第講描述性統(tǒng)計(jì)分析課件

1、優(yōu)秀精品課件文檔資料優(yōu)秀精品課件文檔資料SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐(第2版)聯(lián)系Email：第2講 描述性統(tǒng)計(jì)分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐(第2版)第2講 描述性統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析方法必須明確三點(diǎn)：干什么的？怎么用，哪里才能用？結(jié)果是什么意思？ 統(tǒng)計(jì)分析方法必須明確三點(diǎn)：2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析概述描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析概述描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量描述離散程度統(tǒng)計(jì)量描述離散程度統(tǒng)計(jì)量描述變量分布情況統(tǒng)計(jì)量描述變量分布情況統(tǒng)計(jì)量【Descriptive Statistics】子菜單 Frequencies：產(chǎn)生變量值的頻數(shù)分布表，并可計(jì)算常見(jiàn)描述性統(tǒng)計(jì)量和繪制相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖。

2、Descriptives：計(jì)算一般的描述性統(tǒng)計(jì)量。 Explore：探索性分析，使用戶(hù)能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息?！綝escriptive Statistics】子菜單 Crosstabs：對(duì)分類(lèi)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，包括卡方檢驗(yàn)、確切概率等，是SPSS重要的過(guò)程。 Ratio：計(jì)算兩個(gè)變量相對(duì)比的統(tǒng)計(jì)量特征。 P-P Plots：繪制P-P圖，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)服從的分布情況。 Q-Q Plots：繪制Q-Q圖，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)服從的分布情況 Crosstabs：對(duì)分類(lèi)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，包括卡方檢驗(yàn)2.2 頻數(shù)分析Frequencies頻數(shù)分析簡(jiǎn)介 頻數(shù)分析表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一，它

3、主要包括以下幾點(diǎn)功能： 1、產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表 2、按要求給出某個(gè)分位點(diǎn) 3、繪制常用的條圖、餅圖等統(tǒng)計(jì)圖 適用范圍：更適用于對(duì)分類(lèi)變量以及不服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量進(jìn)行描述。2.2 頻數(shù)分析Frequencies頻數(shù)分析簡(jiǎn)介學(xué)生身高頻數(shù)表：已知有某地120名12歲男童身高數(shù)據(jù)，編制其傳統(tǒng)的簡(jiǎn)易頻數(shù)表。 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Frequencies】命令，彈出如下所示對(duì)話(huà)框 學(xué)生身高頻數(shù)表：已知有某地120名12歲男童身高數(shù)據(jù)，編制其結(jié)果解讀 1、頻數(shù)表 結(jié)果解讀 2、描述性統(tǒng)計(jì)量 3、直方圖 問(wèn)題：以上3個(gè)結(jié)果分別用來(lái)說(shuō)明什么問(wèn)題？ 2、描

4、述性統(tǒng)計(jì)量2.3 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析Descriptive Descriptive簡(jiǎn)介 Descriptive過(guò)程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過(guò)程。 對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這與其它過(guò)程相比并無(wú)不同。 這個(gè)過(guò)程有一個(gè)特殊的功能，可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布評(píng)分值，并以變量形勢(shì)存入數(shù)據(jù)庫(kù)供以后分析。2.3 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析Descriptive Descrip學(xué)生身高頻數(shù)表 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Explore】命令，彈出如下對(duì)話(huà)框 學(xué)生身高頻數(shù)表結(jié)果解讀 1、描述性分析表 結(jié)果解讀 2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化 Z變換

5、（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換）： 其中 表變量的均值，S表變量的標(biāo)準(zhǔn)差。如果選擇該項(xiàng)，則數(shù)據(jù)文件中將自動(dòng)生成一列名為“Z原變量名”的新變量。 第講描述性統(tǒng)計(jì)分析課件 變換前 變換后問(wèn)題：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化后的數(shù)據(jù)有什么作用？第講描述性統(tǒng)計(jì)分析課件2.4 探索性分析Explore 與前面介紹的兩個(gè)過(guò)程相比，【Explore】過(guò)程更加強(qiáng)大。它除了可以計(jì)算常見(jiàn)描述性統(tǒng)計(jì)量之外，還可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形，有助于用戶(hù)進(jìn)一步地分析數(shù)據(jù)。 適用范圍：對(duì)資料的性質(zhì)，分布特點(diǎn)等完全不清楚的時(shí)候2.4 探索性分析Explore 補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)定義：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。它是根據(jù)

6、原資料作出一個(gè)總體指標(biāo)是否等于某一個(gè)數(shù)值，某一隨機(jī)變量是否服從某種概率分布的假設(shè)，然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出有關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，依據(jù)一定的概率原則，以較小的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)判斷估計(jì)數(shù)值與總體數(shù)值(或者估計(jì)分布與實(shí)際分布)是否存在顯著差異，是否應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)選擇的一種檢驗(yàn)方法。 補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)基本思想：概率反證法 (1)為了檢驗(yàn)一個(gè)零假設(shè)(即虛擬假設(shè))是否成立， 先假定它是成立的，然后看接受這個(gè)假設(shè)之后，是否會(huì)導(dǎo)致不合理結(jié)果。如果結(jié)果是合理的，就接受它；如不合理，則否定原假設(shè)。 (2)所謂導(dǎo)致不合理結(jié)果，就是看是否在一次觀察中， 出現(xiàn)小概率事件。通常把出現(xiàn)小概率事件的概率記為0.01或者0.0

7、5，即顯著性水平。 問(wèn)題：能否通過(guò)直觀的描述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想？基本思想：概率反證法一般步驟： （1）根據(jù)問(wèn)題的需要對(duì)所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0 （2）選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時(shí)，其分布為已知。 （3）由實(shí)測(cè)的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值。 （4）計(jì)算并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。 一般步驟：學(xué)生身高的探索性分析 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Explore】命令，彈出如圖所示對(duì)話(huà)框 學(xué)生身高的探索性分析結(jié)果解讀 1、描述性統(tǒng)計(jì)分析表其中，5% Trimmed Mean：去掉5極端數(shù)

8、之后的均值。結(jié)果解讀2、M均值估計(jì)檢驗(yàn)異常數(shù)據(jù)。 2、M均值估計(jì)檢驗(yàn)異常數(shù)據(jù)。 3、分位點(diǎn)表 其中Tukeys Hinges表示的是繪制箱圖時(shí)所用的分位點(diǎn)數(shù)據(jù)，它的計(jì)算方法和一般的百分位數(shù)略有不同。 3、分位點(diǎn)表 4、極值表 5、正態(tài)性檢驗(yàn) 4、極值表 6、方差齊次性檢驗(yàn) 6、方差齊次性檢驗(yàn) 7、莖葉圖 莖葉圖包括頻數(shù)（Frequency）、莖（Stem）和葉（Leaf）3部分。 7、莖葉圖 8、QQ圖和QQ去勢(shì)圖 問(wèn)題：各種圖形是用來(lái)做什么的？正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊次性檢驗(yàn)方法的作用分別是什么？ 8、QQ圖和QQ去勢(shì)圖2.5 列聯(lián)表分析Crosstabs1、四格卡方檢驗(yàn)的基本思想 在分類(lèi)資料統(tǒng)計(jì)

9、分析中我們常會(huì)遇到這樣的資料，如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如下表，問(wèn)兩組發(fā)癌率有無(wú)差別？ - 處理 發(fā)癌數(shù) 未發(fā)癌數(shù) 合計(jì) 發(fā)癌率% -甲組 52 19 71 73.24 乙組 39 3 42 92.86 - 合計(jì) 91 22 113 80.33 - 卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是卡方值，它是每個(gè)格子實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T 差值平方與理論頻數(shù)之比的累計(jì)和。 每個(gè)格子中的理論頻數(shù)T是在假定兩組的發(fā)癌率相等（均等于兩組合計(jì)的發(fā)癌率）的情況下計(jì)算出來(lái)的，如第一行第一列的理論頻數(shù)為71*91/113=57.18，故卡方值越大，說(shuō)明實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差別越明顯，兩組發(fā)癌率不同的可能性越大。 2.5 列聯(lián)

10、表分析Crosstabs1、四格卡方檢驗(yàn)的基本 2、卡方檢驗(yàn)方法的適用條件 2、卡方檢驗(yàn)方法的適用條件吸煙習(xí)慣與患病率的關(guān)系 調(diào)查339名50歲以上吸煙習(xí)慣與患慢性氣管炎病的關(guān)系，如上表所示。試問(wèn)吸煙者與不吸煙者慢性氣管炎患病率是否有所不同。 數(shù)據(jù)的預(yù)處理：WEIGHT CASE吸煙習(xí)慣與患病率的關(guān)系 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Crosstabs】命令，彈出如圖所示對(duì)話(huà)框 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Stati結(jié)果解讀 1、列聯(lián)表 2、卡方檢驗(yàn)結(jié)果 結(jié)果解讀 3、條圖 3、條圖2.6 相對(duì)比描述Ratio 在實(shí)際問(wèn)題中，研究者有時(shí)除了希望了解變量自身的統(tǒng)計(jì)特征，還希望得到兩個(gè)變量相對(duì)比之間的統(tǒng)計(jì)描述。法一：通過(guò)對(duì)兩個(gè)變量作除法形成一個(gè)新變量，然后分析新變量的統(tǒng)計(jì)特征來(lái)得到。法二：直接通過(guò)【Ratio】過(guò)程來(lái)分析兩個(gè)變量之間的相對(duì)比關(guān)系，并且可以得到多于第一種方法的信息。 2.6 相對(duì)比描述Ratio 各地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平比較 已知有2005年各省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平，試按地區(qū)對(duì)各省城鄉(xiāng)消費(fèi)水平之比進(jìn)行分析