成功不是贏過多少人而是幫過多少

1、成功不是贏過多少人而是幫過多少第1頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三內(nèi)容提要對Artificial Intelligence的理解 定性決策論研究情況Chance Discovery研究情況 第2頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) 基本觀點： 回顧AI過去50多年來的發(fā)展歷程，其最有趣的哲學問題從“強-弱”之爭演變?yōu)椤罢?假”之辯。 第3頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) artificial的日常語言含義(牛津詞典)： made or produced by man in imit

2、ation of something natural. 因此， artificial兼具“人造”和“人工”雙重含義，似應(yīng)更確切地譯為“人為”。第4頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) H. Simon對artificial的定義： “由人而不是自然產(chǎn)生的；不真實的或不自然的；矯揉造作的；與事物的本質(zhì)無關(guān)的” -The Science of the Artificial，商務(wù)印書館，1987 可見artificial既包含“人工”含義(“由人而不是自然產(chǎn)生的”)，又包含“人造”含義?？梢暺錇閍rtificial的標準定義。第5頁，共34頁，2022年，5

3、月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) “人工”的含義：例如 “人工降雨”（artificial rainfall） “人工繁殖”(artificial propagation) -特點：產(chǎn)品是“真的”(真實的) ，產(chǎn)生過程是“假的”(非自然的)。第6頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) “人造”的含義：例如 “人造革”(artificial leather) “人造海蜇皮/棉/絲/羊毛/” -特點：產(chǎn)品及其產(chǎn)生過程都是“假的”。 第7頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) “人工”與“人造”的對比：

4、 -人造物僅僅是天然物的功能替代品，往往“差強人意”，但有時卻可能更強，例如飛機的運輸功能比鳥強得多?！叭嗽臁敝悄苁钱斍癆I的工程目標。 -人工物比人造物更接近天然物，但往往未必能夠按照人的需要制造/發(fā)生，例如至今未能制造出像鳥一樣的飛行物?！叭斯ぁ敝悄苁茿I長期的科學目標。第8頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三一、AI的定義與性質(zhì) 現(xiàn)狀： 當前國際AI研究既包含“人造智能”（90%以上），又包含“人工智能”（10%以下）；與早期情況恰好相反。 結(jié)論：將Artificial Intelligence理解為“人為智能”更符合該領(lǐng)域的實際情況。第9頁，共34頁，2022年，

5、5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論研究情況：背景 (自動)決策是AI的核心問題之一。經(jīng)典決策論的基本概念框架是概率+效用，主導思想是最大預期效用原則。經(jīng)典決策論在AI中遭遇的重大困難之一是難以獲得數(shù)值型概率和數(shù)值型效用；AI主流的解決方向是“定性決策論” (Qualitative decision theory)。第10頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論研究情況：背景 目前定性決策論的主要技術(shù)途徑是意向態(tài)度的模態(tài)理論，基本技術(shù)手段包括一元多模態(tài)邏輯（BDI-理論）和條件句邏輯（即關(guān)于“偏好”preference和“常規(guī)” normality的條

6、件句理論）；后者更注重刻畫意向的背景相關(guān)性方面。第11頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic CO-模型(Boutilier, 1994) M= ，其中W：可能世界集合，Val：W*Ptrue, false賦值函數(shù)， 是W上傳遞且連接的二元關(guān)系，因而所有可能世界構(gòu)成-等價類的全序集， vw理解為： v is at least as preferred/normal as w。第12頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic 定義兩個模態(tài)詞： w |= A iff v w : v |= A w

7、 |= A iff v W : v |= A 及其對偶詞和。第13頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic 定義條件偏好： I(B|A) =df A (A (AB) ) 易知M |= I(B|A)意味著對于M中最偏愛的AB世界w和最偏愛的AB世界w，有w w 。第14頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic性質(zhì):第15頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic缺陷1：推理能力弱，事實分離律無效，例如 I(B|A), A | I(B), B 而

8、且假如有效則將破壞非單調(diào)性，例如 I(B|A), I(B|AA), A, A|= I(B), B第16頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic缺陷2：表達能力不夠強 例(Dog and fence) 條件偏好集 I(f), I(f|d), I(d) 在CO中無法表達。第17頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic改進(Lang等，2003)：同時利用兩個序定義條件偏好 M |= I(B|A) iff w Max(N, Mod(AB) w Max(N, Mod(AB) st. w P w.第1

9、8頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三二、定性決策論：QDT Logic表達能力提高，可表示諸如dog and fence，但仍然不能表示更強的愿望沖突如I(B|A), I(B|A)；推理更復雜，D命題的推導需借助N命題。第19頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況:概況 多學科交叉的新興研究領(lǐng)域，廣泛涉及人工智能、認知科學、經(jīng)濟學與管理科學，2000年前后正式提出，迅速受到國際學術(shù)界的高度重視。第20頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況:重要國際會議The First International

10、Workshop on CD, 2001 (The Annual Conference of the Japanese Society of AI).The Second International Workshop on CD, Tokyo, 2002 (The Pacific Rim International AI Conference).The AAAI Fall Symposium of Chance Discovery, 2002.The 3rd International Workshop on CD, Greece, 2003 (The 10th Intl Conference

11、 on Human Computer Interaction).The First European Workshop on Chance Discovery, 2004 (ECAI-2004).其他（如KES 2000-2004,special sessions on Chance Discovery）.第21頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況:重要出版物Special Issue on CD, New Generation Computing, Vol. 21, No. 1-2 (2002)Osawa Y. and McBurney P. (Eds.

12、) Chance Discovery, Springer Verlag (2003)Akinori Abe and Yukio Ohsawa（Eds.）Readings in Chance Discovery, Advanced Knowledge International, Australia (to appear).第22頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、 CD研究情況：主要研究對象面向人類的：即對人類發(fā)現(xiàn)過程和方法的研究，例如Double-Helix Approach；包括人機交互。面向機器的：即對自動發(fā)現(xiàn)過程和方法的研究。 第23頁，共34頁，2022年，

13、5月20日，12點38分，星期三三、 CD研究情況：現(xiàn)有主要工作 基礎(chǔ)理論 邏輯，系統(tǒng)論認知試驗 人類學習過程，集體研討計算機制 自動分析工具，人機交互工具應(yīng)用嘗試 地震預報，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，導購，教學第24頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、 CD研究情況:國內(nèi)學者工作 季澄宇，陳小平，Chance Discovery in a BDI Perspective of Planning: Anticipation, Participation, and Correlation，in: Proceedings of the 2nd International Workshop

14、 on Chance Discovery, Tokyo, 2002.諸世卓，陳小平，Integrating Abductive Reasoning with Lm4c for Chance specification and Chance Discovery Inference. The Third International Workshop on CD, Greece, 2003.皮亮，陳小平，A Quantitative Method for Representing Impacts of Chance based on simplified MDP/POMDP models. The

15、First European Workshop on Chance Discovery, 2004.陳小平，Cognitive relevance and chance discovery. In: Akinori Abe and Yukio Ohsawa（Eds.）Readings in Chance Discovery, Advanced Knowledge International, Australia (to appear).第25頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況：歷史起源Planning： 原始想法可以追溯到70年代末不完備知識下的靜態(tài)規(guī)劃

16、問題的研究(B.&F. Hayes-Roth，A cognitive model of planning，1979)。Autonomous Agents：不確定環(huán)境下的持續(xù)規(guī)劃中機會發(fā)現(xiàn)的啟發(fā)式途徑，例如L. Pryor等人的工作(Opportunity recognition in complex environments，AAAI-96)。Multi-Agent Systems：90年代末，引起國際AI主流的重視,但未形成獨立的研究領(lǐng)域(Georgeff, Pell, Pollack, Tambe and Wooldridge. The Belief-Desire-Intention Mo

17、del of Agency)。DM/KDD：2000年前后，大澤幸生等從知識發(fā)現(xiàn)角度出發(fā)，作為一個獨立研究領(lǐng)域正式提出(Yukio Ohsawa，Chance discoveries for making decisions in complex real world, New Generation Computing, Vol.20,2002)。第26頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況：初步定義 Chance是對決策有重要影響的偶發(fā)事件。（A chance is a rare or novel event which gives significant

18、 impact on human decision-making.）有正面影響的chance稱為opportunity，有負面影響的稱為risk。第27頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況：基本性質(zhì)1CD vs. KDD 二者都是“發(fā)現(xiàn)”；但 KDD強調(diào)以一定量的數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ)，而CD立足于不存在充分數(shù)據(jù)源的場合。這進一步意味著CD必須更多地依賴于一般性知識和推理。第28頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況：基本性質(zhì)2CD vs. ML 二者都是知識獲取；但ML側(cè)重于知識獲取本身，與知識的使用相對獨立，而CD強調(diào)二者的關(guān)聯(lián)。第29頁，共34頁，2022年，5月20日，12點38分，星期三三、CD研究情況：基本性質(zhì)3