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1、均數(shù)的抽樣誤差,t分布,參數(shù)估計(jì)Sampling error of mean,t-distribution,parameters estimation 張建軍汕大醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Tel:mail: 主要內(nèi)容容均數(shù)的抽抽樣誤差差t分布參數(shù)估計(jì)計(jì)概念:頻頻數(shù)分分布以均均數(shù)為中中心,左左右兩側(cè)側(cè)基本對(duì)對(duì)稱(chēng),靠靠近均數(shù)數(shù)兩側(cè)頻頻數(shù)較多多,離均均數(shù)愈遠(yuǎn)遠(yuǎn),頻數(shù)數(shù)愈少,形成一一個(gè)中間間多,兩兩側(cè)逐漸漸減少的的對(duì)稱(chēng)分分布。是一種連連續(xù)型分分布。又又稱(chēng)高斯斯分布.回顧:正正態(tài)分布布(normaldistribution)正態(tài)分布布用N(,)表示,其其位置與與均數(shù)有有關(guān),形形狀
2、與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差有有關(guān)。醫(yī)學(xué)現(xiàn)象象許多呈呈正態(tài)分分布,或或近似正正態(tài)分布布:如正正常人的的生理,生化指指標(biāo)變量量,等正態(tài)分布布的密度度函數(shù):式中為均數(shù)數(shù);為為標(biāo)準(zhǔn)差差;為為圓周率率;為為自然對(duì)對(duì)數(shù)的底底,即2.71828。以上上均為常常數(shù),僅僅x為變變量。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布:為了應(yīng)用用方便,常將式式進(jìn)行變變量變換換,即:u變換換.所所得到的的新變量量u的分分布即為為標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布布。u的含義義:變量量到均數(shù)數(shù)間的距距離相當(dāng)當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的倍倍數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布的的概率密密度函數(shù)數(shù):正態(tài)分布布的特征征和分布布規(guī)律:(1)曲曲線(xiàn)在x軸的上上方,與與x軸不不相交,當(dāng)x=時(shí),曲線(xiàn)位位于最高高點(diǎn)。f(u=0)=0.
3、3989(2)曲曲線(xiàn)關(guān)于于直線(xiàn)x=左左右對(duì)稱(chēng)稱(chēng)。(3)正正態(tài)分布布有兩個(gè)個(gè)參數(shù):均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差差;標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)的的參數(shù)分分別為:0,1(4)正正態(tài)分布布的面積積分布有有一定規(guī)規(guī)律。正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布面積(或概率) -1_ +1 -1_+168.27%1.96_+1.96-1.96_+1.9695.00% 2.58_+2.58-2.58_+2.5899.00%正態(tài)分布布和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分分布曲線(xiàn)線(xiàn)下面積積分布規(guī)規(guī)律(-1,1),68.27%(-1.96,1.96),95%(-2.58,2.58),99%雙側(cè)概率率單側(cè)概率率請(qǐng)思考:抽樣?統(tǒng)計(jì)量?抽樣分布布?一、均數(shù)數(shù)的抽樣樣誤差和和標(biāo)準(zhǔn)誤誤均數(shù)的抽抽樣
4、誤差差samplingerrorofmean由于總體體中存在在個(gè)體變變異,抽抽樣研究究中所抽抽取的樣樣本,只只包含總總體中一一部分個(gè)個(gè)體,因因而樣本本均數(shù)(或率)往往不不等于總總體均數(shù)數(shù)(或率率),樣樣本均數(shù)數(shù)之間也也互不相相等,這種由抽抽樣引起起的差異異稱(chēng)為均均數(shù)的抽抽樣誤差差的體現(xiàn)現(xiàn)。即:如何估計(jì)計(jì)抽樣誤誤差?標(biāo)準(zhǔn)誤standarderror,SE以樣本均均數(shù)為例例:SE越越大,均均數(shù)的抽抽樣誤差差越大,樣本均均數(shù)與總總體均數(shù)數(shù)間的差差異越大大。當(dāng)樣本例例數(shù)一定定時(shí),樣樣本均數(shù)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤與原原始數(shù)據(jù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差成正正比;當(dāng)當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差差一定時(shí)時(shí),標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤與樣樣本含量量 n的的平方方根成反反比
5、。增增加樣本本含量可可以減小小抽樣誤誤差。與標(biāo)準(zhǔn)差差的區(qū)別別:標(biāo)準(zhǔn)差:表示一一般個(gè)體體值的離離散程度度;標(biāo)準(zhǔn)誤:特別說(shuō)說(shuō)明統(tǒng)計(jì)計(jì)量的離離散程度度。再思考一一個(gè)問(wèn)題題:其它的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量有有抽樣誤誤差嗎?它們的計(jì)計(jì)算公式式怎樣?標(biāo)準(zhǔn)誤的的應(yīng)用1、用來(lái)來(lái)衡量抽抽樣誤差差的大小小:標(biāo)準(zhǔn)誤越越小,樣樣本均數(shù)數(shù)與總體體均數(shù)越越接近,樣本均均數(shù)的可可信度越越高;2、結(jié)合合標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布布與t 分布布曲線(xiàn)下下的面積積規(guī)律,估計(jì)總總體均數(shù)數(shù)的置信信區(qū)間。3、用于于假設(shè)檢檢驗(yàn)。假定2003年年汕頭市市15歲歲女學(xué)生生的身高高服從均均數(shù)155.4cm、標(biāo)準(zhǔn)差差5.3cm的的正態(tài)分分布。用用計(jì)算機(jī)機(jī)做抽樣樣模擬試試驗(yàn),
6、從從N(155.4,5.32)的總體體中,每每次抽出出10個(gè)個(gè)數(shù)字(樣本含含量為10),組成一一個(gè)樣本本,求出出樣本均均數(shù)、樣本本標(biāo)準(zhǔn)差差 S。 再求求得此100個(gè)個(gè)樣本均均數(shù)的均均數(shù)、樣樣本均數(shù)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差。抽樣分布布樣本均數(shù)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差是什什么?.標(biāo)準(zhǔn)誤100個(gè)個(gè)樣本均均數(shù)構(gòu)成成一個(gè)新新的分布布,也是是正態(tài)分布布。即使原分分布為偏偏態(tài)分布布,當(dāng)樣樣本含量量足夠大大時(shí),新新分布也也近似正態(tài)態(tài)分布)。新分分布的集集中趨勢(shì)勢(shì)用均數(shù)的均均數(shù)來(lái)表示,離散趨趨勢(shì)用標(biāo)準(zhǔn)誤表示N(,)。各樣本均均數(shù)的均均數(shù)等于于總體均均數(shù)。正態(tài)總體體中抽樣樣(樣本本量5)正態(tài)總體體中抽樣樣(樣本本量10)正態(tài)總體體中抽樣
7、樣(樣本本量30)抽樣時(shí)樣樣本量大大小決定定了樣本本均數(shù)分分布的形形狀,當(dāng)當(dāng)樣本量量足夠大大時(shí),均均數(shù)分布布趨向正正態(tài)分布布。二、t分分布布(t-distribution)還記得嗎嗎?u轉(zhuǎn)換將將正態(tài)分分布轉(zhuǎn)換換為標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài), N(0,1)。同理:將將樣本均均數(shù)的分分布也可可以轉(zhuǎn)換換為標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分分布。即:實(shí)際工作作中,總總體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差往往往未知,常用S代替計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤,因因此:為為了和u分布區(qū)區(qū)別,就就變?yōu)椋壕鶖?shù)的分分布也是是這樣如果我們們采用另另一個(gè)正正態(tài)變量量:于是,均均數(shù)的分分布變成成了標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分分布:但是,條條件發(fā)生生了變化化我們通常常用代代替然而,隨著樣本本量的變變化而變變化,所所以
8、,我我們稱(chēng)之之為t-分布,雖雖然它是是正態(tài)分分布,但但只有當(dāng)當(dāng)樣本量量(自由由度)無(wú)無(wú)窮大的的時(shí)候,它才是是標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布布,此時(shí)時(shí),u=tt分布曲線(xiàn)線(xiàn)t分布是一一簇對(duì)稱(chēng)于0的單峰峰分布曲曲線(xiàn)。自由度越越?。ㄏ嘞喈?dāng)于標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差大大),曲曲線(xiàn)的中中間越低低,兩邊邊越高;隨自由由度增大大,t分布曲線(xiàn)線(xiàn)逐漸逼逼近于標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布曲曲線(xiàn)。當(dāng)自由度度無(wú)窮大大時(shí),t分布就是是標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布布曲線(xiàn)。每一條t分布曲線(xiàn)線(xiàn),都對(duì)對(duì)應(yīng)于相相應(yīng)的自自由度。t分布模擬擬試驗(yàn)t分布曲線(xiàn)線(xiàn)下的面面積規(guī)律律與標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)曲線(xiàn)線(xiàn)下的面面積規(guī)律律相似:在某一個(gè)個(gè)自由度度下,兩兩側(cè)外部部總面積積為5%的界限的的t值稱(chēng)為t0.05/2
9、(),把兩側(cè)外外部總面面積為1%的界限的的t值稱(chēng)為t0.01/2()。因此,中中部占95%面積的t值范圍:t0.05/2()-t0.05/2(),中部占99%面積的t值范圍:- t0.01/2()-t0.01/2()。當(dāng)自由度度確定時(shí)時(shí),占一一定面積積的t界界限值,可以查查表得出出。例如:查查當(dāng)自由由度=20,兩兩側(cè)概率率之和為為0.05時(shí),對(duì)應(yīng)的的t值:t0.05/2(20)=2.086,單側(cè)概率率為0.05時(shí)時(shí),對(duì)應(yīng)應(yīng)的t值值:t0.05(20)=1.725,一般,t0.05/2(v)1.96 ,t0.01/2(v)2.58自由度越越小,曲曲線(xiàn)越低低平,t 比1.96,2.58大大的多;自
10、由度度變大,t接近近于1.96,2.58;自自由度無(wú)無(wú)窮大,t=1.96,2.58使用t值值表注意意:同一自由由度下, P越越小,t值越大大;P值值相同時(shí)時(shí),自由由度越大大,t越越??;當(dāng)當(dāng)自由度度無(wú)窮大大時(shí),t值與u值相等等。這也也是u分分布與t分布的的區(qū)別。t分布的主主要應(yīng)用用:總體均數(shù)數(shù)置信區(qū)區(qū)間估計(jì)計(jì);t檢驗(yàn);三、總體體均數(shù)置置信區(qū)間間的估計(jì)計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷斷:參數(shù)數(shù)估計(jì),假設(shè)檢檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)計(jì):點(diǎn)估計(jì)(pointestimation):用樣本本統(tǒng)計(jì)量量作為對(duì)對(duì)總體參參數(shù)的估估計(jì)值()。比如如均數(shù)的的估計(jì)。區(qū)間估計(jì)計(jì)(interval estimation):根據(jù)據(jù)選定的的置信度度估計(jì)總總體均數(shù)
11、數(shù)所在的的區(qū)間(a 50)足夠大大也可參考考u分布布進(jìn)行95%置置信區(qū)間間:99%置置信區(qū)間間:3、總體體標(biāo)準(zhǔn)差差未知,樣本例例數(shù)較小小按t分布布原理,依據(jù)自自由度,查出某某個(gè)概率率相應(yīng)的的t界值值,中部占95%面積的t值范圍:- t0.05/2()_t0.05/2(),占99%面積的t值范圍:- t0.01/2()_t0.01/2()進(jìn)行估計(jì)計(jì)。因?yàn)椋?5%的樣本滿(mǎn)滿(mǎn)足:95%置信區(qū)間間:99%置信區(qū)間間:95%置置信區(qū)間間的意義義:理論上,用一次次抽樣所所得的樣樣本均數(shù)數(shù)估計(jì)總總體均數(shù)數(shù),犯錯(cuò)錯(cuò)誤的概概率為5%.或進(jìn)行100次次抽樣,可算得得100個(gè)置信信區(qū)間,平均有有95個(gè)個(gè)置信區(qū)區(qū)間包括括客觀(guān)存存在的總總體均數(shù)數(shù),只有有5個(gè)置置信區(qū)間間未包括括總體均均數(shù)。估計(jì)置信信區(qū)間的的注意事事項(xiàng):(1)區(qū)區(qū)間是以以上、下下可信限限為界的的一個(gè)范范圍。通常用表表示示置信限限,用表示置信信區(qū)間(2)置置信區(qū)間間與正常常值范圍圍:95%正正常值范范圍
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