同步腦電-功能磁共振eeg fmri原理與技術(shù)文后

1、，時(shí)間軸：刺激周圍100400 ms 200ms和250圖5-9 NESOI選擇的功能網(wǎng)絡(luò)及同一受試者SPM分析后的結(jié)果。(a)各功能網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的超參數(shù)，結(jié)果表明，IC 2、IC 14、IC 16和IC 19包含了產(chǎn)生EEG信號的源；(b)同一受試者SPM分析后的統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖5-9 NESOI選擇的功能網(wǎng)絡(luò)及同一受試者SPM分析后的結(jié)果。(a)各功能網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的超參數(shù)，結(jié)果表明，IC 2、IC 14、IC 16和IC 19包含了產(chǎn)生EEG信號的源；(b)同一受試者SPM分析后的統(tǒng)計(jì)結(jié)果后177.6s、177.7s、177.8s和177.9s記表明，IC1、IC7、IC16和IC20包含了產(chǎn)生EEG數(shù)

2、據(jù)的源；(b)同一受試者基于EEG信息的SPM分析后(圖中左下窗格)被用來構(gòu)造EEG源分布的空間約束，用以對電生理響應(yīng)相關(guān)的頭表電位分布(左上窗格)實(shí)現(xiàn)成像(左邊虛框區(qū)域)。同時(shí)從EEG時(shí)間獨(dú)立成分(上圖中間(圖中左下窗格)被用來構(gòu)造EEG源分布的空間約束，用以對電生理響應(yīng)相關(guān)的頭表電位分布(左上窗格)實(shí)現(xiàn)成像(左邊虛框區(qū)域)。同時(shí)從EEG時(shí)間獨(dú)立成分(上圖中間)提取的單次實(shí)驗(yàn)的動態(tài)信息(右上窗格)被用來構(gòu)造fMRI時(shí)間過程(右下窗格)的設(shè)計(jì)矩陣，用以實(shí)現(xiàn)對血氧動力學(xué)響應(yīng)函數(shù)的估計(jì)(右邊虛框區(qū)域)。各列從左到右分別為16號源。每個(gè)的7個(gè)特征用行表示：EEG活動特征包括頭表電位分布(第1行)、單

3、次實(shí)驗(yàn)波形圖(第2行)瞬時(shí)性(第。各列從左到右分別為16號源。每個(gè)的7個(gè)特征用行表示：EEG活動特征包括頭表電位分布(第1行)、單次實(shí)驗(yàn)波形圖(第2行)瞬時(shí)性(第3行)；神經(jīng)活動特征包括單次實(shí)驗(yàn)的幅度(第4行)和空間分布圖(第5行)；fMR特征包括空間分布 (第6行)、區(qū)域特異的HRF函數(shù)(第7行)和OLD信號(第8行)。各行坐標(biāo)軸相同，僅在第1列給出。最右fM/MIlndEEG信息的HRF重建中估計(jì)到的超參數(shù)表示EEG時(shí)間獨(dú)立成分(最左列)對生成fMRI BOLD信號(第1行)ICA分解后，功能網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間信息被空間信息通過NESOI源定位方法實(shí)(b)空間ICA得到的fMRI成分空間分布(行1

4、)和對應(yīng)的BOLD信號(行2)；(c)上面行中每個(gè)fMRI空間模式，對左面列中成分的貢獻(xiàn)情況(超參數(shù))；(d)對在最高的1%e)采用和fM信號進(jìn)行ragerS1和3是-MI共有的源。紅色箭頭是用數(shù)據(jù)得到的連接，而藍(lán)色為fM得到的連接。G1和G2間有256次實(shí)現(xiàn)中的均值。4個(gè)0.1 (藍(lán)色)，c= 0.3 (紅色)， c=0.5綠色)和c0.7青色)隨著不同信噪比deeg和dfMRI256次實(shí)現(xiàn)中的均值。4個(gè)0.1 (藍(lán)色)，c= 0.3 (紅色)， c=0.5綠色)和c0.7青色)隨著不同信噪比deeg和dfMRI圖86 個(gè)3)(下部框圖， 為深色線；標(biāo)準(zhǔn)誤為淺色線)。每個(gè)特征的坐標(biāo)軸相同，只

5、在中標(biāo)出，2和I7為刺 在100ms和600ms0ms和500ms的9 個(gè)fMRI功能網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)都顯示了3 個(gè)特征：fMRI活動在一個(gè)軸狀面上的分布(左上圓圖)、平均BOLD信號(右上框圖，均值曲線為深色；標(biāo)準(zhǔn)誤線為淺色)、每個(gè)run的波形圖， 5個(gè) 框圖)。每個(gè)特征的坐標(biāo)軸相同，只在IC1 中標(biāo)出，IC1、IC2和IC3為刺激敏感的功能網(wǎng)絡(luò)激呈現(xiàn)5 s后取得最大左一列)貢獻(xiàn)情況的超參數(shù)；(b)EEGIC2、IC5和IC8對應(yīng)的EEG源在膨脹皮層上的分布，只顯示了激活左一列)貢獻(xiàn)情況的超參數(shù)；(b)EEGIC2、IC5和IC8對應(yīng)的EEG源在膨脹皮層上的分布，只顯示了激活圖89 視覺實(shí)驗(yàn)m

6、FN和M成分和ME成分的頭表電位分布經(jīng)NESOI源重建的結(jié)果，單層解剖圖是fMR空間獨(dú)立成分的激活分布。紅色箭頭是用E成分得到的ranger因果關(guān)系，而藍(lán)色為 fMSTEFF并行采用了空間約束和時(shí)來構(gòu)造(左下窗格)實(shí)現(xiàn)成像(域)fM()圖10-STEFF并行采用了空間約束和時(shí)來構(gòu)造(左下窗格)實(shí)現(xiàn)成像(域)fM()圖10-影學(xué)源位有間的致。側(cè)中回活晚左，能擴(kuò)區(qū)。第1 行：結(jié)構(gòu)影像軸位(影像學(xué)改變位置用圓圈標(biāo)注)，IED頭表電位分布和IED重建源在皮層上的分布；第2IE相關(guān)fM成分的HRF函數(shù)，背景細(xì)線標(biāo)準(zhǔn)HRF響應(yīng)函數(shù)；第3行：第2對應(yīng)分的空分在璃上投，框注域空一性，有注成為一性圖10-3 3

7、號患者第1次同步掃描時(shí)STEFF癲癇網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果。解剖結(jié)構(gòu)病變位于IED放電的同側(cè)，空間一致性成分可能為刺激灶。進(jìn)一步分析BOLD響應(yīng)模式發(fā)現(xiàn)，在結(jié)構(gòu) 變對側(cè)的左前額葉有BOLD圖10-3 3號患者第1次同步掃描時(shí)STEFF癲癇網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果。解剖結(jié)構(gòu)病變位于IED放電的同側(cè)，空間一致性成分可能為刺激灶。進(jìn)一步分析BOLD響應(yīng)模式發(fā)現(xiàn)，在結(jié)構(gòu) 變對側(cè)的左前額葉有BOLD信圖10-變位于IED放電的同側(cè)，圖10-圖10- 時(shí)間點(diǎn)，先計(jì)算空間電位分布(第2行)，然后根據(jù)k-均值聚類對信號進(jìn)行分段。通過交叉驗(yàn)證識別出4個(gè)主圖譜第3行)的(第4行()4s 時(shí)間點(diǎn)，先計(jì)算空間電位分布(第2行)，然后根據(jù)k

8、-均值聚類對信號進(jìn)行分段。通過交叉驗(yàn)證識別出4個(gè)主圖譜第3行)的(第4行()4s過程圖11-間序列與5個(gè)EEG節(jié)律能量的相關(guān)矩陣。 不相關(guān)(重繪自Britz et al., 2010)圖11-3 節(jié)律的低頻和高頻成分對應(yīng)不同的BOLD激活模式，低頻與視覺網(wǎng)絡(luò)、Wernicke相關(guān)，而高頻與控制網(wǎng)絡(luò)、感覺運(yùn)動皮層相關(guān)(重繪自Lei et al., 2012)(a) 與高頻節(jié)律(1114Hz)相關(guān)的成分；(b) 與低頻節(jié)律(811Hz)相關(guān)的成平均相關(guān)關(guān)系(Mantini et al., 2007)律提高間的線性關(guān)系，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)被試，酒有顯著提高律提高間的線性關(guān)系，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)被試，酒有顯著提高的被試用黑圈標(biāo)出，紫色DAN與前部DMN的相關(guān)系數(shù)，而綠色為DAN與后部DMN的相關(guān)系數(shù)；(d) DMN-DAN反相關(guān)與各電極 能量求相關(guān)后的結(jié)果(重繪自Lei et al., 2014)圖11-圖12-3 情緒反應(yīng)與頻段能量的相關(guān)。(a)REM期前額葉Fp1-Fp2電極的頻段能量與杏仁核(圖12-3 情緒反應(yīng)與頻段能量的相關(guān)。(a)REM期前額葉Fp1-Fp2電極的頻段能量與杏