智慧醫(yī)院建設中的數據思維

1、智慧醫(yī)院建設中的數據思維引 題：數據“讀心”2022/9/30Facebook風波2012年奧巴馬（民主黨）連任。2014年共和黨大佬班農（Stephen Bannon）和金主墨瑟（Robert Mercer）（1500萬美元）成立劍橋分析（Cambridge Analytica）。劍橋分析通過發(fā)紅包（160萬美元）獲得8700萬Facebook用戶信息（用戶名、所在地、發(fā)帖、點贊，都是公開數據）。劍橋分析聯(lián)結了8700用戶信息與美國商業(yè)市場2.2億人的消費數據：識別身份、性別、興趣愛好、性格特點、職業(yè)專長、政治立場、觀點傾向打標簽、心理畫像、心理檔案希望點、恐懼點、共鳴點、興奮點、煽情點等。

2、引 題：大數據“讀心術”2022/9/30競選宣傳：對“憤青”的愛國者，推送雞血文章，告訴他們特朗普能讓美國再次偉大；對知識精英，推送理性、溫和、高深的分析，獲得共鳴；對傾向與特朗普又不愿意捐款、不愿投票的，告訴他們特朗普面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，希拉里上臺后果的慘痛；對民主黨支持者，則大量推送與希拉里家族有關的負面信息，對希拉里失望；對容易被煽動的網民，推送各種聳人聽聞的陰謀論、標題黨內容，進行情緒刺激和情緒強化；。引 題：大數據“讀心術”2022/9/30劍橋分析：告密者、信息戰(zhàn)、個人隱私的故事特朗普公開的競選支出明細中，劍橋分析赫然在列；特朗普團隊先后支付：5，912，500美元；劍橋分析主頁上號

3、稱服務過XX洲的100多場選舉；2016年英國脫歐公投是全年度全球最大“黑天鵝事件”；2018年5月CA申請破產。2019年7月FB被罰款50億美金扎心了概 要2022/9/30智慧醫(yī)院醫(yī)院的數字化轉型智慧醫(yī)院的數據思維30 九月 2022 智慧醫(yī)院何為智慧醫(yī)院？對誰而言： - 患者？ - 醫(yī)務工作者？ - 醫(yī)政管理者？ - 醫(yī)院？ - 藥企？ - 醫(yī)療器械企業(yè)？智慧醫(yī)院閉環(huán)模型30 九月 2022 智慧醫(yī)院需要什么能力？- 感知 感知需求- 分析 如何滿足需求- 規(guī)劃 采取何種方案- 決策 方案的比較與選擇- 執(zhí)行 方案的實施30 九月 2022 智慧醫(yī)院如何著手轉型？基本能力（起點）：感知

4、能力 - 感知：即意識對內外界信息的覺察、感覺、注意、知覺的一系列過程。 - 感知能力：對內醫(yī)務數據的覺察、感覺、注意、知覺的效率、效果、結果等。30 九月 2022 醫(yī)院的數字化轉型信息化 vs 數字化信息化的目標是醫(yī)院的虛擬化、網絡化，通過現(xiàn)代ICTs的應用，把醫(yī)療業(yè)務網絡化，數據是信息化的副產品；數字化是基于醫(yī)院的客觀存在，面向數字醫(yī)院、智慧醫(yī)院的建設目標，進行數據資產的采集、生產、分析、利用，它不局限于現(xiàn)有業(yè)務?？梢灾吾t(yī)服、診療、藥研、器研、咨詢、社會服務等。智慧醫(yī)院閉環(huán)模型30 九月 2022 醫(yī)院的數字化轉型為什么要數字化轉型？環(huán)境變了：“互聯(lián)網+”或者今天的互聯(lián)網平臺，是大環(huán)境

5、、萬物互聯(lián)的環(huán)境，也是多元的環(huán)境。人（醫(yī)務工作者），可以多點執(zhí)業(yè)，這涉及到員工解耦與重構。物，科室與設備的解耦與重構，如區(qū)域影像中心、區(qū)域檢驗中心；醫(yī)療活動在時空層面的解耦和重構，如遠程會診、多方授權。聚合，院中、院后、院前一體化，要講養(yǎng)老、康復、護理一體化。這個領域已經遠遠超過了醫(yī)院的圍墻，它延伸到了社會和家庭，所以說環(huán)境變了。輸入的變量變了。醫(yī)院體系輸入參數在數量和性質上發(fā)生了根本的變化，不但是數量，性質上都發(fā)生了變化。內部互動機制變了，醫(yī)院內各部分相互作用機理變化了。邏輯，大數據、人工智能、機器學習等講相關性，邏輯性弱了。30 九月 2022 醫(yī)院的數字化轉型應用場景- 信息支撐：數據的

6、收集匯聚，如各種診療數據，為專業(yè)人員提供信息源。- 數據共享：從醫(yī)院內部各個處室到醫(yī)院之間，到不同區(qū)域的醫(yī)院，共享數據實現(xiàn)了交換訪問，做到有數可依，有據可查。- 數據交換：打破時空與信息壁壘；- 數據可視化：輔助認知，清晰，直接。- 數據智能：賦予我們更豐富的智慧。智慧醫(yī)院閉環(huán)模型30 九月 2022 醫(yī)院的數字化轉型醫(yī)院數字化轉型的路徑 - “三化”:數字化（集成化、資產化、可視化）、智能化（自動化）、智慧化。數字化是基礎，集成化則是數據匯聚、治理，資產化則從財務、資產回報、安全等角度透視?？梢暬寯祿梢?、可量化。自動化和智能化則驅動醫(yī)院業(yè)務的自動化與智能化應用。智慧化讓診療服務、研究開發(fā)

7、、社會服務更加精準、個性化。數字化智能化智慧化30 九月 2022 醫(yī)院的數字化轉型一個值得思考的問題？莫拉維克悖論：圖靈機模型的局限。人類獨有的高階智慧需要非常少的計算能力，但是實現(xiàn)無意識的技能和感知卻需要極大的運算能力。目前還沒有看到直接從現(xiàn)象實現(xiàn)機器輔助決策的技術，短期內仍然是基于對數據的識別、分析來實現(xiàn)。30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維何為數據思維？數據思維（Thinking in Data），這個概念雖然很早就有，但直到近幾年隨著大數據技術的飛速發(fā)展，又重新回到了思維認識的高度。簡單來講，大數據時代下的 數據思維 就是一種進行數據資產的采集、生產、分析、利用，并應用大數據來看

8、待問題、解決問題的一種思維模式。它是一種量化的思維模式，是重視事實、追求真理的思維定式。醫(yī)療數據思維：用數據記錄、分析、回顧、診療、施救、預測、研發(fā)、咨詢，創(chuàng)新與創(chuàng)造公共價值等。具有創(chuàng)新、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新的醫(yī)療模式的能力。30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維數據思維的特征總的來說，思維具有能動性、概括性和間接性這三大特征：思維的能動性：所謂能動性是說，思維不是對客觀事物消極的、被動的反映，而是自覺的、主動的反映客觀世界。思維的概括性：人們在能動性的基礎上產生了思維的概括性，所謂概括性是說，人腦對客觀事物的反映不僅僅是對個別事物或個別特征的反映，而是把事物的共同特點歸結在一起，對事物共同的本質特

9、性及其關系的反映。思維的間接性：人們在概括性的基礎上產生了思維的間接性，所謂間接性是說，思維不是直接反映客觀事物的，而是通過其它媒介來實現(xiàn)的。30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維數據思維的類型按照思維的進程方向，思維可以劃分為：橫向思維、縱向思維與發(fā)散思維、收斂思維等；按照思維的抽象程度，思維可以劃分為：直觀行動思維、具體形象思維和抽象邏輯思維；按照思維的形成和應用領域，思維可以劃分為：科學思維與日常思維。一般來說，科學思維比日常思維更具有嚴謹性與科學性。按照人對事物間關系的認識層面看，思維可以劃分為兩大類：科學思維和數據思維。30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維四種研究范式對應的思維

10、方式研究范式思維方式應用學科呈現(xiàn)的基本對象采用的基本方式理論范式理論思維（邏輯思維）理論科學符號、定義、公式、公理、定理演繹、推理實驗范式實驗思維（實證思維）實驗科學定義、定律（規(guī)律）、現(xiàn)象、實驗、定理設計、再現(xiàn)、模擬、觀察、歸納、分析計算范式計算思維計算科學符號、算法（程序）、模型、系統(tǒng)抽象（離散化、符號化、模型化）、自動計算（程序化）數據范式數據思維數據科學大數據（無結構、半結構、巨大規(guī)模）計算（統(tǒng)計、分布、并行）30 九月 2022數據思維 vs 科學思維這兩種思維方式，一直伴隨著人類的生活和生產，無處不在，缺一不可。認識層面不同:從對事物間關系的認識層面看，數據思維注重事物間的相關關系

11、，科學思維注重事物間的因果關系。研究范式不同:伴隨大數據產生的數據范式，是繼理論范式、實驗范式和計算范式之后的第四種科學研究范式，這一研究范式的特點表現(xiàn)為：不在意數據的雜亂，而強調數據的量；不要求數據精準，而看重其代表性；不刻意追求因果關系，而重視規(guī)律總結。 智慧醫(yī)院的數據思維30 九月 2022數據思維 vs 統(tǒng)計思維研究目的不同：確證性研究是長期以來的主要目的之一。研究對象不同：傳統(tǒng)統(tǒng)計思維模式下進行數據處理時，以概率論為基礎，根據樣本特征推斷總體特征。數據的性質不同：傳統(tǒng)統(tǒng)計數據具有樣本量小，信息量豐富，針對性強，準確度高等性質。而數據思維則不同，主要體現(xiàn)在兩個方面：高度容錯機制和高度非

12、結構化。分析方法的要求不同：在傳統(tǒng)統(tǒng)計思維中，研究方法較為單一，主要依據統(tǒng)計方法，精確建模。分析思路是 “假設驗證”。大數據以數據挖掘及智能算法為主要研究方法，快速、高效，且容錯能力強。分析思路是“發(fā)現(xiàn)總結”。 智慧醫(yī)院的數據思維30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維醫(yī)院數據從何而來？ - 網絡獲?。夯ヂ?lián)網是最大的數據庫，開放數據、爬蟲爬取是主要方法。來源：醫(yī)療社區(qū)、問答平臺等。 - 合作協(xié)同：與擁有數據的一方合作，XX醫(yī)療社區(qū)平臺、其他醫(yī)院、政府部門、科研機構等。 - 數據生產：數據的生產思維，如點評平臺（大眾點評、Yelp）、淘寶評論，應用UGC、Crowdsourcing思想從無到有創(chuàng)

13、造數據；進一步加工生產出上下游產業(yè)需要的數據（生產資料）；還可以基于IoT、重構數據采集指標，獲得新鮮數據，進行醫(yī)院數字化轉型升級，對內支撐醫(yī)療業(yè)務，對外提供咨詢、數據服務。30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維智慧醫(yī)院數據生產思維戰(zhàn)略思維：競爭環(huán)境的日益復雜，用戶需求的多元化、個性化，數字化增多了醫(yī)療市場競爭格局的變數，超前布局，植入數據DNA，積累數據資產，為將來未雨綢繆。全數據思維：重構數據采集指標體系，盡量全面收集數據。網站用戶跨日訪問逐時訪問量曲線全數據思維30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維智慧醫(yī)院數據生產思維主動思維：數據的積累不是被技術被動驅動，而是有意識、主動思考未來的業(yè)務需求，主動采集、生產數據，為業(yè)務創(chuàng)新做準備。開放生產思維：數字孿生、開放評論等，開放平臺本身就是數據生產的平臺。30 九月 2022 智慧醫(yī)院的數據思維智慧醫(yī)院數據思維的應用場景智能應用高等機器學習數字孿生增強分析智能空間價值共創(chuàng)區(qū)塊鏈數字平臺自適應安全架構原數據/主數據數據安全數據質量運營維護規(guī)劃采集/傳輸存儲處理挖掘分析支撐管理支撐分析支撐戰(zhàn)略決策數據服務和展現(xiàn)業(yè)務層面技術層面運營層面數據分析團隊既懂數據又懂業(yè)務，洞察用戶，懂得用戶行為學和