大數(shù)據(jù)平臺方案設(shè)計

1、可編輯修改WORD版本可編輯修改WORD版本 65/65可編輯修改WORD版本大數(shù)據(jù)平臺方案設(shè)計 項目技術(shù)方案 大數(shù)據(jù)平臺方案設(shè)計 1.1需求分析 1.1.1采購范圍與基本要求 建設(shè)XX高新區(qū)開發(fā)區(qū)智慧園區(qū)的人口庫（12萬居民）、法人庫(1200家企業(yè))、地理信息庫(已建設(shè)區(qū)域35平方公里的3維電子地圖、未建設(shè)區(qū)域80平方公里的航拍電子地圖)、視頻庫(1000個攝像點(diǎn))、大數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺。 1.1.2建設(shè)內(nèi)容要求 1.1. 2.1人口庫 人口庫的基本信息以公安部門戶籍和暫住人口信息為基礎(chǔ)，整合人社、計生、民政、教育等多個部門信息資源，建設(shè)統(tǒng)一規(guī)范的人口庫和人口信息服務(wù)平臺。 (

2、1)人口庫的內(nèi)容目錄 (2)人口信息服務(wù)平臺功能需求 數(shù)據(jù)庫層：能夠安全存儲人口庫的內(nèi)容目錄中列出的信息內(nèi)容，對居民、企業(yè)、政府提供安全的人口信息服務(wù)，為人口大數(shù)據(jù)分析提供基本數(shù)據(jù)源。 應(yīng)用支撐層：包括門戶框架、數(shù)據(jù)庫維護(hù)、報表組件、數(shù)據(jù)挖掘等，用于為應(yīng)用層提供應(yīng)用支撐。數(shù)據(jù)挖掘提供常見的數(shù)據(jù)分析/挖掘工具、通用算法，利用大數(shù)據(jù)平臺的計算能力進(jìn)行分析，對人口庫數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與發(fā)現(xiàn)，提供有價值的分析結(jié)果。 應(yīng)用層：包括人口信息服務(wù)、人口專題分析、公共服務(wù)等。 1.1. 2.2法人庫 法人庫以工商部門的企業(yè)信息為基礎(chǔ)，整合各參建部門系統(tǒng)中的法人信息，如機(jī)構(gòu)代碼、機(jī)構(gòu)名稱、機(jī)構(gòu)類型、經(jīng)濟(jì)行業(yè)、業(yè)務(wù)

3、經(jīng)營范圍、機(jī)構(gòu)地址、法定代表人等字段信息，建成標(biāo)識統(tǒng)一、結(jié)構(gòu)科學(xué)、查詢快捷、動態(tài)管理的法人信息庫。制定與交換平臺對應(yīng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、制度和規(guī)范管理體系，實現(xiàn)工商局、地稅局、國稅 局、質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局等法人數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)部門之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時交換與應(yīng)用。 (1)法人庫的內(nèi)容目錄 (2)法人信息服務(wù)平臺功能需求 數(shù)據(jù)庫層：能夠安全存儲法人庫的內(nèi)容目錄中列出的信息內(nèi)容，對居民、企業(yè)、政府提供安全的法人信息服務(wù)，為法人大數(shù)據(jù)分析提供基本數(shù)據(jù)源。 應(yīng)用支撐層：包括門戶框架、數(shù)據(jù)庫維護(hù)、統(tǒng)計與報表組件、數(shù)據(jù)挖掘等，用于為應(yīng)用層提供應(yīng)用支撐。數(shù)據(jù)挖掘提供常見的數(shù)據(jù)分析/挖掘工具、通用算法，利用大數(shù)據(jù)平臺

4、的計算能力進(jìn)行分析，對法人庫數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與發(fā)現(xiàn)，提供有價值的分析結(jié)果。 應(yīng)用層：包括法人信息服務(wù)、法人專題分析、公共服務(wù)等。 1.1. 2.3地理信息庫 以國土資源部空間地理數(shù)據(jù)框架作為基礎(chǔ)，采用分布式存儲并行計算的技術(shù)思路統(tǒng)一搭建地理信息庫，再與智慧園區(qū)建設(shè)涉及的各類專題圖層進(jìn)行融合、關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)統(tǒng)一共享，逐漸形成XX高新區(qū)權(quán)威、豐富的地理信息數(shù)據(jù)庫。要求根據(jù)不同信息資源類別，提供數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計。 地理信息庫維護(hù)文件主要提供地圖基本操作、地圖測量、圖層控制、空間分析等信息服務(wù)功能。 地理信息庫配置一套高性能GIS工具軟件，基于高性能云GIS平臺搭建，實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，完成空間數(shù)據(jù)檢

5、查、轉(zhuǎn)換、入庫、管理、制圖顯示、服務(wù)發(fā)布等一系列空間數(shù)據(jù)分析處理功能。 (1)地理信息庫的內(nèi)容目錄 (2)地理信息庫管理平臺功能需求 數(shù)據(jù)處理：格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、屬性編輯、數(shù)據(jù)裁切。 數(shù)據(jù)質(zhì)檢：矢量數(shù)據(jù)檢查、柵格數(shù)據(jù)檢查、三維模型數(shù)據(jù)檢查、元數(shù)據(jù)檢查。 入庫更新：矢量數(shù)據(jù)入庫、影像數(shù)據(jù)入庫、三維模型數(shù)據(jù)入庫、元數(shù)據(jù)入庫。 數(shù)據(jù)輸出：矢量數(shù)據(jù)提取、柵格數(shù)據(jù)提取。 查詢?yōu)g覽：地圖瀏覽、數(shù)據(jù)加載、SQL查詢、空間查詢、數(shù)據(jù)對比瀏覽、元數(shù)據(jù)查詢。 歷史數(shù)據(jù)管理：歷史版本數(shù)據(jù)比較、版本數(shù)據(jù)提取。 系統(tǒng)管理：權(quán)限管理、日志管理、備份恢復(fù)。 1.1. 2.4視頻庫 (1)視頻庫的內(nèi)容目錄 (2)視頻庫管理

6、平臺功能需求 與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的接口、視頻入庫、視頻目錄管理、視頻文件管理、視頻特征文件生成、視頻檢索、視頻異常發(fā)現(xiàn)等。 1.1. 2.5大數(shù)據(jù)處理平臺 (1)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺 提供基礎(chǔ)管控、基礎(chǔ)服務(wù)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐功能。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺要充分利用目前先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，保證系統(tǒng)技術(shù)的前瞻性和先進(jìn)性。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺要求提供海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、接口服務(wù)能力；需要滿足海量、異構(gòu)的大數(shù)據(jù)的存儲、共享、開放及分析挖掘方面的要求；需要采用主流的大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)，全面滿足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、處理及計算要求；提供多種數(shù)據(jù)采集工具，支持多種格式數(shù)據(jù)采集；提供接口服務(wù)，供二次開發(fā)應(yīng)用

7、等。 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺要求能夠管理大數(shù)據(jù)中心集群的物理服務(wù)器資源，控制分布式程序運(yùn)行，隱藏下層故障恢復(fù)和數(shù)據(jù)冗余等細(xì)節(jié)，為大數(shù)據(jù)處理平臺提供統(tǒng)一的管理、監(jiān)控、維護(hù)等日常管理功能。主要包括：資源管理、安全管理、運(yùn)維管理、集群部署及監(jiān)控、任務(wù)調(diào)度等功能，同時配備友好的管理界面。 數(shù)據(jù)采集要求 大數(shù)據(jù)處理平臺數(shù)據(jù)主要來自數(shù)據(jù)資源中心，包括基礎(chǔ)庫(人口庫、法人庫、地理信息庫、視頻庫)數(shù)據(jù)、主題庫(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時也支持其他外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)要求提供多種數(shù)據(jù)采集工具，支持多種格式數(shù)據(jù)采集。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采用不同的采集工具進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入。支持多種數(shù)據(jù)采集

8、方式，比如ETL、FTP、文件導(dǎo)入導(dǎo)出、關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等。 分布式存儲要求 平臺能夠根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn)，分別提供數(shù)據(jù)倉庫和分布式列式數(shù)據(jù)庫存儲服務(wù)，底層支撐技術(shù)支持分布式文件系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)可以形成 多份副本均勻分布存儲在各個服務(wù)節(jié)點(diǎn)的存儲上，保證數(shù)據(jù)可靠性和提高讀寫效率。 大數(shù)據(jù)計算引擎要求 離線計算引擎（Mapreduce）：離線分布式計算作為一個海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)離線處理與分析服務(wù)，著力于實時性要求不高的海量數(shù)據(jù)（TB/PB級別）離線處理。支持并行化、容錯、數(shù)據(jù)分布、負(fù)載均衡。離線計算引擎需要具有PB級的存儲處理能力和計算吞吐能力，支持多應(yīng)用多實例并發(fā)同時計算并隔離應(yīng)用數(shù)據(jù)

9、和程序的能力。 支持Mapreduce等批量數(shù)據(jù)分布式計算框架。 支持分布式內(nèi)存計算框架。 支持作業(yè)查詢預(yù)處理調(diào)度算法，可根據(jù)業(yè)務(wù)屬性對指定的多個隊列按照優(yōu)先級的配置進(jìn)行任務(wù)的提交。 具備高可靠性，支持主控節(jié)點(diǎn)雙機(jī)，避免單點(diǎn)故障不可恢復(fù)。 具備高度可擴(kuò)展，可動態(tài)增加/削減計算節(jié)點(diǎn)，真正實現(xiàn)彈性計算。 支持離線計算組件界面配置化，可以對配置進(jìn)行查看和修改，并立刻生效。 支持離線計算組件性能指標(biāo)界面可視化，通過界面實時監(jiān)控組件性能指標(biāo)。 支持多租戶權(quán)限管理能力，支持不同用戶之間的資源隔離。 支持多應(yīng)用多實例并發(fā)同時計算并隔離應(yīng)用數(shù)據(jù)和程序的能力。 內(nèi)存計算引擎（Spark）：基于內(nèi)存的迭代計算框架

10、，適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合。由于中間輸出和結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫分布式文件系統(tǒng)，能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的算法。 支持作業(yè)查詢預(yù)處理調(diào)度算法，可以根據(jù)業(yè)務(wù)屬性對指定的多個隊列按照優(yōu)先級的配置進(jìn)行任務(wù)的提交。 支持審計日志可查詢，在管理運(yùn)維的界面中可以進(jìn)行內(nèi)存計算引擎日志的查詢。 支持相關(guān)存儲目錄規(guī)整，對內(nèi)存計算引擎的數(shù)據(jù)目錄進(jìn)行規(guī)整，修改默認(rèn)配置，并提供界面上的修改配置的地方。 支持配置界面化，能夠在管理運(yùn)維界面上對內(nèi)存計算引擎的配置進(jìn)行查看和修改，并能夠同步到前臺立刻生效。 支持通過界面展示性能指標(biāo)，能夠在界面上查看內(nèi)存計算引擎的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)。

11、 支持on Yarn 等方式，在管理運(yùn)維界面上安裝服務(wù)，可以在安裝的時候，選擇On Yarn等的方式安裝。 支持內(nèi)存計算引擎的Master的HA等，可以對內(nèi)存計算引擎的master角色進(jìn)行HA等部署，以保證該節(jié)點(diǎn)的高可用性。 實時計算引擎（例如spark streaming、Storm）：實時分布式計算需要提供大吞吐量的實時流式數(shù)據(jù)處理。要求保證高可靠性的前提下讓數(shù)據(jù)處理更加實時，具備低延時、容錯和分布計算特性。采用分布式計算框架提供實時計算服務(wù)，可按需擴(kuò)容。支持高并發(fā)低延時的數(shù)據(jù)處理。 計算引擎：支持SPARK STREAMING等實時計算框架、STORM分布式流式計算框架兩種計算框架功能。

12、 支持對流數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)可以建立關(guān)聯(lián)處理。 高效處理數(shù)據(jù)：支持消息的分流、合流、聚合的消息處理。 數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)分析，可支持不同的應(yīng)用接入，并對應(yīng)不同的應(yīng)用輸出計算結(jié)果。 事件監(jiān)測：對數(shù)據(jù)處理低延時，滿足事件監(jiān)控等實時性要求很高的場景。 具備高可靠性，支持主控節(jié)點(diǎn)雙機(jī)，具備自動容錯能力，避免單點(diǎn)故障不可恢復(fù)。 支持實時計算組件界面配置化，可以對配置進(jìn)行查看和修改，配置修改立刻生效。 支持實時計算組件性能指標(biāo)界面可視化，通過界面實時監(jiān)控實時計算組件性能指標(biāo)。 全文搜索引擎（例如solr） 提供豐富的查詢語言，同時實現(xiàn)可配置、可擴(kuò)展并對查詢性能進(jìn)行優(yōu)化，提供一個完善的功能管理界面?？梢詫崿F(xiàn)集中式的配

13、置信息、自動容錯、查詢時自動負(fù)載均衡、自動分發(fā)的索引和索引分片和事務(wù)日志等多種特色功能。 可以對搜索引擎集合進(jìn)行快照，可以周期、定時創(chuàng)建集合快照，對索引數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 提供搜索引擎數(shù)據(jù)切換自動化工具，一鍵式操作實現(xiàn)搜索引擎數(shù)據(jù)從一個集群切換到另外一個集群，安全可靠。 提供搜索引擎節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容數(shù)據(jù)重分布自動化工具，搜索引擎節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容后數(shù)據(jù)均勻的重分布到新增節(jié)點(diǎn)上，負(fù)載均勻的分擔(dān)到各節(jié)點(diǎn)上。 支持搜索引擎服務(wù)自動拉起功能，提高可靠性。除管理平臺界面手工停止服務(wù) 之外的異常服務(wù)停止后都會自動拉起，保證服務(wù)連續(xù)可用。 資源管理（例如yarn） 資源管理要求能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)度和分配集群的內(nèi)存和計算等資源給上層應(yīng)用和

14、服務(wù)，能夠管理運(yùn)行在集群節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)的生命周期和資源使用，提供靜態(tài)資源池和動態(tài)資源池功能。在多用戶運(yùn)行環(huán)境中，能夠支持計算額度和訪問控制，作業(yè)優(yōu)先級和資源搶占，達(dá)到在保障公平的前提下，有效地共享集群資源。支持VIP隊列管理，支持根據(jù)業(yè)務(wù)需要指定作業(yè)在指定的計算節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行，隔離重點(diǎn)任務(wù)和普通任務(wù)，保障重點(diǎn)任務(wù)的物理資源。要求給出詳細(xì)的設(shè)計方案。資源管理能夠面向海量數(shù)據(jù)處理和大規(guī)模計算類型的復(fù)雜應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度。提供通用的并行計算框架，要求兼容批量分布式計算、內(nèi)存分布式計算、流式計算等多種編程模式。具備高可擴(kuò)展性，支持作業(yè)定點(diǎn)調(diào)度，支持優(yōu)先級高的作業(yè)優(yōu)先分配到資源。能夠自動檢測故障和系

15、統(tǒng)熱點(diǎn)，重試失敗任務(wù)，保證作業(yè)穩(wěn)定可靠運(yùn)行完成。 支持作業(yè)定點(diǎn)調(diào)度，指定作業(yè)在哪些主機(jī)上運(yùn)行，隔離重點(diǎn)任務(wù)和普通任務(wù)。 支持隊列增加優(yōu)先級屬性，優(yōu)先級高的作業(yè)優(yōu)先分配到資源。 支持白名單功能，限制客戶端向集群的resourcemanager提交作業(yè)。 支持提交權(quán)限，限制無權(quán)用戶提交作業(yè)并運(yùn)行。 支持隊列屬性修改圖形化，在圖形化界面中配置新增、修改、刪除隊列屬性。 支持隊列屬性增加“最大作業(yè)提交數(shù)”屬性，在圖形化界面中新增“最大作業(yè)提交數(shù)”屬性可配置 分布式協(xié)作服務(wù)（例如Zookeeper） 分布式協(xié)作服務(wù)提供分布式、高可用的協(xié)作服務(wù)，可以用來構(gòu)建分布式應(yīng)用。它能為分布式文件系統(tǒng)、分布式列式數(shù)據(jù)

16、庫、離線計算、資源管理與調(diào)度、數(shù)據(jù)倉庫等大數(shù)據(jù)組件提供重要的功能支撐。在分布式應(yīng)用中，通常需要分布式協(xié)作服務(wù)來提供可靠的、可擴(kuò)展的、分布式的、可配置的協(xié)調(diào)機(jī)制來統(tǒng)一各系統(tǒng)的狀態(tài)。 幫助系統(tǒng)避免單點(diǎn)故障，建立可靠的應(yīng)用程序。 提供分布式協(xié)作服務(wù)和維護(hù)配置信息。 安全管理 安全管理能夠提供以用戶為單位的身份認(rèn)證和授權(quán)，能夠?qū)簲?shù)據(jù)資源和服務(wù)進(jìn)行訪問控制，包括系統(tǒng)用戶、應(yīng)用用戶的身份和權(quán)限管理，日志管理等。 運(yùn)維管理 主機(jī)管理：可以對已經(jīng)添加的主機(jī)及其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行查詢，可以對單臺主機(jī)進(jìn)行全面監(jiān)控。通過在已添加主機(jī)安裝代理，支持通過代理訪問計算集群提供相關(guān)組件服務(wù)和操作。要求給出詳細(xì)的設(shè)計方案。 服

17、務(wù)管理：對大數(shù)據(jù)平臺包含的各個組件服務(wù)提供的管理界面，可對各組件運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，可執(zhí)行啟、停操作；除手動停止服務(wù)外，系統(tǒng)監(jiān)測到服務(wù)異常終止時可以自動拉起服務(wù)，并可以根據(jù)需要打開或關(guān)閉自動拉起開關(guān)?？蓪唧w角色實例進(jìn)行管理。為避免應(yīng)用之間在申請組件服務(wù)時相互干擾，提升應(yīng)用的健壯性和可靠性，應(yīng)支持相同組件的服務(wù)既共享物理資源，又相互獨(dú)立。要求給出詳細(xì)的設(shè)計方案。 告警管理：告警管理功能包括告警查看、閥值設(shè)置。監(jiān)控系統(tǒng)各類異常，在管理界面上實時呈現(xiàn)。支持集群內(nèi)不同節(jié)點(diǎn)差異化告警閾值設(shè)置。 系統(tǒng)管理：包括系統(tǒng)配置、巡檢、備份。其中，系統(tǒng)配置包含版本設(shè)置和SNMP 設(shè)置。巡檢功能需要支持自動巡檢和手動

18、巡檢兩種方式。提供備份功能，包含快照和集群間備份。支持服務(wù)日志級別動態(tài)調(diào)整，支持組件配置項快速查找功能，并且用戶可以根據(jù)需要新增自定義組件配置項。 展現(xiàn)界面設(shè)計 詳細(xì)展示大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)行情況。界面展示內(nèi)容包括主頁界面、集群界面、主機(jī)管理界面、告警管理界面、安裝界面、系統(tǒng)管理界面、日志界面、安全界面等。 主頁界面：可以整體查看集群的整體運(yùn)行狀況，包括主機(jī)、服務(wù)等資源的數(shù)量、在線情況；運(yùn)行負(fù)載情況；以及告警信息。 集群界面：包含服務(wù)管理、靜態(tài)資源池、動態(tài)資源池等；其中，服務(wù)管理界面提供對大數(shù)據(jù)平臺各組件運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，可執(zhí)行啟、停操作；靜態(tài)資源池界面和動態(tài)資源池界面可對根據(jù)服務(wù)狀態(tài)對資源進(jìn)行靜態(tài)

19、和動態(tài)調(diào)整。 主機(jī)界面：可以查詢已添加的主機(jī)及其運(yùn)行狀態(tài)，也可對單臺主機(jī)進(jìn)行全面監(jiān)控。 告警界面：主要包含告警查看和閥值設(shè)置。 安裝界面：包括安裝集群、安裝主機(jī)、安裝服務(wù)、機(jī)架管理、升級服務(wù)、升級主機(jī)。 系統(tǒng)管理界面：包含巡檢報告、開關(guān)設(shè)置、版本設(shè)置等內(nèi)容。 日志界面：分為操作日志、系統(tǒng)日志、安全日志?？梢园凑詹樵儣l件對日志進(jìn)行查詢操作，并可對日志可以進(jìn)行分類、刪除、過濾、導(dǎo)出。 安全界面：包含部門管理、用戶管理、角色管理等。 集群部署及監(jiān)控 集群部署與監(jiān)控能夠提供整個云操作系統(tǒng)以及上層應(yīng)用服務(wù)的部署、配置管理以及服務(wù)的自檢和自舉。 集群部署：支持自動化的安裝部署，使用工具進(jìn)行自動安裝，簡單快

20、捷。主要功能包括：集群安裝、主機(jī)安裝、服務(wù)安裝、服務(wù)升級、主機(jī)升級、機(jī)架管理。 運(yùn)行監(jiān)控：可以整體查看大數(shù)據(jù)集群的整體運(yùn)行狀況。包括主機(jī)、服務(wù)等資源的數(shù)量、在線情況；運(yùn)行負(fù)載情況；以及告警信息。同時監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺各組件運(yùn)行狀態(tài)、硬件資源占用情況（硬盤、CPU、內(nèi)存等）等，如果被監(jiān)控對象出現(xiàn)異常情況，監(jiān)控系統(tǒng)就會在相關(guān)管理告警頁面發(fā)出告警通知。 (2)大數(shù)據(jù)多維分析查詢系統(tǒng) 總體要求 大數(shù)據(jù)多維查詢系統(tǒng)要求提供超大數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)查詢，支持PB級數(shù)據(jù)量。針對海量數(shù)據(jù)可以進(jìn)行任意維度的密集計算與檢索, 支持建立OLAP Cube,提供MOLAP能力。支持高并發(fā)、低延時的在線數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，能夠提供高并發(fā)

21、的實時計算查詢服務(wù), 對于百億行級別的數(shù)據(jù)可在亞秒級時間返回查詢結(jié)果。大數(shù)據(jù)多維查詢系統(tǒng)主要面向傳統(tǒng)架構(gòu)中OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）數(shù)據(jù)訪問場景，利用多維分析技術(shù)，針對特定分析主題，設(shè)計多種可能的觀察方式，設(shè)計相應(yīng)的分析主題結(jié)構(gòu)，使用戶在多維模型基礎(chǔ)上進(jìn)行快速、穩(wěn)定、交互式訪問，以達(dá)到復(fù)雜分析和數(shù)據(jù)預(yù)測的作用，實現(xiàn)實時聯(lián)機(jī)分析處理的效果，面向高并發(fā)、海量、低延時的業(yè)務(wù)場景。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型 系統(tǒng)能夠根據(jù)維度和指標(biāo)的要求，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)表中選擇可對應(yīng)維度或指標(biāo)的字段，將這些字段的信息分別保存在維度表和度量表中。支持層級維度、聯(lián)合維度、可推導(dǎo)維度等維度降維優(yōu)化技術(shù)。根據(jù)業(yè)務(wù)的聚合需求，支持定義度量的聚合

22、形式，包括SUM、MIN、MAX、COUNT、COUNT_DISTINCT等?？啥x分區(qū)類型、分區(qū)列和開始日期等，以支持采用增量構(gòu)建方式對Cube進(jìn)行構(gòu)建。 分析查詢處理 系統(tǒng)能夠根據(jù)維度指標(biāo)定義及關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供多維數(shù)據(jù)的分析查詢處理，在查詢過程中能夠分別根據(jù)上鉆、下鉆、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、TOPN等操作進(jìn)行相應(yīng)的處理。 支持web頁面向?qū)侥Ｐ蜆?gòu)建及任務(wù)監(jiān)控。支持ANSI SQL查詢標(biāo)準(zhǔn)，對外提供標(biāo)準(zhǔn)的ODBC、 JDBC驅(qū)動及REST API接口。 (3)大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng) 總體要求 大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)提供各類數(shù)據(jù)的融合與共享服務(wù)，要求集成豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)提供高效的分析和計

23、算。數(shù)據(jù)分析挖掘引擎支持并行化統(tǒng)計算法和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法庫，支持的并行化基礎(chǔ)算法，能夠處理大數(shù)據(jù)集。 算法庫 大數(shù)據(jù)智能分析平臺，需集成豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于分類、預(yù)測與回歸、聚類、降維、推薦/協(xié)同過濾、相似度等算法，支持對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析和計算，支持圖計算和圖挖掘，支持用戶擴(kuò)展算法庫。 聚類分析：集成常用的聚類分析算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象的分組分類。 分類分析：在設(shè)定好的分類之中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。 關(guān)聯(lián)分析：集成常用關(guān)聯(lián)分析算法，對數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析，得出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 回歸分析：集成常用回歸分析算法。 特征分析：集成常用特征分析算法，挖掘數(shù)據(jù)潛在的特征

24、。 圖挖掘：基于圖和圖并行計算框架提供圖挖掘工具，主要包含：連通圖、最短路徑、三角關(guān)系計數(shù)、社區(qū)關(guān)系。 智能分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：通過對業(yè)務(wù)需求分析，搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以加快分析過程，提高分析結(jié)果的精度，針對不同的數(shù)據(jù)類型缺失值的處理各不相同，需要結(jié)合業(yè)務(wù)場景。 數(shù)據(jù)探索：通過統(tǒng)計分析和關(guān)聯(lián)分析等手段，能夠深入挖掘多源多維數(shù)據(jù)之間 的關(guān)聯(lián)性，從不同的維度分析數(shù)據(jù)，加深對數(shù)據(jù)的理解，提取可能對業(yè)務(wù)結(jié)果相關(guān)的影響因子，探索發(fā)掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律特征，為分析模型對業(yè)務(wù)進(jìn)行定量與定性的結(jié)合分析。 數(shù)據(jù)構(gòu)建：根據(jù)數(shù)據(jù)源

25、類型、業(yè)務(wù)要求建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。通過分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸、特征分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和分析方法，對海量多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析挖掘。數(shù)據(jù)模型的設(shè)計包括設(shè)計和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的處理，選取和設(shè)計數(shù)據(jù)算法。數(shù)據(jù)模型的建立是一個預(yù)定義、評估、優(yōu)化的過程。 模型評估：利用評估算法對模型進(jìn)行評估，評估數(shù)據(jù)分析結(jié)果的合理性、合法性，評價模型的優(yōu)劣。根據(jù)分析結(jié)果及時調(diào)整和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，如果結(jié)果不符合預(yù)期，需要調(diào)整參數(shù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，重新估算。 可視化智能分析工具：要求提供可視化智能分析工具，加速數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計?？梢暬悄芊治鎏准閿?shù)據(jù)分析提供直觀的圖形化用戶界面，用于設(shè)計分析流程。實現(xiàn)完整的建模步

26、驟，從數(shù)據(jù)加載、匯集、到轉(zhuǎn)化和準(zhǔn)備階段，再到數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)生預(yù)測階段。 1.1. 2.6數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺 數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺是一個管理、展現(xiàn)平臺，主要包括：數(shù)據(jù)治理與監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)集成管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)展現(xiàn)門戶等。 (1)數(shù)據(jù)治理與監(jiān)控系統(tǒng) 數(shù)據(jù)治理與監(jiān)控系統(tǒng)是一個數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)監(jiān)控的綜合管理系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)資源中心和大數(shù)據(jù)處理平臺兩大部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行治理和管控。數(shù)據(jù)治理按照數(shù)據(jù)全生命周期來管理，要求包含：數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)地圖管理、數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)安全管理和元數(shù)據(jù)管理等；數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)治理相輔相成，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的全程監(jiān)控，包括：全局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控、部門數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)存儲使用監(jiān)控和數(shù)據(jù)異常監(jiān)控

27、等內(nèi)容。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)管理：包括限定詞、同義詞、術(shù)語等信息庫的管理。 元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)記錄了數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)信息，有了元數(shù)據(jù)才能對數(shù)據(jù)源進(jìn)行各種操作，元數(shù)據(jù)管理需要提供對各數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)進(jìn)行注冊，加載，查看等功能。 數(shù)據(jù)源管理：數(shù)據(jù)源管理包括：基礎(chǔ)環(huán)境的管理、標(biāo)準(zhǔn)編碼管理等。 基礎(chǔ)環(huán)境管理：基礎(chǔ)環(huán)境配置管理用于進(jìn)行一些基礎(chǔ)信息的配置，包括：源、目標(biāo)數(shù)據(jù)源的配置、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)配置及其編碼表的配置等。 標(biāo)準(zhǔn)編碼表管理 用于對數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)涉及的編碼表及其編碼項進(jìn)行定義。 數(shù)據(jù)處理管理 提供完善的數(shù)據(jù)處理功能，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)比對、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)共享等功能。 數(shù)據(jù)規(guī)則與質(zhì)量管理

28、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控是根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則來檢測數(shù)據(jù)中的質(zhì)量問題，檢測規(guī)則可自主配置，也可以自主編寫規(guī)則表達(dá)式。數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與系統(tǒng)調(diào)度關(guān)聯(lián)使用，發(fā)現(xiàn)臟數(shù)據(jù)，避免錯誤的數(shù)據(jù)流入下游應(yīng)用。 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)全局視圖：展示從外部源到內(nèi)部庫，到輸出數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整體流向，展示類別數(shù)目、庫數(shù)目、表數(shù)目、分別統(tǒng)計庫、表、字段、作業(yè)、任務(wù)等數(shù)量。從表數(shù)目和數(shù)據(jù)存儲量的角度展示數(shù)據(jù)庫中按月度變化的動態(tài)信息，以直觀的圖形化進(jìn)行動態(tài)展示。并且可以區(qū)分不同部門進(jìn)行統(tǒng)計。 數(shù)據(jù)動態(tài)分布：從表數(shù)目和數(shù)據(jù)存儲量的角度展示數(shù)據(jù)倉庫中按月度變化的動態(tài)信息，以直觀的圖形化進(jìn)行動態(tài)展示。并且可以區(qū)分不同部門或者租戶進(jìn)行統(tǒng)計。 數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)血緣以

29、歷史事實的方式記錄每項數(shù)據(jù)的來源，處理過程，應(yīng)用對接情況等，記錄了數(shù)據(jù)表在治理過程中的全鏈血緣關(guān)系。數(shù)據(jù)血緣就是通過對數(shù)據(jù)處理的全過程追蹤，找到以某個數(shù)據(jù)對象為起點(diǎn)的所有與該對象相關(guān)的元數(shù)據(jù)和它們之間關(guān)系的一種技術(shù)手段。 (2)數(shù)據(jù)服務(wù)集成管理系統(tǒng) 搭建基于企業(yè)服務(wù)總線（ESB）的服務(wù)集成管理系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)的統(tǒng)一通信通道，即使在協(xié)議不同、格式不同、標(biāo)準(zhǔn)不同的情況下，服務(wù)與對接服務(wù)之間都可以實現(xiàn)交互通信，傳遞消息，以便實現(xiàn)服務(wù)集成管理目標(biāo)，從而實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)服務(wù)的統(tǒng)一管理，面向政府用于、企業(yè)、公眾、開發(fā)者，提供便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)。具體包括： 服務(wù)注冊與發(fā)布 提供服務(wù)定義、注冊、審核和發(fā)布功能，發(fā)布

30、前可以對服務(wù)的配置參數(shù)進(jìn)行審 核與修改，配置通道，發(fā)布后，自動生成/更新對應(yīng)服務(wù)的配置文件（如WSDL），連同服務(wù)參數(shù)配置，更新至服務(wù)目錄中；提供對注冊/發(fā)布服務(wù)的連通性測試； 服務(wù)生命周期管理 提供服務(wù)的注冊、變更、下線的申請、審核、復(fù)核功能，檢查和確認(rèn)服務(wù)狀態(tài)以執(zhí)行變更、下線；根據(jù)服務(wù)優(yōu)化管理中的服務(wù)拓?fù)浞治觯{(diào)整服務(wù)層級分類或整合服務(wù)，以實現(xiàn)優(yōu)化；提供服務(wù)版本的管理； 流程管理 支持服務(wù)申請、服務(wù)變更、服務(wù)下線等服務(wù)生命周期管理中相關(guān)流程的管理功能； 服務(wù)目錄管理 提供服務(wù)目錄的瀏覽和檢索；提供服務(wù)目錄/服務(wù)定義/服務(wù)狀態(tài)的查詢和管理，包括權(quán)限的過濾和管理； 接入系統(tǒng)管理 設(shè)置和管理服務(wù)

31、請求方和接入請求系統(tǒng)的映射關(guān)系；設(shè)置和管理服務(wù)提供方和接入服務(wù)系統(tǒng)的映射關(guān)系；設(shè)置和管理服務(wù)請求方、服務(wù)提供方在服務(wù)治理系統(tǒng)的用戶映射關(guān)系； 接口數(shù)據(jù)管理 提供數(shù)據(jù)字典的定義和管理，提供服務(wù)方法接口和數(shù)據(jù)字典字段的映射關(guān)系設(shè)置。 (3)大數(shù)據(jù)展現(xiàn)門戶 大數(shù)據(jù)展現(xiàn)門戶是智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)中心對外服務(wù)窗口，門戶包括兩個方面：政務(wù)數(shù)據(jù)資源門戶（內(nèi)部數(shù)據(jù)門戶）和公眾數(shù)據(jù)門戶（外部數(shù)據(jù)門戶）。 政務(wù)數(shù)據(jù)資源門戶作為大數(shù)據(jù)管理部門信息發(fā)布和資源服務(wù)的總管理入口，為各級政府部門提供信息資源展示、在線信息服務(wù)、信息檢索、系統(tǒng)集成訪問等功能。另外，針對系統(tǒng)管理員、各級領(lǐng)導(dǎo)、政務(wù)用戶的不同應(yīng)用需求，提供個性化工作臺。

32、 公眾數(shù)據(jù)門戶提供政務(wù)部門可公開各類數(shù)據(jù)的下載與服務(wù)，為企業(yè)和個人開展政務(wù)信息資源的社會化開發(fā)利用提供數(shù)據(jù)支撐，推動信息資源增值服務(wù)業(yè)的發(fā)展以及相關(guān)數(shù)據(jù)分析與研究工作的開展。 政務(wù)數(shù)據(jù)資源門戶 門戶基本管理：政務(wù)數(shù)據(jù)資源門戶主要是提供政務(wù)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)成果的展示和應(yīng)用訪問入口的應(yīng)用集成。提供單點(diǎn)登錄、訪問權(quán)限管理，后臺內(nèi)容管理等功能。 在線查詢服務(wù):針對政務(wù)數(shù)據(jù)中心，開發(fā)高效率的在線查詢服務(wù)。人口信息、法人信息、宏觀經(jīng)濟(jì)、信用信息等面向政府部門提供信息服務(wù)，空間地理信息服務(wù)包括地圖基本操作、地圖測量、圖層控制、空間分析以及相關(guān)數(shù)據(jù)融合等信息服務(wù)功能。 信息資源綜合展示：能通過可視化的方式展示區(qū)

33、域內(nèi)信息資源的全景，即：部門信息資源的分布情況，需求情況、使用情況，需要按照不同視角進(jìn)行呈現(xiàn)，要求包含但不限于：資產(chǎn)總體視圖、組織機(jī)構(gòu)視角、服務(wù)對象視角、信息資源視角、協(xié)同主題視角。 用戶交流模塊：為用戶提供交流的手段，每個授權(quán)用戶都可以在交流板塊上提出問題、見解或者是進(jìn)行討論，針對交流的問題可以選擇是否公開。 用戶幫助模塊：為用戶提供平臺功能及其操作方法的介紹和幫助說明，使各級用戶盡快掌握使用方法。 公眾數(shù)據(jù)門戶 為了實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)對社會的開放，帶動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，利用政務(wù)大數(shù)據(jù)促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，建設(shè)數(shù)據(jù)對外開放的門戶，實現(xiàn)政務(wù)大數(shù)據(jù)的對外開放。針對公眾數(shù)據(jù)門戶將要充分利用政府門戶網(wǎng)站，在

34、現(xiàn)有的門戶網(wǎng)站上開辟一個政務(wù)數(shù)據(jù)開放的入口，點(diǎn)擊后即可進(jìn)入公眾數(shù)據(jù)門戶。公眾數(shù)據(jù)門戶的主要功能有：資源目錄、數(shù)據(jù)開放接口、APP應(yīng)用、互動交流等。 資源目錄：社會公眾可以通過資源目錄查找到需要的數(shù)據(jù)，找到相應(yīng)數(shù)據(jù)的獲取方式，數(shù)據(jù)可以是通過下載方式獲取也可以通過數(shù)據(jù)接口的方式獲取，無論哪種方式都需要用戶注冊認(rèn)證后才可以獲取。用戶可以通過數(shù)據(jù)資源主題的方式查找，也可以用戶數(shù)據(jù)來源各部門的方式查找。 數(shù)據(jù)開放接口：用戶可以通過此功能查找到可以調(diào)用的數(shù)據(jù)接口，并可以查找到數(shù)據(jù)接口的調(diào)用方式、說明文檔、代碼示例等相關(guān)內(nèi)容，通過功能應(yīng)用開發(fā)人員可以方便的通過數(shù)據(jù)接口獲取所需要的數(shù)據(jù)。 互動交流：互動交流功

35、能是網(wǎng)站用戶與網(wǎng)站管理人員進(jìn)行互動交流的模塊，在這里網(wǎng)站管理人員可以將網(wǎng)站的使用說明和一些常遇到的問題及解決方法公布出來， 網(wǎng)站管理人員也可以在此公布調(diào)查問卷，征求普通用戶的意見。同時，普通用戶也可以在這里提出自己的疑問，讓管理人員進(jìn)行解答。 1.2設(shè)計方案 1.2.1總體平臺設(shè)計 總體架構(gòu) 智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)平臺的核心是建立面向宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會公共服務(wù)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)服務(wù)?？傮w架構(gòu)由支撐體系（標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐體系、管理運(yùn)行維護(hù)支撐體系、安全支撐體系）、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、信息共享平臺軟硬件系統(tǒng)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫體系（中心交換庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、主題庫、發(fā)布庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)）、應(yīng)用系統(tǒng)（數(shù)據(jù)交換處

36、理系統(tǒng)、應(yīng)用支撐系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)）組成。 圖大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)圖 信息共享平臺通過網(wǎng)絡(luò)收集統(tǒng)計系統(tǒng)和各共建部門的信息資源，并有效地將這些信息資源進(jìn)行分類整理，實現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)的宏觀經(jīng)濟(jì)管理信息共享，并向用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)； 數(shù)據(jù)庫體系：由元數(shù)據(jù)控制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換、存儲和發(fā)布，整合共建單位現(xiàn)有信息資源，構(gòu)建主題庫和發(fā)布庫，為數(shù)據(jù)服務(wù)提供支持。 體系結(jié)構(gòu)圖 智慧園區(qū)公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫信息共享平臺劃分為工作（生產(chǎn)）區(qū)、發(fā)布（共享）區(qū)和互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布區(qū)。在工作（生產(chǎn)）區(qū)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集、整合、處理和存儲系統(tǒng)；在發(fā)布（共享）區(qū)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)布與共享、存儲與備份和專網(wǎng)門戶系統(tǒng)等環(huán)境支撐系統(tǒng)

37、；在互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布區(qū)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)門戶系統(tǒng)，為社會公眾提供宏觀經(jīng)濟(jì)信息服務(wù)。如下圖表所示： 市統(tǒng)計局 若 干 個 委 辦 局 圖園區(qū)大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)圖 總體流程圖 智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)平臺采用在線填報、數(shù)據(jù)庫對接和基于消息的數(shù)據(jù)交換三種采集方式，集中采集、整合、存儲各共建部門指標(biāo)數(shù)據(jù)。中心交換數(shù)據(jù)庫存儲各共建部門交換來的原貌數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫是對原貌數(shù)據(jù)進(jìn)行審核轉(zhuǎn)換和加工而成，是主題數(shù)據(jù)庫和發(fā)布庫構(gòu)成的基礎(chǔ)。元數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)的采集交換、整合、存儲、分析和發(fā)布全過程進(jìn)行定義和約束。專網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的用戶可通過門戶系統(tǒng)，分別對發(fā)布（共享）區(qū)和互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問。 智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)平臺總體流程圖如下： 圖

38、園區(qū)大數(shù)據(jù)平臺總體流程圖 1.2.2人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫設(shè)計 在沒有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的情況下，人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中心對同一個數(shù)據(jù)字段可以從多個數(shù)據(jù)來源采集數(shù)據(jù)。如：婚姻狀態(tài)字段可以從計生部門和公安部門采集。對于同一個數(shù)據(jù)字段，中心對于該數(shù)據(jù)字段保存多個來源的版本。人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供工具、服務(wù)來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的不一致性，數(shù)據(jù)管理員根據(jù)工作制度，對數(shù)據(jù)字段進(jìn)行電話等多種手段核實字段的真實數(shù)值。中心通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)以數(shù)據(jù)服務(wù)的方式從各業(yè)務(wù)部門采集數(shù)據(jù)，保存到公共數(shù)據(jù)緩存庫，使用人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理維護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對、沖突檢查、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一致性、完整性要求時，數(shù)據(jù)將由公共數(shù)據(jù)緩存庫轉(zhuǎn)存到人口基礎(chǔ)數(shù)

39、據(jù)發(fā)布庫中，并通過數(shù)據(jù)交換系 統(tǒng)以訂閱/發(fā)布的方式提供給各業(yè)務(wù)部門使用。 人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)維護(hù)一個面向?qū)ο蟮墓矓?shù)據(jù)模型，公共數(shù)據(jù)模型是公共數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的實現(xiàn)。公共數(shù)據(jù)維護(hù)系統(tǒng)控制著公共數(shù)據(jù)的輸入和輸出，為數(shù)據(jù)質(zhì)量把關(guān)。人口基礎(chǔ)信息綜合查詢系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)，客戶端采用瀏覽器，用戶界面是實現(xiàn)不同功能的網(wǎng)頁。 綜合查詢系統(tǒng)的操作頁面要求易于使用，使用戶能夠方便快捷的對網(wǎng)頁提供的各項功能進(jìn)行操作。采用菜單樹的方式展開系統(tǒng)的功能。 人口基礎(chǔ)信息綜合查詢系統(tǒng)可以有針對性地，按照用戶授權(quán)的不同，為不同用戶提供不同層次的人口資源公共查詢服務(wù)。 人口基礎(chǔ)信息功能如下圖所示。 人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫管理應(yīng)用系統(tǒng)功

40、能模塊列表： 數(shù)據(jù)接收服務(wù) 接收數(shù)據(jù)的查詢是針對各部門交換匯總的信息，進(jìn)行以部門為單位的信息查詢。通過查詢工作，可以了解各部門實際提交的信息情況，并實現(xiàn)信息詳查和統(tǒng)計工作。系統(tǒng)提供了按部門查詢的查詢方式。 中心數(shù)據(jù)查詢 人口中心數(shù)據(jù)，就是經(jīng)過數(shù)據(jù)比對梳理完成的人口基礎(chǔ)信息。針對人口信息量大，涵蓋范圍廣、內(nèi)容繁雜的特點(diǎn)，在人口基礎(chǔ)信息中心數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，采用信息擴(kuò)展和關(guān)聯(lián)的方法，逐級分領(lǐng)域和部門展示人口基礎(chǔ)信息和擴(kuò)展信息。如下圖所示。 圖人口基礎(chǔ)信息關(guān)聯(lián)設(shè)計 系統(tǒng)根據(jù)部門需求進(jìn)行查詢分類，各部門根據(jù)本部門業(yè)務(wù)相關(guān)信息進(jìn)行檢索。如公安部門可根據(jù)身份證號、姓名、性別、民族為檢索條件，進(jìn)行基本信息的查詢

41、；可根據(jù)姓名、暫住證號、身份證號為檢索條件，進(jìn)行暫住人口信息的查詢操作。 其他部門檢索與查詢操作類似。 決策支持子系統(tǒng) 決策支持子系統(tǒng)是根據(jù)業(yè)務(wù)需要，基于人口基礎(chǔ)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)統(tǒng) 計報表操作，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供快速的報表支持。查詢列表如下圖所示。 圖決策支持子系統(tǒng)查詢列表 授權(quán)管理 授權(quán)管理，就是提供信息需求部門申請查詢授權(quán)，信息提供部門審批授權(quán)的功能。 申請部門選擇對應(yīng)的信息表，向信源部門提出申請；信源部門根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則，對申請部門提供授權(quán)或不授權(quán)，此外，授權(quán)功能提供時限控制和授權(quán)使用次數(shù)控制。 數(shù)據(jù)清洗比對管理 數(shù)據(jù)比對系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)比對引擎，實現(xiàn)對人口基礎(chǔ)信息的比對工作。 依據(jù)的業(yè)務(wù)需

42、要，數(shù)據(jù)比對包括比對操作，各部門數(shù)據(jù)的過濾查詢，各部門信息比對入庫結(jié)果查詢。人口基礎(chǔ)信息的比對，依據(jù)其特點(diǎn)，采用自動比對和人工參與比對結(jié)合的方式，實現(xiàn)基礎(chǔ)信息的比對功能。 數(shù)據(jù)過濾查詢是針對部門提交的數(shù)據(jù)，進(jìn)行梳理過濾與清洗，得出的清洗出的問題數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢操作。 與數(shù)據(jù)過濾查詢類似，數(shù)據(jù)入庫查詢是將部門信息與人口基礎(chǔ)信息總表信息進(jìn)行比對，并經(jīng)過相關(guān)部門審批確認(rèn)，比對出現(xiàn)差異錯誤信息的查詢。 信息核驗 結(jié)合比對系統(tǒng)人工比對功能，提供部門提出比對結(jié)果意見功能。當(dāng)部門業(yè)務(wù)信息進(jìn)入比對系統(tǒng)后，如出現(xiàn)基礎(chǔ)信息庫和業(yè)務(wù)應(yīng)用源頭部門信息不匹配，需要業(yè)務(wù)人員參與的情況下，提供業(yè)務(wù)部門信息核驗功能。 系統(tǒng)管理

43、系統(tǒng)管理功能是實現(xiàn)對使用人口基礎(chǔ)信息查詢系統(tǒng)的用戶進(jìn)行管理。 人口基礎(chǔ)信息綜合查詢系統(tǒng)提供用戶、角色、權(quán)限的設(shè)定。即每個申請的用戶，根據(jù)其角色，享有角色指定的權(quán)限。系統(tǒng)管理員可以根據(jù)用戶情況，賦予固定角色。 系統(tǒng)管理員可制定新增用戶指定角色以及分配權(quán)限。 系統(tǒng)管理分為用戶管理和角色管理。 （1）用戶管理：管理系統(tǒng)用戶，以及給系統(tǒng)用戶分配角色和權(quán)限。 （2）角色管理：角色管理是對每個角色進(jìn)行查詢，并分配相應(yīng)權(quán)限，系統(tǒng)管理員可以根據(jù)角色權(quán)限，以及每個用戶的允許查詢權(quán)限為用戶授權(quán)。 1.2.3法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫設(shè)計 法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計和管理等功能的應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)主要功能包括：

44、法人基礎(chǔ)信息管理應(yīng)用系統(tǒng)功能模塊列表： 系統(tǒng)管理 管理系統(tǒng)用戶，以及給系統(tǒng)用戶分配權(quán)限，其中包括用戶角色管理、角色信息管理、部門賬戶管理、系統(tǒng)日志管理、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)布局查看以及部門交換頻率查看。如下圖所示： 授權(quán)服務(wù) 法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計原則遵循“誰提供誰維護(hù)”的原則，在中心形成的法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的法人信息，對于公開開放的數(shù)據(jù)，不需要經(jīng)過部門授權(quán)就可以查看，但對于部門未開放或者指定對象開放的數(shù)據(jù)，其他部門需要查詢該部門的數(shù)據(jù)需要向數(shù)據(jù)提供部門提出申請，在申請通過后，才可在授權(quán)允許的范圍內(nèi)進(jìn)行查詢。 授權(quán)服務(wù)主要功能包括： （1）數(shù)據(jù)授權(quán)管理：通過申請查看授權(quán)向數(shù)據(jù)提供部門提出查詢申請，信息所屬部

45、門可以對其他部門對本部門信息提請的查看申請進(jìn)行審批授權(quán)。可以設(shè)置授權(quán)的查看次數(shù)和有效期限，也可以永久授權(quán)。 （2）數(shù)據(jù)交換申請：如果部門希望其他部門數(shù)據(jù)交換到本部門，通過數(shù)據(jù)交換申請向數(shù)據(jù)所屬部門發(fā)送申請，申請得到授權(quán)后，通過自主交換的方式將數(shù)據(jù)交換到本部門的指定數(shù)據(jù)庫內(nèi)。 （3）共享信息管理：部門設(shè)置信息共享的級別，包括：授權(quán)開放、公眾開放、部門開放等。同時通過信息管理日志查看用戶的操作記錄，以確保信息的安全。 接收服務(wù) 提供中心接收到各部門原始數(shù)據(jù)的查詢功能，以及數(shù)據(jù)的清洗比對功能，具體功能包括： 接收數(shù)據(jù)查看：查詢中心接收到各部門發(fā)送的原始數(shù)據(jù)。 清洗比對管理：管理和維護(hù)各個部門提供的原

46、始數(shù)據(jù)的清洗和比對規(guī)則?？梢?增加、刪除及保存規(guī)則。在系統(tǒng)后臺會根據(jù)制定的規(guī)則來對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和比對處理。 清洗比對結(jié)果：可以根據(jù)清洗和比對批次、時間段等條件查詢清洗和比對結(jié)果，如比對成功和不成功的數(shù)據(jù)量及所占比例，以及未匹配數(shù)據(jù)的詳細(xì)數(shù)據(jù)和未匹配成功的原因（如企業(yè)注冊號相同，企業(yè)名稱不同等）。 手工比對管理：對于通過比對規(guī)則比對不一致的數(shù)據(jù)，通過手工比對管理進(jìn)行手工比對，比對一致的，通過手工操作更新中心法人信息庫，比對仍不一致的，反饋到未匹配數(shù)據(jù)表，通過交換平臺反饋相關(guān)部門進(jìn)行核查。手動比對管理主要解決數(shù)據(jù)比較特殊，無法制定通用比對規(guī)則的數(shù)據(jù)之間的比對。 部門數(shù)據(jù)比對：進(jìn)行部門間的數(shù)據(jù)

47、比對，如工商有質(zhì)監(jiān)無的數(shù)據(jù)、工商有國稅無、工商有地稅無、質(zhì)監(jiān)有國稅無、質(zhì)監(jiān)有社保無、國稅有社保無等。 信息服務(wù) 根據(jù)查詢條件或者組合條件查詢法人信息，返回的結(jié)果為清洗比對后的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，對于需要授權(quán)的數(shù)據(jù)，需要先通過授權(quán)服務(wù)進(jìn)行授權(quán)申請。具體功能包括：（1）法人信息服務(wù)：查詢法人信息，用戶也可按條件查詢。 （2）部門信息統(tǒng)計：查看各部門法人信息的數(shù)據(jù)總量。 （3）法人碼表信息：對于有國家標(biāo)準(zhǔn)的代碼表，均會轉(zhuǎn)換成國家標(biāo)準(zhǔn)的代碼存入法人基礎(chǔ)信息庫，如行業(yè)類別、法定代表人性別等，對于部門專有的代碼表，通過法人碼表信息列出，供其他部門下載和使用。 統(tǒng)計分析 提供報表統(tǒng)計功能，結(jié)合各類基礎(chǔ)信息，形成各類報

48、表，提供多種統(tǒng)計功能，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。提供列表、折線圖和柱狀圖等多種展示方式，統(tǒng)計內(nèi)容主要包括：基礎(chǔ)信息統(tǒng)計、行業(yè)類型統(tǒng)計、企業(yè)類型統(tǒng)計、部門數(shù)據(jù)差異統(tǒng)計等。 1.2.4地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫設(shè)計 基礎(chǔ)數(shù)據(jù) （1）遙感影像數(shù)據(jù) 本項目是XX高新區(qū)主要區(qū)域影像數(shù)據(jù)，建設(shè)范圍為30平方公里。 （2）遙感影像數(shù)據(jù)處理 ?幾何校正，正射校正 遙感影像在獲取過程中，受到如大氣吸收與散射、傳感器定標(biāo)、地形等因素的影響，且它們會隨時間的不同而有所差異。因此，在多時相遙感影像中，除了地物的變化會引起影像中輻射值的變化外，不變的地物在不同時相影像中的輻射值也會有差異。利用多時相遙感影像的光譜信息來檢測地物變化狀況的動

49、態(tài)監(jiān)測，其重要前提是要消除不變地物的輻射值差異。 ?數(shù)據(jù)融合 數(shù)據(jù)融合實質(zhì)上是將高分辨率影像空間特征與低分辨率影像多光譜特征組合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影像空間特征,又具有低分辨率影像多光譜特征。 ?數(shù)據(jù)裁剪與鑲嵌 a.鑲嵌 當(dāng)研究區(qū)超出單幅遙感影像所覆蓋的范圍時，通常需要將兩幅或多幅影像拼接起來形成一幅或一系列覆蓋全區(qū)的較大的影像。在進(jìn)行影像的鑲嵌時，需要確定一幅參考影像，參考影像將作為輸出鑲嵌影像的基準(zhǔn)，決定鑲嵌影像的對比度匹配、以及輸出影像的像元大小和數(shù)據(jù)類型等。鑲嵌得兩幅或多幅影像選擇相同或相近的成像時間，使得影像的色調(diào)保持一致。但接邊色調(diào)相差太大時，可以利用直方圖均衡

50、、色彩平滑等使得接邊盡量一致，但用于變化信息提取時，相鄰影像的色調(diào)不允許平滑，避免信息變異。 b.裁剪 影像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除，常用的是按照行政區(qū)劃邊界或自然區(qū)劃邊界進(jìn)行影像的分幅裁剪。 ?圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時削弱或去除某些不需要信息的處理方法，其目的是使得處理后的圖像對某種特定的應(yīng)用，比原始圖像更合適。處理的結(jié)果使圖像更適應(yīng)于人的視覺特性或機(jī)器的識別系統(tǒng)。圖像增強(qiáng)主要可分為三類:頻域圖像增強(qiáng)方法、小波域圖像增強(qiáng)方法、空域圖像增強(qiáng)方法。 ?勻光勻色處理 由于光學(xué)遙感影像獲取的時間、外部光照以及其他因素的影響,導(dǎo)致獲取的影像 在色彩上存在

51、不同程度的差異,這種差異會不同程度地影響后續(xù)數(shù)字正射影像生產(chǎn)、數(shù)字城市和數(shù)字省區(qū)無縫影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)以及其他的影像工程應(yīng)用中影像的使用效果。為了消除影像色彩上的差異,需要對影像進(jìn)行色彩平衡處理,即勻光處理。 （3）GIS專題數(shù)據(jù)庫 GIS空間數(shù)據(jù)庫指的是地理信息系統(tǒng)在計算機(jī)物理存儲介質(zhì)上存儲的與應(yīng)用相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù)的總和，一般是以一系列特定結(jié)構(gòu)的文件的形式組織在存儲介質(zhì)之上的?？臻g數(shù)據(jù)庫的研究始于20 世紀(jì) 70年代的地圖制圖與遙感圖像處理領(lǐng)域，其目的是為了有效地利用衛(wèi)星遙感資源迅速繪制出各種經(jīng)濟(jì)專題地圖。由于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在空間數(shù)據(jù)的表示、存儲、管理、檢索上存在許多缺陷，從而形成了空間數(shù)據(jù)

52、庫這一數(shù)據(jù)庫研究領(lǐng)域。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只針對簡單對象，無法有效的支持復(fù)雜對象（如圖形、圖像）。 GIS空間數(shù)據(jù)主要有兩種組織策略，一種是基于分層的數(shù)據(jù)組織，另外一種是基 于特征的數(shù)據(jù)組織。基于分層的數(shù)據(jù)組織是目前常用的也是比較成熟的數(shù)據(jù)組織策略，基于特征的數(shù)據(jù)組織是未來GIS數(shù)據(jù)組織的發(fā)展方向，但目前還不成熟。本系統(tǒng)就是采用基于分層的數(shù)據(jù)組織策略，將空間信息分為地圖集、圖層集和圖層。其中系統(tǒng)用到的圖層主要有行政圖層、道路圖層、河流圖層、災(zāi)害點(diǎn)圖層、監(jiān)測點(diǎn)圖層等。在數(shù)據(jù)管理方面，前端采用FeatureBase進(jìn)行管理，后臺采用SQL Server 2008很好的解決了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多用戶并發(fā)操作、權(quán)

53、限管理等諸多問題，同時系統(tǒng)采用多級緩沖機(jī)制，大大加快了用戶操作地圖功能的速度。 矢量數(shù)據(jù):主要是指城市大比例尺地形圖。此系統(tǒng)中圖層主要分為底圖層、道路層、單位層，合理的分層便于進(jìn)行疊加分析、圖形的無逢拼接以實現(xiàn)系統(tǒng)圖形的大范圍漫游。矢量數(shù)據(jù)一般通過記錄坐標(biāo)的方式來盡可能將地理實體的空間位置表現(xiàn)的準(zhǔn)確無誤，顯示的圖形一般分為矢量圖和位圖。 圖層: 圖象都是由一層或多層圖層組成。圖層功能允許讓多張圖片進(jìn)行疊加放置并保存在一個文件中。通過對圖像分層放置，您能夠有效的把多張圖片混合在一起，隱藏或顯示每個單獨(dú)的圖層，文本、繪圖和圖象可以在各自的圖層上被添加、刪除、移動和編輯而不會影響其它圖層。 地形數(shù)據(jù)

54、：地形數(shù)據(jù)是能夠表示地球表面高低起伏狀態(tài)的數(shù)據(jù)，即具有高程信息的數(shù)據(jù)。數(shù)字高程模型（DEM）是一種對空間起伏變化的連續(xù)表示方法，是一種特殊的DatasetGrid數(shù)據(jù)模型，每個網(wǎng)格的值為高程值，而且有標(biāo)準(zhǔn)的顏色表來表示，這對分幅DEM圖像的合成很有幫助。 （4）三維模型 ?主城區(qū)精細(xì)化三維建模 本項目主城區(qū)精細(xì)化三維建模和普通三維建模面積為30平方公里。 平臺建設(shè) 1）基礎(chǔ)平臺 a.平臺構(gòu)成 主要由系統(tǒng)軟件（操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)軟件等）、數(shù)據(jù)庫軟件（如Oracal、SQL Server 等）、GIS軟件平臺、應(yīng)用軟件（GIS 二次開發(fā)軟件、GIS組件庫等）組成。層次結(jié)構(gòu)如圖所示： 圖 GIS層次結(jié)構(gòu)

55、圖 b.基本功能 ?地圖瀏覽 系統(tǒng)提供地圖放大、縮小、平移、鷹眼、全圖等基礎(chǔ)地圖操作,地圖底圖服務(wù)采用金字塔地圖靜態(tài)緩存切片技術(shù)，配合優(yōu)化后的客戶端加載，實現(xiàn)了高效地圖刷新，地圖操作基本無刷白。同時在地圖數(shù)據(jù)加載過程中，實時提供進(jìn)度條顯示，方便讓用戶了解地圖數(shù)據(jù)加載情況。 電子地圖具有平滑過渡，使用時不會出現(xiàn)刷白的現(xiàn)象。 ?圖層功能 圖層是地理數(shù)據(jù)存儲的基本單元，圖層存儲可以是空間矢量數(shù)據(jù)(如點(diǎn)、線、面)和屬性數(shù)據(jù)，也可以是一組帶地理配準(zhǔn)的柵格影像數(shù)據(jù)，它們都是一組與主題相關(guān)的數(shù)據(jù)單元。 系統(tǒng)提供基礎(chǔ)底圖圖層和專題圖層，基礎(chǔ)底圖可以是矢量二位電子地圖，也可以是遙感影線數(shù)據(jù)，一般作為地圖背景數(shù)據(jù)

56、。專題圖層通常為空間矢量數(shù)據(jù)，針對不同業(yè)務(wù)，可以加載一個或多個相關(guān)業(yè)務(wù)專題圖層，進(jìn)行空間屬性分析。 ?數(shù)據(jù)目錄 空間數(shù)據(jù)目錄,是指按照一定的格式和標(biāo)準(zhǔn)，對空間數(shù)據(jù)資源的基本情況進(jìn)行描述的目錄。根據(jù)不同的應(yīng)用屬性，目錄以多種形式組織和展開。 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源選擇 提供矢量電子地圖、衛(wèi)星遙感影像、DEM基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的目錄，提供地圖基礎(chǔ)底圖的切換。 專題數(shù)據(jù)篩選 提供專題、部門、熱門分類的專題數(shù)據(jù)目錄，可自由進(jìn)行組合疊加。 空間分析 提供針對數(shù)據(jù)目錄中的專題數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析的功能，可以實現(xiàn)空間檢索和緩沖區(qū)檢索。 空間檢索：提供矩形、圓形、多邊形、手繪自由面等多種方式進(jìn)行空間檢索。 緩沖區(qū)檢索：提供點(diǎn)、線

57、、面基于緩沖半徑的緩沖區(qū)檢索。 數(shù)據(jù)搜索 圖層檢索：提供基于數(shù)據(jù)目錄的圖層檢索，通過指定數(shù)據(jù)目錄中的一個或多個專題圖層進(jìn)行關(guān)鍵字檢索。 全文檢索：提供基于搜索引擎的全文檢索，通過關(guān)鍵字在所有專題圖層中進(jìn)行相關(guān)性檢索，可以根據(jù)詞典，提供分詞、同義詞等方式的模糊檢索。 空間標(biāo)注 點(diǎn)標(biāo)注：提供基于空間點(diǎn)要素的標(biāo)注功能，可以實現(xiàn)多種樣矢量點(diǎn)和圖標(biāo)點(diǎn)的標(biāo)注功能。 線標(biāo)注：提供基于空間線要素的標(biāo)注功能，可以實現(xiàn)多種樣式線符號的標(biāo)注功能。 面標(biāo)注：提供基于空間面要素的標(biāo)注功能，可以實現(xiàn)多種要素面要素的標(biāo)注功能。 文字標(biāo)注：提供基于空間點(diǎn)的問題標(biāo)注功能，可以實現(xiàn)文字自由空間標(biāo)注。 量算功能 長度量算：提供空間

58、距離量算功能，可以通過多點(diǎn)折線和手繪自由線進(jìn)行距離 長度量算功能。 面積量算：面積空間面積量算功能,可以通過多邊形和手繪自由面進(jìn)行面積量算功能。 地圖輸出 地圖打?。禾峁┊?dāng)前地圖打印功能，將地圖輸出到打印機(jī)進(jìn)行輸出。 地圖保存：提供地圖截圖功能，截圖后可保存到剪切板，或者保存為多種格式的圖片文件。 2）空間分析 空間分析是基于地理對象的位置和形態(tài)特征的空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其目的在于提取和傳輸空間信息，是利用各種空間分析模型及空間操作對地理數(shù)據(jù)庫中的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，進(jìn)而產(chǎn)生新的知識。 a.緩沖區(qū)分析 緩沖區(qū)分析是地理信息系統(tǒng)中常用的一種空間分析方法，是對空間特征進(jìn)行度量的一種重要手段。緩沖區(qū)分

59、析是研究根據(jù)數(shù)據(jù)庫的點(diǎn)、線、面實體，自動建立其周圍一定寬度范圍內(nèi)的緩沖區(qū)多邊形實體，從而實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)在水平方向得以擴(kuò)展的信息分析方法。它是地理信息系統(tǒng)基本的空間操作功能之一。從空間變換的觀點(diǎn)看，緩沖區(qū)分析模型就是將點(diǎn)、線、面地物分布圖變換成這些地物的擴(kuò)展距離圖，圖上每一點(diǎn)的值代表該點(diǎn)距離最近的某種地物的距離。實際上，緩沖區(qū)就是地理目標(biāo)或工程規(guī)劃目標(biāo)的一種影響范圍。 b.疊置分析 疊置分析是地理信息系統(tǒng)中常用的提取空間隱含信息的方法之一，疊置分析是將有關(guān)主題層組成的各個數(shù)據(jù)層面進(jìn)行疊置產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)層面，其結(jié)果綜合了原來兩個或多個層面要素所具有的屬性，同時疊置分析不僅生成了新的空間關(guān)系，而且還

60、將輸入的多個數(shù)據(jù)層的屬性聯(lián)系起來產(chǎn)生新的屬性關(guān)系。其中，被疊加的要素層面必須是基于相同坐標(biāo)系統(tǒng)的，基準(zhǔn)面相同的、同一區(qū)域的數(shù)據(jù)。 c.窗口分析 地理信息除了在不同層面的因素之間存在著一定的制約關(guān)系之外,還表現(xiàn)在空間上存在著一定的關(guān)聯(lián)性。對于柵格數(shù)據(jù)所描述的某項地學(xué)要素，其中的(i，j)柵格往往會影響其周圍柵格的屬性特征。充分而有效地利用這種事物在空間上相聯(lián)系的特點(diǎn)，是地學(xué)分析的必然考慮因素。窗口分析是指對于柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的一個、多個柵格點(diǎn)或全部數(shù)據(jù)，開辟一個有固定分析半徑的分析窗口，并在該窗口內(nèi)進(jìn)行諸如極值、均值等一系列統(tǒng)計計算，或與其它層面的信息進(jìn)行必要的復(fù)合分析，從而實現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)有效的水平