大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)建設(shè)方案課件

1、創(chuàng)業(yè)軟件智慧醫(yī)療研究院大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)建設(shè)方案背景建設(shè)思路及總體目標(biāo)創(chuàng)業(yè)軟件浙大研究中心介紹當(dāng)前存在問題及原因大數(shù)據(jù)綜合管理與決策平臺(tái)大數(shù)據(jù)醫(yī)療科學(xué)研究平臺(tái)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 去年以來，國(guó)務(wù)院醫(yī)改辦、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委加強(qiáng)醫(yī)改頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，已相繼出臺(tái)全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要、全面推開縣級(jí)公立醫(yī)院綜合改革的指導(dǎo)意見、醫(yī)改“十三五”規(guī)劃等一系列重要文件以配合國(guó)家的醫(yī)療改革精神。需要推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)，加快公立醫(yī)院改革向縱深推進(jìn)。一、背 景 根據(jù)2016年深圳市醫(yī)管中心努力構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生高地創(chuàng)新平臺(tái)、建立高效的公立醫(yī)院管理模式精神：2016年中心要緊扣“醫(yī)院管理提升年”工作，深

2、入抓好運(yùn)行監(jiān)管、質(zhì)量管理、環(huán)境提升等工作。強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)績(jī)效考核這一抓手。推動(dòng)公共衛(wèi)生健康信息化建設(shè)以及大數(shù)據(jù)等生命科學(xué)以及信息技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用一、背 景 針對(duì)傳統(tǒng)的醫(yī)療、公衛(wèi)健康數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)量太大、存儲(chǔ)模式不合理等因素造成的EHRview數(shù)據(jù)查詢、更新操作非常慢、數(shù)據(jù)監(jiān)控困難、HCMS決策支持滯后等等問題，需要重新構(gòu)建一個(gè)安全、可靠、穩(wěn)定、能同時(shí)解決歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫速度快、響應(yīng)效率高的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、智能決策支持、挖掘、分析的中心實(shí)施方案。1. 升級(jí)改造HCMS/EHRView，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合管理與決策平臺(tái)2. 挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療知識(shí)圖譜，疾病預(yù)防、預(yù)測(cè)、輔助診斷、 輔

3、助掛號(hào)等創(chuàng)新科研應(yīng)用3. 帶動(dòng)形成“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈平臺(tái)。二、建設(shè)思路及總體目標(biāo)浙大研究中心主要成員應(yīng)晶，教授，浙江省151人才，杭州市信息化專家咨詢委員會(huì)副主任委員李石堅(jiān)，副教授，CCF普適計(jì)算專委會(huì)委員，IEEE和ACM會(huì)員。劉勇，副教授，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)資深專家浙大研究中心科研成果1、國(guó)家科技支撐計(jì)劃，跨平臺(tái)智能終端中間件研發(fā)，編號(hào)2012BAH94F01，2012.11-2015.12，已結(jié)題，主持。2、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）項(xiàng)目，2007AA01Z187，可信的自治式網(wǎng)構(gòu)軟件協(xié)同模型和關(guān)鍵技術(shù)研究，2008/01-2011/12，已結(jié)題，主持。3、國(guó)家高技

4、術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）重點(diǎn)項(xiàng)目普適計(jì)算基礎(chǔ)軟硬件關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)子課題路網(wǎng)中的個(gè)人信息服務(wù)中的移動(dòng)信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究，編號(hào)：2009AA011908-1, 已結(jié)題，主持。4、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，69703005，基于知識(shí)的可執(zhí)行軟件定義方法研究，1998/01-2000/12，已結(jié)題，主持。5、普適計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及支撐平臺(tái)，國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，獎(jiǎng)勵(lì)證書編號(hào)：2015-J-220-2-06-R05，2016，參與。浙大研究中心醫(yī)療科研成果研究中心通過對(duì)海量醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)，初見成效。與浙江某醫(yī)院合作的肝癌早期患者篩查的工作，通過對(duì)肝癌患者和健康人的常規(guī)體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖

5、掘，找出了一套通過常規(guī)體檢項(xiàng)來檢測(cè)肝癌患者的方法，并達(dá)到較高的效果。具體結(jié)果如下：與溫州某單位合作的“基于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的健康信息服務(wù)云”：針對(duì)數(shù)值型醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供慢性病的早期、快速篩查等服務(wù)。針對(duì)醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，用自然語言處理的方法實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)化抽取與建模，并實(shí)現(xiàn)了基于海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的臨床決策支持系統(tǒng)。浙大研究中心醫(yī)療科研成果和上海某醫(yī)院合作的膽石病數(shù)據(jù)挖掘工作，我們通過挖掘一個(gè)具有6000 多項(xiàng)數(shù)據(jù)項(xiàng)，134 個(gè)特征項(xiàng)的數(shù)據(jù)集，提取出了一些關(guān)鍵特征項(xiàng)，并用這些關(guān)鍵特征建立SVM 分類器，并進(jìn)行十字交叉驗(yàn)證，得到了75%左右的準(zhǔn)確性和特異性。具體結(jié)果如下表所示。創(chuàng)

6、業(yè)公衛(wèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)管理與決策平臺(tái)升級(jí)分三階段建設(shè)開展：1. 解決EHRView實(shí)時(shí)查詢與搜索問題2. BI智能決策分析：HCMS綜合管理系統(tǒng)決策分析問題3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控問題三階段建設(shè)的過程中存在并行、交叉開展。五、大數(shù)據(jù)綜合管理與決策平臺(tái)逐步實(shí)現(xiàn)市級(jí)中心綜合管理平臺(tái)日常管理 、決策支持 、分級(jí)診療 、醫(yī)療協(xié)同 、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)監(jiān)管共5大類12項(xiàng)功能,為醫(yī)管中心對(duì)各直屬醫(yī)院的監(jiān)管提供數(shù)字化支撐體系,幫助醫(yī)管中心實(shí)現(xiàn)全局監(jiān)控、資源整合、提升服務(wù)的監(jiān)管目標(biāo)。 傳統(tǒng)區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)工作流程圖公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源庫(kù)數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源ETL 定時(shí)上傳中間設(shè)備中間業(yè)務(wù)層EHRView查詢/更新中心庫(kù)O

7、racle/Blob/XML實(shí)際應(yīng)用業(yè)務(wù)中心臨時(shí)庫(kù)Oracle/Blob/XML應(yīng)用業(yè)務(wù)層HCMS綜合管理系統(tǒng)決策支持?jǐn)?shù) 據(jù) 質(zhì) 量 監(jiān) 控前置機(jī)/ 終端和服務(wù)器/ XMLETL 定時(shí)上傳MPI處理統(tǒng)計(jì)分析異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù) .MPI處理重點(diǎn)解決 EHRView問題 采用Lambda 混合架構(gòu)來處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)查詢：基本實(shí)現(xiàn)全市范圍內(nèi)衛(wèi)生信息的“兩個(gè)任何”（在滿足業(yè)務(wù)規(guī)范的情況下，任何居民和醫(yī)務(wù)人員在任何聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可即時(shí)調(diào)閱相關(guān)有權(quán)限的所有歷史健康檔案），為構(gòu)建分級(jí)診療制度奠定了較好的基礎(chǔ)。一階段 建設(shè)規(guī)劃及具體目標(biāo)重點(diǎn)解決 HCMS綜合管理系統(tǒng)決策分析問題 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，支持業(yè)

8、務(wù)模式和管理模式創(chuàng)新。整合醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)”數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，以信息化支撐健康管理、醫(yī)療服務(wù)、藥品耗材供應(yīng)等業(yè)務(wù)模式，支撐政府履行行業(yè)監(jiān)管、績(jī)效評(píng)價(jià)、投入補(bǔ)償、人事薪酬等管理職能。通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)從醫(yī)院到科室、醫(yī)生的全程遞進(jìn)式監(jiān)管。二階段 建設(shè)規(guī)劃及具體目標(biāo)強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)績(jī)效考核管理、資源調(diào)配技術(shù)支持 建立醫(yī)療健康、公共衛(wèi)生監(jiān)管平臺(tái)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)多維cube分析應(yīng)用，形成分析圖表，預(yù)警模型等，為管理決策提供參考和支持依據(jù)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，并生成智能多病種、人群、健康維度數(shù)據(jù)模型，幫助衛(wèi)生管理部門在疾病防御、健康管理、居民體質(zhì)管理、疾病預(yù)防等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面、準(zhǔn)確、實(shí)

9、時(shí)、智能的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理決策平臺(tái)。將考核結(jié)果與醫(yī)院績(jī)效、班子績(jī)效、員工績(jī)效等掛鉤，發(fā)揮好考核指揮棒作用。數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，輔助決策 通過分析管理層的業(yè)務(wù)需求，結(jié)合已有數(shù)據(jù)分析、挖掘，定制KPI統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、科室RIO等多個(gè)挖掘儀表盤，有效的支撐管理層的決策支持。二階段 建設(shè)規(guī)劃及具體目標(biāo)區(qū)域衛(wèi)生輔助運(yùn)營(yíng)決策區(qū)域慢性病預(yù)防和控制區(qū)域慢性病預(yù)防和控制區(qū)域衛(wèi)生疾控預(yù)警重點(diǎn)解決 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控問題1. 解決數(shù)據(jù)重復(fù)、重復(fù)上傳數(shù)據(jù)問題2. 重點(diǎn)是加大對(duì)公立醫(yī)院的監(jiān)管評(píng)價(jià)，利用信息化手段，對(duì)市屬13家公立醫(yī)院的資源利用和服務(wù)產(chǎn)出（服務(wù)質(zhì)量、病種難易度、病種費(fèi)用、收支結(jié)構(gòu)、患者滿意度等指標(biāo)）進(jìn)行評(píng)價(jià)，并作為公立

10、醫(yī)院財(cái)政撥付、醫(yī)保支付、可分配總額核定的依據(jù)，建立政府對(duì)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的外部治理機(jī)制。3. 引導(dǎo)公立醫(yī)院走控制規(guī)模、提高效率、節(jié)能降耗、控制成本、提高病種難度系數(shù)的內(nèi)涵發(fā)展道路。三階段 建設(shè)規(guī)劃及具體目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立疾病、癥狀、科室、藥品等信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)造醫(yī)療知識(shí)圖譜，稱為“疾病星系圖”核心價(jià)值利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系基于大數(shù)據(jù)量化醫(yī)療知識(shí)0.5320.3560.3730.3360.1260.1070.1380.1230.2430.271疾病探查用戶自診輔助診斷輔助掛號(hào)輔助開藥輔助診斷、輔助掛號(hào)七、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈各方服務(wù)針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與各數(shù)據(jù)源提供方提供跨體系、

11、綜合性大數(shù)據(jù)分析服務(wù)和產(chǎn)品的支持。針對(duì)醫(yī)院和各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提供數(shù)據(jù)羅盤產(chǎn)品，幫助他們分析運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，預(yù)測(cè)醫(yī)院財(cái)務(wù)狀況和發(fā)展能力，并提供針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略；針對(duì)衛(wèi)生管理部門，提供數(shù)據(jù)領(lǐng)航、公衛(wèi)分析師等多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助他們進(jìn)行衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析和決策支持服務(wù)。針對(duì)其他數(shù)據(jù)使用方，提供醫(yī)療魔方等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，讓他們自己提交數(shù)據(jù)分析、集成、挖掘任務(wù)。在數(shù)據(jù)的寶藏中， 全民挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，通過一系列技術(shù)和分析方法幫助提升患者體驗(yàn)，提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率?；诨颊弋嬒竦幕ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)基于大數(shù)據(jù)分析的用戶畫像技術(shù)，使得衛(wèi)生管理部門能夠給患者提供個(gè)性化定制服務(wù)全過程價(jià)值鏈的用戶數(shù)據(jù)-包括就診、檢驗(yàn)、影像和物流等所有有關(guān)數(shù)據(jù)都可以引入