SPSS簡明教程X2檢驗和T檢驗

1、,3輸入數(shù)指口區(qū)口運行也有查詢(B)更多文件.?,3輸入數(shù)指口區(qū)口運行也有查詢(B)更多文件.?使用數(shù)據(jù)庫向?qū)?chuàng)建 新查詢)打開現(xiàn)有四數(shù)據(jù)凜出C打開其他文件髡型6)SPSS最適用的統(tǒng)計學(xué)方法X(2檢驗和T檢驗). SPSS的啟動在 windows開始T 程序Tspss20,進(jìn)入 SPSS for Windows 對話框，更歲爻件.：1:敏宇光梟應(yīng)用舔i，金祈教學(xué)釜踐案例算1數(shù)據(jù)室 D：,勃學(xué)光里應(yīng)用經(jīng)在外析藥學(xué)實踐器向重協(xié)據(jù)阜 口:觸學(xué)光盤i+3P&3任萍十分析中的應(yīng)用如據(jù)集Wh 匚 三守:干咤1阡住:。 百T r，立e以后不再顯示出對話框口).創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)文件三個步驟：(1)選擇菜單 【文件

2、】-【新建】-【數(shù)據(jù)】新建一個數(shù)據(jù)文件。(2)單擊左下角【變量視窗】標(biāo)簽進(jìn)入變量視圖界面，定義每個變量類型。(3)單擊【數(shù)據(jù)視窗】標(biāo)簽進(jìn)入數(shù)據(jù)視窗界面，錄入數(shù)據(jù)庫單元格內(nèi)。.讀取外部數(shù)據(jù)當(dāng)前版本的SPSS可以很容易地讀取Excel數(shù)據(jù)，步驟如下：(1)按【文件】-【打開】-【數(shù)據(jù)】的順序使用菜單命令調(diào)出打開數(shù)據(jù)對 話框，在文件類型下拉列表中選擇數(shù)據(jù)文件,如圖所示。酊打開數(shù)據(jù)酊打開數(shù)據(jù)MW查找范圍(L)；上機(jī)指導(dǎo)資料冥匚口演示程序邛SW1冥匚口演示程序邛SW1也。手冊即的額揖集沖s演示程序,號?兮3課件參考1圄上機(jī)指導(dǎo)(1例題1名的ffl上機(jī)指導(dǎo)口冽題工.詡曲例之網(wǎng)制習(xí)題1.9 或習(xí)題2-2 國

3、習(xí)題Z.sau 最習(xí)題3.9 包例1,5礎(chǔ)H分組.金打開文件類型07相據(jù)則察PA&W statistics r.sav) 打開文件類型07相據(jù)則察PA&W statistics r.sav) PASW Statistics C*sav)- SP&S/PC+ r.sys!Systat (*.syd, *.sys) 便攜/周)日 cel*.kIsk, *.Klsm)LotusSylkr.slk) dBase由f)黏貼回取消幫助文件名N)：圖Open File對話框(2)選擇要打開的Excel文件，單擊“打開”按鈕，調(diào)出打開Excel數(shù)據(jù)源 對話框，如圖所示。對話框中各選項的意義如下：工作表 下拉列

4、表：選擇被讀取數(shù)據(jù)所在的Excel工作表。范圍 輸入框：用于限制被讀取數(shù)據(jù)在Excel工作表中的位置。相打開Exel數(shù)據(jù)源E：堂學(xué)課件1E：堂學(xué)課件1管理統(tǒng)計學(xué)1上機(jī)指導(dǎo)資料由附s數(shù)據(jù)集1SPSS和rMnduws統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)集-0 6KlM圖 Open Excel Data Source 對話框.數(shù)據(jù)編輯在SPSS中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本編輯操作的功能集中在Edit和Data菜單中。. SPSS數(shù)據(jù)的保存SPSS數(shù)據(jù)錄入并編輯整理完成以后應(yīng)及時保存，以防數(shù)據(jù)丟失。保存數(shù)據(jù)文件 可以通過【文件】T【保存】或者【文件】T【另存為】菜單方式來執(zhí)行。在數(shù)據(jù)查找范國化）：.統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)集31.1III L _

5、 h 一 I. .一S3da.taO2-O1.savda.taOZ-OT.savdataO2-11a.savd ata 0 2-13-1 b. sawda.ta02-02.savda.taO2-O8.savdata02-12.sav查找范國化）：.統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)集31.1III L _ h 一 I. .一S3da.taO2-O1.savda.taOZ-OT.savdataO2-11a.savd ata 0 2-13-1 b. sawda.ta02-02.savda.taO2-O8.savdata02-12.savdata 02-13-1 c.sav保存對話框（如圖所示）中根據(jù)不同要求進(jìn)行SPSS

6、數(shù)據(jù)保存。固招數(shù)據(jù)保行為da.ta02-05.savda.ta 02-09.savdataO2-12a.savdataO2-1da.ta02-05a.savda.ta02-10.savdata 02-13-1. savda.taO2-O6.savda.taa-U.savdataO2-13-1 a 網(wǎng)dataO2-14sav包 d ata 02-1 包 data口2-1 其 dataO2-1 期 dataO4-C 國 dataO5C保留2個變量，共保留2個變量，共2個變里。變里電）文件名附：保存類型:PASW Statistics 保存類型:PASW Statistics (Vsav)粘貼（E）

7、取消助M將變型名寫入電子表格以卜取消助在已定義值標(biāo)筌時保存值標(biāo)簽而不是保存蜀據(jù)值運）將值標(biāo)差保存到.3招文件1日將文件存儲到存儲庫a.圖SPSS數(shù)據(jù)的保存.數(shù)據(jù)分析在SPSS中，數(shù)據(jù)整理的功能主要集中在【數(shù)據(jù)】和【分析】兩個主菜單下.語言切換：編輯（E）選項（N） -用戶界面-語言-簡體中文第六章：描述性統(tǒng)計分析（X2檢驗）完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計描述和一般的統(tǒng)計檢驗，我們常用的X2檢驗也在其中完成。6.1.1界面說明界面如下所示：分析一描述統(tǒng)計一頻率確定粘貼因用于定義需要計算的其他描述統(tǒng)計量。愈頻率：統(tǒng)計量fx百分位值眄務(wù)后威向 割點凹：百分位數(shù):10相等組刪除回 J更改-集中趨勢一I0

8、均值必E中位數(shù)確定粘貼因用于定義需要計算的其他描述統(tǒng)計量。愈頻率：統(tǒng)計量fx百分位值眄務(wù)后威向 割點凹：百分位數(shù):10相等組刪除回 J更改-集中趨勢一I0均值必E中位數(shù)巴眾數(shù)電合計值為組的中點U離散標(biāo)準(zhǔn)差最小值方差范圍最大.值均值的標(biāo)準(zhǔn)誤一分布一偏度峰度取消幫助現(xiàn)將各部分解釋如下Percentile Values復(fù)選框組定義需要輸出的百分位數(shù)，可計算.四分位數(shù)(Quartiles)、.每隔指定百分位輸出當(dāng)前百分位數(shù)(Cut points for equal groups).直接指定某個百分位數(shù)(Percentiles),如直接和o Central tendency復(fù)選框組 用于定義描述集中趨勢

9、的一組指標(biāo)：均數(shù)(Mean)、 中位數(shù)(Median)、眾數(shù)(Mode)、總和(Sum)。o Dispersion復(fù)選框組用于定義描述離散趨勢的一組指標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)差、 方差(Variance) 全距(區(qū)2門86)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum) 標(biāo)準(zhǔn)誤。o Distribution復(fù)選框組 用于定義描述分布特征的兩個指標(biāo)：偏度 系數(shù)(Skewness)和峰度系數(shù)(Kurtosis)。o Values are group midpoints復(fù)選框 當(dāng)你輸出的數(shù)據(jù)是分組頻數(shù) 數(shù)據(jù)，并且具體數(shù)值是組中值時，選中該復(fù)選框以通知555，兔 得它犯錯誤。【Charts鈕】彈出25對話框，用

10、于設(shè)定所做的統(tǒng)計圖。o Chart type單選鈕組定義統(tǒng)計圖類型，有四種選擇：無、條圖(Bar chart)、 圓圖(Pie chart)、直方圖Histogram)，其中直方圖還可以選擇是否加上正態(tài) 曲線(With normal curve)。例：許根友要求統(tǒng)計的。丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(ALT)調(diào)查，男性244人有50人異常， 女性255人有6人結(jié)果異常，結(jié)果是否有統(tǒng)計學(xué)意義。中交叉表格個靠處理摘要卜案仃效族失總計題字百分比數(shù)字百分比題字百分比仁咒2二女*仁;口2 = 性499100.0%00.0%499100.0%1=男2=女* 1=陽性2=陰性交叉表訐數(shù)仁陽產(chǎn)避=總訐1.002.001 二

11、黑?二丈 1.00501942442.006249255總訐56443499卡方檢驗fH自由度漸近顯著性雙向j精確顯著性 雙向i精確顯著性(單向)皮爾遜卡方41.177s1.000連續(xù)校正b39.3771.000似熱比(L)46.1001.000Fish9精確檢驗,000,000線性美聯(lián)41.0951.000仔效個案敦499a.O個單元格(0.0%)具有的預(yù)期訐數(shù)少于5，最小預(yù)期訐數(shù)為27.38， b.僅為。鹿表格訐算X2卡方值是，PDescriptive Statistics=Frequencies （分析一描述統(tǒng)計一頻率1.-）. Variables （變量）框：選入X.單擊Statist

12、ics （統(tǒng)計量）鈕:.選中Mean（均數(shù)）、（標(biāo)準(zhǔn)差）、Median（中位數(shù)）復(fù)選框.單擊Percentiles（百分位數(shù)）：輸入：單擊Add（添加）：輸入：單擊Add：.單擊Continue鈕.單擊Charts （圖表）鈕：.選中Bar charts （條形圖）.單擊Continue鈕.單擊OK得出結(jié)果后手工計算出職。6.1.3結(jié)果解釋上題除直方圖外的的輸出結(jié)果如下:Frequencies統(tǒng)計量101.86162有效 缺失101.86162均值 中值 標(biāo)準(zhǔn)差25百分位數(shù)最上方為表格名稱，左上方為分析變量名，可見樣本量N為101例，缺失值0例，均數(shù) Mean二，中位數(shù)兇6+2門二，標(biāo)準(zhǔn)差ST

13、D二，二，二。系統(tǒng)對變量x作頻數(shù)分布表（此處只列出了開頭部分），Vaild右側(cè)為原始值，F(xiàn)requency 為頻數(shù)，Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的百分比（包括缺失記錄在內(nèi)），Valid percent 為各組頻數(shù)占總例數(shù)的有效百分比，Cum Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的累積百分比。 Descriptives過程最上方為表格名稱，左上方為分析變量名，可見樣本量N為101例，缺失值0例，均數(shù)Mean二，中位數(shù)Median二，標(biāo)準(zhǔn)差STD二，二，二。X頻率百分比有效百分比累積百分比111112111有效1111111121系統(tǒng)對變量x作頻數(shù)分布表（此處只列出了開頭部分），Vaild右側(cè)為原

14、始值，F(xiàn)requency 為頻數(shù)，Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的百分比（包括缺失記錄在內(nèi)），Valid percent 為各組頻數(shù)占總例數(shù)的有效百分比，Cum Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的累積百分比。Descriptives過程（描述性統(tǒng)計分析）以上面的題為例，分析一統(tǒng)計描述一描述一選項一均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最 大值、均值的標(biāo)準(zhǔn)誤、變量例表-繼續(xù)-確定。下面是一個典型的Descriptives過程結(jié)果統(tǒng)計表:描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計量X有效的N （列表狀態(tài)）101101.08573.86162 Crosstabs過程（交叉表）Cro

15、sstabs過程用于對計數(shù)資料和有序分類資料進(jìn)行統(tǒng)計描述和簡單的統(tǒng)計推斷。在分 析時可以產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表，并計算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。統(tǒng)計推斷則包括了我們常用的X2檢驗、Kappa值，分層X2 （X2 ）。如果安裝了相應(yīng)模塊，還可計算n維列聯(lián)表的 確切概率（Fishers Exact Test）值。6.4.2分析實例例某醫(yī)生用國產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氟咪胍作對照組，問兩種方法治療 效果有無差別（醫(yī)統(tǒng)第二版P37 例）處理愈合未愈合合計呋喃硝胺54862甲氧咪胍442064合計9828126解：由于此處給出的直接是頻數(shù)表，因此在建立數(shù)據(jù)集時可以直接輸入三個變量一一 行變量、列變量和指示

16、每個格子中頻數(shù)的變量，然后用Weight Cases對話框指定頻數(shù) 變量，最后調(diào)用Crosstabs過程進(jìn)行X2檢驗。假設(shè)三個變量分別名為人C和3，則數(shù)據(jù) 集結(jié)構(gòu)和命令如下：也可以這樣也可以這樣RCW治療情況藥物X在變量視圖一治療情況的值中標(biāo)簽（1二愈合，2=未愈合） 在變量視圖一藥物的值中標(biāo)簽（1二呋喃硝胺，2二甲氰咪胍） 在變量視圖一治療情況、藥物、X的類型全為數(shù)值一、1. Data=Weight Cases （數(shù)據(jù)=加權(quán)個案）Weight Cases by單選框：選中加權(quán)個案單選框Freqency Variable（頻率變量）：選入 X單擊OK鈕（單擊確定按鈕）二、5. Analyze=

17、Descriptive Statistics=Crosstabs （分析=描述統(tǒng)計= 交叉表）Rows（行）框：選入藥物、Columns（列）框：選人治療情況Statistics （統(tǒng)計量）鈕：Chi-square（卡方）復(fù)選框：選中：單擊Continue （繼 續(xù)）鈕單擊OK（確定）鈕6.4.3結(jié)果解釋上題的結(jié)果如下：案例處理摘要案例有效的缺失合計N百分比N百分比N百分比藥物*治療情況126%0%126%首先是處理記錄缺失值情況報告，可見126例均為有效值。藥物*治療情況交叉制表計數(shù)治療情況合計愈合未愈合呋喃硝胺54862藥物甲鼠咪胍442064合計9828126上面為列出的四格交叉表，實際

18、使用時可以在其中加入變量值標(biāo)簽，使看起來更清楚?？ǚ綑z驗值df漸進(jìn)Sig.（雙側(cè)）精確Sig.（雙側(cè)）精確Sig.（單側(cè)）Pearson 卡方1.013連續(xù)校正b1.024似然比1.012Fisher的精確檢驗.018.011線性和線性組合1.014有效案例中的N126上表給出了一堆檢驗結(jié)果，從左到右為：檢驗統(tǒng)計量值”21兆）、自由度（df）、雙側(cè)近 似概率、雙側(cè)精確概率（Exact、單側(cè)精確概率（Exact ； 從上到下為：Pearson卡方（Pearson Chi-Square即常用的卡方檢驗）、連續(xù)性校正的卡方值（Continuity Correction）、對數(shù)似然比方法計算的卡方（L

19、ikelihood Ratio）、Fishers 確切概率法（Fishers Exact Test）、線性相關(guān)的卡方值（Linear by Linear Association） 有效記錄數(shù)卬 of Valid Cases）。另外，Continuity Correction 和 Pearson 卡方值 處分別標(biāo)注有a和b，表格下方為相應(yīng)的注解：a.只為2*2表計算。個格子的期望頻 數(shù)小于5，最小的期望頻數(shù)為。因此，這里無須校正，直接采用第一行的檢驗結(jié)果， 即 X2=，P=。如何選用上面眾多的統(tǒng)計結(jié)果令許多初學(xué)者頭痛，實際上我們只需要在未校正卡方、 校正卡方和確切概率法三種方法之間選擇即可，其余

20、的對我們而言用處不大，可以視 而不見。例：許根友要求統(tǒng)計的。丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶（ALT）調(diào)查，男性244人有50人異常， 女性255人有6人結(jié)果異常，結(jié)果是否有統(tǒng)計學(xué)意義。假設(shè)三個變量檢查情況、性別、數(shù)量分別名為區(qū)、C和W，檢查情況中1二陽性，2二陰性，性別中1二男，2二女則數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)和命令如下：RCW單 興標(biāo)顧1囹據(jù)集0 - IBM SPSS Statistics翊B端舞皆文件舊編輯化）視圖口）數(shù)1居Q）轉(zhuǎn)換CD 分析 直禪圉形但i實用程序窗匚J 0?！維 H IB匚籥匚類型寬度小數(shù)標(biāo)逐11R數(shù)值82,=陽性一人陰性三2C數(shù)值82二胤2二次元3W數(shù)值2元數(shù)居視圖（）變量視圖V埔 *1S1- I

21、BM SPSS Statistics器文件 編輯點） 視圖世數(shù)據(jù)包）轉(zhuǎn)換CD分析四宜錦現(xiàn)）圖形實用R巨H昌四rFW?S國B熊昌4 : W249.00RCW變量變量變1|1.001.0060.0021.002.006.0032.001.00194.0042.002.00249.0056，數(shù)據(jù)視圖變量視圖（V）一、1. Data=Weight Cases （數(shù)據(jù)=加權(quán)個案）2. Weight Cases by單選框：選中加權(quán)個案單選框Freqency Variable（頻率變量）：選入 W單擊OK鈕（單擊確定按鈕）Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs （

22、分析=描述統(tǒng)計= 交叉 表）5交兄妾后在表層中顯示后孌星u6. Rows（行）框：選入男女、7. Columns（列）框：陽性、陰性顯示格肝生甘3圖但卜5交兄妾后在表層中顯示后孌星u6. Rows（行）框：選入男女、7. Columns（列）框：陽性、陰性顯示格肝生甘3圖但卜明；肖表格仃，限定 | *一同占8. Statistics （統(tǒng)計量）鈕:Chi-square（卡方）復(fù)選框：選中，單擊Continue （繼 續(xù)）鈕，單元格百分比行W 仁乃W 仁乃以）在文相儂半數(shù)9）|i Phi 和 Cramer V|l-I JHmbda明定tt親數(shù)山）段國向標(biāo)定Eta；相給件出1月通傷口瑪I| Som

23、ers d|_| KsndaHE tali-h1 Kendalls tau c.Kappa 風(fēng)瞳Q).McNemarI Co ch ran s and M antel -Haenszel愴驗-一般幾率比，警于CD： 19.單擊OK（確定）鈕*交兄表格T案站間加嗎三敬缺失總訐徵中百分叱戰(zhàn)寧口分毋i i行出仁知2二欠*仁汩件,2- 性4991 00.0%00.06499100.0%1=92=斌* 1 =陽性2=陽性交叉之if-Sr1 = N 生,2 總訐1 .002.001=毋百二女1.005D1 942442.006249255i564434gg什力松貓值口由度而城五署叩 （雙向0.信他R香的

24、（雙 I d 神眄星苔件 i 單，皮爾遜卡萬4 1.1 7，口1.000莊燃校正b39.3771.000皿罌比Q）46.1 001.000Fimhcr憤隨檢的.口口口000線性SDE41,0951.000燈改個裁斷4998.D.ft） R由一的SW期訐取沙干5 旗小甌期計厥為27.3B匕.性力2x2表甫計算看第一行：X2卡方值是，P，有顯著性意義。如果，單元格百分比行交叉表格個靠處理摘要卜案仃效族失總訐數(shù)字百分比數(shù)字百分比數(shù)字百分比1=man,2=waman *1=Positive,2=negative499100.0%00.0%499100.0%1=man,2=woman * 1=Posit

25、iveJ2=negative 交尺表1=Positive,2=negative總訐1.002.001=man,2=waman 1.00 評題百方比E 1=man,2=woman 內(nèi)5020.5%19479.5%244100.0%2.00 計敢百計比* 1=man,2=woman 內(nèi)24997 6%255100.0%總評評教百計比.外 1=man,2=woman p5611.2%44308.8%499100.0%卡方檢驗（H“由度漸近顯箸性（雙向i精確顯普性 （雙向）精益顯普性 （單向）皮加的卡方41,17731,000連續(xù)他正b39,3771,000似熱比L）46,1 001,000Fish9

26、精確檢馳,000,000雌美聯(lián)41,0951,000阿效個案較499a. 0個單元格（0.0%）具有的預(yù)期計數(shù)少于5 最小預(yù)期計數(shù)為27.38 :氏僅為2陞表格訐算第七章均數(shù)間的比較（T檢驗）Compare Means （均值比較）使用頻率最高過程對準(zhǔn)備比較的各組計算描述指標(biāo)，進(jìn)行預(yù)分析，也可直接比較。T Test過程進(jìn)行樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。T Test （獨立樣本T檢驗）過程進(jìn)行兩樣本均數(shù)差別的比較，即通常所說的兩組資 料的t檢驗。T Test過程進(jìn)行配對資料的顯著性檢驗，即配對t檢驗。ANOVA過程 進(jìn)行兩組及多組樣本均數(shù)的比較，即成組設(shè)計的方差分析，還可進(jìn)行 隨后的兩兩比較。7

27、.1.2結(jié)果解釋（獨立樣本T檢驗例 某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值（mmol/口如下，問該地急 性克山病患者與健康人的血磷值是否不同（衛(wèi)統(tǒng)第三版例）患者：健康人：該資料是定量資料，設(shè)計為成組設(shè)計，因此我們需要建立兩個變量，一個變量代表血 磷值，習(xí)慣上取名為*，另一個變量代表觀察對象是健康人還是克山病人，習(xí)慣上取名 為GROUP。Groupr的值：1二患者，2二健康者，在數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)和分組值。通未標(biāo)題1 數(shù)據(jù)集0 - IBI SPSS Statistics數(shù)據(jù)毋輯器文件 編輯視圖5 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換分析直銷畫圖形實用程序。窗口迎幫助/H 圜9F口,褊磅Lit翻一蠲舞物gro

28、upX變量變量變量變量變量12341=1 Q編輯視圖也）觸據(jù)特拔CD 分析 直銷妙圖跟實用程序口 窗口數(shù)據(jù)集 - IEM SPSS Statistics教據(jù)編轅器groupX變量變量變量41.001.2051.001.3961.001.5371.001.6701.001.8091.001.87101.002 07111.002.11122.0054132.00,64142 0064分析（A）-比較均值（M）-均值（M）, Means （均值）過程的輸出案例已包含已排除總計案例處理摘要N百分比N百分比N百分比X * group24%0%24%上表還是缺失值報告。報告Xgroup均值N標(biāo)準(zhǔn)差患者1

29、1.42179健康者13.42215總計24.46866常用統(tǒng)計描述量報表。這里按默認(rèn)情況輸出均數(shù)，樣本量和標(biāo)準(zhǔn)差。由于我們選擇 了分組變量，因此三項指標(biāo)均給出分組及合計值，可見以這種方式列出統(tǒng)計量可以 非常直觀的進(jìn)行各組間的比較。獨立樣本T檢驗（T）：分析（A）-比較均值（M）-獨立樣本T檢驗（T）檢驗變量選X，分組變量group.在定義組中，組1輸入1，組2中輸入2。繼續(xù)。組統(tǒng)計量groupN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤患者X健康者1113.42179.42215.12718.11708獨立樣本T檢驗方差方程的Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.tdfSig.（雙側(cè)）均值差值假設(shè)方差相等X

30、假設(shè)方差不相等.032.86022.019.020.43629.43629獨立樣本檢驗均值方程的t檢驗標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限假設(shè)方差相等X假設(shè)方差不相等.17288.17286.07777.07716.79482.79542配對樣本的丁檢驗7.4.2分析實例例 某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關(guān)系，將同種屬的大白按性別相 同，年齡、體重相近者配成對子，共8對，并將每對中的兩頭動物隨機(jī)分到正常飼料組和 維生素E缺乏組，過一定時期將大白鼠殺死，測得其肝中維生素A的含量，問不同飼料的 大白鼠肝中維生素A含量有無差別（衛(wèi)統(tǒng)第三版例）大白鼠對號正常飼料組維生素E缺乏13550245022000240033000180043