標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式

1、標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤差，也稱標(biāo)準(zhǔn)誤，是描述對(duì)應(yīng)的樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣分布的離散程度及衡量對(duì)應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差大小的尺度。對(duì)一個(gè)總體多次抽樣，每次樣本大小都為n，那么每個(gè)樣本都有自己的平均值，這些平均值的標(biāo)準(zhǔn)差叫做標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式但由于通常a為未知，此時(shí)可以用研究中取得樣本的標(biāo)準(zhǔn)差(s)來(lái)估計(jì):s魚(yú)=py/nSDX樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviationofsamplemean)s:樣本的標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviationofsample)SEX樣本平均信的標(biāo)準(zhǔn)誤standarderrorofsamplemeanjo標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計(jì)中，標(biāo)準(zhǔn)差是一種用于量化一組數(shù)據(jù)值的變化或分散程度

2、的度量。一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)差，代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大；一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差，代表這些數(shù)值較接近平均值。Nn113.634.134.1%3o-2o-Io$怡rri_i1ei/igtFcn_diag/3m乞（X-研總嚴(yán)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式深茁醫(yī)域是距平均值小F個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)值范國(guó)。在正態(tài)分布中，此范圉占比挙為全部數(shù)情念陰屈于正亞仔布兩傘標(biāo)柱差之內(nèi)：灤舊曲的比率舍起來(lái)知瑕。對(duì)正態(tài)分亦，正員三牛標(biāo)龍差之內(nèi)飛深藍(lán)，藍(lán)，淺益譽(yù)的比率合起來(lái)為m獲總體標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式在Excel中計(jì)算方差的公式為STDEV.P和STDEV.（或STDEV）其中，STDEV.P計(jì)算時(shí)，認(rèn)為你給出的數(shù)據(jù)是總體，因此它的分

3、母為N,而STDEV.S計(jì)算時(shí),認(rèn)為你給出的數(shù)據(jù)是樣本，因此它的分母為N-1。在R中，用到的函數(shù)為sd,默認(rèn)的就是樣本，因此分母為N-1。標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別從上面的描述我們就知道了，標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在于：1.標(biāo)準(zhǔn)差是對(duì)一次抽樣的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的，而標(biāo)準(zhǔn)誤則是對(duì)多次抽樣的樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行計(jì)算的(這個(gè)統(tǒng)計(jì)量可以是均值)；2.標(biāo)準(zhǔn)差只是一個(gè)描述性指標(biāo)，只是描述原始數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況，而標(biāo)準(zhǔn)誤是跟統(tǒng)計(jì)推斷有關(guān)的指標(biāo)，大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算都需要用到標(biāo)準(zhǔn)誤。最后舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：例如我們要調(diào)查地區(qū)A中10歲男孩的身高。如果全部都統(tǒng)計(jì)下來(lái)，直接測(cè)是最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。但是成本高，不現(xiàn)實(shí)。因此需要進(jìn)行采樣，一次測(cè)量100個(gè)男孩的身高，求這一次的均值Ml與標(biāo)準(zhǔn)差S1,如果采樣10次，每次都取100人，我們會(huì)得到10個(gè)均值，分別記為M1,M2,M3.M10，對(duì)這10個(gè)均值再求一個(gè)均值M以及標(biāo)準(zhǔn)差S，其中這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差S就是標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)，即均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差(standarderrorofmean)。-fy.文章參考： HYPERLINK /p/b6b87da11c82 /p/b6b87da11c82 HYPERLINK /wiki/Standard_error /wiki/Standard_error