度很低

B.不存在線性相關(guān)關(guān)系C.不存在任何關(guān)系

D.存在非線性相關(guān)關(guān)系44.設(shè)產(chǎn)品產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.82,且具有統(tǒng)計上的顯著性,這說明二者之間存在著(

A.較強的線性相關(guān)關(guān)系B.較強的非線性相關(guān)關(guān)系C.較弱的線性相關(guān)關(guān)系D.較弱的非線性相關(guān)關(guān)系CBA第十九頁,共31頁。45.在計算兩個變量之間的線性相關(guān)系數(shù)時,假定(

A.兩個變量都是隨機變量

B.一個變量是隨機的,一個變量是非隨機的C.兩個變量都是非隨機變量

D.自變量是隨機的,因變量是非隨機的46.在建立一元線性回歸模型時,假定(

A.兩個變量都是隨機變量

B.兩個變量都是非隨機變量C.一個變量是隨機的,一個變量是非隨機的

D.自變量隨機或非隨機均可,因變量是隨機的AD第二十頁,共31頁。47.下面的哪一個統(tǒng)計量不能用于評價回歸方程的擬合優(yōu)度(

A.相關(guān)系數(shù)

B.回歸系數(shù)

C.判定系數(shù)

D.估計標準誤差48.在回歸分析中,F(xiàn)檢驗主要是用來檢驗(

A.相關(guān)系數(shù)的顯著性

B.回歸系數(shù)的顯著性C.線性關(guān)系的顯著性

D.估計標準誤差的顯著性49.如果兩個變量之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系,所建立的線性回歸方程中,回歸系數(shù)的取值(

A.會接近于0B.會等于1

C.只能是正數(shù)

D.只能是負數(shù)BCA第二十一頁,共31頁。50.利用回歸方程進行預(yù)測時,對于給定自變量的取值x0,y的平均值的置信區(qū)間和個別值的預(yù)測區(qū)間相比(

A.二者的區(qū)間寬度是一樣的

B.置信區(qū)間比預(yù)測區(qū)間寬C.預(yù)測區(qū)間比置信區(qū)間寬

D.置信區(qū)間有時比預(yù)測區(qū)間寬,有時比預(yù)測預(yù)區(qū)間窄51.根據(jù)居民收入x與家庭儲蓄額y計算的相關(guān)系數(shù)r=0.8,則回歸方程的判定系數(shù)

CD第二十二頁,共31頁。52.根據(jù)兩個變量的18對觀測值進行回歸,得到的有關(guān)結(jié)果為:SSR=36,SSE=4。計算的判定系數(shù)

為(

53.因變量的實際觀測值

與回歸預(yù)測值

之差稱為(

A.估計標準誤差B.回歸平方和

C.殘差

D.標準化殘差DC第二十三頁,共31頁。二、計算題1.一家物業(yè)公司需要購買大一批燈泡。市場上有兩種比較知名品牌的燈泡,物業(yè)公司希望從中選擇一種。為此,為檢驗燈泡的質(zhì)量,從兩個供應(yīng)商處各隨機抽取了60個燈泡的隨機樣本,進行“破壞性”試驗,得到燈泡壽命數(shù)據(jù)經(jīng)分組后如下:(1)畫出兩個供應(yīng)商燈泡使用壽命的直方圖。(2)計算甲供應(yīng)商燈泡使用壽命的平均數(shù)和標準差。(3)已知乙供應(yīng)商燈泡使用壽命的平均數(shù)為1070小時,標準差為58.74小時。物業(yè)公司應(yīng)該選擇哪個供應(yīng)商的燈泡?請簡要說明你的理由。燈泡壽命(小時)供應(yīng)商甲供應(yīng)商乙700~900124900~110014341100~130023191300~1500113合計6060第二十四頁,共31頁。2.現(xiàn)從一批零件中隨機抽取16只,測得其長度(單位:厘米)如下:(1)如果要使用t分布構(gòu)建零件平均長度的置信區(qū)間,基本的假定條件是什么?(2)構(gòu)建該批零件平均長度的95%的置信區(qū)間。(3)能否確定該批零件的實際平均長度就在你所構(gòu)建的區(qū)間內(nèi)?為什么?(注:)15.114.514.814.615.214.814.914.614.815.115.314.715.015.215.114.7第二十五頁,共31頁。3.某公司為研究職工上班從家里到單位的時間,抽取了由16個人組成的一個隨機樣本,他們自駕車上班到單位的時間(單位:分鐘)如下:假定該公司職工自駕車上班的時間服從正態(tài)分布,在99%的置信水平下,估計:(1)該公司職工自駕車上班平均時間的置信區(qū)間。(2)如果已知總體標準差為20分鐘,估計該公司職工自駕車上班平均時間的置信區(qū)間。(3)如果已知總體標準差為20分鐘,若要求估計誤差不超過10分鐘,應(yīng)抽取多少職工進行調(diào)查?15221219335227404835752847613313第二十六頁,共31頁。4.某種袋裝食品采用自動打包機包裝,每袋標準重量為100克?,F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機抽取16包,測得每包重量(單位:克)如下:已知食品包重服從正態(tài)分布。(1)確定該種食品平均重量的95%的置信區(qū)間。(2)檢驗該批食品符

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