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文檔簡介

1、Digital Image ProcessingMatlab圖像處理基礎趙穎 中南大學安裝圖像處理包確保安裝Matlab時安裝了圖像處理包安裝圖像處理包The MATLAB Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is a collection of MATLAB functions that extend the capability of the MATLAB environment for the solution of digital image processing problems.Including: -Spati

2、al image transformations 空間變換 -Morphological operations 形態(tài)學處理 -Neighborhood and block operations 鄰域處理 -Linear filtering and filter design 濾波 -Image analysis and enhancement 圖像分析與增強 -Deblurring 銳化 -Region of interest operations 區(qū)域檢測 -.數(shù)據(jù)類型名稱 描述double雙精度浮點數(shù),范圍為-10exp(308) 10exp(308),8字節(jié)uint8無符號8比特整數(shù),1

3、字節(jié)uint16無符號16比特整數(shù),2字節(jié)uint32無符號32比特整數(shù),4字節(jié)int8有符號8比特整數(shù),1字節(jié)int16有符號16比特整數(shù),2字節(jié)int32有符號32比特整數(shù),4字節(jié)single單精度浮點數(shù),范圍為-10exp(38) 10exp(38) ,4字節(jié)char字符logical值為0或1讀取圖像imreadRead image from graphics fileA = imread(filename) A = imread(filename) reads a grayscale or color image from the file specified by the stri

4、ng filename. If the file is not in the current directory, or in a directory on the MATLAB path, specify the full pathname. The return value A is an array containing the image data. If the file contains a grayscale image, A is an M-by-N array. If the file contains a truecolor image, A is an M-by-N-by

5、-3 array. For TIFF files containing color images that use the CMYK color space, A is an M-by-N-by-4 array. The class of A depends on the bits-per-sample of the image data, rounded to the next byte boundary. For example, imread returns 24-bit color data as an array of uint8 data because the sample si

6、ze for each color component is 8 bits. 讀取圖像舉例imread(d:24位9像素RGB圖片全紅.JPG)讀取圖像舉例imread(d:64位全品紅9像素CMYK圖片.tif)每個基準色16bit圖像信息Image size: size() 顯示一幅圖像的行數(shù)和列數(shù)ex:f= imread( 8位9像素灰度圖片.BMP);size(f)M,N = size(f) M=影像I的高 N=影像I的寬圖像信息whos功用:display information about an image .ex:f= imread( 8位9像素灰度圖片.BMP);whos f圖

7、像信息whos:display information about an image .ex:f= imread(24位9像素RGB全紅圖片.BMP)whos f圖像信息Imfinfo:display information about image file .ex:imfinfo(64位全品紅9像素CMYK圖片.tif)顯示圖像Imshow:Display imageimshow(f): displays the grayscale image fimshow(filename):imshow(filename) displays the image stored in the graphi

8、cs file filename. The file must contain an image that can be read by imread. 顯示圖像 colorbarTo display an image with a colorbar that indicates the range of intensity values.用法: imshow(I), colorbarex:I = imread(pout.tif);imshow(I) , colorbar顯示圖像figureCreate figure graphics object,顯示多個圖像,每個圖像一個圖像顯示窗口fig

9、ureimshow(moon.tif)figureimshow(saturn.png)顯示圖像“;”分號在一個命令的末尾,可以阻止一次命令行的顯示過程。另外用分號可以把兩個命令行一起處理。請比較a=imread(moon.tif);imshow(a)a=imread(moon.tif);imshow(a)figureimshow(moon.tif)figure;imshow(moon.tif)顯示圖像Subplot:Create axes in tiled positions創(chuàng)建一個可以顯示多個圖像的區(qū)域subplot(m,n,p):創(chuàng)建一個m*n的區(qū)域,每個區(qū)域都可以顯示一個圖像,當前顯示第

10、p個圖像, i=imread(1.tif);j=imread(2.tif);subplot(1,2,1)imshow(i)subplot(1,2,2)imshow(j)顯示圖像Subplot:Create axes in tiled positionssubplot(m,n,p,replace) If the specified axes object already exists, delete it and create a new axes. i=imread(1.tif);j=imread(2.tif);subplot(1,2,1)imshow(i)subplot(1,2,2)imsh

11、ow(j)K=imread(3.tif);Subplot(1,2,2,replace)Imshow(k)保存圖像imwrite ( f, filename.xxx) 保存圖像f = imread ( saturn.tif);imshow (f); imwrite (f, s2.jpg)也可以顯示在figure中后,選擇figure中的菜單來保存圖像類型真彩色圖像R、G、B三個分量表示一個像素的顏色。如果要讀取圖像中(100,50)處的像素值,可查看三元數(shù)據(jù)(100,50,1:3)。真彩色圖像可用雙精度存儲,亮度值范圍是0,1;比較符合習慣的存儲方法是用無符號整型存儲,亮度值范圍0,255圖像類

12、型索引色圖像包含兩個結(jié)構(gòu),一個是調(diào)色板(map),另一個是圖像數(shù)據(jù)矩陣。調(diào)色板是一個有3列和若干行的色彩映象矩陣,每行代表一種顏色,3列分別代表紅、綠、藍色強度的雙精度數(shù)注意:MATLAB中調(diào)色板色彩強度0,1,0代表最暗,1代表最亮。索引色圖像數(shù)據(jù)也有double和uint8兩種類型,每個像素的顏色由對應的圖像數(shù)據(jù)矩陣x的值座位指向map的指針決定當圖像數(shù)據(jù)為double類型時,小于等于1的值代表調(diào)色板中的第1行,值2代表第2行如果圖像數(shù)據(jù)為uint8類型,0代表調(diào)色板的第一行,值1代表第2行圖像類型索引色圖像x,map=imread(trees.tif); 讀取圖像數(shù)據(jù)矩陣到x,圖像映射到

13、mapimshow(x) 顯示圖像x(沒有顏色映射)colormap(pink) 給顯示的圖像x加上某種其他映射規(guī)則圖像類型判斷圖像類型Isbw:是否為二值圖像Isgray:是否為灰度圖像Isind:是否為索引圖像Isrgb:是否為rbg圖像圖像類型轉(zhuǎn)換在MATLAB系統(tǒng)中,要將一個類型的圖像文件轉(zhuǎn)換成另一個類型的圖像文件,只需將前一個文件的圖像數(shù)據(jù)用imread讀出,再用imwrite以適當?shù)母袷綄懙胶笠粋€圖像文件中去即可。此外,MATLAB還提供了若干函數(shù),用于圖像類型的轉(zhuǎn)換。這些函數(shù)有:gray2ind:灰度圖像或二值圖像向索引圖像轉(zhuǎn)換。grayslice:設定閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖

14、像。im2bw:設定閾值將灰度、索引、RGB圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像。im2double:將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換為double型。im2uint8:將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換為uint8型。im2uint16:將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換為uint16型。該函數(shù)不支持二值圖像序列的轉(zhuǎn)換。ind2gray:索引圖像向灰度圖像轉(zhuǎn)換。ind2rgb:索引圖像向RGB圖像轉(zhuǎn)換。mat2gray:將一個數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像。rgb2gray:RGB圖像向灰度圖像轉(zhuǎn)換或?qū)⒉噬珗D轉(zhuǎn)換成灰度色圖。rgb2ind:RGB圖像向索引圖像轉(zhuǎn)換。包含三種不同方法:均衡量化、最小值量化、色圖映射。圖像類型轉(zhuǎn)換圖像變成二值圖像g = im2bw(I, T)

15、; Convert intensity image I to binary image g using threshold T, where T must be in range 0, 1.利用他可以進行二值化 ex: I= imread(pout.tif); g = im2bw(I, 0.4); imshow(g) ,colorbar圖像類型轉(zhuǎn)換彩色轉(zhuǎn)灰階Rgb2gray()將RBG彩色影像轉(zhuǎn)換成gray-level影像。ex: I= imread (saturn.png); g = rgb2gray(I); imshow(g), colorbarM文件matlab的工作模式指令驅(qū)動模式通常

16、matlab以指令驅(qū)動模式工作,即在matlab 窗口下當用戶輸入單行指令時,matlab 立即處理這條指令,并顯示結(jié)果,這就是matlab命令行方式。命令行操作時,matlab窗口只允許一次執(zhí)行一行上的一個或幾個語句。命令行方式程序可讀性差,而且不能存儲,對于復雜的問題,應編寫成能存儲的程序文件。m文件模式將matlab語句構(gòu)成的程序存儲成以m為擴展名的文件,然后再執(zhí)行該程序文件,這種工作模式稱為程序文件模式。用戶如想靈活應用matlab去解決實際問題,充分調(diào)用matlab的科學技術(shù)資源,就需要編輯m文件編輯m文件可使用各種文本編輯器。M文件m文件m文件的類型是普通的文本文件,我們可以使用系

17、統(tǒng)認可的文本文件編輯器來建立m文件。如dos下的edit,windows的記事本和word等,保存為擴展名為m的文件即可被matlab調(diào)用。具體的創(chuàng)建方法:在matlab命令窗口點擊file 菜單-new- m-filem文件的語法類似于c語言,但又有其自身特點。它只是一個簡單的ASCII碼文本文件,執(zhí)行程序時逐行解釋運行程序,matlab是解釋性的編程語言。m文件有兩類獨立的m文件 稱命令文件可調(diào)用m文件 稱函數(shù)文件(文件名最好是英文,字母開頭)M文件獨立的m文件 稱命令文件實際上是一串指令的集合,與在命令窗口逐行執(zhí)行文件中的所有指令,其結(jié)果是一樣的。沒有輸入輸出參數(shù)。新建m文件-編輯命令行-點擊運行-在命令窗口(或者變量列表)中查看結(jié)果,注意比較下面2個例子M文件函數(shù)m文件 需要輸入變量,返回輸出變量matlab用戶可以根據(jù)

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