回歸分析解說

1、線性回歸分析的基本條件是，自變量與因變量皆為連續(xù)性數(shù)據(jù)，并且為正態(tài)分布或 者接近正態(tài)分布，同時(shí)自變量與因變量之間存在線性關(guān)系。以核心自我評(píng)價(jià)為因變量，以身體羞恥感為自變量，進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如下。Anovaa模型平方和df均方FSig.回歸76.197176.197156.713.000b1殘差142.949294.486總計(jì)219.146295因變量：核心自我評(píng)價(jià)預(yù)測變量：（常量），身體羞恥。上表是一個(gè)方差分析表，其對(duì)應(yīng)的虛無假設(shè)是：身體羞恥感不能預(yù)測核心自我評(píng)價(jià) （自體羞恥感對(duì)核心自我評(píng)價(jià)的影響為零）。在上表中，F(xiàn)=156.713, Sig.= .000，可 見F觀測值對(duì)應(yīng)的p值小于0.0

2、5這一決策水平，因此，虛無假設(shè)不成立，決策結(jié)果是：身 體羞恥感能夠顯著預(yù)測核心自我評(píng)價(jià)。系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）5.864.12646.554.000身體羞恥-.433.035-.590-12.518.000a.因變量：核心自我評(píng)價(jià)上表中具體報(bào)告了回歸系數(shù)，即回歸方程中的系數(shù)：核心自我評(píng)價(jià)=5.864-0.433 身體羞恥感同時(shí)，使用t檢驗(yàn)考察了自變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)（0.433 ）的顯著性，在此表中，其 對(duì)應(yīng)的t=-12.518, Sig.=.000,可見t觀測值對(duì)應(yīng)的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05這一決策水平，因此, 身體羞恥感的回歸系數(shù)是顯著的。同理，常數(shù)（5

3、.864）也是顯著的。實(shí)際上，這個(gè)表 涉及了一個(gè)虛無假設(shè)，即：核心自我評(píng)價(jià)=0+0 *身體羞恥感，它檢驗(yàn)了常數(shù)項(xiàng)與自變量 兩個(gè)回歸系數(shù)的顯著性。現(xiàn)在以核心自我評(píng)價(jià)為因變量，以身體羞恥感、肥胖感知、減肥欲望和能力羞恥為 自變量，展開回歸分析。結(jié)果如下兩個(gè)表格。Anovaa模型平方和df均方FSig.回歸89.612422.40350.329.000b1殘差129.533291.445總計(jì)219.146295因變量：核心自我評(píng)價(jià)預(yù)測變量：（常量），能力羞恥，肥胖感知，減肥欲望，身體羞恥。此表格對(duì)應(yīng)的虛無假設(shè)：身體羞恥感、肥胖感知、減肥欲望和能力羞恥四個(gè)自變量對(duì)核心自我評(píng)價(jià)的影響力為零。請(qǐng)自己寫出統(tǒng)

4、計(jì)決策結(jié)果。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版（常量）6.311.16338.714.000身體羞恥-.229.056-.311-4.083.0001肥胖感知-.117.034-.165-3.477.001減肥欲望-.161.043-.264-3.769.000能力羞恥-.045.043-.055-1.041.299a.因變量：核心自我評(píng)價(jià)此表格中對(duì)應(yīng)的虛無假設(shè)是：核心自我評(píng)價(jià)=0+0 *身體羞恥+0*肥胖感知+0*減肥欲 望+0 *能力羞恥。檢驗(yàn)結(jié)果為：常數(shù)項(xiàng)（6.311）對(duì)應(yīng)的t觀測值（38.714）是個(gè)小概率事件，身體羞 恥感、肥胖感知、減肥欲望的回歸系數(shù)皆具有顯著性（即它們皆與0比較有顯著的不同）， 但能力羞恥感的回歸系數(shù)（-.045）不顯著，它與0沒有顯著區(qū)別。對(duì)應(yīng)的回歸方程是：核心自我評(píng)價(jià)=6.311-.229*身體羞恥-.117*肥胖感知-.161 *減肥欲 望-.045*能力羞恥。需要注意的是：當(dāng)自變量不只一個(gè)時(shí)，方差分析的虛無假設(shè)是：這幾個(gè)自變量的合力對(duì) 因變