質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法3

質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法統(tǒng)計(jì)學(xué)概概述研究如何何搜集、、整理、、分析數(shù)數(shù)據(jù)資料料的一門門方法論科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的的研究對(duì)對(duì)象：大大量現(xiàn)象象的數(shù)量量方面。。包括數(shù)數(shù)量特征征、數(shù)量量關(guān)系、、數(shù)量界界限等。。數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)以隨機(jī)樣樣本為基基礎(chǔ)推論論有關(guān)總總體數(shù)量量特征的的推斷統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)工作作的階段段1.搜集集數(shù)據(jù)；；2.整理理數(shù)據(jù)——分組、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)表、、統(tǒng)計(jì)圖圖、綜合合指標(biāo)等等；3.統(tǒng)計(jì)計(jì)分析——運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)方法及及分析對(duì)對(duì)象的有有關(guān)知識(shí)識(shí)，從定定量與定定性的結(jié)結(jié)合上進(jìn)進(jìn)行研究究。統(tǒng)計(jì)計(jì)分析可可以把數(shù)數(shù)據(jù)、情情況、問問題、建建議等融融為一體體。是發(fā)發(fā)揮統(tǒng)計(jì)計(jì)的信息息、咨詢?cè)?、管理理、監(jiān)督督和決策策功能的的重要內(nèi)內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)方法法分類統(tǒng)計(jì)方法法通常可可以分為為描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和推推斷統(tǒng)計(jì)計(jì)兩部分分。1.描述述統(tǒng)計(jì)::主要是指指在獲得得數(shù)據(jù)之之后，通通過分組組、有關(guān)關(guān)圖表、、統(tǒng)計(jì)指指標(biāo)等對(duì)對(duì)現(xiàn)象加加以描述述；2.推斷斷統(tǒng)計(jì)::指通過抽抽樣調(diào)查查等非全全面調(diào)查查，在獲獲得樣本本數(shù)據(jù)的的基礎(chǔ)上上，以概概率論和和數(shù)理統(tǒng)統(tǒng)計(jì)為依依據(jù)，對(duì)對(duì)總體的的情況進(jìn)進(jìn)行科學(xué)學(xué)推斷。。統(tǒng)計(jì)技術(shù)術(shù)與方法法在質(zhì)量量管理中中的應(yīng)用用專家觀點(diǎn)點(diǎn)：菲根堡姆姆(A..V..Feigenbaum))在全面質(zhì)質(zhì)量管理理中，““無論何何時(shí)、何何處都會(huì)會(huì)用到數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)方法””。“這些統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法所表達(dá)達(dá)的觀點(diǎn)點(diǎn)對(duì)于全全面質(zhì)量量管理的的整個(gè)領(lǐng)領(lǐng)域都有有深刻的的影響。?！睌?shù)據(jù)據(jù)一切用數(shù)數(shù)據(jù)說話話，數(shù)據(jù)據(jù)是質(zhì)量量管理活活動(dòng)的基基礎(chǔ)質(zhì)量特性性：產(chǎn)品品、過程程、或體體系與要要求有關(guān)關(guān)的固有有特性..數(shù)據(jù)在質(zhì)質(zhì)量管理理中的作作用：在在質(zhì)量管管理過程程中，需需要有目目的地收收集有關(guān)關(guān)質(zhì)量數(shù)數(shù)據(jù)，并并對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行歸歸納、整整理、加加工、分分析，從從中獲得得有關(guān)產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量或生產(chǎn)產(chǎn)狀態(tài)的的信息，，從而發(fā)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品品存在的的質(zhì)量問問題以及及產(chǎn)生問問題的原原因，以以便對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品的設(shè)設(shè)計(jì)、工工藝進(jìn)行行改進(jìn)，，以保證證和提高高產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量。質(zhì)量特性性值質(zhì)量特性性值通常常表現(xiàn)為為各種數(shù)數(shù)值指標(biāo)標(biāo)，即質(zhì)量指標(biāo)標(biāo)一個(gè)具體體產(chǎn)品常常需用多多個(gè)指標(biāo)標(biāo)來反映映它的質(zhì)質(zhì)量測(cè)量或測(cè)測(cè)定質(zhì)量量指標(biāo)所所得的數(shù)數(shù)值，即即質(zhì)量特性性值，一般稱稱為數(shù)據(jù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量量指標(biāo)性性質(zhì)的不不同，質(zhì)質(zhì)量特性性值可分分為計(jì)數(shù)值和計(jì)量值兩大類。。計(jì)數(shù)值和和計(jì)量值值質(zhì)量特性性值只能能取一組組特定的的數(shù)值，，而不能能取這些些數(shù)值之之間的數(shù)數(shù)值時(shí)，，這樣的的特性值值稱為計(jì)數(shù)值。當(dāng)質(zhì)量特特性值可可以取給給定范圍圍內(nèi)的任任何一個(gè)個(gè)可能的的數(shù)值時(shí)時(shí)，這樣樣的特性性值稱為為計(jì)量值。如用各各種計(jì)量量工具測(cè)測(cè)量的數(shù)數(shù)據(jù)(長(zhǎng)長(zhǎng)度、重重量、時(shí)時(shí)間、溫溫度等))，就是是計(jì)量值。。統(tǒng)計(jì)特征征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征征數(shù)是對(duì)對(duì)樣本說說的。常用的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征征數(shù)可分分為兩類類：一：表示示數(shù)據(jù)的的集中位位置1、樣樣本平均均值2、樣樣本中位位數(shù)二：表示示數(shù)據(jù)的的離散程程度1、樣本本方差s22、樣本本標(biāo)準(zhǔn)偏偏差s；3、樣本本極差R樣本平均均值最常用的的測(cè)度值值，是集集中趨勢(shì)勢(shì)的測(cè)度度值之一一，易受受極端值值影響。。

計(jì)算公式式：=式中樣本的算算術(shù)平均均值；

n：樣本大大小。—X：樣本中位位數(shù)將所收集集的數(shù)按按大小排排序，在在正中位位置的數(shù)數(shù)為中位位數(shù)。集集中趨勢(shì)勢(shì)的測(cè)度度值之一一。不受受極端值值影響。。50%50%當(dāng)N為畸數(shù)時(shí)，中位位數(shù)為正正中間位位置的數(shù)數(shù)。當(dāng)N為偶數(shù)時(shí)，中位位數(shù)為正正中間兩兩個(gè)數(shù)的的算術(shù)平均值。。五個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù):105 91268排序: 5688.591012位置: 123 456原始數(shù)據(jù): 2422212620排序: 2021222426位置: 12345六個(gè)數(shù)據(jù)取中位數(shù)中位數(shù)22方差和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差離散程度度的測(cè)度度值之一一最常用的的測(cè)度值值反映了數(shù)數(shù)據(jù)的分分布反映了各各變量值值與均值值的平均均差異根據(jù)總體體數(shù)據(jù)計(jì)計(jì)算的，，稱為總總體方差差或標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差；根根據(jù)樣本本數(shù)據(jù)計(jì)計(jì)算的，，稱為樣樣本方法法或標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差極差差R1.一組數(shù)據(jù)據(jù)的最大大值與最最小值之之差2.離散程度度的最簡(jiǎn)簡(jiǎn)單測(cè)度度值3.表示數(shù)據(jù)據(jù)的分散散范圍4.易受極端端值影響響205145平均：175R=max(Xi)--min(Xi)=205––145==60（公分））統(tǒng)計(jì)工具具菜單（（一）排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖

關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖（樹圖）親和圖（KJ法、A型圖解）PDPC法（過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖

老七種工具新七種工具統(tǒng)計(jì)工具具菜單（（二）餅分圖折線圖柱形圖水平對(duì)比推移圖流程圖雷達(dá)圖

0.618法正交實(shí)驗(yàn)法抽樣檢驗(yàn)方差分析假設(shè)檢驗(yàn)價(jià)值工程

簡(jiǎn)易圖表

專用工具類

ISO9004-4--1993質(zhì)量改進(jìn)進(jìn)指南推推薦的11種支持工工具和技技術(shù)1、調(diào)查表表2、親和圖圖3、水平對(duì)對(duì)比4、頭腦風(fēng)風(fēng)暴5、因果圖圖6、流程圖圖7、樹圖8、控制圖圖9、直方圖圖10、排列圖圖11、散布圖圖使用統(tǒng)計(jì)計(jì)工具的的注意事事項(xiàng)五點(diǎn)注意意事項(xiàng)該用什么工具用什么工具

使用工具后就要有所收獲

能用簡(jiǎn)單的不用復(fù)雜的

工具要“使用”不要事后編套

先學(xué)后用、學(xué)會(huì)再用、學(xué)以致用

準(zhǔn)確

有效

恰當(dāng)

真實(shí)

正確

數(shù)據(jù)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)規(guī)律律每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個(gè)分布分布可以通過以下因素來加以區(qū)分范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍或這些因素的組合位置分布寬度形狀NormalDistribution（正態(tài)分分布）whenn→∞itturnstoσ——standarddeviationμ——centrallocationf(x)σ拐點(diǎn)拐點(diǎn)x中心極限限定理然而實(shí)際際在樣本本的抽取取過程中中，數(shù)據(jù)據(jù)的分布布并不是是這么完完美可能遵循循另外的的分布———二項(xiàng)項(xiàng)式分布布o(jì)r泊松松分布無論隨機(jī)機(jī)變量的的共同分分布是什什么（離離散分布布或連續(xù)續(xù)分布，，正態(tài)分分布或非非正態(tài)分分布），，只要獨(dú)獨(dú)立統(tǒng)計(jì)計(jì)分布隨隨機(jī)變量量的個(gè)數(shù)數(shù)n較大大時(shí)，樣樣本平均均值或其其總和的的分布總總是近似似服從正正態(tài)分布布無論服從從什么樣樣的分布布，只要要樣本量量n≥5，試驗(yàn)次次數(shù)足夠夠多，樣樣本均值值的分布布總是趨趨近于正正態(tài)分布布StatisticalProcessControl統(tǒng)計(jì)過程程控制主要是指指應(yīng)用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析技術(shù)對(duì)對(duì)生產(chǎn)過過程進(jìn)行行實(shí)時(shí)監(jiān)監(jiān)控，科科學(xué)的區(qū)區(qū)分出生生產(chǎn)過程程中產(chǎn)品品質(zhì)量的的隨機(jī)波波動(dòng)與異異常波動(dòng)動(dòng)，從而而對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)過程的的異常趨趨勢(shì)提出出預(yù)警，，以便生生產(chǎn)管理理人員及及時(shí)采取取措施，，消除異異常，恢恢復(fù)過程程的穩(wěn)定定，從而而達(dá)到提提高和控控制質(zhì)量量的目的的統(tǒng)計(jì)過程程控制（（SPC）利用控制制圖分析析過程的的穩(wěn)定性性,對(duì)過過程存在在的異常常因素進(jìn)進(jìn)行預(yù)警警;計(jì)算過程程能力（（Cp））和過程程能力指指數(shù)（Cpk））分析穩(wěn)穩(wěn)定的過過程能力力滿足技技術(shù)要求求的程度度,對(duì)過過程質(zhì)量量進(jìn)行評(píng)評(píng)價(jià)。Cp或Cpk愈愈大，說說明過程程能力充充足，產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量越高，，但對(duì)設(shè)設(shè)備、原原料和操操作人員員的要求求也越高高，因此此生產(chǎn)成成本也可可能越大大控制圖控制圖又叫管理理圖。它它是用來來區(qū)分由由異常原原因引起起的波動(dòng)動(dòng)、或是是由過程程固有的的隨機(jī)原原因引起起的偶然然波動(dòng)的的一種工工具控制圖建建立在數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)的基基礎(chǔ)上，，它利用用有效數(shù)數(shù)據(jù)建立立控制界界限。控控制界限限一般分分為上控控制限（（UCL）和下下控制限限（LCL）質(zhì)量特性值抽樣時(shí)間和樣本序號(hào)UCLCLLCL3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3σ）3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3σ）●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

常規(guī)控制制圖的原原理一般來說說，在實(shí)實(shí)際應(yīng)用用上，常?？紤]一一組數(shù)據(jù)據(jù)具有近近似于正正態(tài)分布布的概率率分布常規(guī)控制制圖的原原理———正態(tài)分分布的參參數(shù)平均值（μ）此參數(shù)是是正態(tài)分分布曲線線的位置置參數(shù)，，即它只只決定曲曲線出現(xiàn)現(xiàn)頻率最最大數(shù)值值位置而而不改變變正態(tài)曲曲線的形形狀常規(guī)控制制圖的原原理———正態(tài)分分布的參參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差差（σ））此參數(shù)是是正態(tài)分分布曲線線的形狀狀參數(shù)，，即它決決定了曲曲線的““高”、、“矮””、“胖胖”、““瘦”控制限的的設(shè)定常規(guī)控制制圖共有有三根線線，一般般基于正正態(tài)分布布控制圖圖的CL居中固定定，而且且與UCL與LCL互相平行行，故只只能改動(dòng)動(dòng)UCL與LCL二者之間間的間隔隔距離。。經(jīng)驗(yàn)證明明休哈特特提出的的3σ方式較好好，在不不少情況況下，3σ方式都接接近最優(yōu)優(yōu)間隔距距離正態(tài)分布布的“68-95-99.7法則””或“經(jīng)經(jīng)驗(yàn)法則則”所以我們們把2σ定義義為警戒戒限，數(shù)數(shù)值出現(xiàn)現(xiàn)在這區(qū)間概率率為95.4%%3σ定定義為行行動(dòng)限，，數(shù)值出出現(xiàn)在這這區(qū)間概率率為99.7%%超出3σσ既為為超出規(guī)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)控制限與與規(guī)格限限控制圖中中的控制制限與規(guī)規(guī)格限是是完全不不同的兩兩種概念念，不能能混為一一談規(guī)格限是是產(chǎn)品設(shè)設(shè)計(jì)結(jié)果果，屬于于技術(shù)、、質(zhì)量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的范范疇，是是對(duì)產(chǎn)品品做“合合格”與與“不合合格”的的符合性性判斷的的依據(jù)控制界限限是過程程中質(zhì)量量數(shù)據(jù)的的實(shí)際分分布，是是過程處處于穩(wěn)定定受控狀狀態(tài)時(shí)質(zhì)質(zhì)量數(shù)據(jù)據(jù)所形成成的典型型分布的的μ±3σ范圍圍。是判判斷過程程正常與與異常的的依據(jù)同一產(chǎn)品品有不同同的廠家家生產(chǎn)時(shí)時(shí)，其規(guī)規(guī)格限是是相同的的（執(zhí)行行同一標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)）。。但不同同廠家由由于技術(shù)術(shù)能力與與管理水水平不同同，各廠廠的控制制界限可可能是不不相同的的控制圖的的觀察與與分析方方法點(diǎn)子沒有有超出控控制線（（在控制制線上的的點(diǎn)子按按超出處處理），，控制界界限內(nèi)的的點(diǎn)子排排列無缺缺陷，反反映工序序處于控控制狀態(tài)態(tài)，生產(chǎn)產(chǎn)過程穩(wěn)穩(wěn)定，不不必采取取措施判異準(zhǔn)則則有兩類類點(diǎn)出界判判異界內(nèi)點(diǎn)排排列不隨隨機(jī)判異異按GBT4091-2001IDTISO8258：1991常規(guī)規(guī)控制圖圖共有8個(gè)檢驗(yàn)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆?個(gè)檢檢驗(yàn)?zāi)Ｊ绞街校?個(gè)個(gè)模式是是由統(tǒng)計(jì)計(jì)模擬試試驗(yàn)（蒙蒙特卡羅羅試驗(yàn)））所確定定的以外外其它7個(gè)個(gè)模式都都是在規(guī)規(guī)定風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)（小概概率α））為0..0027的情情況下，，經(jīng)概率率計(jì)算所所確定控制圖的的觀察與與分析－－缺陷控制圖的的觀察與與分析－－缺陷●

UCLCLLCL●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

UCLCLLCL●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

缺陷圖例準(zhǔn)則2：?jiǎn)蝹?cè)性排列－連續(xù)9點(diǎn)以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn)。如：低線投料、低線裝量等準(zhǔn)則3：趨勢(shì)性排列－連續(xù)6點(diǎn)以上遞增或遞減有緩慢因素影響，應(yīng)及時(shí)糾正。產(chǎn)生的傾向有可能是工具逐漸損壞、維修逐漸變壞、操作人員的技能逐漸改進(jìn)等控制圖的的觀察與與分析－－缺陷UCLCLLCL●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

UCLCLLCL●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

缺陷圖例準(zhǔn)則4：周期性排列－點(diǎn)子排列按一定間隔重復(fù)出現(xiàn)，呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，可判為異常。常因?yàn)椴僮魅藛T疲勞、原材料原因、機(jī)械設(shè)備等原因造成。準(zhǔn)則5：突發(fā)性排列－在連續(xù)三點(diǎn)中至少有兩點(diǎn)接近控制界限（±3σ）。說明數(shù)據(jù)散差較大，如經(jīng)常調(diào)整規(guī)格范圍，會(huì)出這種情況。與準(zhǔn)則5類似，，代表著著平均值值的偏移移控制圖的的觀察與與分析－－缺陷UCLCLLCL●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

缺陷圖例準(zhǔn)則7：過分集中排列－點(diǎn)子連續(xù)在中心線附近排列，即在±σ內(nèi)達(dá)到15個(gè)點(diǎn)以上，可判為異常。常因?yàn)閿?shù)據(jù)不真實(shí)（調(diào)好的）或數(shù)據(jù)分組不當(dāng)造成。主要原因因是數(shù)據(jù)據(jù)分層不不夠，如如輪流使使用兩臺(tái)臺(tái)設(shè)備控制圖的的種類數(shù)據(jù)：（1）計(jì)量值值數(shù)據(jù)（2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)件計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)的特特征值：：表示通過過記錄所所考察的的子組中中每個(gè)個(gè)個(gè)體是否否具有某某種特性性（或特特征），，計(jì)算具具有該特特性的個(gè)個(gè)體的數(shù)數(shù)量，或或記錄一一個(gè)單位位、一組組產(chǎn)品、、或一定定面積內(nèi)內(nèi)此種事事件發(fā)生生的次數(shù)數(shù)所獲得得的觀測(cè)測(cè)值。指所觀察察子組中中每一個(gè)個(gè)單位產(chǎn)產(chǎn)品的特特性值的的數(shù)值大大小進(jìn)行行測(cè)量與與記錄所所得到的的觀測(cè)值值?？刂茍D的的種類控制圖名稱用途計(jì)量值數(shù)據(jù)—R均值—極差控制圖各種計(jì)量值—R中位數(shù)—極差控制圖各種計(jì)量值X—RS單值—移動(dòng)極差控制圖各種計(jì)量值X單值控制圖計(jì)量值—S均值—標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖重要產(chǎn)品中使用計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)Pn不合格品數(shù)控制圖.計(jì)件數(shù)據(jù)p不合格品率控制圖計(jì)件數(shù)據(jù)C缺陷數(shù)控制圖計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)U缺陷率控制圖單位面積、長(zhǎng)度的缺陷數(shù)直方圖表示特性性值（尺尺寸、重重量、時(shí)時(shí)間等計(jì)計(jì)量值））頻度分分布的柱柱狀圖。。由此圖圖可計(jì)算算出該特特性值分分布的平平均值、、表準(zhǔn)偏偏差、工工序能力力指數(shù)等等參數(shù)。。SUSLX成型樹脂內(nèi)徑尺寸的直方圖頻率內(nèi)徑尺寸(cm)n=100X=33.6S=2.98Cp=1.30Cpk=1.10427。5188121633。539。5直方圖

1、數(shù)據(jù)的分布形狀

2、數(shù)據(jù)分布的中心位置

3、數(shù)據(jù)分散的程度

4、數(shù)據(jù)和規(guī)格的關(guān)系｝一目了然主要用途途：◆直觀的顯顯示過程程質(zhì)量狀狀況；◆幫助尋找找可以改改進(jìn)的項(xiàng)項(xiàng)目。直方圖的的繪制方方法收集數(shù)據(jù)據(jù)，求極極差R。確定分組組的組數(shù)數(shù)和組距距。確定各組組界限作頻數(shù)分分布表。畫直方圖圖。如何使用用直方圖圖1、觀察分析析法：總體形狀狀分析：：正常型型、異常常型。正常型是指過程程處于穩(wěn)穩(wěn)定的圖圖型，它它的形狀狀是中間間高、兩兩邊低，，左右近近似對(duì)稱稱。近似似是指直直方圖多多少有點(diǎn)點(diǎn)參差不不齊，主主要看整整體形狀狀。（A）正常型型異常型直方圖種種類則比比較多，，所以如如果是異異常型，，還要進(jìn)進(jìn)一步判判斷它屬屬于哪類類異常型型，以便便分析原原因、加加以處理理。常見的異異常型直直方圖（B）偏態(tài)型型偏態(tài)型直直方圖是是指圖的的頂峰有有時(shí)偏向向左側(cè)、、有時(shí)偏偏向右側(cè)側(cè)。由于某種種原因使使下限受受到限制制時(shí)，容容易發(fā)生生偏左型型。如：：用標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)值控制制下限，，擺差等等形位公公差，不不純成分分接近于于0，疵疵點(diǎn)數(shù)接接近于0或由于于工作習(xí)習(xí)慣都會(huì)會(huì)造成偏偏左型。。由于于某種原原因使上上限受到到限制時(shí)時(shí)，容易易發(fā)生偏偏右型。。如：用用標(biāo)準(zhǔn)尺尺控制上上限，精精度接近近100%，合合格率也也接近100%%或由于于工作習(xí)習(xí)慣都會(huì)會(huì)造成偏偏右型

（C）雙峰型型當(dāng)直方圖圖中出現(xiàn)現(xiàn)了兩個(gè)個(gè)峰，這這是由于于觀測(cè)值值來自兩兩個(gè)總體體、兩個(gè)個(gè)分布的的數(shù)據(jù)混混合在一一起造成成的。如如：兩種種有一定定差別的的原料所所生產(chǎn)的的產(chǎn)品混混合在一一起，或或者就是是兩種產(chǎn)產(chǎn)品混在在一起，，此時(shí)應(yīng)應(yīng)當(dāng)加以以分層常見的異異常型直直方圖（D）孤孤島型在直方圖圖旁邊有有孤立的的小島出出現(xiàn)，當(dāng)當(dāng)這種情情況出現(xiàn)現(xiàn)時(shí)過程程中有異異常原因因。如：：原料發(fā)發(fā)生變化化，不熟熟練的新新工人替替人加班班，測(cè)量量有誤等等，都會(huì)會(huì)造成孤孤島型分分布，應(yīng)應(yīng)及時(shí)查查明原因因、采取取措施。。（E）平平頂型當(dāng)直方圖圖沒有突突出的頂頂峰，呈呈平頂型型，然而而形成這這種情況況一般有有三種原原因。A、與與雙峰型型類似，，由于多多個(gè)總體體、多總總分布混混在一起起。B、由于于生產(chǎn)過過程中某某中緩慢慢的傾向向在起作作用，如如工具的的磨損、、操作者者的疲勞勞等。C、質(zhì)質(zhì)量指標(biāo)標(biāo)在某個(gè)個(gè)區(qū)間中中均勻變變化。常見的異異常型直直方圖（F）鋸鋸齒型當(dāng)直方圖圖出現(xiàn)凹凹凸不平平的形狀狀，這是是由于作作圖時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)分組組太多，，測(cè)量?jī)x儀器誤差差過大或或觀測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)準(zhǔn)確等造造成的，，此時(shí)應(yīng)應(yīng)重新收收集數(shù)據(jù)據(jù)和整理理數(shù)據(jù)。。（G）陡陡壁型當(dāng)直方圖圖像高山山的陡壁壁向一邊邊傾斜時(shí)時(shí)，通常常表現(xiàn)在在產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量較差差時(shí)，為為了符合合標(biāo)準(zhǔn)的的產(chǎn)品，，需要進(jìn)進(jìn)行全數(shù)數(shù)檢查，，以剔除除不合格格品。當(dāng)當(dāng)用剔除除了不合合格品的的產(chǎn)品數(shù)數(shù)據(jù)作頻頻數(shù)直方方圖時(shí)容容易產(chǎn)生生這種陡陡壁型，，這是一一種非自然形態(tài)態(tài)。舉例如何使用用直方圖圖2、與公公差界限限進(jìn)行比比較：看直方圖圖與公差差界限的的相對(duì)位位置，判判斷是否否滿足設(shè)設(shè)計(jì)規(guī)格格要求。。規(guī)格與分布關(guān)系說明理想型產(chǎn)品數(shù)據(jù)全部在規(guī)格以內(nèi)，平均值也和規(guī)格的中心一致，規(guī)格位于由直方圖求得的標(biāo)準(zhǔn)偏差的大約四倍的位置，是最理想情況。單側(cè)無裕量產(chǎn)品數(shù)據(jù)在規(guī)格以內(nèi)，平均值接近規(guī)格上限，即使極小的工序變化，也可能發(fā)生超規(guī)格情況。有必要降低平均值。上限下限產(chǎn)品范圍規(guī)格x上限下限產(chǎn)品范圍x規(guī)格格雙側(cè)無裕量型產(chǎn)品范圍與規(guī)格正好一致，因?yàn)闆]有裕量，令人擔(dān)心，工序少有變化，就會(huì)超出規(guī)格，所以有必要減小偏差。裕量過富裕型工序能力太富裕，如不是規(guī)格太寬裕，就應(yīng)適當(dāng)放寬工序能力指數(shù)以降低成本。規(guī)格的單側(cè)過于富裕時(shí)，也應(yīng)同樣思路進(jìn)行處理。平均值偏離型平均值過于偏左，為降低不良率，應(yīng)調(diào)整工序中心使之接近規(guī)格中心規(guī)格格產(chǎn)品范圍圍上限下限x規(guī)格產(chǎn)品范圍下限上限x下限規(guī)格產(chǎn)品范圍上限x超規(guī)格下限（上限）型只存在規(guī)格下限（或上限），整體分布偏左。應(yīng)提高平均值，減少分散。偏差大工序偏差過度大，必須進(jìn)行工序改善，減小標(biāo)準(zhǔn)偏差。對(duì)已生產(chǎn)產(chǎn)品應(yīng)實(shí)施全數(shù)篩選。偏差很大相對(duì)與規(guī)格的寬度，工序能力非常不足的情況下，如果無論如何也不能改變規(guī)格和工序的話，應(yīng)在全數(shù)篩選或分層后使用。但是，這些只是應(yīng)急措施，為了從根本上見減小偏差，必須進(jìn)行要因分析并采取對(duì)策規(guī)格格下限產(chǎn)品范圍圍x下限上限產(chǎn)品范圍圍規(guī)格格x規(guī)格產(chǎn)品范圍下限上限x制程能力力指數(shù)制程能力力指數(shù)：：Cpk（（ComplexProcessCapabilityindex））制程能力力指數(shù)：：是一種種表示制制程水平平高低的的方便方方法，其其實(shí)質(zhì)作作用是反反映制程程合格率率的高低低。計(jì)算安全全下限和和安全上上限生產(chǎn)過程程中設(shè)置置的安全全限度，，以加減減3倍的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為上上下安全全限度，，這可以以保證99.73%的可信限限。安全下限限（Lowerlimit，LIC）安全上限限（higherlimit，LSC））計(jì)算生產(chǎn)產(chǎn)過程的的工藝精精密度（（Cp）和工藝藝能力指指數(shù)（Cpk）標(biāo)準(zhǔn)下限限，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)上上限C