醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)遠(yuǎn)程總復(fù)習(xí) 2013 (1)課件

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)2013-12陳啟光主編樣本不確定數(shù)據(jù)總體規(guī)律性結(jié)論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)分析統(tǒng)計方法的體系主要內(nèi)容研究設(shè)計基礎(chǔ)統(tǒng)計描述參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)與回歸統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖涉及章節(jié)：1-6,8-10 1 變量分類及資料類型 數(shù)值變量 分類變量 有序 無序 二項分類 多項分類 定量資料 等級資料 計數(shù)資料如:血清轉(zhuǎn)鐵蛋白 療效 性別 職業(yè)、血型 嘔吐次數(shù);定量資料的描述集中趨勢的描述平均數(shù)均數(shù)幾何均數(shù)G中位數(shù)M其他應(yīng)用條件?離散趨勢的描述QSCV應(yīng)用條件?常用離散趨勢指標(biāo)指標(biāo)符號意義適用范圍應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差，S個體間差異對稱（正態(tài)）均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合可全面描述正態(tài)分布數(shù)據(jù)特征四分位數(shù)間距Q居中一半觀察值的極差偏

2、態(tài)；等級；開口；分布不清；變異大中位數(shù)與四分位數(shù)結(jié)合可全面描述偏態(tài)分布數(shù)據(jù)特征變異系數(shù)CV相對變異度對稱（正態(tài)）單位不同（身高與體重）或單位相同但均數(shù)相差較大資料變異度比較 3 分類資料的統(tǒng)計描述相對數(shù)：兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比。率:說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度。率= K有100%、1000構(gòu)成比:說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重 構(gòu)成比=A/（A+B+C+）*100%比或相對比：A/B，如男/女工齡檢查人數(shù)（1）患者數(shù)（2）百分比（3）患病率（%）13401711.565.0052543020.4111.81104327349.6616.90151362718.3719.85合計1162147

3、100.0012.65率、百分比計算例4 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖統(tǒng)計表:繪制合格的統(tǒng)計分析表P33,ex3統(tǒng)計圖：選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析圖P32,ex1，配對號(1)服新藥組(2)安慰劑組(3)差值d(4)=(2)-(3)14.46.2- 1.825.05.2- 0.235.85.50.344.65.0- 0.454.94.40.564.85.4- 0.676.05.01.085.96.4- 0.594.35.8- 1.5105.16.2- 1.1配對設(shè)計高蛋白組1341461041191241611078311312997123低蛋白組7011810185107132941018510713294完全隨

4、機(jī)設(shè)計6正態(tài)分布掌握正態(tài)分布特征參考值范圍的理解與制定正態(tài)分布的性質(zhì) 正態(tài)分布只有一個高峰，高峰位置在X =。正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。 正態(tài)分布的兩個參數(shù)，和，決定了分布的位置和形狀。其中是位置參數(shù)，是變異度參數(shù)(4)正態(tài)分布曲線下面積分布有一定的規(guī)律1.96或Xbar1.96S的面積為95% 參考值范圍是指絕大多數(shù)正常人的某項指標(biāo)的波動范圍絕大多數(shù)：根據(jù)專業(yè)和正異常者指標(biāo)分布重疊多少來確定正常人：排除了影響所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的人波動范圍：由于個體間有差異，同一個體不同時間檢測的結(jié)果也不一定相同，故參考值是一個范圍用于被調(diào)查者該指標(biāo)是否正常的參考參考7 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)樣本均數(shù)與總

5、體均數(shù)的差異用什么指標(biāo)來衡量？ 標(biāo)準(zhǔn)誤 如何由樣本均數(shù)的大小來估計總體均數(shù)的大?。?點(diǎn)估計與區(qū)間估計（參數(shù)估計） 由兩個不一樣大的樣本均數(shù)如何判斷其是否來自同一總體或總體均數(shù)相等的兩個總體？ 假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計推斷包括：參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)抽樣誤差是有規(guī)律的抽樣誤差與個體變異有關(guān)，個體變異越大，抽樣誤差越大，反之，越??；抽樣誤差與樣本含量有關(guān)，樣本含量越大，抽樣誤差越小，反之，越大；樣本含量接近總體數(shù)時，抽樣誤差逐漸消失。不同的統(tǒng)計指標(biāo)有其特定的抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)差S與標(biāo)準(zhǔn)誤 的區(qū)別與聯(lián)系檢驗(yàn)假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1H0：是根據(jù)反證法思想提出的，因此常常的表述為 相等/差為零/差為一個常數(shù)H1：兩樣本比較：總

6、體均數(shù)不等 多樣本比較：總體均數(shù)不等或不全等 非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)：針對總體分布進(jìn)行統(tǒng)計推斷是有風(fēng)險的參數(shù)估計中，可信區(qū)間的可信度不是100%；假設(shè)檢驗(yàn)中，存在I型誤差和II型誤差（P73）。因此，任何推斷結(jié)論都不是絕對正確的。統(tǒng)計推斷的結(jié)論不能說“證明”,”肯定”。只能說“可以認(rèn)為”，“推斷為”，“尚不能認(rèn)為“。以 =0.05為例:P0.05 兩樣本均數(shù)差異有統(tǒng)計學(xué)意義 可認(rèn)為兩總體均數(shù)不等 多個總體均數(shù)不等或不全相等P0.05 兩樣本均數(shù)差異無統(tǒng)計學(xué)意義；還不能認(rèn)為總體均數(shù)不等。P越小，并不意味著兩總體之間差異就越大8 t檢驗(yàn)用于計量資料均數(shù)的比較所比較的均數(shù)數(shù)目最多為兩個適用條件:小樣本,獨(dú)立

7、,正態(tài),方差齊有三種形式: 完全隨機(jī)設(shè)計單樣本資料; 配對設(shè)計資料; 完全隨機(jī)設(shè)計兩樣本資料.t檢驗(yàn)類型單樣本t檢驗(yàn)類型配對t檢驗(yàn)成組t檢驗(yàn)已知條件,S,n,0,Sd,n s1,n1, ,s2,n2檢驗(yàn)假設(shè)H0=0d=01=2資料選擇成組還是配對t檢驗(yàn)取決于實(shí)驗(yàn)設(shè)計9 2檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)：理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)的比較！適用于:率的比較；構(gòu)成比的比較； 理論分布與實(shí)際分布的比較。四格表資料檢驗(yàn)條件： n40 n40 n=5 1=T5 或T=40,T=5 普通卡方檢驗(yàn)(chi square test)n=40,1T5 校正卡方檢驗(yàn)(adjusted chi square test)n40,或T1 確切概率法(fisher exact test)10非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件等級資料；有不確定數(shù)值的資料；極度偏態(tài)的資料；分布未知的資料注意配對設(shè)計資料與完全隨機(jī)設(shè)計資料是如何排秩的。11直線相關(guān)與回歸用于兩個或兩個以上指標(biāo)的分析相關(guān)分析:變量協(xié)同變化的關(guān)系 相關(guān)系數(shù) r回歸分析:數(shù)量上的依存關(guān)系 r:度量兩正態(tài)隨機(jī)變量呈線性關(guān)聯(lián)的方向與強(qiáng)度。r正負(fù)號表示方向，r的絕對值大小表示關(guān)聯(lián)