《人工智能簡史》讀后感3000字

1、過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算 借用數(shù)學工具。數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。數(shù)學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維， 人工智能學科給數(shù)學計算和發(fā)展提供了可靠的未來。擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行：一是結構模 19551956議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關于“結構與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關注。會議的召集人麥卡錫給這個活動

2、起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術會議中亮相，而 1956 年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標。數(shù)學哲學有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主 義。自動定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動 的基礎，也是知識大眾化的工具。人工智能尤其是定理證 明，都是開始把大部分的簡單問題解決了，之后就一直很 件再發(fā)達也很難再到達新的高度。定理證明是極端的符號派，所有符號派的人工智能技術的基礎都是定理證明。2080象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成

3、不同的網(wǎng) 2080達能力越強，但伴隨而來的訓練復雜程度也就越大。19511956生，它的特點是自學習，這也是最早的機器學習程序之一。20071996到了1997年5月11越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導地位的堡壘，但是AlphaGo之戰(zhàn)。自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計算機科學， 人工智能，語言學關注計算機和人類以及自然語言之間的相互作用的領域，其目的在于研發(fā)出有效實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)。自然語言復雜而多樣，如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們

4、存入計算機系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義， 都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時期內可以完成的，還有待長期的、系統(tǒng)的工作來解決這些問題。從簡單的翻譯，到“計算語言學”概念的第一次提出，再到對句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進行語言交流。遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進化規(guī)律而設計提出 突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學家的批 了解科學家們討論的有所體會有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。人類的智能在不斷進化，相對的人工智能在被創(chuàng)造出來后也在不斷地進化。弱人工智能指的是在某些方面達到人的智能，目前已經(jīng)不會有人質疑了。但是強人工智能作為不同智能功能的整合，面臨著各種挑戰(zhàn)。未來究竟會如何發(fā)展， 會對人類造成